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云从科技：在大模型业务领域未产生收入
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等产品或服务提供训练数据；最后，公司在大模型业务领域未产生收入，敬请广大投资者注意投资风险。
金融界2023-04-03
浩云科技：目前正在积极研究测试海外AI大模型开源算法
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8.SZ)在互动平台表示，公司看好AI大模型结合低代码平台的应用前景，目前正在积极研究测试海外AI大模型的开源算法。浩云科技股份有限公司，国家高新技术企业，2001年成立，注册资金6.76亿元。目前，浩云科技已成为物联网低代码开发平合和大数据产品与人工智自案提供商，为客户提供金融物联、公共安全、智慧司法、智慧物业管理等技术与服务。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-04-03
互动| 浩云科技：目前正在积极研究测试海外AI大模型开源算法
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　浩云科技在互动平台表示，公司看好AI大模型结合低代码平台的应用前景，目前正在积极研究测试海外AI大模型的开源算法。
金融界2023-04-03
会畅通讯：类GPT大模型对于公司三维元宇宙和虚拟人产品有重要加强作用
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维虚拟线上会议和活动多个场景。类GPT大模型对于公司三维元宇宙和虚拟人产品有至关重要的加强作用，公司对此已有相关预研和规划，考虑基于客户需求和场景适时接入，并基于客户专业数据调优。公司官网资料显示，会畅通讯成立于2006年，注册资本2亿元，是云视频领域首家上市公司，行业领先的一站式商业元宇宙与云视频通讯解决方案提供商。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-04-03
润和软件推出基于大模型的新一代AI中枢平台
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件（300339.SZ）宣布，推出基于大模型的新一代AI中枢平台以及四款行业应用内测产品：润和智数、润和智测、润和智研、润和智造。这些平台和产品致力于应用最新的AI技术，为不同行业提供智能化解决方案。润和软件研发了以GPT作为基础架构的NLP大模型技术和Diffusion架构技术的多模态大模型技术为核心算法能力的新一代AI中枢平台。该中枢平台具有高度的灵活性和扩展性，可以对接盘古、文心一言、LLaMa、OPT、GPT等各类大模型，同时该平台配合可插拔的具有行业特性的小模型，在动态领域模型切换功能的支持下，可以快速形成智能化商业解决方案。午后，润和软件股价拉升，截至14:09，报28.44元，涨9.17%。润和软件成立于2006年，2012年在深圳证券交易所创业板上市（证券代码：300339）。是国家重点规划布局内的大型软件企业。公司主营业务是向国内外客户提供新一代信息技术为核心的产品、解决方案和服务。公司聚焦“金融科技”、“智能物联”和“智慧能源”三大业务领域，依托从芯片、硬件、操作系统到应用软件的软硬件一体化产品与解决方案能力，以及涵盖需求、开发、测试、运维于一体的综合服务体系，赋能金融、通讯、汽车、能源等行业客户，满足客户数字化升级转型的需求，帮助客户实现价值提升。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-04-03
通信产业链有望开启新一轮周期，通信ETF（515880）涨幅超2.4%，新易盛涨超20%
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表的人工智能应用发展前景广阔，人工智能大模型在训练和推理过程中均需要海量算力支撑，其有望作为驱动通信基础设施景气周期开启的重要引爆点。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-04-03
润和软件推出基于大模型的新一代AI中枢平台和四款行业应用内测产品
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据润和软件官微，近日，润和软件推出基于大模型的新一代AI中枢平台以及四款行业应用内测产品：润和智数、润和智测、润和智研、润和智造。这些平台和产品致力于应用最新的AI技术，为不同行业提供智能化解决方案。润和软件研发了以GPT作为基础架构的NLP大模型技术和Diffusion架构技术的多模态大模型技术为核心算法能力的新一代AI中枢平台。　　该中枢平台具有高度的灵活性和扩展性，可以对接盘古、文心一言、LLaMa、OPT、GPT等各类大模型，同时该平台配合可插拔的具有行业特性的小模型，在动态领域模型切换功能的支持下，可以快速形成智能化商业解决方案。
金融界2023-04-03
天源迪科：公司AI主要对行业数据挖掘和建模，主要应用在金融和运营商领域
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哪些？给运营商做各类业务是否会需要语言大模型？未来会不会开发更多AI类产品？公司的AI主要基于机器学习、深度学习对行业数据的挖掘和建模，主要应用在金融和运营商领域。运营商：电信集团的大数据基础能力平台，以及省公司的数据中台，以及人工智能在运营商电子渠道、触点营销、智能运维、数据服务等方面的应用。银行业：业务系统的流程外包，如催收和电销，用人工智能替代人工服务。目前催收机器人销售到中信银行、交通银行、重庆银行、上海银行、广州银行等6家银行。公司的小6催收机器人以业务运营的模式，银行按效果考核付费，之所以能每年增加智能客服的新客户，是因为公司在业务外包领域有二十多家银行和互联网银行客户，有丰富的业务场景和语料，不断迭代开发人机交互的能力。另外，公司小6机器人也应用于自身业务流程，能够替代10%左右的人工。除此之外，在银行数据建模和反洗钱业务也有应用到AI技术。运营商需要建AI大模型，公司的优势在于有非富的业务场景和落地能力。公司已在与国内几家具备AI大模型的厂商在业务上对接合作。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-04-03
东方财富股价大涨逾8%，成交额超过100亿元
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作为安全垫。　　国信证券认为，GPT大模型的开发已经成为业内的趋势，众多的厂商开始有计划的推出基于自身领域的垂直类大模型。未来，大模型的运用能力以及高质量细分领域数据将成为大模型是否能够有效落地应用的关键抓手，我们认为在AI领域高投入、拥有大模型调优能力，且具备细分场景高质量数据集的公司有望在应用端获得先发优势，建议重点关注细分领域龙头
金融界2023-04-03
云从科技：致力于助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级
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GPT是一个下游任务迁移之后更加专用的大模型，主要面向自由对话任务（Chat）。一方面，ChatGPT的成功，本质上是在GPT的基础上引入了基于人类反馈的强化学习，即引入人类专家的知识和偏好，这与公司的CWOS操作系统的理念比较相近。但我们认为纯粹依靠海量数据做深度学习的模型，在未来可能会遇到瓶颈。另一方面，GPT的成功也证明了引入专家知识做下游任务的迁移，最终得到专用的模型是正确的路径。这是一种实践层面的胜利，而非技术层面的革命性进步。从业务角度来看，之前基于公司业务的需求，我们对预训练模型生成式的AI技术展开了相关研究，主要出发点是公司通过提升绝对性能方面的优势，以便在CV领域继续保持相应的技术地位，并且保持算法性能（即算法效果的技术水平）。同样公司在具体业务中发现，很多具体场景下有效数据（样本）较少，此时，预训练模型就能在降低对数据依赖的方面提供有效的帮助。从行业角度来看，目前业界认为，大概达到千亿级的参数规模后，智能化的效果将达到明显的提升。公司目前正在考虑减少NLP的中间技术研究，并集中精力投入到超级语言模型方面的探索，并加大算力、算法以及参数规模的投入。此外，公司也同样在将业务数据与专家知识相结合。对于公司来讲，专家知识就是公司所储备的具体应用场景的行业知识（行业know-how），如金融行业know-how、智能制造know-how等。问题2：公司是否会与微软、百度等开展相关合作？回复：从合作的角度来看，公司一直持开放态度，愿意与其他优秀企业合作。公司暂未与微软、百度开展商业合作，也暂未与百度开展大型合作，但公司为百度的合作公司提供相应的支持。问题3：请分析一下对于客户来讲，公司的优势有哪些？回复：首先是技术力，即AI技术能力全面。公司拥有覆盖感知、认知、决策的全链条人工智能核心技术，并将多种技术整合在人机协同操作系统中形成技术闭环，解决客户应用场景中复杂的智能化需求，技术实力处于行业领先地位。当下客户更加注重公司对于数据安全、数据使用等方面的技术能力。既要求顶层设计能力，又要求具备解决行业落地问题的能力，以及相关资质与背景。其次是生产力，即规模高效的AI流水化生产线，保障AI生产力。公司在AI生产到应用各环节中运用了数据预标注、知识蒸馏、自反馈、概率状态机等多项智能化技术，大幅降低算法生产和智能应用开发的技术门槛（标准化产品生产能力与规模效应逐步提高），显著提升研发效率和产品质量。最后是商业力，即实现人工智能与实体经济深度融合。公司自成立以来，在正确的赛道上长期布局，技术趋势与技术路径是正确的。公司在选择落地场景的时候，首先考虑其是否具备信息化与数字化，具备信息化与数字化的场景才有智能化升级的需求。公司在人机协同操作系统和客户业务系统之间构建了“决策支持-业务反馈-效果改进”的正向循环，率先在商业实践领域实现算法效果在应用过程中的自我学习、自我提升。公司致力于助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级。在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业、数字城市、泛AI等领域已逐步实现成熟落地应用。公司将继续聚焦第一曲线（为大客户提供智能化平台和解决方案），打开第二曲线（为SMB客户提供更标准化的产品），降本增效，实现AI公司的价值。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-04-03

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