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人工智能赋能财富管理，九方智投亮相1024开发者生态论坛

目前中美两国领跑人工智能第一梯队。谈及中国AI发展现状，他说，目前互联网公司、AI公司、科研院所、金融科技公司都争相入局，相信中国的大模型技术会从最开始的“百模争流”逐步演变成“千模大战”。模型即服务，在大模型加持下，投顾公司也会重构与客户的连接。目前中国的投顾市场呈现三大特征：一是供需不平衡，2.2亿个人投资者，72%投资资产在10万以下，小资金股民难以享受到优质的投顾服务；二是投研难度大，金融数据日益膨胀，传统投研力量捉襟见肘；三是智能投顾需求加大，打造专业+智能+陪伴式的投顾，将优质的金融证券服务惠及所有普通投资者，是最迫切的需求之一。张福明认为，在这样的市场现状下，借力AI的翅膀，推出智能投顾数字人是最佳的解法。今年8月，九方推出的智能投顾数字人“九哥”，其底座就是九章证券大模型。大模型核心优势包括海量金融数据、特色知识库、多场景赋能、能力垂直化，真正体现从通用走向垂直，从语言走向多模态。该智能投顾数字人“九哥”全面结合金融图谱、特色知识库、百+投研团队、多维量化策略、专业投资体系等，更有大盘分析、策略生成、板块挖掘、金融百科、热点追踪、事件推理、个股诊断、情绪陪伴等核心能力，能全天候7*24小时与用户一对一进行丝滑交流，并为投资者提供个性化的服务。“数字人也在尝试短视频和直播，通过全天直播、专业解读、热点播报及内容运营效率的提升，满足用户对信息的及时获取。”张福明强调。图为九方智投副总经理兼产品技术中心负责人张福明演讲，图片来源：九方智投重塑营销与合规，做好投资者保护 “解放生产力释放想象力”，AI也在重塑投顾行业的营销、合规等领域。九方在营销方面，借力AI完善客户标签体系，更好洞察客户需求；通过智能话术萃取及推荐，进一步提升服务质量。合规是金融的生命线，在AI加持下，更优的合规安全网也得以编织。九方智投的智能合规体系加强了客户适当性保护和人员风险行为识别，并实现内容质检全覆盖和审核效率提升。以投资者保护为例，张福明说，九方通过全渠道监测、全生命周期管理、动态更新风险状态、实时预警拦截等多环节手段，甄别不合格投资者并主动拦截，尽最大努力保护客户权益。今年国家新出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《生成式人工智能服务安全基本要求》给人工智能健康发展指明了方向。张福明认为，伴随人工智能技术的发展，除了积极推动金融科技企业走向更加创新、更加智能的发展道路外，同时也需要关注到人工智能技术带来的伦理和隐私等问题，确保其在推动社会发展的同时，能够充分保障用户权益和市场公平。张福明强调，九方通过对AI的不断探索，最终目的是让投资理财更简单、更专业，提升投资理财的幸福感。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-26

“这家上市公司”绕开美国对华制裁？英媒：股价年内暴跌近40% 拜登收紧芯片禁令堵住缺口

盛顿加强控制之际，商汤科技和科大讯飞等中国AI集团正在放弃其在监控技术方面的传统优势，这些技术严重依赖中国地方政府收入。华兴资本股票主管安迪·梅纳德(Andy Maynard)表示：“没有人想涉足中国的这一领域，由于拜登政府最近禁止美国对中国量子计算的部分投资，许多外国投资者无法投资监控、先进芯片和AI领域，商汤科技需要公司发生重大催化事件才能扭转其股价。” 商汤科技在港股股价年内暴跌38.36%，截至周二亚洲时段，其股价报在1.35%，盘后跌幅2.17%。 (来源:Trading View) 两年前，商汤科技首席执行官Xu Li在其AI公司公开上市前向投资者推销时，他关注的是上海正在建设庞大AI数据中心的未来收入来源，公司可以在那里训练他们的模型。 “我们正在采用一种激进的方法来降低训练AI的成本，”他在2021年首次公开募股(IPO)前后接受中国媒体采访时表示。英国《金融时报》报道称，商汤科技利用在香港上市的资金购买图形处理单元(GPU)，为上海数据中心供电，并将其出租给无力购买芯片的AI公司。据几位知情人士表示，该集团在美国限制向中国出口英伟达(NVIDIA)的A100 GPU零部件之前就获得了供应。中国的一位AI投资者表示，这使得数据中心的搬迁看起来像是一个有先见之明的赌注。“商汤科技正试图寻找可以进入哪些业务，以实现监控业务之外的多元化发展。当时，这看起来并不可信，但事实证明，数据中心对他们来说是一项不错的业务，”该投资者表示。如今，随着训练大型语言模型的AI初创公司爆炸式增长，并推出国内版OpenAI的聊天机器人ChatGPT，商汤科技的A100芯片备受推崇。然而，该公司仍处于亏损状态，今年前六个月净亏损24亿元人民币，约合3.3亿美元，收入为14亿元人民币。随着华盛顿收紧中国对英伟达GPU的准入，商汤科技在这一领域的优势即将消失。美国最新的管制措施将商汤科技列入实体名单和投资黑名单，据英国《金融时报》引述消息称，为了规避出口管制，商汤科技直接通过自己不在美国实体清单上的子公司购买先进芯片。行业分析师表示，华盛顿的最新规定似乎弥补了这一漏洞。 “这是数据中心道路的尽头，商汤科技再也买不到英伟达芯片了。”该AI投资者表示。与英伟达最先进的芯片断绝联系，不仅对于商汤科技的AI数据中心，而且对于整个中国AI集团而言，都将成为一个日益严重的生存问题。 “GPU越多，模型就越好，这比聘用博士更重要，这对中国企业来说是一个瓶颈。”该AI投资者继续补充。官员们表示，上周的新限制意味着英伟达将被禁止向中国出售其A800和H800 GPU，这是该公司已在中国禁止的更强大芯片的修改版本。新的控制措施将限制中国获得英伟达宣布将在未来几年推出的几代更先进芯片。商汤科技的问题进一步加剧，其传统核心监控技术业务的收入正在下降。DZT Research研究主管Ke Yan表示，商汤科技“不具备良好的定价能力”。他表示，一旦商汤科技为地方政府配备了监控技术，就不会像其他软件即服务(SAAS)公司那样产生经常性收入。 “该公司的商业模式没有吸引力，它看起来像一个承包商，”他补充道。然而，商汤科技坚称其拥有明确的增长计划，并且对其长期业务前景充满信心。“我们采取积极主动的方法来保护我们的供应链并确保我们的业务弹性，”该公司表明。商汤科技的智慧城市销售额今年上半年下降了58%，至1.84亿元人民币，其中规模较小、不太富裕的城市跌幅最大。商汤科技在上半年财务报告中表示，在一些客户因“临时预算限制”而难以付款后，该公司正在将“战略重点转向信用状况良好的顶级客户”。但分析师称，即使商汤科技成功重振其原有的核心监控业务并实现盈利，也无助于支撑其低迷的股价。“这个领域的投资者数量极其有限。在担心制裁的情况下购买这个有什么好处？该公司因自身原因之外的原因而不受青睐，”梅纳德说。

颜辞2023-10-24

美国如意算盘这回打错了？中国“自给自足”亦可推动AI市场" 行业大佬：华为昇腾910B可媲美“英伟达A100“！

。（来源：路透社）尽管英伟达历来是中国 AI 芯片的领先供应商，市场份额超过 90%，但包括华为在内的中国公司一直在开发自己版本的英伟达最畅销芯片，包括 A100 和 H100 显卡处理单元（GPU）。分析师和中国科大讯飞等一些 AI 公司表示，华为的昇腾芯片即使在性能方面仍然落后，不过在原始计算能力方面与英伟达的芯片相当。国泰君安证券首席市场分析师蒋亦凡表示，中国企业的另一个关键限制因素是大多数项目对英伟达芯片和软件生态系统的依赖，但这种情况可能会随着美国的限制而改变。#中美关系# 他的社交媒体微博账户上发帖说：“在我看来，美国的这一举动实际上是给了华为昇腾芯片一份巨大的礼物。” 阅读更多：每日财经大小事：芯片禁令再升级美企恐遭反噬！中国第三季经济增4.9% 实现5%全年目标“很有信心”？然而，这个机遇也伴随着一些挑战。许多尖端 AI 项目都是使用 CUDA 构建的，CUDA 是英伟达开创的一种流行的编程架构，这反过来又催生了一个庞大的全球生态系统。该生态系统能够训练高度复杂的人工智能模型，例如 OpenAI 的 GPT-4。华为自己的版本被称为 CANN，分析师表示，它能够训练的人工智能模型更加有限，这意味着华为的芯片仍无法成为英伟达的即插即用替代品。前芯片设计高管、现任顾问的艾哈迈德（Woz Ahmed）表示，华为要想从英伟达赢得中国客户，就必须复制英伟达创建的生态系统，包括支持客户将数据和模型转移到华为自己的平台。艾哈迈德表示，知识产权也是一个问题，因为许多美国公司已经拥有 GPU 的关键专利。他补充道：“要获得大致上的东西，需要 5 到 10 年的时间。” 计算能力如果华为能够抢占英伟达的市场份额，它可能会在对抗美国方面取得另一场胜利，美国自 2019 年以来一直针对该公司实施出口管制。华为当年推出了首款昇腾计算（Ascend GPU），它是该公司称完全自主研发的众多产品之一，例如 Harmony 操作系统。在过去的一年里，这家电信巨头有迹象表明，它正在通过推出先进的智能手机芯片并声称在芯片设计工具方面取得突破来反击美国的限制措施。它还致力于成为人工智能计算能力的主要提供商。首席财务官孟晚舟上个月在一份含蓄的参考文献中表示，华为希望为中国建立一个计算基地，为世界提供“第二个选择”，这是对主要提供商美国的隐晦提及。迄今为止，华为在中国的合作伙伴包括中国领先的人工智能软件公司科大讯飞。该公司正在使用 Ascend 910 来训练其人工智能模型。科大讯飞也于2019年被美国列入黑名单。周四（10月19日），在科大讯飞的财报电话会议上，高级副总裁姜涛表示，昇腾 910B 的功能“可与英伟达的 A100 相媲美”，并宣布正在与华为一起在中国开发通用人工智能基础设施。他说：“我们现在的合作伙伴关系旨在使国内开发的法学硕士能够利用本土的硬件和软件技术来建立。” 其他合作伙伴包括国有软件公司清华同方和神州数码。在 7 月份的一次会议上，华为表示，其 AI 芯片现已为中国 30 多个大型语言模型 (LLM) 提供支持，中国正在经历生成式 AI 热潮，目前拥有 130 多个 LLM。 86Research 分析师 Charlie Chai 表示，“如果给国内厂商足够的时间和庞大的客户群，英伟达的生态系统主导地位并不是一个不可逾越的障碍”。中国国家主席习近平倡导的自给自足计划可能会对此有所帮助。 Chai 补充道：“简而言之，这对近期供应造成了小幅干扰，但对长期自给自足议程有很大推动。”

林沐2023-10-20

英伟达RTX 4090显卡遭全面下架，中国AI产业面临挑战

无法更新驱动和软件的风险。此举引发了中国AI产业的忧虑和不满。一方面，英伟达RTX 4090显卡是目前最先进的AI芯片之一，其缺乏将给中国的AI研发和应用带来巨大的障碍和损失。另一方面，美国政府的做法也暴露了其对中国AI崛起的恐惧和敌意，试图通过技术封锁来遏制中国的发展。不过，也有人认为，美国政府的制裁并不能阻挡中国AI产业的进步。一方面，中国已经拥有了一批自主研发的AI芯片企业和产品，如华为鲲鹏、昇腾、寒武纪、炬力等，它们在性能、功耗、成本等方面都有着不俗的表现，并且正在不断创新和优化。另一方面，中国也有着庞大的AI市场需求和人才储备，以及完善的AI产业链和生态系统4，这些都为中国AI产业提供了强大的动力和支撑。因此，有分析认为，美国政府的出口管制反而会促进中国AI产业的自主可控和自力更生。在这个过程中，中国AI产业将会更加注重核心技术的突破和创新，更加注重与国际合作和交流，更加注重社会责任和伦理规范。最终，中国AI产业将会以更加开放、包容、合作、共赢的姿态，在全球AI竞争中发挥更大的作用。

金融界2023-10-19

燧原科技完成D轮融资20亿上海国际集团领投

们相信燧原将会迎来新一轮高速发展，助力中国AI算力芯片领域的崛起。" 　　腾讯投资董事总经理姚磊文表示：“燧原是国内领先的AI算力芯片厂商，团队研发实力强，执行力优秀，已量产了多代云端算力芯片，在互联网、教育科研、智慧城市等多个领域成功落地。此外，伴随多年来的持续投资和业务合作，腾讯与燧原合作的紫霄系列芯片已在OCR文字识别、智能会议、图像语音降噪等方面实现了业界同类产品两倍以上性价比，借由紫霄芯片，腾讯得以向金融、交通等行业客户提供普惠且高质量的人工智能解决方案。” 　　美图公司董事长兼CEO吴欣鸿表示："AIGC正在成为推动美图发展的根本动力和变革源泉，高性价比、高可用、高适配的算力也正在成为美图公司发展的必备要素。燧原科技拥有不断推进的AI算力产品路线图，高性价比的系统化方案和原始创新的软硬件平台，这与美图公司在AIGC基础和垂直大模型以及多元化应用的全栈能力高度互补。我们希望跟燧原的深度合作能够助力美图在AIGC更大规模的部署和更广泛的普惠，从而为我们的终端客户创造更大的‘美的价值'。" 　　弘卓资本董事长何燕青表示："随着生成式AI浪潮的兴起，AI算力需求成为科技产业爆发性增长点，燧原科技凭借全栈化的产品能力和自有生态体系的建设，将为人工智能产业发展提供具备世界先进水平的算力底座和科技基石。弘卓资本长期专注于以集成电路产业为核心的硬科技投资，已经在芯片设计、设备、材料等领域累计投资数十个项目，应用方向涵盖了大数据、云计算、AI、5G通信、汽车电子等诸多领域，本次参与燧原新一轮融资，是弘卓资本在AI算力芯片的重要投资布局，我们将积极为企业发展提供产业赋能服务，长期陪伴企业共同发展！" 　　广发乾和投资有限公司董事长何宽华表示："人工智能是新一代产业革命的核心，人工智能算力芯片是产业发展的基础性资源要素，围绕相关产业所构建的一整套软硬件架构生态则是当前解决核心环节自主可控问题的关键抓手。燧原科技是人工智能算力芯片的领军企业，广发乾和非常看好燧原科技的未来发展前景，并致力于在人工智能领域持续投资，赋能产业发展。" 　　燧原科技专注人工智能领域云端和边缘算力产品，致力为通用人工智能打造算力底座，提供原始创新、具备自主知识产权的AI加速卡、系统集群和软硬件解决方案。凭借其高算力、高能效比的创新架构和高效易用的软件平台，产品可广泛应用于泛互联网、智算中心、智慧城市，智慧金融、科学计算、自动驾驶等多个行业和场景。　　燧原科技秉承开源开放的宗旨，携手产业伙伴共创生态，成为通用人工智能时代产业的驱动力。来源：金色财经

金色财经2023-09-28

美国“严重关切”对华投资！硅谷知名风投：将分拆中国业务人民币基金在华独立管理

国业务表示“严重关切”。企业并索取有关中国AI、半导体和量子公司投资的信息。这封信特别提到，纪源资本对中国AI公司旷视科技进行投资，这场布局始于2019年，美国众议院中国特别委员会称该公司“积极支持中国对维吾尔人进行分析和追踪的努力”。拜登8月签署一项行政命令，限制美国在中国大陆、香港和澳门的某些高科技领域的投资，包括AI、半导体和量子技术。尽管股票和债券等公共投资可能不会受到限制，但这些领域的风险投资将受到监管审查，甚至被禁止。纪源资本表示：“公司建立独立的合作伙伴关系，符合投资者、员工和创始人的最佳利益，分拆将于明年第一季末完成。” 据报道，纪源资本并不是第一家在地缘紧张局势加剧的情况下剥离中国业务的硅谷风投巨头。另一家通过投资中国公司发家致富的美国知名风投公司红杉资本在6月宣布，将分拆其中国业务。硅谷风险投资公司对中国投资面临越来越严格的审查，无意中为中国和华裔美国初创企业在美国的融资设置了障碍。

颜辞 1评论2023-09-22

量子位「MEET 2024智能未来大会」要来了！还有份年度评选等你参与

2023人工智能年度领航企业将评选出中国AI综合实力最强阵容，参选条件： 1、公司主体在中国或主营业务在中国； 2、主营业务是人工智能及相关，或已将人工智能广泛应用于其主营业务，并在其所处领域内居于领跑地位； 3、有成熟的产品或服务，且已经得到市场验证； 4、近一年，取得较大技术突破或商业突破。评选标准： 1、业务能力：商业模式、市场占有率、商业化能力、营收情况等； 2、技术能力：科研实力、研发投入、创新能力等； 3、资本能力：融资情况、财务状况等； 4、其他：企业综合情况、品牌影响力等。 2023人工智能年度创业公司将评选出最具投资价值、发展潜力的AI创业公司，参选条件： 1、公司主体在中国或主营业务在中国； 2、有人工智能相关的产品或服务落地，具有成熟的商业模式； 3、公司未上市； 4、近一年取得较大技术创新或研发成果。评选标准： 1、业务能力：商业模式、市场占有率、商业化能力、营收情况等； 2、技术能力：科研实力、研发投入、创新能力等； 3、资本能力：融资情况、财务状况等； 4、其他：企业综合情况、品牌影响力等。 2023人工智能年度影响力人物将评选出中国AI领域最具影响力人物，参选条件： 1、国籍是中国或所属公司主体在中国，并且是所在公司创始团队成员或核心高管； 2、所属公司主营业务是人工智能及相关，公司在所处领域内居于领先地位； 3、近两年带领公司在AI领域取得较大商业化突破或技术创新发展，极大推动人工智能的技术突破或商业化落地，在业内产生重要影响力。评选标准： 1、公司情况：公司基本状况、行业地位、商业模式、营收情况等； 2、个人能力：商业化能力、技术成就、创新能力等； 3、其他：综合背景、品牌影响力、管理能力等。 2023人工智能年度杰出产品将评选出最受关注、最有落地价值的AI产品，参选条件： 1、人工智能相关的产品； 2、产品已具备成熟技术，已经投放市场且得到市场验证； 3、近一年有过重要的技术创新或更新迭代，极大的推动人工智能技术的落地及商业化，并对行业发展有突出的引领作用。评选标准： 1、综合情况：产品功能、应用场景、创新点等； 2、落地情况：市场占有率、客户情况、营收状况、解决的核心痛点等； 3、其他：品牌影响力、用户口碑、产品性能、产品生态等。 2023人工智能年度杰出解决方案将评选出最具创新力、最有价值的AI解决方案，参选条件： 1、人工智能相关的解决方案或行业应用案例，且使用自主创新技术； 2、具备成熟技术，已经投入市场且得到市场验证； 3、近一年有重要的技术创新或更新迭代，极大的推动人工智能技术落地及商业化，并对行业发展有突出的引领作用。评选标准： 1、综合情况：主要功能、应用场景、创新能力、技术水平等； 2、落地情况：市场占有率、客户情况、营收状况、潜在市场规模等； 3、其他：销售服务能力、品牌影响力、用户口碑、生态等。报名方式本次评选即日起开始报名，截至2023年11月24日，最终结果将于12月公布。年度前沿趋势报告发布当然，沿袭每年“MEET”大会的惯例，年度前沿趋势报告的发布也是本届大会重头戏。那么在新的一年，哪些前沿科技将有可能改写未来社会？量子位智库将基于对科技领域领域的长期观察，并结合落地现状、潜在价值等因素，提名2024年将释放巨大潜力的代表前沿科技趋势，并对各趋势进行深入分析。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-21

加速Web3.0与现实的联结第九届区块链全球峰会盛大开幕

圆桌论坛，探讨“NFT最大的应用市场在中国？”、“AI比人类更适合Web3吗？”、“产业区块链，Web3的油往哪加？”、“DePIN：Web3百倍新机遇”、“Web3创投：风往哪吹”等精彩议题。本届峰会由上海市虹口区人民政府指导，万向区块链实验室主办，并获得了万向创新聚能城、Qtum、Future3 Campus、Cloud Ace、HOTDOG、JCBI、Protocol Labs、SharkTeam、Smart Layer、易链星云、zCLOAK、亚马逊云科技、空介、未迟等合作伙伴的大力支持。此外，BlockTempo、区块律动、链捕手、Coinpost、COINTELEGRAPH、De·Things、ForesightNews、果味财经、金色财经、链茶馆、Marsbit、PANews、深潮、星球日报等Web3.0行业垂直媒体（按照首字母音序顺序），以及1783DAO、BUILDERDAO、察访区块链、登链社区、活动行、IC1101、LinkZDAO、MEET48、OpenBuild、Social Layer、TokenDance、TOKENVIEW、VIP3等也作为社区支持为本次大赛提供了鼎力支持。来源：金色财经

金色财经2023-09-19

AI人才抢夺战：年初疯狂年末彷徨

者：周鑫雨时间来到ChatGPT引发中国AI热潮的第十个月。每位熟知国内AI格局的投资人和猎头，脑海中已经有了一幅人才版图，如果你有机会和他们喝上一杯，畅快地聊聊天，大概会有这样的对话： “头条的张前川去哪里了？” “他被挖去了MiniMax。” 张前川，今日头条前用户产品负责人，2023年初离职后宣称将成立一家AI应用公司。不过，离职不久，张前川就加入了大模型创业公司MiniMax。据36氪获悉，MiniMax开出了相当可观的报酬。 “Seven 离职后创业了吗？” “没有，她去了深言科技当产品负责人。” Seven(王京津)，2022年离职的抖音前产品负责人，近期入职了估值超1.5亿美金的AI创业公司深言科技。36氪了解到，在Seven正式加入前，深言邀请她做了半年顾问。 “还有什么值得关注的大牛吗？” “有，Louis，相比前两位，他更被行业看重。” Louis，阳陆育，前Musical.ly联合创始人，TikTok海外市场的奠基人。2022年中离开字节跳动后，一度去向成谜。今年6月，Louis携一家名叫“远光灯数字科技”的公司，躬身入局AIGC游戏赛道。一名投资人对36氪评价：“只要Louis创业，我就要找他聊。如果他做AI，那更要聊。” AI创业火热，但技术型创业，产品要研发、落地要试错，诸多不确定性里，人才，成了定价和交易的砝码，也是现阶段的大模型之争里，最重要的因素。抢人的战火迅速点燃赛道。年初王慧文高调入局，王小川紧随其后，发AI“英雄帖”的创业大佬不下十人。据多名高校出身的AI大牛回忆，以“二王”为代表的创业者，几乎把市面上所有AI人才聊了一遍。今年4月接受36氪专访时，听到光北京有20多家大模型企业，正忙于招团队的王小川问道：“你们能在文章里放上我们（百川智能）的招聘邮箱吗？” 泛科技领域里，AI属于成熟风口，人才不像室温超导那样扎堆在实验室，而是均匀分布在高校、机构、巨头。那些经验老道的投资人和猎头，早已在这十个月内，将AI人才们的title、过往履历和最新动向熟稔于心。比如，想要挖到技术高管，免不了去一趟诞生ChatGPT的AI腹地：硅谷。猎头Mia去硅谷前，在行李箱装了两罐精包装的西湖龙井和四瓶老干妈。抵达后，她要去Mountain View（山景城）的一家酒吧，用祖国的特产、再配上国内企业的offer和近千万元的年薪，请几名算法科学家回去。在汇聚Google、微软等科技巨头的Mountain View，除了猎头，遇见寻觅AI人才的创投圈大佬，也不是一件难事。有人在街头看到过穿着深色T恤的百度副总裁景鲲（他是百度“小度”系列智能产品的缔造者）；在斯坦福大学的草坪和被誉为“西海岸华尔街”的沙丘路，走过源码资本合伙人黄云刚和真格基金管理合伙人戴雨森。更近一点的5月初，王小川出现在硅谷一场AI技术party上。对着在场数十名华人工程师，王小川把自己“AI重塑搜索”的创业理想讲了一遍，试图和人才拉近关系——在36氪的专访中，他曾提及：“国内的大公司、高校里有一些不错的领军人物，一些更明星级的人才，确实在美国。” △谷歌在山景城总部举办的I/O大会，吸引不少AI人才。图源：视觉中国帮国内创始人们与硅谷AI人才牵线，也成了一个商机。一名在硅谷的猎头记得，光3月份，Mountain View几乎每晚都有华人中介举办的party，报名参加光会费就达上万人民币，还要有门槛：成功创过业，或者投出过好项目。企业们砸血本招人的同时，还得防止员工被挖角。一家创业公司为了留住人才，给近十名核心员工涨了30%的薪水，几乎所有工程师在公司内部都用“花名”。大公司也在警惕。百度宣布大语言模型“文心一言”立项当晚，参与成员被HR拉了个会，重新签了一遍竞业协议。共识快速形成：人才储备最多的企业，离“中国的OpenAI”最近。千万年薪，难挖硅谷人才以如今AI人才的紧俏程度，Mia觉得千万级的年薪并不夸张。在2023年第一季度，超过17万中国AI企业如雨后春笋般冒了出来。圈内人爱用一句话形容AI赛道的创业热：“光北京就有20多家声称能做大模型的企业。” 但相对的，是写在中国工信部报告中的30万AI人才缺口。再严苛一些，国内有过完整大模型工程经验的人能有多少？AI行业资深人才顾问海浪告诉36氪：“不超过100个人。” 若想要挖到能直接带上百人的团队跑工程的P9、P10，国内就只剩下大厂的几个CTO和首席科学家。“企业想要招技术高管，只能看硅谷。”海浪解释。可惜的是，无论是茶叶、老干妈，还是一千万的高薪，都很难打动硅谷的人才。一名研究员在Mia尚未给出薪酬条件时，就开门见山地拒绝：“老婆孩子都在这里，回国之后孩子的教育问题，也很难解决。” 再过一年多，微软必应团队的算法工程师Joshua就能如愿拿到美国绿卡。在他的人生蓝图里，再积攒两年工作经验，他就从华盛顿搬到硅谷创业。他不愿离开硅谷——即便从今年2月起，求职软件上几乎每天都有99+的未读消息和通知红点。除了薪酬，Joshua还看到有公司开出隐形福利：前半年不背OKR。被求职信息轰炸近一个月后，Joshua关闭了几个求职软件的弹窗。抢人大战中，有成熟落地场景的企业，赢面会大一些。在Mia看来，落地场景就是企业的简历，更能吸引人才。而落地方案尚未成熟的公司，要么有个像王慧文和王小川一样，“人能来事，又能搞钱”的创始人，要么靠“画饼”吸引人才。但国内科研环境与硅谷的现实差距，让大模型创业者画的理想之“饼”，不那么有说服力。在硅谷期间，Mia去了英特尔总部。在那里，每位算法工程师能调用的GPU就有四五百块。“但在国内，四五百张GPU往往是一个项目组能够申请到的算力上限。”Mia说。 △英特尔总部。图源：视觉中国类似的，谷歌AI实验室对人才的大方一度让蓝振忠觉得惊讶。在那里，他能够自由调用相当于几千张A100的TPU。就算在比较冷门的研究组，部门团建仍然开得起高级餐厅最贵的酒。回国成立AI公司“西湖心辰”后，蓝振忠第一次感受到了算力资源的稀缺和昂贵：“公司和学校的科研经费只能买很少一部分，剩余的都得租公有云服务。”为了拉融资买算力，他每天需要和投资机构和客户开五六个电话会。回国的硅谷创业者为资源焦虑，而去硅谷的创业者也屡屡碰壁。一位知名创业者曾在公开场合被问及近期的硅谷之行收获时，坦言自己去硅谷不是为了挖人，而是为了交流技术经验。但一名与该创业者在硅谷交流过的人士告诉36氪：“别信他。因为挖人很难，大多数人过去，只能先建立个联系。” Meta一开源，猎头白干半年年初，AI技术大牛还是圈内最热的招徕对象。像ChatGPT一样参数千亿的大语言模型，仍然是个“舶来品”。对多数企业而言，想要做“中国OpenAI”，就必须大力招人搞技术。然而不久后，意外发生了。扇动翅膀的，是押注AI大模型已久的Meta（前Facebook）。2023年3月8日，被称为“最强开源模型”的大语言模型Llama遭到泄露，任何人都可以下载使用；7月，Llama的研发商Meta主动成为“搅局者”，开源了性能更强的Llama 2，几乎所有公司都能直接免费商用Llama 2。 Llama的开源，迅速降低了大模型训练的门槛。AI从业者们发现，根本没必要花这么多钱招技术人才从0训练模型。理论上，公司只要有足够多和高质数据，对Llama进行微调，就能用较低的成本训练出一个效果不错的模型。很快，不少公司的大模型如雨后春笋般冒了出来，更甚者基于Llama微调后，就冠以“自研”之名。圈内广为流传的一句戏言是：如果Llama不“惨遭开源”，国内就没那么多的“自研”。紧接着，技术领域的人才就开始“贬值”。曾经想从硅谷挖人的几家企业，把自己的需求改成了从国内找工程师，年薪控制在40万元以内。猎头Mia在KTV点了一首《老子明天不上班》：“感觉自己上半年跑硅谷，最后白干。” 上半年，由于技术尚未成熟，大模型的商业化落地并不十分顺利。开源的Llama解决了卡脖子的大模型技术，也将AI企业发展的进度条从大炼模型，快速拉到应用落地。相应的，企业们年初招徕技术人才的热情，在下半年一度转移到了产品经理。在Netflix最新发布的招聘启示中，AI产品经理的年薪开到了90万美元，超过了AI技术总监的65万美元。不过，市场供需并非衡量顶级人才的唯一标尺，Icon（标志）级别的技术大牛热度仍然不减。对企业来说，技术大牛不光是敲代码的员工，还是一个充满内涵的符号：技术人才，意味着技术的天花板，以及持续吸纳资方、客户和人才的门面。昆仑万维CHO杨姝一直觉得，人才是AI公司最优质的资产。公司不仅需要基本功扎实的研发者，也需要一个名号响亮的Icon。就像乔布斯之于智能手机，“Icon和研发者的区别在于，Icon是有市场号召力的，还能吸引更牛的人才过来”。 2020年昆仑万维即布局AIGC和AGI领域，目前相关团队整体规模近千人。但到了2023年，为了争夺人才，杨姝和HR同事每周要沟通近百位候选人。最近，昆仑万维还请来了一位“Icon”——顶级AI科学家颜水成，出任天工智能联席CEO和昆仑万维2050全球研究院院长，吸引全球的AI人才。 “杨红霞博士来之前，我感觉市面上没什么人觉得字节能做大模型这件事。”一名大厂HR点评。作为曾经阿里达摩院大模型M6的项目带头人，杨红霞在今年初转投字节跳动的AI阵营——这一消息也让不少人认为，字节有了和AI“老玩家”百度、阿里同桌竞技的可能。至于花千万元挖一个技术大牛来做AI到底值不值，上述HR回复36氪：“在实现技术革新前，确保企业形象跟上时代潮流。” 所有人都在警惕泡沫 6月后，水温渐凉。钱在上半年，已经涌向了大模型的早期玩家。据不完全统计，上半年融到钱的大模型企业大概有20多家，而6月后，数量骤减至不到1/2。一名双币基金的AI投资人终止了四五家大模型企业的投资进程。她告诉36氪，近期他们只看AI应用。可惜时至今日，AI赛道依然没有一款“杀手级”应用——市场和投资人都在观望，高开的大模型技术是否能持续高走，给予可观的回报。 “CV（计算机视觉领域）好歹也火了一两年，但大模型冷却的速度巨快。”海浪说，“今年大家只是看似拿了很多钱，其实背负了很大压力。” 与赛道一起降温的，还有企业对AI人才的热情。年初的抢人热，更多的是企业们面对新技术的兴奋和FOMO（Fear of Missing Out，害怕错过）情绪。“大家也不管招这么多人有没有用，先把气氛炒起来。”年初Mia接到的需求，大多没有指明招募人才数量的范围，“一是挖人确实难，二是企业不知道挖多少人。” 精打细算后，企业们逐渐发现，人海战术、跑马圈地的互联网打法并不适用于大模型。王慧文曾告诉36氪，他觉得搞大模型“人多了反而起负作用”，最小的建制只要30来人。今年7月，马斯克高调宣布入局大模型领域，新公司xAI只有12名成员。 △xAI的12名成员。图源：xAI官网人海战术的反例是Meta——即便拥有Llama和OPT两支明星大模型团队，但由于算力资源分配的不平衡，目前超半数Llama作者选择了离职。在资源紧俏的大模型领域，缩减人员规模既能如马斯克所说“提高人均可支配资源数量”，也能提高管理效率。王小川在媒体访谈中提到，管理过3000人的搜狗后，发现现在百川只有100、300人，非常容易把效率提上去。更何况，大模型的研究是亟需才能和悟性的领域，人海战术收效甚微。 “一个聪明的大脑胜过万马千军。”智子引擎CEO高一钊告诉36氪，他们团队自研的多模态元乘象ChatImg 2.0，核心算法编写只用了不到5人。当大模型人才的供需趋向平衡，企业对AI人才的急切之心，也迅速恢复平静。 “企业基本只要招一个厉害的CTO，或者个位数的技术带头人。”Mia近期接到的招人需求数量骤减。顶级人才的流动，在上半年的“热战”中基本已成定局，而模型团队中剩余的工程师，Mia发现只要用三四十万的年薪，并不难从国内外大厂或者高校计算机专业中挖到。企业们对AI人才扩张的谨慎，更源于在视觉识别（简称CV）领域发生的那场人才扩张泡沫。 2018年，CV的风口吹起了AI四小龙。当时，估值飙升至60亿美元的高汤，一年内融了20多亿美元。最后大部分融资都去了哪？答案是挖人。当时，即便是CV方向出身的应届毕业生，不少人年薪也能拿到60万元。 △商汤，图源：IC photo 但很快，不少公司发现，CV没有太高的技术壁垒。AI企业To B、To G的业务，很快就被上游的云厂商蚕食。这几年四小龙的难处有目共睹，最早上市的商汤，在2022年每赚一块钱，就要净亏2块。企业不得不让科学家背上营收指标。2020年以来，海浪能明显感到风向的变化，高校出身的教授变得不那么受欢迎，“大家更需要带过团队、做过产品的人”。一家想要智能化转型的物流企业说得更直接：“我们的钱是一个盒子一个盒子搬出来的，不是发论文发出来的。” 迫于营收压力，不少去大厂研究院的大牛，又回到了高校。海浪发现，此前帮大厂挖角的北美高校出身的华人科学家，重新开始以教授的身份发论文。几乎所有企业都不希望人才泡沫再次产生。 Llama发布前，由于大模型是个高壁垒的新技术，企业给人才定的绩效并不具体，比如“年末前超越GPT-3.5，未来1-2年超越GPT-4”。但Llama把进度条快速拉到做应用的阶段，人才们的绩效，迅速指向了商业化。赚钱成了首要指标。Mia下半年接到来自企业的不少需求，从挖人，变成了帮人才做项目管理。一名硅谷出身的研究员对Mia诉苦：“（企业）不是说好给足空间做研究吗？怎么又要背营收？”Mia脑子转得飞快：“企业方觉得您有能力。” 2023年末，是不少企业和投资人检验人才价值的关键点。 “投资人和创始人都需要先看看，到年底花钱找来的人，能跑出什么东西，再决定是否继续入场。”海浪说。从给title的爽快程度，他能感受到今年企业的谨慎：2018年，帮技术大牛谈个T10、P10以上的岗位并不难。但今年，P9的职级都需要垫脚伸手够一够。早上六七点起，游一小时的泳，紧接着去实验室工作到晚上9点，然后回去陪家人——这是在卡内基梅隆大学读博时蓝振忠的一天，“从不加班熬夜，也不把工作带回家”。但在这轮热潮中，蓝振忠破了戒。这位技术老手、创业新手最近主动约见了不少投资人，从头学习管理和战略：“在终场来临前，努力让自己不被市场淘汰。” （应采访者要求，文中海浪、Mia、Joshua为化名）来源：金色财经

金色财经2023-09-16

浪潮信息携手《中国金融电脑》，举办金融计算力发展趋势主题沙龙

曾参与了历次全球计算力指数评估报告、中国AI计算力发展评估报告等编写的浪潮信息算力基础设施领域研究专家宋丹峰从算力指数的评估方法、算力对经济社会发展的价值、计算的技术趋势变化等方面系统分析了全球及中国计算力发展趋势。结合2022年我国人工智能应用场景发展趋势，具体分析了人工智能与金融行业的融合态势。浪潮信息资深研究员、金融解决方案总监王雨田从金融数字化和智能化背景下的算力需求变化（从计算到智算）、算力基础设施建设（绿色低碳、高效敏捷、开放兼容）、主流计算架构、新一代算力部署平台（一云多芯、分层解耦、生态共建）、新一代金融数据中心规划建设等方面分享了对多元算力推动金融数智化进程的认识与思考。参与此次沙龙的金融嘉宾围绕金融行业算力评估、AI大模型对算力的需求、一云多芯部署、资源智能化调配、液冷机房建设等方面与浪潮信息的演讲嘉宾进行了深入交流。从当下金融数字化转型视角研讨《2022—2023全球计算力指数评估报告》，可以看到，算力建设正在为金融科技发展提供强大的智慧动能。

美通社2023-09-01

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