全球数字财富领导者
财富汇
|
美股投研
|
客户端
|
旧版
|
北美站
|
FX168 全球视野 中文财经
首页
资讯
速递
行情
日历
数据
社区
视频
直播
点评旗舰店
商品
SFFE2030
外汇开户
登录 / 注册
搜 索
综合
行情
速递
日历
话题
168人气号
文章
苹果的AI愿景
go
lg
...
西,消费者将继续使用搜索,只是改进后的
搜索
;
广告商
将继续使用谷歌,只是提高了投资回报率。” 对于苹果来说,情况也是一样的——它不需要像OpenAI那样努力将数百万用户转化为付费订阅用户;相反,它可以轻松地将先进的会话式AI模型整合到Siri中,然后迅速将已经付费订阅的用户转化为使用这些AI服务的用户。 $苹果(AAPL)$
lg
...
老虎证券
2023-10-18
为什么说谷歌将在2024年有更高的增长?
go
lg
...
%。此外,美国司法部起诉谷歌垄断搜索和
搜索
广告
并不太担忧,这起反垄断诉讼是几十年来科技领域最高调的诉讼,但不预计会在短期至中期内对营收增长造成重大影响。 在过去的六个月里,该股表现优于FAANG同行(除了Meta Platforms)和标普500。谷歌过去6个月上涨了36%,超过标准普尔500指数28%。分析师预计在2024年,谷歌将更显著地优于同行。以下图表概述了过去六个月内谷歌股票的表现,与Meta、苹果、亚马逊、奈飞和标普500指数的表现相比。 来源:YCharts 谷歌云推向新高 上个季度,谷歌云实现了28%的年度增长,而微软的Azure云服务看到了环比增长放缓至26%。分析师预计谷歌云领域的势头将继续扩大。由于宏观经济阻力在2023年对消费增长造成压力,客户在下半年优化支出,因此分析师对云增长一直持谨慎态度。根据Gartner数据,谷歌云在2022年实现了更高的增长率,超过了AWS和微软,分析师预计2024年的增长将重新加速,达到更高的两位数增长。 估值 尽管在搜索引擎市场占据主导地位,并扩大了云计算提供商的市场份额,但谷歌母公司的股价相对便宜。以市盈率计算,该股票在2024年的每股收益为6.67美元,交易价格为20.9倍,而同行业的平均水平为26.0倍。该股票以2024年的销售额为基础的企业价值(EV/C)为4.9倍,而同行业的平均水平为5.6倍。 以下图表展示了谷歌股票的估值与同行业的比较。 来源:作者 对谷歌的看法 在财报发布前,分析师预计该股将在2024年表现优于同行。随着数字广告支出在2024年恢复增长,谷歌云继续展现出强劲的盈利增长,公司的顶线增长将重新加速。 $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$
lg
...
老虎证券
2023-10-13
为达成收入目标 谷歌暗中调整广告拍卖方式
go
lg
...
hler)表示,该公司经常对其用于销售
搜索
广告
的拍卖方式进行更改。
搜索
广告
指的是根据用户查询内容而出现在搜索结果页面顶部的促销信息。 他说,作出的变化可能涉及提高广告成本或广告底价。迪施勒作证说,即使这些“调整”影响了广告价格,谷歌通常也不会告诉广告商,某些变化“有可能”导致价格上涨高达10%。 在2019年5月的一封电子邮件中,迪施勒和他的团队讨论了如何通过调整广告拍卖方式,以确保谷歌实现首席财务官露丝·波拉特(Ruth Porat)向华尔街传达的季度收入目标。迪施勒说, “我的目标是发挥创造力,以便我们能够完成配额”。 迪施勒表示,一项名为RGSP的改变增加了谷歌的收入。它改变了拍卖方式,亚军可获得最佳广告位置,也就是说,真正的获胜者是第二名得主。迪施勒称,亚马逊或Booking等主要广告商只要出手,都能给出最高价并获得最佳位置,而通过RGSP,谷歌改变了这种局面,“否则,亚马逊总是会出现在最前面。” 迪施勒表示,他不知道这一变化是否会导致广告商提高出价,但它增加了谷歌的收入。 司法部指控谷歌向网络浏览器和智能手机制造商支付数十亿美元以确保其成为用户访问网络的预选选项,从而非法维持对在线搜索的垄断。作为协议的一部分,谷歌向苹果、三星等公司支付其
搜索
广告
收入的一部分。 迪施勒表示,谷歌总收入的约三分之二(超过60%)来自
搜索
广告
,2020年广告收入超过1000亿美元。根据司法部周一公布的文件,自2012年以来,该公司的
搜索
广告
收入每年增长都处于“高位”。 迪施勒还表示,如果谷歌试图明面上将价格提高15%,大多数广告商可能都会转向Meta等竞争对手。他说,“这将是一件危险的事情”。但他也认为,即使涨价15%,谷歌也还能留住足够的广告商使公司收入继续增长。
lg
...
金融界
2023-09-19
百度2023年Q2业绩电话会分析师问答
go
lg
...
。这是因为用户以明确的意图进行搜索,而
搜索
广告
使我们能够将这种意图直接与最相关的产品服务联系起来。事实上,本季度我们搜索的 ECPM 增长超过了其他广告格式,反映了有效性。由于第三季度的比较基数相对较高,增速可能不会像第二季度那么高,但应该会远远跑赢中国GDP的增长。 此外,我们还有更多身临其境的视频功能。越来越多的用户在百度上观看短视频。通过百度应用分发的短视频在第二季度再次实现两位数增长。因此,短视频收入继续保持良好增长,对整体在线营销收入增长做出了重大贡献。从中长期来看,我认为用户流量增长和变现升级都是我们在线营销业务的重要增长动力。在用户方面,我谈到了我们的 MAU,6 月份的百度应用增长率同比增长了 8%。 如果我们看搜索,我们正在使用ERNIE Bot逐步改造百度搜索。我们相信它将为用户提供创新和直观的体验,这将有助于我们的移动生态系统获得流量并增加用户的时间花费。在货币化方面,多年来我们一直在利用人工智能来改进广告定位能力和出价系统。现在有了 ERNIE 和 ERNIE Bot,我们正在进一步升级游戏。 我之前提到,我们通过使用法学硕士和生成式人工智能,在广告技术方面取得了一些重大改进。随着广告的创新和个性化,我相信这方面还有很大的发展空间,期待进一步的突破。从第三季度开始,货币化技术的改进已开始为收入和 ECPM 增长做出贡献。谢谢。 余嘉里 您好,感谢您给我提问的机会,并祝贺您取得了扎实的成果。我有几个与人工智能产品和货币化相关的问题。首先,管理层能否分享一些关于用户对 ERNIE Bot 在多个产品中的集成的反应的见解?ERNIE Bot 产品[技术难度]中出现的任何新功能开发是否有助于中国互联网,特别是移动互联网领域的市场增长? 最后,我想更多地了解我们在你们的广告业务中发挥的作用的货币化[技术难度]?还有B端相关的重点行业和用例的【技术难点】更新。您能否提供有关业务模式以及潜在收入的更多信息,特别是,我想更好地了解对云性能的财务影响。 李彦宏 你好,我来回答你问题中面向消费者的产品部分,我请窦先生谈谈企业方面,特别是云业务。我认为很明显,随着我们对人工智能的早期承诺,我们的业务正在发生范式转变,我们看到了这一时刻的到来。我们正在以人工智能原生思维重塑面向消费者的产品。 正如我在开场白中提到的,我们正在重建我们的搜索体验。测试我们启用 ERNIE Bot 的百度搜索和百度应用程序的用户往往会提出更多过去不常搜索的问题,并且我们往往会进行多轮对话和互动。这与传统搜索的用户行为有很大不同。因此,这对我们来说是一项增量业务。我们正在使用生成式人工智能来构建对用户查询的直接答案。这通常会比现有网页上的专家创建更好、更容易理解的答案。我们看到此类变化的点击率和用户保留率有所提高。 我们还推出了 ERNIE Bot 应用程序的测试版本,这是一个基于我们最新的生成式人工智能和法学硕士构建的逐步应用程序。它旨在为用户提供私人助理服务。我们认为ERNIE Bot是一个潜在的新流量网关,可以将用户连接到各种应用程序,包括百度和其他第三方应用程序,以满足用户的需求。我们还推出了 ERNIE Bot 插件,例如搜索、聊天[音频不清晰]电子卡片等。 开发人员很快就能以 ERNIE Bot 插件的形式提交应用程序。对于百度核心来说,AI助手功能的平均用户花费时间增加了一倍以上,7天留存率增加了近10%。有了AI助手,未来我们可以将更多用户转化为付费账户,并为新的AI功能冲销溢价,我不会感到惊讶。 总的来说,我们对用户反馈感到非常鼓舞。这只是我们用LLM和Generative AI重构所有产品和业务的开始。非常重要的是,我们还表示有机会通过重建我们的广告系统来提升货币化能力。正如我在准备好的发言中提到的,ERNIE 和 ERNIE Bot 使我们能够继续改进我们的定位和竞价系统。总而言之,我相信生成式人工智能将帮助我们获得许多产品的市场份额,并最终成为我们在线营销业务的新增长动力。 沈抖 加里,你的第二部分,对吗?因此,对于对我们云业务的影响,我首先要提到的是,基础模型和生成式人工智能的优点在于,它可以帮助许多行业的组织提高生产力和效率。我们看到越来越多的企业愿意采用这种最新的人工智能技术,这就是为什么我们会说新技术正在增加我们的时间。 具体来说,ERNIE 和 ERNIE Bot 一直在帮助来自不同行业的客户更有效地应对他们的业务挑战,从软件、互联网医疗、教育、品牌金融甚至到公共部门。因此,他们使用 ERNIE 和 ERNIE Bot 来训练模型、构建应用程序并改进解决方案以提高效率,例如改善客户服务、制作不同类型的内容、准备好外套、在组织内提供知识搜索以及增加销售额和营销努力。 至于你刚才问到的商业模式,我认为还处于非常早期的阶段,而且还在不断发展。虽然我们有自己的偏好,但我们非常开放,愿意尽一切努力来加速生成式人工智能的发展。因此,除了向我们的客户提供人工智能计算基础设施之外,我们还考虑向客户收取使用 ERNIE 和 ERNIE Bot 的费用,或者使用我们的人工智能应用程序,例如 Robin 刚才提到的 [Indiscernible]。 此外,我们还可以向客户收取在我们的平台上重新训练或操作他们自己的模型的费用,或者我们可以根据项目将基础模型部署到客户的私有云。因此,我们预计此类新机会产生的收入将是渐进的,但我们构建的长期潜力是[音频不清晰]。因此,我们将继续投资 ERNIE 和 ERNIE 机器人,以便为我们的客户提供长期良好的服务。就是这样,加里。 林肯·孔 我的问题是关于云业务的。那么管理层能否帮助我们了解本季度云收入放缓的主要原因?我们预计收入何时会再次加速回升?当我们展望 2023 年下半年时,预计收入增长轨迹将如何?哪些因素会推动这一趋势?在盈利能力方面,我也很好奇这种非公认会计准则运营水平上的利润盈亏平衡是否可持续?目前AI云盈利趋势如何? 沈抖 第二季度云收入同比增长 5%,并且我们继续在非 GAAP 运营水平上产生利润。这意味着我们的业务正在变得更加健康,为未来的可持续增长奠定了坚实的基础。增速主要受到政府相关项目的拖累,这些项目在疫情过后需要较长时间才能恢复。但制造业、公用事业和互联网服务等关键垂直领域的许多企业相关产品在第二季度表现出相当稳健的增长。 正如我之前提到的,我们看到现有客户和新客户对生成式人工智能有着浓厚的兴趣,因此,尽管其中一些客户直接利用 ERNIE 或 ERNIE Bot 来增强他们的产品,以提高他们的运营效率。因此,他们中的一些人实际上选择我们的人工智能基础设施作为他们模型和应用程序的基础,尽管可能需要一段时间才能看到显着的收入贡献,但这为我们的云业务打开了一个非常新的空间,我们已经处于领先地位位置。 因此,在利润方面,我们相信我们可以像前几个季度一样继续从 AI Cloud 中获得营业利润。所以这表明我们的业务实际上正在变得越来越健康。但我们将继续标准化我们的人工智能解决方案,这些解决方案可以有效地解决人工智能的关键点,然后将它们从一个项目复制到另一个项目,这将进一步增加利润和利润。 方启明 嗨,晚上好。感谢您回答我的问题,并祝贺我们取得了稳健的季度业绩。我有一个关于生成人工智能的问题,关于政府最近出台的监管生成人工智能服务的临时措施。您能否提供有关这是否表明大型语言模型即将获得授权的见解。此外,您是否有使用这些模型推出应用程序的预计时间表?谢谢。 李彦宏 我们看到政府继续支持技术创新,包括人工智能和基础模型。我认为一个好的迹象是7月中旬出台的关于如何在中国使用生成人工智能技术和相关服务的新指南和规范。这是新的版本,这个版本是8月15号开始生效的,我想,和之前的版本相比,这个版本你大概可以看出,更多的是共同创新,而不是监管。我们仍在等待 ERNIE Bot 大规模推出的绿灯。因其在面向消费者的行为中的使用。 但正如我之前所说,政府对ERNIE和ERNIE Bot的认可度越来越高,我们相信这为ERNIE Bot的大规模发布提供了良好的基础。生成式人工智能是一个相当新的技术,人们可能对用户隐私、知识产权保护、人工智能道德等问题感到担忧,这是可以理解的,因此应该有一定的监管要求。而百度,我们在向广大互联网用户提供合适的信息方面积累了丰富的经验。我们不仅在商业用途的人工智能技术方面处于领先地位,而且在将人工智能用于公益方面也处于领先地位。 事实上,我们正在与监管机构和其他组织密切合作,推动生成式人工智能的撤资和正确使用。因此,我们相信我们处于有利地位,可以从这一机会中受益,并为中国生成人工智能的大趋势做出贡献。因此,虽然我们没有所有事情的确切日期,但趋势非常有希望,我们对更好的监管环境的未来非常乐观。 熊伟 嘿,晚上好,管理人员。感谢您回答我的问题,并祝贺取得了扎实的成果。我的问题也与基础模型有关。与其他中国同行相比,我们如何评估百度基础模型的表现?与此相关的是,当我们考虑特定行业模型与基础模型时,这两者之间的平衡将如何塑造未来更广泛的人工智能格局?现在,我们有更多的公司提供或专注于针对特定行业量身定制的模型。那么管理层如何看待机遇和竞争的格局呢?那么我们的竞争优势是什么?谢谢。 李彦宏 这些都是非常好的问题。说到中国的基础模型,ERNIE 3.5显然脱颖而出,人们见证了过去五六个月的快速迭代和改进。我们独特的全栈人工智能能力使我们有别于竞争对手,并赋予我们市场优势。正如我在准备好的发言中提到的,IDC 最近发布的一份报告将 ERNIE 3.5 评为各种资产的领导者。与许多其他技术一样,基础模型、创新速度取决于使用模型的应用程序。百度是一家人工智能公司,拥有强大的互联网产品,这些产品都在通过ERNIE Bot进行审核和重构,从而推动ERNIE的创新走向正确的方向。 在我们的工作中,我们知道要解决什么样的问题。我认为许多其他同行并不真正知道他们只是开放域测试集来评估他们模型的有效性。我们还有数以万计的云客户测试我们的 ERNIE Bot。他们提供有价值的反馈来推动改进。 至于你提到的行业模型,应该是建立在最强大的基础模型之上的。我认为,随着时间的推移,基础模型正在迅速发展,因为它具有学习新学科和获得行业见解的强大能力。而独立的行业特定模型将很难跟上创新的步伐。事实上,自ERNIE 3.5推出以来,越来越多的客户告诉我们,ERNIE 3.5明显比ERNIE 3.0更先进,帮助他们解决了越来越多的痛点。正如您所想象的,我们正在努力实现 ERNIE 4.0,应该会在今年年底推出。 我相信最终只有少数公司能够在基础模型上达到这种进步水平,而百度将是其中之一。在此过渡期间,我们专注于多项举措来推动基础模型的采用。我们正在努力构建针对不同行业和场景的早期电源应用和解决方案,百度彗星例外示例。随着 ERNIE 3.5 的升级,我们正在迅速推出,让企业能够创建针对自身挑战的行业特定模型和应用程序。 另外,我们还提供海量平台,不仅包括ERNIE,还包括多种型号。这使得企业可以使用自己的数据轻松查看、微调和操作自己的模型。我们在我们的平台上提供了一套有价值的工具,使我们的客户能够轻松增强他们的模型、培训和应用程序开发。当然,企业可以通过API直接访问ERNIE的能力来增强业务。认识到在早期阶段,企业优先考虑安全性。因此,我们确实提供了在公共云和私有云上使用我们的基础模型服务的灵活性。 我们自主研发的四层AI架构是我们的核心竞争优势,因为从过去几个月的测试阶段来看,我们在服务客户时提供了更好的模型性能。我们的优势在于模型训练的效率和成本效益,从而吸引更多的企业与我们合作。因此,我们获得了越来越多的行业知识和洞察力,并建立了一个强化的良性循环,以进一步提高 ERNIE。 我们的最终目标是培育一个以 ERNIE 为中心的 AI 原生生态系统。我们相信基础模型的真正力量在于驱动各种高质量的人工智能本机应用程序,就像操作系统一样。有些应用程序是由我们构建的,而其他应用程序是由我们的生态系统合作伙伴构建的,我想说,大多数应用程序将由我们的生态系统合作伙伴构建,以解决行业特定的挑战。为了增强这个生态系统,我们很高兴投资其他公司来补充我们的有机增长。 正如我在准备好的发言中提到的,我们举办了百度ERNIE杯创新挑战赛和大型风险基金,以支持初创公司开发各种人工智能原生应用。综上所述,我们将不断改进ERNIE,让ERNIE变得简单易用,帮助任何行业的企业不仅可以在ERNIE之上保留或微调模型,更重要的是利用ERNIE和ERNIE Bot开发自己的应用程序。我们的目标是让 ERNIE 成为人工智能开发者的首选,让越来越多的应用程序基于 ERNIE 构建,让我们的生态系统充满活力。谢谢。 庄米兰达 感谢您提出我的问题。最近,开源人工智能模型吸引了市场的广泛关注。那么,管理层能否向您介绍一下百度在这方面的观点以及开源与封闭人工智能模型的策略?谢谢。 沈抖 谢谢你,米兰达。这是一个非常有趣的问题。我相信对此有不同的看法。我认为开源和闭源基础模型将共存一段时间。事实上,我们已经看到许多模型在开源基础模型之上进行训练,甚至在今天我们的云平台上也为大量应用程序提供支持。但实际上,由于缺乏有效的反馈循环,我们的开源基础模型很难不断发展和变得更好,而反馈循环在改进基础模型方面发挥着非常重要的作用。 此外,构建和升级基础模型可能非常昂贵。因此,建立一个持久的商业模式来资助基础模型的可持续改进非常重要,这样它们才能最终为市场提供长期价值。因此,对我们来说,ERNIE 不断快速发展并保持市场领导者地位是我们的首要任务,这样才能吸引越来越多的客户使用我们的平台来创建创新应用程序并改善他们的业务。 根据他们来自真实场景的反馈,我们可以进一步改进我们的基础模型。展望未来,我相信市场上的先进基础模型的供应将会有限,无论是开源还是闭源,甚至是特定行业的模型。就像我们刚才跟我谈话的那样,随着行业的进步,企业将需要先进的模型来开发更复杂的应用程序。但是 ERNIE,从长远来看,我们将成为少数能够满足这些不断变化的需求的基础模型之一。 姚明 感谢管理层提出问题,并祝贺本季度的强劲表现。我对利润前景有几个问题。考虑 AIGC 和大型语言模型的机会。我们该如何看待今年下半年的投资轨迹?另外,更多——一旦我们开始大规模推出,会产生哪些直接成本,我们应该如何比较ERNIE Bot或与产品相关的大型语言模型的利润——相关产品与现有业务,我搜索等等? 更广泛地说,在去年大幅降低成本、提高效率之后,管理层能否对今年下半年的百度核心利润率趋势提供方向性的指引?未来利润增长的关键驱动因素是什么? ?谢谢。 罗戎 让我回答你的问题。这是朱利叶斯。我想之前 Rob 已经谈到了 ERNIE 和 ERNIE Bot 的很多机会。因此,首先,我想重申,我们高度致力于在这些有希望的领域进行长期投资。为了支持[收益](ph)的快速升级,我们投资了补偿基础设施。如果你查看我们的现金流量表,你可能会发现第二季度百度成本资本支出比去年有所增加。 增长主要是由于购买硬件来支持所有人工智能活动(例如 ERNIE 和 ERNIE Bot)的训练和迭代。但对损益表方面的影响是相当可控的,因为这种硬件折旧一般会在未来几年内蔓延,对短期盈利能力的影响并不大。预计投资将持续下去,未来投资的规模将与实际业务扩张的步伐高度相关,而不仅仅是支持模型训练。这意味着在不久的将来,支出将由我们的 ERNIE 机器人产生的增量收入赞助,并形成我们积极的虚拟圈子。 至于金融模式和相关产品的利润率,我认为现阶段讨论还为时过早,因为商业模式还在不断发展。但正如罗布之前提到的,
搜索
广告
可能会变得更加定制化,这在一定程度上通过收入来提高广告商的投资回报率。云服务的增加,刚才窦先生讲到了,[音频不清晰]和金融模型,会引入各个行业,提高各个行业的效率。因此,从长远来看,我们相信客户将越来越有动力利用我们的服务来提高效率并提高我们的定价能力,从而获得比当前云业务更高的利润。 如果我们进入今年下半年的移动生态系统,从长远来看,我们将继续作为集团的现金成本。我们的移动系统目标是持续实现高利润。对于AI云端,我们的目标是实现非GAAP OP水平上的盈利能力,并随着时间的推移提高利润率,对于智能驾驶,我们坚信存在巨大的长期机会,我们将继续确保我们投资并衡量步伐。 总的来说,我们的主要重点是为每个企业制定可持续增长战略,优先考虑长期思维。此外,我们计划投资 ERNIE 和 ERNIE Bot,以利用基础模型带来的巨大机遇。谢谢你,亚历克斯。 托马斯·庄 我有两个问题。第一个是关于我们的机器人出租车业务。管理层提到,一些城市的单位经济效益正在改善。管理层能否分享其背后的逻辑和努力?您在未来几个季度的城市扩张和销量市场方面有何计划,以全面推动运营。另外,Altice 6车辆预计什么时候上市?今年预计车辆尺寸是多少?它会对成本产生怎样的潜在影响? 我的第二个问题是关于汽车解决方案,今年下半年和明年哪些车型将发挥作用?我们应该如何评估对账簿的财务影响? 李彦宏 感谢您的关注。这是一月。我将从低税部分开始。我们的自动驾驶列车服务在主要城市迅速受到关注,为我们的驾驶员技术的发展提供了宝贵的数据。这些数据反映了我们运营的[音频不清晰]设施、效率和整体经验。因此,我们得到了客户和监管机构的大力指导,使我们能够扩展到新的地点并大幅提高费率。这种对我们大型运营的积极反馈也推动了我们模型的改进,改进后的模型又推动了我们业务的扩展,使我们走在了全球领先的家庭自动驾驶技术的最前沿。关于改进的逻辑,这里我想以武汉的操作为例。 如果与一年前的情况进行比较,您可能会注意到,首先,我们的数量大幅增加,从一年前的五周(音频不清晰)增加到今年八月的近200个。其次,武汉免费服务运营范围扩大了15倍左右。同时,操作范围也进一步扩大,覆盖了(音频不清晰)、早晚,以及后期的网络操作。当然,现在正在运载更多的乘客,成为世界上提供全方位旅行服务的最大地区之一。首先从订单来看,费率订单占我们全部业务的比例从去年8月的10%上升到今年7月的55%。 所有提到的进展都有助于 OUE 的改进。展望未来,我们将继续围绕北京、武汉等运营强度和平均水平的地区,进一步扩大无人驾驶运营的车队规模和运营区域,从而提高机组的经济性。明年,我们的目标是进入[Indiscernible]工具,全面开展[Indiscernible]网约车服务,并扩展车队驾驶商业运营的技能。 市场生产的时间线正在按计划进行。它给我们带来了显着的成本优势,量产成本比上一代降低了50%。不过,如果我们的运营能够大部分恢复,让单位经济效益更接近盈利点,那就太好了。 最后,在汽车解决方案业务上,目前提供的辅助驾驶产品在通用性和安全性方面都没有达到[音频不清晰]标准,未能证明消费者对说服力和效率的需求,导致中国电动汽车市场[音频不清晰]的竞争导致了普遍的汽车行业盈利能力下降。原始设备制造商对整合钻井的需求已经疲软,并导致更多地采取削减累计销售成本的措施。这在短期内影响了并且预计也会影响我们的[音频不清晰]汽车解决方案。 然而,我们相信,从长远来看,我们的市场机会是由消费者对智能驾驶的需求推动的。我们计划今年晚些时候在我们这里推出我们的安全导航试点产品Apollo安全驾驶市场。展望未来,我们相信汽车行业的变革正在向智能驾驶方向发展,未来将带来令人兴奋的机遇,我们将通过尖端技术和明智的商业模式来利用这一变革。谢谢。
lg
...
老虎证券
2023-08-23
博弈谷歌!4个多头逻辑和2个空头理由
go
lg
...
视频广告上增加了支出,40%的企业预计
搜索
广告
预算会增加(相对于26%的企业减少了对
搜索
广告
的投资)。 来源:Gartner 因此,即使经济可能承受压力,数字广告支出仍有待削减。 空头理由2:大型科技公司的高估值 随着Alphabet的股价今年上涨了45%,估值也随之上升。谷歌的股价较2024年的销售额为4.8倍,较2025年的销售额为4.3倍。从盈利方面看,预计成本优化的影响下,2025年的市盈率为16.9倍。 来源:Seeking Alpha 与同行公司相比,如果我们使用2025年的市盈率和企业价值销售比(EV/S)指标,谷歌的估值看起来或多或少是公平的。在分析师看来,到2025年底,公司提高效率的效果将最为显著。 来源:Seeking Alpha 然而,谷歌的估值仍高于历史平均水平。谷歌的估值几乎与其他大型科技公司一样高,今年的涨幅已经完全消失,由此引发的低估也不再存在。这样高于整体市场的估值很可能在全球市场走势逆转时导致股价下跌20%至30%。 来源:YCharts 结论 谷歌看起来是一个非常基本面强劲的公司。该公司在
搜索
广告
市场上的垄断地位使其受益匪浅。随着搜索和YouTube的复苏,服务部门的营收和利润率在2023年表现出了强劲势头。此外,考虑到YouTube的强劲表现以及Google Cloud的日益盈利,分析师认为Alphabet将在未来几年内保持其之前的高增长率。 然而,与大多数其他大型科技公司一样,谷歌在经济衰退时非常脆弱,并且估值较高。 $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$
lg
...
老虎证券
2023-08-16
最糟时期已过?谷歌股价或回升至2022年初高点
go
lg
...
在微软热衷于在谷歌利润丰厚的
搜索
广告
领域获得份额的威胁下,持悲观态度的投资者过度担心谷歌抵御微软的能力,以及谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)和他的团队很难在初级阶段生成性人工智能领域获得吸引力。但尽管如此,谷歌的投资者在2023年2月没有受到悲观预测的影响,他们得到了回报。 智通财经APP获悉,谷歌的股价最近飙升,创下了6月份的高点。基于谷歌在7月初对逢低买入机会的决定性突破,研究机构JR Research评估谷歌很可能会回升至2022年初的高点。值得注意的是,谷歌商业模式的弹性和广阔的经济护城河,使这家总部位于山景城的公司有可能在生成式人工智能方面迎头赶上。 随着包括Meta(Meta)Llama 2开源LLM在内的基础模型的激增,以及谷歌似乎准备在其生态系统中推出其“革命性”的PaLM2和Gemini LLM,OpenAI的GPT-4的价值正变得越来越商品化。谷歌的新LLM有望“增强产品功能并提供多模式功能”。此外,该公司有限的搜索生成体验预览(SGE)获得了“积极的用户反馈,从而提高了服务效率和更快的响应时间。” 因此,JR Research认为这增强了投资者对谷歌提高其生成式人工智能能力并继续处于领先地位的能力的信心。皮查伊在第二季度财报电话会议上提醒投资者,谷歌作为一家人工智能优先公司的七年领导地位,应该会加强其“在相关广告服务方面20年的经验”。而谷歌在人工智能方面的领导地位有望进一步提高谷歌在商业搜索查询中提高相关性和定位准确性的能力,为“优化广告位置和格式提供坚实的基础”。 再加上谷歌第二季度营收和利润的强劲增长,应该会让人们更加相信,最糟糕的时期可能已经过去。 因此,谷歌在2022年11月初触底是合理的。这表明,市场经营者正确地预测到,谷歌的市场领导地位将为其提供强大的火力,从广告市场复苏中获益。 此外,随着YouTube、搜索和Google其他(硬件、Play等)的增长轨迹出现拐点,这种复苏是广泛的。再加上谷歌云持续强劲的增长因素(以及营业盈利能力),这表明谷歌在人工智能驱动的顺风中处于有利地位。此外,皮查伊强调,谷歌“拥有80多个可以转化为深度行业解决方案的人工智能模型”。因此,它为提高谷歌云“向其客户群追加销售和交叉销售的能力开辟了大量机会。” 皮查伊在财报评论中表示,谷歌已经获得了人工智能初创企业的支持,因为“超过70%的人工智能独角兽都是谷歌云的客户”。因此,谷歌似乎很有能力继续巩固其在整个生态系统中的市场领导地位。 尽管如此,谷歌的预期息税折旧及摊销前利润(EBITDA)倍数仅为12.3倍,略低于其10年的平均水平12.5倍,仍然具有吸引力。因此,尽管谷歌的吸引力远不如2022年末的低点,但考虑到对被微软颠覆的担忧可能会随着时间的推移而消散,JR Research估计仍有更多买家加入。 如上所述,该研究机构曾预计谷歌将从2023年6月的高点回落。然而,在7月初逢低买入者重返市场之前,卖家无法迫使其进一步抛售,他们可能预计第二季度将发布强劲的财报。 因此,上周的突破得到了维持,这表明谷歌在7月份的底部应该会为其继续复苏并重新获得2022年初的高点(150美元区域)提供关键支撑。 尽管近期可能出现回调,即使在接下来的一周出现虚假的上行突破,JR Research也越来越看好谷歌的价格走势,建议投资者积极在可能的回调时买入。
lg
...
金融界
2023-08-01
Alphabet再次取得了显著的成绩,自2021年以来,其收入增长速度首次超过支出
go
lg
...
同比增长了7%,达到746亿美元,其中
搜索
广告
和YouTube的强劲表现推动了公司的总收入,这一总收入超过了华尔街的预期。与此同时,Alphabet的总支出(包括销售成本和营业费用)同比增长了5%,达到了534亿美元。 尽管销售和支出之间的平衡至关重要,但近几个季度以来,Alphabet一直在努力实现适当的比例。去年的某个时候,Alphabet的支出增长速度是收入增长速度的三倍。上一次Alphabet的收入增长领先于支出是在2021年的最后一个季度。 数字广告的复苏在本季度表现出色。分析师Justin Post在周三的报告中指出,Alphabet第二季收入的增长来自于谷歌搜索收入增长的加速,以及对YouTube的强劲订阅和硬件收入。 虽然总收入增长7%与Alphabet以前实现的两位数增长率相比有些平淡,但已足够超过分析师的预期,并超过了公司的支出。 在Alphabet的财报电话会议上,公司高管提到了最近旨在提高组织效率的努力,如合并某些团队和将员工重新分配到潜力最大的优先领域。谷歌今年开始宣布裁员1.2万人,并削减了一些福利待遇。 “我们仍然非常专注于持久地重塑我们的成本基础,”Alphabet的CFO兼新任总裁和首席投资官Ruth Porat表示。 虽然公司的第二季度的资本支出低于预期,但在接下来的几个月中将会增加,主要原因是需要为人工智能升级公司的数据中心。 与此同时,Microsoft和Alphabet的最新发展推动了英伟达的高速发展,英伟达一直引领着人工智能半导体市场。 Microsoft和Alphabet的高管表示,他们计划在明年积极投资人工智能基础设施。 为了支持“对我们人工智能平台的需求,我们将加快对云基础设施的投资,”Microsoft首席财务官Amy Hood在与投资者的会议上表示,“我们预计资本支出将在(财政)年度每个季度环比增长,因为我们扩大规模以满足需求信号。“ 同样,Alphabet首席财务官Ruth Pora表示,该公司计划在今年剩余时间内对云数据中心进行“更高水平”的基础设施投资,并在2024年继续增长。她认为人工智能是主要原因。 Jefferies分析师Mark Lipacis表示,他对英伟达未来的收入更加乐观。他表示:“关于资本支出和人工智能支出的评论让我们相信,我们上述共识的英伟达估计可能会被证明是保守的。 目前,英伟达主导着用于AI应用的芯片市场。这家芯片制造商的产品对生成人工智能有很高的曝光率,这是OpenAI的ChatGPT等聊天机器人背后的技术。 美国银行全球研究公司估计,英伟达约占AI半导体市场的75%,AI行业正处于支出转向人工智能基础设施的早期阶段,只有10%的云服务器配备了适合人工智能项目的芯片。
lg
...
Heidi
2023-07-27
谷歌2023年Q2业绩电话会高管解读财报
go
lg
...
的广告商已经使用至少一种人工智能驱动的
搜索
广告
产品。 我们的人工智能和广告方法仍然立足于了解目前为企业带来真正价值的因素以及对用户最有帮助的因素。广告商告诉我们,他们正在寻找更多的辅助体验,以便更快地与我们建立联系。因此,在 GML,我们在 Google Ads 中推出了一种新的对话体验,该体验由专门根据广告数据进行调整的法学硕士提供支持,使广告系列的构建比以往任何时候都更加容易。广告商还告诉我们,他们希望获得帮助来制作即时生效的高质量广告。因此,我们在效果最大化广告系列中推出了改进的资产创建流程,帮助客户只需点击几下鼠标即可调整和扩展他们最成功的创意概念。 PMax 还提供更多功能。我们推出了新的资产洞察和新的搜索词洞察,可提高对营销活动绩效的理解和新的客户生命周期目标,引导广告商针对新客户和现有客户进行优化,同时最大限度地提高销售额。 我们一直在说,一切都是为了在正确的时间以正确的创意吸引正确的客户。因此,今年晚些时候,自动创建的资产(已经为
搜索
广告
生成标题和描述)将开始使用生成式人工智能来创建与客户查询更相关的资产。 广泛匹配也得到了更新。基于人工智能的关键字优先级可确保在有多个重叠关键字符合条件时选择正确的关键字、出价、预算、创意和着陆页。然后,为了让广告商更轻松地优化视觉叙事并提高漏斗中部的考虑度,我们推出了两种新的 AI 部分广告解决方案:Demand Gen 和 Video View 广告系列,两者都将包含 Shorts 广告资源。 Sundar 早些时候谈到了 SGE 以及我们对新广告格式的早期实验。我们正在与广告商、出版商和合作伙伴进行积极对话,以了解他们对如何使这些解决方案最适合他们的意见,并且随着我们了解更多信息,我们很高兴能够测试和发展这种体验。 让我们转向零售业,我们在零售业度过了一个不错的季度。盈利能力仍然是零售商的首要主题,因此 PMax 等推动底线价值的解决方案继续表现良好。我们还继续在帮助企业实现高效增长和实现全渠道目标方面取得成功。 以 Ace Hardware 为例,该公司利用人工智能驱动的搜索和全方位出价来捕捉阵亡将士纪念日之前不断增长的季节性需求。这推动了在线销售、实体店客流量和店内销售的增长,导致 Google Ads 的全方位收入同比增长 87%,并为 Ace 店主创造了有史以来收入最高的周之一。 第二季度还带来了消费者和商家方面的创新。我们推出了新一代人工智能驱动的虚拟试穿工具,可实现在线试衣间体验。购物者可以试穿 Anthropologie、Everlane、H&M 和 Loft 等品牌的各种款式的女式上衣。丰富且具有视觉吸引力的内容对于消费者和商家来说是双赢的。事实上,包含不止一张图片的产品展示次数平均增加 76%,点击次数平均增加 32%。 我们的新产品工作室使用 gen AI 帮助零售商免费创建引人注目的定制图像,我们正在努力优化性能。我们认为这将改变游戏规则,特别是对于中小企业来说,他们现在可以创建高质量的图像,以便在 Google 和自己的网站上使用,而无需花费大量时间或金钱。 随着我们继续让 Google 成为商家发展业务和与用户建立联系的宝贵场所,Merchant Center Next 是另一项胜利。过去两年,使用 Merchant Center 的企业数量增长了 2 倍。现在,我们通过自动化库存管理并提供绩效洞察的综合视图来简化它。更好的工具意味着商家更好的增长和用户更好的体验。 转向 YouTube。我之前说过,现在我再说一遍:YouTube 始于我们的创作者,他们的成功和我们的多格式策略将推动 YouTube 的长期增长。在之前的几个季度中,我已经阐述了我们对此的看法。让我们的创作者能够在我们的平台上以更多格式和出色的工具谋生,从而带来更多内容,从而提高视频内容的质量消费,这是团队的另一个重点。这为货币化和广告商提供了更好的机会来支持这个令人难以置信的生态系统。 当我们考虑增长时,我们重点关注 Shorts、联网电视和我们的订阅产品,所有这些产品本季度都增长良好。让我双击进入 Shorts 和 CTV。 首先,短裤。势头依然强劲。观看时长和变现正在朝着正确的方向发展。去年,我们在 Shorts 上推出了广告,以帮助提高直接响应活动的效果。我们有视频行动、效果最大化广告系列和广告系列。从第二季度开始,品牌广告商可以开始测试 Shorts 广告和宣传活动。现在还处于早期阶段,但我们对结果感到兴奋。 爱茉莉太平洋第一大优质护肤品牌兰芝 (LANEIGE) 是早期采用者。经过 10 天的测试,该公司依靠视频覆盖率营销活动和新创意,将 Shorts 和 Feed 中的唯一用户覆盖率提高了 21%,所有这些都以更高效的每千次展示费用实现。 第二,联网电视。观众的大量参与和广告商的投资回报率正在推动客厅的货币化。我们对所看到的增长以及我们如何大规模提供企业所寻求的影响力、成果和相关性感到非常满意。 在 Brandcast,我们宣布了两种新的流媒体广告产品。首先,30 秒不可跳过的广告即将登陆 YouTube Select,电视屏幕上的展示次数占 70% 以上。30 秒广告是电视行业的主流广告,现在 YouTube 正在为该格式带来先进的受众能力和无与伦比的影响力。我们还在探索新的暂停体验,以便品牌可以在您按下暂停时提高认知度或采取行动。 从整体上看 YouTube,根据我们的衡量合作伙伴 Nielsen、TransUnion 和 Ipsos MMA 的说法,YouTube 的平均投资回报率高于电视和其他在线视频。以好时公司为例。作为优化 YouTube 战略的多年合作伙伴关系的一部分,好时品牌一直在利用 CTV、高效的人工智能驱动格式和平台创意,使 YouTube 成为其第一大投资回报率驱动媒体合作伙伴,使 YouTube 的广告收入增长了 65% 以上。 2018 年至 2023 年的投资回报率。 最后一个亮点是我们不断努力将 YouTube 的力量与我们的合作伙伴结合起来,将 Google 的最佳功能发挥出来。通过与华纳兄弟探索频道的合作,我们在整个 Android 生态系统中拓展了我们的多年合作关系,包括合作推出 Max、在 Google TV 上深化互利关系,并计划在新平台上开展合作。YouTube 扩大了 Max 的交易范围,其中包括 YouTube TV 上的 Max NFL 周日门票捆绑包,这也突显了我们为客户带来最高品质内容和体验的共同承诺。 最后,我谨与 Sundar 一样,向世界各地的 Google 员工表示衷心的感谢,感谢他们令人难以置信的热情和辛勤工作,感谢我们的客户和合作伙伴的持续合作和信任。 露丝·波拉特 在我讨论结果之前,首先,Sundar,非常感谢你给我这个机会。我对这个新角色感到非常兴奋,也很期待。 所以,转向结果。我们对第二季度的财务业绩感到非常满意,这反映出搜索业务的加速增长和云业务的发展势头。除非我另有说明,我的评论将针对第二季度的同比比较。我将从字母表级别的结果开始,然后是部门结果,最后以我们的展望结束。 第二季度,我们的综合收入为 746 亿美元,增长 7%,按固定汇率计算增长 9%。搜索仍然是收入增长的最大贡献者。总收入成本为 319 亿美元,增长 6%,其中其他收入成本为 194 亿美元,增长 8%。这里的增长是由内容获取成本(主要是 YouTube 订阅服务)推动的,其次是与第二季度推出的 Pixel 系列相关的硬件成本。正如我们在财报中指出的那样,数据中心和其他运营成本的总体增长被我们上季度讨论的估计使用寿命变化导致的折旧费用减少所部分抵消。 运营支出为 209 亿美元,增长 4%。营业收入为 218 亿美元,增长 12%,营业利润率为 29%。我将在展望中介绍我们的费用和利润表现。其他收入和支出为 6500 万美元。净利润为 184 亿美元。我们在第二季度实现了 218 亿美元的自由现金流,在过去 12 个月中实现了 710 亿美元的自由现金流,反映了经营业绩的改善以及某些税款支付推迟到 2023 年第四季度,正如我们在收益发布中指出的那样。本季度结束时,我们拥有 1,180 亿美元的现金和有价证券。 转向我们的部门业绩。前期业绩已根据我们截至第一季度所做的两项更改进行了重新调整。首先,DeepMind 现在被报告为 Alphabet 未分配公司成本的一部分。其次,我们更新了成本分配方法。第二季度,我们将 Google Research 的 Brain 团队与 DeepMind 合并,组建了 Google DeepMind。与 Brain 团队相关的成本以前包含在 Google 服务中,现在作为 Alphabet 未分配企业成本的一部分进行报告。我们尚未重新调整前期业绩以反映这一额外变化。 Google 服务收入为 663 亿美元,增长 5%。在零售业增长的带动下,本季度 Google 搜索和其他广告收入增长 5%,达 426 亿美元。YouTube 广告收入为 77 亿美元,增长 4%,主要受到品牌广告的推动,其次是直接反应,反映出广告商支出进一步稳定。网络广告收入为 79 亿美元,下降 5%。其他收入为 81 亿美元,增长 24%,反映了 YouTube 非广告收入的增长,主要来自 YouTube Music Premium 和 YouTube TV 的订阅增长,其次是硬件收入的增长,主要是由第二季度 Pixel 7a 的推出推动的。四分之一。最终,Play 在第二季度恢复了正增长。TAC 为 125 亿美元,增长 3%。谷歌服务营业收入为 235 亿美元,增长 8%, 转向谷歌云部分。该季度收入为 80 亿美元,增长 28%。GCP 在各个地区、行业和产品的收入增长依然强劲。话虽如此,随着消费者优化支出,我们看到消费增长率持续放缓。Google Workspace 收入的强劲增长是由席位数和每个席位平均收入的增长推动的。谷歌云的营业收入为 3.95 亿美元,营业利润率为 5%。 至于我们的其他押注,第二季度的收入为 2.85 亿美元,运营亏损为 8.13 亿美元。营业亏损的减少主要是由于与某些其他投注相关的基于估值的补偿负债减少所致。 转向我们对业务的展望。关于谷歌服务,首先是广告领域。我们对第二季度
搜索
广告
收入的加速增长感到高兴。我们持续实现持续增长的能力反映了我们无与伦比的工程创新,为用户创造了非凡的体验,为广告商创造了非凡的能力,并通过我们的市场推广团队的深厚专业知识来交付。在 YouTube 上,我们看到广告商支出持续稳定的迹象。我们将产品重点放在提高 Shorts 和客厅视频内容的质量消费上,这将转化为更高的盈利能力。 其次,在其他收入中。在我们的 YouTube 订阅产品中,收入的持续强劲增长反映了订阅者的显着增长。您可能已经看到,上周我们提高了 YouTube Music 和 Premium 的订阅价格,这凸显了产品的价值。硬件收入同比强劲增长在很大程度上是由于时间变化,因为 Pixel 7a 是在第二季度推出的,而 Pixel 6a 是在去年第三季度推出的。展望未来,发布时间的变化将成为第三季度硬件收入增长的阻力。游戏在第二季度恢复正增长,主要是由于买家数量的稳步增长。 转向谷歌云。我们对客户对我们的 AI 优化基础设施、大型语言模型、AI 平台服务以及新的生成式 AI 产品(例如适用于 Google Workspace 的 Duet AI)的兴趣感到特别兴奋,尽管我们显然仍处于早期阶段。与此同时,随着客户优化支出,我们在第二季度继续面临消费增长放缓的不利因素。我们继续积极投资,同时继续专注于盈利增长。 在费用和盈利能力方面,我们仍然非常注重持久地重新设计我们的成本基础。迄今为止最明显的是我们为减缓员工数量增长速度而采取的行动,包括我们在第一季度宣布的裁员和放慢内部招聘速度,部分原因是我们专注于从内部重新分配人才以推动我们的增长优先事项。 对第二季度营业利润率连续改善的快速评论。有两个因素需要注意。首先,受益于第二季度
搜索
广告
收入增长加速。其次,与我们裁员和优化全球办公空间相关的绝大多数费用是在第一季度收取的。 最后,与资本支出相关,第二季度最大的组成部分是服务器,其中包括我们在人工智能计算方面的投资大幅增加。 第二季度的连续增幅低于预期有两个原因。 首先,在办公设施方面,我们继续放缓装修和地面建设的步伐,以反映预期的员工增长速度放缓。 二是部分数据中心建设项目出现延误。 我们预计,到 2023 年下半年,对技术基础设施的投资将不断增加,并在 2024 年继续增长。主要驱动力是支持我们在整个 Alphabet 中看到的人工智能机遇,包括对 GPU 和专有 TPU 以及数据的投资 中心容量。 尽管如此,我们仍然致力于持久地重新设计我们的成本基础,以帮助创造这些投资的能力,以支持长期、可持续的财务价值。
lg
...
老虎证券
2023-07-26
微软FY2023Q4业绩电话会议记录
go
lg
...
perverge 的新集成。 现在介绍
搜索
、
广告
和新闻。虽然我们的旅程还处于早期阶段,但我们正在通过网络版 Copilot 重塑日常搜索和网络习惯。本季度,我们推出了新的人工智能功能,包括视觉搜索和必应聊天的多模式功能。我们正在通过 Bing Chat Enterprise 扩展到业务,该企业提供商业数据保护,为任何希望从当今下一代人工智能中获益的组织提供了一个简单的入口。Bing 也是 OpenAI ChatGPT 的默认搜索体验,为 ChatGPT 用户带来了更及时的答案以及我们信誉良好的来源的链接。 迄今为止,Bing 用户已使用 Bing Image Creator 进行了超过 10 亿次聊天并创建了超过 7.5 亿张图像,Microsoft Edge 连续第九个季度占据份额。更广泛地说,我们正在发展我们的广告网络,该网络现已覆盖 187 个市场,涵盖搜索、展示、原生、零售、媒体、视频和联网电视。 现在开始游戏。上周,我们将动视暴雪合并协议的截止日期延长至十月。我们将继续完成监管审批流程,并对完成交易充满信心。我们致力于为世界各地的更多玩家带来更多游戏。优质内容是我们方法的关键,我们的渠道从未如此强大。上个月,我们在展示会上宣布了有史以来最雄心勃勃的游戏阵容,其中包括将通过 Xbox Game Pass 提供的 21 款游戏。我们期待今年秋天发布《Starfield》,这是 Bethesda 25 年来的第一个新宇宙。 总而言之,在主机外实力以及每月活跃设备的推动下,我们创下了第四季度每月活跃用户数的新高。我们看到 Game Pass 第四季度的参与度创历史新高,游戏时长同比增长 22%。就在上周,我们发布了 Game Pass Core,将 Xbox Live 的在线游戏和 Game Pass 的内容整合到一个产品中。 最后,我对未来的机遇充满信心。我们继续在整个技术堆栈中进行创新,以帮助我们的客户在人工智能新时代蓬勃发展。 接下来,让我把它交给艾米。 艾米·胡德 谢谢萨蒂亚,大家下午好。本季度收入为 562 亿美元,按固定汇率计算分别增长 8% 和 10%。每股收益为 2.69 美元,按固定汇率计算分别增长 21% 和 23%。在我们今年最大的一个季度,由于我们的销售和合作伙伴团队的集中执行,结果超出了预期。这些执行工作导致本季度 Azure、Dynamics、Security 和 Edge 的份额再次增长。 在我们的商业业务中,我们继续看到健康的续订实力,其中包括我们的追加销售和附加动议,尤其是 Microsoft 365 E5。Microsoft 365 套件之外销售的产品(包括独立的 Office 365、EMS 和 Windows Commercial 产品)的新业务增长继续放缓。正如 Azure 所预期的那样,我们看到了上一季度优化的延续和新的工作负载趋势。 在我们的消费业务中,个人电脑市场总体符合预期,尽管返校库存的提前增加使 Windows OEM 受益。广告支出略低于预期,这影响了搜索和新闻广告以及 LinkedIn 营销解决方案。按固定汇率计算,商业预订量分别下降 2% 和 1%,与去年同期的预期一致,去年是我们有史以来最大的商业预订季度。除了前面提到的续订销售动议的良好执行之外,我们还看到 Azure 和 Microsoft 365 的价值超过 1000 万美元的合同数量创历史新高。 在客户对我们当今创新云解决方案的需求以及对未来人工智能机会的兴趣的推动下,我们大型长期 Azure 合同的平均年化价值达到了历史最高水平。按固定汇率计算,商业剩余履约义务增加了 19% 和 18%,达到 2,240 亿美元。大约 45% 将在未来 12 个月内确认为收入,同比增长 13%。剩余部分(我们在未来 12 个月后确认)增长了 22%。本季度,我们的年金组合增加至 97%。外汇对公司总收入、部门收入和运营费用增长的影响符合预期。外汇使销货成本增长下降 1 个百分点,好于预期 1 个百分点。 微软云收入为 303 亿美元,按固定汇率计算分别增长 21% 和 23%,略高于预期。微软云毛利率同比增长约3个百分点至72%,也略高于预期。排除使用寿命会计估计变化的影响,在 Office 365 改进的推动下,微软云毛利率略有上升,但部分被 Azure 利润率下降以及为满足不断增长的需求而扩展 AI 基础设施的影响所抵消。 按固定汇率计算,公司毛利率分别增长 11% 和 13%,其中由于会计估计变更而增加 2 个百分点。毛利率同比增长至70%。排除会计估计变更的影响,在 Office 365 改进的推动下,毛利率略有上升。运营费用增长 2%,符合预期,因为全公司因关注优先级和效率而节省的费用被费用抵消了与爱尔兰数据保护委员会事务有关。从公司整体层面来看,六月底的员工人数与去年同期持平。 按固定汇率计算,营业收入增长18%和21%,其中由于会计估计变更而增长4个百分点。营业利润率同比增长约 4 个百分点,达到 43%。排除会计估计变更的影响,由于严格的成本管理提高了运营杠杆,运营利润率增长了约 2 个百分点。 现在我们的细分结果。生产力和业务流程收入为 183 亿美元,按固定汇率计算分别增长 10% 和 12%,超出预期,办公商业业务的业绩好于预期,但被 LinkedIn 部分抵消。按固定汇率计算,办公商业收入分别增长 12% 和 14%。按固定汇率计算,Office 365 商业收入分别增长 15% 和 17%,略好于预期,尤其是之前提到的 E5 追加销售续订强劲。付费 Office 365 商业席位同比增长 11%,所有工作负载和客户群的安装基础都在扩大。 座位数的增长再次受到我们的中小型企业和一线员工服务的推动。按固定汇率计算,办公商业许可分别下降 20% 和 18%,交易采购好于预期。Office Consumer 收入按固定汇率计算分别增长 3% 和 6%,其中 Microsoft 365 订阅量持续增长,增长 12% 至 6700 万美元。 在人才解决方案增长的推动下,LinkedIn 收入按固定汇率计算分别增长了 5% 和 7%,同时关键垂直行业招聘环境疲软对预订量产生了持续影响。由于前面提到的广告支出减少,营销解决方案的下降部分抵消了增长。在 Dynamics 365 的推动下,按固定汇率计算,Dynamics 收入分别增长了 19% 和 21%,按固定汇率计算,Dynamics 收入分别增长了 26% 和 28%,所有工作负载均持续健康增长。按固定汇率计算,分部毛利率分别增长 14% 和 16%,毛利率百分比同比增长约 3 个百分点。排除会计估计变更的影响,在 Office 365 改进的推动下,毛利率增长了约 1 个百分点。 接下来是智能云部分。收入为 240 亿美元,按固定汇率计算分别增长 15% 和 17%,略高于预期。总体而言,按固定汇率计算,服务器产品和云服务收入分别增长了 17% 和 18%。按固定汇率计算,Azure 和其他云服务收入分别增长 26% 和 27%,其中人工智能服务收入增长约 1 个百分点,符合预期。 在我们的每用户业务中,受前面提到的新业务持续增长趋势的影响,企业移动和安全安装基数增长了 11%,达到超过 2.56 亿用户。在我们的本地服务器业务中,由于新年金合同略有减少(其期内收入确认较高),收入下降了 1%,按固定汇率计算相对保持不变。企业服务收入按固定汇率计算分别增长 4% 和 5%,企业支持服务和行业解决方案的表现好于预期。 按固定汇率计算,分部毛利率分别增长 16% 和 17%,毛利率百分比略有上升。排除会计估计变更的影响,由于销售组合转向 Azure 以及前面提到的 Azure 利润率较低,毛利率下降了约 2 个百分点。运营费用增加 10%。按固定汇率计算,营业收入增长了 20% 和 22%,其中大约 6 个百分点来自会计估计的变化。 现在介绍更多个人计算。收入为 139 亿美元,按固定汇率计算分别下降 4% 和 3%,高于预期,这主要得益于 Windows 表现好于预期,但部分被游戏业务所抵消。Windows OEM 收入同比下降 12%,超出预期,因早期返校库存增加带来 7 个百分点的收益,而整体 PC 市场符合预期。按固定汇率计算,设备收入分别下降 20% 和 18%,大致符合预期。 尽管新业务和独立产品增长放缓,但由于之前提到的更新力度,Windows 商业产品和云服务收入按固定汇率计算增长了 2% 和 3%,超出预期。搜索和新闻广告收入(扣除 TAC)增长 8%,由于之前提到的广告支出下降,略低于预期。更高的搜索量、本季度 Edge 浏览器的份额再次增长以及收购 Xandr 带来的收益,部分被第三方合作伙伴关系的影响所抵消。 在游戏领域,按固定汇率计算,收入分别增长 1% 和 2%,低于预期,原因是第一方和第三方内容表现疲软。按固定汇率计算,Xbox 内容和服务收入分别增长 5% 和 6%,Xbox 硬件收入下降 13%。分部毛利率下降了 2%,按固定汇率计算相对保持不变,由于销售组合转向利润率较高的业务,毛利率同比增长约 1 个百分点。按固定汇率计算,运营费用分别下降 9% 和 8%。按固定汇率计算,营业收入分别增长 4% 和 6%。 现在回到公司总体业绩。包括融资租赁在内的资本支出为 107 亿美元,用于支持云需求,包括人工智能基础设施的投资。PP&E 支付的现金为 89 亿美元。运营现金流为 288 亿美元,同比增长 17%,因为强劲的云账单和收款被与研发资本拨备相关的税款部分抵消。自由现金流为 198 亿美元,同比增长 12%。剔除此项税款的影响,运营现金流量增长 22%,自由现金流量增长 19%。本季度其他收入和支出为 4.73 亿美元,高于预期,主要受到外币重新计量净收益的推动。我们的有效税率约为 19%。最后,我们通过股票回购和股息向股东返还 97 亿美元, 现在让我们转向下一个财年,并从一些提醒开始。首先,服务器和网络设备使用寿命会计估计的变化导致 37 亿美元的折旧费用从 23 财年转移到未来期间。我们的 23 财年营业收入和利润率受益于会计估计的这一变化,而这将成为 24 财年增长的阻力,因为收益减少至 21 亿美元。 接下来,除非另有特别说明,我对全年和下一季度的展望评论均以美元为基础。我的展望不包括动视收购的任何影响,我们将继续努力完成收购,但须获得所需的监管批准。 现在谈谈对 24 财年全年的一些想法。随着美元走软并假设当前汇率保持稳定,我们预计外汇将使全年收入增长约 1 个百分点,而不会影响 COGS 或运营费用增长。预计上半年的影响将大于下半年。在整个公司层面,我们商业业务的收入增长将继续由微软云推动,并将再次超过我们消费者业务的增长。即使需求强劲且处于领先地位,随着 Azure AI 的扩展以及我们的 copilot 达到全面可用日期,我们的 AI 服务的增长也将是渐进的。因此,对于 24 财年,影响将集中在下半年。 为了支持微软云的增长和对人工智能平台的需求,我们将加快对云基础设施的投资。我们预计,随着我们扩大规模以满足需求信号,资本支出将在全年每个季度连续增加。我们致力于提高运营杠杆,因此,我们将根据我们看到的需求信号以及收入增长来管理销售成本和运营费用的总成本增长。资本支出的增加将推动比 23 财年更高的 COGS 增长,而 24 财年运营费用增长将保持在较低水平,因为我们优先考虑支出。因此,我们预计全年营业利润率将与去年同期持平,尽管会计估计变更带来了不利影响。最后,我们预计 24 财年的税率约为 19%。 现在来展望第一季度的前景。首先,外汇。根据目前的利率,我们预计 FX 将使总收入和运营费用增长约 1 个百分点,而对 COGS 增长没有影响。在这些细分市场中,我们预计 FX 会将智能云的收入增长提高 1 个百分点,而不会对生产力和业务流程或更个人计算产生影响。在商业预订方面,我们的核心年金销售行动(包括我们的续订和追加销售行动)的强有力执行,以及长期措施承诺,应该会在不断增长的到期基础上推动健康增长。 受前面提到的会计估计变更不利影响,微软云毛利率应同比下降约 1 个百分点。排除这一影响,第一季度云毛利率将上升约 1 个百分点,主要是由 Azure 和 Office 365 的改进推动的,但部分被销售组合转向 Azure 以及扩展我们的 AI 基础设施以满足不断增长的需求的影响所抵消。如前所述,我们预计在人工智能基础设施投资的推动下,资本支出将按美元计算连续增加。提醒一下,云基础设施建设的时间可能存在正常的季度支出变化。 接下来是细分指导。在生产力和业务流程方面,我们预计收入将增长 9% 至 11%,即 180 亿美元至 183 亿美元。在 Office Commercial 领域,收入增长将再次由 Office 365 推动,整个客户群的席位增长以及通过 E5 实现的 ARPU 增长。我们预计,按固定汇率计算,Office 365 收入增长约为 16%。在我们的本地业务中,我们预计收入将下降 20 左右。在 Office Consumer 方面,我们预计在 Microsoft 365 订阅的推动下,收入增长将达到中低个位数。 对于 LinkedIn,我们预计收入增长为低至中个位数。即使我们的招聘业务份额有所增长,增长仍将继续受到招聘和广告整体市场的影响,特别是在我们拥有大量业务的技术行业。在 Dynamics 方面,我们预计在 Dynamics 365 持续增长的推动下,收入将增长在 15% 至 16% 之间。对于智能云,我们预计收入将增长 15% 至 16%,按固定汇率计算为 14% 至 15%。收入应为233亿美元至236亿美元。收入将继续由 Azure 驱动,提醒一下,它的季度变化主要来自我们的每用户业务以及根据合同组合的期内收入确认。 在 Azure 中,我们预计按固定汇率计算收入增长为 25% 至 26%,其中包括所有 Azure AI 服务的大约 2 个百分点。我们的 Azure 消费业务继续推动增长,我们预计第四季度的趋势将持续到第一季度。我们的每用户业务应继续受益于 Microsoft 365 套件的势头,尽管考虑到安装基数的规模,我们预计增长率将继续放缓。在我们的本地服务器业务中,我们预计收入将比之前受益于 SQL Server 2022 发布前年金购买的可比收入下降低至中个位数。 在企业服务方面,收入应同比下降低至中个位数,因为企业支持服务的增长将被行业解决方案的下降所抵消。在更多个人计算方面,我们预计收入为 125 亿美元至 129 亿美元。Windows OEM 收入应该会下降到十几岁左右,其中包括第四季度早期返校库存增加造成的 5 个百分点的负面影响。我们的指南假设 PC 需求环境不会发生重大变化。在设备方面,由于整体 PC 市场以及我们对产品组合进行调整,更加关注利润率较高的高端产品,收入应该会在 30 多岁左右下降。在Windows商业产品和云服务中, 搜索和新闻广告(TAC)收入增长应为中高个位数,比整体搜索和新闻广告收入高出约 5 个百分点,这得益于 Edge 浏览器份额增长所支撑的持续销量增长。增长将继续受到前面提到的广告支出环境和第三方合作伙伴关系的影响。我们继续对 Bing 使用信号和投资人工智能的长期机会感到兴奋。 在游戏领域,我们预计收入将实现中个位数增长。我们预计,在第一方和第三方内容以及 Xbox Game Pass 的推动下,Xbox 内容和服务收入将实现中高个位数增长。 现在回到公司指导。我们预计销货成本在 166 亿美元至 168 亿美元之间,运营费用在 135 亿美元至 136 亿美元之间。总成本增长总计应在 6% 左右。其他收入和支出应约为 3 亿美元,因为预计利息收入将足以抵消利息支出。两个提醒。这不包括动视暴雪对利息收入和支出的任何影响,我们需要承认我们的股票投资组合按市值计价的收益或损失,这可能会增加季度波动性。我们预计第一季度有效税率约为 19%。最后,作为第一季度现金流的提醒,我们预计将支付 27 亿美元与 TCJA 过渡税相关的现金税款。我们预计第一季度不会支付与研发资本拨备相关的款项。 最后,作为一家公司,我们兑现了我们一年前讨论的关于收入和营业利润率的 23 财年财务承诺。对卓越运营的关注使我们能够实现这些目标,同时为客户提供短期价值,并优先考虑我们的投资,以在未来继续保持领先地位。在 24 财年伊始,我们对未来的机遇感到兴奋,并继续专注于实现 Satya 提到的 3 个关键优先事项。 我们将通过帮助客户利用 Microsoft 云的广度和深度来保持我们作为顶级商业云的领先地位。我们将继续投资云和人工智能基础设施,同时根据不断增长的需求进行扩展,以便我们能够引领人工智能平台浪潮。最后,我们将根据增长调整成本,因为我们致力于提高运营杠杆。 问答环节 基思·韦斯 为美好的财政年度画上了圆满的句号。Satya,您在评论中谈到每次客户对话时,客户都会询问您如何利用生成式 AI 技术,以及他们可以多快地利用该生成式 AI 技术。答案是什么?您如何告诉他们该产品进入市场以及您的客户可以开始使用它的速度? 那么对于艾米来说,投资者应该如何考虑这些生成式人工智能技术背后的基本毛利率?我们知道在这些基础上将会有大量的资本支出增加。但是,对于所有这些新的生成式人工智能解决方案的最终毛利率,我们应该期待什么? 萨提亚·纳德拉 谢谢基思提出的问题。我们与客户的基本指导和对话是双重的。从生成式 AI 中获取价值的最简单途径之一是采用某些解决方案,例如 GitHub Copilot。从某种意义上说,为任何组织中的所有软件开发人员增加生产力杠杆都是理所当然的事情。无论您是银行、零售商还是软件公司,它都适用于所有人。所以这可能是我们看到的非常好的事情之一——甚至是生产力数据和广泛的采用。 显然,M365 Copilot 已经引起了人们的兴奋。因此,我们首先要讨论的是我们自己如何部署所有这些 Copilot,无论是 Sales Copilot 还是 M365 Copilot 还是 GitHub Copilot,如何从这些水平工具链中获得最大价值?最重要的是,我们采用了在这些产品下所做的工作,并将其构建为一流的技术堆栈,对吧,我们在开发者大会上谈到了这一技术堆栈,称为 Copilot Stack,然后使用 Azure AI 工具,让像穆迪这样的公司能够为他们的员工打造自己的副驾驶。 因此,对我们来说,我们希望能够帮助客户在 Azure AI 之上快速构建生成式 AI 应用程序(如果您愿意的话)。因此,我们要求他们确定在哪里可以获得最大生产力杠杆的两件事。然后我们甚至利用自己的资源来帮助他们完成这些事情。我要说的最后一个评论是云和云中的数据使这一切成为可能,因为我认为这里的扩散周期,在某种意义上,我们有一套新的云计量表,由于其他一切的出现,它们正在被更快地采用。在它之前在云中。这些就是观察结果。 艾米·胡德 对于你的问题,基思,关于毛利率以及我如何看待未来的毛利率,我要说的第一件事是,我预计这里的毛利率会随着时间的推移而发生转变,就像之前的云转型一样。我还想说,我预计工作负载和工作负载的毛利率会有所不同,就像今天在云中一样。 我还要补充一件与上次不同的事情,我们之前讨论过这一点,那就是我们从一个不同的地方开始,拥有更多的共享平台,这使我们能够比上次更快地扩大毛利率。正如您所问和萨蒂亚所谈到的,我们确实预计这一采用曲线的速度会更快。因此,您会看到资本支出在第四季度加速,然后在第一季度再次加速,我们已经讨论了今年剩余时间的情况。 话虽这么说,我们正在谈论所有这些,并经历这一转变,同时在 24 财年实现比 23 财年更高的运营利润率,实际上提高了 1 个百分点。因为如果按照我们的指导,同比持平,加上使用寿命变化带来的不利影响,那么当你对此进行修正时,它会高出约 1 个百分点。因此,我认为这里真正的重点是能够积极满足需求曲线,专注于毛利率的转变和增长,并提供运营杠杆。 布伦特·希尔 Satya,关于您继续看到的优化逆风,您认为我们什么时候会达到优化峰值?我们是否已经接近达到峰值并在今年下半年得到一些缓解,也许人工智能可以帮助我们提供顺风?从您的角度看到的任何颜色都会有所帮助。 萨提亚·纳德拉 当然,布伦特。感谢你的提问。是的,有一些观察结果。我认为,总体而言,在云中,您确实会看到新项目开始,然后这些项目开始得到优化,然后您对所有这些进行时间序列,这就是您在正常过程中看到的情况。这里发生的事情是在大流行期间,显然,有很多新项目启动,并且某种意义上的优化被推迟,这就是你所看到的,我称之为追赶优化。就您而言,这就是我们将要关注的事情。我认为,进入接下来的几个季度,它将会下降。 我们看到新的项目启动,无论是传统类型的项目,甚至云迁移、数据应用程序,当然还有人工智能应用程序。但我们会回到我称之为新项目启动和未来优化的正常节奏,我认为,在接下来的几个季度中,我们将循环进行最后的追赶优化。 艾米·胡德 我想补充一点,布伦特,我认为萨蒂亚的观点,也许是为了给你建立一些路线,我认为这感觉与上个季度非常相似,我们发表了相同的评论,这是我们看到的正常情况优化加上我们看到 Satya 谈到的这些工作负载开始出现新的工作负载。我认为这就是我们所说的前进的方向,而实际上,我认为变化只是对一年前的一点追赶。你是对的,我们将继续通过 H2 做到这一点。 马克·默德勒 祝贺本季度。艾米,资本支出环比和同比均显着上升,而且还在继续增长。你能给我们一些颜色吗?是物理数据中心吗?主要是服务器吗?它主要是人工智能驱动的吗?我们应该如何看待它的使用寿命呢?然后,Satya,您能给我们一些有关完整 Copilot 开发堆栈的普遍可用性的信息吗?客户和合作伙伴需要多长时间来构建 Copilots? 艾米·胡德 为什么我不先讨论资本支出问题呢,Satya,然后我会把它交给你。马克,真的,首先,无论是在第四季度还是在谈论第一季度,加速确实相当广泛。它既包括数据中心,也包括物理基础,加上 CPU、GPU 和网络设备,从广义上考虑,而不是狭义上的。所以这是整体产能加速的整体增长。 我认为,如果您回顾一下 23 财年,即使对于正常的 Azure 工作负载,您也不会看到正常的容量增加速度。因此,您看到的两种加速(正常的 Azure 工作负载加上一些 AI 工作负载)是部分原因。因此,这就是为什么我经常评论说,这既是整体商业云需求,也是人工智能能力建设的原因。两者都是。 萨提亚·纳德拉 是的。我认为,从长远来看,我认为思考一下这个问题总是好的,对吧,我们拥有 1110 亿美元的商业云业务,同比增长 22%。然后资本支出增长,数字大致相同,23%、24%。因此,从某种意义上说,这是一种替代资本加上一些新资本,将推动新的增长。我认为这就是规模。我们对整体增长率的结构以及它如何转化为我们未来的 TAM 机会感到满意。 然后,关于如何将所有这些转化为项目有效启动的另一个问题,Copilot 堆栈现已在 Azure 上提供。因此,我们拥有 Azure AI 工具链中的所有内容,您显然可以使用 Azure OpenAI,甚至可以使用 Llama 和 Hugging Face 模型的开放模型。您拥有所有 Fabric 和我们所有的操作数据存储,这是围绕生成 AI 最有用的模式之一,即所谓的检索增强生成,即您获取数据存储中的数据,将其用于提示生成补全、摘要等。所以这是我们已经看到很多的东西,而副驾驶基本上就是这些东西的编排。所以我们提供这些服务。 令人着迷的是,当您使用 Power Virtual Agent 这样的工具时,您将拥有一个低代码、无代码工具来有效构建这些 AI 产品或像我们构建的成熟的 Copilot。Azure 上提供了所有底层原语。该工具链可在 Azure 上使用,客户部署它们、ISV 构建它们的速度非常令人印象深刻。 卡斯图里·兰甘 如果可以的话,我只是想了解您的想法,将讨论从销货成本和资本支出转移到更多的营收前景。看起来 Azure 的增长率肯定开始稳定下来,生成式 AI 对 Azure 的贡献逐季度显着提高,更广泛意义上的优化也开始稳定下来。 这对公司未来几个季度 Azure 增长率的展望有何影响?我们是否已经到了触底的地步,并且由于我们讨论的趋势,我们可能会开始看到一些加速?而且,如果我们采用 Microsoft Cloud 的超集,当你考虑到 Copilot 的新定价时,显然 TAM 正在以相当重要的方式开放。那么,当你从更广泛的角度来看,萨蒂亚和艾米提到的 21%、22% 增长率时,前景会怎样呢?我们是否对未来几年加速发展的希望过于乐观?或者您如何看待营收前景? 萨提亚·纳德拉 当然。卡什,谢谢你的提问。所以也许我会开始,然后,艾米,你可以补充一下,因为我认为——我们确实考虑了这里的长期 TAM 是什么,对吗?我的意思是——你已经听我谈论过这个占 GDP 的百分比,科技支出是多少?如果你相信 GDP 的 5% 将会上升到 GDP 的 10%,那么这一趋势可能会因为人工智能浪潮而加速。那么问题是其中有多少进入我们商业云的各个部分,然后我们在每一层的竞争力如何,对吧? 因此,如果您将其分解,您会谈到 Microsoft 365 如何将 Copilot 视为第三个支柱,对吗?我们有创作工具。然后我们有了所有的通信和协作服务,我们认为人工智能副驾驶是第三个支柱。所以我们对此感到兴奋。艾米谈到了我们希望如何首先将其发布,也是预览的一部分。然后在下一个财年的下半年,我们将开始从中获得一些真实的收入信号。所以我们很期待。 但从长远来看,我们将其视为第三个支柱,就像我们过去考虑过诸如 Teams 或 SharePoint 之类的东西一样。然后Azure,我的想法是我们仍然是,无论如何,你甚至在云迁移的第二或第三局,特别是如果你看它,对吧,无论是按行业迁移到云,还是细分市场迁移到云云以及国家对云的采用,对吧?因此,云迁移本身仍处于早期阶段。所以还有很多东西。 除此之外,还有一个全新的人工智能世界,驱动着一系列新的工作负载。因此,我们再次认为,TAM 机会相当广泛,我们将发挥它的作用。但与此同时,我们是一个价值 1110 亿美元的商业云,在 20 多年前就已经发展起来,因此,我们确实遇到了大数定律。但话虽如此,我们确实认为这是一项可以持续高速增长的业务,这是我们感到兴奋的事情。 艾米·胡德 我认为,卡什,我要补充的唯一一件事是,我认为在某些方面,我们真正指出的是这里有一个过程。我们看到需求信号相当强烈。它仍然很强大。我对我们发布的所有产品感到非常兴奋。我很高兴他们转向付费预览版,然后转向正式版。就潜在市场而言,它们绝对是广阔的。他们达到新的预算池几乎就是我经常谈论的方式,即我所采访的首席信息官或首席财务官如何看待这项投资。所以这是一个不断增长的机会。 如您所知,我们专注于执行这一目标。然后收入就是一个结果。但它确实需要——需求信号需要资本支出,然后创造机会。这就是为什么我认为,在某些方面,我们花更多时间讨论其中一些投资是因为它是需求信号。 卡尔·凯斯特德 好的,太好了。艾米,如果我能双击有关 M365 Copilot 的令人兴奋的消息,因为线路上的每个人都希望将这个机会融入到我们的模型中,我只是想听听您的看法。你们能给我们提供一些护栏来让我们保持一致吗?办公业务是否存在一定程度的毛利率压力?换句话说,这是一个我们应该牢记的成本相当高的新产品吗?而且,从您需要 Azure AD 以及其他一些网络安全产品的意义上来说,它能否带动 Azure 的发展?因此,一点颜色可能会帮助每个人今晚和未来几周的建模练习。 艾米·胡德 谢谢,卡尔。我想也许我会首先从我们发布新产品时的流程开始。我完全理解我们也对需求信号、客户反应以及我们在付费预览中收到的请求感到兴奋。这一切都令人鼓舞。如您所知,我们上周宣布了定价,然后我们将继续通过付费预览流程获得良好的反馈。然后我们将宣布全面上市日期,然后我们将到达正式发布日期。当然,然后我们就能够出售它并确认收入。 这就是为什么我继续说,我和其他人一样对此感到兴奋,而且它应该更加注重 H2。我认为,我们已经为您提供了一些调整规模的机会。我想我会利用所有这些。但我确实认为这确实与节奏有关。当然,我们仍然需要对 Security Copilot 和一些 Dynamics 工作负载进行定价和发布。我们将继续为此努力。 当然,我认为人们经常忽视的一件事是,当你回到 Azure 的吸引力时,Satya 简短地提到了这一点,我认为在很多方面,很多这些人工智能产品都在推动 Azure 的发展,因为构建应用程序所需的不仅仅是人工智能解决方案服务。因此,这与 Microsoft 365 的推动或任何一位 Copilot 无关。当你构建这些时,它需要数据,并且需要人工智能服务。因此,您会看到他们同时拉动核心 Azure 和 AI Azure。我认为这也是一个重要的细微差别。 萨提亚·纳德拉 是的。如果我可以补充艾米所说的话,这里的平台效应实际上完全取决于副驾驶的可扩展性。您会发现,如今,当人们在 Teams 中构建基于 Power Apps 的应用程序时,这些 Power Apps 恰好使用 Azure 上的 SQL DB 之类的东西。这就像经典的业务延伸。所以你会看到同样的事情。当我有 Copilot 插件时,该插件使用 Azure AI、Azure 仪表、Azure 数据源、Azure 语义搜索。因此,显然,您会看到,不仅在身份或安全层上有拉动,而且在 Azure 的核心 PaaS 服务以及 M365 中的 Copilot 可扩展性上也有拉动。 马克·墨菲 Satya,现在有大量证据表明 GitHub Copilot 正在将开发人员的工作效率提高 40% 到 50% 甚至更多,并且可以生成更高质量的代码。您是否预计 Microsoft 365 Copilot、安全 Copilot 或销售 Copilot 的生产力会得到类似水平的提升?换句话说,房子里的每个房间都可以进行类似程度的改造,从而使整个堆栈的价值主张得到相当高的提升吗? 萨提亚·纳德拉 是的。Judson Althoff 会喜欢你用人工智能改造房子的每个房间的比喻,因为你是绝对正确的。我的意思是,这就是我们看到的机会。我认为您还引用的是关于 GitHub Copilot 及其生产力统计数据的良好经验证据和数据。我们正在积极致力于 M365 Copilot 的开发,以及诸如 Sales Copilot 或 Service Copilot 等基于角色的功能。我们看到这些业务流程具有非常高的生产力提升。所以,是的,在这一年中,我们将拥有所有这些证据。 我认为最终,正如艾米提到的那样,每位首席财务官和首席信息官也会考虑这一点。我确实第一次这么认为——或者更确切地说,我确实认为人们将考虑如何通过这些副驾驶来补充他们的运营支出支出,以提高效率,坦率地说,甚至减轻运营商的负担和苦差事。致力于他们的运营支出和人员等等。因此,我认为您将看到所有这些都转化为生产力统计数据,我们期待着获得这些数据。 亚历山大·祖金 您多次提到,随着您在 Azure 上看到的人工智能工作负载的采用,与前几代产品相比,从增量份额增益的角度来看,它开始看起来可能有点不同。您可以对此进行扩展吗?这应该如何推动 Azure 的消费,特别是在我们度过这一年的时候?您是否看到这样一种情况:优化逆风、人工智能贡献以及您在工作负载周围看到的增量顺风的组合实际上确实推动了 Azure 的重新加速,特别是在下半年,当您会开始看到其中一些事情开始发生吗? 萨提亚·纳德拉 是的。我的意思是,我们看到并感到兴奋的是新的工作负载。我的意思是,如果你想想 Azure,你会发现我们多年来已经后来居上地发展了 Azure。在这些新工作负载方面,我们处于领先地位,位列第二。例如,我们看到新的徽标,客户可能已经使用云来完成他们所做的大部分工作,或者第一次开始使用 Azure 来处理他们的一些新的人工智能工作负载。 我们甚至还有使用多个云的客户,他们将其用于一类工作负载,当数据和人工智能传输到他们使用其他云的数据和人工智能时,他们也会启动新项目。因此,我认为您会看到我们获得更多的份额、更多的徽标,甚至减少我们的 CAC。这些都是杠杆点的事情。但与此同时,我们在这些方面都不再是一家小企业了。我们的规模非常大。所以,是的,我们庆祝。这就是为什么我们甚至为您提供本季度出现的 1 个点、下个季度出现的几个点的可见性。这些都是重要的数字。 这就是我认为将会追踪的内容。我认为艾米提到它是因为我们想要——人工智能也有两个部分,对吗?我们与 OpenAI 合作提供了模型本身。这是一种计算支出。另一个更多的是收入驱动的,对吧,我们将跟踪收入和需求的推理成本。你已经看到这两者都在发挥作用。 柯克·马特纳 Satya,我想知道您是否可以扩展一下您对数据平台的评论。我想我们在上个季度左右听到了很多关于如果没有数据策略,就很难制定人工智能策略的说法。您能否谈谈客户目前在这个旅程中处于什么位置,以制定更周到的数据策略?这对于他们采用人工智能服务的能力意味着什么?这意味着他们是否必须首先解决数据问题才能真正利用所有人工智能服务?或者我们应该如何看待这种并置? 萨提亚·纳德拉 是的,当然。感谢你的提问。是的,一点没错。我认为,让你的数据,特别是在云端,是你如何利用这些新的人工智能推理引擎来补充(我称之为数据库)的关键,因为这些人工智能引擎不是数据库,而是它们可以对你的数据进行推理,并帮助你获得更多的见解、更多的完成、更多的预测、更多的总结等等。 这些就是我们所说的副驾驶设计模式,这就是设计模式的全部内容。也许即使在上个季度,我在讲话中也说过,最令人兴奋的是如何使用 Microsoft Fabric,特别是对于分析工作负载,我们将计算、存储、治理与极具颠覆性的业务模型结合在一起。 我的意思是让您体验一下它,对吧,这样您就可以将数据存储在 Azure 数据湖中。您可以将 SQL 计算引入其中。您可以将 Spark 引入其中。您可以将 Azure AI 或 Azure OpenAI 引入其中,对吗?所以事实是你的存储与所有这些计算仪表是分开的,而且它们都是可以互换的,对吧?所以您不必单独购买这些。这就是颠覆性的商业模式。所以我觉得我们做得很好——微软在我们的数据架构围绕数据制定业务模型的方式以及人们计划如何通过人工智能服务使用数据方面处于非常有利的位置。这就是我所说的让数据资产井然有序的意思。 操作员 谢谢大家。今天的会议到此结束。此时您可以断开线路。感谢您的参与。
lg
...
老虎证券
2023-07-26
“AI热潮”是漂亮噱头还是真赚钱?投资者摩拳擦掌 静待三大科技巨头财报重磅来袭!
go
lg
...
器人是否会扰乱该公司的主要赚钱工具,即
搜索
广告
。 另一家重要的 AI 科技巨头 Meta 也将于周三(7月26日)收盘后公布其业绩。 除了紧缩预算之外,马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)领导的公司一直在应对广告业务本身的一个复杂问题:它正试图为其类似 TikTok 的产品 Reels 销售更多短视频广告。尽管用户花了更多的时间浏览相关内容,但广告商却没有那么快地跟上。 对于更广泛的市场来说,风险也很高。根据彭博社汇编的数据,标普 500 指数中的“七巨头”,今年上半年的表现优于该指数剩余公司,也创下自互联网泡沫以来的最高水平。 可以说,少了“七巨头”,基准指数 16% 的涨幅将减少一半以上。 Jennison Associates 技术股票投资组合经理 Erika Klauer 表示:“尽管迄今为止股市已经大幅波动,但我们仍处于 AI 采用的早期阶段,这意味着我们将看到像微软这样的公司依然有很大的上涨空间,微软显然是一个重要的受益者。” 标普 500 指数中约有 170 家公司将于本周公布业绩,占其总市值的 40%。对于投资者来说,下周同样至关重要,因为苹果和亚马逊都计划在 8 月 3 日收盘后后发布业绩。 (来源:彭博社) 纳斯达克 100 指数周(7月24日)收盘,自由现金流收益率为 2.41%,接近 20 多年来的最低水平,较 2022 年近 4.2% 的峰值有所下降。这一指标下降之际,今年以科技股为主的基准上涨了 40% 以上。
lg
...
林沐
2023-07-25
上一页
1
•••
8
9
10
11
12
•••
15
下一页
24小时热点
中美突发重磅!路透独家:习近平本周将考察金融中心上海 在贸易战中展现实力
lg
...
中美突传重大消息!中国“意外”暂缓新一轮刺激措施 押注特朗普关税先退缩
lg
...
习近平不直接与特朗普谈判!中美重磅信号:“TA”成为关税战降温的重要推手
lg
...
中美还没有突破性进展、野村发出骇人警告!全球企稳迎财报洪流,黄金急跌直逼3300
lg
...
中美突发消息!中国零售商Temu征收最高150%进口费 因特朗普关税调整价格
lg
...
最新话题
更多
#Web3项目情报站#
lg
...
6讨论
#SFFE2030--FX168“可持续发展金融企业”评选#
lg
...
32讨论
#链上风云#
lg
...
82讨论
#VIP会员尊享#
lg
...
1920讨论
#CES 2025国际消费电子展#
lg
...
21讨论