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文心一言 vs GPT-4实测百度背水一战交卷

十月怀胎，我们就带大家来看看这个AI大模型文心一言长什么样。此前，有人狂转meme图把百度比作GPT-4旁边的垃圾箱。也有人鼓吹百度是全村的希望。而在发布会进行的同时，百度港股市值大幅下跌，相关话题还冲上了微博热搜。但直播弹幕中也有网友点赞：那么这个中国版ChatGPT到底实力如何？咱们就用百度发布会演示的预录制Demo，对比一下崭新出炉的GPT-4，先凭实力说话。文心一言 vs GPT-4 和GPT-4一样，文心一言是一个多模态大模型。李彦宏开场就展示了文心一言具备的5种能力，包括文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。文心一言甚至还现场秀了一口接地气的四川话，现场网友发出一片笑声：其他能力如何？我们具体展开来看。文学创作在文学创作上，李彦宏一开场就搬出了《三体》作者刘慈欣坐镇。先让文心一言介绍一下大刘，毕竟我也是刘慈欣老乡嘛：看起来没什么问题。同样的问题问问GPT-4呢？嗯？？？直接把刘慈欣的老家挪到了湖北省洪湖市。湖北人狂喜。随后，李彦宏又展示了从哲学的角度对这段文章进行续写的demo：看起来中规中矩，比较理性。老样子，我们也来与GPT-4进行一波对比：这波你是想看GPT-4续写的《三体》，还是文心一言的？再来看看《三体》电视剧中扮演史强和汪淼的老搭档，于和伟和张鲁一，有什么共同点？也没什么问题。就是看起来展示的速度有点快，比李彦宏的语速还要快上那么一点点（手动狗头）。商业文案创作接下来，李彦宏又展示了一下文心一言在商业文案创作上的能力。比如给新公司起个名字。并且这个名字它还不是瞎起的：再来看看GPT-4起名的效果？看起来，GPT-4对中文的掌控能力相比之下还是少了一点精髓。至于写个公司成立的新闻稿？对文心一言来说似乎也不成问题：数理逻辑推算数学能力，是考验生成式大模型的一大难题。ChatGPT刚上线时，也翻了不少车。不过在现场，文心一言处理的数学问题不算复杂，是小学数学竞赛常见的鸡兔同笼问题。彩蛋是，李彦宏现场展示的第一题，引得文心一言说出了《狂飙》里高启盛的经典台词：这题出得不对。修改一下题目，OK，再扔给文心一言试试：看起来，答案还算是有理有据，一步步逻辑推理出来的那种。李彦宏表示，这些题不敢说百分之一百能做对，但至少体现了文心一言的思考历程。中文理解接下来，李彦宏着重展示了一下文心一言对中文的理解能力，并特意强调：文心一言对中国文化的了解，理应超出任何一个预训练大模型。一上来就是一个成语，洛阳纸贵到底有多贵？这是文心一言的效果展示：还解释了一下这个成语背后的经济学原理：那么，将这个问题抛给GPT-4呢？首先问问它，知不知道洛阳纸贵是什么意思：接下来，再问问他对应的经济学理论是什么：这波看起来，GPT-4的中文理解似乎也不输文心一言啊。那么，再来看看二者写藏头诗的能力？首先是文心一言的效果展示：接下来，我们再看看GPT-4怎么说：诶，看起来反而是GPT-4没有真正理解藏头诗的含义。这波文化理解上，属实是文心一言小胜一筹了。不过在英文上，李彦宏也承认，虽然文心一言也能处理，但能力是显著不如中文的。这也和百度目前能用到的训练数据有关。多模态生成最后，李彦宏还简单展示了一下文心一言多模态生成的能力。首先来看看，为即将到来的2023世界智能交通大会创作海报。而除了前文展示过的文字转四川话能力，文心一言还能文字转视频。李彦宏一句指令，将以上内容生成视频，很快啊，不到几秒钟，文心一言就把字幕和视频做好了：有些遗憾的是，在ChatGPT被频频称赞的编程方面，文心一言并没有现场展示相关能力。但王海峰透露，文心一言的训练数据中同样包括代码。文心一言如何“跑通”？正如ChatGPT脱胎于OpenAI的GPT系列，百度这次推出的文心一言（ERNIE Bot），背后也正是基于文心大模型技术打造。据王海峰介绍，文心一言主要脱胎于两大模型：百度ERNIE系列知识增强千亿大模型，以及百度大规模开放域对话模型PLATO。在此基础上，主要采用了六项核心技术。其中三个是广为人知的大模型技术，包括有监督精调、人类反馈强化学习（RLHF）和提示构建。 p.s. 人类反馈强化学习也是ChatGPT的关键技术。另外三个，则是百度比较有特色的技术，包括知识增强、检索增强和对话增强技术。首先来看与ChatGPT类似的技术：有监督精调、RLHF和提示构建。有监督精调，尤其指中文方面的数据精调。百度基于对中国语言文化和中国应用场景的理解，筛选了特定的数据来训练模型。至于人类反馈的强化学习（RLHF）和提示构建，操作上也与ChatGPT大差不差。随后是百度提出的、用于进一步改善模型效果的技术。知识增强，包括知识内化和知识外用两个部分。其中，知识内化即将知识渗透进模型参数中；知识外用指的是模型可以直接使用外部的知识。检索增强，则与百度搜索引擎积累的检索技术有关。百度将把检索技术和生成技术结合起来，先对内容进行检索后，将比较有用的部分用于生成，再整合输出结果：最后是对话增强部分，包括之前百度积累的记忆机制、上下文理解和对话规划等技术：概括来看，文心一言表现出的能力，被李彦宏称为智能涌现：当参数达到千亿量级，训练语料达到足够多的情况下，这种现象就会发生。目前，百度拥有的AI技术可以分为四个部分，芯片（昆仑芯）、框架（飞桨）、模型（文心）和应用。之所以软硬件都要布局，百度称，是为了降低成本：生成式AI需求的算力非常高，费用相当昂贵。因此，如果在四层架构之间相互进行协同优化，就能让它的效率比别人更高，从而显著降低成本。李彦宏认为，这也正是百度的优势所在：四层都有领先产品的公司，绝无仅有。这次文心大模型背后的硬件算力，也是通过百度智能云提供服务。目前，文心一言已经接入百度搜索，目的在于提升搜索资源效率。同时，包括小度和自动驾驶Apollo等产品，以及爱奇艺等公司也已经接入百度的文心一言模型。网友：看来还不用提前退休截至发稿，百度港股股价在一波明显下跌之后，有所回弹。发布会结束，网友反应最多的是提前录制有点败好感：对于这一点，李彦宏的解释是，给出的问题都比较长，为了节约现场时间，所以才用了提前录制的形式。还有不少网友对文心一言展示出的能力不太满意。有人调侃，看完之后感觉提前退休的日子看起来还可以缓一缓：离GPT-4还差了20个老胡。还有网友感觉，文心一言的发布会像极了毕业答辩的自己（doge）：不过也有网友表示，希望能给国产产品一点时间一点耐心。发布会末尾，王海峰宣布，文心一言将从今天开始对外进行测试，包括个人用户和企业用户。是骡子是马，相信接下来，会得到更多验证。 One More Thing 对了，有网友表示，已经拿到了文心一言的内测资格：你好，感谢您体验文心一言，体验地址: https://yiyan.baidu.com/welcome，希望您在体验当中给予更多意见，文心一言邀请码：KFCVME50RMB，2023年3月16日24:00前有效。嗯，万物疯狂星期四。来源：金色财经

金色财经2023-03-16

百度文心一言将开启第一批内测把握AI软硬件投资机会

服务测试。　　文心一言是基于百度文心大模型技术产生的生成式对话产品。根据IDC的报告，“文心大模型+飞桨深度学习平台”创新了人工智能研发应用范式。目前，文心大模型结合技术发展趋势、产业实践，发布36个大模型，包括 NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、跨模态等基础大模型，生物计算等领域的任务大模型，以及与行业头部企业或机构共建的11个行业大模型，在能源、金融、航天、制造、传媒、城市、社科以及影视等领域落地。　　中泰证券传媒团队分析，ChatGPT与搜索引擎的结合，有望革新搜索业态，增加搜索信息的互动性、实用性及趣味性。同时，用户搜索内容后有望呈现更为全面有效的一揽子解决方案，或将有助于提升搜索引擎的电商转化。我们认为，营销本质为注意力经济，新兴技术及业态的发展更容易吸引眼球，进而带动广告主营销预算倾斜。我们前期提示建议关注AI+虚拟人带来营销领域投资机会，再度建议关注ChatGPT等新技术发展带来的营销领域投资机会。　　文心一言的前身是百度的文心PLATO对话生成模型，在Transformer结构的基础上，基于隐变量和角色建模，针对上文生成多样化的回复。　　安信证券指出，当前已经有部分厂商宣布接入文心一言，建议关注生态伙伴的投资机会。　　光大证券表示，文心大模型场景全面，开启我国AI追赶序幕，建议从三大层面关注AI软硬件投资机会：　　1、AI公司：大模型为AI应用最核心中枢，人工智能公司正打开想象天花板。　　2、上游算力：训练模型带动算力需求，AI算力芯片为关键。　　3、下游应用：建议关注百度生态合作伙伴及下游垂类应用企业。

金融界2023-03-16

李彦宏：真正的机会是，基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务

始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。真正的机会是，基于通用大语言模型，抢先开发重要的应用服务。就像移动互联网时代，最成功的商业产品不见得是安卓和iOS，而是基于安卓和iOS开发的微信、淘宝、抖音等各种超级应用。

金融界2023-03-16

李彦宏：百度文心一言"十月怀胎"终于"一朝分娩" 文心一言大模型将带来三大产业机会

。　　百度CEO李彦宏表示，文心一言大模型将带来三大产业机会：新型云计算（MaaS模型即服务）、行业模型精调（工业、金融、交通、能源、媒体等）、应用开发（文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等）。　　百度CEO李彦宏称“文心一言”是百度公司10年心血的产物，没有哪家公司能在几个月内生产出这样的产品。

金融界2023-03-16

李彦宏展示文心一言五个使用场景：无论哪家公司都不可能靠突击几个月做出这样的大语言模型

李彦宏表示，“未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。” 　　据了解，目前百度是全球大厂中第一个做出对标ChatGPT产品的企业。李彦宏指出：“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。”

金融界2023-03-16

万兴科技上涨15.82%，ChatGPT概念反弹走高

GPT具备跨时代的意义的本质是AI算法大模型，因此科技巨头已经开始算力“军备赛”，大模型的出现有望带动AI服务器需求爆发。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-16

ChatGPT之后 AIGC会如何革新内容创作？

，所生成的内容也越来越准确和自然。但大模型意味着极高的研究和使用门槛，例如GPT-3有1750 亿参数量，既需要大算力集群也不向一般用户开放。2022年，部署在Discord论坛上、以聊天机器人形式提供的midjourney成为了第一个用户友好型AIGC应用，带来AI绘画热潮，一位设计师用其生成的图片甚至在线下比赛中获奖。使用简单文字即可交流的低门槛，类似搜索引擎的使用方式，一下子点燃了普通用户对AI使用的热情。紧接着，基于扩散模型（Diffusion Models）的一系列文本生成图片（Text-to-Image）产品，如Stable Diffusion等，把AI绘画从设计圈带向大众。开源的Stable Diffusion仅需一台电脑就能运行，截至2022年10月已有超过20万开发者下载，累计日活用户超过1000万；而面向消费者的DreamStudio则已获得了超过150万用户，生成超过1.7亿图片。其惊艳的艺术风格、以及图像涉及的版权、法律等问题也引发了诸多争议。 Diffusion的震撼感还没消散，ChatGPT横空出世，真正做到和人类“对答如流”，能理解各式各样的需求，写出回答、短文和诗歌创作、代码写作、数学和逻辑计算等。不仅如此，人类反馈强化学习(RLHF)技术让ChatGPT能持续学习人类对回答的建议和评价，朝更加正确的方向前进，因此以不到GPT3的1%的参数实现了极佳的效果。尽管ChatGPT仍存在一些缺陷，例如引用不存在的论文和书籍、对缺乏数据的问题回答质量不佳等，但它仍然是人工智能史上的里程碑，并上线两个月后用户数突破1亿，成为史上用户数增长最快的消费者应用。下一挑战：向“在场”的3D互联网进发在文、图、视频后，数字技术演进的重要方向是从“在线”走向“在场”，AIGC将成为打造3D互联网的基石。人们将在在虚拟空间构建仿真世界，在现实世界“叠加“虚拟增强，实现真正的临场感。随着XR、游戏引擎、云游戏等等各种交互、仿真、传输技术的突破，信息传输越来越接近无损，数字仿真能力真假难辨，人类的交互和体验将到达新阶段。目前AIGC在3D模型领域还处于探索阶段，一条路径是以扩散模型为基础分两步走：先由文字生成图片，再生成包含深度的三维数据。谷歌和英伟达在这一领域较为领先，先后发布了自己的文字生成3D的AI模型。但从生成效果看，距离现在人工制作的3D内容的平均质量还有距离；生成速度也未能尽如人意。 2022年10月，谷歌率先发布了DreamFusion，但其缺点也很显著，首先扩散模型仅对64x64的图像生效，导致生成3D的质量不高；其次场景渲染模型不仅需要海量样本，也在计算上费时费力，导致生成速度较慢。随后，英伟达发布了Magic3D，面对提示语“一只坐在睡莲上的蓝色毒镖蛙”，用大约40分钟生成了一个带有纹理的3D模型。相比谷歌，Magic3D生成速度更快、效果更好，还能在连续生成过程中保留相同的主题，或者将风格迁移到3D模型中。 Magic3D（第1、3列）与DreamFusion（第2、4列）对比第二条路径是借助AI来“合成”不同视角下同一物品的照片，从而直接生成3D。英伟达在2022年12月的NeurIPS 上展示了生成式 AI 模型——GET3D（Generate Explicit Textured 3D 的缩写），可根据其所训练的建筑物、汽车、动物等 2D 图像类别，即时合成 3D 模型。和上文中的输出物相比，模型和纹理更精细，更采取了一般3D工具的通用格式，能直接用到构建游戏、机器人、建筑、社交媒体等行业设计的数字空间，比如建筑物、户外空间或整座城市的 3D 表达。GET3D在英伟达A100 GPU 上训练而成，使用了不同角度拍摄的约 100 万张照片，每秒可生成约 20 个物体。结合团队的另一项技术，AI生成的模型能够区分出物体的几何形状、光照信息和材质信息，使可编辑性大幅加强。 NVIDIA GET3D基于AI生成的模型示例可行路径：与游戏中的程序化生成技术相结合尽管如此，AIGC在3D侧的能力，距离打造3D互联网仍有不小的距离。而游戏中较为成熟的程序化内容生成（PCG，Procedural Content Generation）技术，可能是AIGC迈过深水区的一大助力。从技术路径上，AI生成3D难以沿用“大力出奇迹”的老办法，即单靠喂给AI海量的输入来提升效果。首先，信息量不同，一张图片和一个3D模型相比相差一个维度，体现在存储上就是数据量级不同；其次，图片和3D的存储及显示原理不同，如果说2D是像素点阵在显示器的客观陈列，3D则是实时、快速、海量的矩阵运算，就像对着模型在1秒内进行几十次“拍照”。为了准确计算得到每个像素点，“渲染”在显示器上，需要考虑的因素至少有（1）模型几何特征，通常用几千上万个三角面来表示（2）材质特征，模型本身的颜色，是强反射的金属，还是漫反射的布料（3）光线，光源是点状的吗，颜色和强度如何。最后，原生3D模型的数据相对较少，仅游戏、影视、数字孪生等领域有少量积累，远不如已存在了数千年、可以以非数字化形态存在的图像那么多，例如ImageNet中就包含了超过1400万张图片。用计算机帮助创作者这件事，游戏界已经探索了四十多年。用算法生成的游戏内容首次出现在1981年的游戏Rogue（Toy and Wichman）中，地图随机，每局不同。3D时代，程序化生成技术大量应用于美术制作，因为其需要巨额时间和人力成本，以2018年发售的游戏《荒野大镖客2》为例，先后有六百余名美术参与，历经8年才完成约60平方公里的虚拟场景。程序化生成在效能和可控度上介于纯手工和AIGC之间。例如2016年发布、主打宇宙探险的独立游戏《无人深空》（No Man's Sky），用PCG构造了一系列生成规则和参数，声称能创造出1840亿亿颗不同的星球，每个星球都有形态各异的环境和生物。游戏《无人深空》中使用程序化生成的海洋生物示例 2022年的Epic打造的交互内容《黑客帝国：觉醒》在最新虚幻引擎和程序化生成加持下，打造出栩栩如生、高度复杂的未来城市，共包括700万个美术资产，包括7000栋建筑、38000辆可驾驶的车和超过260公里的道路，其中每个资产由数百万个多边形组成。 Epic使用虚幻5引擎和程序化生成技术高效制作《黑客帝国：觉醒》中的庞大城市程序化生成和AI的结合更成为热门学术领域，每年人工智能与游戏的顶级学会——IEEE Transactions on Games都会为程序化生成开辟专门的讨论板块。剧情、关卡、场景、角色，每个板块都有大量的研究和实践成果在推进。创作到底是什么？关于创作，有一句经典论断——天才是99%的汗水，加上1%的灵感。爱迪生认为那1%的灵感最重要。AIGC则向我们证明，99%的汗水能产生质变。善用AI的创作者，或许才是“完全体”。首先，AI和自然人的创作过程，没有那么大的差异：一部作品的诞生，一个作者的成长，都建立在大量对经典的观察、参照、模仿、提炼基础上，并非一蹴而就。而创新往往也有迹可循，或者是对主流的扬弃甚至反叛，或者是对多种元素的加成和融合。因此，如知识产权制度，也是在鼓励创作的基础上，给予贡献者以对等的奖励，而非一刀切地拒绝模仿。其次，人作为创作核心这一点没有变化：AI面向任务，人类面向创造。一方面，人类信息系统纷繁复杂，远非几个“prompt”输入就能概括。正如一位网友说，AI代替不了我，因为它理解不了老板的需求。没有五年经验的乙方，也解读不来甲方口中的“要大气”。另一方面，AI成长的养料仍然由人提供，AI更可靠可信也依赖着人的使用与反馈。“断奶”于2021年的ChatGPT可不知道2022年世界杯的战果。从实用的视角，AIGC将赋予普通用户更多的创作权力和自由。从PGC、UGC到AIGC的发展路径可见，普通人越来越多的参与到创作之中，数字内容不仅呈现数量上的指数级增长，类型和风格也走向了更加包容和多元的生态。未来，用户可以使用手机拍摄的一系列照片，通过AIGC工具生成一个可以使用的3D渲染图。采用这种创造内容的方式，我们可以想象未来的数字空间将不再完全由开发人员构建，而是利用AIGC响应用户的输入按需生成。 AIGC工具对专业人士的杠杆效应更显著：如果对普通人的增益是从0到1，对专业人士则可能是从1到10，使他们能集中精力处理更顶层、更有价值的事情：比如立意，风格，构图，元素组合和后处理，或者怎样在前期制作尽可能多样的demo来找寻更好的方案。运用AI也正成为新的职业能力，善于“施咒”的大触们前赴后继地开发着AI近乎无限的潜能，并社交平台上留下让人望洋兴叹的作品。更长期看，创作和艺术的历史是螺旋上升的历史，是某一种风格数量极大丰富、质量巅峰造极之后的突破、突变与跨界，也是一个时代精神情感的凝结。我们有理由相信，AIGC变革下创新依旧存在，甚至会加速发展。参考资料来源: [1]https://mp.weixin.qq.com/s/ZYSEou1ki0a4JVY2Nv8_SA. [2]https://zhuanlan.zhihu.com/p/388666777. [3]https://zhuanlan.zhihu.com/p/82758631. [4]https://zhuanlan.zhihu.com/p/493739360. 来源：金色财经

金色财经2023-03-16

科大讯飞：AI学习机等产品预计于5月6日进行产品级发布

，太平洋证券曹佩。对于公司在认知智能大模型方面的规划如何？公司表示，结合讯飞多年来在深度学习算法、知识图谱、多模态感知、行业大数据等方面的优势积累，去年12月份我们进一步启动预训练大模型“1+N”任务攻关，“1”是通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台，“N”是应用于教育、医疗、人机交互、办公、翻译、工业等多个行业领域的专用大模型版本。讯飞AI学习机、讯飞听见等产品将成为该项技术率先落地的产品，并于2023年5月6日进行产品级发布。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-16

科大讯飞：3月15日接受机构调研，人保养老、民生证券等多家机构参与

。具体内容如下：问：公司在认知智能大模型方面的规划如何？答：结合讯飞多年来在深度学习算法、知识图谱、多模态感知、行业大数据等方面的优势积累，去年12月份我们进一步启动预训练大模型“1+N”任务攻关，“1”是通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台，“N”是应用于教育、医疗、人机交互、办公、翻译、工业等多个行业领域的专用大模型版本。讯飞I学习机、讯飞听见等产品将成为该项技术率先落地的产品，并于2023年5月6日进行产品级发布。问：个性化学习手册业务目前覆盖了多少学校，整体进展如何？答：到2022年底，个性化学习手册已经在1400所学校商业化运营，2023年预计新增校600所，营收增长目标38%。此外，单校运营质量持续提升，续购率提升至22年的91%，付费转化率超过70%，成熟运营校的产值提升16%。问：学习机23年预计增长如何？答：学习机22年营收同比增长53%，23年预计增长同比更快。今年2月6日，I学习机T20Pro全新升级上市，为3-8岁、8-12岁、12-18岁的孩子分别匹配启蒙益智精准学、自主辅学精准学、学业提升精准学，通过环环相扣的“个性特征识别-自主闭环学习-真实效果反馈”三大模块帮助孩子减轻学业负担、提升学业水平，实现闭环且螺旋上升的自主学习。I学习机T20Pro上市后，2月份在全行业所有上市新品中销售额最高，获得京东2月全月单品销售额冠军、天猫2月全月新品销售额冠军（数据来源京东商智和天猫生意参谋）。此外，科大讯飞I学习机将成为认知智能大模型技术率先落地的产品，预计于2023年5月6日进行产品级发布。问：讯飞开放平台面向开发者能力授权整体情况如何？答：讯飞I开放平台开发者生态持续保持良性发展。开发者规模22年突破380万，22年技术授权及开发者服务收入保持稳定增长，毛利同比增长20%。问：讯飞数字政府业务有哪些进展，如何看待其未来增长？答：22年10月，国务院办公厅发布《全国一体化政务数据建设指南》，一体化在全国呈现普遍强烈需求，各地加快推进全省一体化数字政府建设。23年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提到“发展高效协同的数字政务，促进信息系统网络互联互通、数据按需共享、业务高效协同。”讯飞以5.5亿中标的安徽“全省一体化数据基础平台”项目，建成以后会成为5级应用省市县乡村联动的政务应用，后续省、市、区县三级平台建设还有进一步空间，成为推动数据全面统一、数据充分共享、数据要素开发的关键底层平台，打造出全国先进标杆和领先样板，从省内逐步向省外复制。问：公司智能汽车业务的发展情况？答：1、随着新能源车的逐步普及，市场渗透率会进一步加大。新能源汽车相对于传统燃油车对智能语音等多模态交互提出了更高的要求，除了少数低端代步车型外，智能语音交互功能已经成为基本配置。2、在产品布局上，从语音交互到智能座舱到智能音效，智能汽车产品不断丰富，单车价值不断提升。讯飞智能音效经车企第三方优选竞品车盲测，盲听效果超越百万豪车。讯飞智能音效在一汽、上汽、广汽等汽车厂商已有多款车型完成了定点。3、中国当前已成为全球最大的新能源汽车市场，汽车出口总量持续增长，未来新能源汽车将成为国内新能源出海的关键驱动力。讯飞多语种技术全球领先，将助力中国汽车出海。科大讯飞（002230）主营业务：语音支撑软件、行业应用产品/系统、信息工程和运维服务等。科大讯飞2022三季报显示，公司主营收入126.61亿元，同比上升16.5%；归母净利润4.2亿元，同比下降42.34%；扣非净利润4.27亿元，同比下降17.04%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入46.38亿元，同比上升1.95%；单季度归母净利润1.42亿元，同比下降54.17%；单季度扣非净利润1.48亿元，同比下降51.54%；负债率46.28%，投资收益302.62万元，财务费用-6163.24万元，毛利率40.18%。该股最近90天内共有20家机构给出评级，买入评级19家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为54.07。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入7.22亿，融资余额增加；融券净流入4.16亿，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，科大讯飞（002230）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性良好。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标1.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-03-16

美股收盘：道指跌近300点银行股继续下挫瑞士信贷跌14％

重金投资的OpenAI公布多模态预训练大模型GPT-4，文本处理能力提升至2.5万字，并增加了识别和理解图像的能力。微软也同时宣布，公司旗下的Bing聊天机器人已升级使用GPT-4技术。非常有趣的是，微软在AI领域的竞争对手谷歌也在周二出招。谷歌宣布将对其Workspace进行全面更新，Gmail、谷歌文档、表格、会议、幻灯片等等生产力软件中都将嵌入其人工智能模型。目前这些功能尚未对大众开放，仅适用于谷歌所谓的受信任的测试人员。　　两家沙特航空公司计划购买逾120架波音787梦想飞机　　波音与沙特阿拉伯航空公司周二宣布，沙特航空将订购39架787梦想飞机，涉及787-9和787-10两种机型，该订单还包括另外10架飞机的购买意向。同时沙特刚刚成立的利雅得航空宣布将购买39架787-9，以及另外33架飞机的购买意向。根据波音周二公布的数据，该公司上个月向客户交付了28架新飞机，远低于竞争对手空客的46架。　　优步和Lyft在加州胜诉，获德银上调目标价　　德银分析师Benjamin Black 将优步的目标价从42美元上调至44美元，并保持“买入”评级。该分析师还将Lyft的目标价从11美元上调至12美元，并保持“持有”评级。美国加州一家上诉法院当地时间3月13日推翻下级法院的裁决，认定优步和Lyft有权将其驾驶员视为独立承包商。　　响应韩国政府计划，三星电子将向本土半导体产业投资2300亿美元　　对于韩国政府提出的“打造全球最大的半导体制造基地”蓝图，三星电子周三证实，将在2042年前投资近300万亿韩元（折2300亿美元），推动韩国芯片产业的发展。根据韩国工业部的一份声明，三星将在韩国国内新建5座半导体工厂，并吸引首尔附近多达150家材料、零部件和设备制造商、无晶圆厂芯片制造商和半导体研发机构。　　小鹏汽车完成营销体系改革：全国销售大区制转为小区制，汽贸与UDS团队合并重组　　小鹏汽车营销体系日前已完成变革。在内部组织管理结构上，汽贸和UDS两个渠道团队完成合并；销售体系上，全国两大渠道的销售大区撤除，调整为小区制。截至发稿，小鹏汽车暂无回应。小鹏汽车在终端网络上采用的自建直营和授权经销商加盟的混合模式。这在早期帮助小鹏汽车迅速铺开门店数量，减轻建店成本压力。

金融界2023-03-16

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