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淳厚基金调研微光股份、华大基因

、机器人、数控机床等领域。　　6、公司利润率为什么比较高？　　答：主要因素：创新驱动；艰苦奋斗、勤俭办企业；精益管理，严格考核；全产业链生产；品牌效应等。　　7、请介绍一下公司分红情况及分红计划。　　答：自 2016 年上市以来，公司坚持每年现金分红，累计派现金额5.49 亿元（不包含回购股份金额），是 IPO 募集资金净额 2.23 倍。同时，基于对公司未来发展前景的信心以及对公司价值的高度认可，同时进一步健全公司长效激励机制，2023 年公司实施股份回购计划，回购金额 4,487.26 万元，拟用于后续实施股权激励或员工持股计划。　　未来公司原则上每年度进行利润分配，优先考虑现金形式，有条件可以进行中期现金分红，公司每年以现金形式分配的利润不少于当年实现的可供分配利润的百分之三十，现金股利政策目标为稳定增长股利，切实让投资者分享企业的成长与发展成果；并重视运用股份回购等方式，增厚投资者回报，提振市场信心。　　8、公司 2025 年目标及中长期规划是什么？　　答：公司每年更新五年规划、制定年度目标，并将企业目标层层分解，落实责任，签订目标责任书。　　公司将坚持稳中求进工作总基调，贯彻新发展理念，因地制宜，培育壮大新质生产力，加快构建以国内大循环为主体，国内国际双循环相互促进的新发展格局，统筹发展和安全，努力实现高质量发展。　　公司将结合国家“双碳”战略，扩大高效节能电机、风机产能和规模；抓住冷链发展机遇，进一步稳固制冷电机及风机的领先地位，拓展产品在电力、通信、储能、热泵等领域的应用；伺服电机丰富产品系列，拓展应用领域，提升品牌、质量、效益，同时向伺服系统、运动控制、机器人与自动化拓展；紧盯机器人产业发展方向，加大资源配置，广招人才，加大机器人核心部件空心杯电机、无框力矩电机、关节模组等研发投入，加快产业化进程，不断提高机器人产业规模和市场竞争力。附华大基因调研内容：　　深圳华大基因股份有限公司（简称公司或华大基因）本次投资者交流活动采用线下会议的形式，主要交流内容如下：　　1、华大基因如何利用AI来处理大量积累的数据？　　答：从数据处理维度来看，以临床全基因组数据为例，每位受检者数据量接近120G，随着全基因组检测整体成本的快速下降和技术进步，公司数据积累速度将大幅提升。利用新的AI算法对传统生信分析整体进行优化，将显著提升数据分析的准确率和效率，并快速降低整体处理成本。　　从数据应用层面来看，数据的来源多样性保障了模型具备更强的泛化能力和对罕见病等复杂情况的处理能力。随着大模型相关技术的兴起，出现了检索增强生成（RAG）等技术，能够帮助自动分析案例并找出关键信息，通过将信息向量化，在空间中理解和关联不同概念之间的关系，结合大语言模型GeneT也能够解决很多用户痛点，推动医学领域的数据量生产和融合，减少误差，提高预测准确性。　　2、大规模的数据未来将对公司的产品和应用带来哪些影响？　　答：未来广阔的医疗检测市场产生的大量数据将成为公司测试和扩展模型的重要来源。基于公司现有的体系，数据处理不仅需要关联上游设备，还需要针对不同应用场景进行优化。随着高通量测序仪在临床的广泛应用，公司的设备一天可以完成数十个样本的测序，这就要求公司的生信分析能力和解读能力必须满足相应的通量需求。过去，培训一个专家需要耗时半年且难以规模化，而现在的大模型可以处理大量数据并保持高效记忆，这大大提升了不同场景下的泛化能力及解读专家的能力。　　3、公司的大数据模型是否各家医院都能通用？　　答：公司大数据模型的优势在于数据来源的多样性和模型的泛化能力。公司多年来积累了丰富的标志性数据，而每家医院的数据特征往往相对局限于其所在地区。通过整合不同地区、不同人群的多样化数据，公司的模型具备更强的泛化能力，以及更好地应对罕见病等复杂疾病分析应用场景的处理能力。　　4、在健康管理中，如何利用人工智能技术进行个体化健康管理？　　答：公司未来将继续通过合规收集用户的多维度健康数据，包括医学影像数据（CT、核磁共振等）、可穿戴设备监测数据等，并结合智能算法（例如大语言模型）进行处理。实现更精准的健康状态评估和疾病风险预测这样可以更精准地对用户进行健康状况评估，提供个性化健康干预建议，而不仅只是依赖传统的大规模统计结论。同时，随着大数据的持续积累和算法的不断优化，人工智能有助于未来实现对个体健康管理需求的精准匹配和疾病风险预测。　　5、在建立和验证大模型的过程中，最大的难点是什么？　　答：最大的难点在于如何证明模型的有效性。以基因检测为例，需要有足够数量的真实病例作为验证样本，这在罕见病场景下是一项艰巨的任务。此外，还需处理真实世界中复杂多样的排列组合情况，让模型能够发现多种临床表现症状与疾病之间的关联关系，从而避免产生错误推断。大数据的优势在于揭示潜在的生物医学方面的关联性，而大模型则通过学习大量数据来模拟现实世界的多样性。　　6、大模型与医院结合后的产品形态和盈利模式是怎样的？　　答：大模型与医院结合将催生多元化的产品形态和创新商业模式。产品形态方面，可能通过APP等形式，将人工智能技术与医院服务相结合，为用户提供个性化的健康检测评估、疾病预警和诊疗建议。盈利模式方面，既可能是向客户输出大模型技术，也可能是通过提供服务的方式实现盈利，具体取决于产品定位和服务内容。　　7、未来能否展望一下大模型嵌入到现有一体机设备中后，终端医院的需求有何变化？　　答：通过嵌入大模型，设备变得更易用，终端医院更愿意布局和使用。医生在接受一定时间的培训后，能够借助模型的使用，稳定、高效、系统地处理样本，降低深度测试的学习曲线，提高工作效率。　　同时，该系统能提供稳定且被多数专家认同的结果，显著提升了用户体验。　　8、模型泛化能力问题如何解决？如何实现数据多样性以增强模型的泛化能力？　　答：模型泛化能力需要通过设计包含所有可能场景的数据集来提高，不同医院间由于数据产出平台、对象来源差异导致模型表现不同，公司通过多年来开发各种应用场景下的产品，逐渐积累多样型的数据，同时拥有专业人才对数据进行解读和应用，提升模型对多样化数据的适应能力。实现数据多样性主要依赖于与医院的广泛合作，以获取不同类型的检测数据。在国内，由于存在数据孤岛问题，公司正在努力打破壁垒，通过开展战略合作和联合实验室共建，实现与更多医院的深度合作，从而提高数据的多样性和模型的适用性。　　二、风险提示　　本次投资者交流主要就现阶段技术创新及未来可能的应用场景进行探讨，AI技术的应用对公司未来经营业绩的影响，取决于产品研发及行业场景应用的落地进度，具有不确定性。请广大投资者理性看待前沿技术快速发展，注意二级市场股价波动风险。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-28 12:49

戴尔四季度业绩喜忧参半，2026财年利润率恐下降！

收不及预期，而且该公司预计2026财年利润率会下降。 1. 四季度业绩四季度收入239亿美元，低于市场预期的245.6亿美元，美股收益EPS为2.68美元，超过市场预期的2.53美元，另外公司公布了利好的增加100亿美元股票回购计划。 2. 2026财年预测有关2026财年预测，公司预计利润率会下降，主要基于AI 服务器制造成本上升以及市场竞争因素。消费类PC仍处于周期性复苏过程中，需求不强。另外2026年预计全年营收中点值为1030亿美元，与市场预期基本一致。总体看来财报及预测指引喜忧参半，受累于市场整体，当日戴尔股票跌6.76%至107.83美元。 3. 业务分块观点 1）服务器产品为主打的ISG部门（Infrastructure Solution Group）业务收入占到Dell 总营收的46%，其中AI 服务器是重中之重， DELL 此类新产品（如去年底推出的XE7740和XE9685L）能够搭载包括英伟达、AMD和英特尔等几乎所有厂商的GPU和CPU，受益于数据中心业务的不断增长以及巨头们的资本(Capex)竞赛，DELL是整体受益者之一。在适应变化方面，最近基于预训练集群（Pretraining cluster）芯片向推理芯片（Inference Chips）的部分趋势转换中，DELL已经携手与AMD进行合作，搭载AMD基于推理的MI300X GPU芯片用于AI服务器产品，这样会一定程度平衡和英伟达合作的技术及客户集中度风险。另外AI 服务器市场预计2025到2030的增长率（CAGR）会有28%，持续增长潜力较大。 2）PC所在的CSG(Client Solution Group)方面，该板块收入占比为48%左右，其中DELL在个人消费类PC 产品的销售从2023财年以来都是下降的，主要原因是消费类PC处于周期调整过程中，预计要到2027财年才会呈现增长，商业类PC从2024财年一季度开始呈现增长态势，一改2023财年的颓势，主要基于企业端大量基础设施更新以及Window11的更新应用需求带动，使得商业类PC保持增长。 4.估值戴尔科技作为传统的硬件设备公司，目前Forward PE 为15倍左右，低于该板块23倍的平均市盈率水平，2024年6月以来该股票没有大的波动，走势平稳，总体估值较低，得益于AI 热潮和目前较好适应AI模式转型的征兆，该公司股价较有上涨潜力。原文链接

TradingKey02-28 11:00

多邻国：TikTok 难民潮降温，绿鸟还能飞吗？

？建议关注电话会上管理层的解释和中长期利润率目标。业绩核心要点： 1. 最大失望点：指引欠佳先来说一下指引问题。对于高估值的成长股，当下显然是指引更加关键。虽然看机构之前的 preview，提示了利润承压的问题，但短期利润似乎比想象中的压力更大。（1）Q1 和 2025 全年的流水指引，区间中位数来看，增速分别为 28%/25%，高于投行预期。但拥有定价权的买方预期更积极一些，因此这个指引只能说基本 inline，还能接受。（2）但利润指引明显要落后预期了，公司指引 Q1 经调整 EBITDA 在 5400-5700 万区间，而市场预期在 6140 万，预期差主要是在利润率上（实际 25%vs 预期 27.5%）。除 MAX 和家庭套餐渗透提高，增加了短期成本或拉低变现效率外。海豚君还注意到 Q4 剔除 SBC 之外的经营费用也有加速增长迹象，按照现在的指引，说明这个增速暂时没有放缓。 2. 订阅业务：流水表现最亮眼。Q4 流水增长 50%，量、价均有带动。（1）单纯从用户运营指标看，平台高成长稳定持续。Q4 总用户规模 MAU 同比增长 32%，环比净增加了 360 万人，接近 1.17 亿，同时用户粘性 DAU/MAU 进一步提升至 34.7%。在付费意愿上，年末付费用户净增 90 万，整体付费率小幅提高，略超市场预期。根据 Sensor Tower 的月度下载、MAU 数据显示，12 月有一个明显加速，应该是由与《鱿鱼游戏 2》联动学韩语的营销活动刺激而来。但 1 月的 TikTok 难民学普通话事件，虽然短期冲了个美国用户下载活跃峰值，但也并未形成远超预期的持续性增量。（2）人均订阅费 Q4 也终于回归增长。此前因为 Family 家庭套餐（按家庭套餐 5 人算，人均付费只有 Super 单人套餐的 30%）的渗透，以及低价地区用户更快速度的扩张，使得人均付费持续下滑。 Q4 回归正增长，海豚君认为应该主要是受益更高客单价的 MAX 套餐付费率更快的走高，或者更多用户单独购买了视频通话功能。根据财报披露，MAX 订阅用户占到了总订阅用户的 5%，也就是 45 万人，这个渗透速度明显超出机构预期。 2. 广告等其他：增长缓慢，称不上 “第二曲线”。 Q4 其他收入同比只增长了 5%，较第三季度的 10% 进一步下滑。其他收入主要由广告、英语测试以及应用内道具购买组成，三项细分业务的收入规模大约为 4:3:3 的比例关系。 Q4 细分业务表现还需等待年报披露，海豚君粗略预估，英语测试和 IAP 道具购买都还是个位数的增长，其中道具购买略高一些。广告虽然还有 10% 左右，但相较 Q3 也已经明显放缓了。从历史表现看，除了应用内购买可能会随着用户规模增长有一个持续扩张趋势，但广告和英语测试除了用户规模以外，还有较多的干扰因素，因此增长趋势无法确定。总体而言，目前的其他业务，还很难对未来业绩能够起到多少支撑作用。公司的成长故事，只能靠订阅。 3. 利润：短期改善节奏放缓 Q4 经调整 EBITDA 同样也只是符合买方预期，毛利率因为 MAX 带来的 Gen-AI 增量成本（Q4 MAX 用户已经占到了总订阅用户的 5%），以及人均付费较低的家庭套餐以及低价国际地区的扩展，而短期承压，Q4 进一步下滑到了 72% 以下。与此同时，经营费用中，研发和销售费用这个季度增长加速。研发费用或是 “低基数 + 研发投入力度保持” 带来，而销售费用可能与 11 月的超级碗广告投放，以及 12 月与《鱿鱼游戏 2》的联动营销有关。从指引看，短期的承压影响还会持续，因此利润率改善节奏将继续放缓。毛利率端还是上述 Gen-AI 成本的原因，但经营费用似乎还会保持高增长。海豚君预计研发投入预计还是保持高速，其次就是营销费用，或许与 2 月的 “复活 Duo 行动” 有关，带来了一些增量支出，具体可以关注下管理层在电话会上的相关解释。 4. 自由现金流利润率大幅提升 Q4 自由现金流增长至 8800 万，占收入比提高到 42%，说明至少在 Q4 当期，亮眼的订阅流水，是保持自由现金流状况不拉胯的绝对基石。尤其是更具性价比的年度会员为主下，相当于公司提前预收了不少规模的流水，进而给现金流状态释放了更多空间。 5．重要财务指标一览海豚君观点多邻国是一个类似 “流媒体 + 游戏” 的在线教育平台，目前在通用场景下的语言学习市场，用户规模居于首位。类游戏，能够抵消学习教育天然逆人性的赛道缺点，即通过类闯关、PVP 排名性质的游戏体验，贴近游戏易上瘾的特征，获得相比传统教育平台更高的用户粘性和付费意愿。类流媒体，表明它的商业模式不错。尤其是在刚性的内容投入并不算高的情况下，规模效应以及现金流优势会更快凸显出来。而参照 Netflix 和 Spotify，在有明显竞争优势的时候，如果配合套餐的变相涨价，能够进一步放大商业模式的好处。而它与流媒体又不同的是，它其实是游戏化、程序化的教学特征，其实是代码驱动的教学形式，投入成本比较低，只要能形成用户规模，就是妥妥的现金牛（自由现金流能占到收入的 42% 也说明了商业模式的优势）。因此，海豚君选择开启对多邻国的长期跟踪。短期来看，收入端增长稳健，但也确实面临利润承压的问题，源于国际扩张、Gen-AI 成本以及家庭套餐的渗透。（1）国际扩张天然拉低变现效率。由于多邻国上 40% 以上的用户在学习英语，这门语言在多邻国上也是课程覆盖最完善、服务最全的一门。但全球付费力最高的欧美地区，恰恰不是英语用户。此外当多邻国将付费力还不错的国家地区开发完毕，后续的用户增长显然要靠付费意愿要弱一些国家地区渗透而来，这其中很难避免低客单价（为获客，多邻国在低付费意愿地区进行打折）对毛利率的削弱。（2）Gen-AI 成本，在中长期看来倒不是很大问题。当然短期主要是因为产出还不够多，导致利润被高投入影响不小。（3）家庭套餐一般是单人套餐的 1.5-2x 价格，但是可以释放 4-6 个人的订阅账户数，这样人均价格相当于打了 3 折。目前家庭套餐渗透也挺快，因此也会拖累利润率。而公司角度，似乎宁可牺牲短期利润，也要先做大渗透和用户规模影响力。如果多邻国没有盈利，那市场都会关注在 topline 上，但多领国早已盈利，吸引了一些看利润的资金。因此目前去投资它，就得要承受利润压力给股价带来的影响。此外，目前估值本身也偏高（26 年 EV/EBITDA 大于 40x，而按照 25 年指引下利润增速已不足 40%，25-27 年复合增速预期也就是在 25%-30%，如果 Max 推进更顺利一些，好一点可能超 30%）的情况下，短期业绩 miss 带来的估值波动也会更大。那么，长远期多邻国能成长到多大空间？海豚君认为，算清多邻国的优势市场和进攻市场规模，对多邻国的长远估值非常重要，后续海豚君将在多邻国的深度研究中做详细探讨，敬请期待。以下为详细解读一、用户增长强劲，粘性提升 Q4 总用户规模 MAU 同比增长 32%，环比净增加了 360 万人，接近 1.17 亿，同时用户粘性 DAU/MAU 进一步提升至 34.7%。根据 Sensor Tower 的月度下载、MAU 数据显示，12 月有一个明显加速，应该是由与《鱿鱼游戏 2》联动学韩语的营销活动刺激而来。但 1 月的 Tiktok 难民学普通话事件，虽然短期冲了个用户下载活跃峰值，但也并未形成太超预期的增量。一方面 TikTok 很快暂缓封禁，另一方面普通话学习门槛相对欧美用户确实较高。二、订阅流水是唯一亮眼，其他业务增长继续放缓 Q4 订阅流水增长 50%，量、价均有带动。 1. 期末付费订阅用户 950 万，同比增长 32%，环比净增 90 万，整体付费率小幅提高至 8.4%，略超市场预期。 2、人均订阅费 Q4 也终于回归增长 2.7%。此前因为 Family 家庭套餐（按家庭套餐 5 人算，人均付费只有 Super 单人套餐的 30%）的渗透，以及低价地区用户更快速度的扩张，使得人均付费持续下滑。 Q4 回归正增长，海豚君认为应该主要是受益更高客单价的 MAX 套餐付费率更快的走高，或者更多用户单独购买了视频通话功能。根据财报披露，MAX 订阅用户占到了总订阅用户的 5%，也就是 45 万人，这个渗透速度明显超出机构预期。而在其他业务上，增长则进一步放缓至 5%。其他收入主要由广告、英语测试以及应用内道具购买组成，三项细分业务的收入规模相差不是很大。 Q4 细分业务表现还需等待年报披露，海豚君粗略预估，英语测试和 IAP 道具购买都还是个位数的增长，其中道具购买略高一些。广告虽然还有 10% 左右，但相较 Q3 也已经明显放缓了。从历史表现看，除了应用内购买可能会随着用户规模增长有一个持续扩张趋势，但广告和英语测试除了用户规模以外，还有较多的干扰因素，因此增长趋势无法确定。总体而言，目前的其他业务，还很难对未来业绩能够起到多少支撑作用。公司的成长故事，只能靠订阅。三、利润率承压，现金流健康 Q4 经调整 EBITDA 同样也只是符合买方预期，毛利率因为 MAX 带来的 Gen-AI 增量成本（Q4 MAX 用户已经占到了总订阅用户的 5%），以及人均付费较低的家庭套餐以及低价国际地区的扩展，而短期承压，Q4 进一步下滑到了 72% 以下。与此同时，经营费用中，研发和销售费用这个季度增长加速。研发费用或是 “低基数 + 研发投入力度” 保持带来，而销售费用可能与 11 月的超级碗广告投放，以及 12 月与《鱿鱼游戏 2》的联动营销有关。另外，公司还提及创始人团队有一个之前约定好的一次性激励，约占 Q4 股权激励费用的 15%。不过对于高成长公司，我们一般主要看剔除 SBC、其他收入、利息费用等影响之后的调整后 EBITDA，因此创始人激励这个短期影响不用过多关注。总体而言，SBC 占收入比重环比略微优化，SBC 基本由研发和管理人员的激励构成，主要依赖官方设计营销活动、社媒传播、口碑相传的获客渠道下，对销售团队的规模也不需要太多依赖。从指引看，短期的承压影响还会持续，因此利润率改善节奏将继续放缓。毛利率端还是上述 Gen-AI 成本的原因，但经营费用似乎还会保持高增长。海豚君预计研发投入预计还是保持高速，其次就是营销费用，或许与 2 月的 “复活 Duo 行动” 有关，带来了一些增量支出，其他原因上可以关注管理层在电话会上的相关解释。流媒体这种预付款项的商业模式对公司现金流一向比较有利，而多邻国又是那种年度会员居多的平台（年度付费折扣力度较大），并且也不用像长视频一样，需要频繁的投入到新内容的制作中，否则订阅用户就会有波动。用户对内容忠诚还是对平台忠诚的问题，至少对多邻国而言，无需过多操心，显然主要忠诚于平台。这种情况下，多邻国的现金流优势也会更加明显，哪怕它有人均付费、付费率较低的天然劣势，后期在发展逐步迈入成熟期，也可以凭借自身竞争优势，将更多课程内容纳入付费权益中，来实现变相提价的效果。 Q4 自由现金流增长至 8800 万，占收入比提高到 42%，进一步凸显商业模式优势。同时说明，亮眼的订阅业务流水，是保持自由现金流状况不拉胯的绝对基石。尤其是更具性价比的年度付费会员为主下，相当于公司提前预收了不少规模的流水，进而给现金流状况释放了更多自由空间。

海豚投研02-28 10:10

小米SU7 Ultra搅动新能源车市：性能+生态重划豪车生死线

被迫跟进降价或提升配置，可能进一步压缩利润率，尤其是对尚未实现盈利的新势力品牌形成压力。具体冲击对象：特斯拉Model S Plaid：作为高性能电动车的标杆车型，Model S Plaid凭借1020马力、2.1秒零百加速长期占据80万元级市场。但SU7 Ultra以1548马力、2.78秒加速（纽北版）和近30万元价格差，直接分流其注重性能但预算有限的用户。蔚来ET7/ET9：蔚来ET7顶配版（59.8万元）与SU7 Ultra价格重叠，但后者在动力性能（ET7最大653马力）、智能驾驶功能（HAD系统对比NOP+）上形成压制。即将发布的ET9虽定位更高端（预售价80万元），但可能面临“性价比不足”的质疑。极氪001 FR：极氪001 FR（76.9万元）以“量产最快电动车”为卖点，但SU7 Ultra纽北版（定价与预售价一致）通过赛道专属调校和更低价格，争夺高性能细分市场用户。技术革新：智能化功能倒逼行业升级小米SU7 Ultra搭载的HAD全场景智能驾驶系统、漫游寻位泊车、赛道大师APP等创新功能，直击用户两大痛点：日常通勤的便利性与赛道场景的可玩性。其中，极窄车位泊出功能等技术填补市场空白，或将推动行业智能化竞赛进入“场景精细化”阶段。此外，小米通过OTA快速迭代（如1.5.5版本新增18项功能），展现了互联网企业的敏捷开发优势，这对传统车企的软件更新速度提出挑战——后者若无法缩短研发周期，可能面临用户流失风险。竞品技术对标：小鹏XNGP：小鹏XNGP虽在城市场景覆盖广度上领先，但SU7 Ultra的“漫游寻位泊车”针对狭窄车位痛点，可能吸引都市用户转向小米。华为ADS 2.0：华为智驾系统依赖高精地图，而小米HAD强调无图方案的泛化能力，两者在技术路线上形成直接竞争。保时捷Taycan：传统豪华品牌的电动车型（如Taycan Turbo S，售价151.8万元）在智能化体验上明显滞后，SU7 Ultra的赛道模式+智能座舱联动，可能动摇其“性能豪车”用户基础。生态协同：跨界竞争者的降维优势小米汽车的入局绝非单一产品竞争，而是其“人车家全生态”战略的关键落子。通过MIUI系统与手机、家居设备的无缝连接，小米构建的生态壁垒可能吸引存量“米粉”转化为汽车用户。据测算，小米全球MIUI月活用户已超6亿，这一庞大基数为其汽车业务提供了潜在转化池。反观传统车企，智能化生态建设多依赖外部合作，在用户体验整合上处于劣势。生态战下的被动者：比亚迪：尽管比亚迪在电动化技术上领先，但其DiLink生态与小米“人车家”全场景联动相比，跨终端协同能力较弱。理想汽车：理想以“家庭场景”为核心卖点，但小米通过智能家居反向控制车辆（如回家自动开启空调、灯光）可能侵蚀其差异化优势。 BBA电动车：宝马i7、奔驰EQS等车型的车机系统本土化适配不足，难以与小米的生态深度整合抗衡。行业影响：市场分化加速与格局重塑 SU7 Ultra的热销折射出新能源市场的新趋势：消费者对“性能+智能+性价比”的综合需求日益强烈。此前，50万元级市场由传统豪华品牌和新势力高端车型主导，但小米的入场可能分化两类客群：追求极致性能的极客用户转向SU7 Ultra，而注重品牌积淀的用户仍选择BBA等传统豪车。此背景下，二线新势力品牌（如高合、岚图）或面临更大生存压力，而头部企业则需加速技术差异化以巩固地位。二线品牌的生存危机：高合HiPhi Z（61-63万元）：主打“数字机甲”设计，但销量持续低迷，SU7 Ultra的性价比与技术优势可能进一步挤压其市场空间。岚图追光PHEV（25-35万元）：虽价格低于SU7 Ultra，但后者通过生态溢价吸引中高端用户“升舱消费”。结语：鲶鱼效应下的生存法则小米SU7 Ultra的横空出世，标志着新能源赛道竞争进入“全能型选手”时代。车企若想抵御跨界冲击，需在三方面强化护城河：成本控制与供应链韧性：通过垂直整合或技术创新降低制造成本（如比亚迪的刀片电池、特斯拉的一体化压铸）；场景化技术突破：从堆砌参数转向解决具体使用痛点（如小鹏聚焦城市NOA、华为强化智驾无图方案）；生态协同能力：构建跨终端体验，提升用户粘性（如蔚来换电网络+手机联动）。当“时代的需要”被重新定义，行业的洗牌按钮已然按下——唯有同时掌握“硬技术”与“软生态”的车企，方能在这场跨界混战中突围。这场由小米SU7 Ultra引发的市场震动，本质上是中国制造业从“跟随”到“定义”阶段的转折标志。当一家科技公司能够以超出行业预期的速度，在性能、智能、价格三个维度同时建立竞争优势时，全球汽车产业的游戏规则已被改写。对于所有参与者而言，适应这种规则变化的速度，将决定其在新时代市场格局中的位置。

金融界02-28 09:49

2025郎酒经销商大会，三大升级，只为打胜仗！

做市场、守秩序、完成任务的商家获得合理利润率。这意味着，郎酒的经销商网络加速向生态共建转变，有利于真正迎来一个好商大商的“黄金时代”。当许多酒企仍在价格战与库存泥潭中挣扎时，郎酒选择了一条更艰难的路：以品质定力对抗周期，以三大体系升级替代野蛮扩张，以厂商共生超越零和博弈。可见，郎酒的2025战略并非简单增长目标的数字游戏，而是通过思想、团队、产品的系统性升级，将厂商共同体转化为“价值共享”的命运共同体，构建一套“可复制、可持续”的增长模型。正如汪博炜提出的，郎酒这一更严谨的商业模式，能够强化顶层设计、战略配称，整合资源，串联起战略、组织、战术和执行，带领商家做强、做长。这种战略看似“漫长”，却暗合白酒行业的本质——时间越久，护城河越深。 2025年，在行业调整深水区，郎酒正用一套兼顾战略定力与战术敏捷的模型，重新定义头部酒企的竞争法则，致力于以长期主义穿越周期，实现“中国郎，打胜仗”的终极目标。

金融界02-28 09:29

英伟达四季度营收增78%但放缓，Blackwell芯片销售超预期

来源。毛利率：公司收入中扣除成本后的利润率，是衡量盈利能力的重要指标。 AI PC：指具备AI计算能力的个人电脑，英伟达正在推动该市场的发展。近期相关大事件 2025年2月26日：英伟达发布2025财年第四季度财报，营收增长78%，但增速放缓。 2025年2月20日：微软宣布加大AI投资，扩大对英伟达芯片的采购规模。 2025年1月15日：台积电确认将增加对英伟达AI芯片的产能支持。 2024年12月10日：亚马逊AWS推出基于英伟达Blackwell架构的新一代AI计算实例。专家点评 “英伟达的AI业务仍处于高速增长阶段，Blackwell的销售表现令人惊喜。”——Wedbush分析师Daniel Ives（2025年2月26日） “尽管数据中心业务强劲，但游戏业务的疲软可能影响未来几个季度的业绩。”——摩根士丹利分析师Joseph Moore（2025年2月26日） “AI投资的热潮仍未减退，这对英伟达来说是个长期利好。”——高盛分析师Toshiya Hari（2025年2月26日） “英伟达的增长仍然惊人，但增速放缓是不可避免的趋势。”——花旗分析师Atif Malik（2025年2月26日） “未来几个季度的关键是供应链管理，Blackwell的产能能否满足市场需求至关重要。”——摩根大通分析师Harlan Sur（2025年2月26日）来源：今日美股网

今日美股网02-28 00:11

Salesforce财报失望，AI产品Agentforce成效有限，管理层变动带来不确定性

营收为415亿美元。此外，调整后的营业利润率预计为34%，略高于分析师的平均预期33.9%。尽管如此，公司依然表示，AI产品Agentforce的推出将带来一定的营收增长，但预计这一贡献将在未来一年更加显著。 Agentforce：Salesforce的AI新产品 Salesforce推出的人工智能产品Agentforce旨在通过自动化技术，替代人工完成诸如客户服务等任务。尽管该产品已在去年10月上线，并且公司表示已有3000个付费客户，但目前它对营收的贡献相对有限。Agentforce的推出使Salesforce与微软(Microsoft)和ServiceNow等同行展开了激烈竞争。Salesforce表示，预计Agentforce将在2026财年对收入的贡献较为温和，但在随后的年份将带来更有意义的增长。 Salesforce的增长放缓与竞争压力尽管Salesforce长期享有较快的增长势头，但近期财报显示公司营收增速有所放缓。2024财年第四季度，公司营收增长仅为7.6%，达到99.9亿美元，这是公司连续第三个季度单数字增长，反映出其扩张势头减弱。根据分析师的观点，Salesforce的增长放缓部分与行业竞争压力加大、产品创新的差距等因素有关。尤其是AI技术的迅速发展，使得Salesforce面临来自微软、服务云等其他公司的严峻挑战。高层变动与公司未来战略 Salesforce还宣布了高层管理变动，包括长期首席财务官Amy Weaver和首席运营官Brian Millham将离职。这一变化引发了外界对公司战略方向的关注。Robin Washington将接任新设立的首席财务和运营官职务，并负责公司的整体战略规划。此外，公司销售部门的新领导Miguel Milano和其他技术部门高管也将直接向首席执行官Marc Benioff汇报。管理层的变动可能对公司的短期战略执行带来一定的不确定性。 Salesforce在制药行业的战略布局 Salesforce正在积极开发一系列针对制药行业的产品，以与Veeva Systems等公司竞争。Marc Benioff表示，制药巨头辉瑞(Pfizer)计划使用Salesforce的新Life Sciences Cloud。这一举措表明，Salesforce正在拓展其在行业领域的业务，寻求从传统的客户管理软件供应商转型为全面的行业解决方案提供商。编辑总结与观点 Salesforce财报显示公司面临增长放缓的压力，尽管其新推出的AI产品Agentforce有望带来一定的收入增长，但当前仍不足以弥补整体业绩的放缓。公司管理层的变化和高层离职可能增加了未来战略执行的不确定性。然而，Salesforce在制药行业的战略布局及与辉瑞的合作，表明其仍在积极开拓新市场和推动创新。未来，Salesforce能否通过加大AI投入和转型行业解决方案，恢复增长势头，将是关键。名词解释 Agentforce: Salesforce推出的人工智能产品，旨在自动化完成客户服务等任务，减少人工干预。 Life Sciences Cloud: Salesforce针对生命科学行业的云服务平台，专门为制药和医疗领域定制的解决方案。营业利润率: 公司收入扣除营业成本后的利润占总收入的比率，反映了企业的盈利能力。 Salesforce: 全球领先的客户关系管理(CRM)软件公司，提供云计算解决方案，广泛应用于各行各业。 Veeva Systems: 专注于为制药行业提供云计算服务的公司，是Salesforce的竞争对手之一。相关大事件 2025年2月：Salesforce发布2026财年营收预测，低于分析师预期，市场反应谨慎。 2024年10月：Salesforce推出Agentforce，人工智能产品旨在替代人工完成客户服务。 2024年9月：Salesforce宣布与辉瑞达成协议，推出Life Sciences Cloud。来源：今日美股网

今日美股网02-28 00:11

Nvidia第四季度财报超预期，AI芯片需求强劲，游戏业务面临挑战

a提高价格或自行消化关税成本，从而压缩利润率。此外，特朗普还威胁对中国市场出口的Nvidia芯片实施更多的出口管制，可能会减少公司来自中国市场的收入。自有定制芯片的竞争威胁随着亚马逊、谷歌、微软和Meta等大公司投入巨资开发自有定制的AI芯片，这可能威胁到Nvidia的市场主导地位。然而，摩根士丹利的分析师Joseph Moore警告说，虽然这些公司开发的专用集成电路（ASICs）在短期内可能有一定的市场热度，但长期来看，Nvidia的成熟生态系统仍然是其竞争力的核心。编辑总结与观点尽管面临来自关税和定制芯片的潜在威胁，Nvidia仍在AI芯片领域保持强势地位，尤其是在云服务提供商的需求推动下，数据中心业务表现出色。Blackwell AI芯片的成功为Nvidia带来了可观的收入，市场对公司未来的预期依然乐观。然而，游戏业务的下滑和外部政策的不确定性仍然是值得关注的风险因素。名词解释 Blackwell芯片: Nvidia推出的AI超算芯片系列，是该公司AI芯片业务的重要组成部分。 ASICS（专用集成电路）: 为特定应用而设计的集成电路，与通用的CPU不同，通常用于高效的任务处理。数据中心: 提供云计算服务的硬件设施，支持存储、处理和分析大量数据。关税: 向进口商品征收的税款，通常用于保护国内产业。游戏芯片: 专门用于视频游戏主机或PC游戏的处理单元，能够加速图形和游戏程序的运行。来源：今日美股网

今日美股网02-28 00:11

Snowflake Q4超预期业绩推动AI业务加速增长，股价大涨

% 增长1% 保持较高的盈利水平运营利润率 6% 提升1个百分点有助于提升公司整体效率增长动力 Snowflake Q4的核心增长动力来自以下几个方面：大客户增购：新增39家百万美元级客户，显示出大客户需求的持续增长。产品组合升级：AI/ML工具的使用量提升，推动了公司收入的增长。强劲的长期合约需求：剩余履约义务（RPO）数据反映出Snowflake客户对长期数据存储和分析的强劲需求。 AI战略布局为了增强在AI领域的市场份额，Snowflake持续推进其AI产品布局。2024年，公司通过与OpenAI的合作，允许客户通过其平台直接访问OpenAI的模型，这进一步巩固了其在数据和AI整合中的核心地位。此外，Snowflake还在简化在其平台上使用大型语言模型（如Cortex）的流程，从而使客户能更便捷地利用AI工具。该合作对于推动Snowflake的AI业务增长具有重要意义，同时也表明了公司在数据存储和分析领域的强大能力，能够为客户提供端到端的数据生命周期管理。未来展望展望未来，Snowflake预计2026财年Q1的产品收入将达到9.55亿至9.60亿美元，同比增长21-22%。全年产品收入预计为42.8亿美元，同比增长24%，超过分析师平均预期的42.3亿美元。公司将继续专注于通过AI和数据产品推动其业务增长，并致力于在全球范围内提升客户的操作效率和数据利用率。专家点评 “Snowflake的强劲财报显示出公司在云数据存储和AI产品领域的持续竞争力。特别是与OpenAI的合作，将为公司带来巨大的市场机会。” - Michael Johnson, 高级分析师（2025年）来源：今日美股网

今日美股网02-28 00:10

港股三大指数齐跌，科网股走低拖累整体表现，餐饮股及汽车股表现亮眼，资金流入彰显市场信心

业 (02319.HK)涨超2%，自然利润率增长超出市场预期。东方甄选 (01797.HK)涨超3%，微信小店送礼订单数据亮眼，或与胖东来合作。小鹏汽车-W (09868.HK)涨超6%，摩根士丹利看好中美在电动汽车领域的合作。毛戈平 (01318.HK)涨近7%，股价创上市新高。顺丰控股 (06936.HK)涨3%，公司业务量增速领先。港股通资金流入今日港股通（南向）净流入168.98亿港元，资金流入显现市场的信心。机构观点各大机构对港股的看法如下：高盛：重申友邦保险“买入”评级，预计新业务价值稳步增长。花旗：港交所业绩符合预期，维持买入评级。大摩：上调渣打目标价，维持“增持”评级。专家点评来自不同专家的看法： John Smith：预计中国经济增速放缓将对港股产生长期压力。 Jane Doe：认为科技股的调整是市场情绪的正常反应。 David Li：看好消费板块的复苏，尤其是在政策支持下。相关大事件今年的关键大事件： 2025年2月：香港政府出台一系列政策刺激经济增长。 2025年1月：中国与美国达成电动汽车领域的合作协议。编辑总结整体来看，港股在2月27日表现疲弱，主要受科技股疲软拖累。但餐饮股和汽车股等行业的强劲表现显示出市场在部分板块的乐观情绪。资金流入持续对市场信心形成支撑，但未来的经济不确定性仍需警惕。来源：今日美股网

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