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AIGC重塑数字人:落地、变革、永生
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,AI方向前景广阔 据IDC发布的《
中国
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数字人市场现状与机会分析2022》报告中,预计到2026年中国AI数字人市场规模将达到102.4亿元人民币。可见AI数字人前景之广阔。 图源:IDC 数字人最初应用于影视、游戏行业,随后落地到各行各业,在应对更复杂的情况时,人们对数字人的信息处理能力、即时互动能力以及表达能力等需要有更高的要求。 陀螺研究院发布《2023年全球虚拟数字人产业报告》,其指出虚拟数字人的每个发展阶段与时代背景,技术有紧密联系,至今已迈入成长阶段,2023年Open AI推出的聊天机器人ChatGPT,与真人之间展开“灵活机智”对话,给由AI驱动的虚拟数字人描绘了极大创作及交互想象空间,伴随着ChatGPT成熟应用,虚拟数“智”人将走向大众生活。 图源:陀螺研究院 如今AI对传媒、影视、艺术、电商、娱乐、游戏等领域已经产生了重要的影响。数字人需要更智能、更人性化,有更真实的表现力。 AI赋能数“智”人,加速打破次元壁 如果好看的外形是数字人的“名片”,那么AI将成为数字人的“内核”。AI赋能数字人,未来能实现文本生成、音频生成、图像生成、视频生成、3D模型生成等功能,延伸到多模态交互功能,进而实现跨维度升级。 在外形方面,AI技术几乎渗入到数字人构建的各个基础环节:建模、生成、渲染、驱动、呈现、交互等方面,目前已经能呈现高保真的“人类”外形,也能做出流畅的肢体语言,如虚幻引擎的Metahuman和数年前三星演示的NEON数字人。 为了提高数字人的真实度,前段时间英伟达更新了其Omniverse的AI能力,并宣称将进一步引入对生成式AI的支持,用户可以仅凭文本信息自动生成高质量的材料。这一特性在Omniverse的声音驱动面部表情的工具Audio2Face上面也有体现。 高保真AI数字人(图源:英伟达) 为了演示Omniverse的新特性, Adobe Substance 3D艺术和开发团队使用Omniverse USD Composer(前称Create)合作创作了一个虚拟数字人形象。从视频可以看到,里面的虚拟角色视效逼真,并且皮肤呈现了真实的光线效果,而生成式AI,则提升了面部表情以及唇形同步的质量。相关阅读:《AI含量极高,GTC 2023有何新动态?》 在数字人制作方面,AI的接入让其生产成本进一步降低。 3月,腾讯发布全新的AI智能创作助手“腾讯智影”,智影数字人能实现“形象克隆”和“声音克隆”,创作者通过上传少量图片、视频和音频素材,就能得到自己的数字人分身和定制音色,进而快速生成自己的数字人播报视频。据介绍,腾讯智影还接入了数字人直播,可实现7×24小时不间断开播。 来源:腾讯智影 商汤科技在4月的技术交流日活动上发布了大模型体系“商汤日日新大模型”,其演示了2D数字人视频生成平台“如影SenseAvatar”,据称仅需一段5分钟的真人视频素材,就可以生成出来声音及动作自然、口型准确、多语种精通的数字人分身。它可应用为智能直播、教学、短视频等多种场景。 来源:商汤科技 在功能方面,结合ChatGPT的数字人不仅能完成更细致的指引、导航等信息提示服务工作,结合庞大的知识数据库,在B端如金融、汽车、工业等场景以及C端的影视、游戏、直播等领域将有更大的发展空间。 另外,OpenAI于今年3月发布了多模态预训练大模型GPT-4,ChatGPT的功能有了进一步提升:拥有识图功能;扩大文字输入限制至2.5万字;对话内容准确性提高;能生成有风格变化的创意文本等。多模态功能将使数字人的交互、决策建议更为真实有效。 人人都能实现“数字永生” ChatGPT发布后,大量AI工具顺势而生,在一些AIGC的门户网站上甚至收录了海内外上千款AI应用。包括搜索引擎、文本写作、聊天机器人、语音合成、音乐制作、绘画生成、图像化身、图像合成、3D生成、视频技术、数字虚拟人、游戏应用、无代码创作等40个细分领域。几乎人人都能创建符合自己需求的数字人。 图源:AIGC中文工具导航截图 得益于这些AI工具强大的内容生成能力,现在网上也出现了不少“整活”尝试。 前阵子AI在B站上掀起一阵华语乐坛的“赛博文艺复兴”热潮,不少UP主利用音乐大模型软件,通过内容编码器提取源音频语音特征,进行AI翻唱制作,让歌手“唱”起来。与B站“鬼畜区”的人力调音不同,AI翻唱的效果非常真实自然,实际一听几乎难以分辨出是真人还是AI的声音,甚至还能看到视频中有不少弹幕讨论起AI唱功好不好…… 图源:B站截图 另一方面,也有人在尝试证明AI“技术向善”。UP主吴伍六发布了一则名为“用AI工具生成我奶奶的虚拟数字人”的视频,他尝试用AI+照片、音频来生成已故奶奶的数字人,并与之进行虚拟对话。 前两年韩国 MBC 电视台在出品大型 VR 纪录片《见到你了》中,利用VR技术复活了7岁小女孩。 图源:网络 通过AI语音合成技术,提取小女孩生前影像音频。同时找来5个同龄的孩子录制上百条音频作为补充,最终复原成功小女孩的声音。再结合3D建模,动作捕捉等技术抓取三维坐标数据,初步还原小女孩外形。相关阅读:《VR 扫墓,数字永生,技术正在重新定义“生命”》 在现实中不可能做到的“复活”和“永生”,却能通过技术得以实现,这类视频引发了网友们对AI、生命、侵权、感情、寄托、人性和伦理道德的思考和讨论,展现不同人对数字生命的理解。 AI数字人在直播领域悄然生长 在元宇宙中数字人已经是有着较为成熟体系的领域,从技术到实际落地再到商业化,如今虚拟偶像、虚拟演唱会等垂直场景大行其道,而数字人直播已不是新鲜事。 图源:IDC 在数字人商业化的道路中,无论是主打陪伴的娱乐型数字人还是以电商带货为主的功能服务型数字人,AI数字人在直播中的应用率正逐渐提高,然而现阶段的数字人直播,绝大多数情况下,包括外形设计、配音、互动等都仍需要人类进行干预,AI只能实现一些简单的交互。 在海外已有基于ChatGPT+VRM(3D模型)+VOICEVOX(文本转语音软件)创建聊天型人工智能的案例。例如OshaberiAI,这是一款允许用户创建养成型角色并与之聊天的应用程序,通过设计对ChatGPT的提示(指令),为数字人设定各种个性和语气,与用户进行简单的聊天交互。 图源:推特 目前该应用已上线AppStore,此前该开发者也在AR+数字人导航方面做了一些尝试,推出了“ARCharaNavi”,用户在应用中设定好目的地之后,数字人会根据选择好的路线在屏幕中的路线前方带领用户前行。 而AI数字人的强大胜在可控性高,模式可复制,能7×24小时保持在线,在直播领域成了不少电商品牌的“新欢”。 中国互联网络信息中心日前发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2022年12月,中国网民规模达10.67亿,短视频用户规模达10.12亿,短视频用户渗透率高达94.8%,而网络直播用户规模达7.51亿。 有了庞大的直播受众,投身于电商直播的AI数字人表现如何?成本低是品牌方选用数字人进行直播的一大因素,某品牌直播间售价和数字人服务定价,粗略计算后日均花费大约在600元左右,相比于聘请真人主播,能大幅减少支出成本。 目前在电商直播领域,AI数字人通常在夜间至凌晨直播,弥补真人主播休息期间的空缺,尽可能获取更多闲时流量。现阶段用户可以通过关键词触发与数字人关于商品的交互,要让AI数字人执行更细致的指令和互动还有一定难度。 图源:抖音网页版截图 而在短视频平台,已有不少AI数字人尝新开设全天无休的直播间,实际上这类重复相似对话内容的直播间热度并不高,如果有明星IP加入,则会带来更显著的引流效果。例如乐华七子的黄新淳,基于他本人的形象设计了数字人分身,结合AI算法来控制数字人的动作和表情,还能正常与粉丝进行互动。 AI数字人在视觉效果和语音上越发真实,也就意味着人们将更加难以辨别真人与“数字人”,且绝大部分人是第一次接触AIGC内容,为了避免更多的AI内容对观众造成误解,不少视频平台发布了相关平台规范。 抖音APP官方公众号于近期发布《抖音关于人工智能生成内容的平台规范暨行业倡议》一文,指出“各生成式人工智能技术的提供者,均应对生成内容进行显著标识,以便公众判断。同时使用统一的人工智能生成内容数据标准或元数据标准,便于其他内容平台进行识别。” 图源:抖音APP官方公众号 就连海外知名插画平台Fanbox的运营商PixivFANBOX,也宣布禁止上传和销售使用Midjourney 、Stable Diffusion等AI艺术工具生成的插图,将对发布由AI创作作品的账号采取措施,如发出警告、限制可见范围、封禁账号等。未来将会有更多平台自发加入规范AIGC内容的阵营中。 AI数字人在直播领域,尤其是电商板块的落地进程加快,其变现能力强、操作门槛低(不少平台推出无代码方案)、降本增效显著等优势迎合了品牌方对数字化电商直播的需求。同时,部分头部电商直播MCN也能凭借自身在IP运营管理、平台流量资源、品牌方资源的积累,尝试从真人直播转向数字人直播,提高闲时阶段的收益。现阶段的AI数字人仍有非常大的发展空间。 结语 在元宇宙盛行的时期,数字人还只是人们眼中的“流量明星”,背后又牵扯到高成本的动捕和中之人运营,普通人几乎难以企及。虽然现阶段的AI数字人仍然未达到能跟真人“抢饭碗”的能力,但成长迅速的AI正在加速数字人走向大众的进程,而ChatGPT则是AI数字人最佳的接入口之一,为数字人的人机交互功能带来更多落地应用机会。 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-18
格上宏观周报:通胀信贷双回落
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察金融和经济数据的关键。 新闻四:
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领域或面临美国全面投资禁令!影响如何? 据5月7日彭博社报道,拜登计划在5月19日到21日的七国集团领导人广岛峰会前后签署一项行政令,严格限制美国企业对中国部分高科技产业投资;其中,人工智能、半导体和量子技术领域可能面临全面投资禁令。 其实,早在4月20日,就有类似的消息传出来。彭博社当地时间4月20日援引消息人士信息称,拜登政府计划下个月(5月)发布一项行政命令,限制美企对中国的投资,涉及芯片、人工智能(AI)和量子投资等经济关键领域。那么,全面投资禁令是否真的会来? 中信建投TMT首席分析师武超则曾表示,考虑到美资过去对
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、芯片和量子计算等领域的投资规模不大,尤其是在过去几年的科技领域的制裁使得美资已有回避国内投资的的趋势,比如进入BIS实体名单的企业美资早已不能进行直接投资,即使措施落地,对我国相关产业实质影响不大。 国君宏观认为,美国对外投资审查机制推出对中国短期影响有限,但是由于范围扩容、联合盟友、持续审查等,我们预计对中国长期影响可能较大。 新闻五:4月进出口数据公布,表现如何? 海关总署今日公布,前4个月,我国外贸进出口同比增长5.8%,稳中向好势头进一步延续。据海关统计,今年前4个月,我国外贸进出口总值13.32万亿元,同比增长5.8%,其中出口7.67万亿元,同比增长10.6%;进口5.65万亿元,同比增长0.02%。 海关统计显示,今年前4个月,我国对“一带一路”沿线国家进出口4.61万亿元,同比增长16%。其中,对哈萨克斯坦等中亚五国,对沙特阿拉伯等西亚北非国家进出口分别增长37.4%和9.6%。 同期,东盟继续为我国第一大贸易伙伴,对东盟进出口2.09万亿元,同比增长13.9%,占我国外贸总值的15.7%;对欧盟进出口1.8万亿元,同比增长4.2%,增速较一季度加快2.2个百分点。 目前来看,外贸蓝图的突破口仍在于一带一路国家。除低基数影响之外,4月对俄出口的高增反映一带一路贸易持续活跃,沿路经济带仍是我国稳外贸的“抓手”。4月对东盟出口增速暂时回落,不过整体来看,自2022年初以来“俄+东盟升、欧美降”的趋势加速,日韩份额保持稳定。一带一路对冲欧美拖累成为2023年出口最大的看点。 5、下周重要事件 1)中国:4月工业增加值,社零,固定资产投资数据; 2)美国:5月纽约联储主席威廉姆斯发表讲话; 3)欧盟:4月通胀数据。 市场有风险,投资需谨慎。本内容表述仅供参考,不构成对任何人的投资建议。 格上研究
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格上财富
2023-05-14
行业洞察 | 创意变革与市场颠覆:AIGC对广告行业的全面影响
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。据前瞻产业研究院预测,到2025年,
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数字商业中数字服务和数字商业内容市场规模将分别占比59%和24%。从复合增速来看,2020年至2025年期间,数字商业内容和数字服务分别将达到49.9%和40%的增速,数字商业正在成为继互联网商业之后的又一个重要形态和力量。 另外人工智能技术正逐步从学术研究走向产业化,商业与人工智能技术的融合正在形成相辅相成的发展格局。在广告与创作领域,AIGC的价值在于为存量业务降低成本、提高效率,为增量内容提供跨模式的内容生成。虽然根据Gartner的"人工智能技术成熟度曲线",生成式人工智能仍处于起步阶段,但其广阔的应用场景和需求空间正在吸引大量的资本和技术投入,有望在3年以内实现大规模应用。 AIGC具有创造万亿元经济价值的潜力,其蓬勃发展将推动资产服务快速跟上,通过对生成内容的合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等形成AIGC的完整生态链,重塑其商业价值,充分释放其发展潜力。根据量子位的预测,预计到2030年,AIGC的市场规模将超过1万亿人民币。 2.4 AIGC正在对广告行业产生深远影响 如今AIGC的应用可以类比十年前的互联网+,将对各行各业造成深远影响。在万亿级的广告市场中,AIGC的应用可以极大地提高广告内容的生产效率和质量,加快广告营销的周期,帮助企业更好地实现营销目标。其实早在2020年Jasper公司便开始为创作者在FACEBOOK上的广告创作赋能,可口可乐也在今年2月份宣布与OpenAI和贝恩公司合作,使用AIGC的方式创作个性化广告文案与内容,全面提升运营能力以寻找新的创意营销突破点。 随着AIGC技术与模型的愈发成熟,在广告行业中将被广泛应用,尤其在以下几个环节之中: 素材/物料生成:利用人工智能技术自动生成文 章、视频、音频、图片等广告内容,可以实现大规模、高效率的生产。此外,AIGC技术还可以根据不同用户的兴趣、需求、行为等数据,生成个性化的广告内容,提高用户的兴趣度和购买转化率。 广告投放:AIGC可以通过深度分析广告主的品牌、产品、消费者行为等信息,快速地识别、定位、优化广告资源,提高广告投放的精准性和覆盖面。 数据分析:AIGC技术可以对广告营销数据进行分析和挖掘,提供实时、准确的数据分析结果,帮助广告主更好地理解用户需求、预测市场趋势和优化广告投放策略。 AIGC分担了逻辑简单但工作量冗长的工作,可使得专业人士集中精力处理诸如挖掘深层立意、元素创新组合等更具价值的事情,加速新创意落地。AIGC技术的应用也给广告行业带来了诸多直观的好处,其中主要包括: 提高效率:AIGC技术可以快速、自动地生产大量广告内容,缩短广告生产周期,提高效率;还能够为营销人员可以快速生成用户画像,完善打标流程。 降低成本:AIGC技术可以减少人工成本,代替原有广告公司部分客服、美工、设计的工作,降低广告制作的成本。 提高质量:AIGC技术可以保证广告内容的质量和规范性,减少因人为因素而导致的错误和疏漏。 提高个性化:AIGC技术可以根据不同用户的需求和行为数据,生成个性化的广告内容,提高用户的接受度和购买转化率。 相信未来AIGC技术能够不断拓展营销领域的边界,给品牌带来更多的想象力。 2.5 AIGC或在短期大量替代广告、设计相关从业人员 AIGC技术改变整个广告行业的速度,可能比想象的更快。过去技术工具从诞生到广泛应用,需要经历很长一段时间的市场检验,但AI工具的到来却打破了这一规律。 此前创新工场创始人李开复撰文列举了10项AI最容易取代的工作,具体如下:电话营销员/电话销售、客户服务、仓库工人、出纳和运营人员、电话接线员、出纳员/收银员、快餐店员、洗碗工、生产线质检员、快递员。在广告行业中,AI做为技术工具将首先取代部分技术岗位。文案、设计、插画师甚至策略人员,在AI工具的高速迭代下,将无一幸免:一是因为AI的速度更快,二是很多时候AI的创作质量更高。 4月13日知名公关及广告服务商蓝色光标(300058.SZ)发布内部邮件通告也说明了AIGC已具备取代更多的工种的可能性。作为全球性营销控股集团,公司宣布为了遏制核心能力空心化的势头,也为了给全面拥抱AIGC打下基础,将无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出,从确认合作到宣布停用相关业务的外包,GPT“入侵”普通人工作的速度远比想象中快,这意味着将有很大一部分的广告生产从业人员将面临失业的风险。 从行业发展的角度来看,这一举措也体现了广告行业对于AI技术的越来越重视。随着人工智能技术的不断发展,越来越多的行业开始探索将AI技术应用到各个领域,以提高工作效率和降低成本。广告行业作为一个高度创新和技术密集的行业,也需要不断创新和应用新技术,以适应时代的发展和变化。因此,全面拥抱AIGC成为了广告行业不可避免的发展趋势之一。当然,这一举措也有其局限性和不足之处。虽然AI技术在某些方面可以替代传统的外包服务,但在某些方面,如人性化、情感化的创意设计等领域,AI技术还无法完全替代人类。因此,在采用AI技术的同时,广告公司也需要注重培养和提升。 此外,游戏、设计等行业的原画师也受到了很大的冲击,许多业内公司已经出现了裁员现象。广州一家中型外包游戏公司的特效技术总监公开称,公司的原画团队自2023年初使用AI之后,已经裁员三分之二。在质量方面,打开Midjourney每日更新的showcase就能看到,AI创作的画面早已超越了大多数的设计同行。只要有描述足够精确的提示词,其作品甚至足以与顶尖的设计、插画师、摄影师媲美。导演陆川在尝试AIGC后表示,AI在设计电影海报方面“15秒出来的效果已经比专业海报公司做一个月的还要好了”。 非凡产研也采访了几家国内广告行业从业公司,发现基本上所有受访公司都已经或正在通过接入AIGC来提高生产和运营效率。ADmobile广告产品负责人包圆接受非凡产研采访时表示:“AIGC目前在广告投放内容生产与人群圈定方面已经有一些具体的案例。以Meta推出的AIGC工具为例,已经可以做到根据广告投放者的需求生成个性化的文案了,而且文案的生成效果也基本能满足广告投放的需要。但目前重点还是在于文生文领域,图像和视频的AI生成在广告领域仍还处于早期阶段。另外就是人群圈定,由于IOS 4.5以后对于设备ID的获取越来越难,对于广告投放商来说这是一个比较大的痛点,有了AI以后,可以通过用户行为、偏好数据去做人物标签,再根据标签推送个性化广告,在效率和成本方面有了非常大的提升。” 另外一个数据也很能说明AIGC的侵略速度比以往任何产品都要来的更快:去年11月底OpenAI上线的ChatGPT,仅5天时间便已收获100万注册用户。今年2月,其月活用户已超过1亿。而且这个数据还是在排除了大量限制提供服务地区的人群。这种进度在过去最起码需要企业几年的时间才能达到的成就,AIGC仅用了3个月时间。AI工具在人群中大规模流行时,也快速渗透进了各行各业。 Attribuly创始人李驹接受采访时表示:AIGC已经在图片生成、虚拟人生成这块已经有很落地的应用场景了,在一些限定场景、工作流中起到了很好的应用。内容生产是广告中的一部分,AI将对用户洞察、广告投放产生效率的影响,通过AI+自动化提高投放策略的有效性,更好了解品牌。随着数据质量、维度的加强,AIGC在内容生产与优化也会越来越强。从目前商业化应用角度来看,文生文类的产品更加落地一些,例如Jasper AI、ChatGPT,但这只是个开始,如果从长远来看,图片视频会承载更多的信息与商家预算,未来更具备更大的商业潜力。 03 机会还是挑战? 3.1 三个核心要素将被重构 广告行业有技术、创意、媒介、运营四个主体,AD Network优化了技术与媒介,DSP/ADX进一步优化了媒介,oCPX优化了运营人员,而AIGC优化了最后一个创意环节,而且可能是革命性的影响。不过对于AdTech公司而言,在过去算法是公司的核心竞争力,数据是公司的核心资产,而ChatGPT和AIGC的模型都需要海量的数据来进行训练,正因为没有高质量的内容数据,就训练不出优秀的AI工具。反过来也可以说,高质量的内容数字资产,就是AIGC的灵感源泉,也是未来创作方的决胜点。传统AI公司也很难直接应用产品在广告行业,这是广告平台发展ChatGPT和AIGC得天独厚的优势。 从长远来看,人工智能(AI)将对广告的三个核心要素——受众渠道、内容素材和数据——都有非常显著的提升。 首先,在受众渠道方面,人工智能技术将具备重构投放流程的可能性。过去,广告投放主要通过标签化来圈选人群包,但在未来技术的帮助下则可以更加精准地定位受众,针对单个个体实现真正的个性化展示,做到真正的千人千面,从而提升消费者的广告体验和广告效果,实现更加细密度的广告呈现。 其次,在内容素材方面,AIGC技术将为广告提供更加优质和个性化的素材,通过深度学习和自然语言处理等技术,以及自有数据的训练,可以让AI生成更具创意和感染力的广告内容,从而提高广告的吸引力和转化率,这一点在目前已得到验证。 最后,在数据层面,人工智能技术将为广告提供更加精准的数据分析和管理,通过NLP技术对数据进行深度分析和优化,不仅可以得到更为深维度的数据,更好地将人群细分,还能找出平台、素材、潜在受众的共同特征和差异化,来指导广告投放,从而提高广告投放的效率和效果。 这些将对传统的CDP、CEM、DAM、广告创意公司等相关行业带来一次革命性的变化,使得广告产业更加智能化、个性化和高效化。 3.2 AdTech或将进入一个新的时代 在谈及效果类广告与品牌广告对于AIGC的应用问题时,被采访者大都认为效果类广告将能更好的应用AIGC来做生成,效果类广告相比品牌广告更具备可衡量性,而可衡量的场景使得AIGC更容易落地,而品牌广告是偏展示的,缺少相应的手段去追踪转化,相对而言不可衡量性更高。而且相较而言,品牌广告需要在某种程度上表达公司的品牌价值、品牌理念、品牌文化等,AI在这一方面可能还相对有所缺失,其更擅长于基于数据的内容生成,而在效果类广告场景中,能够提供更多的数据集用于加强对于模型的训练,当然这也对于许多公司在技术与资源成本是一种考验。针对广告投放而言,广告投放的转化是最终目标,广告行业也经历过从CPX到oCPX的转变,效果广告占总体广告比重也越来越大。 AIGC的应用或许在未来可以通过计算使得广告投放愈发千人千面,实现个人定制化广告,如给男性、女性、长者、儿童等不同地区、不同年龄、不同性别、不同爱好的人群都精准推荐最适合其的产品以及针对其偏好创建最适合的广告文案、素材、内容,增加相应人群的购买兴趣,从而增加整个广告的ROI,相信这将会使得AdTech进入一个新的时代。 联世传奇创始人杨光宏表示:AIGC对于广告行业的变革是不可阻挡的,我们会积极的接受并用好它。AIGC通过技术手段做到了批量的内容生成,而广告行业就是一个非常好的落地场景,但在这个场景各家的精度、模型训练量各有差异。 按目前抖音、快手等主流平台逻辑来看,素材越多,被曝光的概率也就越大。而且更重要的是投放短视频广告素材时,投放成本会随着素材投放的时间、地区不同而不断波动。刚投放的新素材,吸引用户下载的成本较低,但越往后成本就会越高,当成本超过广告主预算,就需要投放新的广告素材,这是短视频广告素材消耗的基本逻辑。但现如今在AIGC的技术加持下,对于人群、素材的投放及优化会相比现在而言更加的精准,可以预见的是品牌的获客成本将进一步降低。 3.3 广告从业者将何去何从 对于广告行业从业者来说,AIGC替代的潮流趋势已不可阻挡,但AI仍有做不到的事。正如美数科技产品负责人郭麟表示:其实大家都已经意识到AIGC对于行业将产生大的变革,无论是产品还是业务层面。AIGC解决的主要是两块,第一是人做不到的,如更大范围数据的收集、聚合、归纳;第二类是人不愿意做的,如一些机械化的行为,能大幅提高生产力。 他提到值的注意的是,目前产品如Midjourney相对来说是通用型的工具,如果用在垂直行业还需要人工的参与,尤其在广告行业,还会受到文化、法律、公序良俗的影响,对于内容素材有进一步的要求。 AIGC的到来引领了内容生产力的提升,能够为人类带来更快、更多元的创意内容。然而,尽管AI工具能够辅助内容生产,却仍无法像人类一样从情感、思想深处挖掘人们真正想看、想听、想玩,具有触动和共鸣的内容内核,而且也可能会出现内容同质化的问题。因此,在内容生产链中,“人”的核心价值应更深刻地体现为:回归内容本质,深刻理解和创作AI无法理解的情感和思想,为此提出更精准的策划,并做出最终的判断和决策。在这个时代,我们需要全面拥抱AIGC。这不仅是为了适应市场需求,更是为了提高自身的职业素养和竞争力。无论是从个人还是企业的角度来看,学习和掌握AI和GC技术都是非常重要的。只有这样,才能够在未来的竞争中立于不败之地。而对于广告、文案等相关行业从业人员,应该时刻关注行业变化和趋势,积极学习和掌握AI相关技术和工具,以提高自身的技能水平和竞争力。 04 总结与畅想 AIGC的出现,代表着用AI算法和大模型重新排列和索引信息,也代表着出现了更好的广告交互方式,两者叠加绝对又是一次万亿广告行业基因级的突变。软告科技创始人刘旸表示:AIGC大幅提升了原先很多应用的效率。广告、电商和游戏是目前比较大的几个互联网应用场景,AIGC一旦作用于信息和交互之上,对于行业则可能是重构的概念,而广告行业是用户量最大、数据量最多的行业,因此基于用户量、数据量和模型量的“AI 飞轮”在广告行业更容易腾飞。 未来,内容的生成速度将会更快,呈爆炸式增长。各行各业也在快速与AIGC进行结合,越来越多的大型国产厂商也开始搭建国人自己的大模型平台,相信在未来各个垂类都必将涌现出新的价值与机会。对于中小型公司来说,在广告投放领域有媒体、平台、数据、广告资源,在AIGC场景里有非常多的可能性,也能够很快的落地带来真正的商业效果,许多公司也已经或正在通过自建小模型或通过大模型调优的方式来优化适合自己商业场景的模型。考虑到可能存在的潜在问题,Attribuly创始人李驹也提到目前ChatGPT更多做的通用型内容的生成,缺少和私有数据的结合,这使得嵌入企业工作流会比较困难。另外24000个字符数上限对于公司层面而言也相对较小,这也有优化的空间。而且技术要注重结合目标客群的需要,提高数据安全性。 总的来说,AIGC正在给广告行业及从业者带来更深刻的变革。随着AIGC技术的不断进步和普及,不仅仅将改变广告投放流程和创意生成方式,它还将推动广告行业朝着更智能化的方向发展。除了广告创意的自动化生成和素材管理,AIGC还可以在广告投放过程中发挥更大的作用。通过对海量数据的分析和挖掘,AIGC可以更加精准地定位受众人群,为广告主提供更具针对性的广告投放方案。同时,AIGC还可以在广告效果的监测和优化方面发挥重要作用,通过对广告效果数据的分析和反馈,对广告投放进行实时调整,从而提高广告投放的效果和ROI。可以确信的是,技术的裂变发展正在推动AIGC的IPhone时刻悄然而至。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-05-12
格上每日收评—2023年05月08日
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的性价比越高) 热点新闻 新闻一:
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AI
领域或面临美国全面投资禁令!影响如何? 据5月7日彭博社报道,拜登计划在5月19日到21日的七国集团领导人广岛峰会前后签署一项行政令,严格限制美国企业对中国部分高科技产业投资;其中,人工智能、半导体和量子技术领域可能面临全面投资禁令。 其实,早在4月20日,就有类似的消息传出来。彭博社当地时间4月20日援引消息人士信息称,拜登政府计划下个月(5月)发布一项行政命令,限制美企对中国的投资,涉及芯片、人工智能(AI)和量子投资等经济关键领域。那么,全面投资禁令是否真的会来? 中信建投TMT首席分析师武超则曾表示,考虑到美资过去对
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、芯片和量子计算等领域的投资规模不大,尤其是在过去几年的科技领域的制裁使得美资已有回避国内投资的的趋势,比如进入BIS实体名单的企业美资早已不能进行直接投资,即使措施落地,对我国相关产业实质影响不大。 国君宏观认为,美国对外投资审查机制推出对中国短期影响有限,但是由于范围扩容、联合盟友、持续审查等,我们预计对中国长期影响可能较大。 新闻二:央财经委首次会议聚焦现代化产业体系,释放哪些信号? 加快建设以实体经济为支撑的现代化产业体系,是构建新发展格局的重大任务,也是赢得大国竞争主动的迫切需要。近来高层会议频频提及现代化产业体系,并做出了一系列部署。 5月5日召开的二十届中央财经委员会第一次会议研究加快建设现代化产业体系等问题。会议明确,现代化产业体系是现代化国家的物质技术基础,必须把发展经济的着力点放在实体经济上,为实现第二个百年奋斗目标提供坚强物质支撑。会议还提出把握人工智能等新科技革命浪潮、增强产业政策协同性、倍加珍惜爱护优秀企业家等论述。 此前4月28日召开的中央政治局会议也对现代化产业体系做出部署,强调加快建设以实体经济为支撑的现代化产业体系,既要逆势而上,在短板领域加快突破,也要顺势而为,在优势领域做大做强。 国家产业政策的重心锚定实体经济,凸显制造业尤其是以创新和高技术支撑的高端制造业的重要性。实现产业链供应链的安全稳定是当前中国建设现代化产业体系面临的最迫切的任务,也是当前最需要从政策、市场、企业等层面综合发力、重点突破、重点推动的方向。 市场有风险,投资需谨慎。本内容表述仅供参考,不构成对任何人的投资建议。 格上研究
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格上财富
2023-05-08
中美重磅!美国拟制裁阿里巴巴、百度等
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技术 外媒:中企绕过半导体禁令开发
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美国总统拜登计划签署新的行政命令,严格限制美国企业对中国AI等高科技产业投资。外媒指出,华为、阿里巴巴和百度正在加速研究解决方法,以在不依赖最新美国芯片的情况下开发尖端人工智能。
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小萧
2023-05-08
AIGC生成内容用于商用 是否会有侵权风险?
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造性,具有受到知识产权保护的必要性。“
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AI
作品第一案”腾讯状告上海盈讯科技有限公司未经授权许可,抄袭腾讯研发的机器人Dreamwriter撰写的文章,最终以腾讯胜诉告终。 受理法院认为,该文章表现出“最低限度的创造性”,从分析文章的外在表现形式和生成过程来看,该文章源自于创作者个性化的信息筛选和排版,并由智能写作助手软件在技术上合成的创作过程满足著作权法对文字作品的保护条件,因此,法院认定涉案文章属于我国著作权法所规定的文字作品。若AIGC生成的内容包含研发人员的个性化筛选和创作,那么此时该内容就有可能被认定为受到著作权法保护的作品,未经研发方的授权用于商用,具有需要赔偿侵权责任的风险。 商用时如何避免侵犯知识产权 若用户协议或者平台明确表示了AIGC生成内容的版权归属,则根据相关内容行事。在注册成为产品用户,使用人工智能产品时都会有用户协议,有些协议中会明确有关AIGC生成物的版权归属,用户是否为创作者,平台方能否使用该内容等等规定,出于双方意思自治,使用该产品就意味着默认同意有关规定,若协议中未对作品进行商业授权,建议避免将相关内容用于商业用途。 对于部分人工智能产品,在生成作品的过程中,并没有研发人员和使用方过多的智力投入和创造性筛选修改,根据著作权法对于作品的定义,在这种情况下生成的内容不满足受著作权法保护的要件,很可能不受版权保护,此时用于商用,侵犯知识产权的风险较低。 一个务实的建议是,作为人工智能产品的使用者,我们无法判断该模型在训练过程中是否完全合规使用数据,不存在未经商业授权但使用了作品的情况;或者平台在协议中未明确表示生成物的版权归属问题。为了降低侵权的可能性,企业最稳妥的方式是将人工智能作为辅助工具,在其生成物的基础上进行后续的创作与修改,使得作品间存在一定的差异性,二次创作而成的作品符合著作权法保护的要求,那么此时作品的版权无疑属于二次创作方,企业可以放心使用,即使用于商用,侵犯知识产权的可能性也较低。 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-06
ChatGPT背后的算力博弈 中国企业亟待打破美国桎梏
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1年下半年)跟踪报告》,2021年全年
中国
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服务器市场规模达350.3亿元,同比增长68.6%。 在企业级GPU芯片领域,中国厂商壁仞科技在2022年推出BR100芯片、天数智芯推出了智铠100芯片、寒武纪推出了思元270芯片。 其中壁仞科技称,BR100拥有全球最高算力,峰值算力达到了市场在售旗舰产品的三倍以上,16位浮点算力达到1000T以上、8位定点算力达到2000T以上,单芯片峰值算力达到PFLOPS级别。 虽然数据良好,但缺少至关重要的处理FP64的能力,依然无法完全取代英伟达H100、A100俩兄弟。 并且,英伟达使用的CUDA平台早已成为应用最为广泛的AI开发生态系统,只支持英伟达的Tesla架构GPU,在现阶段根本无法用国产芯片取代。 虽然中国芯片厂商正在对GPU芯片领域奋起直追,但技术差距和美国卡脖子仍是关键性问题,还需要一段时间的努力。 不止AI服务器 借着大模型东风一路上扬的不止AI服务器和GPU芯片,还有储存器市场。 ChatGPT的运行条件包括训练数据、模型算法和高算力,其中高算力的底层基础设施是完成对海量数据、训练的基础。 最显而易见的特点就是ChatGPT经历数次迭代之后,参数量从1.17亿增加到1750亿,近乎两千倍的增长,也给计算存储带来极大的挑战。 AI新时代开启,预计全球数据生成、储存、处理量将呈等比级数增长,存储器将显著受益。而计算存储是ChatGPT的重要基石,随着阿里、百度等科技巨头类ChatGPT项目入局,整体计算存储市场需求将进一步快速提升。 随着AIGC持续火热,北京、上海、广州等数字经济发达地区也出台了政策推进智算中心建设。比如,北京市提出新建一批计算型数据中心和人工智能算力中心,到2023年,培育成为人工智能算力枢纽;上海市提出布局建设一批具有高性能、高吞吐的人工智能算力中心,推动公共算力服务平台建设等。 而各行各业都将面临着ChatGPT的洗礼,在迎新一轮人工智能的浪潮下,和AI相关的行业将会迎来广阔的市场空间。 而中国企业也势必会冲破美国掣肘,打破不公平的桎梏。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-26
美将限制对华高科技投资?市场人士:实质影响不大
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首席分析师武超则表示,考虑到美资过去对
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、芯片和量子计算等领域的投资规模不大,尤其是在过去几年的科技领域的制裁使得美资已有回避国内投资的的趋势,比如进入BIS实体名单的企业美资早已不能进行直接投资,即使措施落地,对我国相关产业实质影响不大。
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金融界
2023-04-21
4 月大模型混战 华为阿里商汤都走到哪了?
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处,GPU 发展严重落后,终将成为杀死
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的一把利刃。 而在算法层面,国内 AI 企业也面临着极为尴尬的局面,让一群善于应用创新的企业直接去做底层创新,无异于赶鸭子上架。在国外 AI 企业不再开源 算法后,如何找到模型开发的创新点,才是最困难的。对于一直停留在 64 层的众多国内 GPT 模型来说,想要对标 ChatGPT 甚至 GPT-4,无异于痴人说梦。 不可否认,应用层面的“软实力”,可以让一家 AI 企业快速找到盈利的目标,但在真正的国产 AI 战争打响之后,硬件和算法层面的“硬科技”,才是我们当前最缺乏的能力。 若只重视应用层面而忽略硬件与算法层面造出来的商业辉煌,就像井中月、水中花一般,虽然美丽,但一经波澜便稍纵即逝。也只有真正拥有算力、算法层面的能力,才是
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发展历程中真正的进步。 我们的算力之战和算法之战刚刚拉开序幕。 此刻,
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的翻身之战,需要一些真正的“硬核武器”,才能正式打响。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-11
AI席卷游戏业 玩家的“黑暗森林”、厂商的明日曙光?
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解放团队生产力。 同时,米哈游还参与了
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创业公司MiniMax的多轮投资,有心凭此补上本土大模型的学费。 尾声 2023年的春天,几乎每个互联网人的嘴边都挂着”AI“”ChatGPT“之类的字眼,虚张声势中含着那么一点虔诚和敬畏。复读同一个词汇的他们,在某种程度上倒是比AI更像机器人。 AI所带来的冰火两重天从未如此明显。 每隔几天,我们就能听说一则”游戏外包团队被裁撤“的轶闻,今天是翻译,明天是美术,后天不知道会不会是文案。 同样每隔几天,我们也能听闻火热的资本快讯。数不清的投资人和创业者涌入赛道,大模型共新算力一色,资深FA与高校博士齐飞。 时至今日,大大小小的游戏公司都已被卷入浪潮,它们活跃在所有可能的环节之中:研发、投资、应用,快马加鞭,狂飙不歇。 即使是最保守的游戏从业者,也不得不承认时代的车轮难以阻挡。不被旧船抛下的唯一方案,就是买一张新巨轮的船票。 从微观的抗拒望到宏观的竞逐,在这个躁动的春天,你我可能已经见证了历史的转折点。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-11
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