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皓宸医疗上涨5.29%，报1.99元/股

，股票代码002622，并于2021年收购了广东德伦医疗集团有限公司的控股权。截至9月30日，皓宸医疗股东户数4.6万，人均流通股1.82万股。 2023年1月-9月，皓宸医疗实现营业收入5.24亿元，同比增长27.43%；归属净利润1632.15万元，同比增长220.90%。

金融界2024-02-21

万通智控上涨5.15%，报9.18元/股

北美、中国、澳大利亚等地区，2019年收购了德国Westfalia公司，同时在泰国设立全资控股子公司，积极拓展国际市场。截至9月30日，万通智控股东户数1.55万，人均流通股1.48万股。 2023年1月-9月，万通智控实现营业收入8.25亿元，同比减少0.11%；归属净利润8458.93万元，同比减少25.29%。

金融界2024-02-21

中迪投资上涨5.15%，报4.49元/股

建设规模逾50万平方米，同时，公司成功收购了轨道交通用特种玻璃钢配件行业的领先企业——青岛康平铁路玻璃钢有限公司，并在股权投资领域积极开展业务，涉及互联网金融、高端医疗服务等多个领域。截至12月29日，中迪投资股东户数3.57万，人均流通股8192股。 2023年1月-9月，中迪投资实现营业收入504.28万元，同比减少98.79%；归属净利润-7202.62万元，同比增长25.63%。

金融界2024-02-21

港股开盘：恒生指数跌0.4%，恒生科技指数跌0.74%，海底捞涨近2%

。领展房产基金跌0.79%，公司完成收购上海物业七宝万科广场的余下50%权益。海底捞涨1.88%，截至2023年12月31日，海底捞年度持续经营业务收入预计将不低于人民币414.0亿元，增加比例不低于33.3%。美股表现美股方面，道指跌0.17%，纳指跌0.92%，标普500指数跌0.6%。大型科技股多数下跌，英伟达跌超4%，特斯拉跌超3%，亚马逊跌超1%，Meta、苹果、微软微跌，谷歌微涨。热门中概股多数走低，纳斯达克中国金龙指数跌1.33%。小鹏汽车跌超5%，京东跌超4%，拼多多、蔚来跌近3%，百度、阿里巴巴跌超1%，网易小幅下跌，理想汽车微涨。

金融界2024-02-21

A股盘前公告淘金：联瑞新材拟投建IC用先进功能粉体材料研发中心

硅宝科技(300019) ：拟收购嘉好股份100%股权，完善产业布局。联得装备(300545) ：中标1.25亿元第6代AMOLED模组生产线项目。明阳智能(601615) ：拟3亿元至6亿元回购股份。联瑞新材(688300) ：拟投建IC用先进功能粉体材料研发中心。阳光电源(300274) ：控股子公司增资扩股引入投资者。南侨食品(605339) ：1月净利同比增长109.87%。风范股份(601700) ：实际控制人拟变更为唐山市国资委。

金融界2024-02-21

SK海力士将于3月大规模生产HBM3E 产业链公司有望受益

逻辑电路等。根据公司公告，雅克科技通过收购UP Chemical，成功跻身高端前驱体材料市场，深度绑定全球领先的储存芯片制造商海力士、三星电子。公司产品应用于AI服务器HBM3中堆叠的8或12个DRAM裸片。AI驱动HBM市场扩容，带动ALD前驱体需求高增长。 4）壹石通：公司为封装用球铝核心供应商。在芯片封装材料领域，公司主要产品包括Low α球形二氧化硅、Low α球形氧化铝，可作为EMC（环氧塑封料）和GMC（颗粒状环氧塑封料）的功能填充材料。其中，Low α球形二氧化硅产品的新增产能正在施工建设中；Low α球形氧化铝产品预计在2023年四季度陆续投产，规划年产能200吨。在全球范围内，目前能达到Low α射线控制及磁性异物控制，同时在形貌控制上可以实现纳米级产品的企业较少，公司目前已完成研发Low α射线球形氧化铝产品，有望打破国外垄断，推动国内高端芯片封装材料的产业升级。

金融界2024-02-21

英伟达财报披露前重挫4%！市值一夜蒸发逾5500亿，周三公布的财报或成市场转向关键

制网络卡，旨在减少英伟达网络部门(通过收购Mellanox成立)对微软服务器设备的影响。据报道，这种网络卡类似于英伟达的ConnectX-7型号，最大带宽支持400 Gb以太网。此外，英伟达还受到其他威胁，近日一款名为Groq的初创公司在AI圈爆火，全新AI芯片横空出世，其推理速度较英伟达GPU提高10倍、成本只有其1/10；运行的大模型生成速度接近每秒500 tokens，碾压ChatGPT-3.5大约40 tokens/秒的速度。此前据媒体报道，2月9日在迪拜世界政府峰会上，OpenAI CEOSam Altman（萨姆·奥特曼）正在与包括阿联酋政府在内的投资者进行谈判，为一项雄心勃勃的科技计划筹集资金。该计划将提升全球芯片制造能力，扩大人工智能的应用能力，以及其他方面的能力，耗资数万亿美元。其中一位知情人士说，该项目可能需要筹集至多5万亿至7万亿美元的资金。无独有偶，2月17日，有知情人透露，日本投资界巨头软银集团(SoftBank Group Corp.)创始人孙正义(Masayoshi Son)正在寻求筹集最高达1000亿美元的资金，打造一家规模庞大的合资芯片公司。英伟达财报或成市场转向关键在对经济韧性、货币政策放松和企业盈利的乐观情绪推动标普500指数今年创下历史新高后，对风险资产的需求近期减弱。所有的目光都集中在英伟达的业绩上，因为这家芯片巨头一直是大盘上涨的重要推动力，在2024年就飙升了40%。 “自从最近的突破以来，英伟达经历了一波史诗般的上涨，” Freedom Capital Markets首席全球策略师Jay Woods写道。“在本周公布财报之际，股价停滞不前。他们必须公布什么才能保持涨势？我们将在周三的报告后找到答案。” 随着期权驱动的动量交易将标准普尔500指数推至历史新高，华尔街对于这股“期权狂热”背后的风险越来越感到忧虑。一些市场分析师认为，英伟达（Nvidia Corp.）即将发布的财报可能是给这股热潮踩刹车的关键催化剂，有可能逆转过去四个月市场的大部分涨势。据衍生品市场专家透露，投资者对高风险的期权押注过于乐观。即便英伟达的业绩符合华尔街预期，仅仅是财报公布这一事实，就可能因期权市场的内部动态而引发美国主要股市指数的下跌。期权市场的“偏差”衡量的是价外看涨期权与价外看跌期权的需求之差，而目前这一指标已接近2021年迷因股热潮以来的最扭曲水平。这表明，期权买家已从传统的保险购买者转变为更多的投机交易者。 “市场已经在一家公司身上押下了巨大的赌注，”独立股市分析师迈克尔·克莱默表示，“如果英伟达不大幅上涨，什么能让它继续走高？”他指出，今年以来，该股已上涨近50%，在标准普尔500指数自2024年初以来的涨幅中，英伟达贡献了约25%。传微软正开发英伟达网卡的替代品据消息人士透露，微软正在研发一种新的定制网络卡，旨在减少英伟达网络部门(通过收购Mellanox成立)对微软服务器设备的影响。据报道，这种网络卡类似于英伟达的ConnectX-7型号，最大带宽支持400 Gb以太网。然而，由于芯片尚未发布，上市时间尚不确定，最终设计可能会将更高的以太网带宽(例如 800 GbE)作为目标。这个项目的领导者是Pradeep Sindhu，他曾是Juniper Networks的联合创始人之一。去年，微软收购了Sindhu最新的初创公司 Fungible，并将他聘为负责该项目的主管。通过为人工智能工作负载量身定制高速网络硬件，微软的目标是加快并降低人工智能模型训练的成本，同时减少对英伟达作为高性能网卡主要供应商的依赖。消息来源称，开发新网络卡预计需要一年多的时间。但如果成功，微软的基础架构可以通过为其超级分压器数据中心定制优化，从而获得性能提升。与英伟达的网络设备相比，该网络卡还具有更节能的优势，即使模型规模迅速扩大，这也有助于微软控制人工智能培训成本。从长远来看，拥有专为人工智能定制的网络技术可以为微软带来竞争优势。它将为优化和更新数据中心硬件提供更多控制权，以适应来自OpenAI和其他合作伙伴的不断发展的人工智能工作负载。虽然英伟达图形处理器目前在人工智能加速领域占据主导地位，但微软的 Maia芯片和网络卡等替代品可能会放松对其的控制。随着人工智能渗透到更多的商业和消费应用中，微软正在为以人工智能为中心的未来在下一代基础设施方面进行大规模投资。英伟达被“偷家”？全新AI芯片横空出世芯片推理速度较英伟达GPU提高10倍、成本只有其1/10；运行的大模型生成速度接近每秒500 tokens，碾压ChatGPT-3.5大约40 tokens/秒的速度——短短几天，一家名为Groq的初创公司在AI圈爆火。 Groq读音与马斯克的聊天机器人Grok极为接近，成立时间却远远早于后者。其成立于2016年，定位为一家人工智能解决方案公司。在Groq的创始团队中，有8人来自仅有10人的谷歌早期TPU核心设计团队。例如，Groq创始人兼CEO Jonathan Ross设计并实现了TPU原始芯片的核心元件，TPU的研发工作中有20%都由他完成，之后他又加入Google X快速评估团队，为谷歌母公司Alphabet设计并孵化了新Bets。虽然团队脱胎于谷歌TPU，但Groq既没有选择TPU这条路，也没有看中GPU、CPU等路线。Groq选择了一个全新的系统路线——LPU（Language Processing Unit，语言处理单元）。 “我们（做的）不是大模型，”Groq表示，“我们的LPU推理引擎是一种新型端到端处理单元系统，可为AI大模型等计算密集型应用提供最快的推理速度。” 从这里不难看出，“速度”是Groq的产品强调的特点，而“推理”是其主打的细分领域。 Groq也的确做到了“快”，根据Anyscale的LLMPerf排行显示，在Groq LPU推理引擎上运行的Llama 2 70B，输出tokens吞吐量快了18倍，优于其他所有云推理供应商。第三方机构artificialanalysis.ai给出的测评结果也显示，Groq的吞吐量速度称得上是“遥遥领先”。为了证明自家芯片的能力，Groq还在官网发布了免费的大模型服务，包括三个开源大模型，Mixtral 8×7B-32K、Llama2-70B-4K和Mistral 7B - 8K，目前前两个已开放使用。图|Groq（Llama 2）对比ChatGPT（来源：X用户JayScambler） LPU旨在克服两个大模型瓶颈：计算密度和内存带宽。据Groq介绍，在 LLM 方面，LPU较GPU/CPU拥有更强大的算力，从而减少了每个单词的计算时间，可以更快地生成文本序列。此外，由于消除了外部内存瓶颈，LPU推理引擎在大模型上的性能比GPU高出几个数量级。据悉，Groq芯片完全抛开了英伟达GPU颇为倚仗的HBM与CoWoS封装，其采用14nm制程，搭载230MB SRAM，内存带宽达到80TB/s。算力方面，其整型（8位）运算速度为750TOPs，浮点（16位）运算速度为188TFLOPs。值得注意的是，“快”是Groq芯片主打的优点，也是其使用的SRAM最突出的强项之一。 SRAM是目前读写最快的存储设备之一，但其价格昂贵，因此仅在要求苛刻的地方使用，譬如CPU一级缓冲、二级缓冲。华西证券指出，可用于存算一体的成熟存储器有Nor Flash、SRAM、DRAM、RRAM、MRAM等。其中，SRAM在速度方面和能效比方面具有优势，特别是在存内逻辑技术发展起来之后，具有明显的高能效和高精度特点。SRAM、RRAM有望成为云端存算一体主流介质。（综合财联社、智通财经网）

金融界2024-02-21

消息称FTC将提起诉讼以阻止杂货业巨头Kroger并购同业Albertsons

货业巨头Kroger落实以246亿美元收购同业Albertsons的建议。据悉，两间公司与FTC将再开会，寻求不提起诉讼。此前，科罗拉多州及华盛顿州已经入禀法院，阻止有关合并交易。两间公司上月表明，须要更长时间以落实合并计划。

金融界2024-02-21

美银行业突传重磅“爆雷”！房地产债务轰响市场避险黄金触2030后回落比特币多头逼近5.3万

点”，并补充说该银行于1月30日获得了收购批准。 Valley National Bank首席执行官Ira Robbins在给路透社的声明中表示：“Valley是一家关系商业房地产贷款机构，几十年来一直受到货币监理署的监管。我们对多元化且精细的商业房地产投资组合仍然感到满意。一如既往，我们重视与监管机构的定期对话并从中受益。” 与地区银行合作的法律消息人士表示，一些监管对话包括询问银行的流动性和资本状况，并排除任何可能迫在眉睫的压力领域。消息人士称，这些对话是在纽约社区银行公布财报后触发的，并补充说，加强监控包括围绕每个运营领域进行对话，以确保银行具有弹性。英国《金融时报》引述文件显示，摩根大通、美国银行、富国银行、花旗集团、高盛和摩根士丹利的平均准备金已从借款人逾期至少30天的每1美元商业房地产债务的1.60美元降至90美分。2023年，六大银行的商业房地产拖欠债务几乎增加了2倍，达到93亿美元，情况急剧恶化。 (来源:Financial Times) 负责监督美联储银行监管的迈克尔·巴尔(Michael Barr)表示，监管机构“一直密切关注银行的商业房地产贷款”，包括“他们如何在内部报告风险”，以及他们是否适当拨备并拥有足够的资本，旨在缓冲未来潜在的商业房地产贷款损失。在整个美国银行业，与写字楼、购物中心、公寓和其他商业地产相关的拖欠贷款价值去年增加了一倍多，达到243亿美元，高于前年的112亿美元。根据美国FDIC的数据，美国银行现在每拖欠1美元的商业房地产贷款就持有1.40美元的准备金，低于一年前的2.20美元，最低承保额的银行不得不承担七年多以来潜在的商业房地产贷款损失。 (来源:Financial Times) 收集和分析贷款人数据BankRegData的比尔·莫兰德 Bill Moreland)表示，毫无疑问“整个行业的这些贷款损失准备金必须大幅提高”。商业房地产公司世邦魏理仕(CBRE)全球首席经济学家理查德·巴克汉姆(Richard Barkham)强调，在银行业，任何准备金的低迷从根本上来说是错误的行为。他估计，未来五年银行可能因不良商业房地产贷款损失高达600亿美元，这大约是银行为这些贷款损失预留的310亿美元的2倍。回到美国经济数据面，市场等待新的推动因素来继续确定美联储宽松周期启动的时机，联邦公开市场委员会(FOMC)的1月份会议纪要将于周三公布。市场也在酝酿美联储成员鲍曼和卡什卡里即将发表的讲话，以收集更多见解。根据CME的Fed Watch工具，随着市场将预计的宽松政策推迟至6月，美联储在3月和5月会议上降息的可能性已大幅下降。美元技术分析：放弃100日均线，更多下行可能即将到来 FXStreet分析师Patricio Martín表示，美元日线图指标反映了当前技术格局有些矛盾的情况。尽管相对强弱指数(RSI)处于正值区域，但其负斜率表明看涨势头减弱，暗示潜在的下行风险。与此同时，移动平均收敛分歧(MACD)柱状图中的绿色条正在减少，表明购买压力放缓，情绪可能发生转变。此外，尽管该货币对交投于20日和200日简单移动平均线(SMA)上方，这表明传统看涨立场，但多头在100日均线上方有效盘整的努力，使上升趋势的强度受到质疑。黄金技术分析：阻力位2031，未来可能回调 FXEmpire分析师Bruce Powers表示，黄金继续从2月14日的波动低点上涨，并创出新的趋势反弹高点2031点。该高点达到了先前提到的下一个目标区域2031。它成功测试了38.2%斐波那契回撤位和50日均线价格区域的阻力位。此外，值得注意的是，周二也测试了先前内部趋势线的高阻力位。一旦触及高点，卖家再次接管，将金价拉回当天高点到低点交易区间的50%区域。换句话说，一旦触及2031美元的目标，阻力就会出现。周二测试50日均线阻力位，是该线两周内第二次触发阻力位并引发抛售，上周的高点也遇到了50日线的阻力。鉴于在2031高点之后出现的看跌反应，随着金价进一步消化近期涨幅，出现至少小幅回调或盘整也就不足为奇了。黄金上周完成了每周看涨的锤子烛台形态，从好的方面来看，突破将触发上周高点2031美元的反弹。当然，这将使黄金处于更强势的位置，因为它将处于两周高点并高于20日和50日均线。随后，一旦日收盘价突破2031美元，黄金将被清除，以应对更高的价格目标。第一个是先前波动高点2065美元附近。该价格目标之后是2023年12月28日波动高点得出的2088美元价格区域。日收市价高于2065美元摆动高点将进一步确认近期低点的看涨逆转，以及正在发展的上升趋势的强度。它是下降趋势价格结构的一部分，一旦突破上行趋势，下降趋势结构就会被打破。届时，金价测试并可能超过2023年12月以来历史高点2135美元的机会将大大增加。在那之前，黄金可能会继续挣扎。下行方面，跌破三天低点1995美元将使近期1985美元摆动低点面临再次测试并可能突破下行趋势的风险。如果发生这种情况，下一个需要关注的支撑位较低区域是1979至1973美元左右。 (来源:FXEmpire) 比特币技术分析：5000万美元杠杆多头清算导致回调 CoinTelegraph指出，比特币一度逼近53000美元，短暂突破52900美元，随后因5000万美元的杠杆多头清算而出现回调。尽管如此，即使跌至50750美元，比特币期货未平仓合约仍保持在237亿美元，仅比2021年4月的历史高点低2.5%。 2021年4月，未平仓合约金额达到243亿美元的峰值，但未能突破64900美元的阻力位，导致11天内回调27%。鉴于目前对比特币期货合约的强劲需求，投资者正在考虑出现类似结果的可能性。 (来源:CoinTelegraph) 一些交易员认为，比特币期货未平仓合约的上升表明过度借贷，但这并不普遍准确。每笔衍生品交易都需要相同规模的买方和卖方，即使利用杠杆，投资者也可以完全对冲，例如每月买入比特币期货，并在存在有利价差的情况下同时卖出等量的永续合约。未平仓合约达到243亿美元的历史新高，其影响力本身并不大。2021年，币安在散户流量的推动下，比特币期货市场份额领先，而目前的主导地位由主要由机构投资者组成的芝商所占据。虽然这一数据并不能消除衍生品市场驱动的比特币价格大幅调整的可能性，但它确实降低了这种可性。有人可能会说，高持仓量增加了级联清算的可能性，这是有道理的。然而，要实现这种条件，系统中必须有大量借贷，而对于要求50%存款保证金的CME合约来说，这种情况不太可能发生。同样，与Bybit相比，Deribit交易者倾向于采取更为保守的做法，从而导致不同的清算水平。从本质上讲，整个比特币期货未平仓合约池缺乏逻辑一致性。无论使用何种杠杆，人们都可以通过检查比特币期货溢价来评估专业交易者的乐观程度。在正常市场中，这些合约的交易价格应比常规现货市场高5-10%，以考虑其较长的结算期。 (来源:Laevitas.ch) 比特币固定月份合约溢价最近在2月20日达到17%的峰值，当时其价格接近53000美元。目前，该指标为14%，表明跌至50750美元并没有抑制看涨情绪。值得注意的是，这些数字是年化的，因此持有一个月杠杆多头头寸的成本为1.1%。#VIP会员尊享#

小萧2024-02-21

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微软据悉正开发英伟达网卡的替代品

indhu领导网卡项目的工作。微软去年收购了Sindhu的数据领域初创企业Fungible。

金融界2024-02-21

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