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天孚通信发布2022年度业绩快报 盈利3.988亿元 分析师这么看
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数据中心根据近三年发布的研报预测数据,
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未来预测准确率计算而成。 本文由证券之星数据中心根据公开研报数据汇总整理,不构成投资意见或建议,如有问题,请联系我们。
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证券之星
2023-01-30
苏州银行发布2022年度业绩快报 盈利39.18亿元 分析师这么看
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数据中心根据近三年发布的研报预测数据,
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未来预测准确率计算而成。 本文由证券之星数据中心根据公开研报数据汇总整理,不构成投资意见或建议,如有问题,请联系我们。
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证券之星
2023-01-30
炒股亏了半套房, 本文价值百万
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,跌10%止损。(10%为暂定,待程序
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) 港股:普通模式 牛市时间中等,波动幅度中等。 一轮牛熊周期平均4年。 适合长周期波段操作。 逃顶方案:类似美股,数值可微调。 A股:困难模式 熊比牛还长!波动率却最大。 牛市非常短暂,波动率最大,最疯狂的赌徒市场…… 逃顶方案:类似美股,数值可微调。 如何判断周期底部? 我推荐:月线,MFI指数。 MFI指数:资金流量指标(MFI,英文全名Money Flow Index)是相对强弱指标(RSI)和人气指标(OBV)两者的结合。 举例:美股纳斯达克ETF:QQQ 光看价格K线,很难知道底部在哪。 但我们看下图的MFI指标,可以发现纳斯达克还在寻底中,最好等待右侧反转信号。 MFI是个相对指标,能看到参与交易的人,情绪、资金量在一段时间的相对位置。 但MFI并不适合判断顶部,需要结合其他指标。 警告:不要迷信指标,尤其是日线指标,容易被其他更重要的因素影响,导致失真!尤其是小盘股,参考意义更低。 中短线投资:量化(数据分析) 多、空轮动操作。 交易频率中位数:10天 目前虚拟币的
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结果,盈利不错,还在实盘验证中。 暂不做日内超短线 不了解,太累。 推荐品类 股票 港股:低估的中概龙头股。 A股:芯片、医药、新能源等ETF。 目标:3年,2-3倍。 重点:龙头虚拟币 目标:3年,3-10倍。 我的虚拟币投资纪律 做多买现货,做空买合约1倍杠杆。 只在排行前30选择目标。 交易所选择 中心化交易所:首选币安,手续费低,经历几次熊市不倒。 去中心化交易所:手续费太高,不适合中短线交易。 安全策略 账户安全 关键操作,开启谷歌二次验证码。 专用电脑+虚拟系统 涉及交易安全的敏感操作,在主系统。 非交易操作,在虚拟系统。 专用交易手机 和日用手机隔离。 数据来源 知名投资数据平台:tradingview 自建海外交易服务器 初期手动交易。 小仓位自动交易成熟后,过渡到自动交易提示+人工审核。人工审核超时后,自动执行。 黑天鹅风险 交易所跑路 前面说过选币安。 美联储大幅加息 美国不会自杀。 日本国债 已知问题。 中国房地产泡沫、地方债 已知问题,地方政府卖资产。 台海大战 俄罗斯前车之鉴,5年内不至于冒险。 福州、大陆断网 海外交易服务器自动运作。 俄乌战争升级,全球核大战 可能性太小,如果真打核大战,躲山里也许能保命,其他什么都是虚的。 人事不省、失去人身自由、挂了 提前留账户信息,家人有一半信息、朋友有一半信息,组合为完整信息。 其他 虚拟币入金 通过头部交易所的P2P交易,比如:币安、OKX。 不买最便宜的,在信用相对高的店铺买。 虚拟币出金 大额香港卡,小额P2P。 美元汇率 在合适的汇率买,可以降低成本。 个人投资成绩 惨淡…… 一顿操作猛如虎,原来是个二百五。 大坑:2016年买高杠杆指数UVXY,做空美股 看下月线,就不应该玩。两年可以跌掉99% 大坑:迷信技术指标MFI 龙头股成功率较高。小盘股,不可控因素太多,技术指标会失真。 再出发 2022年底,抄底腾讯,理解四季周期。 2023年初,量化交易,如虎添翼。 时间会证明一切,三年后见分晓。 来源:金色财经
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金色财经
2023-01-29
苏农银行发布2022年度业绩快报 盈利15.01亿元 分析师这么看
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数据中心根据近三年发布的研报预测数据,
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未来预测准确率计算而成。 本文由证券之星数据中心根据公开研报数据汇总整理,不构成投资意见或建议,如有问题,请联系我们。
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证券之星
2023-01-29
新宙邦发布2022年度业绩快报 盈利17.608亿元 分析师这么看
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数据中心根据近三年发布的研报预测数据,
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未来预测准确率计算而成。 本文由证券之星数据中心根据公开研报数据汇总整理,不构成投资意见或建议,如有问题,请联系我们。
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证券之星
2023-01-19
ESG丨污染排放议题专精:强监管下的企业合规性评价
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至2023年1月18日的数据进行的量化
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显示,污染排放议题的投资有效性在行业间差异显著,风险提示效果明显:环境处罚对制造业影响较大,汽车、轻工制造行业在处罚T+0日的平均股价波动分别为-6.83%、-1.69%;“重污染天气限工限产风险”与钢铁行业股价波动的密切相关,IC达0.16,IR高达4.8。 ▍中信证券通用ESG评价体系3.0升级路径,立足国情、投资导向的系统化重构。 当前国内市场上,不完全统计下构建ESG评价体系的机构已达19家,但是投资应用场景下仍无法全面满足客户需求。因此我们在此前评价体系基础上进一步迭代升级,深挖议题背后的投资逻辑,从第一性原理出发,将议题对企业影响的相关政策、法律法规、数据可得性多个维度进行系统化梳理,从而实现逐个指标的本土化改造,构建投资可解释的评价体系。 ▍环境议题拆解:企业生产经营对自然环境的外部性评估。 本篇报告聚焦环境议题的拆解分析,我们梳理了企业生产经营过程中造成的全部外部性影响,共设置“污染排放与治理”、“能源利用与碳排放”、“资源利用与回收”、“生态保护”、“绿色业务机会”和“气候风险”6个二级议题。 ▍污染排放议题影响逻辑:政策主导,高压监管下的合规性要求。 污染排放是环境保护中负外部性最明显的议题之一,也是国家执法最严格的议题之一,可能导致企业遭受罚款、停工停产、吊销执照等,深度影响企业生产经营。因此我们进一步聚焦污染排放二级议题,对其监管政策进行了全面的梳理,主要体现出以下三个特点:(1)污染排放将逐渐转向总量管理趋势;(2)重要督导制度建立,污染排放监管压力趋严;(3)披露形式更加规范。 ▍重点污染管理政策解读: 短期来看污染排放可视为企业生产经营的合规性要求,企业只需满足政府监管要求,其污染排放行为不会对企业经营发展造成直接影响;长期来看,随着总量监管政策落实,企业排污权将一定程度上代表生产权,污染排放强度将直接影响生产成本,企业一方面需要定向开展清洁生产改造,提升生产工艺,另一方面高污染、高能耗企业也将面临转型风险。 ▍污染排放议题构建:结合监管细则,有效提示风险。 基于上述政策趋势,我们在污染排放项下拆分为污染排放强度、污染排放风险、污染排放信息披露、污染排放管理制度等4个三级议题,下设13个指标点位,并且对每个指标点位的影响逻辑、影响的长短期进行了分析和识别,用以匹配对应企业在国内环境政策监管下的表现,从而在有效关注企业短期环境风险的同时,也能够提示长期污染排放视角下的发展机遇。 ▍污染排放议题重点指标量化
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:行业差距显著,有效提示风险。 1)环境处罚对制造业股价影响较大。我们统计了2019年1月1日至2023年1月16日A股相关的全部环境处罚事件,分析环境处罚事件发生当天(T+0)、第二天(T+1)、第三天(T+2)股票价格的变化情况,分析发现环境处罚对制造业影响较大,对建筑业、轻工制造和农业也有一定影响,其中汽车、轻工制造行业在T+0日的平均股价波动为-6.83%、-1.69%。 2)“单位收入Nox排放”等排污强度指标的投资有效性较强。我们对颗粒物、氮氧化物、二氧化硫、氨氮、化学需氧量等5类污染物的排放强度的投资有效性进行了量化
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,其中“单位收入Nox排放”IC为0.0235、IR为0.512554,“单位收入颗粒物排放”IC为0.0137、IR为0.212565,具有一定的投资有效性。 3)重污染天气限工限产风险与钢铁等行业的股价密切相关。基础化工、医药、机械、汽车等行业的公司面临较大的限工限产风险,“重污染天气限工限产风险”指标在全行业内较为有效,在钢铁、医药等高污染行业更为有效,其中尤以钢铁行业为最,该行业中该指标的IC达0.16,且IR高达4.8,说明该指标能够在该行业中稳定地产生超额收益。 ▍风险因素: 数据统计口径和缺省值影响分析结论;第三方数据供应商数据更新不及时;未来政策存在变动风险。
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金融界
2023-01-19
北向、主力资金一致狂买券商! 240亿元顶流券商ETF基金经理:“三低一高一好”,历经两年调整,否极泰来的春季行情值得期待
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份股构成根据该指数编制规则适时调整,其
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历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,不作为任何个股推荐,不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现!根据基金管理人的评估,券商ETF风险等级为R3-中风险。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对本基金进行风险评价,投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册,并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-01-17
聚焦头部机构调研信号,创新挖掘高投资收益因子
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。通过对常见的多个机构调研统计指标进行
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,可以看到公募基金行为指标和变化率指标的选股收益率提升更加明显。对于月度行业配置场景,加入筛选策略后大部分指标收益率出现不同程度的小幅下降,或与当前机构调研数据披露市值有偏且反映行业关注度的大型调研活动被剔除有关。 ▍风险提示: 机构调研数据披露滞后导致部分信息被市场消化,基于历史规律构建的策略与模型未来可能失效,数据披露不完整导致统计存在偏差。
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金融界
2023-01-17
牛气冲天!沪指时隔1年首次站上年线,券商、医疗领衔大涨!外资9日爆买800亿!“做多中国”成共识?
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份股构成根据该指数编制规则适时调整,其
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历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,不作为任何个股推荐,不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现!根据基金管理人的评估,券商ETF、医疗ETF、科技ETF风险等级为R3-中风险。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对本基金进行风险评价,投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册,并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-01-16
十大券商策略:A股正处于全年关键做多窗口 节后有望迎跨年行情第三阶段
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动可期 通过对春节后市场短期行情的
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,在节后5个交易日及10个交易日市场上涨概率及涨跌幅中位数均有较好表现,主要受两会政策预期驱动,随着全国两会召开时间的临近,市场的政策预期升温,涨幅逐渐扩大。三大股指中创业板表现较为突出,中小盘表现显著优于大盘股,与政策重点支持的相关产业均有不错表现,建议适时关注相关配置机会。临近春节假期,资金趋于谨慎,短期内市场或将仍存在分歧,板块轮动较快,但考虑到本轮疫情形势趋缓,年初市场通常流动性较为充裕,近期外资的积极进场,后市“春季躁动”行情仍可期,配置方面建议:1.关注各地两会定调政策利好的行业板块,如政策改善的地产链及促消费相关机会;2. 业绩超预期,基本面弹性较大板块的投资机会,截止1月底A股上市企业年度业绩预告陆续披露完毕,建议关注业绩高增长或边际明显改善且处于估值地位的高性价比投资机会,如部分日常出行消费、医药领域的优质标的。
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金融界
2023-01-15
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