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被指与“中国军事实验室”有关！百度遭恐慌抛售股价暴跌10%

。（来源：彭博社）这家被普遍认为是中国AI开发领军企业之一的搜索引擎公司周一(1月15日)股价下跌10%，加深了周五(12日)美国股市的跌幅。香港交易员引用了《南华早报》的一篇报道，报道了中国人民解放军战略支援部队(负责监督网络战)下属的一所大学如何在百度的类似ChatGPT的Ernie上测试其AI系统。百度周一否认与该研究所有任何隶属关系或合作关系。但有关与解放军勾结的报道引发了人们的担忧，即华盛顿可能会考虑对中国企业实施制裁，以限制此类合作，作为遏制其地缘政治竞争对手的努力的一部分。（来源：南华早报）周一搜索发现，《南华早报》引用的这篇研究论文已被下线。百度于2023年推出了Ernie，这是中国对OpenAI推出的AI聊天机器人ChatGPT的最早回应，一跃成为全国范围内开发热潮的最前沿。与此同时，这场热潮吸引了数十家初创公司，包括从腾讯到阿里巴巴等科技巨头的涌入。百度的Ernie Bot在公开发布三个月后就积累了7000万用户，该公司声称其自主开发的模型在通用能力方面已与GPT-4相匹配。大华继显香港有限公司执行董事Steven Leung表示：“在有关军事关系的新闻报道之后，人们显然担心对百度的制裁。他们担心美国政府可能会宣布针对百度的措施，” “整体对中国的情绪较弱，#中美关系#仍然紧张，因此投资者首先抛售，不管这个消息是真是假。”

IreneLim2024-01-15

荣耀赵明：现有操作系统都值得用 AI 重做一遍让手机 AI 去了解更多的功能

放，并开启荣耀百模生态计划，旨在“凝聚中国 AI 力量，为开发者提供更广阔的的机会，为用户提供前所未有的智能体验”。据介绍，“魔法大模型”为荣耀带来了智慧成片、图库语义搜索、一拖日程等功能，这些都是在端侧本地运行的。赵明表示，现有操作系统都值得用 AI 重做一遍。目前大多数手机厂商都已经开始把 AI 大模型，植入进自家的生态系统中，让手机 AI 去了解更多的功能，从而进行不断学习与优化，方便用户日常生活。

金融界2024-01-10

中国2024年两大重要风口！阿里巴巴发布关键“白皮书” 中国风投“巨鲸”承诺100亿美元设基金

务层的完整环节带来增量需求。德勤提出中国AI智算产业2024年四大趋势，即： 1. AI智算产业将会重构传统ICT产业生态； 2. 智算中心设施加速落地，高效的整合、调度算力资源为开发者提供良好的支撑是竞争的关键； 3. 通用模型终将走向趋同，算力成本与AI原生应用生态将成为AI云服务竞争的关键点； 4. AI赛道投资火热，基础建设与应用两端爆发。日前，第三方研究机构QuestMobile发布《中国互联网核心趋势年度报告2023》。报告显示，2023年，中国移动互联网月活跃用户规模已经突破12.24亿，全网月人均使用时长接近160小时。同时，各平台小程序包括微信、支付宝、抖音、百度去重后月活跃用户数量达到9.8亿，在这种规模效应下，互联网应用生态繁荣度持续提升，内容以线上、线下结合应用形式正在快速“聚变”，互联网广告市场规模将达到7146.1亿元人民币，同比增长7.6%。报告预计到2024年，这一数据将突破7800亿元。随着流量精细化运营，平台的流量商业开发持续推动，平台变现模式包括广告、电商、会员增值服务、游戏、金融及内容合作、云服务等，预计2023年中国国内互联网市场收入规模将突破3.33万亿元，其中，互联网广告规模突破7146亿元。在这个过程中，用户需求的变化，包括用户兴趣结构的变化、消费诉求的变化，成为核心牵引力，构建起数字内容、实物商品两大交易板块，其中，数字内容方面，从内容IP产业链到品牌IP模式，已经成为各平台和品牌商的核心关注点；实物商品方面，性价比和品质消费，成为各平台和商家主要竞争的核心。根据中国信通院发布的报告，2016年至2022年，中国的数字经济增长规模为4.1万亿美元，年均复合增长率为14.2%，远超其他国家。同时，新一代信息通信技术在垂直行业的融合应用一直在加速，大数据、AI、智能网联汽车等战略性新兴产业持续发展，成为经济发展的新引擎，并实现从量变到质变的突破。尤其是生成式AI大模型的爆发，各大互联网公司、AI公司、电信运营商以及诸多学术机构纷纷入局，投入AI大模型研发和生产浪潮中。周四，在百度WAVE SUMMIT+深度学习开发者大会2023上，百度首席技术官王海峰宣布，目前文心一言AI模型的用户累计数量已经超过1个亿。市场普遍展望，AI赛道明年将持续火热，而Web3风口也快速进入中国市场视野。中国工信部在12月20日提到，中国将加强Web3调查研究，制定符合中国国情的Web3发展战略文件，明晰Web3发展路径、技术重点、应用模式，处理好继承与创新、发展与安全、政府与市场、供给与需求的关系。聚焦政务、工业等重点领域，鼓励开展NFT、DAPP等新商业模式，加速Web3.0的创新应用和数字化生态构建。随着中国大开经济之门，中国工信部最后也称，将会开展国际交流合作，紧密跟踪国际政产学研各界关于Web3.0的前沿动态。 CoinTelegraph报道称，总部位于深圳的中国风险投资基金GBA Capital已承诺斥资100亿美元设立首个Web3基金，专注于VR、元宇宙资产和NFT。 (来源:CoinTelegraph) 12月26日，在粤港澳大湾区数字经济发展大会上，大湾区资本董事长李浩龙表示，其新成立的Web3基金将帮助粤港澳大湾区成为“世界元资产之都”。值得关注的是，GBA Capital得到中国国有国家工程实验室以及亚太投资银行和中欧国际金融集团等金融机构的支持，该公司为Web3和AI初创公司提供教育培训、行业资本和投资孵化。另外，中国科技巨头腾讯(Tencent)也传来好消息，该公司已获得使用区块链技术管理车队的专利。据当地新闻周三报道，该专利已获得中国知识产权局批准，涉及将车辆牌照转换为哈希值，然后根据公共区块链上存储的车辆信息验证哈希值。 (来源:Foresight News) 该程序将使汽车租赁公司和停车服务员等服务提供商能够更准确地监控车辆的实时移动，腾讯在2019年11月29日首次提交专利申请。近年来，腾讯一直热衷于Web3和区块链技术的研发。9月7日，该公司推出“有史以来最大的AI语言学习模型”，拥有超过2万亿个数据训练参数。#2024宏观展望#

颜辞2023-12-29

多模态模型Gemini发布，AI利好怎么把握

疗影像、药企新药研发与基因检测。图：中国 AI 医疗产业图谱（信息来源：艾瑞研究院，民生证券研究院） 7 月 8 日，世界 AI 大会（WAIC）医疗论坛召开，聚集各类企业、临床医生、政府机构三方专家，展示和探讨了医疗医药领域结合 AI 在应用落地上的前沿动态和想象空间。 1）AI+设备——医学影像辅助诊疗：AI 模型结合分子影像、核磁共振、计算机断层等医疗设备，以冠脉 CTA 诊断为例，CT 扫描后通过影像进行狭窄与斑块检测，并实现结构化报告自动生成，提高冠脉重建成功率和效率。 2）AI+决策新方式——数字孪生：AI 模型可以通过数字孪生器官模拟治疗效果来帮助实现个性化治疗，例如根据心功能计算模型模拟心脏在各种手术方案中对应的治疗效果以实现个性化治疗 3）AI 诊断+医疗信息化：AI 模型叠加电子病历可以实现初步诊断和临床诊疗信息结构化存储，这样可以提升医院导诊分流、信息记录存储的效率和诊断的准确率。 4）AI+研发——赋能创新药降本增效：AI 可应用于药物发现的各个阶段，提高早期发现的效率。使用 ML、DL 及生成式 AI 及其他 AI 技术，药企可以减少药物发现及开发所需的时间和资源，同时提高临床试验的成功率。具体而言，生成式 AI 有可能通过使科学家能够为以前无成药性的靶点生成新分子，从而彻底改变药物发现，这可能为药物开发提供新途径。与传统药物开发方式相比，AIDD 方式有潜力加快过程，并以更具成本效益的方式发现药物靶点。多模态大模型Gemini的发布反映了AI产业链中游竞争迭代的加速，人口老龄化背景下医疗卫生需求的突出或将加速AI+医疗应用的供给创新，建议关注科技+医疗共振下科创100ETF（588190）投资价值。风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-26

中国青年失业率依旧“过冬”缺席？超30万亿元风口将解救“躺平族” 这产业人才缺口逆势破高！

调查统计也需要健全优化。#中国经济# 中国AI市场规模蓬勃发展 2035年经济价值超30万亿元中国电子信息产业发展研究院(CEIIDA)在周四(12月14日)展望，在制造、零售、信息技术和医疗保健领域使用生成式人工智能(AI)的帮助下，中国AI市场今年价值已增长至10万亿元人民币，约合1.42万亿美元。 (来源:CoinTelegraph) 该机构提到，AI行业在中国刚刚起步：“2035年，生成式AI预计将为全球贡献近90万亿元经济价值，其中中国将超过30万亿元，占比超过40%。” 据官方统计，仅北京就有超过1800家人工智能公司。中国AI的进步使企业能够通过云技术直接利用AI计算的力量，跳过开发自己的内部生成AI模型的要求。 CEIIDA研究人员估计，到2025年，中国35%的数字计算业务将由AI处理。与此同时，北京市已开始发放与政府相关的生成AI软件相关的“优惠券”。AI凭证承诺在启动后的“一毫秒”内，完成医疗查询等任务的数据计算和交付。今年早些时候，即6月5日，中国AI初创公司光年之外达到独角兽地位，它是由美团联合创始人王慧文所创办。该公司展开的融资由一家知名中国风投公司和腾讯(Tencent)牵头。据媒体报道，光年之外的目标是成为中国版OpenAI，效仿美国同行的成功。该公司在融资时还没有上市产品，此后才开始招聘技术人员。 Web3.0人才需求逆势增长区块链产业成关键风口从2011年开始，中国每年校招都号称“史上最难就业季”。根据教育部公布的数据，2023年应届毕业生人数预计达到1158万人，比去年增加了85万人。应届毕业生人数创下新高，求职竞争也会更加激烈。在众多行业屡屡“过冬”、降本增效裁员的现状下，中国Web3.0人才需求依旧很高，企业之间竞争激烈。根据《2023中国区块链产业人才需求与教育发展报告》，目前中国区块链相关企业已逾4.8万，当前全国区块链相关人才年需求量约48万名，按照区块链产业发展趋势，总量预计未来5年达到280万以上。为了更加直观地比较，币圈媒体搜集整理了中国国内招聘软件上的相关信息，发现与近几年发展势头同样强劲的AI、ESG相比，Web3.0相关岗位的招聘需求也远远高于前者。举例而言，在要求“1-3年”以及“1年以下”工作经验的岗位中，AI、ESG、区块链分别有24、74以及92个岗位在招。随着技术发展革新，去中心化概念被付诸实践，各种赛道下的Web3.0应用层出不穷，行业对于人才的需求不断攀升，但相较于该行业强劲的增长势头，进入该行业的人才却相对较少。中国区块链产业后续增长强劲，需求量巨大。根据IDC研究预测，中国2020-2025年区块链市场规模年复合增长率将达54.6%，增速位居全球第一，而全球区块链市场规模年复合增长率为48%。根据美国合规加密交易所Coinbase的分类，Web3.0自上而下大致可以分为协议层、基础设施层、应用层、接入层。从Web3.0的产业生态不难看出，其发展的初期是围绕着协议开发和基础建设展开的，因此技术开发者是早期进入这个行业的人。在行业兴起之际，需要大量的工程师、开发师等技术人员来建立Web3.0各种应用的基础设施。根据币圈媒体Panewslab引述某招聘网站的数据，Web3.0领域在招的岗位有65%为技术岗，其余依次是产品类(11%)、研究员(10%)、商务类(8%)，以及运营类(6%)岗位。其中，技术岗如区块链工程师、区块链智能合约研发工程师、区块链开发岗等；产品岗位如产品经理、项目经理/主管等。

圈内人 2评论2023-12-15

拓维信息：已深入参与多处人工智能计算中心建设

拓维信息在互动平台表示，公司作为中国AI算力的主要提供商之一，已深入参与了多处人工智能计算中心建设。

金融界2023-12-12

在华解雇大量员工！英国芯片独角兽：恪守拜登出口管制停止销售业务“退出中国”

” 拜登扩大先进芯片出口管制，无疑是对中国AI产业发展的冲击，AI之战让科技业再次出现重新洗牌的局面。

圈内人2023-11-23

OpenAI究竟在发生什么？胡锡进：有效加速主义与超级对齐发生了摩擦，中国一定要加快AI研发

我从没有看到相关知识分子和研究者群体对中国AI研究已经遭遇上述现实风险的讨论”。胡锡进认为，并不是中国知识分子缺少那样的责任心，更可能是我们的AI研究与美国的研究存在差距，“那样的风险还没有形成我们这边知识分子群体的紧迫感。所以大家都在议论OpenAI的事情，谈得津津乐道，如数家珍”。胡锡进强调，中国一定要加快AI研发，那样才能提高我们了解AI深空的视野和立意。它不光是AI应用带动经济发展的问题，还有维护国家安全基本面，对塑造人类未来参与权的重大利益。

金融界2023-11-21

中国再次收紧科技监管？港媒：新的国家机构成立为占GDP逾40%的数字经济创建标准

，此举凸显中国发展数字经济，以及加强对中国AI数据池监管的雄心。消息人士称，安全问题仍是中国的首要任务。香港《南华早报》(SCMP)引述分析师表示，AI的快速发展是中国国家数据管理局背后另一个关键驱动，该机构于10月成立。 (来源:SCMP) 当中国国家主席习近平上周三(11月15日)在旧金山会见美国总统拜登时，AI的潜在危险就被提上了议程。两位领导人呼吁共同限制AI技术在自主武器和核弹头部署中的使用，并确认有必要通过会谈提高AI的安全性。中国在3月份首次公布了建立国家数据管理局的计划，该机构正式隶属于中国最高经济规划机构，即国家发展和改革委员会(NDRC)。根据中国国务院3月份发布的政府改革计划，国家互联网信息办公室将接管国家互联网信息办公室(CAC)的多项职责，而网信办是中国负责网络监管的最高机构。具体来说，中国国家数据管理局的任务是通过制定蓝图、引入统一的数据共享标准，以及支持公共服务数字化来推动中国的数字化发展。它还将充当国家发改委、工业和信息化部等政府部门和地方政府之间的协调机构。 “这个数据机构专注于服务中国发展，预计将建立标准和机制，以促进各方，特别是政府部门之间的数据共享，”一位知情人士表示。“但这并不意味着中国会减少对数据安全的重视，数据安全仍然属于国家网信办的职权范围。在当前国际形势下，安全问题仍然是中国的首要任务。” 根据网信办数据，中国2022年产生了约8.1 ZB的数据，这个数据可以装满超过80亿台高端家用电脑，仅次于美国。去年，中国数字经济的价值估计已达到50.2万亿元人民币，约合6900亿美元，占中国GDP的41.5%。然而，快速发展的领域也带来了巨大的管理和监管问题。大约有15个政府组织负责数据监管和治理，导致官僚主义和低效率。多个部委和十多个地方政府建立了自己的数据中心或局，外部人员的访问受到限制。一位不愿透露姓名的政府消息人士表示，新机构必须谨慎行事才能履行其职责。 “数据管理(在中国)是一个全新的领域，该机构采取的每一步都将处于未知领域，因此谨慎行事非常重要，”该消息人士表示。消息人士称，该局正在组建部门，必须投入大量时间来确定步伐和方向。另一位不愿透露姓名的政府消息人士表示，数据局的职责需要进一步明确，因为其职责似乎与国家网信办和国家发改委高新技术发展部门的职责重叠。港媒称，另一个挑战是与网信办打交道。分析师表示，尽管新的数据机构负责监督数据共享并促进数据交换，但它必须与数据安全监管机构密切合作。一家美国咨询公司负责中国市场的高管表示，他希望新机构能够帮助澄清跨境数据交换的规则，这对外国商业信息和咨询公司至关重要。为了缓解外国企业的担忧，中国国家网信办于9月下旬提出放宽严格的跨境数据安全控制，让企业更容易地将商业数据传入和传出中国。一系列规则草案称，与国际贸易、学术合作、全球制造和营销活动相关的数据传输，如果不包含个人信息或当局认为“重要”的其他数据，将不再需要经过某些监管步骤，例如在与海外各方共享之前进行安全审查或获得同意。 “拟议的放松政策中的措辞非常模糊，我们不确定这将如何影响我们的商业行为，我们需要对‘重要’数据进行准确定义，”该咨询公司高管表示，并补充说，他希望新机构能够照顾国际商业界的需求。

圈内人2023-11-20

从Web2到Web3：我为何看好AI赛道

）；3. 中小型数据标注工作室。图：中国AI市场的数据市场规模在我们继续深入分析之前，让我们先了解一下当前该领域的龙头初创公司： 1. Scale AI：美国的Scale AI，主营业务涵盖四个方面：数据标注、管理评估（控制标注的数据质量，提升标注的效率）、自动化（辅助标注，提升效率）、数据合成（模型越来越丰富，真实数据不够用的情况下，需要自动合成数据投喂模型，我们后面会专门讲合成数据赛道）。Scale AI最初以自动驾驶标注为主，两年前公司80-90%的订单来自自动驾驶（2D、3D、激光雷达等），该比例近年有所下降。公司的订单来源因应供应商的行业趋势，近几年政府、电商、机器人、大模型等领域发展迅猛，再加上团队对行业趋势的敏锐捕捉能力，因此在每个细分领域都能保持很高的市场份额。此外，Scale AI还推出了自己的Model as a Service服务，例如帮助客户Finetune、托管以及部署模型等。收费模式分为两种： - Consumption-base：例如，Scale Image起价为每张图片2美分，每条标注6美分；Scale Video起价为每帧视频13美分，每条标注3美分；Scale Text起价为每项任务5美分，每条标注3美分；Scale Document AI起价为每项任务2美分，每条标注7美分。 - Project-base，即根据合同中的数据量等项目收费，实际上大部分收入为项目制收入，客单价从几十万美元至几千万美元不等。 2022年，Scale AI的预计收入为2.9亿美元，目前估值为70亿美元，是世界上最大的数据标注公司。该公司的投资人也非常豪华。 2. 海天瑞声：中国的海天瑞声在数据标注领域也扮演着重要的角色。该公司在数据标注、数据清洗、数据分析等方面有着丰富的经验。然而，关于其详细的业务模式、收费方式和融资情况等方面的信息目前尚不清晰。 3. Appen：澳大利亚的Appen是另一家全球领先的数据标注公司。与Scale AI类似，Appen提供数据标注、语音数据收集、翻译等服务。该公司在全球范围内设有众多的标注员，为客户提供高质量的数据标注服务。Appen的详细业务模式和融资情况也值得进一步深入了解。这三家公司在全球数据标注领域占据重要地位，分别代表了美国、中国和澳大利亚在这一领域的领先地位。在我们深入探讨初创公司的业务模式和市场竞争之前，这些龙头公司的了解将有助于为整个行业的背景提供更全面的认识。海天瑞声是A股上市公司，但不完全是个数据标注公司。相比于http://Scale.AI自己建团队直营做数据标注，海天本质上是技术服务商，把单子外包给各种工作室。海天瑞声在国内能做大核心靠的是：1.在语音标注上积累很深，能覆盖190多种语言（占70-80%收入） 2.规模效应 3.国际化能力不错。在国内数据标注行业很狂野也很早期，非常零散且无序，也缺乏行业标准和规范。我们可以看看（Appen）和海天的商业模式对比，看看直营/外包的商业模式和毛利经历情况。图：直营/外包商业模式… 铺垫了这么多，记性好的读者是不是想到我们的标题是如何用区块链重塑数据标注。全文还没讲到区块链呢，到底怎么重塑呢？未来的AI应该是open和sovereign的，无论是数据，算力，还是模型，都应该在确保高质量和效率的基础上给社会提供universal and open access。所有帮助推进AI的参与者应该对自己的贡献和产出用有所属权以及合理的利益分配和奖励。我们近期投资的公司Quest Labs的目标就是重新定义新时代AI和人的关系，通过AI和区块链的技术来颠覆和解决现有行业内的痛点。作为AI产业链上游必须的铲子，数据服务就是Quest第一个想要解决的问题。通过AI来促进数据生产效率，通过区块链来重新定义新时代公开数据集的经济模型和价值捕获，两者相辅相成来良性的持续产出High value data以及提升AI标注员的能力和认知。 1. AI and Human Collaborative intelligence: An intelligent human-in-the-loop, AI-centered infra to enable and incentivize human teams to smoothly interact with co-pilot models，提供高精度数据，并迭代提高质量，以在lifecycle中生成高价值数据由 Humans Ops Tool 提供支持的decentralized marketplace，可最大限度地提高去中心化劳动力管理的效率，并优化分布式团队全球网络中的协作和沟通 2. 数据公开化，隐私，和所属权平台通过付费现金流和代币来深度激励用户流量及粘合度，同时不停刺激数据飞轮效应，捕捉供需两端行为和历史数据来互相持续学习。通过算法来推荐和制定数据需求框架以保证未来商用价值 (hard domain mining)，覆盖大量垂类细分场景。所有数据标参与者可以提前开始提供数据集来不停被调用商业化，获得现金流和代币奖励，最终成为一个新时代的有价值的开放AI数据网络。数据加密和隐私保护：用ZK和FHE等方式来对用户数据做更好加密化的processing和storage。通过区块链技术来追溯和验证参与者对数据的所属权，其中包括收集，标注等不同的产出以及其对应的价值。 3. 新的经济模型通过全球自动匹配的AI数据服务平台 (ai数据服务的美团)，从中心化计划经济变成市场经济。通过区块链技术保证声誉可信度+数字币优化结算体系，无限扩大供给端人流量做精准的匹配，让合适的人做对的事才能高效化和质量化。通过数据标注服务和贫困人口的重叠，解决就业+变相实现普惠金融。 4. token去奖励给到用户去激励持续学习和高质量服务及产出，同时激励用户提供优质和有效的反馈来优化平台模型去增加整个流水线的效率和产能 (Human and AI mutual continuous learning)。通过token去根据POPW去进行合理的利益分配和价值捕获，更好降低CAC，然后增加retention 从web2的世界来看，这是一个数据标注的分发平台，有点像滴滴和美团外卖。但是从web3来看，这是一个有真实现金流的Axie Infinity+YGG。在2021年的牛市中，Axie和YGG的组合带了相当多的第三世界用户进入Web3，并且这类游戏公会在疫情中养活了非常多的第三世界家庭，尤其是菲律宾。市场也给了Axie和YGG非常好的回报，他们是很有意思的Alpha。我们作为一个bridging web2和web3的投资人，非常愿意支持利用区块链技术给真实商业添砖加瓦的项目和团队，我们很期待团队在之后的表现。这也是我们看到少有的web3技术能够给web2业务插上翅膀的方向。来源：金色财经

金色财经2023-11-14

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