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北京大学申请预测非酒精性脂肪性肝病肝纤维化程度的装置及存储介质专利,为儿童非酒精性脂肪性肝病肝纤维化的早期筛查提供更可靠的方法

2024-02-22 06:41:55
金融界
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摘要:金融界2024年2月21日消息,据国家知识产权局公告,北京大学申请一项名为“预测非酒精性脂肪性肝病肝纤维化程度的装置及存储介质“,公开号CN117577330A,申请日期为2024年1月。专利摘要显示,本发明公开预测非酒精性脂肪性肝病肝纤维化程度的装置及存储介质。该装置包括:数据获取单元,其用于获取血清学、人口统计学和/或人体测量学变量数据;数据分析单元,其存储有用于非酒精性脂肪性肝病肝纤维化程度的预测模型;输出单元,其用于输出是否患有非酒精性脂肪性肝病显著肝纤维化或患有非酒精性脂肪性肝病显著肝纤维化的风险的高低的结果。本发明对儿童非酒精性脂肪性肝病显著肝纤维化进行更科学的评估,从准确性和简易性角度建立了优于既往指标的预测模型。此外,本发明还开发了机器学习模型来预测显著纤维化,将机器学习方法开发的模型与逻辑回归进行了比较,从而为儿童非酒精性脂肪性肝病肝纤维化的早期筛查提供更可靠的方法。

金融界2024年2月21日消息,据国家知识产权局公告,北京大学申请一项名为“预测非酒精性脂肪性肝病肝纤维化程度的装置及存储介质“,公开号CN117577330A,申请日期为2024年1月。

专利摘要显示,本发明公开预测非酒精性脂肪性肝病肝纤维化程度的装置及存储介质。该装置包括:数据获取单元,其用于获取血清学、人口统计学和/或人体测量学变量数据;数据分析单元,其存储有用于非酒精性脂肪性肝病肝纤维化程度的预测模型;输出单元,其用于输出是否患有非酒精性脂肪性肝病显著肝纤维化或患有非酒精性脂肪性肝病显著肝纤维化的风险的高低的结果。本发明对儿童非酒精性脂肪性肝病显著肝纤维化进行更科学的评估,从准确性和简易性角度建立了优于既往指标的预测模型。此外,本发明还开发了机器学习模型来预测显著纤维化,将机器学习方法开发的模型与逻辑回归进行了比较,从而为儿童非酒精性脂肪性肝病肝纤维化的早期筛查提供更可靠的方法。

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