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Apple今日官宣: iPhone正式添加 ChatGPT,希望点燃假期购物旺季销售
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苹果公司周三(12月11日)开始将 OpenAI 的 ChatGPT 加载到其设备中,实现了人们期待已久的一项功能,投资者希望这将有助于推动其最新款 iPhone 的销售。
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Lisa
2024-12-12
贝莱德加大技术与人工智能投资,120亿美元收购私人信贷公司,提升资产管理效率
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ck)正在寻求扩大其技术能力,尤其是在
人工智能
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AI
)领域。贝莱德首席运营官Rob Goldstein在纽约举行的Reuters NEXT会议上表示,公司正在寻找提升技术能力的机会,并表示“总有一些能力可以进一步改善。” 人工智能的应用机会 Goldstein特别提到了人工智能领域的机会。他指出,在人工智能的世界里,除了数据的应用外,最重要的是能自动化很多流程。随着AI技术的不断发展,贝莱德看到了更多能够利用AI优化操作流程的潜力,尤其是在自动化和数据处理方面。 贝莱德的并购计划 贝莱德今年在并购方面动作频频,已经完成了近300亿美元的收购。上周,公司宣布计划以约120亿美元收购私人信贷公司HPS投资伙伴(HPS Investment Partners)。此外,贝莱德在10月完成了对基础设施投资公司Global Infrastructure Partners的125亿美元收购,并预计将在年末完成对私人市场数据提供商Preqin的32亿美元收购。 编辑总结 贝莱德正积极扩展其技术与人工智能能力,以提升公司在资产管理领域的竞争力。通过加大对AI和自动化的投入,贝莱德希望进一步提高效率并优化其运营流程。同时,贝莱德的并购计划也显示出其在扩大业务版图和增强技术能力方面的雄心,尤其是在私募和基础设施投资领域。 名词解释 贝莱德(BlackRock):全球最大的资产管理公司,管理着超过11.5万亿美元的资产。
人工智能
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AI
):模拟人类智能过程的技术,特别是计算机系统通过数据分析和学习来执行任务的能力。 私募信贷:由私人机构提供的非公开市场的债务融资。 基础设施投资:对公共基础设施项目如道路、能源、通信设施等的投资。 并购(M&A):公司通过收购或合并其他公司来扩展其业务或市场份额的策略。 今年相关大事件 2024年12月:贝莱德宣布计划收购私人信贷公司HPS投资伙伴,交易金额约为120亿美元。 2024年10月:贝莱德完成了对基础设施投资公司Global Infrastructure Partners的收购,交易金额为125亿美元。 2024年12月:贝莱德预计将在年末完成对私人市场数据提供商Preqin的收购,交易金额为32亿美元。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-12
比特币将纳入财政储备?香港外汇基金“不排除”有个别涉及加密货币投资……
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启动。 陈浩濂周二与约10名Web3和
人工智能
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AI
)业界代表会面,讨论Web3与AI的最新发展,分享了对金融服务业发展带来的机遇和挑战。 他指出,香港当前拥有近300多间Web3相关公司,并有3间获香港证监会发牌的虚拟资产交易平台,并估计在今年内会有多几间虚拟资产交易平台获得牌照。 他提到,为促进虚拟资产行业的发展,财库局将在今年内向立法会提交条例草案,规管法币稳定币发行人,以应对有关洗钱和恐怖分子融资的风险,并保障投资者,促进市场健康有序发展。 另外,2025年将会就虚拟资产场外交易的规管进行第二轮公众咨询、提出规管虚拟资产托管服务提供者的拟议发牌制度。 加密货币市场正在掀起前所未有的投资热潮,面对这一波澜壮阔的财富浪潮,如何精准把握趋势、抢占先机?FX168财经隆重推出《Web3财富领航通行证》计划,让您不仅能够掌握市场动态,还能直接参与到最具潜力的投资项目中!
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链动精灵
2024-12-11
CEO离任,领导人“真空状态”?标普下调评级,英特尔怎么了?
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心,包括领导层更迭、战略方向争议以及在
人工智能
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AI
)领域的竞争压力。 英特尔正面临着来自多方面的挑战。在技术方面,英特尔在先进制程工艺上落后于竞争对手,此外,全球芯片市场需求疲软也给英特尔的业绩带来了压力。 在财务方面,英特尔近年来的业绩表现不佳,盈利能力下降。同时,为了保持竞争力,需要持续投入巨额资金用于研发和资本支出,这给其财务状况带来了进一步的压力。 尽管面临诸多挑战,英特尔仍然是全球重要的芯片制造商之一。该公司拥有雄厚的技术实力和庞大的市场份额。 领导层变动引发市场担忧 英特尔近期经历了重大的领导层变动。首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)的离职,使公司陷入了暂时的领导真空状态。基辛格在任期间力推的芯片代工战略,如今面临着来自业界的质疑和挑战。台积电(TSMC)创始人张忠谋公开表示,英特尔最不应该做的就是芯片代工,他认为如果英特尔专注于AI领域,情况会好得多。目前,英特尔董事会正在积极寻找新的首席执行官。 AI领域竞争加剧 在人工智能领域,英特尔面临着更为严峻的挑战。与老对手NVIDIA和AMD相比,英特尔在AI市场的表现相对落后。NVIDIA凭借其图形处理器(GPU)在AI训练和推理方面的优势,已经成为AI芯片市场的领导者。AMD也通过收购赛灵思(Xilinx)等举措,不断强化其在AI领域的竞争力。 相比之下,英特尔在AI市场的布局相对滞后。尽管公司在近年来加大了对AI技术的投入,包括收购Habana Labs等AI芯片公司,但市场份额仍然落后于主要竞争对手。业界普遍认为,即便英特尔现在全力投入AI领域,要在短期内赶上竞争对手也面临巨大挑战。 在这场AI芯片竞赛中,曾经的"三巨头"格局已经发生了显著变化。英特尔作为传统的x86架构霸主,正面临着在新技术浪潮中重新定位的压力。如何在保持传统优势的同时,快速适应AI时代的需求,将是英特尔新任领导层面临的首要挑战。
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金融界
2024-12-11
《人工智能发展报告(2024年)》发布,AI人工智能ETF(512930)最新规模创近1年新高,消费电子ETF(561600)早盘涨超1%
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月10日,国际会计师事务所毕马威表示,
人工智能
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AI
)已经产生令人较为信服的投资回报率水平,机器学习、深度学习和生成式AI投资回报率均达到或超出预期。“其中,生成式AI的投资价值回报相对更高。”毕马威指出,当前,生成式人工智能的应用不断增长,生成式人工智能已成为企业未来布局的重中之重。毕马威强调,随着AI应用加速增长,技术红利将成倍增加,AI的投入回报率非常显著。当前,人工智能所带来的行业变革正在发生,从被动思维转变为主动思维至关重要。 相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年11月29日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、中际旭创(300308)、海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938),前十大权重股合计占比53.07%。 线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数,中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本,以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年11月29日,中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、恺英网络(002517)、金山软件(03888)、蓝色光标(300058)、京东健康(06618),前十大权重股合计占比52.08%。 消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数,中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本,以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年11月29日,中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、歌尔股份(002241)、亿纬锂能(300014)、兆易创新(603986),前十大权重股合计占比51.66%。 相关产品: AI人工智能ETF(512930); 线上消费ETF平安(159793); 消费电子ETF(561600),场外联接(A类:015894;C类:015895)。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-12-11
线上消费ETF平安(159793)昨日强势收涨4.68%,涨幅高居全市场ETF前二!重磅会议强调“大力提振消费”!
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技术正加速变革消费业态。报告调研显示,
人工智能
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AI
)成为搜索和消费的火热新方式,正在改变消费者的购物决策,多数中国消费者乐意在消费决策中依赖人工智能的推荐和帮助。 中信建投研究指出,技术迭代下AI计算平台和AI生产力工具已迎来商业化机遇,建议关注AI产业新变化:1)看多AI终端作为新一代计算平台爆发可能;2)AI应用作为新一代生产力工具,看多C端软件的持续发展,B端应用软件商业化进展更快;3)看多政府支持下,底层AI算力产业发展。 线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数,中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本,以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年11月29日,中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、恺英网络(002517)、金山软件(03888)、蓝色光标(300058)、京东健康(06618),前十大权重股合计占比52.08%。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-12-11
Reset中国AI投资新坐标!全市场首只创业板人工智能ETF12.16光速上市
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关注。 AI龙头:引领第四次工业革命
人工智能
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AI
)已被诸多顶级科学家和专业机构定义为引领人类步入第四次工业革命的龙头力量,其将作为新一代信息技术产业中的核心产业,成为引领新一轮科技革命和产业创新的关键驱动力。我国国民经济“十三五”规划到“十四五”规划均将发展人工智能产业定位为国家战略,且我国对人工智能产业的发展规划已完成了从重视发展技术到促进产业深度融合的变化。 我国“十四五”规划更是明确提出人工智能产业发展需“加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用”。我国2024年政府工作报告在深入推进数字经济创新发展方面,重点提到深化大数据、
人工智能
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AI
)等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。这是“人工智能+”首次被写入我国政府工作报告。根据权威专业机构的最新报告,我国生成式AI与制造业、农业、医疗、教育等传统行业深度融合,推动产业转型升级,促进新业态、新模式的不断涌现,已成为推进高质量发展的重要新动能。 据中国互联网络信息中心11月30日最新发布的《生成式人工智能应用发展报告(2024)》权威统计数据,截至2024年6月末,我国生成式AI产品用户规模已达2.3亿人;截至目前,我国共有309个生成式AI产品完成备案,我国AI核心产业规模已接近6000亿元,AI产业体系相关企业已超4500家,其产业链已覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。 从投资全景图来看,AI(大模型)产业链投资全景图分为上游(硬件算力)、中游(软件模型)、下游(落地应用)。上游主要包括算力和数据、中游主要是大模型技术(即软件服务)和数据服务,应用层主要分为应用产品和应用场景。据中信证券测算,2025年全球AI算力芯片市场规模或接近3000亿美元,服务器市场规模或达到6000亿美元以上;据中研网市场调研数据,全球大模型市场规模预计未来6年CAGR近50%,到2028年预测规模达1095亿美元,人工智能全产业链规模预计将超万亿美元。 AI革命爆发:速度或超想象极限 更为重要的是,这次工业革命的爆发速度可能将超越所有人的想象极限。11月23日,英伟达创始人黄仁勋在出席香港科技大学学位颁授典礼时发表演讲称:“人工智能无疑是我们这个时代最重要的技术,整个世界都被重置(reset)了。我们这个时代面临的最大的挑战,过去看似难以克服的挑战,突然之间,似乎都变得可以解决了。”黄仁勋的观点几乎已成相关行业领袖人物的一致意见。而英伟达此次接受中国国家市场监督管理总局的反垄断调查,既进一步打开了中国AI产业国产替代进程的空间,亦彰显了中国坚定推动AI产业自主可控的决心和意志。 特斯拉CEO埃隆·马斯克在今年10月末举行的号称“沙漠达沃斯”的第八届沙特未来投资倡议峰会上亦表示,“人工智能每年都在进步10倍,我认为它能够做任何人类能做的事情,可能就在一两年内。再此后的三年中,人工智能可以做到所有人类集合起来能做的事情。”马斯克表示,“可以放心的说,AI每年都会进步10倍,也就是说四年后意味着进步了1万倍”,他在对话中特别强调了“1万倍”这个数字。马斯克还预测,十五年后机器人数量将超过人类总和,到2040年将至少出现100亿个人形机器人投入运行。这无疑将引发人类社会和经济形态的颠覆性变化。 12月6日以来,美国AI产业头部公司OpenAI在其“12天12场直播”活动中,先后正式推出了推理大模型o1的满血版本及其进阶模式、人工智能视频生成模型Sora Turbo版本。其新版本的o1模型在处理复杂问题时速度提升了近50%,错误率降低了34%,并且首次支持图片输入功能。而此次发布的人工智能视频生成模型Sora Turbo版本,较其今年2月发布的预览版本速度显著加快,用户可通过文本输入生成分辨率最高达1080p、时长最长达20秒,且具有宽屏、竖屏或方形宽高比的视频。以上产品被市场称为OpenAI的最新“王炸”。OpenAI首席执行官奥特曼最新透露,ChatGPT的每周活跃用户数已超过3亿,每天用户向ChatGPT发送超过10亿条信息,而这距其于今年8月达到2亿周活用户的里程碑仅数月时间,这亦再次验证了AI革命超乎想象的爆发速度。 创业板新力量:中国AI投资新坐标 作为全球最具活力的市场之一,中国AI产业的巨大潜力正逐渐展露无遗,其影响力在某种程度上已化身为全球AI产业的领航灯塔。在这片充满机遇的蓝海中,华宝基金此次推出的全市场首只创业板人工智能ETF所跟踪的标的指数——创业板人工智能指数(970070)脱颖而出,一举覆盖“硬件+软件+应用”AI产业链龙头,堪称“桂冠上的明珠”,熠熠生辉。 创业板人工智能指数优选存算和网络设备、数据和软件服务、场景应用等人工智能相关领域中的50家创业板龙头上市公司。相较同类主题指数而言,该指数的重要特点是聚焦以AI为主业的公司,其对于应用领域的个股权重上限设置为2%,对于存算和网络设备、数据和软件服务领域的个股权重上限设置为10%,有效降低了与AI主题相关性较低的个股持仓占比。 根据深证信息,截至2024年10月末,创业板人工智能指数前十大重仓股分别为新易盛、中际旭创、天孚通信、软通动力、润和软件、景嘉微、北京君正、中科创达、网宿科技、全志科技,合计权重为49.06%。其持股组合中,国内光模块龙头“易中天”(新易盛、中际旭创、天孚通信)持股权重合计达22.56%。 相比科创人工智能指数,创业板人工智能成份股数量更多,其单个成份股的中位数和平均数也更高、中等市值股票(100-500亿元)占比较高。较高的指数市值,为跟踪该指数的ETF产品提供了更多的投资运作容量。 星光熠熠:历史业绩领跑+市场估值合理 创业板人工智能指数在数据和软件服务、存算和网络设备及应用三大主题上覆盖全面、数量及权重分布都较为均衡、且其更为聚焦AI主业的指数设计,令其历史业绩表现较为出色。 2023年以来,创业板人工智能指数收益显著跑赢同类主题指数。Wind统计数据显示,2023.1.1-2024.10.31期间,创业板人工智能指数累计涨幅为108.06%,同期中证人工智能主题指数、科创AI指数累计涨幅分别为28.49%、29.5%。 2019年以来,创业板人工智能指数收益亦显著跑赢创业板宽基指数,且最大回撤相对更小。Wind数据显示,2019.1.1-2024.10.31期间,创业板人工智能指数累计涨幅为192.13%,同期创业板指、创业成长指数累计涨幅分别为73.08%、99.33%;同期间创业板人工智能指数最大回撤为-48.35%,同期创业板指、创业成长指数最大回撤分别为-57.05%、-59.65%。经过今年以来的阶段性调整,截至2024年10月末,创业板人工智能指数市盈率(PE)已位于过去五年51.3%的分位数,处于相对合理区间。 华宝多元化“硬科技”ETF矩阵卓然成型 近年来,华宝基金秉持金融服务实体经济的初心,聚焦以高质量综合金融服务推动科技创新高水平发展,以高效能科技金融支持产业迭代升级,助力构建现代化产业体系、促进新质生产力的形成、推进中国式现代化进程。2019年,华宝基金首推国内第一只科技主题ETF——科技ETF(515000),其所跟踪的标的指数——中证科技龙头指数基于规模因子和成长因子精选电子、计算机、通信和生物科技等四大科技板块的50只龙头科技A股构成投资组合。 在随后的五年以来,华宝基金围绕高科技战略新兴产业方向持续投入和精心布局,目前已形成以双创龙头ETF(588330)、金融科技ETF(159851)、科技ETF(515000)为核心,包括电子ETF(515260)、港股互联网ETF(513770)、智能制造ETF(516800)、国防军工ETF(512810)、智能电动车ETF(516380)、新材料ETF(516360)、大数据ETF(516700)、信创ETF基金(562030)等产品共同构建的“硬科技”ETF产品矩阵。据沪深交易所公开数据,华宝基金旗下“硬科技”ETF产品矩阵截至今年10月末合计资产管理规模已超100亿元。此次,成为全市场首只的创业板人工智能ETF华宝(159363)的上市,为投资者高效捕捉AI主题行情提供了全新选择,成为A股人工智能投资的新坐标,亦为华宝基金“硬科技”ETF矩阵布局增加了战略性的重要一环。 华宝基金已于2021年至2023年期间连续3年三届蝉联《上海证券报》评选的“金基金·被动投资基金管理公司奖”。华宝基金旗下丰富多元的“硬科技”ETF产品矩阵,亦为投资者把握创业板、科创板的科技股投资机会提供了便利。目前,投资者开通创业板、科创板投资权限,需要至少2年投资经验,且需满足开通前20个交易日日均资产分别不低于人民币10万元、50万元。而持有创业板、科创板个股的ETF投资门槛相对较低,最小投资单位仅为100份,按当前价格计算,只需不到百元即可开始投资,且其交易像买卖股票一样灵活便捷。 特别提醒:近期市场波动可能较大,短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资,高度注意仓位和风险管理。 注:“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。 数据来源:Wind,创业板人工智能指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11,创业板人工智能指数2019-2023年年度涨跌幅分别为:51.87%、20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。 2023年8月17日,在《上海证券报》举办的第二十届“金基金”奖评选中,华宝基金管理有限公司荣获“金基金 被动投资基金管理公司奖”。2022年11月14日,在《上海证券报》举办的第十九届“金基金”奖评选中,华宝基金管理有限公司荣获“金基金 被动投资基金管理公司奖”。2021年7月13日,在《上海证券报》举办的第十八届“金基金”奖评选中,华宝基金管理有限公司荣获“金基金 被动投资基金管理公司奖”。 风险提示:创业板人工智能ETF华宝(159363)被动跟踪创业板人工智能指数,该指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11。双创龙头ETF(588330)所跟踪的指数为中证科创创业50指数,该指数基日为2019.12.31,发布于2021.6.1。金融科技ETF(159851)所跟踪的指数为中证金融科技主题指数,该指数基日为2014.6.30,发布日期为2017.6.22。科技ETF(515000)所跟踪的指数为中证科技龙头指数,该指数基日为2012.6.29,发布于2019.3.20。电子ETF(515260)所跟踪的指数为中证电子50指数,该指数基日为2008.12.31,发布于2009.7.22。港股互联网ETF(513770)所跟踪的指数为中证港股通互联网指数,该指数基日为2016.12.30,发布于2021.1.11。智能制造ETF(516800)所跟踪的指数为中证智能制造主题指数,该指数基日为2012.6.29,发布于2016.7.20。国防军工ETF(512810)所跟踪的指数为中证军工指数,该指数基日为2004.12.31,发布于2013.12.26。智能电动车ETF(516380)所跟踪的指数为中证智能电动汽车指数,该指数基日为2014.12.31,发布于2009.7.22。新材料ETF(516360)所跟踪的指数为中证新材料主题指数,该指数基日为2008.12.31,发布于2015.2.13。大数据ETF(516700)所跟踪的指数为中证大数据产业指数,该指数基日为2012.12.31,发布于2016.10.18。信创ETF基金(562030)所跟踪的指数为中证信息技术应用创新产业指数,该指数基日为2017.12.29,发布于2012.12.21。指数成份股构成根据以上指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。 基金管理人对创业板人工智能ETF华宝(159363)、双创龙头ETF(588330)、港股互联网ETF(513770)的风险等级评定为R4-中高风险,适合积极型(C4)及以上的投资者。基金管理人对金融科技ETF(159851)、科技ETF(515000)、电子ETF(515260)、智能制造ETF(516800)、国防军工ETF(512810)、智能电动车ETF(516380)、新材料ETF(516360)、大数据ETF(516700)、信创ETF基金(562030)的风险等级评定为R3-中风险,适合平衡型(C3)及以上的投资者。 以上基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对以上基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册,并不表明其对以上基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。以上基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对以上基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!
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金融界
2024-12-11
OpenAI正式推出Sora AI应用迎来飞跃,关注布局领先的企业!
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月9日,OpenAI宣布正式向用户开放
人工智能
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AI
)视频生成模型Sora,该系统可以根据文本提示生成逼真的视频,这距离OpenAI首次公开预览这款产品已过去了10个月时间。 Sora的发布,标志着AI应用领域的又一飞跃,尤其是文本生成视频(Text-to-Video, T2V)技术的突破,为内容创作、广告制作、娱乐业、教育培训等行业提供了全新的创作工具。 通过Sora,用户只需输入简短的文本提示,AI就能够自动生成与之匹配的视频内容,极大地简化了视频制作的流程,并有潜力在多个行业中产生广泛应用。 与图像生成(如DALL·E、Stable Diffusion等)相比,视频生成技术具有更高的复杂性和更强的市场需求。视频作为信息传播的核心形式,已经成为娱乐、营销、教育等领域的重要媒介,Sora的开放将推动视频内容创作和生产效率的提升,也为视频创作者带来了更多灵活性和创新空间。 首先,文生视频的应用能够显著降低视频制作的成本和时间,尤其对于中小企业、独立创作者、教育机构和广告公司等,提供了一个高效且低成本的创作工具,这将推动视频创作向低门槛、多样化和高效化方向发展。 其次,随着技术的不断进步,AI生成的视频质量将越来越高,能够达到甚至超过传统影视制作的效果。 再次,基于AI的视频生成系统也可以与观众互动,自动生成符合用户口味的内容,实现个性化和定制化视频推荐。 自Sora问世以来,同类产品已经是百花齐放,比如Google的Veo、快手可灵、Runway的Gen-3、字节跳动PixelDance等,文生视频行业正在进入百花齐放、发展迅猛的阶段! 展望后市,光大证券分析称,Sora的正式发布,有望成为全球视频生成领域的新标杆,加速多模态大模型的迭代与应用,未来越来越多的视频内容将由AI生成,而不是通过传统的人工制作。 落脚到A股市场,目前,国内已有大量的公司推出了文生视频类的工具,关注在文生视频领域布局领先的上市公司;同时,广告、教育、娱乐、游戏等行业亦有望受益。
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金融界
2024-12-11
中国对Nvidia发起反垄断调查:中美AI芯片竞争加剧,全球科技格局或生变
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a展开反垄断调查。此举被认为与中美围绕
人工智能
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AI
)领域的科技主导权争夺有关。调查的核心内容包括Nvidia在2020年以70亿美元收购以色列计算机网络设备制造商Mellanox的交易是否违反了中国的反垄断法规。 中国市场监管总局表示,调查将关注Nvidia是否存在对中国企业的歧视性行为,并强调对该交易合规性的重新审视。 市场反应及Nvidia回应 Nvidia股价在消息公布后下跌2.5%,收于138.81美元。Nvidia发言人对此回应称,公司致力于在全球各地区提供最佳产品,并遵守所有业务承诺,同时愿意与监管机构充分合作。 截至目前,Nvidia股价在2024年已累计上涨约190%,但与特朗普当选后整体市场的上涨相比,表现显得平平。 美中芯片技术竞争的背后博弈 就在此次调查启动的一周前,美国政府再次收紧了针对中国的半导体出口限制,包括限制高带宽内存芯片的出口。这些芯片对人工智能训练至关重要。分析人士认为,中国希望通过这一举措削弱美国在AI芯片领域的领先地位。 此外,特朗普即将重返白宫,他已威胁对中国加征更多关税,这可能进一步加剧中美之间的技术和经济博弈。 表格对比了中美两国在芯片领域的近期措施: 中国措施 美国措施 对Nvidia启动反垄断调查 限制高端芯片及技术出口 加强国内芯片行业扶持政策 支持国内芯片企业研发和生产 编辑观点 此次中国对Nvidia的反垄断调查凸显了中美科技竞争的复杂性。中国通过法律和政策手段保护国内企业并反击美国的限制措施,而美国则通过技术封锁和政策干预巩固其全球芯片产业的领先地位。这场科技主导权的争夺可能对全球科技行业带来深远影响。 名词解释 Nvidia:美国一家领先的人工智能和芯片技术公司。 Mellanox:以色列一家计算机网络设备制造商,于2020年被Nvidia收购。 反垄断调查:针对企业可能存在的不公平竞争行为进行的法律调查。 今年相关大事件 2024年12月9日:中国对Nvidia启动反垄断调查。 2024年12月2日:美国收紧高端芯片出口限制。 2024年11月5日:特朗普当选美国总统并威胁加征关税。 来源:今日美股网
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2024-12-11
AMD股价下跌,BofA下调评级,警告面临竞争风险:AI芯片市场竞争加剧影响前景
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AMD面临来自英伟达(Nvidia)在
人工智能
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AI
)芯片领域的竞争压力。此外,云计算市场对Marvell技术(Marvell Technology)和博通(Broadcom)定制芯片的偏好增长,也可能限制AMD在市场份额上的增长潜力。 竞争分析 报告提到,随着AI芯片需求的增加,英伟达正在快速抢占市场份额。同时,Marvell和博通在云计算领域的定制芯片也受到越来越多客户的青睐。AMD可能会面临这些因素带来的市场竞争压力,影响其在AI和云计算领域的扩展机会。 编辑观点 尽管AMD在处理器市场中仍具竞争力,但面临的竞争压力可能会影响其增长潜力。BofA的分析反映了市场对AMD未来发展的担忧,尤其是在AI芯片和云计算芯片市场的竞争日益激烈的情况下。AMD需要通过技术创新和市场定位的调整,才能在这些领域维持其市场份额。 名词解释 AI芯片(Artificial Intelligence Chips):用于支持人工智能应用的半导体产品,通常具备处理大量数据和执行复杂算法的能力。 PC处理器(PC Processors):指用于个人计算机的中央处理单元(CPU),负责计算和数据处理。 云计算定制芯片(Cloud Custom Chips):专门为云计算需求设计的半导体芯片,通常由云服务提供商设计或定制,用于满足其特定的计算要求。 今年相关大事件 2024年12月9日:美国银行下调AMD股票评级并将目标价下调至155美元。 2024年11月:AMD发布季度财报,显示出PC处理器需求增长,但也面临AI芯片领域的激烈竞争。 2024年10月:英伟达发布新一代AI芯片,进一步加剧了市场竞争。 来源:今日美股网
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