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纽约社区银行只是冰山一角 20余家放贷机构或被监管部门紧盯

底完成的对Flagstar Bank的收购。彭博社的审查发现，在100亿美元至1000亿美元资产范围内的22家银行持有商业房地产贷款，其金额是其资本的三倍。其中，一半公司的增长率超过了监管机构规定的门槛。在资产低于100亿美元的银行中，这一数字更高：47家银行拥有超出比例的组合，其中13家迅速增长。该分析不包括业主占用的非住宅建筑的贷款。彭博社指出，银行正在开始披露2023年底的数据。BCI金融集团公司（BCI Financial Group Inc.）的子公司佛罗里达州城市国家银行（City National Bank of Florida）表示，截至12月31日，该单位的商业物业集中度“符合监管指导”，为资本的299%。 “CNB的贷款组合多样化且位置优越，贷款，价值比率低，主要集中在佛罗里达州，该州经济表现强劲，超越了美国其他地区。”该公司在一份声明中表示。彭博社指出，纽约社区银行在1月底意外削减股息并增加了为陷入困境的贷款而准备的资金后，使商业房地产贷款风险成为投资者关注的焦点。彭博后来报道，这些举措是在监管机构施加的背后压力不断增加的情况下采取的。彭博社表示，随着利率上升使商业物业价值下降，投资者正在关注银行的后果。在疫情推动远程办公后，商业地产发生了危机。但是几年前以最高价格融资的公寓也看到价值下降，有时受到地方努力控制租金的进一步影响。彭博社指出，即使是最大的房地产所有者——从黑石公司到布鲁克菲尔德资产管理公司——也在部分债务上违约。其他房东正在减少损失并放弃建筑物。彭博社表示，几年来，由于商业物业价值不明朗，银行在标记商业物业贷款时具有一定的自由度，高利率冻结了市场的大片区域。这也使银行在延长债务和与借款人达成协议方面有了更多的灵活性。但随着商业物业价格下跌变得更加明确，情况变得更加复杂。彭博社认为，现在，随着美联储表示将缓慢降息，更多的房地产交易开始揭示建筑物的真实价值，正好与大量未偿还贷款在到期前的浪潮相遇。根据商业地产数据提供商Trepp的数据，到2025年底，银行将面临大约5600亿美元的商业地产贷款到期。彭博社指出，寻求减少对商业房地产的暴露的放贷机构在贷款销售市场上面临着严峻的局面。一些机构，如Capital One Financial Corp.，已经找到了买家。但是对于办公楼和其他风险性财产，很难找到愿意接受贷款的投资者。对于这种情况将如何发展的预测是困难的，因为贷款是特定的，不能“一刀切地评判，”诺赖卡说，“这是一件不是问题的事情，直到它成为问题。”

丰雪鑫992024-02-16

“木头姐”增持特斯拉、Meta　乘高位再沽英伟达

减持英伟达(NVDA.O)的股票。方舟收购了逾14.5万股特斯拉股票，价值2745万美元。减持10,601股英伟达股票，总价值783万美元。购买Meta Platform，涉7796股股票，价值369万美元。

金融界2024-02-16

马斯克：绝不收购任何在特拉华州注册的公司

的抵制力度，宣布他旗下的公司绝不会考虑收购任何在特拉华州注册的实体。较早时马斯克发帖称：“SpaceX已将其注册州从特拉华州迁至德克萨斯州！如果你的公司仍然在特拉华州注册，我建议你尽快搬到另一个州。” 一位公司律师转发了马斯克的这条帖子，并建议将怀俄明州作为备选地，但他承认特拉华州对寻求融资或收购的初创企业很重要。马斯克回应称：“我的任何一家公司都不会考虑收购在特拉华州注册的公司，因为这是虚假诉讼的保证。” 马斯克的反特拉华州立场源于该州最近的一次法律打击。上个月，特拉华州衡平法院一位法官宣布马斯克在特斯拉的560亿美元薪酬计划无效。在裁决之后，马斯克敦促企业避免在特拉华州注册，称这不利于股东利益。他转而支持内华达州和德克萨斯州这样的州。

金融界2024-02-16

日本瑞萨电子宣布以91亿澳元收购Altium

91亿澳元（约合59.1亿美元）的价格收购澳大利亚设计软件提供商Altium的100%股份。瑞萨电子在一份声明中说，该公司将以每股68.50澳元的价格收购Altium，较Altium周三收盘价溢价34%。 Altium是一家印刷电路板（PCB）设计工具提供商，总部位于美国加州，在澳大利亚上市。瑞萨电子表示，此项交易还需要得到Altium股东和一家澳大利亚法院的批准。瑞萨电子表示：“此次收购使两家行业领导者能够联合起来，建立一个集成和开放的电子系统设计和生命周期管理平台，允许跨组件、子系统和系统级设计的协作。”

金融界2024-02-16

英伟达披露对Arm投资持仓达1.473亿美元

英伟达曾在2020年试图以400亿美元收购Arm，但由于监管压力最终在2022年2月放弃了这笔交易。与此同时，对SoundHound的投资被该公司的投资者视为一个看涨信号。消息披露后，SoundHound股价周三尾盘一度飙升55%。SoundHound开发用于音频识别的人工智能软件。以美元计算，英伟达对Arm的投资规模最大，达1.473亿美元。其在Recursion的股份价值约7600万美元，SoundHound的股份价值367万美元。英伟达还披露了在医疗成像开发商Nano-X imaging Ltd．和自动驾驶公司图森未来(0,0.00,0.00%)的较小持股。

金融界2024-02-16

Crypto x AI 生态最全大盘点

提供更多的数据，OpenAI 似乎也对收购开源 Minecraft 风格的游戏颇感兴趣。用于创建虚拟世界的生成工具是增强游戏的另一个领域。例如，Today 让玩家设计自己的虚拟岛屿并照顾 AI NPC 同伴。尤为独特的是他们使用生成创意工具来促进游戏内 UGC 的开发。由于游戏主要基于这些用户创建的岛屿，因此，为没有 3D 游戏开发或艺术技能的玩家提供丝滑的资产开发机会非常重要。可以说，围绕元宇宙风格的游戏玩法之所以低迷，很大程度上是因为缺乏内容，而从短期来看，恰恰可以通过使用生成工具来补救这一点。 AI 代理需要训练，而训练本身可以成为一个有趣的游戏供玩家探索。AI Arena 提供了一种新颖的 AI 代理训练方式，让玩家玩 Super Smash Bros 风格的游戏，通过模仿训练慢慢教 AI 代理参加比赛。由于 AI 代理不需要休息，因此它可以全天候地与始终活跃的竞争对手池进行竞争性锦标赛以获得奖品，同时玩家可以异步微调其游戏风格。这将培训变成了一种游戏，并通过代币经济学放大它的效用。人类与强大的人工智能玩家进行大规模的合作游戏在过去是可以做到的，但随着代币经济学的融入，它被提升到了一个新的高度。来自 Modulus Labs 的 Leela vs. the World 是此类游戏形式的实验。在这个实验中，Modulus 采用了 Leela 国际象棋引擎，并通过 zk 电路验证它的输出。玩家可以投入资金押注人类与人工智能的对弈，从而形成一个有趣的预测市场。虽然考虑到目前 zk 的状态，该模型的验证时间会很长，但它无疑开辟了基于大规模协作的电子竞技预测市场和可验证且复杂的 AI 玩家治理机制的可能性挑战。最后，纯链游或自主世界也将通过人工智能得到增强。关于该主题最引人注目的是大型知识模型 (Large Lore Models)，它着眼于使用 LLM 协议层来创建持续的知识，这些知识可以在可修改和相互关联的游戏环境中进行互操作，玩家的行为在自主世界中同时影响多个游戏环境，因此应该携带更高维度的知识来促进故事情节。这非常适合构建在多链游戏环境中的抽象 LLM 层。基础设施 AI x Crypto 基础设施本身就值得用一篇单独的文章介绍，但在这里我将简要介绍我们看到的一些正在形成想法。分布式计算要理解加密经济系统对计算的需求，首先要理解核心问题。迄今为止，GPU 容量存在极大的瓶颈，最好的硬件，如 H100，等待时间长达一年。与此同时，初创公司正在筹集巨额资金来购买硬件，政府正在争先恐后地为国防目的而采购，即使是像 OpenAI 这样资金最充裕的团队也因为计算能力有限而不得不暂停功能发布。很多专注于去中心化计算和 DePIN 的团队在这里看到了机会：引导无许可的集群来满足需求，同时提供加密激励和最低利润，使网络在定价上与 web2 同行具有高度竞争力，同时为硬件供应商提供更好的回报。机器学习大致可分为四个主要的计算工作量：数据预处理：准备原始数据并将其转换为可用的格式。训练：让 ML 模型在大型数据集上进行训练，以学习数据中的模式和关系。微调：可以使用较小的数据集进一步优化 ML 模型，以提高特定任务的性能。推理：运行经过训练和微调的模型以进行预测。我们已经看到了像 Render 和 Akash 这样更通用的计算网络转向服务于更专业的计算，如 AI/ML。例如，Render 已经利用建立在他们网络之上的提供商如 io.net 来更直接地服务 AI 客户，而像 Akash 这样的供应商已经开始引入拥有需求的硬件供应商，并通过直接训练他们自己的模型来展示网络的力量，第一个案例是一个仅在无版权材料上训练的 Stable Diffusion fork。Livepeer 也正在专注于 AI 视频计算，因为他们已经有一个庞大的服务于视频转码用例的网络。此外，一种专门针对 AI 计算的网络正在形成，这让我们认识到围绕协同和验证的核心挑战可以通过围绕 AI 构建链或模型来更直接地解决。Gensyn 是其中比较值得注意的例子，它构建了一个基于基板的 L1，专为并行化和验证而设计。该协议使用并行化将较大的计算工作负载拆分为任务，并将它们异步推送到网络。为了解决验证问题，Gensyn 使用了概率学习证明 (probabilistic proof-of-learning)、基于图的 pinpoint 协议以及基于 staking 和 slashing 的激励系统。尽管 Gensyn 网络尚未上线，但该团队预测，其网络上等效 V100 GPU 的每小时成本约为 0.40 美元。储存之外，替代训练模型也在兴起，例如联合学习 (federated learning)，在意识到区块链可以更适当地激励这些模型后，它在 web3 中复兴。简而言之，联合学习是一种多方独立训练模型的方法，并定期批处理更新并将其发送到全局模型。有很多实践案例，比如谷歌的键盘文本预测算法。在 web3 中，FedML 和 FLock 正在尝试将联合学习方法与代币激励相结合。同样值得注意的是，像 Filecoin 和 Arweave 这样的去中心化数据存储，以及像 Space and Time 这样的数据库，可以在数据预处理方面发挥重要作用。基于共识的 ML 使用区块链的另一种新颖的基础设施形式则是基于共识的机器学习 (ML) 概念。Bittensor 是这一概念的最突出例子：这是一种基于 Substrate 的 L1 区块链，旨在通过使用特定于应用的子网来提高机器学习的效率和协作。每个子网都有自己的激励系统，用于服务各种用例，从 LLM 到预测模型到生成性创新。Bittensor 独特之处在于它如何使用矿工协调优质输出：矿工通过提供他们的 ML 模型的智能输出（由验证者评级）来获得 TAO (其原生代币)。由于矿工因为最佳输出而获得激励，他们会不断改进自己的模型以保持竞争力，从而帮助 Bittensor 完成了在代币经济学的协调下实现更快的学习过程。 TAO 生态系统中最近令人兴奋的发展是动态 TAO 提案，将 Bittensor 过渡到围绕代币排放的更自动化、市场驱动的机制设计，以及推出的 Nous 子网以提供激励模型微调，以便与 OpenAI 等公司竞争。我们可能会看到更多有关此类系统的尝试，例如让 mining 或共识以有利于质量的方式调节模型输出。意图就是您所需要的一切在DeFi中，MEV 领域的最新论点是关于用户意图以及使用经济同性 (economically-aligned) 的解调器来执行这些意图。关于意图的讨论通常百家齐放，但有一点已经变得越来越清晰了：用户的意图需要更高阶的语义上下文才能被解析成可执行代码。LLMs 可能会提供这个语义层。 Propellerheads 提出了迄今为止在意图空间中使用 LLM 的最清晰的愿景：https://www.propellerheads.xyz/blog/blockchain-and-llms。简而言之，LLMs 可以通过语义理解，将接近匹配的意图转化为完全匹配的意图，从而帮助我们找到巧遇需求 (coincidences of wants, CoWs) 的机会。这可以通过向内意图重判 (例如 “购买 LUSD 代替 USDC 可以吗？我找到了一个匹配的限价订单，你将通过这个 CoW 节省 0.3％的交易费用。”) 和向外意图重判 (例如 “我想购买你拥有的这个 BAYC，您愿意以 X ETH 的价格出售吗？”) 来实现。当然还可以有其他结构，这在钱包和多重签名的后账户抽象背景下变得特别有趣。DAIN 和 Autonolas 等项目已经尝试使用代理作为钱包的签名者，例如，出于安全和基于意图的目的，与你的钱包交谈并让它代表你执行交易即将成为现实。同样值得关注的是规模庞大 DeFi 用例，例如基于代理的预测市场、由 AI 管理的经济模型、以及 ML 参数化的 DeFi 应用程序，我的 zkML 文章提供了更为详细的介绍。代理经济迄今为止，我最喜欢的基础设施领域之一是人工智能代理经济。它源自我对世界的愿景，在这个世界中，每个人都有自己的代理，我们雇用那些高质量和训练有素的代理为我们服务，或者让自治代理在复杂的经济行为中实现我们的目标。为了做到这一点，代理必须有一种方式来支付和接收他们的服务费用。传统的支付模式绝对有可能为这些代理开放，但更有可能的是，鉴于其易用性、结算速度和无需许可的性质，代理将以加密货币进行交易。 Autonolas 和 DAIN 是该领域的典型案例。在 Autonolas 中，代理实际上是网络中的节点，致力于实现特定目标，这些节点由服务运营商维护，类似于 Keeper 网络。这些代理可用于各种服务，例如预言机、预测市场、消息传递等。DAIN 采用了类似的方法，使代理能够 “发现、交互、交易和与网络中的其他代理协作”。其他创意除上述内容外，我们还看到：用于微调模型（如 BagelDB）的去中心化向量数据库。用于 API 密钥的钱包和用于 AI 应用程序的 SIWE，例如 Window.ai 数据预配服务索引和搜索工具，如 Kaito 区块浏览器和仪表板，例如 Modulus Labs 的 AI 验证仪表板，它现在正在验证 Upshot 模型的一系列推理。开发助手，如 Dune 的链上 SQL 查询模型模拟代理测试环境用于数据抓取的带宽，如 Grass Network 合成数据和人类 RLHF 平台 DeSci 应用程序，例如 LabDAO 用于蛋白质折叠的分布式 bioML 工具 web3 中涌现出了无数的想法，用于服务于 AI 的各个领域，因此此处仅提供重点内容，但我强烈建议探索上述项目以深入了解其全貌。这一切的交汇 AI 和 Crypto 是协同作用的。两者都倾向于开源、抗审查，并正在创造历史上最大的财富转移。他们需要彼此，并解决彼此的核心挑战。对于 Crypto 来说，AI 解决了用户体验中的问题，促进了更具创造性的链上用例，增强了去中心化组织和智能合约的能力，并在应用和基础设施层解锁了真正的创新。对于 AI 来说，Crypto 解决了真实性和出处问题，加强了围绕开源模型和数据集的协调，有助于引导计算和数据，并使创作者和代理能够更直接地参与到后人工智能经济中去。现在的挑战是加密黑客、团队和项目了解并接受这种转变。创造力是无限的，我们正站在这一切的交汇处。如果你有兴趣了解更多关于这些交汇点的信息，请参加我们在 ETHDenver 举行的 Convergence 会议。来源：金色财经

金色财经2024-02-15

葛兰素史克完成对Aiolos Bio的收购总价多至14亿美元

段生物制药服务商Aiolos Bio的收购。根据协议条款，葛兰素史克将支付10亿美元的预付款和多至4亿美元的里程碑付款。此外，葛兰素史克将负责向恒瑞医药继续支付里程碑及分级特许权使用费。

金融界2024-02-15

中国制造业隐形冠军大赏——伊之密

积极推动公司“出海”参与国际竞争。通过收购美国百年企业HPM的全部知识产权和实施“双品牌战略”，伊之密进一步提升了自身的技术水平和品牌影响力。同时，公司还在国内和海外建立了多个生产基地和技术服务中心，业务覆盖70多个国家和地区。陈敬财深知人才对于企业的重要性，因此他始终重视人才、善待人才。他的诚意和远见打动了许多优秀的人才加入伊之密，其中包括原震德机械的第一任总经理甄荣辉。在甄荣辉的助力下，伊之密在企业生产改造、品牌建设、发展战略和国际化等方面取得了显著的进步。伊之密的创业故事是一个充满挑战和奋斗的过程。在陈敬财的领导下，公司不断突破自我、追求卓越，最终实现了从一个小车间到国际知名企业的华丽转身。陈敬财的离世对于伊之密来说无疑是一个巨大的损失，但他的精神和智慧将永远铭刻在公司的发展历程中。 02 伊之密的护城河高研发投入+海外基地布局伊之密在注塑机业务领域展现了显著的阿尔法成长特质。从2011年至2022年，其注塑机业务的年收入复合增长率高达17.5%，这一数字远超其主要竞争对手海天国际和震雄集团。我们认为，这一卓越表现主要归因于以下几点：首先，伊之密始终坚持高额的研发投入，并成功引入了IPD(集成产品开发)管理模式，这一举措极大地提升了其产品的创新能力和市场竞争力。为了进一步向高端产品迈进，伊之密始终坚定不移地贯彻创新驱动高质量发展的战略思维，将研发视为企业持续成长的核心动力。在研发领域的投入上，公司展现了决心与实力，2023年上半年，研发投入总额高达95,743,374.90元，同比增长了16.72%，这一显著增长不仅体现了公司对技术创新的重视，也预示着公司在未来市场竞争中的强劲势能。自2017年成功推出二板机以来，伊之密不断完善和丰富产品线，于2020年进一步推出了全电系列，从而完成了在二板机、三板机和电动系列注塑机的全系列产品布局。这一系列产品的锁模力范围广泛，从60T到8500T不等，其中三板机锁模力覆盖60T~2600T，全电动注塑机锁模力为60T~460T，而二板机则拥有500T~4000T的锁模力。新产品线的成功市场导入，为公司的收入规模持续增长奠定了坚实基础。在大型注塑机领域，伊之密在2022年取得了显著突破，成功研发并推出了8500吨注塑单元。这一创新产品有望满足航空航天、汽车工业、石化管道、交通设施等多个领域对超大型制品的迫切需求，同时提供更具性价比的超大型透明塑料件成型解决方案，进一步巩固了公司在行业内的领先地位。此外，伊之密在压铸机领域也早有布局。自2004年成立压铸机事业部并成功推出第一台DM系列冷室压铸机以来，公司一直是国内压铸机市场的先驱者之一。为了进一步拓展全球市场，伊之密于2011年在北美设立了生产基地，专注于生产注塑机与压铸机。随后在2015年，公司又推出了多个中小吨位的压铸机系列，并持续致力于高端系列压铸机的研发与创新。 2021年，伊之密再度惊艳市场，推出了高端LEAP系列压铸机。该系列产品吨位范围广泛，从400T到5000T不等，直接与国际行业巨头如海天国际等展开竞争。通过搭载公司自主研发的Yi-cast压射系统，LEAP系列压铸机在性能上达到了新的高度。其最大空压射速度可达10m/s，加速度超过50G，非常适合需要高填充速度的零件制造，如结构件和大型5G通讯件等。同时，该系列产品的低速性能也极为出色，非常适合于半固态等工艺要求。在增压属性方面，其响应时间可在20ms以内，完全满足汽车动力总成类零件的严格要求，例如发动机缸体、变速箱壳体等。在软件方面，伊之密同样展现了强大的自主研发能力。公司推出的控制系统ORCA能够轻松有效地管理关键生产参数，实现压射工艺过程的数字化管理。这不仅提升了机器的使用效率，还显著提高了工艺质量，为客户创造了更大的价值。其次，公司积极拓展海外市场，不断扩大其全球业务版图，为其注入了持续增长的新动力。自2005年起，伊之密便开始了其海外市场的积极布局之旅。为了进一步强化其在国际市场的地位，2011年，伊之密作出了重大决策，成功收购了历史悠久的美国机械制造业佼佼者HPM及其全部知识产权，这无疑为伊之密注入了新的国际竞争力。随着全球制造业向数字化和智能化方向的转型，伊之密借助HPM的深厚底蕴，有效地将北美市场丰富的制造业资源和其创新环境融入自身的全球发展战略中。这一战略举措不仅象征着伊之密加速融入北美市场，更彰显了其依托技术创新来赢得市场份额的坚定决心。再者，伊之密建立了完善的服务体系，以客户需求为导向，提供全方位、高效的服务支持，赢得了客户的广泛认可和信赖。公司在其他地区持续产能扩张，相继建设了高黎总部工厂，苏州吴江工厂，五沙第一、二、三工厂和印度古吉拉特邦新工厂。同时公司还设立了全球创新中心，以创新驱动产业升级发展，并成立了德国研发中心、巴西服务中心、越南服务中心等，全力做好海外市场的布局，已有超过40 多个海外经销商，业务覆盖70 多个国家和地区。据伊之密2022年年度财务报告披露，公司的海外业务收入已突破9.1亿元人民币，同比增长8.63%，占公司总营收的比例高达24.76%，这充分证明了海外市场已成为推动伊之密高质量发展的重要动力。依托HPM品牌的影响力，伊之密不仅在现有国际市场中稳固了地位，更在战略性市场的开发中取得了显著成效，实现了海外市场的新跨越，从而全面展现了伊之密作为一个国际化品牌的突出形象。 03 斯人已去，辉煌继续非常令人惋惜的是，伊之密这家杰出企业的创始人，陈敬财先生，在2022年因病离开了我们。他是一位富有远见和魄力的领导者，为伊之密的发展奠定了坚实的基础。然而，尽管陈敬财先生已经不在，但伊之密的辉煌故事并没有因此而停止。相反，这家企业在他留下的坚实基础上继续前行，不断书写着新的篇章，展现着其强大的生命力和广阔的发展前景。随着汽车电动化和轻量化趋势的推进，一体化压铸技术正成为行业新潮流。伊之密凭借敏锐的市场洞察力和技术实力，已在这一领域取得了显著优势。据东吴证券测算，仅考虑在新能源汽车领域的需求，2023年至2025年，一体化压铸机每年的新增市场空间将分别达到9亿元、30亿元和57亿元。作为全球仅有的四家能够生产大型压铸机的龙头企业之一，伊之密已成功实现产品交付，未来有望在一体化压铸潮流中收获更多市场红利。自9月以来，通用自动化行业逐渐复苏。行业领军企业伊之密和海天国际的微观订单情况也在逐步改善，9月至10月的同比增长均达到两位数。这一积极变化主要得益于下游消费品相关行业的逐步复苏，为整个通用自动化行业带来了新的生机和活力。中国，作为全球最大的制造业强国，以其独一无二的完整产业链傲视群雄。然而，面对需求下滑和成本上升的双重压力，中国企业在求生存的同时，也必须寻求突破，思索如何提升产品的核心竞争力，将商品和服务推向更广阔的市场。幸运的是，中国企业拥有坚实的供应链基础、深谙人性的商业模式，以及一个允许反复试验、不断摸索的庞大市场。凭借着在中国市场激烈竞争中积累的丰富经验，中国优秀企业在拓展海外市场或深入基层市场时，往往能够展现出更高的灵活性和适应性。中国企业“大航海时代”将超出大部分人的预期。

证券之星2024-02-15

马斯克发誓：绝不收购任何在特拉华州注册的公司

另一个州。“我的任何一家公司都不会考虑收购在特拉华州注册的公司，因为这是虚假诉讼的保证。”马斯克称。

金融界2024-02-15

INTL GENIUS(00033)上涨5.87%，报8.3元/股

于2010年，后于2019年由吴宇博士收购并在联交所上市（股份代号00033.hk）。旗下全资子公司拥有香港证监会颁发的多项牌照，涵盖证券交易、期货交易、资产管理等关键金融服务。截至2022年年报，INTL GENIUS营业总收入3.08亿元、净利润-3568.98万元。

金融界2024-02-15

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