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山寨币表现不佳？流动性不足和币种分散或是罪魁祸首

出的高上升空间，使得 Web3 成为新创业公司的温床。新代币层出不穷，导致加密货币代币总数在 2021-2022 年间增加了两倍。但不久之后，聚会停止了。一连串的传染，从 LUNA 开始，到 FTX 结束，彻底摧毁了市场。那么，在今年早些时候筹集了所有这些资金的这些项目做了什么？他们拖延了，一而再再而三地延迟。在熊中启动一个项目等于判死刑，低流动性 + 不良情绪 + 缺乏兴趣意味着许多新的熊市发布在到来时就已经死了。因此，创始人决定等待逆转。这花了一段时间，但最终——在 2023 年第四季度，他们等到了。（请记住，风险投资的最大峰值是在 2022 年第一季度，也就是 18 个月前）。经过数月的拖延，他们终于可以在更好的条件下推出他们的代币，他们做到了，一个接一个地开始了。不仅仅是旧项目决定要启动。许多新玩家也将新的牛市条件视为启动项目并快速赚钱的机会。因此，2024 年的新产品数量创下历史新高。以下是一些统计数据，简直令人难以置信。自4月以来，已经发布了超过100万个新的加密货币代币。（其中一半是基于 Solana 网络创建的 meme 币）。你可以说这些数字因为在链上部署 meme 币的容易性而被夸大了。这确实是事实，但这仍然是一个疯狂的数字。要获得更准确的数字，请参见下图来自 CoinGecko 的数据，该数据排除了许多较小的 meme 币。我们现在拥有的加密货币代币数量是2021年牛市高峰期的5.7倍。这是一个大问题，也是为什么今年加密货币一直在挣扎的主要原因之一，尽管 $BTC 创下了新的历史高点。为什么？因为发布的代币越多，市场上的累积供应压力就越大，这种供应压力是“叠加”的。许多2021年的项目仍在解锁，供应压力在每个后续年份（2022、2023、2024）不断叠加。目前的估计表明，每天约有1.5亿至2亿美元的新供应压力。，这种持续的卖压对市场造成了巨大的影响。把代币稀释想象成通货膨胀。如果政府印刷美元，这会相应地降低美元相对于商品和服务成本的购买力。在加密货币中也是一样的。如果你印刷更多的代币，这会相应地降低加密货币相对于其他货币（如美元）的购买力。山寨币的分散基本上是加密货币版本的通货膨胀。不仅仅是代币发行数量的问题，许多新启动项目的低 FDV/高流通量机制也是一个大问题。因为这导致了 a) 高度的分散，和 b) 持续的供应压力。如果有新的流动性进入市场，所有这些新发布和供应都是可以接受的。在2021年，每天有数百个新启动项目，而且一切都在上涨。然而，现在不是这样。所以我们发现自己处于以下情况： A) 市场上没有足够的新流动性进入； B) 解锁带来的巨大稀释/卖压。现在你知道问题是什么了，让我们讨论一下当前的问题。那么事情如何才能好转？首先，我必须强调加密货币中需要更多的流动资金。相对来说，风投公司太多了。私募市场的失衡是加密货币中最大（也是最具破坏性）的问题之一，尤其是与股票和房地产等其他市场相比。这种失衡成为一个问题，因为散户感觉他们无法获胜。如果他们感觉无法获胜，他们就不会参与游戏。你觉得为什么今年 meme 币占据主导地位？这是散户感觉他们有一线生机的唯一方式。由于许多高 FDV 代币的价格发现发生在私募市场，散户没有机会像风投公司那样获得10倍、20倍或50倍的回报。在2021年，你可以购买一个 launchpad 代币并获得100倍的回报。这一轮，代币以50亿、100亿、200亿以上的市值启动，并且在公开市场上没有价格发现的空间。然后它们开始解锁，价格不断下跌。我没有解决这个问题的答案。这是一个复杂的问题，有很多参与者都可以做出改变。不过，我这里有一些想法。交易所可以实施更好的代币分配团队可以优先考虑社区分配和为真正用户提供更大的池子可以在启动时解锁更高的百分比（可能实施如阶梯式卖出税等措施来防止抛售）。即使内部人士不强制改变，最终市场也会这么做。市场总是会自我调整和修正，当前 meta 数据的效力减弱和公众反应可能会在未来改变局势。归根结底，一个更友好的散户市场对每个人都有利。对项目、风投公司和交易所以及更多的用户对每个人都有好处。目前的大多数问题都是短视（以及行业尚处于初期阶段）的症状。此外，在交易所方面，我还希望看到交易所更务实。一种抵消大量新上市/稀释的方法是同样无情地进行退市。让我们清除仍在吸收宝贵流动性的1万个死项目。市场需要给散户一个回归的理由，这至少能解决一半的问题。无论是 $BTC 涨势、$ETH ETF、宏观环境变化，还是人们真正想使用的杀手级应用。仍然有很多潜在的催化剂。希望我能够为那些对近期价格走势感到困惑的人解释一下最近发生的事情。分散并不是唯一的问题，但它肯定是一个主要问题，也是需要讨论的问题。来源：金色财经

金色财经2024-06-28

人工智能推理端进入高速发展期，人工智能ETF(515980)盘中上涨1.30%

低位。消息面上，日前，美国新兴的芯片创业公司 Etched 发布专为Transoformer架构大模型研发的ASIC芯片—— Sohu。据了解，这款芯片在运行大型模型时展现出了惊人的性能，Etched声称，Sohu芯片推理Llama-3 70B的速度比英伟达的H100快20倍，而功耗却大大降低。6月25日，Etched宣布完成 1.2 亿美元的 A 轮融资，多个行业知名投资者参与了本轮融资。湘财证券指出，人工智能推理端进入高速发展期，多样化AI终端的商用落地将推动边缘计算中心的升级优化，叠加AIPC、AI智能手机、智能驾驶等终端产品市场渗透率的提升将驱动带动低功耗、可编程性、通用性强的GPU、FPGA、ASIC等边缘计算芯片需求上行。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、海康威视(002415)、德赛西威(002920)、石头科技(688169)、韦尔股份(603501)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比50.02%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-28

晚间必读5篇 | 接下来的BTC行情怎么走？

年来的基础性工作才得以存在。就像深科技创业公司需要坚实的基础才能成功一样，如果没有Arweave安全的去中心化存储网络，AO也不可能实现。点击阅读 2.Grayscale：2024年第三季度加密领域应关注什么？探索加密资产类别可能具有挑战性，这就是为什么 Grayscale 创建了 Crypto Sectors——一个全面的框架，用于了解所有可投资的加密资产以及它们与其基础技术的关系。 Crypto Sectors 为投资者提供了与传统市场常见工具相当的路线图，旨在帮助投资者更好地了解和驾驭不断发展的加密资产类别。此外，我们与 FTSE Russell 合作开发了 FTSE Grayscale 加密货币行业指数系列来衡量和监控加密货币市场。点击阅读 3.Uniswap V2 数学与源码解读本篇研报是对 UniswapV2 协议的工作原理、项目构成、源码分析等部分进行详细解读。工作原理主要是涉及自动做市商（ AMM ），本篇研报会描述流动性池的创建和管理过程，以及如何通过提供流动性赚取手续费；在项目构成方面，我们主要概述 UniswapV2 的架构，包括主要合约（如工厂合约、交换合约）及其功能；在源码分析部分我们分析 UniswapV2 的智能合约源码，解释关键函数和数据结构的设计理念。点击阅读 4.Ledn首席投资官：接下来的BTC行情怎么走？周一，比特币跌破 60,000 美元。尽管此后价格已恢复到该水平，但人们仍在猜测下一个支撑线，一些人想知道价格是否会进一步下跌。 Ledn 首席投资官 John Glover 谈到了一些值得关注的技术水平。他表示，下一个支撑位将是 55,000 美元或 56,000 美元；我们上次看到的价格是在五月初。点击阅读 5.20亿美元空投后 Blast代币飙升40% 期待已久的以太坊Layer 2网络原生代币 Blast (BLAST) 推出后飙升了 40%，表现优于最近几周上市的其他备受瞩目的空投。点击阅读来源：金色财经

金色财经2024-06-27

Crypto与AI的交融：AO计算机的万亿美元潜力

年前成立的SpaceX是一家梦想远大的创业公司，它很好地印证了这样的成功之路——成功是艰苦工作和一次次进步的结果。如此巨大的成功在加密领域非常罕见。在ICO热潮期间（2017年-2018年）的加密公司只剩下少数几家仍立于世。我们的加密行业是一个年轻的新生行业，获取人们关注的时间还很短，而这种心态往往会渗透到创始人对公司的规划中。这就是为什么看到一个OG项目跨越到一个新高度，成为今年最令人兴奋的发布之一，是如此令人振奋。 1、Arweave和AO Computer紧密相连 Arweave于2018年推出，是一种去中心化数据永久存储解决方案。尽管数据存储具有基本重要性，但却一直在努力寻求吸引人的用例和规模化采用。数据存储并不是什么诱人的东西。它是一种商品。 AO computer是Arweave最雄心勃勃的项目。 AR即存储层。 AO即计算层。 AO的目标是成为一个安全可扩展的、无需信任的定制化计算平台——一个超并行计算机。主要想法是确定性虚拟机+永久数据存储=可再现状态。这是四年前的设想，现已实现到AO的面向参与者的计算环境中。我想强调的是，AO computer与当今大多数其他区块链有很大不同。它是因为Sam（创始人）和Arweave团队多年来的基础性工作才得以存在。就像深科技创业公司需要坚实的基础才能成功一样，如果没有Arweave安全的去中心化存储网络，AO也不可能实现。我很高兴看到他们取得成功。 2、并非另一个以太坊或Solana 以太坊和Solana是具有全局共享状态的全局同步状态机。 AO computer是具有局部状态的全局共享消息传递机。全局共享状态是当前区块链的默认模式。它使参与者之间达成共识和信任，维持账本的完整性。然而，这却不足以支持未来的人工智能应用。 AO computer框架通过两个主要功能将其与以太坊和Solana区分开来：可扩展的计算能力和灵活的安全模型。 · 可扩展计算在以太坊和Solana中，增加更多的计算资源（新节点）并不能增强网络的输出。无论有多少个验证者节点，以太坊仍然每秒处理12- 15笔交易。然而，AO computer框架提供了一种动态的扩展方法。随着更多的计算资源被集成到网络中，计算输出也随之相应地扩大。这是因为AO进程在本地并行运行，不受限于全局状态。 · 安全性以太坊采用统一的安全模型，在其权益证明（PoS）网络中，每笔交易都受到同等保护。虽然这确保了一致性，但对于低价值交易（如游戏）来说，可能效率低下且成本高昂。 AO computer框架引入了一个灵活的安全模型，允许开发人员根据流程的特定需求定制安全需求。 3、超大型计算机想象一下，你有一台巨大的超级计算机，由分布在世界各地的许多小型计算机组成。这台大型联网计算机可以同时做很多事情，比如运行游戏和应用程序。小型计算机使用消息传递系统相互通信。最好的一点是，每台小型计算机都不会被网络的其他部分拖慢速度，同时仍然可以享有区块链的安全性和信任。这就是AO computer的简单概念。 AO computer框架将典型的区块链节点架构分解为更小的模块化组件。这些组件包括： · 流程 · 消息传递单元 · 调度单元 · 计算单元各组件在系统的整体功能中都扮演着关键角色。从高层来看，AO可以归结为以下三个核心概念： -可以并行运行多个流程。 -流程维护主权。 -异步消息传递支持流程之间的协调和通信。 · 并行处理 AO框架的核心是流程，即平台上的应用程序。这些流程独立并行地运行。单个流程没有内存，也看不到其他流程的本地状态。这种隔离允许在强大的机器上进行复杂的计算，扩展了设计空间，远远超出了传统智能合约协议（费用、gas限额、区块大小）的限制。计算单元在这里起着关键作用。它们提供必要的计算能力使AO流程保持高效运行。 · 应用程序的主权 AO的一个显著特征是它授予开发人员主权。每个流程自主运行，允许开发人员选择它们的计算任务、虚拟机和安全参数，而不受其他流程的干扰。开发人员可以根据特定事务或计算的价值和敏感度调整安全措施。 · 异步消息传递这是将网络连接在一起的粘合剂。AO协议中的通信是通过异步消息传递进行管理的。流程交换消息来协调操作并接收必要的数据。所有应用程序都遵循通用的消息传递标准，以确保一致性和互操作性。消息传递单元转发这些消息，并与调度单元（类似于rollup排序器）协同工作，调度单元对消息进行排序并记录在Arweave上。 4、AO的万亿美元机会就在AI领域 · 计算需求、数据存储和带宽：LLaMA-3模型需要大量的计算资源（RAM、GPU功率）。以太坊并没有针对LLM推断所需的大规模数据存储和高带宽进行优化。 · 延迟和性能：以太坊的交易速度阻碍了有效使用AI模型所需的低延迟、高吞吐量环境。没有用户想要等待12秒（以太坊的区块时间）之后才能拿到结果。 · 成本：链上AI推理非常昂贵。因此，当AO上周宣布大语言模型（LLM）可以运行在智能合约上，将智能直接引入区块链时，我感到非常兴奋。这将能够在一个无需信任的网络中整合类似人类的决策。 · 内存运行AI模型需要将模型参数加载到内存中。参数越多，对内存的要求就越高。运行像Llama-3-8B这样相对较小的模型至少需要12GB内存。GPT-4的参数超过1.76万亿，GPT-5预计有50万亿参数。人工智能模型只会越来越大。如今的区块链在内存方面非常有限。从协议级别来看： · 以太坊有48KB内存用于执行智能合约 · Solana有10MB内存 · 即使是进军人工智能领域的互联网计算机（ICP），其内存也只有约3B，人工智能应用能力有限。 AO在其执行环境中使用WebAssembly，现支持WASM64，从而可支持高性能应用程序。目前，AO的内存限制为16GB，协议级别上限为18EB。这使它能够运行繁重的计算，比如Llama-3或Phi 3（非量子化）推理。 · 数据存储 WeaveDrive是一个新功能，它使AO应用程序能够像访问本地硬盘一样访问Arweave的所有数据。通过作为智能合约中的本地文件系统，WeaveDrive提高了数据存储和检索的效率和可访问性。更多的dApp将受到激励在Arweave上上传和存储数据。 AO computer框架通过利用单个机器的全部计算能力，实现了大AI模型的直接链上执行。通过将无界执行环境与高效且可访问的数据存储相结合，AO显著扩展了链上应用程序的设计空间，特别是那些计算密集型和AI驱动的应用程序。这促进了具有类似智能合约保障的自主智能体的发展。 Cron作业（这是大多数区块链上原生不可用的功能）和自主智能体的集成将显著促进链上活动，促进更复杂的动态交互。随着我们越来越接近一个AI无处不在的时代，许多人都低估了这一突破的重要性。 Llamaland是一款基于AO computer的MMO AI游戏。在Llamaland，用户可以向Llama King提交请愿书，Llama King是一个AI智能体，它使用大语言模型（LLM）审查他们的请愿书，并决定向每个用户分配多少meme币。值得注意的是，整个过程完全在链上执行，使其成为完全链上运行的LLM的第一个实现。虽然它还没有上线，但你可以留心关注其发展动态。 5、建设Permaweb 6月6日，Arweave发布了3个重要公告： · Forward Research收购Odysee · Autonomous Finance推出AgentFi · AO为AO生态系统的builders（建设者）提供3500万美元融资在我看来，最引人注目的举动是收购Odysee。大多数人都低估了Odysee。 Odysee是一个没有人听说过的最大的Web3社交应用。 Odysee拥有超过700万的月活跃用户（是Farcaster月活跃用户的20倍）和每月220万的网站访问量。Odysee是一个更开放的YouTube版本，利用区块链技术为创作者提供更大的控制权和自由。与依赖传统广告收入分成的YouTube不同，Odysee使用LBRY Credits (LBC)奖励创作者。 Odysee是互联网上的一个暗角，在那里言论自由得到重视，内容更少被过滤。它的“Wild West”尤其引人关注，因为那里提供了更多未经过滤的争议性内容。据SimilarWeb称，其很大一部分用户来自欧洲，尤其是法国、西班牙和德国。虽然在规模上无法与YouTube匹敌，但Odysee仍然吸引了大量用户，这些用户可能是AO应用程序的潜在用户。 Odysee现在将建立在Arweave基础设施上，将其平台添加到permaweb上，让创作者对自己的内容有100%的控制权。 AO目前在其测试网络上运行，使用权威证明（PoA）安全机制。主网上的大多数应用程序将采用权益证明（PoS）机制。主网上线日期尚未确定。在过去的三个月里，其测试网每天大约有7000个活跃用户，有3000到4000个流程，发送了1.82亿条消息。虽然这些数字并不惊人，但它们足以表明这是一个虽小但活跃的社区。 · Dexi Dexi自动收集和组织资产价格、交换、流动性等方面的数据。可以把Dexi想象成一个基于区块链的彭博社。它由自主智能体网络管理，托管在Arweave上，可连接到所有可用的流动性池。 Dexi是无需许可的，直接从Dexi聚合智能体提取数据。这种设置确保了抗审查性，所有信息都可以在链上验证。 · 0rbit 0rbit是一个去中心化oracle网络，有两个主要组件：一个AO模块和一个可以从互联网上任何地方获取数据的节点网络。这是在AO上构建有用应用程序的关键基础设施。 AO模块与0rbit节点交互以发送数据请求和接收结果。任何人都可以运行节点并为网络做出贡献。从互联网异步获取数据，意味着流程不必等待响应。目前，0rbit可以从用户定义的网站API中获取新信息，从Coingecko的API中获取价格信息流。我在AO上发现了一些其他有趣的东西，包括AMM（Bark、Permaswap、ArSwap）， Trunk（AO meme币）和Astro（使用AR作为抵押品的超额抵押稳定币）。AO还处于早期阶段，许多项目还没有经过生产测试，或者还没有显现大量交易。 6、AO代币经济学 AO代币于6月14日上线，铸币追溯至2024年2月27日。它的发行方式很公平，没有投资者或团队分配，我很喜欢。铸币时间表显示出类似比特币的分发模式，没有预先挖矿，总共有2100万枚代币。新的铸币量每4年减少一半，但这是一个平滑的过程，不像突然的减半事件。新的AO代币将进行如下分配： · Arweave代币持有者（36%） · stETH、SOL等质押资产的桥接者（64%）到目前为止，已经铸造了约100万枚代币，其中大部分已追溯分发给AR代币持有者。AR代币持有者将继续以每5分钟的时间间隔赚取AO代币。来自测试网的AOCRED代币可以以1000:1的比例转换为AO。重要的是：AO代币在总供应量的15%完成铸造之前（大约在2025年2月8日）是不可转移或交易的。这为羽翼未丰的生态系统的发展和主网的启动提供了时间，AO代币将用于保护网络的安全。 · 通过持有AR铸造AO 我对每个AR代币的预期回报率做了一些计算。这里的计算假设1 AR = 30美元。 · 持有1 AR代币的持有者将在未来12个月内收到大约0.016 AO代币。 · 在12个月的时间里，流通中AO大约为420万。 AR持仓APY是适度的，根据预期的FDV，为2.5%到50%不等，这反过来又取决于下一年代币可交易时的市场情况。假设2025年市场情绪良好，100亿美元的FDV可能相当合理，这也就意味着25%的APY。 · 通过桥接stETH等资产铸造AO 持有桥接总锁定价值（TVL）的0.01% 满12个月将获得约210枚AO代币。截至6月25日，约有3.2亿美元的桥接stETH用于铸造AO，根据TVL和FDV的不同，APY高达33% - 600%。APY预估是不稳定的，并且严重受桥接资产总价值（TVL）和预期代币FDV的影响。这对于如今持有stETH的人来说是一个非常有吸引力的低风险收益机会。 APY将随着越来越多的用户意识到这一点并桥接他们的stETH而降低。桥接stETH铸币的想法对AO团队和用户来说都是双赢的。桥接stETH可产生可观的收入（10亿美元的存款每年收入约为3000万美元），这将为生态系统项目和其他开发活动提供资金。监控桥接资产的TVL至关重要，因为它可能会与AR代币价格形成平衡。如果保持相对较低的TVL，更多的人可能会将AR出售给使用质押资产的矿商，反之亦然。母代币AR的总供应量为6600万枚，流通中代币有6500万枚。AR具有潜在的反通胀属性，因为用于数据存储的AR会进入捐赠基金，只有当挖矿变得无利可图时，捐赠基金才会释放AR代币。 7、我对AO的看法当考虑一个协议是否会获取成功时，我喜欢把它分解成更小的几块来看。我问自己这样一个问题：AO要想取得Solana般的成功，最重要的事情是什么？ · 对AI智能体和加密应用的高需求：鉴于过去两年人工智能的快速发展，这似乎是当前的发展轨迹。其他区块链正在开发使用zkML/OpML等技术的链下计算，但目前只有AO能够在链上直接支持完整的人工智能计算。 · 与主要区块链的可组合性：AO必须与其他主要区块链紧密集成。期望现有的开发人员和应用程序完全迁移到AO是不现实的。因此，与现有生态系统搭建桥梁和通信管道至关重要。 · 开发社交层：最终，区块链的成功将无关交易速度或低费用。培养一个充满激情的开发者社区以及吸引用户是获取广泛采用的关键。监控开发者活动和社交媒体情绪可以在一定程度上充当衡量指标。我将密切关注这三个方面，并相应地调整我对AO的看法。 8、其他想法 · AO computer以一种完全不同于传统区块链的方式进行去中心化计算。可能成功，也可能失败。但在链上执行大型计算的能力是AI时代的一个重要解锁。 · AO使用面向参与者的方法。这些平台用于需要高并发性、模块化和可扩展性的系统。虽然参与者模型具有理论优势，但其能否获取广泛采用和大规模成功仍有待证明。面临的挑战包括处理意外故障以及维护分布式参与者之间的一致性。 · AO处于极早期。我在测试网络上发现大多数用户都在尝试基于文本的聊天和游戏。还需要构建工具，这需要时间。由于使用的架构和语言不同，直接从其他链移植应用程序并不容易。总的来说，AO感觉就像2021时的早期的Solana，当时它只有少数几个应用程序和不少怀疑的声音。 · 需要长期信念：AO需要高度的信念。短期交易者可能很难找到直接的催化剂，因为代币要到2025年才能交易。 · 对Arweave的需求：AO将为AR创造持续的需求，既是增长催化剂，也是面向应用程序开发的新平台。AO上的每个流程都将在Arweave上写入数据，并驱动AR的效用。 AI和crypto无疑是这个十年里最重要的两个技术范式转变。AI和加密技术的交融将是颠覆性的。未来，我们可能会回顾过去，不明白为什么当初我们没有更多地关注这方面。我的直觉告诉我，AO将是带领队伍前进的先锋力量。来源：金色财经

金色财经2024-06-27

Depin+AI双重爆点,首个100% PoW的AI 算力项目 DEKUBE组队活动上线

70,000+GPU 接入。而众多AI创业公司和团队，也将是DEKUBE算力的买家和忠实用户。通常一个小型AI大模型研发，每年算力采购金额超过百万（20万美金），假设有上千家中小AI大模型团队采购DEKUBE算力，届时算力销售收入将超过数亿美金！而其收入的绝大部分将用于从市场回购销毁DEKUBE token，以及支持生态持续建设发展，打破一般Web3项目没有现实收入，无源之水的窘境。 Token分配及测试网激励方案：根据DEKUBE的代币分配方案，测试网及服务节点、计算节点将总计获得20%的测试代币，这些代币需在主网发布后批量兑换为主网代币。其中，测试网活动产出占7.5%，限积分活动前10,000名合格参与者，TGE主网发布后代币在12个月内线性产出。主网上线前，保障整个网络平稳运行的服务节点产出占5%，用于任务管理并确保基础网络稳定性和安全性，TGE主网发布后代币48个月线性发放；计算节点产出占总量7.5%，将用于GPU集群协同和AI测试任务的基础算力供应和保障，TGE主网发布后代币将12个月线性排放。节点部署的技术文档可以在官网查询。主网代币发行占到80%，届时将通过全网GPU PoW的方式产出，详情将于官网/官推稍后公布。此外，相较于IO复杂的接入流程，DEKUBE客户端显得非常简单便利。以Windows为例，只需要安装一个客户端，实测整个过程2、3分钟即可完成。透明的DAO管理机制除100% PoW机制外，DEKUBE的去中心化自治组织（DAO）管理机制是项目公开透明和社区友好的核心。DEKUBE DAO由早期参与者的贡献建立，并通过多重签名投票进行社区治理，确保资金分配用于项目的持续开发、生态系统扩展、基础设施建设和维护、市场运营等。这种管理模式不仅增强了社区的参与感和责任感，也为项目的长期发展提供了坚实保障。 DEKUBE DAO的财务透明性和社区参与度是其去中心化治理的关键。通过多重签名投票机制，社区成员可以直接参与项目决策，确保每一笔资金的使用都公开透明。这种去中心化的治理模式提升了项目的可信度，并增强了社区成员对项目的信任和支持。新叙事的市场需求在牛市来临之际，市场对于新的叙事和创新模式有着迫切需求。AI与DePIN的结合，作为两个热门领域的交汇，预期将在Web3市场掀起新一轮的浪潮，为投资者带来新的增长点和投资机会。DEKUBE通过采用分布式算力协议，有效聚合了海量闲置算力，为AI发展提供了高性价比的支持。这种“用小马拉大车”的策略，既优化了算力资源的利用效率，也为项目的可持续发展提供了坚实基础。 DEKUBE通过整合全球闲置的算力和显卡资源，显著降低了AI开发的门槛，为AI技术的广泛应用和接入提供了强大的算力支持。这不仅推动了AI技术的普及，也为投资者打开了参与高科技赛道的新门路。通过这种整合，DEKUBE为AI开发者和企业提供了一个高效、经济的计算平台，促进了AI技术在各个行业中的应用。竞品分析可比Web2项目： AWS（Amazon Web Services）是亚马逊的全球领先云计算平台，提供200多项服务，作为老牌云服务提供商，主要通过稳定的服务面向客户，AWS上的GPU按需价格每台机器的年成本可高达85.8万美元，对比企业自主采购硬件，价格优势并不明显。Replicate简化机器学习应用，通过其云平台提供便捷的模型运行、部署和扩展服务，拥有广泛的开源模型库，通过减少模型部署和运行的复杂性来降低成本，适合快速迭代和实验的需求，吸引了a16z、红杉资本等顶级投资机构的青睐。CoreWeave 主要业务包括按小时租赁 GPU，包括最新的 Nvidia H100 GPU，也包括每小时运行成本低得多的旧版本。CoreWeave 的定价远低于客户为 AWS、Replicate、甚至甲骨文的 GPU 支付的价格。可比Web3项目： Gensyn是一个分布式计算网络，用于训练 AI 模型，旨在建立人工智能（AGI）算力市场。将复杂的机器学习任务分解成多个子任务，借助参与者的计算资源，实现高度并行化的计算。通过智能合约自动化任务分配、验证和奖励，然而，针对去中心化训练大型模型的前景，仍面临通信和隐私等挑战，需要重新评估可行性。 io.net是去中心化计算网络，支持在Solana区块链上开发和扩展机器学习应用，形成全球最大的GPU集群，聚合未充分利用的GPU资源，为工程师提供高效计算能力。从官网的应用案例上来看，由于没有自己的高速数据传输网络，而是搭建在Solana链上，前期主要针对的需求场景还是图片渲染等，其需求市场规模有限。但目前项目估值仍然达到几十亿美金。此外，经济模型中，投资人和团队占了较大token份额，未来的抛压也值得关注。积分活动：广泛参与与激励 DEKUBE目前正在进行积分活动（活动参与入口：https://dekube.ai/earn/EPJVQE），已有超6万张GPU接入，显示了社区的广泛参与和项目的强大吸引力。参与者通过挖积分，可以获得测试网资格并获取项目的GENESIS代币。这一活动不仅增加了社区的参与度，也为项目的测试网提供了宝贵的数据和支持。为了进一步增强社区的互动性和参与感，DEKUBE还推出了2.0组队玩法。通过组队玩法，参与者可以联合起来，共同挖积分、开宝箱以及争取参与测试网的资格，并在组队过程中分享经验和策略，从而争取更多的奖励和测试网资格。此外，目前参加GPU组队活动，还可以获得开宝箱机会，宝箱中可开出积分、USDT、测试网资格等奖励，单个宝箱最高5000U奖励，组队过程中单个账户理论上最高可以开825个宝箱，非常适合有GPU的朋友和社区组团参与。这一创新玩法不仅提升了积分活动的乐趣，也促进了用户邀请和裂变，因此GPU数量正在快速增长中。由于越早参与、邀请好友可以获得更多开宝箱的机会，相信活动可以在社区中形成传播甚至一定程度FOMO。积分活动目前有GPU的用户非常方便接入，没有额外的投入，建议大家尽早开始组队，以便在后续的活动中占据有利位置。总结 DEKUBE的100% PoW 经济模型可以让用户更公平、放心的参与，更合理的分配Token，类似于早期的BTC；而通过已经测试验证过的GPU聚合技术、大模型优化和切割训练等技术，极其简化的客户端，可以将家用GPU算力资源得到有效释放与应用，协同训练大模型。相比传统的Web2模式有明显的算力成本优势和无限扩张的供给弹性；和一般Web3项目相比，突破了类似于io.net的B端使用场景需求不足、市场空间有限等问题，以及C端用户进入门槛过高等问题。此次积分活动+组队活动的上线，意味着参与者不仅有机会能够获得测试网资格和GENESIS代币空投机会，还能在一个公平、透明的机制环境中为项目的发展贡献力量，获得好的回报。也期待类似DEKUBE这样的技术驱动、公平机制驱动的项目，在AI+DePIN深度融入Web3行业发展的浪潮中，开辟出全新的商业价值实现路径。来源：金色财经

金色财经2024-06-27

挑战英伟达！史上最快AI芯片诞生，AI人工智能ETF(512930)连续3日获资金净流入

低位。消息面上，日前，美国新兴的芯片创业公司 Etched 发布专为Transoformer架构大模型研发的ASIC芯片—— Sohu。据了解，这款芯片在运行大型模型时展现出了惊人的性能，Etched声称，Sohu芯片推理Llama-3 70B的速度比英伟达的H100快20倍，而功耗却大大降低。6月25日，Etched宣布完成 1.2 亿美元的 A 轮融资，多个行业知名投资者参与了本轮融资。国金证券表示，建议关注AI应用+内容板块，关注AI产业（模型、应用、硬件）变化。大模型持续升级，算力需求不断提升，云厂商增加AI资本开支，带动AI芯片、AI服务器、光模块、交换机等需求高景气，下半年智能手机、AIPC将迎来众多新机发布，三季度有望迎来需求旺季，中长期来看，AI有望给消费电子赋能，带来新的换机需求，看好AI驱动、需求复苏及自主可控受益产业链。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月18日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、金山软件(03888)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)，前十大权重股合计占比54.05%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-27

探索日本 Web3 前线的专属通道—— IVS Crypto 2024 Kyoto 和日本区块链周详细议程

企业、高等教育和研究机构以及文化资源与创业公司的融合，以创造新产业并孵化能与世界竞争的新创企业。 Headline Headline 是一家专注于早期和种子期风险投资的公司。公司成立于 1998 年，我们帮助那些我们坚信会达成梦想的创始人赢得更大的成功。在全球设有七个办事处--旧金山、东京、台北、北京、巴黎、柏林和圣保罗。 IVC IVC是一家源自日本的Web3风险投资公司，团队分佈于日本、台湾各地。主要专注于投资区块链游戏、基础设施、去中心化金融应用等项目。我们立于国际的视角全力资助并推动区块链产业的创新与发展。 PR联繫: IVS KYOTO Executive CommitteeEmail: ivc-marketing@infinityventures.comWebsite : https://www.ivs.events/crypto 来源：金色财经

金色财经2024-06-26

AI 代理如何成为 Web3 游戏和娱乐垂直领域的王牌

eplika 是一个先锋的 AI 朋友创业公司，提供高度个性化和吸引人的互动。它专注于通过先进的对话 AI 提供情感支持、陪伴和娱乐。Replika 的 AI 根据用户互动学习和发展，成为寻求有意义数字陪伴和支持的个人的宝贵工具，特别是在应对孤独和提供心理健康支持方面。尽管不是区块链驱动的 AI，Replika 也展示了 AI 伴侣的潜力和当前应用。广泛的 AI 代理领域中的挑战正如许多新兴和复杂技术一样，在各个行业（如游戏和娱乐）成功开发和采用 AI 代理面临着若干关键挑战。以下是一些需要克服的更广泛障碍：数据隐私和安全 AI 代理的出现显著增加了可以收集和访问的个人信息和敏感数据的广度和数量。这是由于人类与代理之间的持续沟通，人类向代理提供指令。由于代理从其互动中收集数据以供未来操作参考，问题在于在人类提供指令时收集的信息的性质、类型和目的。用户在与 AI 代理沟通时，往往会评估共享某些信息的潜在收益和风险，这反过来会影响他们的使用行为。信息泄露风险的程度在很大程度上影响了体验质量和 AI 代理的整体采用。先前的研究表明，智能音箱用户，如亚马逊的 Alexa 和谷歌的 Echo，无法区分收集的输入数据和保密的数据。这种消费者行为的广泛趋势不太可能随着面向消费者的 AI 代理和应用的出现而改变。同时，针对用户隐私关注和 AI 代理及助手性质的研究发现，人类对代理的亲密感和熟悉感越高，他们对隐私关注的敏感度就越低，这在娱乐动机的背景下尤为重要。更重要的是，当用户将 AI 代理作为服务于日常生活中各种实用功能的有用设备时，用户在与 AI 代理建立亲密关系时，可能更自由地透露私人信息。关键伦理问题假设 AI 代理在各种企业和商业环境中实施，自然会出现关于 AI 代理开发经济激励的担忧。为了经济利益而牺牲消费者和社会的福祉在企业界并不新鲜。也就是说，在政治和活动主义越来越重要的世界里，如果出现伦理问题，这可能会引起对 AI 代理开发者和销售者的关注。然而，社交媒体应用被发现对青少年的心理健康有害，虽然当时可能在媒体上引起了一些关注，但保护青少年免受这些技术影响的预防措施却很少。开发 AI 应用中的一个关键伦理问题是它们产生输出的客观性。AI 模型本身并不偏见，而是其训练输入数据的反映。因此，收集的数据和过程必须尽可能全面和客观。 AI 伴侣的社会影响 AI 伴侣可以提供孤独支持。然而，它们也可能加剧问题。交互的执行至关重要，以避免依恋问题和反弹。AI 伴侣必须设计成提供有意义和支持性的互动，而不培养不健康的依赖或不现实的期望。例如，旨在提供情感支持的 AI 伴侣必须能够识别和回应复杂的情感线索，提供适当和富有同情心的回应。这需要先进的自然语言处理和情感智能算法，这些算法开发和实施起来具有挑战性。此外，AI 伴侣的兴起引发了关于隐私、安全和数据所有权的伦理和社会问题。用户必须信任他们与 AI 伴侣的互动是安全的，他们的个人信息是受保护的。确保这种信任需要透明和强大的数据保护政策，以及对 AI 系统的持续监控和改进。无许可性的双刃剑区块链网络的强大在于其无许可性质，任何人都可以从全球任何地方参与，解锁更广泛的金融工具和服务的民主化访问。然而，无许可的公共区块链可能被可编程的 AI 代理滥用，带来诸如社会工程攻击或对 DeFi 协议的 DDoS 攻击等风险。智能合约驱动的 AI 代理的兴起可能导致机器人在区块链上的激增。确保区块链网络的安全性和完整性对于减轻这些风险至关重要。在无许可区块链上，可编程的 AI 代理可能执行恶意活动，如操纵智能合约或对去中心化应用发起协调攻击。为应对这些风险，开发者必须实施强大的安全措施，如多因素认证、加密通信渠道和实时威胁检测系统。另一个与可编程 AI 代理相关的风险是潜在的意外后果或新兴行为。随着 AI 代理变得更加自主和有能力，它们可能会开发出未被创造者预见的策略或行动。确保 AI 代理在伦理和法律范围内运作需要对 AI 系统的持续监控、测试和改进。 AI 机器人对社交媒体平台如 Twitter 造成的破坏是一个相关例子。AI 机器人的大量涌现显著损害了用户体验，导致错误信息和垃圾信息等问题。类似的风险可能转移到无许可区块链上，AI 代理可能参与破坏用户信任和网络稳定的不可取活动。在开放式环境中实施 AI 代理的挑战和解决方案在游戏和娱乐中部署 AI 代理存在若干挑战，需要解决这些问题以确保其在开放（虚拟）世界中的有效使用。以下是一些具体技术挑战及其潜在解决方案，这些挑战在近期研究中得到了强调。尽管这些挑战发生在区块链环境之外的 AI 代理上，但随着去中心化 AI 代理的部署，它们很可能会面临相同的挑战。情境感知规划一个重要挑战是需要情境感知规划。在开放世界环境中，有多种可能的路径可以实现目标，代理必须根据当前情况调整其计划。例如，在 Minecraft 这样的游戏中，代理需要根据其周围环境和可用工具决定是从附近地区收集资源还是冒险前往更远的地方。解决方案：多模态感知和记忆增强模型为了解决情境感知规划问题，研究人员开发了结合视觉观察和文本指令的多模态感知系统来生成计划。例如，JARVIS-1 代理使用多模态记忆存储过去的经验，使其能够检索相关信息并动态调整其计划。通过利用预训练知识和实时环境反馈，AI 代理可以进行更准确和适应性更强的规划。任务复杂性开放世界环境中任务的复杂性是另一个挑战。任务通常需要长时间的规划和精确的执行步骤。例如，在游戏中建造复杂的结构可能涉及许多必须按特定顺序完成的子任务。解决方案：迭代提示机制和交互式规划 AI 代理可以通过使用迭代提示机制和交互式规划框架来克服任务复杂性。Voyager 代理采用了迭代提示机制，结合环境反馈、执行错误和自我验证，不断改进其计划。这种方法允许代理基于实时反馈优化其行动，确保更可靠和有效的任务完成。终身学习在动态环境中，AI 代理必须不断学习和适应新任务和挑战。终身学习使代理能够随着时间的推移逐步增强其技能和知识，减少频繁再培训的需求。解决方案：自我指示机制和终身学习框架终身学习可以通过自我指示机制和记忆增强框架来实现。例如，JARVIS-1 使用自我指示机制为自己提出新任务，实现自主探索和学习。此外，其多模态记忆存储成功的计划和经验，使代理能够基于过去的知识改进其性能。展望未来：人工智能代理采用的催化剂去中心化托管需要增强去中心化计算基础设施和动态资源分配框架，以提高去中心化人工智能的运行效率。通过利用去中心化网络，开发人员可以更有效地分配计算资源，确保人工智能代理能够在各种环境中高效可靠地运行。去中心化托管还具有安全性和弹性方面的优势。通过将数据和处理任务分布在多个节点上，去中心化网络可以降低单点故障的风险，增强人工智能系统的整体稳健性。这种方法可以帮助减轻与集中式基础设施相关的风险，例如数据泄露、系统中断和性能瓶颈。边缘计算和雾计算技术的发展可以进一步提升去中心化人工智能的效率。这些技术使数据处理更接近源头，减少延迟并提高实时响应能力。将边缘计算和雾计算与区块链技术相结合，可以为人工智能代理创建更高效、可扩展的基础设施。将技术扩展到音频到视频领域技术进步将扩展到音频到视频领域，增强人工智能代理的能力。通过集成音频和视频处理能力，人工智能代理可以提供更加身临其境的交互式体验，通过多种感官渠道吸引用户。人工智能代理与先进的音频和视频技术的集成也可以增强可访问性。例如，人工智能代理可以提供实时翻译和转录服务，使全球受众更容易访问内容。人工智能代理可以通过提供个性化和自适应界面来进一步帮助残疾用户，改善他们的整体体验。人性数字证明解决方案人类解决方案的数字证明对于区分人类与机器人交互将变得越来越重要。这些解决方案可以利用区块链技术创建可验证且防篡改的人类交互记录，确保数字环境中的信任和安全。人性证明解决方案可以包括生物特征认证、数字证书和去中心化身份系统。这些解决方案可以帮助验证用户的真实性并防止恶意攻击。实施人性证明解决方案可以增强数字交互的安全性和完整性，从而增强用户之间的信任和信心。这些解决方案还可以支持遵守监管要求，例如了解您的客户 (KYC) 和反洗钱 (AML) 法规，确保数字平台在法律和道德范围内运营。进一步的人工智能监管需要进一步监管以确保负责任的人工智能发展。监管框架必须不断发展，以解决我们上面提到的人工智能代理的道德和法律影响。监管有助于确保人工智能代理的开发和部署尊重用户隐私、安全和权利。通过为人工智能开发制定明确的指导方针和标准，监管机构可以促进人工智能系统的问责制。《2020年国家人工智能倡议法案》于2021年1月1日签署成为法律，重点是扩大人工智能研究和开发，成立国家人工智能倡议办公室来监督和实施美国国家人工智能战略。然而，除了这项法案之外，美国国会尚未通过全面的立法来监管该行业——尽管美国多个州已经采取了行动。白宫发布了几项指导人工智能发展的指令来代替正式立法。2023 年 11 月 1 日发布的人工智能行政命令，题为“人工智能的安全、可靠和可信赖的开发和使用”，强调联邦机构需要制定人工智能标准，并要求强大的人工智能系统的开发人员共享安全与政府的测试结果。此外，2022 年 10 月发布的白宫人工智能权利法案蓝图为公平使用和部署人工智能系统提供了原则，涵盖算法歧视保护、数据隐私和人类监督等领域。几项联邦拟议法律也旨在更全面地监管人工智能。2023 年推出的 SAFE 创新人工智能框架为人工智能开发者和政策制定者概述了两党指导方针，而 2023 年 5 月推出的《真实政治广告法案》则旨在规范政治广告中的生成式人工智能。2023 年 6 月推出的《人工智能研究创新和问责法案》提议为高风险人工智能系统建立可执行的测试和评估标准，要求公司提供透明度报告并遵守国家标准与技术研究院针对特定行业的建议。欧盟采取了积极主动的态度，制定了《人工智能法案》，该法案可能于 2024 年通过并于 2026 年生效。该法律框架利用分层治理体系，在不扼杀创新的情况下解决与人工智能相关的风险。该立法根据风险级别对人工智能应用进行分类，从最低到不可接受，并对高风险的人工智能系统提出了严格的要求。这些要求包括透明度、人工监督和强大的数据治理。英国于 2021 年发布了一项十年计划，并于 2023 年 3 月发布了一份白皮书，详细介绍了其人工智能战略，重点是将英国定位为“人工智能的全球领导者”。监管人工智能等新兴行业不仅可以解决道德问题，还可以推动进一步的投资、整合和采用。明确的法规减少了考虑将资源分配给人工智能技术的投资者和企业的不确定性。这与加密货币行业类似，参与者一直在游说更明确的监管，相信公平的监管将促进该行业的发展。通过提供稳定的监管环境，政策制定者可以鼓励投资和创新，从而有可能以更负责任的方式加速人工智能代理的开发和部署。这些法规不仅有助于减轻潜在风险，还可以促进人工智能代理的道德发展，确保可以感受到该技术的积极影响，同时限制潜在的下行风险。人工智能代理内置“终止开关” 在人工智能代理上实施内置的“终止开关”有助于确保负责任的人工智能开发。如果人工智能代理表现出意外行为或对用户和系统构成风险，终止开关允许开发人员停用或修改人工智能代理。这种能力可以增强人工智能体的安全性和可靠性，提供危急情况下的干预和控制机制。通过将终止开关纳入人工智能代理，开发人员可以展示他们对负责任的人工智能开发的承诺，并与用户和利益相关者建立信任。终止开关可以设计为自主运行，监控人工智能代理的行为，并在超过预定义阈值时触发停用。这种方法可以帮助防止潜在的伤害或滥用，确保人工智能代理在安全和道德的范围内运行。开发人员还必须针对终止开关的使用制定明确的政策和程序，确保负责任且透明地使用它。这些政策可以包括监控人工智能代理的指南、触发终止开关的标准以及审查和解决出现问题的流程。消费加密产品人工智能代理可以提高消费加密产品的易用性，推动主流采用，尤其是在游戏和娱乐领域。通过提供个性化和直观的交互，人工智能代理可以简化复杂的任务并改善用户体验。例如，人工智能代理可以帮助用户管理其加密资产、执行交易和导航去中心化应用程序。这种功能可以使加密产品更易于访问和用户友好，鼓励更多人参与区块链技术。此外，人工智能代理可以提供教育和支持服务，帮助用户了解和驾驭加密生态系统。此功能可以增强用户信心和知识，推动区块链行业的进一步采用和增长。人工智能代理还可以在确保加密产品的安全性方面发挥作用。例如，人工智能代理可以监控交易中的可疑活动，提供实时警报并协助实施安全措施，例如多因素身份验证和加密通信通道。人工智能代理与加密产品的集成还可以支持新金融服务和应用程序的开发。例如，人工智能代理可以通过自动化交易、投资组合管理和去中心化金融（DeFi）服务为用户提供创新和个性化的金融解决方案。最终，人工智能代理可以发挥重要作用，使自我托管银行和其他 Web3 服务不再那么艰巨——减少迄今为止阻碍大规模采用的摩擦点。 “现实给想象力留下了很多空间。”——约翰·列侬当我们展望由这些先进技术塑造的未来时，人类的想象力将推动进步并创造新的现实。人工智能代理准备通过提供个性化的沉浸式体验来彻底改变游戏和娱乐。随着区块链技术为部署人工智能代理提供安全、透明和标准化的环境，我们将看到这些领域的重大进步。将人工智能代理集成到区块链生态系统中将使开发人员能够为用户创造更具吸引力的体验，从而推动创新和增长。人工智能代理的成功实施需要技术和监管的不断进步。开发人员必须解决与人工智能代理相关的挑战和风险，确保它们在道德和法律范围内运作。通过促进协作和创新，该行业可以充分利用人工智能代理的潜力，创造一个虚拟交互更加身临其境、更加有意义的未来。随着人工智能技术的不断发展，我们可以期待看到更复杂、更强大的人工智能代理，它们可以增强我们的数字体验，丰富我们的生活，并推动游戏和娱乐行业的下一波技术进步。来源：金色财经

金色财经2024-06-26

专访Babylon：三年获融9600万美元专注完善比特币安全质押

:区块链安全和密码学专家，参与创立一家创业公司、领导杜比实验室的研发和产品、南加州大学区块链安全博士后，拥有15多项合著专利和20多篇高影响力学术论文、顶级区块链项目的顾问，包括卡尔达诺。此外我们还拥有来自不同国家的开发人员、研究人员和行业专家等数十人组成的团队。 2、金色财经：是什么因素促使你们团队决定创建和发展这个项目的呢？项目发展所要面临的挑战都有哪儿些？ Trudy：Babylon正在通过创建第一个本地比特币权益协议，将比特币的安全性和去中心化属性引入权益证明(PoS)区块链和Rollups。这解决了两个巨大的挑战——它允许比特币持有者首次无需信任地获得收益，并使PoS网络能够以经济实惠的方式引导和多样化链安全。 3、金色财经：Babylon定位为比特币权益质押协议，那么项目具体是如何运作的？它的运行机制和原理是什么？ Trudy：我们已经成功地使用了现有的比特币脚本和高级加密原语来模拟比特币的质押和罚没。换句话说，我们设法构建了一个驻留在比特币链上的极简比特币权益合约，类似于智能合约驻留在其他区块链上的方式。您只需要按照我们的协议以自我托管的方式锁定您的比特币。被锁定的比特币变得可以质押和罚没，同时也享受PoS世界中所有流行的质押收益。 4、金色财经：对于BTC质押者来说，最关心的是质押资产的安全性，你们是如何确保用户资产的安全的呢？又是如何设计质押收益率多少的呢？ Trudy：Babylon比特币权益协议允许比特币持有者以自我保管的方式锁定比特币，这个过程没有第三方桥，而且是无需许可的。此外，我们还拥有： 1. Coinspect团队。他们是比特币相关安全领域的顶级安全公司，尤其是比特币脚本方面，而这也是保护Babylon 比特币质押的核心关键技术。他们的客户包括ZCash、Ledger、RSK等。 2. Zellic团队。他们也正在参与构建Babylon代码的下一个版本。Zellic团队拥有独特的白帽黑客背景，是Aptos、LayerZero、MystenLabs和Osmosis等顶级基础设施项目的安全专家。 5、金色财经：项目白皮书中提到，Babylon遵循远程权益质押方法，而你们通过结合加密技术、共识协议和比特币脚本语言，克服比特币链缺少智能合约的问题。那么你们是如何实现这个过程的？ Trudy：与大多数其他区块链不同，比特币链放弃了可编程性以换取稳定性。你不能简单地编写代码(例如智能合约)来指导比特币链如何验证恶意行为的证据并罚没相关的比特币利益相关者。用外行的话来说，比特币链不知道如何成为外交事务的执法者。 Babylon想要建立的是一个无需信任和非托管的比特币质押协议。为此，人们必须找到一种方法(通过代码)教会比特币链如何正确处理质押和罚没，（即利用比特币脚本语言）。 6、金色财经：请介绍一下项目目前的进展情况，迄今都有哪儿些亮眼的数据表现？譬如TVL、生态项目、交互数据等等。 Trudy：目前Babylon生态系统涉及BTC L2s、DeFi、Liquid (Re)staking、Wallet & Custodians、Cosmos Ecosystem、Finality Provider、Rollup Infrastructure等多个赛道项目，总数已达87个合作伙伴。 7、金色财经：在目前的比特币生态里，各赛道板块项目众多，尤其是比特币L2赛道，您认为Babylon的优势在哪儿里？Babylon与比特币L2们有何联系？ Trudy：Babylon是一套安全共享协议，为去中心化的世界带来了比特币无与伦比的安全性。最新的协议比特币质押，使比特币持有者能够以一种无需信任和自我保管的方式押注他们的比特币，为PoS(权益证明)系统提供加密经济安全。Babylon可以为比特币L2提供比特币安全。来源：金色财经

金色财经2024-06-26

ETF盘中资讯｜AI概念股午后引爆！科大讯飞、中科曙光领涨超8%，科技ETF（515000）拉升近3%！

逼中国大模型公司加速自主研发，促使更多创业公司选择国产大模型部署产品和服务。开源证券表示，国内外大模型的视频生成、物理世界理解等多模态能力仍在持续提升，而两大智能终端头部厂商苹果AI和华为鸿蒙原生AI的先后推出，有望加速智能手机换机潮，拉动AI手机出货量及相应AI应用装机量增长，推动Agent、影视、音乐、教育、营销等领域AI应用商业化空间进一步打开，建议继续布局AI应用。布局AI领域龙头赛道，建议关注科技ETF（交易代码：515000.SH，联接A：007873.OF，联接C：007874.OF）。资料显示，科技ETF（515000）跟踪中证科技龙头指数，该指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司，集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。数据、图片来源：沪深交易所、Wind等，截至2024.6.26。风险提示：科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2019.3.20，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。

金融界2024-06-26

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