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昔日明星公链Harmony为何陷入困境?前员工指控其管理层混乱
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尤瓦尔·诺亚·赫拉利(注:Yuval
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Harari,《人类简史》和《未来简史》的作者)的三本书,看看Web3和 DAO 将如何成为 21 世纪人类的主导叙事。” 当 Harmony 真正开始通过其赠款计划资助 DAO 时,却并是毫无计划的进行。 发放资金的门槛很低。多个 DAO 在仅仅撰写提案后就获得了六位数的资金。DAO 通常会因为达到 1, 000 名 Twitter 粉丝或100 名 Discord 会员的等低级目标而获得五位数的奖励。 赠款论坛上的帖子显示,Tse 和 Jiang 消耗了 Harmony 的大量资金,为数十个 DAO 提供资金,其中一些 DAO 拿走了钱,但几乎没有提供任何回报。 一位曾在资助团队工作过的前 Harmony 员工说道:“曾经有一项要求,团队必须每月加入 100 个 DAO,原因是 Tse 想要尽可能多的 DAO,尽管在我看来 Tse 并没有真正理解 DAO 是什么,并且从团队得到的反馈表明,这是一个可怕的想法。”另一位前团队成员表示,直到该计划接近尾声时,还没有制定评估和批准 DAO 提案的标准。获得资助的项目往往是 Tse 和 Jiang 个人喜欢的项目。 “虚幻的时刻” Harmony 资助的最具争议性的 DAO 之一是 Blu 3 DAO,该项目专注于在加密领域为女性和中性人士赋权。Blu 3 DAO 于 2022 年 2 月 18 日在资助论坛上发布了其提案,不到 24 小时,Jiang 就批准了 100 万美元的资助。一位消息人士称,资助 Blu 3 DAO 的决定是在 ETHDenver 会议期间的晚宴上做出的。 对此,Harmony 团队的成员表示惊讶,看到有人如此随意地承诺捐赠 100 万美元,而且是给他最近刚认识的人,认为这是一个“虚幻的时刻”。 与大多数从 Harmony 获得资助的 DAO 一样,Blu 3 DAO 已停止在赠款论坛上发布更新。Blu 3 DAO 核心团队成员 Jess Furman 表示,Blu 3 DAO 对在资助计划暂停之前从 Harmony 收到的 7.5 万美元表示感谢,但 Blu 3 DAO“不再是 Harmony 的官方合作伙伴”。 DeFi 项目离开 对 DAO 的轻率拨款,让 Harmony 受到损害。生态系统开发者开始离开 Harmony。Tse 和 Jiang 之前承诺资助的项目,例如 DeFi Kingdoms,却被忽视。最终 DeFi Kingdoms 放弃了在 Harmony 建设。根据 Artemis 的数据,每周活跃的开发者只剩下 12 名。 DeFi Kingdoms 的化名董事 Bolon Soron 表示:“我们决定停止在 Harmony 上开发并转向另一条链。这有多个原因,一段时间以来,Harmony 团队的沟通和技术协作变得越来越困难。他们的团队还不兑现几个月前商定的赠款,也没有诚意尝试新的安排。” 另一位不愿透露姓名的 Harmony 生态系统建设者表示:“作为一个试图在 Harmony 基础上建立真正有价值的项目的参与者,这是非常令人失望和沮丧的。几周以来,我们与 Harmony 团队的沟通一直没有得到任何答复,而这些随机的 DAO 似乎受到了所有的关注。” “他们怎么可能那么糟糕?” 2022 年底,Harmony 处境堪忧。但最近的一项进展可能会迎来曙光。 1 月 23 日,美国联邦调查局 (FBI)表示,已追查到朝鲜犯罪集团 Lazarus Group 在 6 月 Horizon bridge 黑客事件中,盗窃的超过 6000 万美元资产。一周前,Binance 首席执行官赵长鹏表示,Binance 已冻结与黑客攻击相关的约 260 万美元的比特币。 2018 年启动 Harmony 的 8 位联合创始人中,只剩下 Tse 和 Jiang 了。而所有接受采访的 Harmony 前员工均要求匿名,因为他们表示担心 Tse 和 Jiang 将采取法律手段。“Tse 非常爱打官司,”一位消息人士说。 许多人仍无法理解这样一个充满希望的项目为何会陷入这般境地。一位生态系统开发人员说道:“我想知道它们怎么会那么糟糕,在 6 到 12 个月的时间里所表现出的疏忽程度令人震惊。” 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-27
NUVO 和 Nebulai 达成合作 实现 ZKP 人才市场上链
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NUVO 与Nebulai 宣布建立突破性的合作伙伴关系。 这一战略联盟旨在彻底改变人才市场,将区块链技术与以用户为中心的数据控制相结合,为企业和个人提供解决方案。
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金色财经
2023-06-21
港股午评:恒指跌1.57%恒科指跌2.63%,电商板块表现疲弱,中电华大科技逆势大涨41%
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.5%,计划于6月在北京和上海开启城市
NOA
的早鸟用户测试; 中电华大科技大涨41%,预计截至2023年6月的半年度业绩,归属股东综合净利润6.1亿港元至6.5亿港元,去年同期为2.03亿港元。
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金融界
2023-06-19
港股汽车股多数上涨 理想汽车涨近4%
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,该公司计划于6月在北京和上海开启城市
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的早鸟用户测试。
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金融界
2023-06-19
FSD完全版将试点上海?特斯拉中国:消息不实,券商:距离真正落地还有两道门槛
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驾驶能力”。主要功能包括导航辅助驾驶(
NOA
)、自动变道、自动泊车、智能召唤、交通信号识别、(基于导航路线的)城市道路自动转向等。 值得关注的是,日前,马斯克发布微博表示,特斯拉希望尽可能地帮助其他汽车企业。现在,我们正在向其他车辆开放使用特斯拉的超级充电网络。 同时,我们也很乐意将Autopilot(自动辅助驾驶)/FSD(完全自动驾驶能力)或其他特斯拉技术授权给有需要的公司。 近日,中信证券分析称,“FSD入华”是整体趋势,但距离真正落地还有两道门槛:一是数据采集资质,二是超算中心,即使特斯拉获取了数据采集资质,也大概率只能在中国本地进行模型训练,数据不得传回美国。这意味着想要达到与美国同等的训练效率,特斯拉需要在中国建立类似于Dojo的超算中心,同样需要一定的开发周期和成本 该机构表示,特斯拉FSD进入中国虽时间未定,但趋势愈发明确。FSD入华后,有望整体加速中国电动汽车的智能化进程,在强化消费者教育和认知、扩大市场的同时促进车企优胜劣汰。而若特斯拉“极致性价比硬件+高毛利FSD软件”的模式在国内得以规模化落地,可能类似于智能汽车的“ChatGPT时刻”,不论在增量需求还是商业模式层面,对于当下国内车企和供应链而言都意味着新的可能性。深耕高阶智驾功能并以此为差异化卖点的车企或有望受益,而自年初特斯拉发动汽车价格战后,行业进入一轮洗牌和出清周期,缺乏自研能力的中低端车企在FSD入华后或面临更大压力。
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金融界
2023-06-12
被神话的GPT 造不出你的梦中神车
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一家人工智能企业。它将在今年推出的城市
NOA
导航辅助驾驶系统,技术支撑就是BEV感知和Transformer模型。 让AI跟人对话,与让AI驾驶一辆汽车,似乎本质上并无区别,只是二者落地场景不同。在将底层技术应用到具体产品这件事上,人类永远充满想象力。 GPT教会自动驾驶的那些事 今年以来,GPT展现出来的强大能力,让外界大受震撼。通用人工智能不再是空中楼阁。自动驾驶行业的人开始思考,或许生成式AI在语言模型上的应用思路,可以迁移到自动驾驶上。 本质上,语言模型是对人类的语言建立的数学模型。计算机还是不懂自然语言,但它通过数学建模,把语言问题变成了数学问题。通过给定的文本的历史,预测下一个词出现的概率,间接地理解了自然语言。 换到驾驶场景,如果给定当前的交通环境,给定一个导航地图,以及一个驾驶员驾驶行为的历史,那么,大模型是不是可以预测下一个驾驶动作? 地平线创始人余凯在今年4月举办的电动汽车百人会论坛上说,ChatGPT给他很大启发,“我们要继续用大数据、更大的数据、更大的模型,并且无监督地去学习人类驾驶的尝试,就像你从大量的、无监督的、没有标注的自然文本里去学习一样”。他认为,每个驾驶员驾驶控制的序列,就像我们的自然语言文本一样。下一步,他想构建一个回归自动驾驶的大语言模型。 理论上,这个思路是可行的。人工智能已经具备学习能力。根据自适应的语言模型,机器会根据用户的反馈不断迭代优化,学习用户的习惯,然后改进模型。现在的ChatGPT就运用了这项技术。那么,让机器学习司机的驾驶习惯,就不是一件很难的事情。 特斯拉的影子模式,就是把真人司机的驾驶数据,投喂给机器学习。通过比对人类驾驶员行为,来达到训练算法的目的。 GPT掀起新一轮AI热潮后,对行业造成的一个认知冲击是,通过把模型的参数规模不断变大,数据量指数型增加,也就是所谓的大模型,在达到某个临界点后,模型会突然变得很聪明。 过去,模型在训练阶段需要的数据,是经过人工标注的。以自动驾驶为例,数据标注员通过大量的图片标注,告诉机器什么是猫,什么是狗,猫和狗各有多少种类。标注员就像是机器的老师,一遍一遍教会它认识这个世界。 问题是,老师没教过的东西,机器还是不会。典型的是特斯拉曾多次发生自动驾驶事故,车辆撞上侧翻的大卡车,因为机器识别不了。 和高资本创始合伙人何宇华对深途举过这样一个例子:广州的夏季雨天频繁,在一些灯光比较昏暗的场景下,空中会有大量的飞虫。当汽车驶过时,灯光打过去,可能会有数以千计的飞虫撞向车头。在这种情况下,汽车的自动驾驶感知系统,可能会误认为是一堵墙。 自动驾驶系统不能穷尽所有的corner case(极端场景),是其发展路上的一大难关。 ChatGPT抓取的是全网未标记的数据。在自监督学习中,数据本身被用作监督信号,而不是依赖于人工标记的标签。有一天人们发现,大模型在消化这些数据的过程中,突然具备了举一反三的能力。 那么,如果自动驾驶大模型也能无监督地学习人类驾驶行为,不需要“老师”手把手地教,是不是意味着,系统摇身一变,成了“老司机”? GPT“开车”,还不靠谱 梦想很美好,实现梦想的路总是很骨感。 类似ChatGPT的AI大模型要在自动驾驶领域发挥威力,目前来看至少有如下几个问题需要解决。 首先是数据来源。 ChatGPT的数据来源非常丰富,包括维基百科、书籍、新闻文章、科学期刊等等,相当于全网公开数据都是它的养料。 自动驾驶不同。驾驶员的驾驶数据、车辆行驶数据不公开,很多还涉及隐私。汽车厂商、自动驾驶公司各自为政,数据封闭不流通,这让获取数据变得困难。没有数据,自动驾驶就是无源之水。 联想创投总裁贺志强对深途说,自动驾驶的核心是要有数据,数据对训练模型非常重要。比亚迪这样的主机厂有数据,但算法还需要打磨,“蔚小理”等造车新势力擅长算法,但车的销量还不够。既有数据也有算法的公司,才能充分用好大模型。 其次是系统的计算部署方式有限制。 余凯认为,OpenAI、ChatGPT是在云端的计算,在云端有充分的能量供给、电源供给,同时有非常好的系统,可是如果在车上依赖的是电池,依赖的是车端的散热,那么这个挑战是很大的,意味着自动驾驶不能用那么大的模型、那么大的计算。 大模型对算力的消耗,导致云计算厂商成为这波AI热潮中第一批吃到红利的玩家。大厂开卷云计算,也是为大模型开路。但是在车端,这会是一个矛盾。 更大的问题是,大模型的可靠性尚未验证。 使用过ChatGPT的人知道,ChatGPT有时候会胡说八道,时对时错。这在业内被称为幻觉(hallucination)倾向,即产生完全没有出处的非真实内容。大模型会编造内容,而不在意内容的真实性和准确性。 聊天可以胡说八道,自动驾驶不可以。任何一次错误的输出,导致的结果都可能是致命的。 “ChatGPT取得巨大进展,但自动驾驶迟迟没有到来,因为自动驾驶特别是无人驾驶,可能容错率就是零,那是人命关天的事情。”余凯说。 曾在硅谷某AI创业公司担任COO的龙志勇认为,不可控、不可预测和不可靠,是大模型商业化最大的威胁。典型表现是大模型有幻觉倾向。 现在,要让自动驾驶系统学会选择和辨别,并稳定地输出最优解,还不太现实。 一家人工智能公司的内部人士对深途说:“视觉感知在算法层面的确有不少突破。但车这种场景,要求太高了,我个人不觉得短期能有大的突破。可以关注一下特斯拉的动向。” 然而最近科技圈有一股风气,大大小小的公司,都要蹭一把GPT的热点。有一些汽车厂商,宣布即将应用类似GPT的技术,一堆炫酷的概念让人傻傻分不清楚。 比如某传统车企旗下的自动驾驶公司,就发布了一个自动驾驶生成式大模型,要用这个模型来训练自动驾驶,号称“行业首例”。 一位长期关注智能汽车赛道的投资人,询问一位行业大佬怎么看该模型,对方就回了四个字:“TM扯淡。” “完全就是一个PR行为。”这位投资人对深途评价。 自动驾驶,会被推倒重来吗? 在特斯拉的带动下,再叠加今年兴起的AI浪潮,自动驾驶行业逐渐向大模型、大算力、大数据方向不断靠近。 大模型对自动驾驶的影响,目前还不够剧烈,但嗅觉敏锐的人已经呈现出一种矛盾心态。 就像当年特斯拉利用Transformer将多摄像机数据从图像空间转化为BEV空间,为此不惜将原有架构推翻,重写算法。现在大模型的应用,也可能意味着原有自动驾驶算法,会被推倒重来。 贺志强认为,大模型会对自动驾驶有巨大影响。以前自动驾驶用到很多小模型,现在变成大模型,可能需要重新来一遍。自动驾驶行业会重新洗牌。 一家AI芯片公司的自动驾驶总监赵东翔对深途说,整体端到端更改,等于重新做。 洗牌对新入局者是机会,对领先者是威胁。弯道超车的故事,往往发生在技术急速变革时期。在技术一日千里的时代,在旧路线投入越多,沉没成本可能越大,转身越困难。对于整车厂或自动驾驶公司而言,要拥抱一项新技术,不仅要考虑效果,还要考虑成本。 赵东翔表示,就当前阶段而言,自动驾驶变换技术路线没意义,“现在行业技术能力也不差,大家花那么多钱做了那么久,没有大幅度提高的话没有换的动力。” 在去年底的AI DAY上,特斯拉将BEV升级到占用网络(occupancy network),泛化能力得到进一步提升。通过占用网络,特斯拉的自动驾驶感知系统可以不需要知道看到的物体是什么,就可以判断是否需要躲避,由此解决了更多长尾问题。 不论何种技术路线,现在都处于快速变化迭代中。过去的小模型可能会被大模型替代,今天的大模型也可能在未来被某种新物种替代。 但不管怎样,蹭热点、制造噱头的做法,是无益于技术进步的。“蹭热度是陋习,踏踏实实做产品才有用。”赵东翔说。 自动驾驶真正的“王炸”,还远没有到来。我们需要做的,是对每一轮技术变革保持敬畏之心。被神话的GPT,造不出你的梦中神车,但至少,变化已经发生了。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-10
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2023-06-08
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2023-06-07
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金色财经
2023-06-07
赵长鹏准备请辞?币安接班人是“这个华人” 美国、新加坡和澳大利亚监管紧盯
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mini Trust Co.首席运营官
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Perlman负责其合规业务,他的履历上还包括在摩根士丹利担任全球金融犯罪负责人6年时间。 币安首席战略官帕特里克·希尔曼(Patrick Hillmann)在2月份表示,该公司的合规团队在过去两年中已扩大到750多人。
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小萧
2023-06-05
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