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美国出口管制发酵！中国黑市抢购处理器研发AI 英伟达：违反协议将采取“适当行动”

部分关键芯片的联系，这反过来可能会阻碍中国AI的发展。美国还在进行对外投资审查，这将为美国对外国公司的投资制定规则。 “即将出台的对外投资审查行政令，将包括限制美国对部分人工智能相关技术的投资，这将是拜登政府最后两年美国技术管制走向的重要标志。”特里奥洛表示。

小萧2023-06-27

中美消息！美国拟建立新国家联盟阻止中国窃取AI、关键技术知识产权

型所需算力的一种方式。该禁令已促使一些中国AI公司尝试在没有尖端芯片的情况下，继续开发高级AI。美国先前还禁止了出口用于地理空间图像自动化的AI技术。尽管如此，美国官员仍然担心，该国投资者可能会将宝贵的知识和专业技能转移给中国初创企业，让后者可以开发自己版本的先进技术，包括半导体。美国的风投公司通常会让所投资的公司获得在其他地方可能无法获得的行业知识和人脉。 “在中国，永远不会有不构成任何风险的投资，”安全和新兴技术中心(Center for Security and Emerging Technology)的研究员Weinstein称。“美国政府需要决定的是他们能承担多少风险，并在那里划定界限。”

圈内人2023-06-22

a16z领投AGI算力市场协议Gensyn 4300万美元一文读懂Gensyn

一场战斗。比如，美国吸引了超过50%的中国AI人才，而利用这些人才开发大模型的大公司正越来越多地降低这项技术的可及性；OpenAI的GPT-3.5或者4名义上可以公开使用，但它位于API后面，只有Microsoft可以访问其源代码。数据：AGI深度学习模型需要大量数据——包括标记的和未标记的——并且通常随着数据量的增加而改进。GPT-3 接受了 3000 亿个单词的训练。标记数据尤为重要，训练AGI需要的数据集集中在一些大公司手中。比如一个冷知识：每次你解决reCaptcha访问网站时，你都在标记训练数据以改进谷歌地图。去中心化AGI计算存在的困难去中心化计算可以创造一个更便宜、更自由的基础来研究和开发人工智能。但去中心化AGI存在着工作验证难题，如何知道第三方已完成你请求的计算？工作验证难题有两个因素：状态依赖，高计算费用。状态依赖：神经网络中的每一层都连接到它之前的层中的所有节点。这意味着它需要前一层的状态。更糟的是，每一层的所有权重都由前一个时间步决定。因此，如果你想验证是否有人训练了一个模型——比如，通过在网络中选择一个随机点并查看你是否得到相同的状态——你需要一直训练模型直到那个点，这计算量非常大。高计算费用： 2020 年 GPT-3 单次训练的成本约为 1200 万美元，比2019 年 GPT-2 训练的估计值约 43,000 美元高出 270 倍以上。一般来说，最好的神经网络的模型复杂度（大小）目前每三个月翻一番。如果神经网络更便宜，和/或如果训练代表更少的模型开发过程，那么可能来自状态依赖的验证开销是可以接受的。如果想降低深度学习训练的价格并去中心化控制权，需要一个系统来不信任地管理状态相关的验证，同时在开销和奖励那些贡献计算的人方面也很便宜。 Gensyn如何去中心化AGI计算 Gensyn协议将世界上所有的计算联合到一个全球机器学习超级集群中，任何人都可以随时使用。它通过结合两件事来实现以超大规模和低成本无需信任地训练神经网络： 1、创新的验证系统有效解决任意规模神经网络训练中状态依赖问题的验证系统。该系统将模型训练检查点与终止于链上的概率检查相结合。它以无需信任的方式完成所有这些工作，并且开销与模型大小成线性比例（保持验证成本不变）。根据Gensyn Litepaper，Gensyn主要通过三个概念解决验证问题：概率proof-of-learning（使用基于梯度的优化过程中的元数据来构建所执行工作的证书并通过某些阶段的复制来快速验证）、基于图的精确定位协议（使用多粒度、基于图的精确定位协议和交叉评估器一致执行，以允许验证工作重新运行并比较一致性，并最终由链本身确认）、Truebit 式激励游戏（使用 staking 和 slashing 来构建一个激励游戏，确保每个财务理性的参与者诚实行事并执行他们的预期任务）该系统主要由四个主要参与者：提交者、解题者、验证者和吹哨者。提交者：系统最终用户，提供将要计算的任务并为完成的工作单元付费；解题者：系统主要工作部分，执行模型训练并生成证明以供验证者检查；验证者：将非确定性训练过程链接到确定性线性计算、复制解题者证明的一部分并将距离与预期阈值进行比较；吹哨者：最后一道防线，检查验证者的工作并挑战以期获得累积奖金。 2、新的供应利用未充分利用和未充分利用/未优化的计算设备资源。这些设备包括从目前未使用的游戏GPU到之前以太坊PoW时代的GPU矿机。而且该协议的去中心化意味着它最终将由社区多数管理，未经社区同意不能“关闭”；与web2对应物不同，这使其具有抗审查性。大规模+低成本：Gensyn 协议提供了与数据中心拥有的GPU相似的成本，其规模可以超过AWS 来源：金色财经

金色财经2023-06-12

撤离中国！微软正将顶尖中国AI研究人员调往加拿大：“派到中国有风险”

据四位知情人士透露，总部位于北京的微软亚洲研究院(MSRA)已经开始寻求签证，以便将顶级人工智能专家从中国首都转移到其在温哥华的研究所。知情人士表示，此举可能会影响20至40名员工。

夏洛特 1评论2023-06-10

兆龙互连：公司产品有销售到北美

证券之星2023-06-03

AIGC重塑数字人：落地、变革、永生

，AI方向前景广阔据IDC发布的《中国AI数字人市场现状与机会分析2022》报告中，预计到2026年中国AI数字人市场规模将达到102.4亿元人民币。可见AI数字人前景之广阔。图源：IDC 数字人最初应用于影视、游戏行业，随后落地到各行各业，在应对更复杂的情况时，人们对数字人的信息处理能力、即时互动能力以及表达能力等需要有更高的要求。陀螺研究院发布《2023年全球虚拟数字人产业报告》，其指出虚拟数字人的每个发展阶段与时代背景，技术有紧密联系，至今已迈入成长阶段，2023年Open AI推出的聊天机器人ChatGPT，与真人之间展开“灵活机智”对话，给由AI驱动的虚拟数字人描绘了极大创作及交互想象空间，伴随着ChatGPT成熟应用，虚拟数“智”人将走向大众生活。图源：陀螺研究院如今AI对传媒、影视、艺术、电商、娱乐、游戏等领域已经产生了重要的影响。数字人需要更智能、更人性化，有更真实的表现力。 AI赋能数“智”人，加速打破次元壁如果好看的外形是数字人的“名片”，那么AI将成为数字人的“内核”。AI赋能数字人，未来能实现文本生成、音频生成、图像生成、视频生成、3D模型生成等功能，延伸到多模态交互功能，进而实现跨维度升级。在外形方面，AI技术几乎渗入到数字人构建的各个基础环节：建模、生成、渲染、驱动、呈现、交互等方面，目前已经能呈现高保真的“人类”外形，也能做出流畅的肢体语言，如虚幻引擎的Metahuman和数年前三星演示的NEON数字人。为了提高数字人的真实度，前段时间英伟达更新了其Omniverse的AI能力，并宣称将进一步引入对生成式AI的支持，用户可以仅凭文本信息自动生成高质量的材料。这一特性在Omniverse的声音驱动面部表情的工具Audio2Face上面也有体现。高保真AI数字人（图源：英伟达）为了演示Omniverse的新特性， Adobe Substance 3D艺术和开发团队使用Omniverse USD Composer（前称Create）合作创作了一个虚拟数字人形象。从视频可以看到，里面的虚拟角色视效逼真，并且皮肤呈现了真实的光线效果，而生成式AI，则提升了面部表情以及唇形同步的质量。相关阅读：《AI含量极高，GTC 2023有何新动态？》在数字人制作方面，AI的接入让其生产成本进一步降低。 3月，腾讯发布全新的AI智能创作助手“腾讯智影”，智影数字人能实现“形象克隆”和“声音克隆”，创作者通过上传少量图片、视频和音频素材，就能得到自己的数字人分身和定制音色，进而快速生成自己的数字人播报视频。据介绍，腾讯智影还接入了数字人直播，可实现7×24小时不间断开播。来源：腾讯智影商汤科技在4月的技术交流日活动上发布了大模型体系“商汤日日新大模型”，其演示了2D数字人视频生成平台“如影SenseAvatar”，据称仅需一段5分钟的真人视频素材，就可以生成出来声音及动作自然、口型准确、多语种精通的数字人分身。它可应用为智能直播、教学、短视频等多种场景。来源：商汤科技在功能方面，结合ChatGPT的数字人不仅能完成更细致的指引、导航等信息提示服务工作，结合庞大的知识数据库，在B端如金融、汽车、工业等场景以及C端的影视、游戏、直播等领域将有更大的发展空间。另外，OpenAI于今年3月发布了多模态预训练大模型GPT-4，ChatGPT的功能有了进一步提升：拥有识图功能；扩大文字输入限制至2.5万字；对话内容准确性提高；能生成有风格变化的创意文本等。多模态功能将使数字人的交互、决策建议更为真实有效。人人都能实现“数字永生” ChatGPT发布后，大量AI工具顺势而生，在一些AIGC的门户网站上甚至收录了海内外上千款AI应用。包括搜索引擎、文本写作、聊天机器人、语音合成、音乐制作、绘画生成、图像化身、图像合成、3D生成、视频技术、数字虚拟人、游戏应用、无代码创作等40个细分领域。几乎人人都能创建符合自己需求的数字人。图源：AIGC中文工具导航截图得益于这些AI工具强大的内容生成能力，现在网上也出现了不少“整活”尝试。前阵子AI在B站上掀起一阵华语乐坛的“赛博文艺复兴”热潮，不少UP主利用音乐大模型软件，通过内容编码器提取源音频语音特征，进行AI翻唱制作，让歌手“唱”起来。与B站“鬼畜区”的人力调音不同，AI翻唱的效果非常真实自然，实际一听几乎难以分辨出是真人还是AI的声音，甚至还能看到视频中有不少弹幕讨论起AI唱功好不好…… 图源：B站截图另一方面，也有人在尝试证明AI“技术向善”。UP主吴伍六发布了一则名为“用AI工具生成我奶奶的虚拟数字人”的视频，他尝试用AI+照片、音频来生成已故奶奶的数字人，并与之进行虚拟对话。前两年韩国 MBC 电视台在出品大型 VR 纪录片《见到你了》中，利用VR技术复活了7岁小女孩。图源：网络通过AI语音合成技术，提取小女孩生前影像音频。同时找来5个同龄的孩子录制上百条音频作为补充，最终复原成功小女孩的声音。再结合3D建模，动作捕捉等技术抓取三维坐标数据，初步还原小女孩外形。相关阅读：《VR 扫墓，数字永生，技术正在重新定义“生命”》在现实中不可能做到的“复活”和“永生”，却能通过技术得以实现，这类视频引发了网友们对AI、生命、侵权、感情、寄托、人性和伦理道德的思考和讨论，展现不同人对数字生命的理解。 AI数字人在直播领域悄然生长在元宇宙中数字人已经是有着较为成熟体系的领域，从技术到实际落地再到商业化，如今虚拟偶像、虚拟演唱会等垂直场景大行其道，而数字人直播已不是新鲜事。图源：IDC 在数字人商业化的道路中，无论是主打陪伴的娱乐型数字人还是以电商带货为主的功能服务型数字人，AI数字人在直播中的应用率正逐渐提高，然而现阶段的数字人直播，绝大多数情况下，包括外形设计、配音、互动等都仍需要人类进行干预，AI只能实现一些简单的交互。在海外已有基于ChatGPT+VRM（3D模型）+VOICEVOX（文本转语音软件）创建聊天型人工智能的案例。例如OshaberiAI，这是一款允许用户创建养成型角色并与之聊天的应用程序，通过设计对ChatGPT的提示（指令），为数字人设定各种个性和语气，与用户进行简单的聊天交互。图源：推特目前该应用已上线AppStore，此前该开发者也在AR+数字人导航方面做了一些尝试，推出了“ARCharaNavi”，用户在应用中设定好目的地之后，数字人会根据选择好的路线在屏幕中的路线前方带领用户前行。而AI数字人的强大胜在可控性高，模式可复制，能7×24小时保持在线，在直播领域成了不少电商品牌的“新欢”。中国互联网络信息中心日前发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年12月，中国网民规模达10.67亿，短视频用户规模达10.12亿，短视频用户渗透率高达94.8%，而网络直播用户规模达7.51亿。有了庞大的直播受众，投身于电商直播的AI数字人表现如何？成本低是品牌方选用数字人进行直播的一大因素，某品牌直播间售价和数字人服务定价，粗略计算后日均花费大约在600元左右，相比于聘请真人主播，能大幅减少支出成本。目前在电商直播领域，AI数字人通常在夜间至凌晨直播，弥补真人主播休息期间的空缺，尽可能获取更多闲时流量。现阶段用户可以通过关键词触发与数字人关于商品的交互，要让AI数字人执行更细致的指令和互动还有一定难度。图源：抖音网页版截图而在短视频平台，已有不少AI数字人尝新开设全天无休的直播间，实际上这类重复相似对话内容的直播间热度并不高，如果有明星IP加入，则会带来更显著的引流效果。例如乐华七子的黄新淳，基于他本人的形象设计了数字人分身，结合AI算法来控制数字人的动作和表情，还能正常与粉丝进行互动。 AI数字人在视觉效果和语音上越发真实，也就意味着人们将更加难以辨别真人与“数字人”，且绝大部分人是第一次接触AIGC内容，为了避免更多的AI内容对观众造成误解，不少视频平台发布了相关平台规范。抖音APP官方公众号于近期发布《抖音关于人工智能生成内容的平台规范暨行业倡议》一文，指出“各生成式人工智能技术的提供者，均应对生成内容进行显著标识，以便公众判断。同时使用统一的人工智能生成内容数据标准或元数据标准，便于其他内容平台进行识别。” 图源：抖音APP官方公众号就连海外知名插画平台Fanbox的运营商PixivFANBOX，也宣布禁止上传和销售使用Midjourney 、Stable Diffusion等AI艺术工具生成的插图，将对发布由AI创作作品的账号采取措施，如发出警告、限制可见范围、封禁账号等。未来将会有更多平台自发加入规范AIGC内容的阵营中。 AI数字人在直播领域，尤其是电商板块的落地进程加快，其变现能力强、操作门槛低（不少平台推出无代码方案）、降本增效显著等优势迎合了品牌方对数字化电商直播的需求。同时，部分头部电商直播MCN也能凭借自身在IP运营管理、平台流量资源、品牌方资源的积累，尝试从真人直播转向数字人直播，提高闲时阶段的收益。现阶段的AI数字人仍有非常大的发展空间。结语在元宇宙盛行的时期，数字人还只是人们眼中的“流量明星”，背后又牵扯到高成本的动捕和中之人运营，普通人几乎难以企及。虽然现阶段的AI数字人仍然未达到能跟真人“抢饭碗”的能力，但成长迅速的AI正在加速数字人走向大众的进程，而ChatGPT则是AI数字人最佳的接入口之一，为数字人的人机交互功能带来更多落地应用机会。来源：金色财经

金色财经2023-05-18

格上宏观周报：通胀信贷双回落

察金融和经济数据的关键。新闻四：中国AI领域或面临美国全面投资禁令！影响如何？据5月7日彭博社报道，拜登计划在5月19日到21日的七国集团领导人广岛峰会前后签署一项行政令，严格限制美国企业对中国部分高科技产业投资；其中，人工智能、半导体和量子技术领域可能面临全面投资禁令。其实，早在4月20日，就有类似的消息传出来。彭博社当地时间4月20日援引消息人士信息称，拜登政府计划下个月（5月）发布一项行政命令，限制美企对中国的投资，涉及芯片、人工智能(AI)和量子投资等经济关键领域。那么，全面投资禁令是否真的会来？中信建投TMT首席分析师武超则曾表示，考虑到美资过去对中国AI、芯片和量子计算等领域的投资规模不大，尤其是在过去几年的科技领域的制裁使得美资已有回避国内投资的的趋势，比如进入BIS实体名单的企业美资早已不能进行直接投资，即使措施落地，对我国相关产业实质影响不大。国君宏观认为，美国对外投资审查机制推出对中国短期影响有限，但是由于范围扩容、联合盟友、持续审查等，我们预计对中国长期影响可能较大。新闻五：4月进出口数据公布，表现如何？海关总署今日公布，前4个月，我国外贸进出口同比增长5.8%，稳中向好势头进一步延续。据海关统计，今年前4个月，我国外贸进出口总值13.32万亿元，同比增长5.8%，其中出口7.67万亿元，同比增长10.6%；进口5.65万亿元，同比增长0.02%。海关统计显示，今年前4个月，我国对“一带一路”沿线国家进出口4.61万亿元，同比增长16%。其中，对哈萨克斯坦等中亚五国，对沙特阿拉伯等西亚北非国家进出口分别增长37.4%和9.6%。同期，东盟继续为我国第一大贸易伙伴，对东盟进出口2.09万亿元，同比增长13.9%，占我国外贸总值的15.7%；对欧盟进出口1.8万亿元，同比增长4.2%，增速较一季度加快2.2个百分点。目前来看，外贸蓝图的突破口仍在于一带一路国家。除低基数影响之外，4月对俄出口的高增反映一带一路贸易持续活跃，沿路经济带仍是我国稳外贸的“抓手”。4月对东盟出口增速暂时回落，不过整体来看，自2022年初以来“俄+东盟升、欧美降”的趋势加速，日韩份额保持稳定。一带一路对冲欧美拖累成为2023年出口最大的看点。 5、下周重要事件 1）中国：4月工业增加值，社零，固定资产投资数据； 2）美国：5月纽约联储主席威廉姆斯发表讲话； 3）欧盟：4月通胀数据。市场有风险，投资需谨慎。本内容表述仅供参考，不构成对任何人的投资建议。格上研究

格上财富2023-05-14

行业洞察 | 创意变革与市场颠覆：AIGC对广告行业的全面影响

。据前瞻产业研究院预测，到2025年，中国AI数字商业中数字服务和数字商业内容市场规模将分别占比59%和24%。从复合增速来看，2020年至2025年期间，数字商业内容和数字服务分别将达到49.9%和40%的增速，数字商业正在成为继互联网商业之后的又一个重要形态和力量。另外人工智能技术正逐步从学术研究走向产业化，商业与人工智能技术的融合正在形成相辅相成的发展格局。在广告与创作领域，AIGC的价值在于为存量业务降低成本、提高效率，为增量内容提供跨模式的内容生成。虽然根据Gartner的"人工智能技术成熟度曲线"，生成式人工智能仍处于起步阶段，但其广阔的应用场景和需求空间正在吸引大量的资本和技术投入，有望在3年以内实现大规模应用。 AIGC具有创造万亿元经济价值的潜力，其蓬勃发展将推动资产服务快速跟上，通过对生成内容的合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等形成AIGC的完整生态链，重塑其商业价值，充分释放其发展潜力。根据量子位的预测，预计到2030年，AIGC的市场规模将超过1万亿人民币。 2.4 AIGC正在对广告行业产生深远影响如今AIGC的应用可以类比十年前的互联网+，将对各行各业造成深远影响。在万亿级的广告市场中，AIGC的应用可以极大地提高广告内容的生产效率和质量，加快广告营销的周期，帮助企业更好地实现营销目标。其实早在2020年Jasper公司便开始为创作者在FACEBOOK上的广告创作赋能，可口可乐也在今年2月份宣布与OpenAI和贝恩公司合作，使用AIGC的方式创作个性化广告文案与内容，全面提升运营能力以寻找新的创意营销突破点。随着AIGC技术与模型的愈发成熟，在广告行业中将被广泛应用，尤其在以下几个环节之中：素材/物料生成：利用人工智能技术自动生成文章、视频、音频、图片等广告内容，可以实现大规模、高效率的生产。此外，AIGC技术还可以根据不同用户的兴趣、需求、行为等数据，生成个性化的广告内容，提高用户的兴趣度和购买转化率。广告投放：AIGC可以通过深度分析广告主的品牌、产品、消费者行为等信息，快速地识别、定位、优化广告资源，提高广告投放的精准性和覆盖面。数据分析：AIGC技术可以对广告营销数据进行分析和挖掘，提供实时、准确的数据分析结果，帮助广告主更好地理解用户需求、预测市场趋势和优化广告投放策略。 AIGC分担了逻辑简单但工作量冗长的工作，可使得专业人士集中精力处理诸如挖掘深层立意、元素创新组合等更具价值的事情，加速新创意落地。AIGC技术的应用也给广告行业带来了诸多直观的好处，其中主要包括：提高效率：AIGC技术可以快速、自动地生产大量广告内容，缩短广告生产周期，提高效率；还能够为营销人员可以快速生成用户画像，完善打标流程。降低成本：AIGC技术可以减少人工成本，代替原有广告公司部分客服、美工、设计的工作，降低广告制作的成本。提高质量：AIGC技术可以保证广告内容的质量和规范性，减少因人为因素而导致的错误和疏漏。提高个性化：AIGC技术可以根据不同用户的需求和行为数据，生成个性化的广告内容，提高用户的接受度和购买转化率。相信未来AIGC技术能够不断拓展营销领域的边界，给品牌带来更多的想象力。 2.5 AIGC或在短期大量替代广告、设计相关从业人员 AIGC技术改变整个广告行业的速度，可能比想象的更快。过去技术工具从诞生到广泛应用，需要经历很长一段时间的市场检验，但AI工具的到来却打破了这一规律。此前创新工场创始人李开复撰文列举了10项AI最容易取代的工作，具体如下：电话营销员/电话销售、客户服务、仓库工人、出纳和运营人员、电话接线员、出纳员/收银员、快餐店员、洗碗工、生产线质检员、快递员。在广告行业中，AI做为技术工具将首先取代部分技术岗位。文案、设计、插画师甚至策略人员，在AI工具的高速迭代下，将无一幸免：一是因为AI的速度更快，二是很多时候AI的创作质量更高。 4月13日知名公关及广告服务商蓝色光标（300058.SZ）发布内部邮件通告也说明了AIGC已具备取代更多的工种的可能性。作为全球性营销控股集团，公司宣布为了遏制核心能力空心化的势头，也为了给全面拥抱AIGC打下基础，将无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出，从确认合作到宣布停用相关业务的外包，GPT“入侵”普通人工作的速度远比想象中快，这意味着将有很大一部分的广告生产从业人员将面临失业的风险。从行业发展的角度来看，这一举措也体现了广告行业对于AI技术的越来越重视。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的行业开始探索将AI技术应用到各个领域，以提高工作效率和降低成本。广告行业作为一个高度创新和技术密集的行业，也需要不断创新和应用新技术，以适应时代的发展和变化。因此，全面拥抱AIGC成为了广告行业不可避免的发展趋势之一。当然，这一举措也有其局限性和不足之处。虽然AI技术在某些方面可以替代传统的外包服务，但在某些方面，如人性化、情感化的创意设计等领域，AI技术还无法完全替代人类。因此，在采用AI技术的同时，广告公司也需要注重培养和提升。此外，游戏、设计等行业的原画师也受到了很大的冲击，许多业内公司已经出现了裁员现象。广州一家中型外包游戏公司的特效技术总监公开称，公司的原画团队自2023年初使用AI之后，已经裁员三分之二。在质量方面，打开Midjourney每日更新的showcase就能看到，AI创作的画面早已超越了大多数的设计同行。只要有描述足够精确的提示词，其作品甚至足以与顶尖的设计、插画师、摄影师媲美。导演陆川在尝试AIGC后表示，AI在设计电影海报方面“15秒出来的效果已经比专业海报公司做一个月的还要好了”。非凡产研也采访了几家国内广告行业从业公司，发现基本上所有受访公司都已经或正在通过接入AIGC来提高生产和运营效率。ADmobile广告产品负责人包圆接受非凡产研采访时表示：“AIGC目前在广告投放内容生产与人群圈定方面已经有一些具体的案例。以Meta推出的AIGC工具为例，已经可以做到根据广告投放者的需求生成个性化的文案了，而且文案的生成效果也基本能满足广告投放的需要。但目前重点还是在于文生文领域，图像和视频的AI生成在广告领域仍还处于早期阶段。另外就是人群圈定，由于IOS 4.5以后对于设备ID的获取越来越难，对于广告投放商来说这是一个比较大的痛点，有了AI以后，可以通过用户行为、偏好数据去做人物标签，再根据标签推送个性化广告，在效率和成本方面有了非常大的提升。” 另外一个数据也很能说明AIGC的侵略速度比以往任何产品都要来的更快：去年11月底OpenAI上线的ChatGPT，仅5天时间便已收获100万注册用户。今年2月，其月活用户已超过1亿。而且这个数据还是在排除了大量限制提供服务地区的人群。这种进度在过去最起码需要企业几年的时间才能达到的成就，AIGC仅用了3个月时间。AI工具在人群中大规模流行时，也快速渗透进了各行各业。 Attribuly创始人李驹接受采访时表示：AIGC已经在图片生成、虚拟人生成这块已经有很落地的应用场景了，在一些限定场景、工作流中起到了很好的应用。内容生产是广告中的一部分，AI将对用户洞察、广告投放产生效率的影响，通过AI+自动化提高投放策略的有效性，更好了解品牌。随着数据质量、维度的加强，AIGC在内容生产与优化也会越来越强。从目前商业化应用角度来看，文生文类的产品更加落地一些，例如Jasper AI、ChatGPT，但这只是个开始，如果从长远来看，图片视频会承载更多的信息与商家预算，未来更具备更大的商业潜力。 03 机会还是挑战？ 3.1 三个核心要素将被重构广告行业有技术、创意、媒介、运营四个主体，AD Network优化了技术与媒介，DSP/ADX进一步优化了媒介，oCPX优化了运营人员，而AIGC优化了最后一个创意环节，而且可能是革命性的影响。不过对于AdTech公司而言，在过去算法是公司的核心竞争力，数据是公司的核心资产，而ChatGPT和AIGC的模型都需要海量的数据来进行训练，正因为没有高质量的内容数据，就训练不出优秀的AI工具。反过来也可以说，高质量的内容数字资产，就是AIGC的灵感源泉，也是未来创作方的决胜点。传统AI公司也很难直接应用产品在广告行业，这是广告平台发展ChatGPT和AIGC得天独厚的优势。从长远来看，人工智能（AI）将对广告的三个核心要素——受众渠道、内容素材和数据——都有非常显著的提升。首先，在受众渠道方面，人工智能技术将具备重构投放流程的可能性。过去，广告投放主要通过标签化来圈选人群包，但在未来技术的帮助下则可以更加精准地定位受众，针对单个个体实现真正的个性化展示，做到真正的千人千面，从而提升消费者的广告体验和广告效果，实现更加细密度的广告呈现。其次，在内容素材方面，AIGC技术将为广告提供更加优质和个性化的素材，通过深度学习和自然语言处理等技术，以及自有数据的训练，可以让AI生成更具创意和感染力的广告内容，从而提高广告的吸引力和转化率，这一点在目前已得到验证。最后，在数据层面，人工智能技术将为广告提供更加精准的数据分析和管理，通过NLP技术对数据进行深度分析和优化，不仅可以得到更为深维度的数据，更好地将人群细分，还能找出平台、素材、潜在受众的共同特征和差异化，来指导广告投放，从而提高广告投放的效率和效果。这些将对传统的CDP、CEM、DAM、广告创意公司等相关行业带来一次革命性的变化，使得广告产业更加智能化、个性化和高效化。 3.2 AdTech或将进入一个新的时代在谈及效果类广告与品牌广告对于AIGC的应用问题时，被采访者大都认为效果类广告将能更好的应用AIGC来做生成，效果类广告相比品牌广告更具备可衡量性，而可衡量的场景使得AIGC更容易落地，而品牌广告是偏展示的，缺少相应的手段去追踪转化，相对而言不可衡量性更高。而且相较而言，品牌广告需要在某种程度上表达公司的品牌价值、品牌理念、品牌文化等，AI在这一方面可能还相对有所缺失，其更擅长于基于数据的内容生成，而在效果类广告场景中，能够提供更多的数据集用于加强对于模型的训练，当然这也对于许多公司在技术与资源成本是一种考验。针对广告投放而言，广告投放的转化是最终目标，广告行业也经历过从CPX到oCPX的转变，效果广告占总体广告比重也越来越大。 AIGC的应用或许在未来可以通过计算使得广告投放愈发千人千面，实现个人定制化广告，如给男性、女性、长者、儿童等不同地区、不同年龄、不同性别、不同爱好的人群都精准推荐最适合其的产品以及针对其偏好创建最适合的广告文案、素材、内容，增加相应人群的购买兴趣，从而增加整个广告的ROI，相信这将会使得AdTech进入一个新的时代。联世传奇创始人杨光宏表示：AIGC对于广告行业的变革是不可阻挡的，我们会积极的接受并用好它。AIGC通过技术手段做到了批量的内容生成，而广告行业就是一个非常好的落地场景，但在这个场景各家的精度、模型训练量各有差异。按目前抖音、快手等主流平台逻辑来看，素材越多，被曝光的概率也就越大。而且更重要的是投放短视频广告素材时，投放成本会随着素材投放的时间、地区不同而不断波动。刚投放的新素材，吸引用户下载的成本较低，但越往后成本就会越高，当成本超过广告主预算，就需要投放新的广告素材，这是短视频广告素材消耗的基本逻辑。但现如今在AIGC的技术加持下，对于人群、素材的投放及优化会相比现在而言更加的精准，可以预见的是品牌的获客成本将进一步降低。 3.3 广告从业者将何去何从对于广告行业从业者来说，AIGC替代的潮流趋势已不可阻挡，但AI仍有做不到的事。正如美数科技产品负责人郭麟表示：其实大家都已经意识到AIGC对于行业将产生大的变革，无论是产品还是业务层面。AIGC解决的主要是两块，第一是人做不到的，如更大范围数据的收集、聚合、归纳；第二类是人不愿意做的，如一些机械化的行为，能大幅提高生产力。他提到值的注意的是，目前产品如Midjourney相对来说是通用型的工具，如果用在垂直行业还需要人工的参与，尤其在广告行业，还会受到文化、法律、公序良俗的影响，对于内容素材有进一步的要求。 AIGC的到来引领了内容生产力的提升，能够为人类带来更快、更多元的创意内容。然而，尽管AI工具能够辅助内容生产，却仍无法像人类一样从情感、思想深处挖掘人们真正想看、想听、想玩，具有触动和共鸣的内容内核，而且也可能会出现内容同质化的问题。因此，在内容生产链中，“人”的核心价值应更深刻地体现为：回归内容本质，深刻理解和创作AI无法理解的情感和思想，为此提出更精准的策划，并做出最终的判断和决策。在这个时代，我们需要全面拥抱AIGC。这不仅是为了适应市场需求，更是为了提高自身的职业素养和竞争力。无论是从个人还是企业的角度来看，学习和掌握AI和GC技术都是非常重要的。只有这样，才能够在未来的竞争中立于不败之地。而对于广告、文案等相关行业从业人员，应该时刻关注行业变化和趋势，积极学习和掌握AI相关技术和工具，以提高自身的技能水平和竞争力。 04 总结与畅想 AIGC的出现，代表着用AI算法和大模型重新排列和索引信息，也代表着出现了更好的广告交互方式，两者叠加绝对又是一次万亿广告行业基因级的突变。软告科技创始人刘旸表示：AIGC大幅提升了原先很多应用的效率。广告、电商和游戏是目前比较大的几个互联网应用场景，AIGC一旦作用于信息和交互之上，对于行业则可能是重构的概念，而广告行业是用户量最大、数据量最多的行业，因此基于用户量、数据量和模型量的“AI 飞轮”在广告行业更容易腾飞。未来，内容的生成速度将会更快，呈爆炸式增长。各行各业也在快速与AIGC进行结合，越来越多的大型国产厂商也开始搭建国人自己的大模型平台，相信在未来各个垂类都必将涌现出新的价值与机会。对于中小型公司来说，在广告投放领域有媒体、平台、数据、广告资源，在AIGC场景里有非常多的可能性，也能够很快的落地带来真正的商业效果，许多公司也已经或正在通过自建小模型或通过大模型调优的方式来优化适合自己商业场景的模型。考虑到可能存在的潜在问题，Attribuly创始人李驹也提到目前ChatGPT更多做的通用型内容的生成，缺少和私有数据的结合，这使得嵌入企业工作流会比较困难。另外24000个字符数上限对于公司层面而言也相对较小，这也有优化的空间。而且技术要注重结合目标客群的需要，提高数据安全性。总的来说，AIGC正在给广告行业及从业者带来更深刻的变革。随着AIGC技术的不断进步和普及，不仅仅将改变广告投放流程和创意生成方式，它还将推动广告行业朝着更智能化的方向发展。除了广告创意的自动化生成和素材管理，AIGC还可以在广告投放过程中发挥更大的作用。通过对海量数据的分析和挖掘，AIGC可以更加精准地定位受众人群，为广告主提供更具针对性的广告投放方案。同时，AIGC还可以在广告效果的监测和优化方面发挥重要作用，通过对广告效果数据的分析和反馈，对广告投放进行实时调整，从而提高广告投放的效果和ROI。可以确信的是，技术的裂变发展正在推动AIGC的IPhone时刻悄然而至。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-12

格上每日收评—2023年05月08日

格上财富2023-05-08

中美重磅！美国拟制裁阿里巴巴、百度等中国AI技术外媒：中企绕过半导体禁令开发

美国总统拜登计划签署新的行政命令，严格限制美国企业对中国AI等高科技产业投资。外媒指出，华为、阿里巴巴和百度正在加速研究解决方法，以在不依赖最新美国芯片的情况下开发尖端人工智能。

小萧2023-05-08

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