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Bittensor 和这些 Crypto AI 网络值得关注吗？

运而生。 Ritual 的主要目标是为人工智能提供一个开放和模块化的主权执行层，即如何将人工智能引入 EVM、SVM 及其他虚拟机环境中。简单来说，Ritual 通过连接分布式节点网络计算资源和模型创建者，允许创建者托管他们的 AI 模型，而用户则可以以可验证的方式将 AI 模型的全部推理功能添加到其现有工作流程中。 Ritual 团队背景非常强大，联合创始人 Niraj Pant 和 Akilesh Pott 曾是 Polychain 普通合伙人。除此之外，团队成员还包括来自微软 AI 和 Facebook Novi 等知名公司的资深工程师，及来自 Dragonfly、Protocol Labs、dYdX 等知名机构的专业人士。此外，Ritual 的顾问阵容也十分亮眼，包括 EigenLayer 创始人兼合伙人 Sreeram Kannan、Gauntlet 创始人兼首席执行官 Tarun Chitra，以及 BitMEX 联合创始人 Arthur Hayes 等。截止目前，Ritual 共完成了两轮融资。2023 年 11 月，Ritual 宣布完成 2500 万美元融资，Archetype 领投，ccomplice、Robot Ventures、dao5、Accel、Dilectic、Anagram、Avra 和 Hyperspher 及天使投资人 Coinbase 前首席技术官 Balaji Srinivasan、Protocol Labs 研究员 Nicola Greco、Worldcoin 研究工程师 DC Builder、EigenLayer 首席战略官 Calvin Liu、Monad 联合创始人 Keone Hon、AI+Crypto 项目 Modulus Labs 的 Daniel Shorr 和 Ryan Cao 等参投。而就在 2024 年 4 月 8 号， Ritual 又获得了 Polychain Capital 的数百万美元投资，具体金额暂不得知。目前，Ritual 已经推出了将计算引入链上的轻量级库 Infernet，允许智能合约开发者通过 Infernet 节点在链下请求计算，并通过 Infernet SDK 将计算结果传递给链上的智能合约。Infernet 节点是 Infernet 的轻量级链下客户端，主要负责监听链上或链下请求，并通过链上交易或链下 API 交付工作流输出和可选证明。而 Infernet SDK 是一套智能合约，允许用户订阅链下计算工作负载的输出。其主要用例之一就是将机器学习推理引入链上。Infernet 可以部署至任何链上，允许任何协议和应用进行集成。此外，Infernet 还允许开发者引入自己的证明系统，包括 Halo2 验证器及 Plonky3 验证器等。 Infernet 并不是直接在链上执行推理，而是类似于预言机系统，链上发出请求，链下节点进行执行，并将相应返回链上。但这种方式也存在异步的问题，即开发者提出请求后需要在区块上进行等待，无法立即得到回应。而 Ritual 的方法是让开发者在他们熟悉的环境中直接进行推理运算，无需关心运算发生的位置。虽然这些操作仍然在链外进行，但通过在虚拟机中嵌入这些计算操作，使得每个节点都能在运行修改过的虚拟机的同时，执行超优化的人工智能操作。这种方式可以看作是一种交互通信，通过预编译来实现。这种方法的出现也是区块链生态系统的发展趋势。具体实现上，通过 Infernet，开发者可以将计算密集型操作委托给链下，通过链上回调在智能合约中消耗输出和可选证明，以规避智能合约执行环境的限制。举例而言，Emily 正在开发一个新的 NFT 集合，允许铸造者自主为 NFT 添加新特征。Emily 构建了一个铸造网站，将签名的委托发布至运行自定义工作流的 Infernet 节点上，该工作流能够解析用户输入，生成新的图像，而 Infernet 节点则通过链上交易将最终的图像发送至她的智能合约上。 2023 年年底，Ritual 发布了一个由 Infernet SDK 提供支持的应用 Frenrug。Frenrug 是在 Friend.tech 聊天室中运行的聊天机器人，任何持有 Frenrug 的 Key 的用户都可以给 Frenrug 发送消息。例如可以通过 Frenrug 购买或出售相应的 friend.tech 用户的 Key，但 Frenrug 并不会直接处理用户消息，而是将消息发送给多个 Infernet 节点，这些节点运行着不同的语言模型。Infernet 节点会对用户的消息进行处理，并在区块链上生成投票。当足够多的节点投票后，系统将聚合这些投票并在区块链上执行相应操作，比如购买或出售 Key。最后，Frenrug 会在聊天室中进行回复，其中包含了每个节点的投票结果和最终的操作，让用户了解系统如何处理他们的请求。 Ritual 目前正在开发第二个产品「主权链 Ritual Chain」。虽然 Infernet 可以轻松集成至任何 EVM链中，使得任何协议都能够使用。但 Ritual 仍然坚信构建一条链是必要的，因为这样可以在核心执行层和共识层上构建出更高效的功能，并且可以让那些希望最大程度地利用人工智能为协议带来价值的用户实现他们的愿景。当然，为了实现主权链，Ritual 需要构建不同类型的验证器、证明系统及各种复杂功能，并且需要足够简单，以便用户可以轻松上手使用。 Virtual：更具趣味性，注重用户参与和 Bittensor 及 Ritual 和各种机器模型互动不同，Virtual Protocol 类似于一个专注于为各种虚拟世界创造人工智能角色的去中心化工厂。它更注重于用户的参与，并将人类的主观想法和社会共识融入其愿景中，以促进个性化和沉浸感的发展。Virtual Protocol 的核心理念是是未来的虚拟互动将由人工智能来实现，并以去中心化的方式构建，以提供个性化和超身临其境的体验。其中，个性化确保每次互动都能与用户建立个人联系，使其具有独特的相关性。另一方面，沉浸感则可以激发用户各种感官，创造更加真实的体验。 Virtual 生态系统参与者包括贡献者和验证者。贡献者可以为模型提供各种文本数据、语音数据和视觉数据，无论是已有模型的改进还是新模型的提出。这些内容会接受验证者的审查和认证，以确保准确性和真实性，并评估对其贡献质量进行评估，以确保其符合Virtual Protocol生态系统设定的标准。新提案：任何人都可以发起 Genesis Virtual 的创建，但需要在指定三个月内质押至少十万枚 VIRTUAL，并通过 DAO 提案流程。Virtual 社区内所有代币持有者都可以对该提案进行投票。一旦提案通过，就会铸造一个新的 Virtual NFT。对已有模型进行贡献：会自动生成提案，并由验证者审查、讨论、验证和投票是否进行更改。目前只有验证者才有权对提案进行验证或投票，整个验证过程是匿名进行的。验证者需要对每对模型进行至少 10 轮的互动。完成验证任务后，验证者可以获得与其代表总质押比例相符的质押奖励。如果想要成为一个验证者，用户必须在 Virtual 账户中持有 1,000 枚 Virtual 代币，并且承诺验证所有提议。此外，Virtual 采用 DPos 机制，如果想在不进行验证的情况下获得质押奖励，可以选择将任何金额的代币委托给 Virtual 验证者，验证者在扣除 10% 的收入比例后，会将质押奖励返还给委托用户。 Virtual 整个参与流程是透明且会通过公共区块链进行记录，所有贡献都会被转化为 NFT，并存储在不可变贡献库中（ICV），以确保其可追踪性和公平分配奖励。不可变贡献库（ICV）是 Virtual 的多层链上存储库，将所有 Virtual 批准过的贡献在链上进行存档，可以呈现每个 Virtual 的当前状态，并对其历史演变进行追踪。此外，通过开源 VIRTUALs 的代码库模型，ICV 营造了一个透明的环境。它促进了可组合性，允许开发人员和贡献者在现有 VIRTUALs 的基础上进行构建并与之无缝集成。 Virtual 代币是 Virtual 协议的核心，其主要功能包括奖励贡献者和验证者、支持协议发展及进行空投等。Virtual 代币总供应量为 10 亿枚，其中 60% 已经公开流通，5% 留作流动性池子，剩余 35% 则专用于社区激励措施及 Virtual 协议生态系统发展的倡议。且未来 3 年内，每年的释放量不会超过 10%，需获得管理部门批准后才能进行部署。 Virtual 协议通过收入和激励实现了飞轮驱动。收入来自于各种 dApp 的使用，dApp 则需要向协议支付使用费用。每月月底，Virtual 协议会根据 dApp 的总收入流入进行激励的分配，其中 10% 分配给协议，剩余 90% 在各个 Virtual 应用之间按照质押比例进行分配，以确保了收入与其贡献成正比。举例而言：流入总收入为 100 美元，其中 10 美元将分配给协议。而剩余 90 美元中，由于 Virtual A 质押池子拥有 9000 枚代币，而 Virtual B 质押池子只拥有 1000 枚代币。那么 Virtual A 将获得 90*90%=81 美元，而 Virtual B 将 90*10%=9 美元。在每个 Virtual 应用中，收入将平均分配给验证者和贡献者。验证者将根据运行时间和质押金额获得收入，其中运行时间指的是验证提案数量与提案总量的比例。例如 Virtual A 中验证者 A 运行时间为 90%，则其将获得 81/2*90%=36.45 美元。随后收入将会进一步分配给各个质押者，将根据只额额度进行具体分配。此外，默认 10% 将作为委托费用支付给池子的验证者。而贡献者则根据贡献利用率和影响池进行收入分配。其中，贡献利用率考虑了贡献者的贡献在系统中被积极使用的时间长短，开发和维护模型的贡献者将获得总分配收入的 30%，而提供和维护用于模型微调的数据集的用户将获得总分配收入的 70%。此外，影响池则根据贡献的重要性授予积分。目前 Virtual 已经接入了一款名为 AI Waifu 虚拟伴侣游戏中。该游戏故事背景发生在名为「阿卡迪亚」的世界中。游戏中，你作为阿卡迪亚的魔法师，需要与其他魔法师和他们的 Waifus 进行对抗。你可以选择与你的 Waifu 进行对话以加深联系，解锁隐藏故事，还可以通过赠送礼物以获得更多回报。目前，游戏中有三款不同的 Waifu 可供选择，每一款 Waifu 都有独特的背景故事及个性。此外，该款游戏还引入了战斗模式，你可以诱惑其他 Waifus 及对保护自己的 Waifu 。游戏内所有支出都将进入游戏的奖励池，且 WAI 交易费用的 60% 也将作为奖励池子的一部分进行分配。和其他 AI 伴侣及聊天机器人不同，AI Waifu 在视觉上呈现为 3D 模型，并且可以对声音和文本做出情绪和动画反应。通过与 AI Waifu 的交流，她并不会重复内容风格，而是不断学习，并给予玩家个性化的回应。此外，AI Waifu 是一个跨平台 PWA，具有加密启用的经济设计，允许共同所有权，并将其支出作为收入份额回报给开发者。除了 AI Waifu 外，Virtual 还计划推出一种具有跨游戏记忆和最终意识的新型 AI RPG，这些 AI 代理能够通过与游戏内玩家及其他代理互动进行动态演变。即用户可以将该代理放入游戏 A 进行训练，并保留训练记忆。随后，当该代理放入游戏 B 中时，仍然保留在游戏 A 中的记忆。通过不断学习，AI 代理能够模仿人类玩家的行为，并且能够根据玩家行为和游戏环境变化动态构建，这能够让用户游戏体验更加丰富及个性化，甚至包含不可预测性。用户还可以将交互记录上传已获得代币奖励。此外，Virtual 还计划推出能够在任何平台进行直播的虚拟 idol。总结在加密 AI 领域，Bittensor、Ritual 和 Virtual Protocol 分别深耕于不同的领域。其中 Bittensor 致力于构建共享知识的算法市场，其市值目前位在加密 AI 领域占据领先地位。然而，近期社区成员对其子网注册费用和实用性提出了一些质疑。不过单个子网的问题是否能归结于整个网络的缺陷，还需要再做评价。此外，关于系统严重依赖验证者运行的问题，Opentensor 基金会贡献者最近也提出了动态 TAO 解决方案「BIT001」。而凭借强大的融资阵容及团队背景，Ritual 成为了加密 AI 赛道新贵选手。此前，Dragonfly 合伙人 Haseeb Qureshi 曾在文章中表示，Rutial 采用的加密经济学，在可验证推断赛道中最简单、也可能是最便宜的，但存在节点合谋的安全问题。不过随后 Ritual 联创在社交平台上进行了解释，表示 Ritual 平台并未采取一种基于节点合作和选择性合谋的加密经济学方法，而是提供了用户根据自己的偏好选择安全性级别的选项。相比之下，Virtual Protocol 则更具趣味性，并且注重用户参与。例如，该协议推出了AI Waifu虚拟伴侣游戏，并即将推出的游戏AI代理。相较于传统游戏既定的游戏规则，Virtual Protocol 致力于与玩家建立互动关系，并希望能够根据玩家行为和游戏环境动态演进，从而增加游戏的社交属性及连续性. 当然，除了本篇文章中提到的三个项目，市场上还有很多 Crypto AI 项目值得关注，例如专注于 GPU 租赁市场的 io.net 、AI 代理协议 Autonolas 及专注于创作者的 Web3 启用 AI 平台 MyShell 等。这些项目都展示了 Crypto AI 领域的多样性和潜力，我们也会继续密切关注这一领域的发展。来源：金色财经

金色财经2024-04-11

中国海油科技与信息化部总经理一行来访奇安信

转型中的数据安全、工控安全、信创安全、人工智能应用及安全等内容进行了深入交流。

金融界2024-04-11

A股市场情绪修复无力，警惕高位资源股断板风暴！

幅回撤。这引发了对今日崛起的工程机械与人工智能板块明日命运的思考：它们是否也会步前者后尘？答案很可能为肯定。一方面，这些板块的上涨多属超跌反弹性质，主要目的是短期套利，市场上并无太多资金愿意对其进行长期布局。另一方面，鉴于复苏主线估值已处于较高水平，继续强行拉升将加剧风险，投资者更倾向于依据当日利好消息进行低吸埋伏，或者在复苏主线内部挖掘调整充分的细分领域进行逢低布局。面对当前市场环境，投资者需调整投资策略。首先，“不追高”是避免踏入短期回调陷阱的关键。其次，“不盲目格局”意味着在市场波动较大、趋势不明朗时，不宜过度追求长期持仓，应保持灵活应对。再者，“不重仓”原则有助于降低单一风险暴露，确保在市场波动加剧时有足够的风险缓冲。综上所述，面对当前大盘冲高回落、情绪弱修复、板块快速轮动的复杂局面，投资者应保持谨慎，遵循“不追高、不盲目格局、不重仓”的原则，耐心等待市场最难熬阶段过去。同时，密切关注政策面动态与市场热点变化，适时把握低吸机会，布局调整充分的优质标的，以待市场形势明朗后的投资良机。

金融界2024-04-11

七部门发声！AI大模型变身“打工人”？

1、传统制造业公司正积极接入大模型让人工智能参与智能客服与售后服务、供应链优化、质量控制、产品设计与研发、能源管理、智能制造等多个生产环节。资料来源：Wind 2、华为云盘古大模型为制造业而生华为云人工智能领域首席科学家田奇多次提到，AI+工业是人工智能新的爆发点，大模型是连接技术生态和商业生态的桥梁，是未来AI生态的核心。资料来源：Wind 3、人形机器人正广泛应用于制造业中目前人形机器人在制造业工厂的典型应用主要包括物品搬运、拾取和放置、质量检测、贴标、装配、智慧巡检、高危作业等。 AI大模型未来在制造业领域还能做什么？ AI所体现“革命性”特征：是AI可以生成代码，构建人机交互新模式，与产品研发、工艺设计、生产作业等制造环节、场景相结合，提升生产效率，形成新生产力，并引发产业竞争格局重构。 1.AI驱动软件升级是大模型赋能制造业的主要途径资料来源：Wind 2.进入控制环节是AI大模型赋能制造业的关键标志 AI大模型进入制造业的核心价值不是在营销和管理等环节，而是要进入生产控制环节。资料来源：Wind 大模型赋能制造业利好哪些板块呢？大模型赋能制造业，科创100利好政策再加码，主要基于以下逻辑： 1、AI大模型可以创造新价值、适应新产业、重塑新动能，是加快发展新质生产力的关键要素。政策鼓励AI大模型发展，板块基本面持续向好。 2、大模型领域竞争将进一步白热化，多模态大模型有望提升算力需求，推动本轮AI行情进一步扩散。 3、随着巨头持续下场，人形机器人不断催化，有望成为人工智能重要载体。相关产品：科创100ETF基金（588220）、大数据ETF（159739）、工业互联ETF（159778）以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-11

4月11日华宇软件涨9.78%，西部利得中证1000指数增强A基金重仓该股

元。该股为在线教育、教育、教育信息化、人工智能大模型、蚂蚁集团概念股、阿里巴巴概念股、数字经济、数据要素、人工智能、腾讯概念股、智慧政务、大数据、云计算数据中心、国产软件、信创、区块链、华为昇腾、华为云·鲲鹏、医疗信息化、华为产业链概念热股。4月11日的资金流向数据方面，主力资金净流入3352.91万元，占总成交额13.1%，游资资金净流出895.64万元，占总成交额3.5%，散户资金净流出2457.27万元，占总成交额9.6%。融资融券方面近5日融资净流出1376.89万，融资余额减少；融券净流入5.79万，融券余额增加。重仓华宇软件的公募基金请见下表：根据2023基金年报公募基金重仓股数据，重仓该股的公募基金共3家，其中持有数量最多的公募基金为西部利得中证1000指数增强A。西部利得中证1000指数增强A目前规模为6.14亿元，最新净值0.8732（4月10日），较上一交易日下跌1.52%。该公募基金现任基金经理为盛丰衍翟梓舰。盛丰衍在任的基金产品包括:西部利得中证500指数增强A，管理时间为2016年11月24日至今，期间收益率为55.21%；西部利得沪深300指数增强A，管理时间为2018年1月26日至今，期间收益率为31.8%；西部利得国企红利指数增强A，管理时间为2018年7月11日至今，期间收益率为104.31%；西部利得量化成长混合A，管理时间为2019年3月19日至今，期间收益率为87.21%。翟梓舰在任的基金产品包括:西部利得量化优选一年持有A，管理时间为2023年10月28日至今，期间收益率为-9.63%。西部利得中证1000指数增强A的前十大重仓股如下：以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-04-11

ETF热点收评｜继Kimi之后，秘塔走红！三六零一度触板，信创ETF基金（562030）盘中摸高2.13%！

苏打办公同时上榜。市场分析人士表示，人工智能仍然是2024年可以预见到的核心主线之一，全球产业将会迎来共振，有望看到应用端的爆发。平安证券亦指出，大模型需要大算力，大模型算法的迭代升级将为全球和中国AI算力市场的增长提供强劲动力。我国国产大模型能力持续升级，AIGC产业未来发展前景广阔。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数（931247），集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。

金融界2024-04-11

4月11日联瑞新材涨6.14%，宝盈半导体产业混合发起式A基金重仓该股

日至今，期间收益率为-5.06%；宝盈人工智能股票A，管理时间为2023年4月15日至今，期间收益率为-17.51%；宝盈智慧生活混合A，管理时间为2023年4月15日至今，期间收益率为-20.39%。宝盈半导体产业混合发起式A的前十大重仓股如下：以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-04-11

A股独舞！A50ETF华宝(159596)逆行收红，溢价飙升！资金回流，标普红利ETF(562060)放量涨逾1%

苏打办公同时上榜。市场分析人士表示，人工智能仍然是2024年可以预见到的核心主线之一，全球产业将会迎来共振，有望看到应用端的爆发。平安证券亦指出，大模型需要大算力，大模型算法的迭代升级将为全球和中国AI算力市场的增长提供强劲动力。我国国产大模型能力持续升级，AIGC产业未来发展前景广阔。 “振芯中华，国货崛起”，看好信创板块发展前景的投资者，相关产品信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数（931247），集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。图片、数据来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.4.11。风险提示：A50ETF华宝被动跟踪中证A50指数，该指数基日为2014.12.31，发布日期为2024.1.2；有色龙头ETF被动跟踪中证有色金属指数，该指数基日为2013.12.31，发布日期为2015.7.13；标普红利ETF被动跟踪标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)，该指数基日为2004.6.18，发布日期为2008.9.11；信创ETF基金（562030）被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，A50ETF华宝、信创ETF基金、有色龙头ETF、标普红利ETF等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-11

4月11日人民网涨5.59%，金鹰改革红利混合基金重仓该股

教育、蚂蚁集团概念股、数据要素、彩票、人工智能、腾讯概念股、智慧政务、东数西算/算力、体育产业、区块链、国资云、互联网医疗概念热股。4月11日的资金流向数据方面，主力资金净流入6202.46万元，占总成交额5.31%，游资资金净流出2161.17万元，占总成交额1.85%，散户资金净流出4041.29万元，占总成交额3.46%。融资融券方面近5日融资净流出1.52亿，融资余额减少；融券净流出13.63万，融券余额减少。重仓人民网的前十大公募基金请见下表：根据2023基金年报公募基金重仓股数据，重仓该股的公募基金共11家，其中持有数量最多的公募基金为金鹰改革红利混合。金鹰改革红利混合目前规模为16.56亿元，最新净值1.533（4月10日），较上一交易日下跌3.28%，近一年下跌32.29%。该公募基金现任基金经理为韩广哲。韩广哲在任的基金产品包括:金鹰策略配置混合，管理时间为2019年10月30日至今，期间收益率为46.81%；金鹰时代先锋混合A，管理时间为2022年1月25日至今，期间收益率为-53.46%；金鹰产业升级混合A，管理时间为2022年4月26日至今，期间收益率为-36.67%。金鹰改革红利混合的前十大重仓股如下：以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-04-11

V神在香港Web3嘉年华发言点名AI技术应用：3EX AI交易的前沿探索

应用于多方计算和完全同态加密，为加密、人工智能等领域带来了新的可能性。BLS密钥聚合的讨论，特别展示了这些技术如何实现大规模的签名验证，从而支撑起现代状态共识证明的核心。效率、安全与扩展性的挑战，向实时证明的探索 Vitalik指出，尽管技术已经取得了巨大进步，但效率、安全性和扩展性仍然是区块链领域面临的三大挑战。他通过区块链的出块时间与验证时间的对比，阐述了实现实时证明的重要性，这将使每个人都能成为协议的完全验证者，大幅提升系统的透明度与可信赖度。为实现实时证明，Vitalik提出了效率提升的策略，包括并行化和聚合技术的应用，以及ASIC和其他硬件优化的可能性。他强调了提升算法效率和开发更多ZK-SNARKS友好的哈希函数与签名算法的重要性。在安全性方面，Vitalik讨论了如何减少加密技术中错误的数量，包括利用多重证明系统和人工智能工具进行形式验证。这些措施旨在确保即便在最复杂的系统中，也能保持高度的安全性和可靠性。网络与协议的未来设计最后，Vitalik反思了点对点网络的设计和协议的简化，以实现更高的效率和更广泛的参与。他强调了优化网络安全性和数据存储方法的重要性，从而支持更多验证者的参与，并使区块链技术更加民主化和易于使用。 Vitalik的演讲不仅是对现有技术的深刻剖析，更是对未来加密技术发展的激励。他提出的问题和解决方案，为加密领域的研究者、开发者和爱好者指明了方向，激发了探索加密技术未知领域的热情。随着技术的不断进步，我们有理由相信，Web3和加密技术将继续推动社会向前发展，实现更加开放、安全和自由的数字世界。突破天花板，迈向加密技术的新时代 3EX AI交易平台的诞生，可以说是技术发展到一定阶段的必然产物。3EX平台通过结合GPT的强大AI能力，提供了包括对话生成AI交易策略、AI交易跟单功能等，旨在帮助用户在复杂多变的市场环境中实现高效和智能化的交易。 AI生成交易策略：3EX平台的对话生成AI交易策略功能，允许用户通过简单的界面输入自己的交易条件和偏好，AI系统即可自动生成个性化的交易策略。一键AI交易跟单：3EX平台的AI交易跟单功能，为用户提供了一种简单有效的投资方式。用户可以一键跟单市场上表现优异的交易策略，实现与专业交易员同步的盈利机会。面对市场的不确定性，3EX平台还特别设计了AI交易保障基金，为用户提供全面的爆仓风险保护。加密市场正处于快速发展的阶段。3EX AI交易平台的出现，不仅为用户提供了一个安全、高效的交易环境，而且通过一系列智能化创新功能，大大降低了交易的门槛，提高了交易的可获利性和乐趣。随着加密技术和人工智能技术的进一步融合，3EX平台将继续引领数字资产交易的新趋势，为全球的投资者提供更加优质的服务。 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/r/3EX_AITrading/ Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared Linkedin：https://www.linkedin.com/company/3ex-com/about/ TikTok: https://www.tiktok.com/@3ex_exchange?_t=8klgxCKAz8A&_r=1 来源：金色财经

金色财经2024-04-11

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