迪安诊断：中泰证券组织的“迪安诊断‘AI+’业务布局与商业化展望”投资者于2月10日调研我司lg...

证券之星消息，2025年2月11日迪安诊断（300244）发布公告称中泰证券组织的“迪安诊断‘AI+’业务布局与商业化展望”于2025年2月10日调研我司。

具体内容如下：问：公司大模型和其他公司，比如基因测序服务或者其他 ICL相比，有什么差异和优势？答：数据来源不同I 模型的发展高度依赖数据，迪安大模型的独特之处在于使用了大量基于公司自身业务的闭源数据，而非互联网公开数据。研发重点不同我们专注于基于临床客户需求的研发，与临床专家合作，探索 I 在现有技术架构下的应用价值。模型架构差异我们在技术上尝试非 Transformer 架构的模型，重点解决基因和病理图像等生物数据中的超大尺度问题。问：现有 AI+产品的合作或使用客户数量以及收费模式？答：公司推出的 X-MedExplorer 临床科研大数据平台已与国内 20 多家头部三甲医院合作，聚焦专病数据库和临床科研队列研究，并推出商业化产品。例如，与华中科技大学同济医学院附属协和医院合作，构建了全国最大、全球第二大的 CML 停药数据库及预测模型，助力 CML患者精准用药。收费模式包括SaaS 服务收费、独立收费、整体解决方案打包收费、科研转化产品收益分成以及数据产品交易收费等。问：现在的大模型相较于以前的 CNN 小模型，能解决什么小模型不能解决的？答：CNN 小模型虽可用于医学领域，但研发性价比低于大模型。大模型可快速微调适应不同场景，而小模型需针对每个应用单独开发，耗费大量资源和迭代成本。当前大数据范式通过算力减少了对人力和数据的需求，实现了效率的大幅提升。问：迪安的基础大模型用的哪几个？现在做的行业模型参数是多少？答：医疗大模型的底层架构与传统语言大模型类似但不完全相同。医疗大模型输入信息为基因序列、蛋白序列或图像像素，输出信息为病原体、肿瘤或细胞信息。因此，需要多模态能力来处理与用户的语言交互。我们对接了盘古、千问和 Deepseek 大模型，以文字形式将数据展现给用户。实验版本基于 14B 参数，不同应用场景采用不同参数规模，目前主力研发集中在中等或中等偏下规模，最终参数选择仍在推演中。问：医疗 AI业务整体的商业模式如何？答：我们目前规划的是四种商业模式①I+IVD/LDT 产品，如 I病理产品和宏基因病原体快速识别；②I 智能健康管理产品，例如智能报告解读、健康促进书及疾病风险评估等；③I 赋能智能实验室，提升基层医院检验科或客户实验室的运营效率；④I 数据服务产品，提供 I建模及数据运营服务。以上四种模式均依托于公司的医检大数据平台和启迪索微-多模态生物数据基础模型。问：更长远来看，对于迪安来说，AI业务会更多作为现有主营业务的赋能增值和降本增效工具，还是会成为一个支持公司新一轮增长的新型业务？答：I 技术显著提升了实验室效率，特别是在形态学检查领域。我们开发的 I 解决方案已在多家实验室验证有效，具备产品化推广条件，有望创造新的业务增长点。当前重点聚焦临床痛点，如感染耐药和肿瘤诊疗，通过与学科专家深度合作，推动诊疗模式创新，开拓广阔的市场空间。问：目前公司的多组学模型进展如何？AI当前的持续技术突破，比如这波 Deepseek，对于我们的数字化业务有怎样的推动作用？答：启迪索微-多模态生物数据基础模型的首版已成功开发，与 DeepSeek 共同采用 MoE 架构，验证了该架构的技术可行性及算力效率优势。目前正将 DeepSeek 集成至多模态模型，开展临床报告解读、纠错及罕见病诊断等场景的大规模测试，通过性能对比持续优化模型。感谢 DeepSeek 公开的技术资料与数据启发，我们将逐步吸收其已验证的有效技术方案，加速研发进程，依托行业经验打造更优质产品。

迪安诊断（300244）主营业务：医学诊断服务、诊断技术研发、诊断产品生产及销售、CRO、司法鉴定、健康管理等领域。

迪安诊断2024年三季报显示，公司主营收入92.58亿元，同比下降10.05%；归母净利润1.31亿元，同比下降75.35%；扣非净利润1.34亿元，同比下降72.18%；其中2024年第三季度，公司单季度主营收入30.4亿元，同比下降11.89%；单季度归母净利润5911.01万元，同比下降23.81%；单季度扣非净利润5888.09万元，同比下降60.76%；负债率44.5%，投资收益918.44万元，财务费用1.52亿元，毛利率28.05%。

该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级3家；过去90天内机构目标均价为13.42。

以下是详细的盈利预测信息：

融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1.39亿，融资余额增加；融券净流入215.84万，融券余额增加。

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