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AI企业如何发展 “中国版chat GPT”给出了答案
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近日，有一家中国AI领域的企业在美国纳斯达克挂牌上市，被誉为中国版chat GPT。然而翻看公司的招股书，却发现公司财务状况极差。 2020年收入1.38亿美元，净利润-700万美元； 2022年上半年收入1.28亿，净利润只有59万美元； 2021年净经营现金流为-1188万美元； 2022年上半年，公司合并资产4千多万，负债6千多万，资不抵债； …… 究竟是一家怎么样的公司，财务状况这么差，其又是如何一步步发展到上市的阶段？ 1 这家公司名字叫小I机器人，成立于2001年，是人工智能技术和产业化平台供应商。如今，小i已经形成围绕CIAI（认知智能平台）的AI技术平台，提供包括AI智能聊天机器人、智能语音处理、计算机视觉、行业解决方案、机器人自动化及iBot操作系统的硬件解决方案产品及服务，客户覆盖金融行业、建筑业、政府机构及制造业等，公司营收来源包括销售软件产品、云平台产品及M&S服务三个方向。看似光鲜上市的背后，公司也是经历了一段痛苦的过程。聊天机器人B2C业务受阻。公司一开始做聊天机器人的业务，主要用于MSN和QQ等通讯软件，并在2007年用户达到8000万人。结果就是占据了90%的智能客服机器人市场，但就是不赚钱，因为要投入研发和生产机器人。 BCB业务生存艰难。2010年开始专注在TOB 业务上，利用认知智能技术赋能产业，选择场景为客服。市场竞争激烈，客单价下降，从客服机器人初期200万降低到20-30万，难以支撑起公司的业务。去繁就简，专注核心业务。2017年，公司开始逐步砍掉了包括硬件在内的很多非核心的业务，而在更大程度上强调和行业内的合作伙伴深度合作。实现首次盈利。商业模式的变化，对应的变现渠道也在发生变化。从前变现渠道两个方面，一是卖产品+服务，二是只卖服务。前者适用于大型银行这种客户，第二针对IT整合能力不强的客户，按照周期、交互量、解决问题数量收费。公司硬件收入占比逐步降低，一直到2018年最终放弃。在未来小i机器人将会继续坚定不移聚焦在以思考为核心的认知智能领域。 2 公司的商业模式不断试错背后消耗的大量资金，据统计，公司在上市前就已经融资到了E轮，而且从企业成立到上市前一直在融资烧钱。除了获得融资外，公司也在积极寻找新的融资渠道，据了解，公司在2015年登陆新三板，后融资效果不佳撤板，2019年又冲击港股，结果冲击失败，2023年转战美国资本市场，寻求资金。疯狂融资的背后一方面是行业本身需求较大的资金投入进行研发，另一方面也是公司自身在不断试错消耗的过程。而且公司在融资过程中还差点失去公司控制权（2017年融资不到钱的困境下签署了极为苛刻的融资条款才融到钱）。虽然公司现在通过VIE结构实现了上市，但在小i机器人的股权结构中，共有58位股东，有8个股东的持股比例超过5%。其中，袁辉合计持股约14.72%，李艾妮持股为9.58%，朱频频持股7.54%，前两大机构股东阿里巴巴和吉利分别持有小i机器人6.60%和6.53%的股份。多轮次的融资稀释了部分股权。 3 正如前面指出，公司在发展过程中一方面试错，一方面不断消耗资金，其实还错过了一个行业的优势。行业竞争逐渐激烈。公司算是较早进入人工智能机器人领域的公司，但一直苦于没有找到正确的盈利方式和商业模式。所以在行业发展过程中竞争对手不断增加，比如2013年成立的科大讯飞，传统IT服务商转型过来的浪潮信息等等都给小I机器人带来一定的压力。客户需求日益严苛。降低B端客户成本只是智能客服机器人的入门级要求，目前B端客户对客服机器人已经寄予了更高的期望值：不仅沟通，还要有价值创造能力。不仅回答问题，还要解决问题，比如引导产品迭代；还要精准营销等，小i机器人就在一边寻找商业模式，一边还要满足客户更新的需求，总会顾此失彼。产业环境发生变化。一方面是产业链，另一方面是融资环境。前者产业链角度，原本的AI产业比较宽泛，能够满足基本需求就可以，随着技术和需求的变化，AI的产业链不断延伸，细分场景和赛道也越来越多。没有一家公司可以做成所有东西，企业应该回到其具有核心竞争力的部分。另一方面融资环境以AI芯片、计算力、数据平台为核心的基础层开始崛起，更加受到资方的青睐。截止到2021年底，基础层的融资数量占比从十年前的17.4%提升到了21.7%，技术层从十年前的21.7%提升到了24.9%，融资数量减少的只有应用层。 4 小I机器人的成功上市，也为其他AI企业提供了一些新的发展思路：顺应行业趋势，抢占先发优势。人工智能是未来发展的必然趋势，但在大趋势下也存在一些细分的趋势变化，如从通用型产品到定制化产品，从大众场景到特殊专业的场景等。在技术端，人工智能也包括深度学习、自然语言处理等多个细分方向。所以在大趋势下，企业应当选准自己的赛道去发展，抢占先发优势。聚焦核心优势，实现商业闭环。小I的发展之路坎坷就是失败在商业模式上，公司在2016年前一直是全面铺开，软件、硬件等都在做，反而不能形成合力。但公司的竞争优势是在软件方面。对于一条产业链较长的人工智能行业，AI相关企业也应该聚焦自身的核心优势，想清楚如何变现，才是正确的发展之路。保证企业的血液供应-资金。人工智能前期是一个高投入的过程，因此在发展过程中需要对每个阶段的融资和节奏有一个合理的把控，合理设置股权结构，避免因为过度融资或者危机时刻才融资被投资机构握住咽喉。来源：金色财经
金色财经2023-03-21
AI企业如何发展 “中国版chat GPT”给出了答案
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近日，有一家中国AI领域的企业在美国纳斯达克挂牌上市，被誉为中国版chat GPT。然而翻看公司的招股书，却发现公司财务状况极差。 2020年收入1.38亿美元，净利润-700万美元； 2022年上半年收入1.28亿，净利润只有59万美元； 2021年净经营现金流为-1188万美元； 2022年上半年，公司合并资产4千多万，负债6千多万，资不抵债； …… 究竟是一家怎么样的公司，财务状况这么差，其又是如何一步步发展到上市的阶段？ 1 这家公司名字叫小I机器人，成立于2001年，是人工智能技术和产业化平台供应商。如今，小i已经形成围绕CIAI（认知智能平台）的AI技术平台，提供包括AI智能聊天机器人、智能语音处理、计算机视觉、行业解决方案、机器人自动化及iBot操作系统的硬件解决方案产品及服务，客户覆盖金融行业、建筑业、政府机构及制造业等，公司营收来源包括销售软件产品、云平台产品及M&S服务三个方向。看似光鲜上市的背后，公司也是经历了一段痛苦的过程。聊天机器人B2C业务受阻。公司一开始做聊天机器人的业务，主要用于MSN和QQ等通讯软件，并在2007年用户达到8000万人。结果就是占据了90%的智能客服机器人市场，但就是不赚钱，因为要投入研发和生产机器人。 BCB业务生存艰难。2010年开始专注在TOB 业务上，利用认知智能技术赋能产业，选择场景为客服。市场竞争激烈，客单价下降，从客服机器人初期200万降低到20-30万，难以支撑起公司的业务。去繁就简，专注核心业务。2017年，公司开始逐步砍掉了包括硬件在内的很多非核心的业务，而在更大程度上强调和行业内的合作伙伴深度合作。实现首次盈利。商业模式的变化，对应的变现渠道也在发生变化。从前变现渠道两个方面，一是卖产品+服务，二是只卖服务。前者适用于大型银行这种客户，第二针对IT整合能力不强的客户，按照周期、交互量、解决问题数量收费。公司硬件收入占比逐步降低，一直到2018年最终放弃。在未来小i机器人将会继续坚定不移聚焦在以思考为核心的认知智能领域。 2 公司的商业模式不断试错背后消耗的大量资金，据统计，公司在上市前就已经融资到了E轮，而且从企业成立到上市前一直在融资烧钱。除了获得融资外，公司也在积极寻找新的融资渠道，据了解，公司在2015年登陆新三板，后融资效果不佳撤板，2019年又冲击港股，结果冲击失败，2023年转战美国资本市场，寻求资金。疯狂融资的背后一方面是行业本身需求较大的资金投入进行研发，另一方面也是公司自身在不断试错消耗的过程。而且公司在融资过程中还差点失去公司控制权（2017年融资不到钱的困境下签署了极为苛刻的融资条款才融到钱）。虽然公司现在通过VIE结构实现了上市，但在小i机器人的股权结构中，共有58位股东，有8个股东的持股比例超过5%。其中，袁辉合计持股约14.72%，李艾妮持股为9.58%，朱频频持股7.54%，前两大机构股东阿里巴巴和吉利分别持有小i机器人6.60%和6.53%的股份。多轮次的融资稀释了部分股权。 3 正如前面指出，公司在发展过程中一方面试错，一方面不断消耗资金，其实还错过了一个行业的优势。行业竞争逐渐激烈。公司算是较早进入人工智能机器人领域的公司，但一直苦于没有找到正确的盈利方式和商业模式。所以在行业发展过程中竞争对手不断增加，比如2013年成立的科大讯飞，传统IT服务商转型过来的浪潮信息等等都给小I机器人带来一定的压力。客户需求日益严苛。降低B端客户成本只是智能客服机器人的入门级要求，目前B端客户对客服机器人已经寄予了更高的期望值：不仅沟通，还要有价值创造能力。不仅回答问题，还要解决问题，比如引导产品迭代；还要精准营销等，小i机器人就在一边寻找商业模式，一边还要满足客户更新的需求，总会顾此失彼。产业环境发生变化。一方面是产业链，另一方面是融资环境。前者产业链角度，原本的AI产业比较宽泛，能够满足基本需求就可以，随着技术和需求的变化，AI的产业链不断延伸，细分场景和赛道也越来越多。没有一家公司可以做成所有东西，企业应该回到其具有核心竞争力的部分。另一方面融资环境以AI芯片、计算力、数据平台为核心的基础层开始崛起，更加受到资方的青睐。截止到2021年底，基础层的融资数量占比从十年前的17.4%提升到了21.7%，技术层从十年前的21.7%提升到了24.9%，融资数量减少的只有应用层。 4 小I机器人的成功上市，也为其他AI企业提供了一些新的发展思路：顺应行业趋势，抢占先发优势。人工智能是未来发展的必然趋势，但在大趋势下也存在一些细分的趋势变化，如从通用型产品到定制化产品，从大众场景到特殊专业的场景等。在技术端，人工智能也包括深度学习、自然语言处理等多个细分方向。所以在大趋势下，企业应当选准自己的赛道去发展，抢占先发优势。聚焦核心优势，实现商业闭环。小I的发展之路坎坷就是失败在商业模式上，公司在2016年前一直是全面铺开，软件、硬件等都在做，反而不能形成合力。但公司的竞争优势是在软件方面。对于一条产业链较长的人工智能行业，AI相关企业也应该聚焦自身的核心优势，想清楚如何变现，才是正确的发展之路。保证企业的血液供应-资金。人工智能前期是一个高投入的过程，因此在发展过程中需要对每个阶段的融资和节奏有一个合理的把控，合理设置股权结构，避免因为过度融资或者危机时刻才融资被投资机构握住咽喉。来源：金色财经
金色财经2023-03-20
百度的对手从来都不是OpenAI
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等。灼识咨询曾在一份报告中将百度列入中国AI领导地位，除了深度学习框架飞桨居中国深度学习框架榜首外，还因为百度不仅拥有中国最多的AI专利数量以及AI专利申请数量，还凝聚了中国最多的开发者，成为中国最大的开放式AI平台。国盛证券在ChatGPT产品报告中指出，这是一项属于具备云服务能力的大厂游戏。借助百度智能云国内TOP4的头部阵营地位，百度恰恰成为登上牌桌的为数不多参与者之一。更重要的是，百度借助芯片层的昆仑AI芯片，框架层的飞桨深度学习框架，模型层的文心大模型，以及应用层的搜索、自动驾驶、智能家居等产品，成为全球范围内寥寥无几拥有全栈自研能力的AI公司之一。消费互联网用户增长趋缓，且各家核心App基本触达月活天花板后，中国科技大厂都在高喊着向产业互联网转型，开始在数字化、智能化浪潮中掘金。一场围绕大模型的新竞赛在过去两年间悄然打响。IDC发布的《2022中国大模型发展白皮书》显示，自2020年起，中国的大模型数量骤增，仅2020年到2021年，中国大模型数量就从2个增至21个，和美国量级同等，大幅领先于其他国家。除了百度文心大模型在市场格局中处于第一梯队外，2021年4月，一众科技大厂继百度之后集中公开了各自的大模型产品，华为公布了千亿级参数规模的盘古大模型，阿里巴巴达摩院发布了被称为中文版“GPT-3”的语言大模型PLUG，并在此基础上于2022年9月推出通义大模型系列。晚到一步的腾讯，于2022年4月，对外披露了混元大模型。与文心大模型相比，上述大模型在功能上基本类似，如都具备文生图、文本转视频、自动生成文案等。基于百度文心大模型的AI 艺术创作展示，用户输入文字，AI就能根据语意进行绘画创作。而且，这些科技大厂同样在内部筹划类ChatGPT产品。在百度爆出即将发布文心一言消息后，进入2月份，华为对外表示在类似ChatGPT方向上从2020年开始就在布局；阿里巴巴则透露阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中，已处于内测阶段；腾讯则被爆出针对类ChatGPT产品已成立混元助手项目组，联合腾讯内部多方团队构建大参数语言模型，希望“成为国内的业界标杆”。暂时尚未亮相大模型的字节跳动，也在近期被媒体报道称在大模型上已有所布局，分别在语言和图像两种模态上发力，其中语言大模型团队在今年正式组建，探索与搜索、广告等下游业务的结合，有望赶在今年年中推出大模型方案。正在追赶OpenAI，乃至计划超越前者的不止百度一家。这将是一场围绕技术和速度的双重赛跑。谁先上线产品，谁就有可能借助来自用户的真实反馈掌握先机，从而随着时间推移形成愈来愈强的马太效应。这也就不难理解李彦宏为何在2月初给文心一言项目下了“三月完成内测上市”的死命令。来自微软的一组数据更能直观感受生成式AI产品迭代的速度之快：从GPT到GPT-3，背后参数量从1.17亿飙升到了1750亿，增长近1500倍。 “大语言模型是个马太效应非常明显的行业，可以说如果落后18个月，就基本没机会了，因为先一步发布的产品已经迭代得非常先进了。”李彦宏如此感叹。这场GPT争夺战中，时间就是生命，效率就是金钱。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-03-19
ChatGPT-4史诗级更新,这本辟邪剑谱你练不练？
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天看直播的时候看到一个弹幕说道，百度是中国AI的未来。虽然百度确实深耕AI领域多年，但是AIGC这块本身就不是热门，也早被百度放了很久，如今一朝成为AI领域最热门赛道，其实百度并没有多大优势。再谈回OpenAI系的产品，基于GPT-3的NotionAI、基于GPT-4的Bing都逐渐为人所知且应用广泛，而ChatGPT-4作为目前最好的AI产品之一，无疑将继续带领整个AI赛道，但是我仍然有种感觉，也许不久的将来会有其他AI细分赛道异军突起，使得AI回到原有轨道上。而圈内的AI项目(点击阅读圈内目前的一些AI项目）也因为这波热潮再度拉升，并且越来越多的AI+区块链项目已经拿到融资且很快就会有成果了。正如文中所说，ChatGPT-4就像江湖中流传开了的辟邪剑法，你不练就有可能被别人杀掉，你练不练？来源：金色财经
金色财经2023-03-17
李彦宏：计划将多项主流业务与文心一言整合
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务与文心一言整合。　　李彦宏表示：“中国AI市场即将迎来爆发性的需求增长，其商业价值的释放将是前所未有的、指数级的。而百度作为中国人工智能市场长期增长的最佳代表，正站在浪潮之巅。” 　　李彦宏强调：“人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性的变化。过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层。现在可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。” 　　以下为内部信全文：　　各位百度同学，　　今天，百度发布了截至2022年12月31日的第四季度及全年未经审计的财务报告。2022年，百度实现营收1236.75亿元，归属百度的净利润（非美国通用会计准则）206.8亿元，同比增长10％。第四季度，百度实现营收330.77亿元，归属百度的净利润（非美国通用会计准则）53.71亿元，同比增长32％。2022财年，百度核心连续四个季度业绩超市场预期。在严峻的市场环境下，我们努力提高了经营健康度，营业利润和利润率实现同比提升。我们还通过组织调整和管理重组，建立了一个更高效的组织。　　第四季度，百度智能云利用AI技术，为行业提供标准化的解决方案，提高了利润率。2022年，凭借云智一体的优势，百度智能云连续四年稳居AI云服务市场第一。以累计合同金额超过千万元人民币订单计算，我们的智能交通解决方案，已经被69个城市采用，并在落地城市的缓堵保畅中，发挥了关键作用。2023年春节期间，保定、株洲、阳泉、重庆等多个城市，市内出行强度创5年来新高，而通行效率提升均达到15％以上。　　智能驾驶方面，我们看到，全球自动驾驶行业正在加速呈现两极分化，“无人化”落地是关键分水岭。百度完全无人驾驶运营取得了突破，开始在武汉和重庆提供全无人出行服务，并获准在北京开展全无人驾驶测试。截至2023年1月底，萝卜快跑累计订单量超过200万，保持了全球最大的自动驾驶出行服务商地位。　　移动生态方面，百度移动端搜索查询次数和信息流分发量，都实现了两位数的同比增长。百度展现出一个信息服务平台的责任和价值。在防疫政策放开之后，我们迅速调动资源，推出了疫情指数，实时更新中国的情况，让用户在关键时刻可以获得准确权威的信息。2022年12 月，百度 App月活用户数达到6.48亿，同比增长4％。此外，小度在2022年前九个月，位居中国智能屏和智能音箱出货量第一。　　大家都知道，我们即将在3月份推出百度新一代的大语言模型“文心一言”，它也是继文心一格之后百度的又一个生成式AI产品。百度官宣之后，一名中国科幻作家来问，文心一言是不是可以让他的创作效率提升，让他的科幻小说更充满想象力。一大批媒体、客户、合作伙伴，第一时间宣布将接入文心一言。这是信任、是期待，更是责任。此时此刻，我们很多同学正在枕戈待旦，全力冲刺。　　今天，人人都在谈论人工智能的颠覆性影响。生成式AI和大模型的智能涌现，是全新的计算范式带来的新机会。这意味着，AI技术已经发展到一个临界点，各行各业都不可避免地被改变。中国AI市场即将迎来爆发性的需求增长，其商业价值的释放将是前所未有的、指数级的。而百度作为中国人工智能市场长期增长的最佳代表，正站在浪潮之巅。　　人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性的变化。过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层。现在可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有领先业界的关键自研技术，可以实现端到端优化，大幅提升效率。　　我们计划将多项主流业务与文心一言整合。文心一言与搜索整合，将引领搜索体验的代际变革。除了提供更好的搜索和答案，我们还会提供全新的交互和聊天体验，以及独特的生成内容，极大地丰富内容生态和供给，吸引更多用户，并有机会形成新的流量入口。文心一言也将通过百度智能云对外提供服务。之前选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用之间的协同。这会根本性地改变云计算市场的游戏规则。文心一言大模型搭载到Apollo智舱系列产品，会让智能汽车具备领先一代的人车交互体验。文心一言与小度进行集成，将显著提升小度与用户进行多轮对话的体验，更加聪明和善解人意。小度将成为用户身边更加全能的智能助手。　　最近这几年，我不断跟同学们讲困难和挑战，为的是当机会来临时，我们能够抓住机会，勇敢创新。因为只有创新能够驱动增长。让我们牢记使命，“用科技让复杂的世界更简单”，坚持做正确的事，帮助实现人工智能的终极理想，“为人类带来更多的自由与可能”。同学们，你们准备好了吗？　　Robin
金融界2023-02-22
中国AIGC的发展如何及相关的投资标的总结
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中泰互联网传媒首席韩筱辰表示，中国的擅长项在于AI的语音、图像、视频识别，因为中国有大量的数据可以对AI进行训练，独立运营的公司目前还较少，大多作为公司的附属业务，变现模式尚不明朗，客户群体主要集中于B端，如何将AIGC进行商业化应用是目前最主要的矛盾。　　投资标的总结：重点关注商汤科技（0020.HK）: 商汤是国内计算机视觉AI领域的龙头，具备板块的稀缺性。同时商业化
金融界2023-02-15
优质港股科技股性价比凸显，商汤涨超3%，恒生科技指数ETF（159742）成交额超7000万元
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汽车的收入占比有较大提高。商汤持续领跑中国AI行业的综合研发，不断加强从人工智能基础设施建设到行业应用开发的全栈技术能力。金蝶国际2022年中期报告显示，2022年上半年，公司实现收入21.97亿元人民币，同比增长17.3%；其中，云服务业务实现收入16.77亿元人民币，同比增长约为35.5%，占总收入的76.4%，已成为公司收入的重要组成部分。海通国际认为，优质港股科技股性价比凸显。商汤新兴业务表现强劲，大模型、大算力中心能力构筑竞争优势。金蝶国际表现出了较强的经营韧性，公司今年下半年和明年的收入情况具有较高的可预见性。恒生科技指数ETF（159742）一键布局港股科技龙头，成分股涵盖腾讯控股、阿里巴巴、京东集团、美团、商汤、金蝶国际等与科技主题高度相关的香港上市公司，现阶段投资性价比凸显。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI自动生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2022-12-13
坚持AI向实：旷视AIoT战略稳步前进助力实体产业数智化革命
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略鼓励以及企业数字化转型的需求推动下，中国AI需求快速释放。IDC预测，到2024年，人工智能将融入到企业业务的各个部分，将有25％的人工智能解决方案的支出是直接为规模创新和卓越的商业价值的结果而服务的。　　AI向实而生是大势所趋，而就行业未来的发展空间及前景而言，人工智能技术未来的市场空间广阔。以智慧城市领域为例，华安证券研报显示，预计到2022年智慧城市市场规模将达到25万亿元。作为实体经济的最大载体，城市治理领域也为AIoT技术大放异彩提供了广阔的舞台，市场增量空间巨大。　　在智慧物流方面，据中国物流与采购联合会数据，2016-2019年，我国智慧物流市场规模增速均保持在两位数以上，2019年市场规模已经达到5000亿元，同比增长23.1％，预计到到2025年市场规模将超过万亿元；中国智能制造产业规模也快速扩大，年产值由2014年的8100亿元上升至2018年的16821亿元，预计2023年我国智能制造产业规模可达到30025亿元。图源：央视节目截图　　国内的人工智能行业发展十余年来，造福社会的宏伟愿景与现实落地难的巨大差距，让无数人对人工智能企业提出质疑。“泡沫论”甚嚣尘上，但身处其中的从业者们并未忘记其使命与信仰所在。旷视科技联合创始人、CEO印奇在与央视的访谈中也表示：“展望未来3-5年的目标，我们特别希望能让大家相信和理解，中国的AI公司是可以实现从原生技术到产品化再到商业化的闭环的，这将具备非常非常大的价值，我们特别希望旷视能是实现这个目标的先行者和践行者。” 图源：央视节目截图　　展望未来十年，发展数字经济已成为各行各业的共识，面对未来广阔的业务增长空间，AI企业们正加速在赋能实体经济发展，行业“竞速战”已开启，谁能把握未来3-5年的窗口期，实现商业价值与技术价值的双突破，让我们拭目以待。
金融界2022-12-13
A股明年涨10%！摩根大通看多反弹 “房产复苏、新冠清零放宽”重燃希望
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为中国领先的AI芯片公司。联发科在今年中国AI芯片企业50强排名中位居第二，紧随其后的是地平线：第一名海思第二名联发科第三名地平线第四名寒武纪第五名中星微电子第六名平头哥第七名四维图新第八名昆仑芯第九名君正第十名 ASR微电子近期，伴随中国股市的回暖，外资重新回流到风险市场中，北向资金大幅净流入。在外资机构集体看好中国资产之时，富时、MSCI等市场指数也相继披露调仓名单。众所周知，在有关中国股票的MSCI的系列指数中，MSCI中国指数在全球投资界投资关注度最高。该指数成分股全部属于MSCI新兴市场指数，覆盖大盘股、中盘股和小盘股等，主要针对中国市场上的国际和境内投资者。 11月30日盘后，MSCI半年度指数调整正式成效。在本次调整中，MSCI中国指数新纳入36只中国股票，其中28只为A股标的，8只港股标的。具体看，无论是港股、还是A股标的中均入选不少行业巨头。例如中国国内啤酒龙头燕京啤酒、磁材龙头横店东磁、光伏逆变器龙头固德威，免税店领军者中国中免、珠宝行业巨头周大福、在线教育龙头新东方在线都是榜中有名。对此，有投资者认为，各行业龙头纷纷入榜，或许正凸显中国资产配置价值及估值魅力。而从新纳入成分股所属行业来看，本次调整中银行股、能源股、医药股、消费股居多。按公司总市值排名看，新纳入标的中中国中免、周大福两只股票市值位居前二，截至发稿前，中国中免市值达4158亿港元，周大福市值为1476亿港元。与此同时，临近年底，各大机构发布2023年宏观策略报告，对明年A股市场进行展望。不少重量级外资机构持乐观态度，普遍看涨中国股市，多数配置资产策略都有富时罗素、明晟指数成分股调整相近，看多中国优质国企股及消费股。英国资管公司瀚亚投资(Eastspring Investments)首席投资官Bill Maldonado表示：“最糟糕的情况已经被消化，中国股市有很大的上行空间。” 高盛继续给予A股市场“高配”的建议，预计2023年A股估值会有明显回升，专精特新“小巨人”企业和优质国企股有望提供更高的投资回报。同时，该外资维持对MSCI中国指数的超配评级，预计MSCI中国指数和沪深300指数在未来12个月回报率高达16% ，若计入汇率因素，其回报更是高达19%和21% 。而摩根士丹利也预计，MSCI中国指数到2023年年底将上涨14% 。
小萧2022-12-02
中美半导体2023年展望！美国加深联盟建立“应急库存” 中国IC设计开辟替代道路
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等领域逐渐赶上国际同行时。同样，熟悉中国AI芯片行业的专家指出，目前国内主流AI芯片设计公司仍以图像信号和智能摄像头相关ASIC为主，可在成熟节点上量产，由此可见中国AI的发展路径将是：比基于云的更面向边缘。事实上，许多国产人工智能芯片的性能仍然受到软件的制约，这让一些专家认为，中国的人工智能产业现在应该把重点放在软件性能的突破上。例如，采用28奈米技术制造的AI芯片可以通过改进的算法和软件来增强，以弥补硬件限制。尽管它们无法与用于云应用的AI芯片相媲美，但它们有资格用于AIoT和汽车应用。与此同时，作为美国制裁的主要催化剂的中国军民融合战略可能会继续下去，因为成熟的工艺仍然可以支持其大部分武器系统。然而，从长远来看，它使用超级计算进行武器开发的能力是否会脱轨还有待观察。
小萧2022-11-28

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