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高通公司申请联邦学习和切换专利,实现机器学习和非机器学习相关任务之间的切换

2024-01-30 12:52:57
金融界
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摘要:金融界2024年1月30日消息,据国家知识产权局公告,高通股份有限公司申请一项名为“用以实现机器学习和非机器学习相关任务之间的联邦学习和切换的用户装备信令和能力“,公开号CN117480805A,申请日期为2022年5月。专利摘要显示,本公开的各个方面一般涉及无线通信。在一些方面,用户装备(UE)可向基站传送能力信息,该能力信息指示该UE是否具有支持机器学习算法的能力。该UE可从该基站接收配置信息,该配置信息指示至少部分地基于该能力信息而要在机器学习模式或非机器学习模式中执行的一个或多个任务。该UE可在该机器学习模式或该非机器学习模式中执行该一个或多个任务。描述了众多其他方面。

金融界2024年1月30日消息,据国家知识产权局公告,高通股份有限公司申请一项名为“用以实现机器学习和非机器学习相关任务之间的联邦学习和切换的用户装备信令和能力“,公开号CN117480805A,申请日期为2022年5月。

专利摘要显示,本公开的各个方面一般涉及无线通信。在一些方面,用户装备(UE)可向基站传送能力信息,该能力信息指示该UE是否具有支持机器学习算法的能力。该UE可从该基站接收配置信息,该配置信息指示至少部分地基于该能力信息而要在机器学习模式或非机器学习模式中执行的一个或多个任务。该UE可在该机器学习模式或该非机器学习模式中执行该一个或多个任务。描述了众多其他方面。

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