FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

百度2024年Q1业绩电话会分析师问答

面的应用驱动方法，我对百度在长期内成为中国AI生态系统的领导者非常有信心。谢谢。接线员您的下一个问题来自高盛的Lincoln Kong。 Lincoln Kong 感谢管理层接受我的问题。关于广告业务，与我们的同行相比，广告增长的主要拖累是什么？我们看到了广告预算和广告商情绪的趋势，特别是进入第二季度，4月和5月的情况如何？我们应该如何考虑2024年的正常化广告增长？谢谢。 Robin Li 是的，你们知道，我们在第一季度的在线营销收入同比增长了3%。虽然传统搜索正在成熟，我们正在努力使用通用人工智能改造用户体验。目前，我们大约11%的搜索结果页面充满了生成结果。这些结果为用户提供了更准确、更好的组织和直接的答案，有时还使用户能够做他们以前不能做的事情。我们还没有开始对这些通用人工智能结果进行货币化，因此收入需要一些时间来跟上。宏观环境的疲软也导致了我们广告业务的疲软。我们的广告商来自广泛的行业，大多数是中小企业。这使得我们的广告收入对宏观环境高度敏感，特别是对线下经济。在第一季度，房地产和特许经营等行业的广告商情绪仍然疲软。特别是在房地产行业，不仅开发商和代理商的广告支出受到抑制，而且影响还扩展到了上游和下游行业。例如，能源、化学品、机械、建筑材料等上游行业，以及家庭装修、家具等下游行业，在我们的平台上都看到了受限的广告支出。此外，许多线下领域的中小企业需要更多时间来恢复，因为它们在过去几年受到了严重打击。当我们进入第二季度时，我们还没有看到广告商情绪的改善。鉴于情绪改善的有限可见性，再加上第二季度的艰难比较，我们的在线营销收入在基本面上应该保持稳固，但从增长的角度来看，未来几个季度将保持疲软。超越近期挑战，我们预计在线营销在可预见的未来仍将是百度的主要业务。搜索是互联网时代最受欢迎的应用程序之一，百度仍然是中国最大的搜索引擎，拥有近7亿月活跃用户。搜索很可能是通用人工智能时代的主要应用程序之一。技术创新将使我们能够以更自然的方式更好地吸引用户与开发者和商家，直接将用户的意图与最相关的产品和服务提供以更自然的方式联系起来。谢谢。接线员您的下一个问题来自杰富瑞的Thomas Chong。 Thomas Chong 嗨，晚上好。感谢管理层接受我的问题。关于成本削减，我们还有多少空间？之前，您提到投资和AI收入贡献之间会有滞后。如果我们打算扩大AI产品，我们应该如何考虑2024年的利润率趋势？谢谢。 Rong Luo 嗨Thomas，非常感谢您的提问。我认为我们的宏观挑战仍在影响我们的[不清晰]业务，但我们有信心我们仍然有办法继续优化运营效率。我们将严格管理每个业务的成本[不清晰]，必要时我们将采取进一步的措施，包括我们尝试简化[不清晰]结构以提高敏捷性并支持战略灵活性，我们还将重新分配资源以优先考虑关键结构领域。如果我看看我们的业务，对于移动生态系统，我认为我们仍然可以管理成本和费用，所以移动生态系统增长并继续保持强劲的盈利和现金流为正。对于AI云，正如Dou刚刚提到的，我们将继续逐步淘汰低利润的业务和产品，以便我们可以继续在非GAAP基础上产生营业利润和利润率。如果我们看长期，通用人工智能相关云业务的正常化利润率应该高于传统云业务。对于其他业务，我们的目标是减少损失，正如我们在过去几个季度所讨论的，特别是我们的智能驾驶业务，通过提高运营效率和UI改进，为机器人出租车带来收益。许多投资者问我，我们在ERNIE上的投资将如何影响净利润率。实际上，我们的再投资主要与模型训练和推理的资本支出有关。在2023年，我们进行了大量购买，这些购买在不同的时间到达，不同的折旧[不清晰]。虽然年度折旧费用将在整个2024年可用，但对我们的整体成本费用和季度收益的影响是相当可预测和可管理的。折旧费用计入研发费用的计算能力使用和培训，以及计算能力减少的模型推理和业务费用。在第一季度，我们可以看到百度核心的非GAAP研发和营业成本都略有增加，而非GAAP营业利润率实际上由于[不清晰]支出在其他项目（如销售、一般和行政费用）上的支出，我们已经扩大到23.5%。我们相信，我们手中的芯片足以支持未来一到两年的收益[不清晰]，并且由于今年中国高性能芯片的能力，2024年，我们预计我们的资本支出将比去年少。总之，对通用人工智能和大型语言模型的投资将对近期利润率产生可控的影响，随着我们的收益货币化已经开始起飞，我们预计将有越来越多的收入和利润来自这类业务，无论是移动生态系统还是AI云。总体而言，我们相信高质量增长和投资应该非常平衡。多年来，我们以坚定的成本纪律，取得了坚实的收入增长记录，我们打算继续在这种业务基础上建设我们的未来。非常感谢您。接线员您的下一个问题来自瑞银的Billie Wan。 Billie Wan 晚上好。感谢管理层接受我的问题。我的问题是关于股东回报。我们应该如何考虑当前500亿元人民币回购计划的执行速度，以及您当前的回购计划？我们应该期待其他多元化的方法来提高股东回报吗？谢谢。 Robin Li 是的，非常感谢您的问题。我认为我们非常重视我们的股东，我们一直在努力增加股东回报。过去四年，我们一直在市场上一致回购股票，平均每年约10亿美元。总的来说，我们已经分配了大约37%的自由现金流用于股票回购计划。我认为人民币[不清晰]并且向前看，我们将继续从市场上回购更多股票，因为我们相信我们的长期增长机会，我们非常致力于股东回报。此外，我们已经利用当前的股票回购计划来防止在外流通股份总数的任何显著增加，旨在减少我们股东在百度的经济利益的潜在稀释。在2023年，您可以看到我们的在外流通股份总数与去年同期持平，与2022年的1.2%增长和2021年的3.2%增长相比。在这个季度，在外流通的总股份开始减少——我们可以看到与前几个季度相比下降了0.5%。我们正在采用可持续和循环的股票回购计划策略，用于公开市场。同时，我们也在考虑我们面前的机会。现在我们面临着通用人工智能和基础模型的巨大机会，我们已经制定了一个[不清晰]计划来利用它，所以我们希望有灵活性，根据认为必要和最符合长期股东价值的利益进行投资。此外，我们相信为股东创造价值的最有效方式是通过建立强大的基础基本面。我们的核心营销业务保持稳定，我们相信随着时间的推移，AI将帮助我们建立另一个增长引擎。非常感谢您的问题。接线员您的下一个问题来自美国银行证券的Miranda Zhuang。 Miranda Zhuang 谢谢，晚上好管理层。感谢您接受我的问题。我的问题是关于机器人出租车。管理层能否分享更多关于机器人出租车计划的更新，以及今年的地理覆盖范围？我想之前您提到Apollo Go将在未来不久在武汉实现运营UE（单位经济效益）盈亏平衡。我想了解继续改善UE背后的逻辑是什么。今年的车队规模预计有多大，以及它可能如何影响成本？谢谢。 Robin Li 当然Miranda，让我给你更多关于机器人出租车业务的信息。在2023年，Apollo Go在改善关键城市区域单位经济效益方面取得了显著进展。让我以武汉，Apollo Go的最大运营为例来解释我们是如何实现的。我们在2022年在武汉启动了Apollo Go的商业运营。从那时起，我们见证了运营UE的持续增强，这可以归因于无人驾驶运营规模的扩大和每辆车成本的降低。关于规模扩张，我们的车队一直在稳步增长。与一年前相比，我们在武汉的完全无人驾驶车队增长了三倍，今天达到了大约300辆。与此同时，由于当地政府对我们的自动驾驶技术的认可不断提高，我们的完全无人驾驶运营的服务区域和服务时间也在不断扩大。我们的完全无人驾驶打车服务的运营覆盖区域比一年前增加了八倍，现在覆盖了武汉超过700万人。Apollo Go的运营时间也从最初的仅非高峰时段逐渐扩展，增加了高峰时段的运营，并最终在今年3月扩展到全天候。规模扩张导致收入方面的UE持续改善。每辆车的每日乘车次数和每次乘车的距离都在增长。当谈到成本时，大部分是劳动力成本和硬件支出。我们一直在展示一致的安全运营记录，这有助于我们增加完全无人驾驶打车运营的部署。在4月，完全无人驾驶订单的比例上升到70%——这比2022年8月的仅10%和去年第四季度的45%有所上升。我们预计这个数字在未来几个季度将达到100%，从而使我们能够将与安全官员相关的成本最小化。除了降低劳动力成本，我们还坚定地推动降低硬件成本。我们第六代机器人出租车RT6的大规模生产和时间表仍在正轨上。采用电池更换解决方案，RT6的大规模生产价格（不包括电池）低于3万美元。我们将使用RT6作为未来车队扩张的主要车辆，它应该有助于显著降低每辆车的硬件折旧成本，进一步改善我们的UE，并使我们更接近盈利。展望本季度，我们计划将武汉运营的完全无人驾驶车队在今年年底前扩大到1000辆，比去年年底增加了三倍以上。我们的重点仍然是改善区域UE并缩小Apollo Go业务的损失。随着运营效率和成本降低的持续改进，我们相信Apollo Go将首先在武汉实现运营UE盈亏平衡，一旦实现，我们可以迅速扩大运营。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-05-17

中美突发重磅！华尔街日报：微软要求数百名驻中国AI部门员工考虑迁至国外工作

美国《华尔街日报》最新报道称，微软公司(Microsoft)正要求其在中国的云计算和人工智能(AI)业务部门的数百名员工考虑调往国外工作。知情人士透露说，这些员工大多是中国籍工程师，他们最近获得调往美国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰等国工作的机会。

tqttier2024-05-16

隔夜美股全复盘(5.16)| 美国CPI助力降息预期，推动美股三大股指创下历史新高；戴尔大涨逾11%，大摩看好戴尔AI服务器

股多数收涨。微软涨 1.75%，传微软中国AI团队“打包”赴美，内部人士：部分员工确实收到调动，不影响国内运营。苹果收涨 1.22%，苹果新辅助功能：眼动追踪操控iPhone、头显实时字幕。英伟达涨 3.58%，谷歌收涨 1.13%，亚马逊跌 0.58%，Meta涨 2.05%，礼来涨 3.19%，诺和诺德涨 1.31%，特斯拉跌 2.01%，政府通知显示，特斯拉将在美国加利福尼亚州再裁员601人。GM涨1.02%，通用汽车自动驾驶部门Cruise据悉就一起无人出租车事故支付超800万美元和解金。 03 每日焦点 1、巴菲特一季度卖了1.1亿股苹果建仓安达保险 5.16 巴菲特旗下伯克希尔哈撒韦提交的13F美股持仓文件显示，一季度伯克希尔增持西方石油(OXY.N)430万股，清仓惠普(HPQ.N)，减持苹果(AAPL.O)1.16亿股，持仓占比降至40%，买入2592万股建仓安达保险。截至Q1末伯克希尔持仓总市值为3320亿美元，所持苹果股票市值为1354亿美元（此前股东大会已宣布）。 2、大摩看好AI服务器成吸金利器 5.15 摩根士丹利的分析师Erik Woodring预计市场对AI服务器不停歇的需求将令戴尔的销售额增长，称戴尔是其首选的个股，并将戴尔的目标价从每股128 美元上调至152美元，升幅近18.8%。报告称，获悉戴尔是AI服务器产品增长最强劲的原始设备制造商（OEM）：“总而言之，我们听说，戴尔的AI服务器势头比其他任何OEM 都要强劲。” Woodring预计，在截至明年2月的2025财年，戴尔的AI 服务器收入将达到约100 亿美元。这一预期收入约为上一财年的3.4倍。工业富联董事长：预计今年AI服务器全球市占率达40% 5.15 工业富联召开2023年年度暨2024年第一季度业绩说明会，针对市场高度关注的AI服务器业务，工业富联董事长郑弘孟表示，2024年预计AI贡献占公司云计算总收入40%，AI服务器占全球市场份额的40%。 3、苹果新辅助功能：眼动追踪操控iPhone、头显实时字幕 5.16 当地时间周三早晨，苹果公司按照惯例，又在全球无障碍宣传日（5月16日）前提前剧透了一批即将在“今年晚些时候”——也就是iOS 18这一批新系统发布时亮相的新辅助功能。根据苹果的公告，这一批功能包括让用户单单使用眼睛就能控制iPhone和iPad、使用触觉引擎感受音乐、通过车辆运动提示减少晕车现象、设定语音快捷方式，同时“个人声音”功能也将支持普通话等。另外一个比较实用的功能，是苹果Vision Pro即将上线的全系统“实时字幕”功能，可以将现场对话和app音频里的交流实时转化为字幕。奈飞接近与NFL达成赛事转播协议 5.15 Netflix正在敲定一项协议，以获得圣诞节期间两场美国职业橄榄球大联盟（NFL）比赛的独家转播权，这是这家流媒体服务公司在直播节目方面迈出的重要一步。如果协议达成，这将标志着Netflix首次获得全球顶级体育赛事的转播权。马斯克称FSD在美国的订阅率远高于2% 5.15 马斯克在X上发帖称，特斯拉FSD软件在美国车主中的订阅率远高于2%。此前一天有消息称，信用卡数据提供商Yipit的数据显示，在获得FSD一个月免费试用的美国车主中，只有2%的人在试用期结束后选择订阅该服务。一位X用户对这一调查结果提出了质疑，马斯克回应称：“我不会对每件事都发表评论，因为有时候我并没有看到它，而且对每件事都发表评论容易走漏信息。转化率远高于2%。拜托。” 4、大摩：英伟达GB200出货量2025年将达90万颗，利好台积电等厂商摩根士丹利（大摩）在最新的AI供应链产业报告中指出，GB200 DGX/MGX服务器系统正进行设计微调与各种测试，预计要数个月的时间，才能确定2025年订单与供应链分配。大摩预估，根据CoWoS先进封装产能，今年下半年估计将有42万颗GB200送至下游市场，明年则有约150万~200万颗的产出。由于从上游出货到下游组装，约有一个季度的落差，估计2025年GB200超级芯片的总出货量将达90万颗。大摩预估，GB200 DGX NVL72机架系统将在今年第四季开始出货400台机架，先在超大规模云计算服务商运作。到2025年，DGX NVL72服务器机架从上半年开始出货，全年预估量产2万台；MGX NVL36服务器机架从年中开始出货，全年预估出货1万台。 5、微软回应中国区AI团队“打包赴美”传闻：部分员工可选择国际轮岗或在现岗位工作 5.15 据21财经，围绕今日被曝微软人工智能团队集体赴美传闻，微软方面回应称，目前微软有一小部分员工得到可以选择国际轮岗的机会，员工可以选择接受轮岗，或者继续在现在的岗位工作，此前“打包赴美”传闻有夸张及不实之处。此前有媒体称，微软总部下发邮件，通知中国区负责人工智能研究多个团队，如C+AI团队做AI平台的AzureML团队等，整体搬迁至美国或澳大利亚，涉及员工或达数百人，收到邮件的员工需要在6月7日前做决定，也可选择拿离职补偿，微软美国还可帮助解决家属签证。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国至5月11日当周初请失业金人数（2）20:30 美国4月新屋开工总数年化（3）20:30 美国4月营建许可总数（4）20:30 美国5月费城联储制造业指数（5）21:15 美国4月工业产出月率（6）22:00 美联储巴尔金接受CNBC的采访（7）次日00:00 美联储梅斯特就经济前景发表讲话（8）次日03:50 美联储博斯蒂克就经济前景发表讲话

格隆汇2024-05-16

美股盘前要点 | 美国4月CPI如期回落 WSB概念股盘前普遍回调

，以建立云计算基础设施。 6. 传微软中国AI团队“打包”赴美，内部人士：部分员工确实收到调动，不影响国内运营。 7. 沃尔玛宣布在总部裁员数百人，并将美国和加拿大的大部分远程员工迁至三个办事处。 8. 波音“星际飞船”(Starliner)首次载人飞行再次推迟，至少将推迟到5月21日。 9. 本田汽车正在缩减其在中国的全职生产员工人数，已有约1700名员工同意离职。 10. 巴西国家石油公司(Petrobras)首席执行官Jean Paul Prates遭巴西总统卢拉解雇后表示愿意辞任。 11. 消息称索尼影业可能要再考虑收购派拉蒙环球的行动。 12. 百度宣布，萝卜快跑业务将于今年底在武汉实现收支平衡，2025年全面进入盈利期。 13. 乐道品牌首款车型乐道L60亮相，李斌：比Model Y更长更宽空间更大。 14. 沃达丰批准将西班牙公司出售给Zegona Communications的交易，启动5亿欧元的股票回购计划。 15. 纽约社区银行将出售约50亿美元仓储贷款给摩根大通，一级资本比率将提高65个基点。 16. 电动汽车初创公司Canoo Q1净亏损从去年同期的9070万美元扩大到1.107亿美元，分析师平均预期亏损5,520万美元；未公布销售额，分析师预期为110万美元。 17. 桥水披露一季度美股持仓，增持谷歌A，建仓做多亚马逊、AMD。 18. 高瓴旗下HHLR Advisors披露一季度美股持仓，加仓拼多多、亚马逊等电商公司。美股时段值得关注的事件： 22:00 美国3月商业库存月率

格隆汇2024-05-15

美股盘前要点 | 美国4月CPI如期回落 WSB概念股盘前普遍回调

元，以建立云计算基础设施。6. 传微软中国AI团队“打包”赴美，内部人士：部分员工确实收到调动，不影响国内运营。7. 沃尔玛宣布在总部裁员数百人，并将美国和加拿大的大部分远程员工迁至三个办事处。8. 波音“星际飞船”(Starliner)首次载人飞行再次推迟，至少将推迟到5月21日。9. 本田汽车正在缩减其在中国的全职生产员工人数，已有约1700名员工同意离职。10. 巴西国家石油公司(Petrobras)首席执行官Jean Paul Prates遭巴西总统卢拉解雇后表示愿意辞任。11. 消息称索尼影业可能要再考虑收购派拉蒙环球的行动。12. 百度宣布，萝卜快跑业务将于今年底在武汉实现收支平衡，2025年全面进入盈利期。13. 乐道品牌首款车型乐道L60亮相，李斌：比Model Y更长更宽空间更大。14. 沃达丰批准将西班牙公司出售给Zegona Communications的交易，启动5亿欧元的股票回购计划。15. 纽约社区银行将出售约50亿美元仓储贷款给摩根大通，一级资本比率将提高65个基点。16. 电动汽车初创公司Canoo Q1净亏损从去年同期的9070万美元扩大到1.107亿美元，分析师平均预期亏损5,520万美元；未公布销售额，分析师预期为110万美元。17. 桥水披露一季度美股持仓，增持谷歌A，建仓做多亚马逊、AMD。 18. 高瓴旗下HHLR Advisors披露一季度美股持仓，加仓拼多多、亚马逊等电商公司。美股时段值得关注的事件：22:00 美国3月商业库存月率

格隆汇2024-05-15

冲击六连阳！科创100强势“出圈”

际领先水平大模型训练的算力基础设施，为中国AI算力的国产化和智能化转型注入了强心剂。与此同时，江苏省也发布了全国首个省级算力基础设施发展专项规划，确立了到2025年和2030年的算力发展目标，展现了中国在区域算力协同发展上的新进展。此外，随着AI大模型的发展，市场对算力的需求激增，AI服务器作为算力基础设施的关键组成部分，正迎来前所未有的发展机遇，将为科创100注入增长新动能。科创100ETF基金(588220)跟踪科创100指数，指数布局科创板中小市值个股，有望分享中小市值个股成长为细分方向龙头从小到大过程的红利；前三大权重行业分别为医药、电子、新能源，成分股囊括了众多“高精尖”科技企业，尤其是在人工智能、生物科技、新能源、云计算等领域，有望受益于政策持续加码的趋势，科创100ETF基金(588220)配置窗口期或已至。科创100ETF基金（588220）紧密跟踪上证科创板100指数，交投持续活跃！反弹看科创，科创选100，看好科创100，选交投最活跃的！科创100ETF基金（588220），等您关注！基金有风险，投资需谨慎。 $科创100ETF基金(SH588220)$ 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-29

浦银国际：大模型风向逐渐从去年关注参数规模转向更加强调应用场景落地

业2024年重要趋势之一。根据量子位《中国AIGC应用全景报告》，2024年我国AIGC应用市场规模将达到人民币200亿元，预计到2026年，中国AI市场规模将达千亿级别；到2030年，中国AIGC应用市场规模将达万亿元。AIGC产品应用落地的首要因素是场景与技术的匹配，而技术成熟度则决定落地速度。大模型的三大维度，包括精度、成本和效率，是影响技术变现的关键因素。

金融界2024-04-23

对话周鸿祎：AI革命才刚开始，抓住一个机会就很了不起！

刚出现，谷歌还没诞生，在这种情况下，在中国AI市场先下结论还太早。 2023年大家花了一年实际上在追赶，2024年说是做场景，但目前在to c的场景上真正做出来的也就360刚发布的AI搜索和AI浏览器。对于人工智能领域，谁可能会创造更多的奇迹？周鸿祎表示，如果从全球来看，硬件方面看好英伟达，软件方面看好openAI。微软也挺看好，微软现在的模式跟360一样。微软并没有自己去卷大模型，而是选择了跟成熟的大公司合作，在自己的产品中找场景。现在美国在大模型上真正挣到钱的公司就是英伟达，openAI是在亏钱。而微软目前因为支持open AI花了很多钱，但是自己的产品上是挣钱的，因为它有就上亿用户，再加上office 365的订阅。周鸿祎还介绍了360在AI领域的三个主要方向： To C（消费者市场）场景：利用AI重新定义搜索和浏览器，提供更智能的搜索结果和阅读改写场景。 To B（企业市场）场景：为中小企业提供结合AI的工具和服务，以较低的成本满足他们的需求。 To G大型企业和政府：推动大型企业和政府建立自己的垂直大模型，同时提供安全大模型来解决AI的安全问题。他表示，虽然三六零在利用To C优势转向To B、To G，不过，安全市场的特点是战略意义很大，市场有限，必须要进行变革、创新。 04. 下一个五年的使命是解决人工智能的安全问题有人担忧，AI（硅基生命）发展到一定程度后可能会控制或奴役人类（碳基生命）。周鸿祎表示会有这种风险，但目前概率还非常小，而且是一个相对遥远的事情。人们受到科幻小说和电影的影响，如《终结者》系列，可能会过度担心AI的风险，但不应因噎废食，停止AI的发展。周鸿祎表示三六零其中一个很重要的使命是解决网络安全里边国家一些卡脖子问题。他提到了过去三六零在解决网络安全问题方面的成就，如发现并阻止国家级网络攻击。下一个五年的使命，我们要解决人工智能的安全问题。因为人工智能带来垃圾问题非常复杂，非常多。不仅仅是硅基生物，这是最遥远也是最大的一个问题。解决AI安全问题分解为不同层次，包括传统的网络攻击安全、数据安全、数据的防泄露等，以及AI特有的注入攻击问题。 05.未来五到十年内将重塑游戏规则对于AI的未来趋势，周鸿祎认为人工智能大机会比Web3比元宇宙更加坚实，人工智能将在未来五到十年内重塑游戏规则。蒸汽机用了好几百年，电器用了差不多一百年，计算机和互联网差不多，计算机用了五十年到七十年，互联网用了三十年，手机互联网从07年iphone发布开始算，也是快小二十年。人工智能算最快的，差不多五到八年，差不多十年左右。所以人工智能现在才刚刚开始，找场景还是第一位的。 06. AI时代选什么专业？关于未来年轻人专业选择和职业发展，周鸿祎表示，大学专业并不总是与毕业后的工作直接相关。大学教育更重要的是培养终身阅读的习惯和自主学习的方法。专业知识可能会过时，但学习过程中培养的分析和解决问题的能力是长期受益的。比如大学课程高数等基础学科的学习，虽然在日常生活中可能不会用到，但它们重塑了人们的逻辑思维和解题能力。就像读了很多文学的书，文学素养可能使得写东西、发表演讲时谈吐显得比较有文艺范儿，所以读书是最重要的。对于专业选择方面的建议，如果非要说学什么专业，他的建议依然计算机。他表示人工智能的底层就是软件，数字化的底层是一切皆可编程，软件在改变世界，所看到的方方面面都会变成软件。此外，人工智能还跟一个专业相关——生物。为什么黄仁勋说要学生物？因为人工智能再深入研究，必须要懂生物的人和懂计算机的人在一起跨界研究，才能解释人工智能更多的发展。目前人工智能还是在学习和模拟大脑工作方式的过程中，需要与生物学的深入理解相结合。学生物的人更也要懂计算机，因为生物学里面将来也会有很多大数据处理。不懂计算机，不懂人工智能的基本算法，很难在生物学上取得突破，所以还是要跨界。 07. 人工智能时代文科生也有独特优势周鸿祎反驳了对于过分贬低文科的观点。“学好数理化，走遍天下都不怕”这句话只对了一半。周鸿祎指出，尽管理工科在某些领域（如工程师、技术人、产品经理）具有明显的实用性，但文科同样重要，尤其是在AI时代，对于培养领导力和沟通能力具有优势。他举例说，许多成功的领导者和企业家都有文科背景。如扎克伯格、比尔盖茨等都是文科，如社会学和政治学，这些领域培养了他们的领导力和战略思维能力。周鸿祎认为，即使在人工智能高度发展的未来，公司和社会仍然需要CEO，未来最不可能被淘汰的就是ceo了。而这些角色需要的不仅仅是技术知识，更多的是领导力、沟通能力。而文科在培养这方面能力更具优势。对很多工程师来说，文科不好，演讲能力提升不了，会成为障碍。周鸿祎认为文科也很重要，文科生通常更擅长表达和沟通，在与AI系统的交互中，文科生可能更有用，更有优势。在他看来，未来是一个跨界的世界，人工智能的出现并不意味着某些事物就不存在了。上大学还是很重要，不管学的功课有没有用，但学习的过程会对大脑产生各种连接，有助于培养解决问题、分析问题、情商、口才表达等泛化能力。这些都是技术之外的能力，要把它能够建立起来。保持终身学习的习惯，把阅读不视作一种负担和痛苦，而视成一种乐趣。养成广泛阅读的习惯比选择什么专业更重要。 08. 企业困境可能是创新不够当下，很多人对经济前景的看法相对谨慎，甚至偏悲观，基于此，格隆博士想了解周鸿祎作为一个成熟的大企业家是怎样看待中国未来的经济前景的。周鸿祎表示，经济再好的时候都有公司倒闭，经济再不好的时候也有公司赚钱。所以自己作为企业家不爱扎堆去谈论经济好不好的问题，因为谈了没有用，不如do something。他指出，大家面临的困境可能是外在的环境问题，但也可能是内在的比如创新不够。对于为什么要做AI的一个布道师，周鸿祎答道，自己觉得很多企业对AI不够了解。只有当真正了解AI的时候他们才会发现其实不一定非要进入新的赛道，也不一定要在原来传统的模式内卷，因为没有新技术的内卷都是比较低水平的内卷。真正有用的是比如利用AI能否重塑公司的业务链条、能否重塑公司产品和服务的体验，因此，他一直认为，用数字化和AI一定要能改变目前的竞争格局。就算经济再不好，就比如说市场比原来缩小了一定比例，但中国这个市场还是很大的，关键是一个公司在里边能不能获得更大的份额，这还是得靠创新。对许多传统企业家来说，创新靠做互联网、做大模型肯定是没有路径的，因为他们根本没有路径的积累，肯定是做不了的。 09. 如何把握AI这一创新抓手？他认为目前非常现成的创新就是在原来的赛道上跟360这样的公司合作，把你最了解的业务用AI来重塑一遍。就比如说，在股市不好但竞争又激烈的环境下，可以用AI把研究的效率提高，把研报写得更好更深入些。之前需要花一个月写的研报现在可能一天就可以写出来了，这在不用裁员的情况下还可以接更多的客户，因此，由AI写来代替人工创作及相互交流，改善了公司精力，也跑赢了同行。谈创新最怕的就是空谈创新，找不到创新的抓手，但现在抓手就在眼前，即人工智能，大模型。当格隆博士问到周鸿祎对当下时点人生抱憾的地方，周鸿祎表示自己虽然是个很有创新，对商业机会、技术很敏感、很锐利的人，也挣过很多钱，但是守不住钱。他表示，或许是因自己交友不慎或者说用人不当，吃了很多亏，因此曾经丢掉了很多赚大钱的机会。他认为自己是一个比较简单比较单纯的人，所以才能保持好奇心，并且学习和领悟新东西的速度特别快，自己还足够年轻，所以现在需要做的就是抓住AI这个机会。 10.技术无国界，但企业家有国界最后，周鸿祎还更正了外界对他的一大误解。很多人认为他当初将公司从美股退市是为了挣更多的钱，其实并非如此，他解释道，自己做的网络安全公司如果是一家美国公司，不可能被国家政府信任。他表示，虽然退市给自己惹了很多麻烦，也得罪了很多股东，但是退回来，把这个公司变成一家纯内资公司，主要还是原则问题。因为免费杀毒做得太好而成了当时全世界网络安全数据能力最强、发行能力最强的公司，但当时在安全行业，不管是toB还是toC，国家属性是非常严重的，比如尽管美国许多商业公司、安全公司也来中国挣钱，但在关键时候他们都是站在美国政府一方。技术无国界，但是企业家是有国界的。也是因此，当初退市回来，自己对公司的框架并没有特别的感受和追求，也没有去做所谓的市值管理，反正只想着多花点时间用心把企业做好。 11.智能汽车行业阶段、小米营销与哪吒定位在深入探讨智能汽车行业的未来时，周鸿祎认为汽车行业的发展可分为三个明显阶段。首先，电动车作为新能源车的代表，其市场竞争力的基本格局已逐渐稳固。其次，智能座舱作为智能网联车的核心，标志着智能汽车1.0时代的成熟。然而，随着人工智能和大模型技术的兴起，我们正迎来智能汽车2.0时代，这将彻底重塑行业的未来。他认为，智能汽车的发展不再局限于传统制造，而是向着智能化、个性化的用户体验迈进。大模型技术的应用将为自动驾驶和智能座舱带来革命性的变化，这类似于从功能手机到智能手机的飞跃。对于近期小米汽车的火热，周鸿祎表示，雷军的营销手法，特别是通过短视频和直播与用户直接沟通的方式，显示了其在营销上的认知差异。小米汽车的定位在中高端市场，旨在通过智能性而非仅性价比来竞争，这可能会对小米品牌的整体定位产生积极影响。提及哪吒汽车，他表示哪吒汽车定位是“为人民造车”，主打性价比，旨在让普通消费者也能享受到智能汽车的便利。哪吒汽车采用“小车大座”的概念，提供full-size的SUV车型，强调结实和安全，同时注重科技平权，为大众提供智能化的出行解决方案。同时，作为哪吒汽车的投资人，三六零将在安全性和智能性方面提供关键支持，帮助哪吒汽车在竞争激烈的市场中占据一席之地。 12.需要一定的泡沫来吸引资本和人才在访谈中，周鸿祎还深入探讨了智能汽车行业的未来趋势，强调了技术创新在推动行业发展中的关键作用。他认为，随着人工智能、大数据分析和云计算等技术的不断成熟，智能汽车将实现更高水平的自动驾驶和更深层次的车联网服务。自动驾驶技术是智能汽车未来发展的重要方向。周鸿祎预测，随着算法的优化和传感器技术的进步，未来的智能汽车将能够实现全天候、全场景的自动驾驶，极大地提升出行的安全性和便捷性。此外，自动驾驶还将促进共享出行服务的发展，改变人们的出行习惯和城市规划。同时，人工智能的融入将使智能汽车能够根据用户习惯提供定制化服务，如个性化娱乐、路线选择和车辆功能设置，标志着个性化用户体验的新时代。在周鸿祎看来，智能汽车行业的快速发展需要一定的市场泡沫来吸引资金和人才。尽管市场上存在众多竞争者，但整个行业仍将经历飞速的发展，为中国的产业升级提供巨大机会。对于行业展望，他认为，尽管行业内部竞争激烈，但对于智能汽车行业的未来，可以持乐观态度。通过自由市场竞争的优胜劣汰，相信整个行业将迎来革命性的变化，而不仅仅是规划的结果。他还强调了企业在推动技术创新的同时，应承担起社会责任。智能汽车的发展应考虑到环境保护、数据安全和用户隐私保护等问题，确保技术进步与社会价值的和谐共存。（全文完） ▍格隆博士会客厅

格隆汇2024-04-19

人工智能革命才刚刚开始！周鸿祎聊AI：未来5到10年将重塑游戏规则

刚出现，谷歌还没诞生，在这种情况下，在中国AI市场先下结论还太早。 2023年大家花了一年实际上在追赶，2024年说是做场景，但目前在to c的场景上真正做出来的也就360刚发布的AI搜索和AI浏览器。对于人工智能领域，谁可能会创造更多的奇迹？周鸿祎表示，如果从全球来看，硬件方面看好英伟达，软件方面看好openAI。微软也挺看好，微软现在的模式跟360一样。微软并没有自己去卷大模型，而是选择了跟成熟的大公司合作，在自己的产品中找场景。现在美国在大模型上真正挣到钱的公司就是英伟达，openAI是在亏钱。而微软目前因为支持open AI花了很多钱，但是自己的产品上是挣钱的，因为它有就上亿用户，再加上office 365的订阅。周鸿祎还介绍了360在AI领域的三个主要方向： To C（消费者市场）场景：利用AI重新定义搜索和浏览器，提供更智能的搜索结果和阅读改写场景。 To B（企业市场）场景：为中小企业提供结合AI的工具和服务，以较低的成本满足他们的需求。大型企业和政府：推动大型企业和政府建立自己的垂直大模型，同时提供安全大模型来解决AI的安全问题。未来五到十年内将重塑游戏规则对于AI的未来趋势，周鸿祎认为人工智能大机会比Web3核元宇宙更加坚实，人工智能将在未来五到十年内重塑游戏规则。蒸汽机用了好几百年，电器用了差不多一百年，计算机和互联网差不多，计算机用了五十年到七十年，互联网用了三十年，手机互联网从07年iphone发布开始算，也是快小二十年。人工智能算最快的，差不多五到八年，差不多十年左右。所以人工智能现在才刚刚开始，找场景还是第一位的。

格隆汇2024-04-19

论道AI，周鸿祎：中国在人工智能领域的突围策略

似于未战先降，并以企业家的视角，提出了中国AI发展的多维策略。同时对AI技术如何塑造就业市场的未来进行了深入的探讨。论道AI：中国如何突围在访谈中，周鸿祎对当前一种普遍担忧——即中国在大型AI模型的发展上缺乏环境和条件，甚至可能被国际先进水平越拉越远——表示明确的反对。他认为，这种观点过于悲观，类似于战斗未打响就已投降。他强调，即使国外在某些方面暂时领先，但通过动态的竞争策略和不断的技术迭代，中国完全有机会实现追赶甚至超越。周鸿祎特别强调了国内芯片厂商在算力芯片领域的进步，如华为的成就，视其为中国AI发展的重要里程碑。他认为，随着国产芯片技术的不断成熟，中国完全有能力在AI硬件领域与国际先进水平一较高下。在大模型技术的发展上，周鸿祎提出了两条路径：超级大模型和垂直化、专业化模型。他认为，超级大模型可能需要国家层面的集中支持，而垂直化模型则更适宜于企业层面的发展，能够更精准地服务于具体行业需求。 AI技术提升的是生产力，并非简单替代工作岗位对于AI技术可能带来的就业问题，周鸿祎认为，AI技术将作为一股强大的生产力，推动各行各业的效率提升。他以电脑和互联网的发展为例，指出技术革命带来的是生产效率的飞跃，而非大规模失业。AI将人类从重复性劳动中释放，让人们专注于更有创造性和战略性的工作。他预测，随着AI技术的发展，将会出现新的岗位，如AI训练师、数据分析师和算法工程师等。同时，现有岗位也将因AI的融入而发生变化，对技能的需求将更加倾向于分析、创新和人际交往能力。周鸿祎强调，教育体系需要适应这一变化，培养未来的劳动力具备与AI协作的能力。这包括加强STEM（科学、技术、工程和数学）教育，以及提升学生的数字素养和终身学习能力。在讨论AI技术的快速发展时，周鸿祎也提醒要关注AI伦理和社会责任。他认为，随着AI技术的深入应用，必须确保技术的发展符合人类价值观，避免造成社会不公和伦理风险。对于后市，他展望了一个AI与人类工作协同的未来，其中AI作为辅助工具，增强人类的决策和创新能力。他认为，AI将不会取代人类工作，而是成为人类的伙伴，共同推动社会向前发展。

格隆汇2024-04-19

24小时热点