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Future3 Talk四期回顾丨DePIN未来趋势 哪些应用方向值得关注?
go
lg
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例如,未来手机上的相机就可能会自带一些
美图
或者是物体消除AI调整照片的功能,即在手机本地就可以实现,不需要联网。这对于手机厂商来说,既提升了手机市场竞争力,又不用担心用云端算力增加成本的问题,是一个很值得发力做的方向。 对用户来说是手机性能上的提升,体验上的增强,也会便于手机厂商出货。他们会卷这些软件的AI算法去赋能他们手机,同时也会卷硬件,然后把他们的手机里安上性能更强的芯片来使手机具有本地推理和计算能力,从而更快更好的完成AI算法的训练和推理。这是手机行业上的一个应用,那么对应的电动汽车,智慧城市,健康医疗等AIoT涉及的领域还有很多用例,我就先不展开讲了。 彭昭(主持人):如果想到新的观点什么的,随时可以参与讨论。接下来请Yan进行分享。 Yan:我们昨天还在和一位上市公司的朋友讨论边缘AI与网络的结合。我们团队是英伟达的合作伙伴项目,所以我知道H100、H200显卡有多贵。但是就像Rock说的,现在在场景中有很多在边缘侧的算力服务需求,我们在做MetaBlox路由器的时候就考虑到了这样的需求。但这当中也有很多挑战,比如现在专业的编辑端的板卡和专业的WiFi板卡,它之间可以实现功能上互通,但性能并不是完美地匹配,需求却是非常高的。我给大家可以举个参考数据,例如现在大量的家用摄像头背后的边缘侧的处理就是一个很大的市场,也是一个非常好的现金流的生意,所以这些都是非常适合用DePIN与AI结合来做的。我觉得这是一个很好、很强的商业模式,Web2已经形成了很多正向的现金流的案例,那么Web3只会把这个趋势越做越宽,越做越大,希望大家一起努力。 彭昭(主持人):Zed刚才也提到,如果用GPT,可能会担心自己的数据并不能存在自己这里,但如果使用EMC的大模型,就能够保证自己数据的安全性,是这样吧? Zed:我就简单发散一下。我觉得还有件很重要的事:公平。去年年底GPT出来之后,大家都想去赶上AI这班快车,这其实是件好事,因为在AI这个行业里,大家的差距并没有那么大。Web2的创业是非常难的,流量垄断一切,但AI赛道的机会还有很多,很多人切入赛道比较早,做一些AIGC的应用,还是能获取一些红利。 但是很快红利就没有了,现在就开始卷得不得了。不但是大模型卷,应用也卷,卷到最后大家都在为英伟达和OpenAI打工——无非是你把他们的算力和模型拿来使用或者出租、出售,这其实不利于AI行业的发展。做AI创业,租用算力的成本很高,而且还不一定租得到,因为你不敢签长期协议。这是从AI创业者的角度来说。 第二是GPU芯片的生产厂家。一些国产厂商最新的GPU都会寄给我们做测试,通过去跑各种各样的环境,得到一个比较公平的数据。实话实说,差距还是挺大的,这个差距并不是硬件层面的,更多是软件层面的。硬件的制式可以做到7纳米或者更低,但实际上一跑起来就会发现,所谓CUDA兼容和原生CUDA还是两码事,所有应用都需要重新编译一遍,几乎不敢拿去让别人使用。这样的话,你的市场要怎么打开?但投硬件的话,成本又非常高,所以我们看到很多企业最终为了保险起见,还是会去购买英伟达。 但反过来说,是不是那些企业就没有竞争力呢?肯定不是的。如果通过DePIN的方式并入进来,跑一些小模型训练和推理服务,可能会发现性价比还是挺高的。EMC网络是按AI任务完成度计费的,虽然可能性能上有40%-50%的差距,但成本只有20%,这样使用起来性价比还是挺高的,而且任务也可以随意调度,不用在前期投入那么多资金去买硬件。 从这两个层面来讲,DePIN结合Web3的经济模型为用户和企业创造了一个更加公平的环境,再结合RWA,变现渠道就更简单一些。Web2的商业模式就是吸引更多用户,然后让用户付费,Web3有更高级的玩法。大家都知道金融化,金融不是洪水猛兽,如果结合一些金融产品的设计,可以让赛道里的一些创业者和企业更快地获得收益,那么他们就会有持续不断的资金来投入,这是加速行业发展的一件好事。 彭昭(主持人):接下来原本还有一个硬核的话题,就是RWA和DePIN的结合,但RWA也是一个新的叙事,门槛比较高,需要讨论很长时间,考虑到我们的时间比较紧,接下来不如趁着直播间有这么多朋友在线,我们每个项目聊一聊想和什么样的项目合作,找找合作的机会。 Zed:我谈一些真实需求,特别有趣。现在其实不缺客户,去中心化存储也没问题,就是数据传输太慢。上次我们想跑一个训练,把香港、新加坡、美国的IDC都问了个遍,最后发现最简单的办法就是买张机票,然后带着硬盘过去拷,否则这么大的数据量,根本不可能做到高速传输。我觉得数据传输对AI的发展是个极大的刚需,存储这方面我不是专家,海量数据调来调去,我也想不到什么特别好的办法,Rock和Ben在这方面应该都比较专业。 Rock:边缘设备,你直接在有数据的地方训练就会快很多。我也和其他行业交流过,他们宁可用卡车来传硬盘。 Zed:真的是这样,我一开始只是当作笑谈,但后来算了一下,好像这个方式确实是最可行的。说到边缘化的方式,小模型推理都没问题,速度已经非常快了,但对一些中大模型来说,要用DePIN的方式做到效率最高,就是要把闲置的加以使用,但并不是说离你最近的那个地方一定会闲置,算法做不到这一步,算法只能做到“你是最合适的,所以我往那儿去”,但做不到“我需要你,你就在哪儿”。 还有隐私计算,这部分我们也很早就在做了,未来大家担心的不仅是数据归谁所有的问题,还有数据会不会被滥用和盗取的问题。虽然目前还没有涉及个人数据的安全性问题,但很快就会提上日程,特别是对一些非常有价值的数据,当它的数据量不是特别大的时候,它的切片、加密等方式也是我们最近刚刚涉及的问题,这方面我研究得不是特别透,也想听听大家的建议。 Rock:可信计算是大趋势,有个核心的概念叫TEE(可信执行环境),这个很重要。未来的大趋势是在边缘设备上加TEE芯片,支持大家做可信计算。可信计算的核心之一是在CPU内做数据的加解密,数据即便是在RAM里,也是加密的,只有进到CPU里才进行加解密的动作,这就是TEE。所以未来TEE的CPU也是一个趋势,各个制造厂商都会加TEE的芯片,来解决数据隐私性的问题。我先补充这一点。 Zed:那天我们也提到了这点,但去跑数据之前它还是需要解密的。如果有更好的方式的话,我觉得未来会是个大有可为的垂直赛道。 杜宇:我补充一点,TEE还是有一些缺陷,需要先解密再去算,最新的方向一定是全同态。两个月前我见过一个在欧洲做全同态的团队,他们在用硬件的方式加速全同态的计算,说今天的全同态可能和两三年前的zk情况差不多。其实即使是今天的zk,也还没有做到完全可用,在速度、性能方面还存在问题,但全同态一定是最成熟、最完备的解决方法,虽然距离实现还有很大差距,对硬件的要求也非常高,特别是大模型训练,可能真的要等量子计算成熟了才有可能性。 彭昭(主持人):直播间有朋友想问下Zed,如果想和EMC项目合作,无论是作为builder、用户还是投资人,应该怎样来切入? Zed:EMC除了做DePIN外,还有EMC Hub。我相信做AI的一定知道Hugging Face和C站。Hugging Face和C站今年特别火,Github也是开发者非常熟悉的平台,但它们中间都是断层的。做过AI的可能都知道,在刚开始接触AI的时候,绝大多数精力并不是放在开发上面,而是去配置环境,这就特别浪费时间。整个社会分工已经很明晰了,为什么要反复造轮子呢? 所以我们当时就觉得可以在基础设施上加一个应用层,相当于把Github和AWS进行结合,做了EMC Hub。EMC Hub是一个类似于Hugging Face的模型聚合市场,基于Web3的经济系统让大家来贡献内容,你所贡献出来的内容是归自己所有的,如果别人去使用或是进行了商业化,你也可以从中获得收益。有赖于整个算力网络的支持,代码可以作为一个服务直接部署在网络上,就是“代码即服务”,算力提供者、开发人员甚至AI爱好者都可以把自己开发或微调出来的模型部署在上面当作服务,并获得收益。用声纹识别举例,其实开发难度并不大,有很多开源代码,只需要微调一下即可当作服务卖给很多有需要的企业。现在去做一个2C产品是很难的,但你如果把自己的API服务部署在EMC Hub上并收取费用,很快就能够变现,这就打开了很多新的创业空间。 彭昭(主持人):很清晰,大家应该也都知道怎样和EMC合作了,Rock和Yan也可以说一下。 Rock:我也说一下需求。我们base在硅谷,对于AI行业来说,这里的大厂也已经垄断了算力资源、一流的人才和数据集,我们这种创业公司的生存空间是很有限。我们目前的需求主要是人才,硅谷的算法工程师工资每年动辄20-30万刀起,我这次回国发现国内的算法人才也很多,特别是一些高校的同学们非常有天赋,能把业界前沿的论文快速消化吸收并且快速代码化的能力非常强。我们把AI搬到边缘上去需要三项最核心的技术:Efficient AI即模型的压缩优化、Federated Learning 联邦学习,以及刚才提到的Confidential Compute隐私计算,有对这三项技术感兴趣或是在这三个方向上有所积累的小伙伴和同学们请到Network3.ai上联系我们。 另外一个需求就是合作伙伴。如果有IoT厂商想尝试在边缘设备上训练模型赋能自己产品的,请联系我们,我们可以一起做个Pilot program。Web2的APP开发者如果不想去自己搭一套AIinfra,但是也想快速训练出自己app里的垂直模型的,也可以联系我们。谢谢! 彭昭(主持人):对刚刚说的这几个方向感兴趣的小伙伴可以给我们的视频号小助手留言,我们会有相关的同事来联系。接下来请Yan和Ben说一说。 Yan:我一直在关注视频号的互动,看到有网友问有没有社群的合作,我们是热烈欢迎社群合作的。现在几乎家家户户都有WiFi,现在既然要升级到WiFi6,同样的价格,为什么不换一个可以支持OpenRoamingTM的WiFi6 AX 6000设备呢?所以现在国内国外的需求都很旺盛,我们也非常欢迎社群合作,希望大家可以一起把OpenRoamingTM技术遍布到各家各户。有社群的朋友们欢迎跟我们联系,这是第一点。 第二,WiFi是一个难得的、每家每户、每个商店都需要的入口设备,伴随着WiFi6的换机潮,这些入口设备会是一个流量入口。拿小米举例,小米一般只做四个设备,手机、路由器、电视和汽车,其他都是生态链伙伴来做。我们也是希望聚焦入口设备,把兼容性做到最好。我们的WiFi路由器可以对接1-2T的SSD,设备都支持TrustZone,我本人在这个领域也有相当多专利,特别希望和存储、CDN等项目方合作,我们一起把DePIN部署下去。 第三,我们也希望与AI项目方开展深度合作。刚刚也提到我们团队是英伟达的合作伙伴项目,我们购买的所有机器都要支持SGX环境。但也有很多项目是用一个完整的机器作为可信执行环境,这也预示着隐私AI将是大势所趋。我个人特别看重边缘计算的隐私AI,早期各个小区施行人脸门禁的时候,大家都很担心自己的人脸信息被盗用,现在通过TEE环境可以确保即使黑客黑到设备里面成为root,也拿不走你的人脸信息。今后随着GPT等的发展,这个方向一定是大势所趋。MetaBlox虽然是WiFi网络,但因为我们是核心的入口设备,我们也支持边缘计算网络,希望可以和大家共建去中心化的隐私保护的边缘计算网络。 Ben:首先我们非常欢迎对IPFS技术有深入研究的开发者和我们一起去完善IPDN这个产品。同时,如果有开发者对去中心化存储有需求,比如你想构建一个dApp,用去中心化的CDN做数据、文件的存储,可以和我们联系,我们一起合作。 彭昭(主持人):我们的活动现在也接近尾声,接下来请杜总和林总每人做个一分钟的总结吧。 Leo:我也打个小广告。几周前香港金融科技周期间,我在Future3 Campus DePIN加速营的开营仪式上也讲到了DePIN应用链的启动,希望对DePIN赛道感兴趣的开发者和创业的团队和我们多多交流,看看DePIN应用链及其赋能能力能否支撑大家更快速地开发出DePIN产品的原型,也一起努力把DePIN赛道做得越来越热。 彭昭(主持人):DePIN应用链是个特别有价值的事情,很可惜今天的直播内容没涵盖这个话题,下次活动一定要包含进来。最后请杜总来总结。 杜宇:我个人感觉到今天为止,我们在DePIN方向上的探索还处于非常早期的阶段。今天我们主要讨论的是基础设施类别,上周是应用类,目前为止还没有看到整个DePIN生态完全的大爆发,我们今天和在场的几位行业先驱们一起在DePIN赛道做了更多的探索,希望能有更多示范性的案例出来给大家新的启发。 在全球范围内来说,我们的大湾区有着非常好的DePIN基础,但凡涉及到硬件都离不开大湾区,离不开深圳,这也是我们华人在整个Web3和DePIN赛道的巨大优势。我们希望能和从事物联网、硬件等行业的优秀企业家有更多交流,大家一起探讨如何将Web3与硬件、物联网相结合,探索出一片新的增长区域,我觉得这会是一件非常有意思的事。 彭昭(主持人):我也感觉随着讨论的深入,关注DePIN的朋友们的热情和数量都有了明显的提升,也期待下次和大家继续交流DePIN这个话题。我们今天的活动就到这里,谢谢各位。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-07
华泰证券:维持
美图
公司(01357.HK)“买入”评级 目标价4.91港元
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华泰证券发布研究报告称,维持
美图
公司(01357.HK)“买入”评级,考虑公司AIGC生产力场景驱动下将迎高速增长,给予目标价4.91港元。预测23-25年收入27.1/36.6/48.2亿元,yoy+29.8%/35.3%/31.5%,23-25年经调整归母净利润3.14/5.98/10.00亿元,yoy+183.8%/90.7%/67.1%。此外,12月5日
美图
举办创造力大会并发布Miracle Vision4.0视觉大模型,该行认为
美图
在AI设计精准控制的突破将有助于其进一步融入设计师工作流,助力AI在具体生产力场景应用的渗透率进一步提升。
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金融界
2023-12-07
AI视觉大模型MiracleVision4.0正式发布!人工智能AIETF(515070)午后冲高
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值。 消息面上,2023年12月5日,
美图
创造力大会在厦门举行,
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公司发布自研AI视觉大模型Miracle Vision(奇想智能)4.0版本,主打AI设计与AI视频。同时,发布《2023年度AI设计实践报告》。通过聚焦“设计工具”,AI视觉产品应用场景从生活修图延伸至工作提效。 中信建投认为,人工智能行业进入到以大模型为代表的快速发展阶段,巨量参数和智能涌现是这一轮人工智能变革的典型特征。从技术前沿来看,AI整体将沿着更高效、更智能、更细分的路径发展,AI在垂直领域的落地和应用将是2024年的主线,我们看好AI在教育、自动驾驶、端侧设备、工业场景的落地。 人工智能AIETF(515070)紧密跟踪中证人工智能主题指数,场外联接基金(A类008585/C类008586);助力投资者一键布局中国机器人与人工智能AI产业;机器人ETF(562500)是全市场规模最大的机器人主题ETF,紧密跟踪中证机器人指数,场外联接(A类:018344;C类:018345)。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-06
美图
公司(01357)上涨4.76%,报3.74元/股
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12月6日,
美图
公司(01357)盘中上涨4.76%,截至11:12,报3.74元/股,成交3.58亿元。
美图
公司是一家以人工智能驱动、主要提供影像产品和颜值管理服务的科技公司,同时通过其SaaS服务支持美丽产业的数字化升级。根据最新的经营数据,到2022年12月为止,
美图
公司的月活跃用户总数为2.43亿,其中海外用户达7976万,覆盖全球22个国家,每个国家的用户数均超过1000万。 截至2023年中报,
美图
公司营业总收入12.61亿元、净利润2.28亿元。 12月4日,天风证券维持买入评级,目标价6.96港元。
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金融界
2023-12-06
港股盘中快速拉升,恒生互联网ETF(159688)上涨2.07%,盘中成交额超5400万元
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HSIII)强势上涨1.71%,成分股
美图
公司(01357)上涨9.24%,金蝶国际(00268)上涨3.75%,哔哩哔哩-W(09626)上涨3.74%,网易-S(09999),百度集团-SW(09888)等个股跟涨。恒生互联网ETF(159688)上涨2.07%,最新价报0.74元,盘中成交额已达5409.24万元,换手率13.16%,市场交投活跃。 规模方面,恒生互联网ETF最新规模达4.41亿元创近3月新高。 资金流入方面,恒生互联网ETF最新资金净流入3599.13万元。拉长时间看,近5个交易日内有4日资金净流入,合计“吸金”7744.90万元,日均净流入达1548.98万元。 从估值层面来看,恒生互联网ETF跟踪的恒生互联网科技业指数最新市盈率(PE-TTM)仅14.04倍,处于近1年0.41%的分位,即估值低于近1年99.59%以上的时间,处于历史低位。 恒生互联网ETF紧密跟踪恒生互联网科技业指数,恒生互联网科技业指数提供一项市场参考指标,反映在香港上市、主要经营资讯科技业务证券的整体表现。 数据显示,截至2023年12月5日,恒生互联网科技业指数(HSIII)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、阿里巴巴-SW(09988)、京东集团-SW(09618)、网易-S(09999)、美团-W(03690)、百度集团-SW(09888)、金蝶国际(00268)、商汤-W(00020)、哔哩哔哩-W(09626),前十大权重股合计占比88.66%。 光大证券指出,随着我国经济逐步复苏,港股中高弹性、高成长的科技板块或将有较好的投资机会。恒生科技指数主要成份为互联网公司,其业绩对国内宏观经济的敏感性较高,或将受益于国内经济景气度回升。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-06
美图
以视觉大模型4.0切入文生视频赛道
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在
美图
创造力大会上,
美图
正式发布视觉大模型MiracleVision4.0版本,主打AI视频与AI设计,其中的AI视频包括文生视频、图生视频、视频运镜、视频生视频四大能力。与在接受媒体采访时,
美图
高级副总裁、影像产业事业群总裁陈剑毅将MiracleVision4.0定位为“生产力工具”,即面向B端市场,这与
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多数面向C端的产品定位有着巨大差异。
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金融界
2023-12-06
港股午评:恒生科技指数跌2.02% 药明生物跌超11%
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念等板块跌幅居前。药明生物跌超11%,
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公司跌超6%。
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金融界
2023-12-05
投资日历:周二资本市场大事提醒
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析师年会将于12月5日至7日举行。 ⑪
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将于12月5日举办首届
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创造力大会。 ⑫一加宣布将于12月5日举办新品发布会,发布十周年旗舰一加12。 ⑬澳洲联储公布利率决议。 ⑭国内成品油开启新一轮调价窗口。 ⑮今日有4150亿元7天期逆回购到期。 ⑯今日将公布中国11月财新服务业PMI、欧元区11月服务业PMI等数据。
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金融界
2023-12-05
德邦证券:AI视频Pika 1.0 正式版发布,关注多模态融合大趋势下AI应用进展
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万兴科技,汤姆猫,昆仑万维,盛天网络,
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公司,中文在线,皖新传媒,果麦文化,力盛体育等。
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金融界
2023-12-04
中金:首予
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跑赢行业 评级目标价4.3港元
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中金发表研究报告指,首予
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跑赢行业评级,目标价为4.3港元。该行相信,未来
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的付费率提升是订阅收入增长主要驱动力,预计2025年付费率达5.3%,付费用户数达1,378万人,订阅收入可望达25.8亿元人民币,较2023年的预测有接近翻倍增长空间。另外,集团商业模式转型亦为付费订阅模式开启新空间,而All in AIGC亦带来新机遇,为公司开拓生产力新场景。
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金融界
2023-11-30
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