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卓创资讯：3月23日接受机构调研，百年保险资产管理有限责任公司、鼎晖等多家机构参与
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前“小卓”已经能够产品使用、资讯内容、付费订阅等相关问题。智能机器人保障了公司7*24小时服务，使客户问题极速响应，让沟通更轻松、服务更智慧。除此之外，公司还计划通过引入智能情感分析、满意度评价，将人工智能技术与公司CRM系统深度结合，进一步提升营销效率和服务质量。问：公司是如何保障数据质量的？答：首先，公司拥有完善且专业的估价方法论体系和分析方法论体系，并与大宗商品市场参与者不断沟通、交流，定期对方法论进行修订和优化，以确保所有方法论符合市场交易特点，更加便于客户参考和使用。同时，公司也拥有高质量的信息交流方梯队；其次，公司设有信息管理中心，并建立了完善的质量内控流程，从信息采集、存储、发布的各个环节进行质量控制和内控监管；再次，公司始终坚持中立第三方原则，不参与任何交易，并制定了相关合规政策，以确保所有分析师日常执行过程中保持中立，并客观的发布市场信息；最后，公司拥有经验丰富的专业分析师团队，为数据质量保驾护航。问：在2023年，公司可能面临的竞争跟之前有什么不同？公司的壁垒、竞争格局有什么变化？如何升公司的市场占率水平？答：2023年公司可能面对的竞争环境与之前基本相同，没有本质的变化，未来是否会有新进入者，公司会持续关注。在提升市场占有率方面，公司将扬长补短，将主业进一步做大做强，不断改善并提升产品及服务质量，并始终保持对新技术的跟踪与研究，以便及时针对自身业务展开研发，生产出满足客户需求的新产品或服务。问：公司人员的结构情况，数据采集、产品销售、研发、管理人员比例？答：如公司年报中披露的，截至2022年12月31日，公司在职员工总数为1088人，其中生产人员516人，占比47%；销售人员352人，占比32%；技术人员129人，占比12%；行政管理人员91人，占比8%。问：公司是否有和数据交易所展开合作？对于我们这类数据产品已经比较成熟的行业而言，因为本身客户的范围、种类已经比较固定，数据交易所是否是一个更好的变现渠道？答：公司有相对成熟的销售渠道，且仍将进一步巩固现有渠道，对于数据交易所这一新兴渠道，公司也会保持密切关注。问：公司毛利率水平？目标毛利率的预期是多少？答：公司近3年的毛利率分别为66.64%、65.00%、65.78%，相对平稳。基于市场规模以及对公司仍将不断发展壮大的预期，毛利率存在上涨空间。问：公司有7%左右的海外收入，主要来源于哪些业务？未来是否有进一步增加海外业务规模的计划？答：公司海外收入由来已久，主要来源于资讯业务。公司暂时没有海外拓展、布局的规划。 10、公司是否有招兵买马的计划？公司始终重视人力资源，后期仍将继续加大人才培养力度，以进一步提升现有团队的专业能力及工作效率，同时也有引进高端技术人才的计划。问：公司产品的定价策略，2023年是否有价的举动？答：公司产品定价及销售策略整体相对稳定，但也将保持一定的灵活度。同时，随着市场对数字资源价值认可度的提升，公司产品也存在提价的可能性。卓创资讯（301299）主营业务：大宗商品市场数据监测、交易价格评估及行业数据分析。卓创资讯2022年报显示，公司主营收入2.73亿元，同比上升8.96%；归母净利润5834.66万元，同比上升16.67%；扣非净利润5573.13万元，同比上升20.1%；其中2022年第四季度，公司单季度主营收入6962.34万元，同比上升4.44%；单季度归母净利润304.82万元，同比下降41.57%；单季度扣非净利润-0.93万元，同比下降100.21%；负债率30.98%，投资收益27.1万元，财务费用-664.87万元，毛利率65.78%。该股最近90天内无机构评级。融资融券数据显示该股近3个月融资净流出396.79万，融资余额减少；融券净流入0.0，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，卓创资讯（301299）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力优秀，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率近3年增幅、存货/营收率增幅。该股好公司指标2.5星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-03-23
ChatGPT之父：对自己的发明“有点害怕”，可能淘汰很多工作岗位
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本“偏见更少”，“更有创意”。它只对其付费订阅Plus的用户开放。　　最新版本能够处理图像提示，据说比其他版本更准确，用户可以与它进行更长时间的对话。　　奥特曼周二表示，该软件可以通过律师资格考试，并能在“几项AP考试中获得5分”。它已经被教师用来帮助学生制定教学计划和测验。
金融界2023-03-20
GPT-4功能有哪些？怎么用？
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表示，GPT-4将提供ChatGPT付费订阅户使用，也可做为应用程式开发介面(API)的一部分，让程式设计师把这款AI整合至手中的app。 GPT-4 还会「乱说话」吗？那么，功能更加强大的GPT-4 还会像之前的AI 机器人一样存在「乱说话」的隐忧吗？没错！尽管有了长时间的训练，具有更优秀的推理及遵循指令的能力，使得GPT-4 回应禁止内容的可能性降低了82%，陈述事实的回应（factual responses）提升了40%。但GPT-4 仍不能避免之前的老毛病。 OpenAI警告，GPT-4未臻完美，许多情境仍然不如人类，且还是有「幻觉」(hallucination)的问题，也就是会捏造资讯，生成的文字或许跟事实不符。不只如此，GPT-4依旧倾向在出错时坚持自己是对的。此外，OpenAI 表示，GPT-4仍有许多必须设法解决的已知限制，例如社会偏见、幻觉及对抗提示(adversarial prompts)。 GPT-4 已经获得多家企业采用 ChatGPT 已经在多项领域掀起革命的浪花，OpenAI 表示 GPT-4 已在企业级用户市场得到了不错的反响，该机器人已经得到了诸多应用程式、公司的采用。据报导，语言学习应用程式Duolingo 正在使用GPT-4 来构建会话语言机器人，教育公司可汗学院（Khan Academy）使用GPT-4 搭建线上导师机器人、大摩（Morgan Stanley）也正在测试使用GPT-4 为其员工搭建检索综合信息的内部聊天机器人。 OpenAI 的共同创办人Greg Brockman 表示，新版本机器人GPT-4 更擅长处理大体量文字，例如在公司收益报告中查找具体信息、在密集的商业法律条款中找到某一项细节条文：我们真正开始使用实际上非常强大的系统，这可以给你新的想法，帮助你理解你无法通过其他方式理解的东西。微软bing 也能用GPT-4！ GPT-4 发布后，微软官方也宣布，Bing Chat 已经升级使用OpenAI 的GPT-4 技术。微软公司副总裁兼消费者行销长Yusuf Mehdi 确认Bing Chat 聊天机器人AI 已经在GPT-4 上运行，ChatGPT 基于最新版本GPT-4，由OpenAI 开发。微软Bing 部落格网站上的一篇文章进一步证实了这一消息。如果使用者在过去五周内的任何时间使用过新的Bing 预览版，那么使用者已经体验过这个强大模型的早期版本。随着OpenAI 对GPT-4 及更高版本进行更新，Bing 将从这些改进中受益。除了根据反馈进行的更新外，使用者还拥有最全面的Copilot 功能。如果使用者想体验GPT-4，要注册新的Bing 预览版。进入后，将能够使用新的Bing 在Bing.com 上进行搜寻、回答、聊天和建立。来源：金色财经
金色财经2023-03-17
GPT-4 王炸来临 “文心一言”能否一战
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费版本，仅向chatgpt plus的付费订阅用户及企业和开发者开放。　　与此前的gpt系列模型相比，gpt-4最大的突破之一是在文本之外还能够处理图像内容。openai表示，用户同时输入文本和图像的情况下，它能够生成自然语言和代码等文本。　　3月16日，百度将召开主题围绕“文心一言”发布会，同样也是一款值得期待的产品。　　天眼查数据显示，截至目前，人工智能相关企业258.8万余家，其中，2022年新增注册企业73.2万余家，新增注册企业增速41.5%；从近三年（2020-2022年）人工智能相关企业新增注册企业增速均超过40%；　　从地域分布来看，广东以38.8万余家位列区域首位；江苏、北京分列二、三位，分别拥有21.8万余家以及20.9万余家；　　从成立时间来看，54.2%的相关企业成立于1-5年内，成立于10年以上的相关企业占比4.8%；　　从企业性质来看，87.2%的相关企业属于有限责任公司。　　
金融界2023-03-16
Web3.0古典音乐平台KOLO.Market完成首轮股权融资
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9亿美元，同比增长18.5%。流媒体（付费订阅收听+基于广告的收听市场）的收入同比增长24.3%，达到169亿美元，占全球录音音乐市场营收的65%，并成为几乎所有市场的主要收入形式。同一报告还概述了亚洲地区的营收同比增长16.1%，并占2021年全球市场的23%，归功于日本和中国市场的强劲增长。由此可见，音乐产业的持续成长乐观可期。如需了解更多信息，请联系KOLO.Market： business@kolo.market service@kolo.market 来源：金色财经
金色财经2023-03-14
打造支付宝级Web3用户体验一文了解Cwallet背后的产品逻辑
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增长情况并提供必要的导向性建议。同时，付费订阅可以帮助创作者实现内容变现，资产验证功能则可为项目方筛选精准用户。多种群组管理模式则能为各Crypto社区的发展助力增益，成为提供拉近用户和Web3距离的最佳路径。简单来说，Crypto Wallet机器人的多项功能，不仅可实现社群裂变，成为用户增长的秘密武器，还能通过日常Token的互动提高代币的流动性，甚至还利用自定义的bot建立品牌知名度。目前，Crypto Wallet机器人已经触达社区超3000万，每日活跃用户超3700万人，机器人交互次数超2000万，并且已集成Telegram、Discord和Twitter多个社交平台，未来还将支持Twitch、YouTube和Instagram。抽奖工具当前，Giveaway抽奖是各个Web3项目引流的首选方式，包括Web3羊毛党通常会在不同的赏金平台肝任务，这样不仅能活跃社区也能吸引更多用户。真实的用户涌入及流量增长使得Gleam等各类任务平台应运而生，但各家在功能上存在不同程度的差异。Cwallet定位于工具，面向Web2品牌及Web3社区推出了Web2.5的全功能Cwallet Giveaway。项目方可轻松在数分钟内创建抽奖活动，自定义抽奖主题、奖品类型、全品类任务要求等相关信息。参与方式上，Gleam仅允许用户使用Facebook和电子邮件等登录，相比之下Cwallet的参与方式更加多样化，包含电子邮箱、电话、Twitter及主流钱包，实现了Web2与Web3的结合；使用门槛上，Gleam在活动设计中有不少限制，如无法收集到使用者的邮箱及设置语言等，且项目方需付费才能解锁更多功能，而Cwallet则能提供完全免费的服务。除了完善并升级Twitter、Telegram、Discord、Facebook、YouTube及Mirror等常用Web2平台的各类任务外，该工具还升级了钱包地址收集、资产证明等链上任务场景，还可对合格用户进行更细分化筛选（如链上交易频率、玩家等级、特定NFT/SBT持有者等。 Giveaway支持任务类型从参与者角度来说，Gleam的任务是逐项检查，操作较为繁琐，而Cwallet会在用户参与任务后一键验证每个任务的完成情况。值得一提的是，为防止出现暗箱操作的行为，Cwallet采用了可证明公平的精密设计。基于不可预测的区块链算法和开源随机算法，Cwallet分配给每位参与者一个独立的PID并公示，以确保抽奖结果绝对随机且无法被修改，公平公正公开。活动创建者的联系方式验证及领奖引导也极大可能的避免了虚假活动的泛滥，最大程度的保证了抽奖的随机与可靠，提高了用户参与的积极性。此外，为避免羊毛党抢占奖励份额，Cwallet还引入了的可自定义的API回调任务验证，账号锁定，及反机器人的精确检测，为组织者吸引更为真实的流量。由此来看，相比其他平台复杂的项目审核机制和高昂的费用等，Giveaway可满足更多项目方的营销需求，大幅提升效率并降低参与门槛，将成为加密项目方的有力营销工具。特别对处于起步阶段的新项目而言，Giveaway将为他们精准捕获真实流量以及带来更好的营销效果。而对于参与用户而言，Giveaway将为他们带来更为高质量的任务，且可证明公平开奖机制可为他们创造更为公平和公信力的竞争环境，轻松玩赚各类任务。Web3生态的本质是项目方和用户方的“双向奔赴”，这也是Cwallet Giveaway的目的。其他小工具此外，Cwallet还推出了与现实日常生活结合的多项特色实用功能。例如： Tipbox打赏码：免费的收款码可让用户无需提供冗长的区块链地址，灵活用于内容打赏、薪酬接收、网上购物、转账等； Bulk Payment批量支付:可以一键发送Token或NFT等，现已支持超50个区块链和逾800种加密资产，可用于自动发薪、DAO费用管理等多个场景； Mobile Refill话费充值:满足各地域用户日常所需，可快速用加密货币实现移动充值。目前已支持40多个国家的任意号码和200多种运营商。 Cwallet近期还上线了加密支付解决方案CCPayment，为各类个人及商户提供免费且开源的API服务，接入方式简单，币种丰富，最令人惊讶的是，它仅收取支付金额的0.03%作为服务费，低于市场上任何其他平台收取的服务费。在官网底部，我们可以看到Cwallet团队已获得了立陶宛的虚拟资产服务提供商（VASP）牌照认证，并悄悄列出了未来的法币买卖入口。由此，我们不难看出Cwallet想要攻占市场并打造Web3支付宝级应用的野心。产品即场景，场景即生态，只有深耕场景化应用的钱包才可为Web3生态发展提供广阔的土壤。 Cwallet这种乐高式产品逻辑是当下Web3的核心价值，在提升效率和范式创新上发挥了重要作用。知名风投a16z创始人Chris Dixon曾表示，“可组合性之于软件，就像复利之于金融一样，软件的未来在于可组合性。像乐高积木一样混合和匹配软件组件的能力......每个软件组件只需要编写一次，此后可以简单地重复使用”。Gartner研究副总裁Monika Sinha也曾指出，业务可组合性是组织波动性的解毒剂。在具有高可组合性的组织中，63%的首席信息官表示，与同行或竞争对手相比，其业务绩效更胜一筹，同时组织也能够通过技术更好地追求新的价值流。总而言之，当下加密货币正获得主流市场越来越多的认可和使用场景，而加密钱包作为流量入口已不再仅扮演着传统意义上资产管理的基础角色，功能的丰富度和实用性使其成为了捕获Web3流量关键组件，甚至还成为各应用扩大市场体量及突破发展桎梏的关键之一。在资产存储的基础上，Cwallet通过搭建不同的工具模块，将为普通用户铺设了一条低门槛的加密高速路，让他们轻松快捷参与加密金融世界，并将加密服务融合至日常生活消费中，或成为Web2用户在Web3各场景交互的重要入口。虽然多线进程功能叠加开发的难度不言而喻，但Web3世界需要一款足够丝滑的的现象级应用，将加密理念普及至全球每个角落。来源：金色财经
金色财经2023-02-19
打造支付宝级Web3用户体验一文了解Cwallet背后的产品逻辑
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增长情况并提供必要的导向性建议。同时，付费订阅可以帮助创作者实现内容变现，资产验证功能则可为项目方筛选精准用户。多种群组管理模式则能为各Crypto社区的发展助力增益，成为提供拉近用户和Web3距离的最佳路径。简单来说，Crypto Wallet机器人的多项功能，不仅可实现社群裂变，成为用户增长的秘密武器，还能通过日常Token的互动提高代币的流动性，甚至还利用自定义的bot建立品牌知名度。目前，Crypto Wallet机器人已经触达社区超3000万，每日活跃用户超3700万人，机器人交互次数超2000万，并且已集成Telegram、Discord和Twitter多个社交平台，未来还将支持Twitch、YouTube和Instagram。抽奖工具当前，Giveaway抽奖是各个Web3项目引流的首选方式，包括Web3羊毛党通常会在不同的赏金平台肝任务，这样不仅能活跃社区也能吸引更多用户。真实的用户涌入及流量增长使得Gleam等各类任务平台应运而生，但各家在功能上存在不同程度的差异。Cwallet定位于工具，面向Web2品牌及Web3社区推出了Web2.5的全功能Cwallet Giveaway。项目方可轻松在数分钟内创建抽奖活动，自定义抽奖主题、奖品类型、全品类任务要求等相关信息。参与方式上，Gleam仅允许用户使用Facebook和电子邮件等登录，相比之下Cwallet的参与方式更加多样化，包含电子邮箱、电话、Twitter及主流钱包，实现了Web2与Web3的结合；使用门槛上，Gleam在活动设计中有不少限制，如无法收集到使用者的邮箱及设置语言等，且项目方需付费才能解锁更多功能，而Cwallet则能提供完全免费的服务。除了完善并升级Twitter、Telegram、Discord、Facebook、YouTube及Mirror等常用Web2平台的各类任务外，该工具还升级了钱包地址收集、资产证明等链上任务场景，还可对合格用户进行更细分化筛选（如链上交易频率、玩家等级、特定NFT/SBT持有者等。 Giveaway支持任务类型从参与者角度来说，Gleam的任务是逐项检查，操作较为繁琐，而Cwallet会在用户参与任务后一键验证每个任务的完成情况。值得一提的是，为防止出现暗箱操作的行为，Cwallet采用了可证明公平的精密设计。基于不可预测的区块链算法和开源随机算法，Cwallet分配给每位参与者一个独立的PID并公示，以确保抽奖结果绝对随机且无法被修改，公平公正公开。活动创建者的联系方式验证及领奖引导也极大可能的避免了虚假活动的泛滥，最大程度的保证了抽奖的随机与可靠，提高了用户参与的积极性。此外，为避免羊毛党抢占奖励份额，Cwallet还引入了的可自定义的API回调任务验证，账号锁定，及反机器人的精确检测，为组织者吸引更为真实的流量。由此来看，相比其他平台复杂的项目审核机制和高昂的费用等，Giveaway可满足更多项目方的营销需求，大幅提升效率并降低参与门槛，将成为加密项目方的有力营销工具。特别对处于起步阶段的新项目而言，Giveaway将为他们精准捕获真实流量以及带来更好的营销效果。而对于参与用户而言，Giveaway将为他们带来更为高质量的任务，且可证明公平开奖机制可为他们创造更为公平和公信力的竞争环境，轻松玩赚各类任务。Web3生态的本质是项目方和用户方的“双向奔赴”，这也是Cwallet Giveaway的目的。其他小工具此外，Cwallet还推出了与现实日常生活结合的多项特色实用功能。例如： Tipbox打赏码：免费的收款码可让用户无需提供冗长的区块链地址，灵活用于内容打赏、薪酬接收、网上购物、转账等； Bulk Payment批量支付:可以一键发送Token或NFT等，现已支持超50个区块链和逾800种加密资产，可用于自动发薪、DAO费用管理等多个场景； Mobile Refill话费充值:满足各地域用户日常所需，可快速用加密货币实现移动充值。目前已支持40多个国家的任意号码和200多种运营商。 Cwallet近期还上线了加密支付解决方案CCPayment，为各类个人及商户提供免费且开源的API服务，接入方式简单，币种丰富，最令人惊讶的是，它仅收取支付金额的0.03%作为服务费，低于市场上任何其他平台收取的服务费。在官网底部，我们可以看到Cwallet团队已获得了立陶宛的虚拟资产服务提供商（VASP）牌照认证，并悄悄列出了未来的法币买卖入口。由此，我们不难看出Cwallet想要攻占市场并打造Web3支付宝级应用的野心。产品即场景，场景即生态，只有深耕场景化应用的钱包才可为Web3生态发展提供广阔的土壤。 Cwallet这种乐高式产品逻辑是当下Web3的核心价值，在提升效率和范式创新上发挥了重要作用。知名风投a16z创始人Chris Dixon曾表示，“可组合性之于软件，就像复利之于金融一样，软件的未来在于可组合性。像乐高积木一样混合和匹配软件组件的能力......每个软件组件只需要编写一次，此后可以简单地重复使用”。Gartner研究副总裁Monika Sinha也曾指出，业务可组合性是组织波动性的解毒剂。在具有高可组合性的组织中，63%的首席信息官表示，与同行或竞争对手相比，其业务绩效更胜一筹，同时组织也能够通过技术更好地追求新的价值流。总而言之，当下加密货币正获得主流市场越来越多的认可和使用场景，而加密钱包作为流量入口已不再仅扮演着传统意义上资产管理的基础角色，功能的丰富度和实用性使其成为了捕获Web3流量关键组件，甚至还成为各应用扩大市场体量及突破发展桎梏的关键之一。在资产存储的基础上，Cwallet通过搭建不同的工具模块，将为普通用户铺设了一条低门槛的加密高速路，让他们轻松快捷参与加密金融世界，并将加密服务融合至日常生活消费中，或成为Web2用户在Web3各场景交互的重要入口。虽然多线进程功能叠加开发的难度不言而喻，但Web3世界需要一款足够丝滑的的现象级应用，将加密理念普及至全球每个角落来源：金色财经
金色财经2023-02-17
请停止炒作！ChatGPT其实没那么聪明，它更不是iPhone
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布了一项名为ChatGPT Plus的付费订阅计划，每月支付20美元，在高峰时段提供优先访问和更快的服务。　　该计划即使很受欢迎，也面临成本问题。在计算能力方面，生成式人工智能是非常资源密集型的。摩根士丹利（Morgan Stanley）估计，使用ChatGPT进行查询的成本是使用搜索引擎的5倍。　　Baird分析师科林•塞巴斯蒂安表示，ChatGPT使用的“大语言”模型并不新鲜，许多科技公司都有类似的功能。他还对消费者付费服务的可行性持怀疑态度，理由是基础设施成本高，而且搜索引擎的易用性可能仍能提供更相关的答案。　　虽然塞巴斯蒂安认为，企业可能愿意为能够提高生产率的人工智能工具付费，但他表示，普通公众的付费订阅“一到就死了”。　　还有越来越多的法律问题和潜在的诉讼即将出现。萨格表示，如果不准确的信息被输入系统并在输出中显示出来，生成式人工智能可能会面临隐私和诽谤方面的问题。　　另一个问号是知识产权的所有权。作家协会的首席执行官玛丽·拉森伯格倡导作家的权利，她表示，未经同意，受版权保护的作品被用于训练人工智能服务，这是不公平的。　　她说:“他们利用作者的作品来产生潜在的竞争作品。为什么作者不应该得到补偿？难道不应该得到许可吗？” 美国作家协会计划游说国会立法，澄清许可的必要性，并可能建立一个许可制度来补偿创作者。　　Rasenberger补充道:“所有人工智能生成的工作都是在重复过去已经完成的工作。“这里面没有真正的艺术和创新。” 　　伯克利法学院教授埃里克·斯托曼表示:“生成式人工智能迫使我们面对版权原则和合理使用的根本模糊性。”他预计最高法院将需要澄清这些问题。　　OpenAI没有回应就ChatGPT的准确性以及生成式人工智能潜在的法律问题置评的请求。　　ChatGPT和类似的技术当然是有用的，即使在它们目前的状态下。程序员们对微软基于openai的GitHub Copilot赞不绝口，它在建议开发人员觉得冗长乏味的低级代码方面很有用。Altman自己说，他主要使用ChatGPT来总结和翻译长文档。　　但从早期测试来看，ChatGPT仍是一个新奇事物。它还没有像一些人以及许多投资者所相信的那样改变人工智能的游戏规则。技术进步更多的是迭代而不是革命性的。它不是iPhone，至少现在还不是。
金融界2023-02-15
生成式AI狂飙中国版ChatGPT还有多远
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nAI官网信息，ChatGPT即将推出付费订阅版ChatGPT Plus，收费标准为20美元/月，这与大多数AI创业可能要经过漫长的周期，才能进入到商业化阶段的普遍情况，截然不同。特别是，倘若ChatGPT后期能够开发出更多付费服务，且用户的付费意愿也比较强烈，那么在飞速增长的规模效应下，ChatGPT有望早日实现商业的正循环。技术归于商用，这也将进一步拉高市场对背后企业的估值预期。中国的ChatGPT在哪？ ChatGPT的突然蹿红，显然让老牌科技巨头谷歌慌了神。当地时间2月6日，谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为Bard的AI聊天机器人服务以及更多的人工智能项目，以应对竞争对手微软所引领的新浪潮。谷歌CEO桑达尔·皮查伊明确表示，新的AI技术将会被首先整合到搜索服务中。谷歌拉响了“红色预警”并非没有根据。据传，就在上一个周末，集成ChatGPT的新版微软必应（Bing）短暂上线，部分幸运用户已体验到了功能强大能力。与传统搜索引擎不同，Bing的界面不再是一条搜索栏，而是一个尺寸稍大的聊天框。用户输入问题后，它会以聊天方式回复答案或给出建议。国内方面，国内搜索引擎巨头百度也宣布将会推出自己的类ChatGPT产品，大模型新项目的产品名称定为文心一言（英文名ERNIE Bot），按照计划，该项目将于3月份完成内测，而后面向公众开放。早在去年9月，CEO李彦宏就曾判断：AI在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”，因此有人推测，百度可能从那时候就着手于此，现阶段推出文心一言是水到渠成之事，只不过对比微软、谷歌节奏加快，百度文心一言开放内测的时间节点极有可能提前。不止百度，2月8日，联想集团发布服务器品牌“联想问天”。联想高级副总裁柏鹏称，联想要“成为中国领先的智能IT基础设施提供商”，并正式启动“五年No.1计划。面对越来越多企业纷纷开始对外公布自己在AI领域中的建树，不少人也发出了一记“灵魂拷问”：国内人工智能行业发展已有多年，为什么没有推出ChatGPT这类产品？事实上，人们目前所看到的ChatGPT是GPT-3.5，其实是GPT-3.0的加强版，OpenAI选择去年底推出这款产品，原因是公司高层担心竞争对手会抢在GPT-4.0之前发布相关产品，抢走风头，因此率先发布了GPT-3.5。 “在GPT-3.0后，OpenAI所有的模型都没有开源，但提供了API调用。这家公司非常重视真实世界数据的调用，以及这些数据对于模型能力的迭代，在此过程中，它也建立了自己的生态，养活了美国一大批创业公司。”上述从业人士说。至于国内为何此前尚未有AI企业推出ChatGPT这类产品，该人士认为，一是国内对于基于数据及分析等相关产业的管理等级不一样，二是中美AI企业对于现实成本的耐受力有所不同。 ChatGPT总共可以分为三个训练阶段：人工“投喂”数据进行标注；类似于奖励模型，对输出的内容进行排序和比较；强化学习，利用上一阶段的内容升级。每一阶段都是“烧钱”换来的，资本的门槛无形隔断了绝大部分企业。图片来源/钛媒体结合东吴证券数据整理而成。就算力、算法、算据三大要素来说，百度、华为、阿里、腾讯、字节、网易等科技企业都有能力推出类ChatGPT产品，但从文字、声音、图像、视频、虚拟人、游戏和多模态等生成式AI的细分领域来看，百度和阿里的根基相对更深。 “ChatGPT所表现出来的推理能力、归纳能力、在语言作为媒介展现出来的对世界常识的认知能力、多轮对话能力表现惊艳，这让市场对GPT-4.0版本，以及未来微软ChatGPT、谷歌Bard、百度文心一言的隔空对决充满期待。”上述从业人士说。哪些人类工作会被取代？昨天还是牛夫人，今天又成了小甜甜。 ChatGPT的火爆让一众曾被嫌弃AI企业在资本市场上一柱冲天。不少上市破发的人工智能股股价创出新高，甚至一些“伪AI”企业瞅准机会跳出来狂蹭热度。尽管ChatGPT看似只是智能聊天应用的一次进击，但所投射出来的自然语言技术从“理解”到“生成”的分化，以及更深一层的“技术改变人类未来，但美好之物始终是人性”的认知，对科技创业者提出了更高的要求。换种更情怀的说法，如果站在显微镜视角，人类之所以称之为人类，是亿万颗细胞，甚至是更小单位的微观粒子相互作用的结果；但如果站在望远镜视角，人类不过是浩瀚宇宙中一颗星球之上的百万物种之一。所以，无论是从微观还是宏观角度，我们或许都不应该让AI一味地模拟人类的语音、视觉、语言等基本技能，在保证安全前提下，让AI能拥有更多像人类一样，认识世界、改造世界的勇气和能力，并最终造福人类。这也是自然科学研究的终极目标。特别是对于国内科技企业而言，在资金实力、技术储备相对充足的情况下，大可以大胆一些，逐渐打破此前保守的“技术跟随战略”，某种角度上，在看不到前景和没有明显成效的阶段坚定投入，也是一些突围企业的不二法门。这里还要提到一个现实问题，就是社会就业问题。很多人都会向ChatGPT提出这样的问题：AI工具一旦被普及是否会替代某些人类岗位？ ChatGPT自己对此的回答是：“一些重复性和高度规范化的工作可能会被自动化和机器人取代，但不意味着所有这样的工作都将被取代。”可以说给人类留足了面子，但很多人潜意识里许是悲观的，可能存在的“失业焦虑”随着ChatGPT的走红不断撩拨着人们那根最敏感的神经。梳理市场观点总结下来，ChatGPT可能会在中短期对那些基础性、重复性的劳力岗位产生冲击，但对于一些创意主导、情绪主导的生意和岗位，影响偏小。不过，人们其实也大可不必纠结于此，从农耕时代到工业时代，再到后来的信息时代，以及即将袭来的人工智能时代，伴随着科技对于人类生产生活大刀阔斧地革新，社会也会孕育出更具创意性和创造性的新工种。毕竟，这些都是伴随技术进步同生的必然产物，历史演进早已反复证明了这一点。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-02-11
【颠覆】北京邮电大学王敬宇教授：ChatGPT正在迅速颠覆传统搜索引擎，未来或成为新一代信息入口
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放，并且OpenAI推出ChatGPT付费订阅版ChatGPT Plus，每月收费20美元，加速AIGC商业化进程。这两个月已经出现了ChatGPT更多的下游公司，来基于ChatGPT接口来开发更多的衍生应用，类似Android/IOS，或许会形成围绕AI会话的生态产品。当然要实现大规模商业化，有许多现实问题要解决，比如版权、监管和信息安全问题。目前并没有合适的条件促使它快速商业化，只能走一步看一步。　　关于瓶颈问题，我认为存在的技术瓶颈和难度还是很多的，ChatGPT的能力可以分成Chat和GPT两部分，即上层的对话能力和底层的大规模语言模型能力。首先ChatGPT还是弱人工智能阶段，目前还缺乏具有观点性的内容，属于网上现有知识的总结和检索，缺乏态度性的东西，对于专业性知识的理解还不足，“能够明显发现它用的是哪个数据库的东西”。另外大模型一定是未来主流吗？也未必，有没有更有效率的方法让ChatGPT生成事实正确、有critical thinking能力的回答？也许有。这些前进的道路上需要越来越多的做错题的经验，这些经验用钱买不到，只能用时间。　　金融界：业界有 AIGC 彻底改写人类创造的新型生产力的说法，您如何看？　　王敬宇：由于ChatGPT强大的资料搜索整理、以及格式化写作能力，“美国89%的大学生都开始用ChatGPT做作业”。而在科技公司、金融机构、甚至一般的商业企业里，越来越多的职员都已经开始在ChatGPT的帮助下，进行各种表格制作、商业资料搜集、甚至初步的程序代码编写。　　ChatGPT的出现以及相应产业化商业化的落地将会为从用户创作(UGC)到AI创作(AIGC)的转型提供关键的支持，在写作助手、在线翻译、情感分析、问答系统、代码开发、智能客服等领域商业化进程有望加速。　　但距离完全替代，还为时尚早。尽管目前尚未有ChatGPT的相关论文披露，但人们可以从关于GPT的论文中了解到，GPT是通过文字接龙以及人工引导接龙反馈的模式训练这一语言模型的。因此ChatGPT并非无所不能。由于它的答案不是从一篇文档中摘出来，而是由模型自动生成，这使得它更容易“一本正经地胡说八道”。比如，当它按照你的要求生成一段代码，如果你对此并不熟悉，可能看不出其实通篇都是错。　　金融界： AIGC 打开新市场，未来将如何影响金融行业的发展？　　王敬宇：前段时间流行的AI绘画DALL-E一样，ChatGPT可实现全方位运用，AIGC会得到更多关注和市场机会，进而打开AI应用的新赛道，商业价值明显。生成型AI技术的进步有望降低劳动者的脑力负担，同时创造出新的岗位。它最大的创新点在于能够与用户直接交互，了解用户意图，对信息进行搜索并加工生成定制化内容，这将大大提高内容创作的丰富度、创造性和效率。　　虽然不少人反馈ChatGPT的表现还有些瑕疵，但考虑到ChatGPT才刚刚投入实用短短几个月时间，它的表现已经很让人惊叹了。可以预见的是，随着版本的迭代，ChatGPT的模型能力将更为强大。ChatGPT模型每次生成对话的成本不足一美分，远低于传统内容生产者的成本。而它回答的质量在这一成本下显得“物超所值”。　　对金融行业，ChatGPT可能率先在客服产品咨询知识库等方面应用，比如，用在营销、运营领域，用于宣传、接待以及内容生成。在技术门槛下降后，将会出现垂类领域的ChatGPT，如风险、运营态势评估，专业分析等。智能语音、智能客服、智能催收都是ChatGPT在金融上很好的落地点，能聊得下去，比现在这种AB判断的智能语音要更贴近现实一些。　　只不过在金融应用场景下不是简单的闲聊，机器人不仅要模拟真人回复，还要有领域知识的注入，要兼顾答案的准确性和可控性，不能一本正经地胡说八道。对于银行业务本身而言，现在的ChatGPT并不能直接应用到现有的业务中去，还需要面临如何在细分场景探索可持续的商业模式、业务合规性、技术自主可控、数据安全等相关问题。目前所展现出来的能力主要在文本的简单处理上，但真正原创性的、需要人与人交流的工作却无法替代。　　金融界：您认为人工智能的迅速发展，人类社会需要如何去正确应对？　　王敬宇：人工智能技术的发展是科技与时代的象征，工业革命时代、信息化时代等等只不过现在逐步走向人工智能时代，我们要清楚的认识到AI只是一种工具是用来辅助我们的生活的，在未来人工智能的应用场景将会全面覆盖我们的生活，就像现在的手机现在的网络一样。多元化的应用场景使得AI有更多的数据可以分析从而得出更加完善的社会数据模型，通过这些数据模型我们可以优化我们日常行为以及生活和工作习惯以至于更加的高效、便捷。　　如此强大的应用，让人不禁想起老生常谈的话题——“人类会否被人工智能所替代”。AI科学家们最初的猜想是，AI大发展后，一些蓝领岗位、重复性的工作会首先被取代。然而，ChatGPT、AlphaFold等工具出来后，人们发现，最先感受到AI冲击的，反而是创造性的工作，而送餐这一类涉及劳动力的工作却没能被取代。他解释说，在机器人、自动驾驶等领域，机械与智能是两个基本的模块。现实进展来看，机械部分有很多物理上的限制，很多技术目前尚未突破；得益于深度学习等模型的发展，智能部分反而突破更快。　　不可以因为AI替代了一部分劳动力就给它带上造成失业的大帽子，社会在进步、科技在发展，任何新技术、新产品都终将服务于社会大众。当然也应不断提升相应的“警惕感”，由于AI技术可以自主控制，它可能会做出一些不符合人类道德规范的决定。所谓有“矛”就有“盾”，ChatGPT火爆的同时，检测AI生成文本的全新算法DetectGPT也应运而生。因此我们应该加强对AI技术的监督，以确保AI技术的安全和可靠性。　　金融界：您如何看待以 ChatGPT 为底层技术的人工智能对话机器人未来的发展？　　王敬宇：ChatGPT在人机交互这个环节上，与我们早已熟悉的Siri、小爱同学等个人助理相当类似，都能够根据自然语言的对话，理解并回答用户的问题。但与Siri等相比，ChatGPT显然在解决问题的广度、深度上远超后者，能够以Siri等难以企及的逻辑性和复杂度，为用户提供答案。　　在过去，消费者们已经习惯于用Siri、小爱同学来进行诸如找歌、找吃喝玩乐地址、纪录电话等等事务，甚至与它们进行调侃式的聊天以资娱乐。但随着AI技术的不断进步，人们在比较中却逐渐发现，Siri等助理的智能化水平依然不够，把“私人助理”这个称呼赋予它们，还是显得有些名不副实。ChatGPT出现后，用户们才真正明白了Siri等传统助理的缺陷在何处?——它们只能进行相对简单的搜索工作，却无法像ChatGPT那样，真正帮助用户高效的解决问题，并赋能用户。可以说，ChatGPT已经是一个极具“学识”的虚拟人，一个知识水平超乎我们想象的“高智”人。　　人类世界有许多重复性的、程式化的工作，不需要复杂的逻辑思考或决策判断。ChatGPT帮助人们更流畅、更快速地生成这些文字或代码的潜力。比如，在人们需要请假时，只要打出“写一封请病假的邮件”几个字，Outlook就能把措辞正式的请假申请写好；网络管理员面对繁杂专业的配置命令，只要打出“我们5个人要开一个高清视频会议，把专线部署好”，意图网络就会把网络命令自动生成配置好所有的网络环境。
金融界2023-02-10

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