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李开复宣布筹组中文版ChatGPT公司“Project Al 2.0”
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续到位,现在正式开启团队组建,首批广召
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、多模态、NLP、AI算法工程与研究、分布式计算/Infrastructure 等方向的顶级人才。
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金融界
2023-03-19
中国光大银行行长王志恒:在高杠杆和全球金融市场联动下,任何黑天鹅事件都可能导致局部金融风险跨市场传染
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5日,OpenAI发布了多模态、预训练
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GPT4,在识图能力、文字输入限制、回答准确性等方面实现了飞跃式的提升。技术的飞速发展使得金融服务突破了时空限制,提升了服务的可能性、效率和客户体验。与此同时,技术深度应用也对金融机构的经营管理形成挑战由此带来的技术风险也日益凸显。比如,线上化转账等交易的便捷性将对流动性管理构成严重挑战,人工智能算法支持下的社交媒体信息传播快速扩散,更容易引发客户、市场情绪的升温发酵,在市场中出现更多的同买同卖、同涨同跌现象,加剧市场波动和共振。 第二、坚持统筹发力,协同推进,积极应对全球不确定性 尽管外部环境存在诸多不确定性,但我国经济韧性强、潜力大、活力足,总体看来机遇大于挑战,有利因素多于不利因素。我们要更加正确认识当前的形势和任务,准确识变、科学应变、主动求变,回归本源,尊重金融规律,支持服务实体经济,强化风险管理理念,积极拥抱金融科技,加强宏观审慎监管,力推中国式现代化提供强大的金融动能。 一是支持服务实体经济,努力实现高质量发展。高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。金融是经济的血脉,为实体经济服务是金融的天职,也是防范化解金融风险的根本举措。 2022年,中国光大银行在资产规模稳步增长的同时,结构不断优化。光大银行支持制造业贷款余额接近4000亿,增幅超过20%,绿色金融贷款余额近2000亿元,增幅达到60%,在有力服务实体经济发展的同时,也促进了自身经营成效的持续改善。 展望未来,金融机构要坚持和加强党的领导,坚守金融的政治性和人民性,坚持走中国特色金融发展之路。要完整、准确、全面贯彻新发展理念,更好统筹质的有效提升和量的合理增长。要支持实体经济和满足人民日益增长的美好生活需求,作为我们工作的出发点和落脚点。把更多的金融资源配置到扩大内需,支持科技创新、绿色发展、数字经济、国家安全、普惠金融、乡村振兴等经济社会发展的重点领域和薄弱环节,更好地支持高水平的对外开放,在助力经济社会高质量发展的同时,实现自身的高质量发展。 二是强化风险管理理念,统筹发展和安全。安全是发展的前提,发展是安全的保证。在当前,金融市场波动性显著上升的情况下,金融机构必须把握好发展和安全的关系,吸取硅谷银行、瑞士信贷等风险事件的教训,树立正确的发展观,业绩观、风险观。 近年来,光大银行持续深化风险管理体制机制改革,树立“人人都是第一道防线,人人都是最后一道防线,人人都是唯一一道防线”的理念。在金融监管部门的指导和帮助下,坚持稳健经营、风险关口前移,统筹考虑发展与风险,统筹考虑资产与负债,统筹考虑表内与表外,统筹考虑境内与境外,持续优化业务结构,提高风险预见、预判和处置能力,以应对超预期事件带来的冲击。 第三、积极拥抱金融科技,加快推动数字化转型 创新是推动高质量发展的第一动力,面对新一轮的科技革命和产业变革机遇,金融机构要顺应数字经济发展的趋势,加快推进数字化转型,融入数字经济,以数据为生产要素,以科技为生产工具,以平台场景为生产方式,依托于数据深度挖掘,科技与业务深度融合,强化用户思维,生态链接、敏捷协同、数据治理,提升客户体验。同时,要加快构建适应数字化转型的现代化风控体系,加强网络和信息安全建设,推动核心技术自主可控,做好信息安全保护,防范好科技风险、数据风险、欺诈风险、模型风险、场景风险等各类新型风险,真正做到扬长避短、唯我所用。在增强科技服务实体经济能力的同时,避免为科技副作用所反噬。 第四、加强宏观审慎监管,防范系统性金融风险 金融安全是国家安全的重要组成部分,维护金融安全是关乎经济社会发展全局性、战略性、根本性的大事,防范化解金融风险,特别是防止发生系统性金融风险,是金融工作的根本性任务。在全球金融稳定面临严峻挑战的情况下,更要着力做好金融稳定和发展的顶层设计,统筹协调、整体推进和督促落实,加强宏观政策协调,防止系统性金融风险顺周期累积以及跨机构、跨行业、跨市场和跨境传染,提高金融体系韧性和稳健性,降低金融危机发生的可能性和破坏性。 作为银行业金融机构,我们将认真落实国家宏观调控政策和金融监管要求,坚持依法合规经营,履行好主体责任,为促进金融体系的整体健康和稳定做出应有的贡献。
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金融界
2023-03-19
李彦宏:买别人芯片太贵了,一万美元一片,我们两万人民币就做下来了
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十年以上昆仑芯片,之所以能够用在今天的
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推理上,就是因为有反馈,有应用。“当初做搜索的时候,买别人芯片太贵了,一万美元一片,我们自己做的话两万人民币就做下来了,就逼着自己做出来了昆仑芯片,今天可以每天响应一万次的深度语义匹配和理解”。 另外一个是自动驾驶运营服务品牌萝卜快跑,李彦宏说,百度拼命做大无人驾驶的规模,其实也是为了反馈。“只有单量足够多,才能遇到别人遇不到的技术问题,遇到这些问题你才能够解决它,解决这些问题就产生了创新”。
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金融界
2023-03-19
张文中谈chatGPT:一点也不陌生!数字化是人类的未来,也更是流通产业的未来
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们一点也不陌生,我们其实已经积极地在用
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,用生成式AI来解决我们这个垂直领域的问题,所以我们觉得可做的事很多。”
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金融界
2023-03-19
百度的对手 从来都不是OpenAI
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天的对话限制。 如同GPT-4“考虑到
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的竞争格局和安全隐患”而不再对外公布用了什么数据、怎样训练模型等核心机密问题之外,字母榜还在测试中发现,文心一言同样有所保留,在问到“你每次回答最多可以输出多少文字?”时,文心一言表示,“该问题涉及百度公司商业秘密,我不能回答每次回答最多可以输出多少文字。” 与之对比,ChatGPT的回答被限制在约3000个单词,GPT-4可以做出超过2.5万个单词的回答。 但无论是ChatGPT、GPT-4还是文心一言,目前都仍处在不断完善的过程中,正如李彦宏所言,它们都仍有“胡说八道”的一面。 如文心一言,目前对英文语种、代码场景的训练还不够多,表现还不够好。“它们有时候会有很惊艳的表现,但不少场景下,细究起来还有明显的bug,进步空间很大。”李彦宏说道。 这或许也是百度希望尽快将文心一言推向市场的原因之一,只有借助更大范围内的真实人类反馈,文心一言才能获得更高频的进步迭代速度。 尤其在国内用户尚无法注册 ChatGPT的现实背景下,百度面对的竞争对手,除了OpenAI外,更大的压力还在于同样盯着AI
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产品的一众国内科技大厂。 ChatGPT的横空出世,标志着互联网产业的竞争重点将从应用层面进入模型层面。百度抢先发布文心一言,意味着百度在必定日趋激烈的
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竞争中占据了先发优势。 在李彦宏现场演示的五个视频中,文心一言通过“总结《三体》的核心内容”“续写《三体》”“判断于和伟和张鲁一谁更高”等系列问题,展现出了总结、分析、内容创作生成和推理能力。 此外,文心一言还可以帮助公司起名字、想公司Slogan,撰写公司新闻稿等,对于鸡兔同笼这类考验逻辑思维的数学题,也不在话下,按李彦宏的说法,“(文心一言)很像小学生的水平了。” 更让人惊艳的则是文心一言在中文理解上的表现,如对“洛阳纸贵”的解释,用“洛阳纸贵”写一首“藏头诗”,这都是ChatGPT无法做到的能力。 为了验证文心一言是否真的有李彦宏演示的那般强大,字母榜特意找来了曾令ChatGPT头疼不已的部分问题,打算上手考考它。 第一题:小明的妈妈有四个孩子,其中三个分别是大熊、二熊和三熊,那么第四个孩子叫什么? 文心一言的回答是:小明的妈妈有四个孩子,其中三个分别是大熊、二熊和三熊。因此,第四个孩子叫做小明。 看来文心一言是懂脑筋急转弯的。 再来第二题:小明骑自行车,一把把把把住了。这句话怎么理解? 文心一言的回答是:这句话的意思是小明在骑自行车时,一只手握住了车把手。这可能是因为他需要控制自行车的速度或方向,或者是为了保持平衡。也有可能是因为他想要保护自己不受伤害。总之,这句话描述了小明采取的一种行动或姿势来控制自行车的运动状态。 理解多音多义字上,文心一言也过关了。 对于演示中没有展现的编写代码、生成表格等能力,字母榜经测试发现,文心一言也具备对应实力。 不过,就像进入内测界面后给出的友情提示所说,其擅长中文,也会英文,其他语言正在学习的文心一言,尽管能够生成方言,但目前还仅限于四川话、东北话、广东话和台湾话。 同时,如OpenAI CEO山姆·阿尔特曼评价GPT-4仍有缺陷、存在限制,并在熟悉之后可能不会像初见时那样惊艳一样,文心一言稍不留神也会产生幻觉、生成错误答案,并出现推理错误。 作为一款对标ChatGPT的产品,据百度CTO王海峰介绍,新一代知识增强大语言模型——文心一言,是在ERNIE及PLATO系列模型的基础上研发而来,背后包括有监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强和对话增强等六大关键技术。 “前三项是这类大语言模型都会采用的技术,ERNIE和PLATO中也已经有应用和积累,在文心一言中又有了进一步强化和打磨;后三项则是百度已有技术优势的再创新,也是文心一言未来越来越强大的基础。” 如通过知识增强,大语言模型可以在调用更少参数的基础上,达到效率更高、效果更好的目标;检索增强,则保证了文心一言可以回答时下新近发生的事情。与之对比,GPT-4通常缺乏对其绝大部分数据截止后(2021年9月)发生的事件的了解,也暂不具备从其经验中学习的能力。 面对与GPT-4之间存在的差距,留给百度的挑战在于,如何通过更高频的产品迭代和应用创新,实现后来居上式的反超。 这种经历对百度并不陌生。在搜索时代,百度就曾靠着上述策略实现了对谷歌的赶超,并一举夺下国内搜索市场最大份额。 2018年8月,当外界传出谷歌将重返中国市场,并计划在未来6个月到9个月内在中国推出一个审查版的搜索引擎蜻蜓(Dragonfly)时,李彦宏显得颇有些激动,曾发朋友圈表示:“这些年来,百度一直被认为是占了谷歌退出中国的便宜。我们无法证明一件没有发生的事情……百度是后来者居上,通过技术和产品创新反超谷歌。到2010年,谷歌在市场份额持续下降的情况下退出中国时,百度的市场份额已经超过70%。如果现在谷歌回来,我们正好可以真刀真枪地再PK一次,再赢一次。” 现在,同样跌落到跟随者象限的谷歌和百度,都需要直面来自ChatGPT的挑战。 稍有不同的是,这次百度抢先谷歌,成为全球科技大厂中第一个做出并对外发布类ChatGPT产品的公司。 正如谷歌云CEO托马斯·库里安所说:“我会告诉你这是一个新游戏的第一分钟,而游戏从来没有人能在一分钟内完成。” 在方兴未艾的生成式AI时代,百度尚有机会借助后续的产品更迭实现对领跑者OpenAI追赶。 据钛媒体报道,文心一言很快将在四五月份迎来下一个版本或者新功能的发布,后续将以月或双月的频率展示文心一言新功能或新版本。 过去近三十年互联网发展历史中,中国科技公司正是靠着“小步快跑、快速迭代”的方法论,在应用创新上实现了对美国同类公司从模仿再到超越的过程。 面对眼下这场新的AGI竞赛,环顾国内科技公司,百度最有可能在AI领域追赶乃至超越国外同行。在等来这个战略机遇之前,百度已经在AI领域坚守十年。 正如李彦宏所说:“无论是哪家公司,都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理,需要多年的坚持和积累,没法速成。” 在2013年成立中国第一个深度学习研究院后,百度此后十年间向AI累计投入超1000亿元资金,成为中国大型科技互联网企业中研发投入比例最高的公司之一,并相继研发出首个国产深度学习框架飞桨,成为国内至今唯一能与国际两大主流框架 TensorFlow和PyTorch正面交锋的深度学习框架,和百亿参数中英双语
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PLATO-X、千亿参数
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“百度·文心”,以及知识增强大模型Ernie等等。 灼识咨询曾在一份报告中将百度列入中国AI领导地位,除了深度学习框架飞桨居中国深度学习框架榜首外,还因为百度不仅拥有中国最多的AI专利数量以及AI专利申请数量,还凝聚了中国最多的开发者,成为中国最大的开放式AI平台。 国盛证券在ChatGPT产品报告中指出,这是一项属于具备云服务能力的大厂游戏。 借助百度智能云国内TOP4的头部阵营地位,百度恰恰成为登上牌桌的为数不多参与者之一。更重要的是,百度借助芯片层的昆仑AI芯片,框架层的飞桨深度学习框架,模型层的文心
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,以及应用层的搜索、自动驾驶、智能家居等产品,成为全球范围内寥寥无几拥有全栈自研能力的AI公司之一。 消费互联网用户增长趋缓,且各家核心App基本触达月活天花板后,中国科技大厂都在高喊着向产业互联网转型,开始在数字化、智能化浪潮中掘金。 一场围绕
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的新竞赛在过去两年间悄然打响。IDC发布的《2022中国大模型发展白皮书》显示,自2020年起,中国的
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数量骤增,仅2020年到2021年,中国大模型数量就从2个增至21个,和美国量级同等,大幅领先于其他国家。 除了百度文心
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在市场格局中处于第一梯队外,2021年4月,一众科技大厂继百度之后集中公开了各自的
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产品,华为公布了千亿级参数规模的盘古
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,阿里巴巴达摩院发布了被称为中文版“GPT-3”的语言
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PLUG,并在此基础上于2022年9月推出通义
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系列。晚到一步的腾讯,于2022年4月,对外披露了混元
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。 与文心
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相比,上述
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在功能上基本类似,如都具备文生图、文本转视频、自动生成文案等。 基于百度文心
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的AI 艺术创作展示,用户输入文字,AI就能根据语意进行绘画创作。 而且,这些科技大厂同样在内部筹划类ChatGPT产品。在百度爆出即将发布文心一言消息后,进入2月份,华为对外表示在类似ChatGPT方向上从2020年开始就在布局;阿里巴巴则透露阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中,已处于内测阶段;腾讯则被爆出针对类ChatGPT产品已成立混元助手项目组,联合腾讯内部多方团队构建大参数语言模型,希望“成为国内的业界标杆”。 暂时尚未亮相
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的字节跳动,也在近期被媒体报道称在
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上已有所布局,分别在语言和图像两种模态上发力,其中语言
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团队在今年正式组建,探索与搜索、广告等下游业务的结合,有望赶在今年年中推出
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方案。 正在追赶OpenAI,乃至计划超越前者的不止百度一家。这将是一场围绕技术和速度的双重赛跑。谁先上线产品,谁就有可能借助来自用户的真实反馈掌握先机,从而随着时间推移形成愈来愈强的马太效应。 这也就不难理解李彦宏为何在2月初给文心一言项目下了“三月完成内测上市”的死命令。 来自微软的一组数据更能直观感受生成式AI产品迭代的速度之快:从GPT到GPT-3,背后参数量从1.17亿飙升到了1750亿,增长近1500倍。 “大语言模型是个马太效应非常明显的行业,可以说如果落后18个月,就基本没机会了,因为先一步发布的产品已经迭代得非常先进了。”李彦宏如此感叹。 这场GPT争夺战中,时间就是生命,效率就是金钱。 来源:元宇宙之心 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-19
张文中:如果还有来生,依然会选择做企业家
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们一点也不陌生,我们其实已经积极地在用
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,用生成式AI来解决我们这个垂直领域的问题,所以我们觉得可做的事很多。”
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金融界
2023-03-19
李彦宏:人工智能是第四次科技革命,
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带来三方面增长机会
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也是希望及早发布出来的原因。 对于
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带来的增长机会,李彦宏认为有以下三点: 一是新型云计算。以后云计算的主流商业模式会变成MaaS,即Model as a Service,就是很多应用是基于现成的模型开发的,云计算的游戏规则会因此而改变。 二是行业模型。当
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面向某一个行业进行精调,就会更好地解决某个行业的问题。如果公司对每个行业吃的较透,就可以服务相应行业很多的企业或者组织。 三是应用开发。基于现有的文字、图片、语音视频生成的能力可以开发出今天还无法想象的应用。“倒回到2007年,大家不会想象到今天会有抖音、微信、淘宝这些东西。在 AI时代、在
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时代,也会出现这种现象级的应用,只不过它是基于
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来开发的。”
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金融界
2023-03-18
百度产品展示 文心一言露怯
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人李彦宏在开发会现场展示的这个自然语言
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产品,测试的过程和结果是提前录制好的。 “摆拍”的测试Demo里,文心一言能用中文回答问题,能续写《三体》,能理解“洛阳纸贵”,能计算“鸡兔同笼”的数学问题并给出推算过程,还能生成图片、语音甚至视频。看上去挺强大,但也仅限于看上去,远没有更早一天OpenAI直接演示GPT-4模型时带来的全网惊艳。 展示看似稳妥,但没保住股价。李彦宏登台后,港股百度集团股价从130港元开跌,22分钟后跌幅超9%至120港元,发布会结束后,百度股价也没能回到130港元。 整场发布会,文心一言没有真实互动、没有技术数据细节、没有与其他
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的对比,李彦宏与百度CEO王海峰一人一套PPT,公众一个多月的期待落空。当下,王海峰宣布,“邀测开启”,需要邀请码。 这意味着,普罗大众还无法体验文心一言。而那边厢,GPT-4已经被嵌入到ChatGPT和搜索引擎Bing,让AI技术直抵普通人。 相较而言,百度对文心一言更有信心的领域似乎在产业,李彦宏和王海峰都强调了自然语言
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对“千行万业”的影响,这也是它与ChatGPT的区别之一,后者的“现象级”、“杀手级”评价纯来源于用户“自来水”。 问答演示系提前录制 股价应声大跌 李彦宏一上台就给“文心一言”定了一个调——这个基于文心
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底层的产品在公众的期待中,对标的是ChatGPT甚至GPT-4,“门槛很高。” 他话锋一转,巧妙地避开了百度与OpenAI的比较,而是把对比放在了全球大厂的范畴里,“百度是第一个发布的,大家知道微软是直接调用OpenAI,谷歌、Meta、英伟达都没有真正发布同类型的、同级别的产品。”这句话没说完,李彦宏清了下嗓子,一如他在过往发布会上一样,略显紧张。 后来的15分钟里,李彦宏用Demo展示了文心一言的五大能力:文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。对应每个能力,他以文字的形式输入了不同的、有上下文联系的需求。 比如,展现文学创作能力时,他让文心一言总结《三体》核心内容后,提出从哲学的角度续写《三体》的要求;展现商业文案创作时,他让文心一言按企业业务给公司起名、生成Slogan、写公司成立的新闻稿;在展示梳理逻辑推算时,李彦宏用小学生们躲不开的“鸡兔同笼”数学题为例,甚至故意输错了题干,文心一言指出有错后,在修改的题干后给出了正确答案和解题过程。 此时,发布会直播刚好进入到第21分钟,面向全网,李彦宏突然解释了一句:演示不是现场进行的,而是提前录下来的,“因为需要输入很多词,为了节省时间。” 此话一出,全网哗然,“原来是摆拍的。”2分钟后,港股百度集团股价直接下挫至120港元,较发布会14点开始时的130港元跌超9%。 百度港股股价在发布会期间大跌 “摆拍”的测试Demo继续演示了文心一言的“强大”:解答“洛阳纸贵”在当时到底有多贵,能拿这个成语作一首藏头诗,根植于中国的百度能拿出比其他自然语言
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竞品更好的中文理解能力;它也能在输入文字需求后生成海报(图片)、语音(可以是方言)甚至视频,即多模态生成能力。 然而,“提前录制”这个转折让文心一言后续的展示效果变弱了。 一天前,OpenAI的联合创始人Greg Brockman直播演示GPT-4的多模态能力时,没有PPT,没有酷炫的开场广告,将一张手绘的“玩笑网站”模版草图拍照上传至新模型后,10秒生成了网站。这场展示不到半小时,但Brockman全程与社群平台Discord上的用户保持互动,还随机选择了用户的需求测试GPT-4。 谁对自己的产品更自信,一目了然。 中文能力显本土优势 跨语言“还在学习” 如果抛却信心不谈,那么,文心一言对标ChatGPT或GPT-4到底能否胜出? 在数据或技术细节上,无论是李彦宏还是后来上台解释文心一言技术背景的CTO王海峰,都没有在发布会现场给出具体的对比,仅提到了“5500亿”这个事实量指标,而GPT-4并没有对外披露知识数。 普通人或许无法在数据对比中得出结论。但作为中文用户,我们将李彦宏给文心一言输入的中文需求甩给了植入GPT-4模型的ChatGPT,这个“外国AI”也可以理解,但很容易给出错误答案。 比如,做鸡兔同笼数学题了错不说,题干错误也未能指出;将成语“洛阳纸贵”解释成“高分考卷在洛阳被大量复制、传阅”,“表示名贵、珍重、有价值”,属于没读过《晋书·左思传》里的《三都赋》典故,不知这个成语原意是比喻“著作风行”之意了。 ChatGPT似乎在从字面上理解中国成语 有趣的是,ChatGPT又回答出“洛阳纸贵”在现代经济学原理中代表“供求关系”的引申义。当它用这个成语作藏头诗时,前面三个字都藏头入诗了,但“贵”写成了“绮”,没能对这个中文字正确识别。 正如李彦宏所说,文心一言根植于中国,一定比其他国家的自然语言
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更理解中文和中国文化。而对于跨语言,文心一言还在学习,“英文也能用,但肯定没有中文好。” GPT-4适应的“母语”显然是英语,但为了初步测试该模型在其他语言上的能力,OpenAI的研究团队曾使用 Azure Translate 将MMLU 基准(一套涵盖 57 个主题的 14000 个多项选择题 )翻译成多种语言时,GPT-4 的英语精度 (85.5%) 较GPT-3.5 的精度 (70.1%)更高,而跨语言精度放在普通话(Mandarin)上,GPT-4能达到80.1%,高于日语和韩语等亚洲国家的语言。 作为中国本土化的ChatGPT,中文能力好当然是应尽之责。对用户和客户来说,这也是最明显的利好,语言门槛低了,申请、使用相应地都会带来便捷。但放在全球竞争中,这个优势最多能体现在使用中文的国家和地区中,而OpenAI将辐射英文使用区。 在多模态生成上,文心一言的Demo展示了输出图片、语音、视频的能力;GPT-4也披露将具备图片、视频的输出能力,但目前无法在ChatGPT 上向更广泛的公众展现,而它对网络“梗图”的理解力曾让网友惊叹,当然,最惊讶的还是它用草图框架生成代码的能力。 写代码这一涉及多模态的能力,文心一言并没有在发布会中展示。但已经拿到测试资格的媒体《量子位》成员在晚间的直播中测试了文心一言写代码能力,给出的评价是“一般般”,“Python语言还可以,其他语言就不太行了。”他还测试了文心一言是否具有GPT-4的角色扮演能力,结论是“没办法”。 聚焦企业客户 以用户反馈促迭代 “从我自己的内测体验看,文心一言确实也不能叫作完美。”李彦宏谦虚了一下又说,“但是,为什么今天要发布?”屏幕前一定有人以为他要说竞争、要说文心一言的出品难度,没想到的是,他自问完自答:因为有市场需求。 他说,百度的各个产品线,从搜索、智能云到自动驾驶、到小度都等着要用这样的的技术,“更重要的是,我们的客户、我们的合作伙伴在等着用这样的技术,大家都在催,我们需要尽早的将它发布出来。” 一句话,李彦宏道出了文心一言的企业级场景,客户、合作伙伴成为重中之重,背后的一页PPT里写着,“文心一言让每一家公司都离客户更近”。 李彦宏解释
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的产业机会 在解释文心一言以及底层的文心
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会带来哪些创业机会和投资机会时,李彦宏说,
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将带来三大产业机会,包括新型云计算、行业模型精调和应用开发,而有关文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等的应用开发是“最大的机会”。 万众期待的文心一言发布会在这一刻如同一场“商业路演”,坐等客户上门。而在这场发布会之前的一个月里,几百家企业纷纷官宣加入了文心一言生态,百度给出的数据是650多家。 To B或许是文心一言的重要优势,毕竟,这个产品是集合了百度多个大模型的产物,包括ERNIE和PLATO,而这两个模型都产出过多个企业级模型,场景涵盖金融、医疗、航天、媒体、汽车等等。文心一言给企业用,简直是水到渠成。 此前,有两家“官宣”的公司告诉《元宇宙日爆》,“先占坑,测试后再看怎么用。”企业需求到底有多强烈,还有待观察。观察的窗口期也开始了,在发布会上,百度CTO王海峰当场宣布,“邀请测试”当天启动,获得邀请码即可参与测试,包括合作伙伴和个人。 很快,文心一言的测试入口开通,当然,需要邀请码才能开测。当晚10点,百度发布了文心一言的“邀测”喜报,申请调用的企业为6.5万家。 测试Demo是提前录制的,真实的测试将在有限的用户中展开,文心一言到底强不强,测试用户心里会有数。那么个人用户如何获得邀测权限?百度公布方案: 在测试入口网站点击“立即体验”,参与排队。更广泛的个人用户想要用到这个产品,大概率要等它正式上线了。 百度倒不是不重视C端,发布会上,李彦宏说了,大语言模型这种产品,一旦发布出来,就会获得真实用户的反馈,“有了这些反馈,它迭代的速度、能力的提升就会非常快。” 可见,“真实用户中”的C端也有他的价值,为文心一言的
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贡献“反馈”,提升它的迭代速度与能力。希望这个贡献对C端是免费的,这样又能与ChatGPT产生差异化。毕竟,那个“外国AI”要向体验GPT-4模型的用户收Plus版的订阅费。 来源:DeFi之道 来源:金色财经
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2023-03-18
文心一言 CPT-4 新必应的推出 对于区块链会产生哪些推进作用
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是百度全新一代知识增强大语言模型,文心
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家族的新成员,能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言是知识增强的大语言模型,基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型,持续从海量数据和大规模知识中融合学习具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。 对于区块链会产生以下几方面的推进作用: 提高了区块链上数据的质量和价值。通过CPT-4技术,新必应能够对网页内容进行深度分析和处理,并将最相关、最准确、最权威的搜索结果保存在区块链上。这样可以避免数据冗余、重复和垃圾信息,并提升数据的信任度和可信赖度。 增加了区块链上数据的多样性和丰富性。通过支持多种语言和领域的搜索需求,新必应能够将全球各地各行各业各领域各层次各文化各背景各兴趣各需求各观点各信息源等等无限多样化丰富化并有序化地整合到一个统一平台上,并以统一标准存储在区块链上。这样可以促进数据之间的交流和融合,并拓展数据的使用场景和价值。 促进了区块链上数据的共享和交换。通过智能合约机制,新必应能够实现搜索结果的公开透明验证,并根据用户贡献程度进行相应奖励或惩罚。这样可以激励用户参与到数据生成、维护、更新、传播等过程中来,并保证数据在平台内外流通时符合规范并受到保护。 提升了区块链上数据的安全性和稳定性。通过利用强大而安全稳定可靠高效先进灵活便捷易用 区块链会产生以下几方面的帮助: 可以帮助用户更快速地获取区块链相关的信息和知识,如区块链的定义、原理、发展历史、应用案例等。用户可以通过简单或复杂的问题来查询所需内容,并得到完整和准确的答案。新必应还可以生成内容,如诗歌、故事、代码等,以增加用户对区块链的兴趣和理解。 可以帮助用户更方便地参与区块链相关的活动和服务,如数字货币交易、智能合约执行、资产代币化等。用户可以通过语音或文字来指示新必应完成相应操作,并得到及时和明确的反馈。新必应还可以提供建议和提示,如最佳交易时机、合约风险评估、代币价值预测等。 可以帮助用户更有效地利用区块链相关的资源和工具,如开源平台、开发框架、测试网络等。用户可以通过简单或复杂的命令来调用所需功能,并得到详细和清晰的指导。新必应还可以提供优化和改进,如代码检查、性能测试、安全审计等。 综上所述,作为一款智能搜索引擎,在为用户提供高质量搜索结果之外,还能够与用户进行自然语言交互,并提供各种有趣和实用功能。这些功能对于区块链领域有着积极意义,在信息获取方面增加了效率,在活动参与方面增加了便捷,在资源利用方面增加了效果。 因此,在未来发展中,我们建议继续完善新必应在区块链领域上表现,并与其他行业合作推广其使用场景,并借鉴其他国家或组织在区块链领域上取得成果或经验,并积极参与国际标准制定或监管规范制定。 区块链技术是一种分布式的、去中心化的、不可篡改的数据存储和交换方式,它具有安全性、透明性、效率性和创新性等优势,已经在金融、供应链、物联网、数字身份等领域得到了广泛的应用和探索。然而,区块链技术也面临着一些挑战和问题,例如技术成熟度不高、标准化缺乏、监管不明确、用户教育不足等,这些都制约了区块链项目的进一步发展和普及。因此,区块链项目以后该如何发展呢? 根据我对区块链技术和市场的了解,我认为区块链项目以后应该从以下几个方面进行发展: 提高技术水平和创新能力。区块链技术仍然处于早期阶段,需要不断地进行研究和改进,以提高其性能、安全性、可扩展性和互操作性等。同时,需要加强对新型算法、协议、架构和应用场景的探索和创新,以满足不同行业和领域的需求和挑战。 建立统一的标准和规范。区块链技术涉及多个层面和方面,需要有统一的标准和规范来规范其开发、部署、运行和维护等过程,以保证其质量、兼容性和互信度等。同时,需要有统一的测试、评估和认证机制来验证其功能、效果和价值等。 加强合作与交流。区块链技术是一种跨界的技术,需要各个行业和领域之间进行合作与交流,以实现资源共享、知识传播和价值创造等。同时,需要与政府部门、监管机构、行业协会等相关方进行沟通与协调,以形成良好的政策环境和法律框架等。 提升用户体验与教育。区块链技术是一种用户参与度高的技术,需要提升用户体验与教育,以增加用户对其认知度、信任度和使用度等。具体而言,需要提供更友好的界面设计、更简便的操作流程、更丰富的功能服务等,并通过各种渠道进行宣传推广、培训指导等。 总之,在未来几年内,在各方技术产业公司的推动下,预计区块链项目将会在以上四个方面取得显著进步,并在各个行业领域产生深远影响,并且会带来更多产业项目落地,给下阶用户带来更多投资项目。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-18
物美张文中:从不认为自己是“悲情企业家”,物美可做的事情还有很多
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们一点也不陌生,我们其实已经积极地在用
大
模型
,用生成式AI来解决我们这个垂直领域的问题,所以我们觉得可做的事很多。”
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金融界
2023-03-18
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