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百度发布全球首个AI原生地图产品，实现几千个服务API接口一步直达
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为用户的AI向导。据其介绍，百度地图将文心一言的能力，与地图特有的亿级POI知识和万亿级交通感知融合，能随时调用，为用户推荐中间聚会点、出行方式等内容。
金融界2023-10-17
百度发布文心模型4.0！李彦宏：综合水平与GPT-4相比毫不逊色
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测，现场观众扫描嘉宾证二维码，即可登录文心一言官网或文心一言App，体验专业版。
金融界2023-10-17
百度发布文心模型4.0 李彦宏：综合水平与GPT-4相比毫不逊色
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金融界2023-10-17
追超GPT-4？李彦宏将在百度世界大会宣布文心一言进展
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彦宏将在10月17日的百度世界大会宣布文心一言进展。在百度披露的一张测试图中，prompt为：“如果一个公司想要在他们的产品线中添加新的手表，以应对市场中的新趋势和客户的新需求，那么他们如何利用已有的数据和工具进行有效的商业分析，以确定这个新产品的商业潜力呢?”文心一言从市场调研、数据分析、目标客户分析、预测分析等方面给出了操作建议。
金融界2023-10-07
人工智能ETF(代码：159819)：大模型面向社会开放，AI商业化进程开启
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标的。 8月31日凌晨，百度大模型应用文心一言率先宣布全面开放，用户可在应用商店下载使用，企业用户可以登录千帆大模型官网调用文心一言接口。8月31日0点至24点，百度官方平台数据显示，在24小时内，文心一言共计回复网友超3342万个问题，1分钟平均23000个问题，日活跃用户破100万。继百度之后，多家重量级公司也宣布开放自家大模型产品。比如，科大讯飞星火大模型、360智脑大模型也陆续上线面向公众开放。除了大模型，AI+办公也强势来袭。金山办公宣布WPS AI正式面向社会开放，AI能力率先应用在WPS智能文档，支持内容生成、表达优化、文档理解及处理等功能。内容生成方面，例如头脑风暴、新闻稿、周报、招聘启事、活动策划等，WPS智能文档可帮助用户快速起草文章大纲、生成优质内容；当用户需要对全文进行总结、扩写缩写、切换文风、改正病句、翻译等工作时，AI能力会让内容更符合用户的需求，实现表达优化；WPS智能文档还支持多文档处理，可依据多个文档，快速进行归纳总结，如根据本周多个工作文档，自动生成一篇完整的周报，并分析、总结下周的工作计划等。可以发现，AI应用正加速落地，大家不妨也可体验一下我国优秀的AI产品，更直观地去了解产品带来的赋能及未来的潜力。对于AI板块的投资来说，现在也是较具性价比的时机。从行情走势节奏上看，人工智能板块的行情主要会分成3个阶段，第一阶段是技术突破带来的估值修复阶段；第二阶段是产品驱动的估值扩张阶段；第三阶段是订单业绩兑现阶段。其中，第二阶段又可细分为产品未落地与产品已落地阶段。伴随多个AI产品正式上线面向公众提供服务，这意味着产品落地阶段已全面开启，标志着国内人工智能商业化进程开启。在此阶段，高流量的爆款AI产品有望推动板块步入上行区间。对于想要把握AI投资机会的投资者，可通过中证人工智能主题指数对AI板块进行一键化配置。人工智能指数囊括了人工智能板块的优质龙头公司，如科大讯飞这样的大模型企业，金山办公这样的AI办公龙头企业等，对AI产业具有较高的表征性。人工智能ETF（代码：159819，联接基金A/C：012733/012734）紧密跟踪人工智能指数！风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-09-21
百度登记文心一言软件著作权获批
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显示，近日，北京百度网讯科技有限公司“文心一言软件” 著作权获登记批准，当前版本号为V1.0.0。据悉，“文心一言”为百度AI语言模型。此前，百度已申请注册多个“文心一言”“文心一言 ERNIE BOT”和图形商标。
金融界2023-09-18
AI人才抢夺战：年初疯狂年末彷徨
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大公司也在警惕。百度宣布大语言模型“文心一言”立项当晚，参与成员被HR拉了个会，重新签了一遍竞业协议。共识快速形成：人才储备最多的企业，离“中国的OpenAI”最近。千万年薪，难挖硅谷人才以如今AI人才的紧俏程度，Mia觉得千万级的年薪并不夸张。在2023年第一季度，超过17万中国AI企业如雨后春笋般冒了出来。圈内人爱用一句话形容AI赛道的创业热：“光北京就有20多家声称能做大模型的企业。” 但相对的，是写在中国工信部报告中的30万AI人才缺口。再严苛一些，国内有过完整大模型工程经验的人能有多少？AI行业资深人才顾问海浪告诉36氪：“不超过100个人。” 若想要挖到能直接带上百人的团队跑工程的P9、P10，国内就只剩下大厂的几个CTO和首席科学家。“企业想要招技术高管，只能看硅谷。”海浪解释。可惜的是，无论是茶叶、老干妈，还是一千万的高薪，都很难打动硅谷的人才。一名研究员在Mia尚未给出薪酬条件时，就开门见山地拒绝：“老婆孩子都在这里，回国之后孩子的教育问题，也很难解决。” 再过一年多，微软必应团队的算法工程师Joshua就能如愿拿到美国绿卡。在他的人生蓝图里，再积攒两年工作经验，他就从华盛顿搬到硅谷创业。他不愿离开硅谷——即便从今年2月起，求职软件上几乎每天都有99+的未读消息和通知红点。除了薪酬，Joshua还看到有公司开出隐形福利：前半年不背OKR。被求职信息轰炸近一个月后，Joshua关闭了几个求职软件的弹窗。抢人大战中，有成熟落地场景的企业，赢面会大一些。在Mia看来，落地场景就是企业的简历，更能吸引人才。而落地方案尚未成熟的公司，要么有个像王慧文和王小川一样，“人能来事，又能搞钱”的创始人，要么靠“画饼”吸引人才。但国内科研环境与硅谷的现实差距，让大模型创业者画的理想之“饼”，不那么有说服力。在硅谷期间，Mia去了英特尔总部。在那里，每位算法工程师能调用的GPU就有四五百块。“但在国内，四五百张GPU往往是一个项目组能够申请到的算力上限。”Mia说。 △英特尔总部。图源：视觉中国类似的，谷歌AI实验室对人才的大方一度让蓝振忠觉得惊讶。在那里，他能够自由调用相当于几千张A100的TPU。就算在比较冷门的研究组，部门团建仍然开得起高级餐厅最贵的酒。回国成立AI公司“西湖心辰”后，蓝振忠第一次感受到了算力资源的稀缺和昂贵：“公司和学校的科研经费只能买很少一部分，剩余的都得租公有云服务。”为了拉融资买算力，他每天需要和投资机构和客户开五六个电话会。回国的硅谷创业者为资源焦虑，而去硅谷的创业者也屡屡碰壁。一位知名创业者曾在公开场合被问及近期的硅谷之行收获时，坦言自己去硅谷不是为了挖人，而是为了交流技术经验。但一名与该创业者在硅谷交流过的人士告诉36氪：“别信他。因为挖人很难，大多数人过去，只能先建立个联系。” Meta一开源，猎头白干半年年初，AI技术大牛还是圈内最热的招徕对象。像ChatGPT一样参数千亿的大语言模型，仍然是个“舶来品”。对多数企业而言，想要做“中国OpenAI”，就必须大力招人搞技术。然而不久后，意外发生了。扇动翅膀的，是押注AI大模型已久的Meta（前Facebook）。2023年3月8日，被称为“最强开源模型”的大语言模型Llama遭到泄露，任何人都可以下载使用；7月，Llama的研发商Meta主动成为“搅局者”，开源了性能更强的Llama 2，几乎所有公司都能直接免费商用Llama 2。 Llama的开源，迅速降低了大模型训练的门槛。AI从业者们发现，根本没必要花这么多钱招技术人才从0训练模型。理论上，公司只要有足够多和高质数据，对Llama进行微调，就能用较低的成本训练出一个效果不错的模型。很快，不少公司的大模型如雨后春笋般冒了出来，更甚者基于Llama微调后，就冠以“自研”之名。圈内广为流传的一句戏言是：如果Llama不“惨遭开源”，国内就没那么多的“自研”。紧接着，技术领域的人才就开始“贬值”。曾经想从硅谷挖人的几家企业，把自己的需求改成了从国内找工程师，年薪控制在40万元以内。猎头Mia在KTV点了一首《老子明天不上班》：“感觉自己上半年跑硅谷，最后白干。” 上半年，由于技术尚未成熟，大模型的商业化落地并不十分顺利。开源的Llama解决了卡脖子的大模型技术，也将AI企业发展的进度条从大炼模型，快速拉到应用落地。相应的，企业们年初招徕技术人才的热情，在下半年一度转移到了产品经理。在Netflix最新发布的招聘启示中，AI产品经理的年薪开到了90万美元，超过了AI技术总监的65万美元。不过，市场供需并非衡量顶级人才的唯一标尺，Icon（标志）级别的技术大牛热度仍然不减。对企业来说，技术大牛不光是敲代码的员工，还是一个充满内涵的符号：技术人才，意味着技术的天花板，以及持续吸纳资方、客户和人才的门面。昆仑万维CHO杨姝一直觉得，人才是AI公司最优质的资产。公司不仅需要基本功扎实的研发者，也需要一个名号响亮的Icon。就像乔布斯之于智能手机，“Icon和研发者的区别在于，Icon是有市场号召力的，还能吸引更牛的人才过来”。 2020年昆仑万维即布局AIGC和AGI领域，目前相关团队整体规模近千人。但到了2023年，为了争夺人才，杨姝和HR同事每周要沟通近百位候选人。最近，昆仑万维还请来了一位“Icon”——顶级AI科学家颜水成，出任天工智能联席CEO和昆仑万维2050全球研究院院长，吸引全球的AI人才。 “杨红霞博士来之前，我感觉市面上没什么人觉得字节能做大模型这件事。”一名大厂HR点评。作为曾经阿里达摩院大模型M6的项目带头人，杨红霞在今年初转投字节跳动的AI阵营——这一消息也让不少人认为，字节有了和AI“老玩家”百度、阿里同桌竞技的可能。至于花千万元挖一个技术大牛来做AI到底值不值，上述HR回复36氪：“在实现技术革新前，确保企业形象跟上时代潮流。” 所有人都在警惕泡沫 6月后，水温渐凉。钱在上半年，已经涌向了大模型的早期玩家。据不完全统计，上半年融到钱的大模型企业大概有20多家，而6月后，数量骤减至不到1/2。一名双币基金的AI投资人终止了四五家大模型企业的投资进程。她告诉36氪，近期他们只看AI应用。可惜时至今日，AI赛道依然没有一款“杀手级”应用——市场和投资人都在观望，高开的大模型技术是否能持续高走，给予可观的回报。 “CV（计算机视觉领域）好歹也火了一两年，但大模型冷却的速度巨快。”海浪说，“今年大家只是看似拿了很多钱，其实背负了很大压力。” 与赛道一起降温的，还有企业对AI人才的热情。年初的抢人热，更多的是企业们面对新技术的兴奋和FOMO（Fear of Missing Out，害怕错过）情绪。“大家也不管招这么多人有没有用，先把气氛炒起来。”年初Mia接到的需求，大多没有指明招募人才数量的范围，“一是挖人确实难，二是企业不知道挖多少人。” 精打细算后，企业们逐渐发现，人海战术、跑马圈地的互联网打法并不适用于大模型。王慧文曾告诉36氪，他觉得搞大模型“人多了反而起负作用”，最小的建制只要30来人。今年7月，马斯克高调宣布入局大模型领域，新公司xAI只有12名成员。 △xAI的12名成员。图源：xAI官网人海战术的反例是Meta——即便拥有Llama和OPT两支明星大模型团队，但由于算力资源分配的不平衡，目前超半数Llama作者选择了离职。在资源紧俏的大模型领域，缩减人员规模既能如马斯克所说“提高人均可支配资源数量”，也能提高管理效率。王小川在媒体访谈中提到，管理过3000人的搜狗后，发现现在百川只有100、300人，非常容易把效率提上去。更何况，大模型的研究是亟需才能和悟性的领域，人海战术收效甚微。 “一个聪明的大脑胜过万马千军。”智子引擎CEO高一钊告诉36氪，他们团队自研的多模态元乘象ChatImg 2.0，核心算法编写只用了不到5人。当大模型人才的供需趋向平衡，企业对AI人才的急切之心，也迅速恢复平静。 “企业基本只要招一个厉害的CTO，或者个位数的技术带头人。”Mia近期接到的招人需求数量骤减。顶级人才的流动，在上半年的“热战”中基本已成定局，而模型团队中剩余的工程师，Mia发现只要用三四十万的年薪，并不难从国内外大厂或者高校计算机专业中挖到。企业们对AI人才扩张的谨慎，更源于在视觉识别（简称CV）领域发生的那场人才扩张泡沫。 2018年，CV的风口吹起了AI四小龙。当时，估值飙升至60亿美元的高汤，一年内融了20多亿美元。最后大部分融资都去了哪？答案是挖人。当时，即便是CV方向出身的应届毕业生，不少人年薪也能拿到60万元。 △商汤，图源：IC photo 但很快，不少公司发现，CV没有太高的技术壁垒。AI企业To B、To G的业务，很快就被上游的云厂商蚕食。这几年四小龙的难处有目共睹，最早上市的商汤，在2022年每赚一块钱，就要净亏2块。企业不得不让科学家背上营收指标。2020年以来，海浪能明显感到风向的变化，高校出身的教授变得不那么受欢迎，“大家更需要带过团队、做过产品的人”。一家想要智能化转型的物流企业说得更直接：“我们的钱是一个盒子一个盒子搬出来的，不是发论文发出来的。” 迫于营收压力，不少去大厂研究院的大牛，又回到了高校。海浪发现，此前帮大厂挖角的北美高校出身的华人科学家，重新开始以教授的身份发论文。几乎所有企业都不希望人才泡沫再次产生。 Llama发布前，由于大模型是个高壁垒的新技术，企业给人才定的绩效并不具体，比如“年末前超越GPT-3.5，未来1-2年超越GPT-4”。但Llama把进度条快速拉到做应用的阶段，人才们的绩效，迅速指向了商业化。赚钱成了首要指标。Mia下半年接到来自企业的不少需求，从挖人，变成了帮人才做项目管理。一名硅谷出身的研究员对Mia诉苦：“（企业）不是说好给足空间做研究吗？怎么又要背营收？”Mia脑子转得飞快：“企业方觉得您有能力。” 2023年末，是不少企业和投资人检验人才价值的关键点。 “投资人和创始人都需要先看看，到年底花钱找来的人，能跑出什么东西，再决定是否继续入场。”海浪说。从给title的爽快程度，他能感受到今年企业的谨慎：2018年，帮技术大牛谈个T10、P10以上的岗位并不难。但今年，P9的职级都需要垫脚伸手够一够。早上六七点起，游一小时的泳，紧接着去实验室工作到晚上9点，然后回去陪家人——这是在卡内基梅隆大学读博时蓝振忠的一天，“从不加班熬夜，也不把工作带回家”。但在这轮热潮中，蓝振忠破了戒。这位技术老手、创业新手最近主动约见了不少投资人，从头学习管理和战略：“在终场来临前，努力让自己不被市场淘汰。” （应采访者要求，文中海浪、Mia、Joshua为化名）来源：金色财经
金色财经2023-09-16
省广集团：公司不存在上述情况
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台上答复了投资者关心的问题。投资者：文心一言：TikTok ．任广是一款由 TikTok 和省广集团合作开发的移动应用，旨在帮助中国品牌在海外市场开展数字化营销。该应用提供了一系列功能，包括但不限于以下方面：1.广告营销，2.创意工具，3.数据分析，4.社交电商请问贵公司是否和TikTok联合开发了TikTok ．任广移动应用（APP），该情况（TikTok ．任广）是否属实？省广集团董秘：公司不存在上述情况。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-09-15
生成式AI市场潜力巨大，九方财富喝下投顾行业“头啖汤”
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如雨后春笋般涌现。国内，百度率先发布文心一言，随后阿里、华为、腾讯、科大讯飞、360等科技公司纷纷展示了自己的大模型，复旦、清华、哈工大、中科院等学院派也先后入局，九方财富、印象笔记、医联科技、左手医生等也推出了行业大模型，市场进入了“百模混战”格局。来自国际数据公司IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2022-2023全球计算力指数评估报告》显示，整个生成式AI市场已进入高速发展轨道，生成式AI计算市场规模预计将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元，占整体AI计算市场的比例将从4.2%增长到31.7%。为千行百业注入新动能生成式AI发展取得革命性突破，不仅带动了整个人工智能产业的蓬勃发展，也为其他产业注入了新动能。出于成本优势、工作流程优化、工作效率提升等考虑，生成式AI正逐渐走进千行百业，特别是在教育、汽车、投顾等领域已率先展开应用。如在教育行业，好未来今年2月在其学习机产品上线AI讲题机器人“小π”，支持数学运算和讲题；有道公司5月发布“子曰”大模型，将在AI口语、中文作文批改等场景落地。在汽车行业，毫末智行推出DriveGPT，可实现城市辅助驾驶、场景脱困、驾驶策略可解释等功能。吉利汽车也宣布下半年将发布汽车行业首个全场景AI大模型。在投顾行业，专注于在线投资者内容服务市场的九方财富是首家吃螃蟹的企业，今年8月率先发布了行业内首款智能投顾数字人产品——“九哥”。投资者选择投顾，无非是希望借助投资顾问的专业能力，量身定制适合自己的投资方案，而生成式AI技术具备的强大学习和生成能力，正中投资者需求。据介绍，这款数字人采用了知识图谱、自然语言处理、实时语音交互等多项先进AI技术，拥有大盘分析、板块挖掘、热点追踪、个股诊断等八大核心能力，不同能力匹配不同细分用户需求。对于“金融小白”来说，“九哥”可以成为行走的“金融百科全书”；对有更高需求的用户，“九哥”可以发挥金融数据处理功能；对于“投资高手”，“九哥”可以提供策略生成等更高阶服务。总之，就是主打一个有求必应。当前，人工智能技术已经成为各国、各行业之间竞争的新战场，国家已经明确到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。作为人工智能发展高地，上海今年也正式发布《上海市人工智能产业发展“十四五”规划》，其中提到要在金融领域“深化人工智能在风控、监管、客服、投顾、投研、支付等各环节应用。大势所趋之下，以九方财富为代表的投顾企业率先踏出第一步，将有望更好地抢占“AI+投顾”发展先机。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-09-15
科蓝软件：公司长三角科技研发中心大楼正在按计划建设中，预计2023年底建成并逐步投入使用
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同服务。目前，“小蓝”已经完成与百度“文心一言”的对接联调，通过数据分析用户需求，更好地提供智能对话、智能问答、智能运营、智能客服、智能营销等丰富智能化服务。“小蓝”已经在国有银行, 股份制银行和省级农信联社完成第一轮试点工作，下半年试点范围将进一步扩大。“小蓝”已陆续在河南农信、广东农信、华夏银行等各具代表性的地区展开试点应用，将对助力普惠金融和乡村振兴发展起到重要的推动、示范、引领作用，同时也为国内银行22 万余个线下网点的智能化转型提供借鉴和参考。国内现在有22万家银行网点，如果一个网点上一台智能设备，这个销售额就非常可观，市场前景广阔。谢谢！投资者：董秘您好，请问公司目前有没有跟高校展开技术方面的交流及产学研合作科蓝软件董秘：您好！公司已与国内顶级高校建立战略关系，下一步将推进数据库联合实验室或研究院的建立。同时，公司也在积极推进与国内著名软件研究机构建立战略合作关系。与高校及科研机构的合作有助于公司加快新一代数据库产品的创新和发展，打造具有国际影响力的中国自主品牌。谢谢！投资者：董秘，节日好，请问公司在数据要素市场有没有技术储备科蓝软件董秘：您好！公司有相关技术储备。谢谢！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-09-15

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