增收不增利的云知声，AI赛道的领跑者还是掉队者？lg...

创业是九死一生的坚持，在人工智能时代也不外如是。

天眼查数据显示，2013年成立的纵目科技，一家完成10轮融资的人工智能企业，走向了终点，近日，纵目科技（上海）股份有限公司新增一则破产审查案件，申请人为纵目科技，经办法院为上海市浦东新区人民法院。

对于人工智能创业公司来说，要么有持续资金流入，要么有成熟的商业模式，要么就是退出历史的舞台。其中，对于在一级市场已经很难获得融资，或者股东有变现需求的企业来说，转战股市或许是一个好的选择。

近日，同样作为AI 1.0时代的代表人工智能企业——云知声，再次向港交所递交了招股书。2020年，云知声曾向上交所科创板递交上市申请，最终宣布终止上市申请；此后在2023年6月和2024年3月连续两次向港交所递交上市申请，这一次是第三次向港交所递交招股书。

2020年，云知声第一次交表时，其招股书称“语音病历市场占有率高达70%”，备受质疑。科大讯飞表示，在医疗领域的智能语音应用，无论是在深度、广度还是营收规模上，均远超云知声。最新的招股书中，云知声未再出现这一描述。

相比较纵目科技的困境，借助大模型云知声在2023年完成了D++轮融资，大大缓解了资金压力，让其有更多的资金和精力准备IPO和商业化拓展。2024年，云知声的营收已经来到9.39亿元。不过，在越来越“卷”的AGI时代，云知声的前路依然充满坎坷。

屡次冲击股市未果，云知声现金流高度承压

卷积神经网络还未出现的时候，大众对于人工智能的热情几乎还停留在科幻电影层面，然而并未阻止专业人才的热情。2012年6月29日，梁家恩联合黄伟和‌康恒，三位75后博士完成了云知声的注册。

就在云知声成立之时，ImageNet竞赛也在同期举行，Hinton和他的学生AlexKrizhevsky设计的AlexNe脱颖而出，以碾压的态势获得了比赛的胜利，更为关键的是深度学习出现了重大的突破。

彼时，图像识别技术相对落后，云知声选择的方向是技术较为成熟的语音识别领域。在成立后短短三个月时间就发布了首家永久免费的语音云平台，并且抓住了深度学习的机遇，率先将深度学习引入智能交互领域。这让云知声成功在资本市场打开口碑，并且在2013年完成了首轮融资。此后的事情似乎就是所有企业老套路，一面研发，一面融资，一面开展商业化。

2015年，对于云知声来说是关键的一年，其产品开始在各个行业推广。比如，5月份上线了首款智能家居产品，9月份发布智能家居完整解决方案；2016年，云知声开始了医疗领域的推广工作，由电子病历入手布局医疗。2019年，云知声推出了以语音作为切入点，面向诊疗前、中、后期不同阶段的人工智能服务。此后，智慧生活和智慧医疗也成为了云知声当前的两大业务。

伴随着业务的开展，云知声在资本层面持续走红。天眼查数据显示，云知声已经完成11轮融资，吸引三十多家机构投资，在2023年5月的D3轮融资后估值更是高达90亿元。不过，在二级市场，云知声表现却十分坎坷，从2020年首次递交招股书后，连续三次冲击股市都未能成功。

或许相比较一级市场，二级市场更加严谨和理性，对于财务情况要求或许也更高。

最新招股书显示，2022年到2024年，云知声的营收分别为6.01亿元、7.27亿元、9.39亿元；毛利分别为2.39亿元、2.95亿元、3.64亿元；但云知声依然未能摆脱亏损的现状，三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元、4.54亿元，累计亏损超12亿元。

截至2024年末，云知声总资产10.79亿元，较年初减少2.35%；总负债38.33亿元，较年初增长12.64%；资产负债率355.24%，较年初增长47.28个百分点。净资产-27.54亿元，较年初减少18.16%。

债务方面，云知声流动负债4.93亿元，较年初增加47.60%。短期借款1.45亿元，同比增加123.08%；贸易及其他应付款项2.32亿元，同比增长28.72%。

2024年，云知声经营现金流量净额-3.19亿元，较期初减少12.32%；投资现金流量净额3486.9万元，同比增加127.09%；融资活动产生的现金流量净额6138.3万元，同比减少91.45%。虽然云知声的投资活动产生了正向反馈，但未能减缓其现金流减少。截至2024年期末，云知声期末及现金等价物余额1.56亿元，同比减少58.84%。在财务数据逐渐困难之时，云知声急需上市补充现金流。

虽然现金高度承压，且持续亏损，但云知声的高管薪资在报告期内呈现增长趋势。2022年到2024年，董事及监事的薪资总额分别为700万元、760万元和870万元，2023年和2024年的薪资增长分别为8.57%和14.47%。

AI 1.0时代的王者，抓住AGI船票？

2024年，商汤科技交出了37.72亿元的营收，实现了转型。商汤科技能够从AI 1.0时代，成功转型生成式AI离不开大装置和大模型的布局。从技术上看这是发展势头的使然，但回头看上去这似乎也是无心插柳柳成荫。

作为同期的企业，云知声在很多动作上和商汤科技也是同步的。在2018年同样布局了物联网AI芯片，并且在2019年发布多模态AI芯片战略，2020年子公司芯智科技在合肥成功流片业界首款车规级全栈语音AI芯片；2022年，ChatGPT横空出世，云知声迅速组建团队，并在2023年发布拥有600亿个参数的山海大模型，成为云知大脑的新核心算法模型。

在山海大模型发布发布时，云知声创始人、CEO黄伟表示，山海大模型发布是云知声AGI技术架构升级的重要里程碑，云知声将以山海大模型为基础，打造MaaS模式的AI2.0解决方案，在通用能力基础上，增强物联、医疗等行业能力，为客户提供更智能、更灵活的解决方案，打开更大的AI技术产业化商业空间。

集AI基础设施、云知大脑和AI应用解决方案为一体的云知声，已经实现了技术升级和转型。

2024年，云知声营收9.39亿元，较2023年增长29.16%。对于业务的增长，云知声表示是因为“扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。”这表明了，基于以往的行业经验，云知声正在实现技术和业务上的升级。

2024年，公司率先推出一系列垂直领域的行业智能体，如医疗病历生成与质控Agent、医保理赔审核Agent等。在新一代人工智能产品的助力下，云知声的智慧医疗业务营收在2024年贡献了1.99亿元的营收，占总营收的21.2%，同比增长34.46%；与此同时，云知声的智慧生活解决方案在2024年取得了6.23亿元的营收，同比增长31.16%。

2025年，在deepseek的风口下，云知声快速反应，引入DeepSeek，并公布企业级智能体管理平台——兽牙AI，用户将能够通过兽牙AI智能体平台快速调用DeepSeek的R1或V3版本。不过，作为一家以自研标榜自身的企业，依然需要找到自身的技术出路。

在AGI时代，凭借在AI 1.0时代的积累，云知声似乎找到了一条属于自己的道路。

不过，云知声依然有自身的一些问题，比如芯片业务似乎表现并不突出。2022年到2024年，云知声的芯片业务分别贡献了4586.5万元、6690.8万元和7641.9万元的收入。虽然自主研发芯片业务有所好转，但每年依然有超过90%的芯片销售依赖第三方芯片。云知声似乎还未能完全平衡自身产品。

垂直赛道最后的机遇

根据福利斯特沙利文资料显示，按照收入计算2024年云知声中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%；科大讯飞、百度智能云和阿里云分列前三位，市场份额分别为9.7%、2.3%和1.8%。

虽然和前三名有差距，但作为一个无“强力”靠山的新势力来说，云知声能够取得第四的位置，依然是值得称赞。与此同时，中国AI解决方案市场规模预计将从2024年的1804亿元增至2030年的11749亿元，年复合增长率为36.7%。如果能够保持第四的位置，云知声依然能够保持较高的营收。

经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林对新浪科技表示，国内AI大模型百模大战，边缘化的算法公司很难在竞争中脱颖而出，未来也很难战胜头部的AI。当前的云知声，虽然与格力、美的、长虹、海尔等众多知名家电企业建立了合作关系，但增收不增利的问题将会成为其长期困扰。

2025年3月3日，大模型时代的创业先锋百川智能进行了业务和架构调整，以集中资源、聚焦核心业务，加速实现“造医生、改路径、促医学”的愿景。4月10日，百川智能王小川发布全员信，强调接下来百川智能将要聚焦于百小应、AI儿科、AI全科和精准医疗四个方向，再次坚定了医疗赛道的布局。

2022至2024年，云知声的研发支出分别为2.87亿元、2.86亿元和3.70亿元，分别占同期总收入的47.8%、39.4%和39.4%。持续的投入反应了云知声对于对技术创新的重视。但相比较其他体量更大的企业，云知声的技术创新和产品性能可能与竞争对手存在差距，未能形成明显的技术壁垒。

大模型对于算法、算力和数据要求更高，这意味着对于企业的体量和资金的要求更高。当前云知声的体量不足以玩转每一个环节，需要做个取舍。或许放弃AI基础设施，全力集中在云知大脑和AI解决方案更适合当前的云知声。正如李彦宏所说，卷AI原生应用才有价值。

智能语音方案、物联网芯片到大模型，在每一次技术变革中，云知声都进行了技术和业务更新，这大大消耗了其资金和精力。福利斯特沙利文数据显示，按收入计算云知声中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四‌。这表明了在这两个赛道，云知声已经形成了自身的影响力。以垂直赛道为核心，进行业务和技术的布局，似乎更适合云知声。

当然，在深潜atom看来，云知声依然有一个巨大的敌人，那就是时间。特别是在智慧医疗当中，药物研发有双十定律，同样严谨的智慧医疗也需要足够的时间打磨完善产品。放弃高投入低产出的业务，聚焦到优势赛道，后期形成规模再进行优化，或许可以获得不一样的效果。

若能够在港交所成功IPO，在充足的资金和港交所品牌加持下，对于云知声的业务开展帮助巨大。