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金融科技ETF（516860）近5日资金流入3800万博时基金：关注AI赋能各行业落地机会
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更加显性化。同时，下游应用场景的拓展与大模型的快速发展也将有力地推动行业上游发展，无论是算力还是数据标注的需求都将大幅增加。
金融界2023-02-13
资金回流ChatGPT概念股天娱数科反包涨停
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四层架构包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用，其中“文心一言”位于模型层。去年9月，百度CEO李彦宏判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。经过百度研发增强的“文心大模型”ERNIE，将具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，或将在ChatGPT基础上有所升级，成为进一步提高办公、学习效率的工具。　　昆仑万维与奇点智源将发布中国版类ChatGPT代码开源，推动AIGC生态发展。2月9日，昆仑万维宣布与奇点智源合作，预计于今年内发布中国版类ChatGPT代码开源。昆仑万维表示，开源是公司AIGC战略的中心，一直以来公司都致力于在AIGC模型算法上的技术创新。公司从2020年开始布局AIGC领域，先后投入数千万元，组建了百人研发团队，拥有充足的技术积累。此外，公司在全球的平均月活跃用户有4亿，具有丰富的行业经验，能够助力AIGC应用的落地。项目落地方面，公司已于2022年12月发布过SkyworkAIGC（昆仑天工）开源项目，项目成长表现优秀，已经有中国移动咪咕等多家企业测试使用。公司表示开源是AIGC生态发展的土壤和重要的推动力量。通过众创，可以加速迭代各种功能开发，积极促进技术民主化，降低行业门槛。
金融界2023-02-13
A股头条：150亿！万科A定增方案公布；杭州重磅会议！阿里、蚂蚁、网易等参与；最严”银行金融资产风
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没有能跟ChatGPT惊艳表现相抗衡的大模型，但是业界共识是差距在两年左右。两年的差距并非鸿沟，有赶超可能。《2021—2022全球计算力指数评估报告》显示，美国计算力指数得分为77分，中国为70分，分列世界前两位，中国算力水平与美国处于同一等级，差距并不大。评：ChatGPT归根到底还是建立在数据、算法、算力等综合实力之上的比拼，既需要半导体芯片等硬件条件，也需要底层的算法逻辑和海量的训练数据。ChatGPT给互联网的企业一个新的突破方向，也是驱动近期A股和港服走势重要题材。　　4、1月新增股民环比近两成，但新增数连续四个月未及百万　　2月10日，中国结算公布了2023年首份市场数据指标，其中新增投资者数量录得84.48万，环比增长18.59％，至此，A股股民数量已达到2.13亿。评：股新增投资者连续4个月不足百万，上一次出现类似情况甚至可追溯到2019年。但是，1月除去春节小长假外仅16个工作日，在此情况下，接近20％的股民增速已是相当可观。　　5、广西南宁房贷年龄期限可延长至80岁？多家银行：确有其事　　一则“南宁房贷年龄期限可延长至80岁”的信息在南宁人的朋友圈疯转。有媒体走访南宁五象新区、青秀区、兴宁区的多个楼盘发现，至少有8个楼盘在宣传这一房贷新政策。向南宁多家银行求证后了解到，该项房贷政策确有其事，目前已有部分银行在执行该项政策。　　6、150亿元！万科A公布定增方案为房企股权再融资重启后最大规模　　万科A定增方案出炉。公司计划募集资金总额不超过150亿元，用于旗下11个房地产开发项目和补充流动资金。此次万科定增计划如能顺利实施，将成为地产行业去年股权再融资重启以来最大规模的定增。根据预案，万科拟向不超过35名特定对象开展定向增发，募集资金总额不超过150亿元，发行数量将不超过11亿股，占目前万科总股本的9.46％。目前，万科本次定增尚无确定的发行对象，发行的最终价格也将根据发行对象申购报价的情况协商确定。　　市场策略　　上周五各股指震荡，从盘面上看表现疲弱，仅28股涨停，10股跌幅超9％。对于沪指以及上证50指数而言，仅仅是B浪反弹，当前的悬念是反弹结构会否展开，后市或许会构筑震荡平台。对于中证1000指数而言，这里大概率是阶段性高点，下周震荡后或将回落。　　　　题材掘金　　氟化工：据百川盈孚，沉寂1月的制冷剂再度上涨，2月9日、10日，R32价格连续两日上涨，累计上涨500元/吨至14000元/吨，R134a和R125价格分别持稳于23500、26000元/吨。　　标的：巨化股份（600160）、金石资源（603505）　　数字教育：据媒体报道，由教育部和中国联合国教科文组织全国委员会共同主办的世界数字教育大会将于2月13日至14日在北京召开。此次会议将以“数字变革与教育未来”为主题，重点探讨教育数字化转型、数字学习资源开发与应用。大会成果包括发布中国智慧教育蓝皮书和智慧教育发展指数、发布智慧教育平台标准规范、发起成立世界数字教育联盟倡议和发布世界数字教育发展合作倡议等4项。　　标的：视源股份（002841）、正元智慧（300645）　　6G：由未来移动通信论坛、紫金山实验室主办的以“6G融通世界，携手共创未来”为主题的2023全球6G技术大会将于3月22-24日在南京召开。大会邀请芬兰6G旗舰计划、日本5G论坛、新加坡未来通信研发计划等国际重要学术组织共同筹办相关论坛，邀请全球顶尖行业专家，以技术报告、欧美亚国际论坛、圆桌讨论等形式，围绕6G应用场景与标准化进展、网络架构与内生安全、无线传输与频谱共享、天地融合技术与按需服务四大议题进行研讨。　　标的：中兴通讯（000063）、烽火通信（600498）　　公告精选　　【重大事项】　　汤姆猫 300459：股东王健因股票内幕交易遭罚款300万元　　格灵深瞳 688207：现阶段不具备提供CHATGPT相关产品和服务的能力　　均瑶健康 605388：“味动力”品牌部分产品出厂价上调3％-6％不等　　*ST科林 002499：收到行政处罚及市场禁入决定书　　丰乐种业 000713：实控人推荐黄惠民为公司董事及董事长　　金浦钛业 000545：收到吉林证监局行政监管措施决定书　　杭州银行 600926：股东解除一致行动关系公司实控人变更　　宝利国际 300135：终止公司控制权变更事项　　杉杉股份 600884：公司实控人、董事长郑永刚病逝　　吉翔股份 603399：公司实控人郑永刚病逝　　聚和材料 688503：拟控股江苏连银拓展光伏材料和半导体电子领域布局　　万科A 000002：拟非公开发行A股股票募资不超150亿元　　【增减持】　　赛特新材 688398：实控人及董监高拟合计减持不超3.02％股份　　欧派家居 603833：大股东、副总裁姚良柏拟减持不超0.33％股份　　【其他事项】　　钒钛股份 000629：与攀枝花市政府、大连融科签订战略合作框架协议　　恒瑞医药 600276：子公司药物拟纳入突破性治疗品种公示　　奥赛康 002755：子公司新药注射用ASKG915临床试验申请获受理　　泽璟制药 688266：注射用ZGGS15临床试验申请获得受理　　交易提示　　【新股申购】　　峆一药业（北交所）　　申购代码：889478 　　股票代码：430478 　　【可转债申购】　　天23转债 118031 　　【停复牌】　　长龄液压：拟购买江阴尚驰股权的70％部分 2月13日起复牌　　【限售解禁】　　
金融界2023-02-13
为什么会说基于人工智能的Web3搜索引擎CNTM,将会成为AI板块下一个崛起的币种
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惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。 Jinn的优势： Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。应用场景类：内容推荐：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的Web3内容与产品。个性化金融：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。核心技术路线第一阶段：冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT3.5本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT 3.5初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定prompt的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来Fine-tune GPT 3.5模型。经过这个过程，我们可以认为GPT3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力；第二阶段：训练回报模型（RewardModel,RM）。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过pair-wise learning to rank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。第三阶段：采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的RM模型，靠RM打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代：不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力，而第三阶段，经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是LLM模型进一步得到增强下一代搜索引擎：Jinn Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。最后说下为什么推荐欧易 CNTM ： 1.欧易AI 概念，每次热点只要某安开头，ok 必定不会落下，目前 AI 板块火爆，概念普及中。 2.总市值才一千多万美金，币种严重被低估。 3.横盘洗了一年，每次不管行情多差，只要拉盘不低于一倍，跌有限涨无限。 4.据调查其 ai 已经完全落地前天走势属于周线级别启动。 5.提早布局，等待风口启动，火箭式拉升。（这是一月份推荐的时候给出的推荐理由） CNTM币的优势： 1专为Web3打造2基于最先进的人工智能技术3类似于ChatGPT，基于ChatGPT的模式打造的搜索引擎4由传统的主动搜索变为自动搜索，即根据用户的特征来为其推送其所需的内容搜索引擎的名字：Jinn(神灯精灵，可以满足人类的各种愿望用来代指在Web3里用户想要的东西都能通过Jinn获得) CNTM未来发展； 1. 基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn； 2. 为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能； 3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow 从前几轮的牛熊周期的持续时间来看，2015-2017年牛市持续了1064天，2017-2018年熊市单边下跌走势持续了364天。而2018-2021年牛市也持续了1064天，而2021年熊市至今已经过去了364天。因此，综合各种因素来看，比特币很有可能已经完成筑底，重新开始长期向上的趋势。这一波的牛市注定是被AI带动！错过了AGIX！你还想错过CNTM吗？来源：金色财经
金色财经2023-02-12
周末市场要闻集锦：监管发文！金融资产按照风险程度分为五类下周将有37只股票面临解禁，市值超430亿元
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没有能跟ChatGPT惊艳表现相抗衡的大模型，但是业界共识是差距在两年左右。两年的差距并非鸿沟，有赶超可能。《2021—2022全球计算力指数评估报告》显示，美国计算力指数得分为77分，中国为70分，分列世界前两位，中国算力水平与美国处于同一等级，差距并不大。　　A股方面，2月13日至17日，A股市场中将有37家上市公司迎来限售股解禁。以个股最新价计算，37股解禁市值合计430.29亿元。从解禁规模来看，道通科技、华菱钢铁、吉祥航空居前，解禁市值依次为71.72亿元、61.67亿元、38.79亿元。除道通科技解禁股类型为首发原股东限售股份外，其余均为定向增发机构配售股份。另有高能环境、英杰电气、盛屯矿业、坤恒顺维等4股解禁市值超过20亿元。　　国内热点　　我国大范围雨雪还将持续两天中东部局地降温超10℃ 　　我国大范围雨雪天气持续，西北地区东部、华北和黄淮北部等地将有小到中雪，江南中北部等地的部分地区有大雨。气温方面，受较强冷空气影响，未来三天，中东部大部将有4～8℃降温，局地降幅10℃以上。　　《狂飙》剧组回应演员涉毒传闻：正对相关片段进行修改删除　　针对网传影视剧《狂飙》中饰演毒贩“钟阿四”的演员在现实生活中曾涉毒的消息，《狂飙》剧组2月11日晚发布声明称，剧组方关注到有网友反馈涉及特约演员的相关事件。声明指出，该演员与剧组方合作使用名称为“韩朴俊”，其在剧组筹备阶段以“韩朴俊”的名义进行了简历投递。在剧组收到该演员投递资料后，发现该演员有较多演出经历，在近10年内有超过10部影视剧播出，遂同意其作为特约演员出演，其在剧组仅进行了一天的拍摄。目前剧组方正对涉及该演员的相关片段进行修改删除，始终秉持对涉毒零容忍的态度，并保留对其及涉及该演员聘用的相关环节进行追责、通过法律途径维护剧组方合法权益的权利。　　中疾控：2月3日至9日在院新冠相关死亡病例912例　　据中疾控网站，2月9日，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团新冠病毒感染现有住院病例37611例，现有重症424例，其中新冠病毒感染重症46例、基础性疾病重症合并新冠病毒感染378例。2月3日至2月9日，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团医疗机构累计在院新冠病毒感染相关死亡病例912例，其中新冠病毒感染导致呼吸功能衰竭死亡27例、基础疾病合并新冠病毒感染死亡885例。　　国内财经　　两部门：金融资产按照风险程度分为五类　　中国银行保险监督管理委员会、中国人民银行制定了《商业银行金融资产风险分类办法》，已于2020年3月17日经中国银行保险监督管理委员会2020年第1次委务会审议通过，现予公布，自2023年7月1日起施行。《办法》提出，商业银行应对表内承担信用风险的金融资产进行风险分类，包括但不限于贷款、债券和其他投资、同业资产、应收款项等。表外项目中承担信用风险的，应按照表内资产相关要求开展风险分类。金融资产按照风险程度分为五类，分别为正常类、关注类、次级类、可疑类、损失类，后三类合称不良资产。　　经济日报：中国版ChatGPT并不遥远中国在数据、算法、算力都有良好基础　　经济日报刊文表示，美国人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT火爆全网。AI发展的三大要素是数据、算法、算力，中国在这三方面都有良好基础。从大数据资源看，中国拥有全世界最大规模的网民数量，有丰富的应用场景，在数据积累方面优势明显。虽然目前全球还没有能跟ChatGPT惊艳表现相抗衡的大模型，但是业界共识是差距在两年左右。两年的差距并非鸿沟，有赶超可能。《2021—2022全球计算力指数评估报告》显示，美国计算力指数得分为77分，中国为70分，分列世界前两位，中国算力水平与美国处于同一等级，差距并不大。　　广西南宁房贷年龄期限可延长至80岁？多家银行：确有其事　　一则“南宁房贷年龄期限可延长至80岁”的信息在南宁人的朋友圈疯转。走访南宁五象新区、青秀区、兴宁区的多个楼盘发现，至少有8个楼盘在宣传这一房贷新政策。向南宁多家银行求证后了解到，该项房贷政策确有其事，目前已有部分银行在执行该项政策。　　A股动态　　闭门14个月量化巨头幻方旗下产品打开申购　　幻方量化旗下部分直销产品已打开申购，“开门迎客”。据悉，2021年11月幻方量化曾发布公告称暂停旗下所有资管产品的申购（含追加），此次再次打开申购的产品为指数增强策略，主要是源于对中国市场中长期表现的看好。业内人士表示，量化多头策略业绩领先主要源于市场反弹以及交易环境改善，后续随着中国经济修复，资金情绪回暖，量化多头策略投资价值或进一步凸显。　　通威股份上调光伏电池报价产业链持续涨价或难持续　　通威股份是近期第二家上调产品报价的头部光伏企业。InfoLink Consulting的数据显示，本周182、210单晶PERC电池均价均为1.14元/W，周环比涨幅17.5％。随着上游环节博弈白热化，硅片成交价格持续上行，电池厂也逐日更新报价，甚至更高的报价也在陆续商谈。值得一提的是，光伏产业链各环节在春节后集体反弹，但产业链当前并不具备持续涨价动能。以硅料为例，最新报价已经来到24万元/吨左右，业内专家认为，硅料并不会重演去年的狂飙走势。硅业分会指出，虽然目前硅片阶段性供不应求，涨价也在情理之中，但仍需考虑一季度整体需求运行情况，因此预计短期内硅片涨速或将放缓，甚至持稳运行。　　下周将有37只股票面临解禁合计解禁市值超430亿元　　据统计，2月13日至17日，A股市场中将有37家上市公司迎来限售股解禁。以个股最新价计算，37股解禁市值合计430.29亿元。从解禁规模来看，道通科技、华菱钢铁、吉祥航空居前，解禁市值依次为71.72亿元、61.67亿元、38.79亿元。除道通科技解禁股类型为首发原股东限售股份外，其余均为定向增发机构配售股份。另有高能环境、英杰电气、盛屯矿业、坤恒顺维等4股解禁市值超过20亿元。　　杉杉控股有限公司董事局主席郑永刚病逝享年65岁　　2月11日晚间，杉杉控股有限公司发布讣告：杉杉企业创始人、杉杉控股董事局主席郑永刚先生因突发心脏疾病救治无效，于2023年2月10日与世长辞，享年65岁。　　国际财经　　特斯拉将Model Y高性能版价格再度上调500美元至5.849万美元　　特斯拉美国官网显示，将Model Y高性能版价格再度上调500美元至5.849万美元，长续航版本价格无变化。本月初在美国本土已将Model Y长续航版上调了1500美元至54990美元，高性能版上调1000美元至57990美元。　　英媒：Meta正在筹划新一轮裁员　　据英国《金融时报》报道，Facebook母公司Meta推迟了多个团队的预算案，因为该公司正在准备新一轮裁员。两名熟悉情况的Meta员工称，最近几周，该公司对于预算和未来的员工数一直不明朗。对此，Meta没有立即置评。　　推特前1000名广告主中超一半停止投放广告　　据美国有线电视新闻网10日报道，根据一家数字营销分析公司的数据，在美国社交媒体巨头推特公司去年9月份时排名前1000位的广告商中，有一半以上在今年1月份的前几周已停止在该平台上投放广告。截至1月份，排名前1000的品牌中约有625家撤回了广告投入，其中包括可口可乐、联合利华、富国银行和默克等。数据显示，受此影响，从去年10月到今年1月25日，推特的广告月收入暴跌了60％以上，从约1.27亿美元降至大约4800万美元。
金融界2023-02-12
AI军备战升级微软借ChatGPT弯道挑战谷歌
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是基于谷歌在2021年I/O大会发布的大模型LaMDA(对话应用语言模式)打造，已在谷歌内部研发了数年时间。从两年前发布之初，业界就一直在讨论LaMDA能否在未来取代搜索引擎的问题。Bard将先进行小规模专业用户评测，随后在未来数周提供给公众测试。搜索是谷歌的自家园地。自从1998年上线以来，谷歌在搜索引擎领域就是无敌的存在，并且逐渐确立了牢不可破的地位。虽然十多年前也曾遭遇雅虎和微软的挑战，但随着时间的推移，谷歌目前的市场份额已经达到九成，而且还在持续增长。除了中国、俄罗斯等极少数市场之外，谷歌几乎主导了全球所有的搜索市场。 Statcounter的统计数据显示，今年1月谷歌全球搜索引擎市场的份额高达92.9%，而必应只有3.03%。而在美国市场，谷歌份额也高达88.11%，必应只有6.67%。过去十年间，谷歌在美国的市场份额从81%增长到88%，而原先的第二和第三位必应与雅虎则日益萎缩，必应部门在微软内部的权重也是不断下滑。虽然谷歌不断拓展自己的业务边界，从搜索到移动平台到云服务，推动自己的营收多元化，但搜索业务始终是谷歌最核心的现金牛，也是谷歌持续投入研发创新的资金来源。2021财年财报显示，谷歌广告业务营收占比依然高达81%。或许两个月前，都不会有多少人会想到，谷歌在搜索领域的绝对主导地位居然还会面临新挑战。但ChatGPT的横空出世和微软的及时跟进，却让谷歌感受到了前所未有的竞争压力，而这场竞争的成败则关系到谷歌的未来。对话工具横空出世去年11月，创业公司OpenAI推出面向大众公测的AI对话工具ChatGPT，很快就成为全球科技行业的关注焦点。几乎每一天，ChatGPT在媒体财经、协同工作、教育学术等诸多细分领域的落地应用，都会成为社交网络和科技媒体的关注焦点。尽管ChatGPT只是一个基于文本的对话聊天机器人，但其却给用户带来了令人耳目一新的人工智能体验，也带来了诸多领域的落地应用前景。瑞士银行分析师上周表示，ChatGPT很快就将达到1亿月活用户，打破TikTok保持的用户破亿增长速度。有趣的是，在ChatGPT上线前两周，社交网络巨头Meta也推出了自己的聊天机器人；在ChatGPT上线后不久，谷歌在去年年底推出了类似产品Chat.google.com，但这两大巨头的AI产品却并没有引起行业的足够关注，与ChatGPT的万众瞩目的顶流待遇有着天壤之别。 Meta首席人工智能专家勒昆(Yann Lecun)在推特上对此感慨说，市场对科技巨头及小创业公司有着完全不同的接受标准。他认为，目前AI行业并没有迎来真正的技术突破，ChatGPT没有带来任何颠覆性的新技术，OpenAI也没有发布过具有行业影响力的AI论文，只是提供了更为用户喜欢的展现形式。但他的这一评价被很多科技爱好者嘲讽为“酸柠檬”。去年年底ChatGPT刚刚发布的时候，谷歌CEO皮查伊和AI项目负责人迪恩(Jeff Dean)似乎并没有给予足够的重视。迪恩去年12月在内部会议上表示，虽然谷歌也有类似的AI工具，但目前技术还不成熟，如果过于仓促推出产品，可能会影响谷歌的声誉，因为用户非常相信谷歌提供的信息。 Bard在产品展示上的错误似乎验证了迪恩的判断，但谷歌或许已经耽误不起了。老对手微软越来越深入地将ChatGPT整合到自己的产品中，意图对谷歌在搜索领域的主导地位发起新一波挑战。如果再不推出Bard，无疑会动摇投资者对谷歌前景的信心。微软投资弯道追赶 ChatGPT的横空出世不仅让OpenAI成为行业最热创业公司，估值飙升到300亿美元，也给沉寂多年的搜索引擎领域注入了新的竞争变量，让另一家搜索服务商微软看到了弯道超车挑战谷歌的新希望：加入AI的搜索体验能否挑战谷歌无可撼动的行业霸主地位？造成投资者周三紧张抛售谷歌的另一个背景是，微软周二在总部西雅图召开发布会，宣布与人工智能创业公司OpenAI合作，将后者的ChatGPT对话工具引入旗下必应搜索引擎和Edge网络浏览器。用户在搜索时可以得到如同人类对话自然般的信息，而不再是以往简单提供诸多链接。微软CEO纳德拉(Satya Nadella)更在发布会上意气风发地宣战谷歌，“竞争从今天正式开始”。微软会借助ChatGPT背后的人工智能技术颠覆网络搜索体验。在纳德拉看来，ChatGPT的深度学习和自然语言理解能力不仅会重塑网络搜索体验，还会改变几乎所有的软件体验。“这项技术会极大重塑我们所知道的每一个软件领域。”此前微软就已经将ChatGPT整合到了协作软件Teams之中。纳德拉甚至宣布，微软可以接受搜索业务不盈利，要以此冲击谷歌核心搜索业务的高利润率。微软的确有底气暂时放弃搜索营收，因为这家巨头的营收主要来自于软件与服务，搜索业务的营收占比只有个位数，但搜索业务却是谷歌的主要营收来源。 ChatGPT加持的必应能否真正给谷歌搜索带来冲击？至少微软在这一波获得了足够的热度。Data.Ai的统计数据显示，微软发布AI加持的新必应之后，必应在全球的下载量猛增了十倍。当然这也有比较基数太低的原因，毕竟此前必应已经成为一个非常小众的产品，市场份额只有3%。企业软件与云服务巨头微软很早就看到了OpenAI的行业颠覆潜力。2019年7月，微软就向这家创业公司投资了10亿美元，成为OpenAI最重要的战略投资者。这10亿美元投资，既包括了现金投资部分，也包括了Azure云服务的折抵价值。微软因此成为OpenAI背后的基础架构独家服务商。2021年，微软又对OpenAI进行了第二笔投资。将OpenAI牢牢绑定在自己的平台上，成为微软与谷歌竞争的最强竞争力。而在OpenAI的最新一轮融资中，微软再次跟进投资，宣布向OpenAI继续投资数十亿美元(有报道称微软的投资规模至多会达到百亿美元级别)。这或许是微软公司历史上以来最成功的一笔战略投资。微软所得到的远不止是投资回报，更是一个弯道超车谷歌的机遇。军备竞赛全面升级微软能否借ChatGPT实现弯道追赶谷歌搜索？市场分析师们给出了不同的看法。Triple D Trading分析师兼创始人迪克(Dennis Dick)认为，谷歌因为Bard发布展示的小错误导致股价暴跌，这表明所有人都期待着谷歌和微软在AI搜索领域的全面竞争。摩根士丹利关注谷歌的分析师诺瓦克(Brian Nowak)则给出了更多悲观的看法。他在投资报告中认为，用户可能会越来越习惯使用ChatGPT的语言对话模型，这可能会侵蚀谷歌的市场份额，摧毁谷歌作为用户网络流量入口的地位。但诺瓦克并不认为谷歌会就此败退。他相信谷歌能够推出和改善自己的LaMDA自然语言对话模型，提供与ChatGPT竞争的Bard产品体验，改善自己的搜索体验。两家巨头的搜索竞争将会日益激烈。此外，目前ChatGPT的内容还是基于2021年之前的数据进行的训练，因此无法回答2022年之后的信息问题，微软需要尽快帮助OpenAI完成更新数据训练。 Wedbush分析师艾维斯(Dan Ives)认为，科技巨头们正在展开AI军备竞赛，微软对OpenAI的投资能够极大增强他们与谷歌的竞争力，这不仅仅是在搜索领域，未来还会拓展到其他软件与服务领域。微软的野心当然不仅限于搜索。根据CNBC报道，微软计划随后推出软件服务，帮助大客户(企业、学校、政府等等)创建属于他们的定制化ChatGPT，允许用户上传自己的数据进行训练，并选择自己的对话机器人语音，从而将生成式AI技术落地到每一个细分产品领域。微软的这一雄心也将帮助OpenAI确立可持续的盈利模式。据OpenAI CEO阿特曼(SamAltman)透露，ChatGPT每一次对话的成本都在几美分，而服务上亿用户的每月维护成本需要几百万美元。两百亿美元买路费当然谷歌也不会坐视微软凭借ChatGPT赶超自己和争夺用户。在发布Bard之后，谷歌CEO皮查伊在内部邮件中表示，谷歌很快会向开发者和企业用户推出测试API，让他们接入使用谷歌的LaMDA技术。瑞士银行在投资报告中认为，谷歌需要掌控自己的产品步伐。如果产品发布过于仓促，产品体验不够成熟，可能会损害产品声誉，可能会影响搜索广告营收，可能会增加服务成本。但如果行动过慢的话，投资者就会担心微软在搜索领域扩大市场份额。美国银行则更加看好谷歌，虽然微软最近整合ChatGPT的产品战略更加，但谷歌也作出了足够的反应。而且谷歌搜索在产品与分销方面拥有更大的优势，拥有更高质量的数据，这可能会帮助他们在搜索领域得到更优质的AI技术。值得一提的是，凭借着Android操作系统的先天优势，谷歌依然在搜索市场移动端占据着无可动摇的主导地位。谷歌每年都要向苹果支付上百亿美元，成为iOS的默认搜索引擎。根据Bernstein的分析师预计，去年谷歌向苹果支付了180亿-220亿美元，而今年的“买路费”可能高达250亿美元。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-02-12
风靡一时的AI究竟是何方神圣？为何CNTM这段时间如此火爆？
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惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM是什么？相比ChatGPT的优点是什么？ Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。 Jinn的优势： Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。应用场景类：内容推荐：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的Web3内容与产品。个性化金融：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。核心技术路线第一阶段：冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT 3.5本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT 3.5初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定prompt的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来Fine-tune GPT 3.5模型。经过这个过程，我们可以认为GPT 3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力；第二阶段：训练回报模型（Reward Model,RM）。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过pair-wise learning to rank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。第三阶段：采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的RM模型，靠RM打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代：不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力，而第三阶段，经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是LLM模型进一步得到增强。 Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。总结很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信大家不用我多说，内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经
金色财经2023-02-11
AI人工智能板块的代言币是CNTM
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惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM未来发展；1. 基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；2. 为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能；很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信大家不用我多说，内心都有数CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经
金色财经2023-02-11
ChatGPT引爆AI概念后下一个AI板块崛起的币种——CNTM
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惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM是什么？相比ChatGPT的优点是什么？ Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能。 Jinn的优势： Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。应用场景类：内容推荐：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的Web3内容与产品。个性化金融：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。总结很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信大家不用我多说，内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经
金色财经2023-02-11
基于人工智能的Web3搜索引擎CNTM
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惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。 Jinn的优势： Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。应用场景类：内容推荐：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的Web3内容与产品。个性化金融：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。来源：金色财经
金色财经2023-02-11

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