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隔夜美股全复盘(4.26)| Snap盘后一度飙升31%，Q1业绩和日活超预期，Q2指引好于预期；谷歌一度涨逾16%，首次宣布派息并至多回购700亿美元

%，微软盘后一度涨近6%，预计第四财季智能云销售额将达到284-287亿美元，Azure业务增长率为30%-31%，第四财季资本支出将大幅增加。苹果收涨 0.51%，英伟达涨 3.71%，英伟达同意收购以色列AI初创公司Deci。谷歌收跌 1.96%，谷歌盘后一度涨逾16%，首次宣布派息并至多回购700亿美元股票。亚马逊跌 1.65%，Meta跌 10.56%，Q1业绩超出预期，但Q2营收指引不及预期。礼来跌 1%，诺和诺德跌 0.29%，特斯拉涨 4.97%，据The Information：马斯克的xAI接近从红杉资本和其他公司筹集60亿美元。美光跌 0.18%，美光获得总额高达136亿美元的美国政府拨款和贷款。 AZN涨5.38%，阿斯利康第一季度的总营收则高达127亿美元，同比增长17%。MRK涨2.93%，默沙东畅销抗癌药Keytruda销售额激增20%，上调全年EPS预期。TM跌3.23%，由于需求强劲，丰田汽车产量和销量在2024财年创下历史新高。LUV跌6.96%，西南航空Q1营收为63亿美元，同比增长10.3%。 03 每日焦点 1、美联储传声筒：通胀三度强于预期，降息梦渐行渐远 4.26 “美联储传声筒”Nick Timiraos最新文章指出，周四的经济活动报告给投资者和美联储政策制定者敲响了最新的警钟，他们一直屏住呼吸，期待通胀下降可以让今年夏天正式开始降息。数据显示，美国通胀在去年下半年完美降温后，连续第三个月比预期更加顽固。今年到目前为止，个别的经济增长和物价数据本身还不足以显著改变美联储的前景。但这些连续令人失望的数据累积起来的影响是显著的。特别是，通胀数据一直强于预期，最近几个月的后续报告中，通胀数据的修正幅度有所上升。这一趋势促使投资者和美联储官员重新考虑今年的降息是否合适。 2、Snap盘后一度飙升31%，一季度业绩和日活超预期，二季度业绩指引好于预期 4.26 Snap盘后股价一度飙升31%。Snap一季度调整后EPS为0.03美元，分析师预期每股亏损0.048美元。一季度营收11.9亿美元，预期11.2亿美元。一季度调整后EBITDA为4570万美元，分析师预期亏损6760万美元。一季度日活用户数4.22亿，分析师预期4.1983亿。预计二季度营收12.3亿-12.6亿美元，预期12.1亿美元。预计二季度调整后EBITDA为1500万-4500万美元，分析师预期1060万美元。谷歌首次宣布派息再批准700亿美元回购 4.26 谷歌母公司Alphabet(GOOG.O)周四盘后交易中涨幅高达13%，此前该公司公布的季度营收和净利均超出预期，并宣布派发每股0.20美元的现金股息，令投资者兴奋不已。董事会还批准了至多700亿美元的股票回购计划。首席执行官桑达尔·皮查伊在一份声明中表示。我们第一季度的业绩反映了搜索、YouTube和云服务的强劲表现。微软云业务在AI推动下加速增长 4.26 截至3月31日的第三财季，微软总收入同比增长17%。净利润为219.4亿美元，EPS为2.94美元，高于上年同期的183亿美元和2.45美元。该公司的智能云部门创造了267.1亿美元的收入，增幅约21%，超过了分析师预测的262.6亿美元。来自Azure和其他云服务的收入增长了31%，而上一季度的增幅为30%。在Azure的增长中，有7个百分点与人工智能有关，高于上一季度的6个百分点。 4.26 微软CEO：Azure云从竞争对手那里获得份额。超过65%的财富500强公司使用Azure OpenAI，近60%财富500强公司使用CoPilot AI程序。GitHub Copilot拥有180万付费订阅用户。 4.26 微软预计第四财季智能云销售额将达到284-287亿美元，Azure业务增长率为30%-31%，第四财季资本支出将大幅增加；2025财年总营收有望实现两位数增长。 3、传三星与AMD签订30亿美元HBM3E出售协议 4.25 根据外媒报导，三星已经与处理器大厂AMD 签订价值30 亿美元的新协议，将供应HBM3E 12H DRAM，预计会用在Instinct MI350 系列AI 芯片上。在此协议中，三星还同意购买AMD 的GPU 以换取HBM 产品的交易，但是具体的产品和数量暂时还不清楚。 4、台积电重要发布新型芯片制造技术A16，预计2026年量产 4.25 据台媒，台积电24日在美国加州圣克拉拉举行的北美技术论坛上，发布一种名为A16的新型芯片制造技术，预计于2026年量产。据路透社报道，台积电执行副总经理暨共同营运长米玉杰在论坛上表示，该技术将得以从晶圆背面向运算芯片输送电力，有助于加快人工智能（AI）芯片的速度。 5、苹果开源大模型OpenELM来了，可能用在下一代iPhone上 4.25 据报道，苹果最近在AI代码社区HuggingFace上发布了OpenELM大模型。该模型是一系列开源大型语言模型，具有不同的参数大小，可在端侧设备上运行。据了解，该系列模型包含4个不同参数版本，分别为2.7亿、4.5亿、11亿和30亿。由于参数较小，这些模型可以在端侧设备上独立运行，而无需连接云端服务器。总体而言，该系列包括4个预训练模型和4个指令调优模型。这些模型可以在笔记本电脑甚至智能手机上运行。苹果举例称，其中一款模型在MacBookPro上运行，配备了M2Max芯片和64GBRAM，操作系统为macOS14.4.1。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国3月核心PCE物价指数年率（2）20:30 美国3月个人支出月率（3）20:30 美国3月核心PCE物价指数月率（4）22:00 美国4月密歇根大学消费者信心指数终值（5）22:00 美国4月一年期通胀率预期

格隆汇2024-04-26

美股异动｜微软盘后一度涨近6%，第三财季营收高于预期

，分析师预期195.4亿美元；第三财季智能云业务营收267.1亿美元，分析师预期262.5亿美元；第三财季其它个人计算业务营收155.8亿美元，分析师预期150.7亿美元。

金融界2024-04-26

微软第三财季营收高于预期

，分析师预期195.4亿美元；第三财季智能云业务营收267.1亿美元，分析师预期262.5亿美元；第三财季其它个人计算业务营收155.8亿美元，分析师预期150.7亿美元。

金融界2024-04-26

国家金融监督管理总局印发《关于推动绿色保险高质量发展的指导意见》

能力。各保险企业要探索利用大数据、人工智能、云计算等前沿科技，有效识别、监测、防控绿色保险发展中的环境、社会和治理风险，并将其纳入管理流程和全面风险管理体系。完善与客户环境、社会、治理等各类风险状况相挂钩的保险费率浮动机制，引导客户强化自身风险管理。支持再保险公司开发巨灾模型，提升行业巨灾风险定价能力。开展绿色保险产品定价回溯，提高风险定价的有效性、充足性，强化再保资源支持。（十九）健全绿色保险服务体系。各保险企业要围绕绿色保险新领域，推进产品创新，提升定价能力，丰富服务形式，增加服务供给，增强服务能力，提供一揽子风险减量与损失保障保险方案。加强绿色保险产品开发管理、风险减量管理和理赔专业队伍建设，创新绿色保险理赔模式，建立更加高效、低碳的服务体系，提高服务质效。强化行业协同，建立绿色保险服务网络，提高服务时效、广度和深度。五、工作保障（二十）加强监管引领。逐步优化绿色保险偿付能力计算规则。完善保险资金运用政策，加强对保险资金绿色投资的支持力度。优化绿色保险产品备案管理，鼓励探索建立区域性的绿色保险产品创新保护机制。完善绿色保险业务领域相关制度规范。加强绿色保险经营情况监管评价，将结果纳入偿付能力监管、非现场监管等工作体系，探索差异化分类监管，强化监管正向激励作用。（二十一）强化统计分析。强化绿色保险业务统计工作，优化和完善绿色保险业务统计制度，建立绿色投资统计制度。各保险企业要不断强化对绿色保险产品、绿色产业客户和绿色保险标的的识别和管理，全面、准确统计绿色保险业务发展情况。各保险企业应于每年4月底前向金融监管总局或属地监管机构报送上年度绿色保险发展情况报告，持续提升信息披露水平。（二十二）推进行业协同。保险业协会要研究推动绿色保险标准体系建设工作，强化行业绿色保险业务经验交流与跨行业交流合作，牵头研究制定重点领域绿色保险示范条款。保险资管业协会要加强保险资金绿色投资领域的研究，制定绿色投资和绿色投资产品的认定标准，有序推动绿色投资信息披露及自律评价工作。保险学会要加大绿色保险产学研结合力度，牵头推进绿色保险理论与实践问题研究。精算师协会要推动行业加强绿色风险数据积累和交流，为绿色保险风险评估、损失测算、费率厘定等提供数据支持。银保信公司要发挥行业基础设施作用，研究探索为行业开展绿色保险识别标识提供数据支持。上海保交所要充分发挥交易平台服务功能，试点开展绿色保险产品创新孵化和信息披露工作。（二十三）加大政策支持。全行业要加强与各业务主管部门、地方政府部门等沟通协调，积极争取财政、税收、资金等方面的政策支持，强化数据交流共享，共同推进绿色保险高质量发展。加大京津冀、长三角、粤港澳大湾区以及成渝地区双城经济圈等重点区域绿色保险业务创新和服务协同，支持绿色金融改革创新试验区绿色保险试点建设与推广，打造多层次、广覆盖、差异化的绿色保险发展体系。（二十四）加强宣传交流。行业自律组织要积极搭建宣传交流平台，组织开展形式多样的宣传活动，传播绿色保险理念和政策，营造有利于绿色保险发展的良好环境。要加强与绿色产业企业、研究机构等组织的交流合作，积极开展对外合作交流，推动制度、准则和标准共建，共同助力绿色低碳发展。国家金融监督管理总局 2024年4月20日

金融界2024-04-25

杰创智能下跌5.34%，报14.36元/股

个智慧城市建设项目，并成功研发出新一代智能云计算平台常青云。截至3月31日，杰创智能股东户数1.75万，人均流通股5804股。 2024年1月-3月，杰创智能实现营业收入1.63亿元，同比减少12.95%；归属净利润134.75万元，同比减少88.79%。

金融界2024-04-25

杰创智能20.02%涨停，总市值23.06亿元

个智慧城市建设项目，并成功研发出新一代智能云计算平台常青云。截至3月31日，杰创智能股东户数1.75万，人均流通股5804股。 2024年1月-3月，杰创智能实现营业收入1.63亿元，同比减少12.95%；归属净利润134.75万元，同比减少88.79%。

金融界2024-04-24

非凡产研：2024年3月全国AIGC行业月报-资本篇

化升级、企业自建数据中心智能化改造以及智能云建设等，业务内容涵盖芯片设计、软件研发、产品定制化、系统方案设计、机房建设与改造、系统集成、技术服务及培训等。中科加禾 X 元禾原点中科加禾成立于2023年，以中科院计算所作为技术源头，聚焦编译技术，为跨越生态鸿沟实现国产算力及大模型的应用落地、为使能国产芯片服务我国人工智能产业的快速发展，着力打造通用化、低成本、高性能的AI 2.0时代全栈国产基础软件工具链，具备极高的稀缺价值，补齐了国产芯片产业生态体系中的重要一环。目前，中科加禾主要产品线包括大模型训练推理加速及算子自动生成工具。焱融科技 X 丰年资本领投北京焱融科技有限公司成立于2016年2月，创始人及CEO王海涛毕业于清华大学软件学院，拥有超过15年以上的软件定义存储、AI云存储的丰富研发、管理及产品化经验。焱融科技主导研发的“AI+数据云存储”已成为数据中心、超算中心、智算中心时代，多模态及大模型技术发展的核心引擎，支撑数据的多维海量分布式存储，特别针对海量训练及推理数据的焱融科技追光F8000X系列全闪存储一体机，是焱融科技为了完美匹配GPU数据处理需求，倾力打造的新一代全闪分布式文件存储一体机产品。搭载第三代AMD EPYC计算平台和焱融高性能分布式文件存储系统YRCloudFile ，采用全NVMe SSD、InfiniBand高速网络，支持RDMA，以极高性能充分释放数据潜力。跨维智能 X 联想创投跨维智能是一家新一代高柔性3D视觉产品与解决方案提供商，公司专注于三维视觉软硬件产品研发。公司现阶段致力于为制造业机器人提供3D视觉相机、算法和软硬件一体化解决案。公司以“成像感知一体机系列”和“3D数字孪生与混合智能(Mixed AI)”核心技术为牵引，给机器人装上眼睛和大脑，以灵活主动的方式解决复杂环境下基于三维视觉的检测、定位、识别、引导等任务，为智能制造、智慧物流、智能家居等垂直领域赋能。视拓云 X 东方国信 3月25日，东方国信（300166 ）披露公告称，公司拟以自有资金6000万元对中科视拓（南京）科技有限公司（以下简称“视拓云”）进行增资，投资完成后取得视拓云17.6471%的股权。视拓云是一家综合AI算力服务提供商，经营以裸金属GPU云为主的云计算业务，主要从事AI云计算、算力C端零售、算力资产运营、开发者社区服务和AI服务器硬件的设计、生产和销售等业务。视拓云运营的AutoDL.com是目前全国C端AI算力租用平台。 Puppy Agent X 奇绩创坛 Puppy Agent是一家AI搜索引擎，使用户可以短期内高效地定义与部署自己的 agent，并提供 agent 与 agent，agent 与人的协作协议。提供 all-in-one 的 agent 与人协作产品与平台 PlantData X 零点有数 PlantData是一家知识图谱数据服务提供商，专注于大数据分析挖掘、行业知识图谱套件研究、云文本分析等领域，为用户提供互联网文本抽取分析、各类数据整理加工，帮助行业用户业务模式转型，同时也为用户的口碑分析、市场营销以及行为决策提供服务。清程极智 X 中金资本等清程极智成立于2023年12月，公司致力于构建高效的 AI 系统软件，赋能国产算力，支撑大模型行业发展，公司联合创始人、董事长、CEO汤雄超，以及公司核心技术人员均来自清华大学计算机系的专业博士，现有研发团队约20人。国外投融资事件 Jabali X Bitkraft Ventures等 Jabali是一家生成型AI游戏引擎开发商，让用户无需具备丰富的游戏开发知识即可创建新型游戏和互动体验。该公司正在利用多模式生成人工智能的进步，为视频游戏和互动体验创建专用的闭环反馈工作流程和技术。Jabali筹集了 500 万美元的种子资金。此轮融资由 BITKRAFT Ventures 领投，Sapphire Sport、索尼创新基金、Canonical Ventures 以及来自亚马逊、谷歌 AI、Open AI 和 Pinterest 的天使投资人参与。 Kaedim X A16z Games等 Kaedim是一家人工智能2D图像转换3D模型应用研发商，主要推出一款基于AI技术的网络应用程序，能够识别用户上传图片中物体的3D形态，并生成匹配的低多边3D模型。日前，Kaedim宣布已完成了1500万美元的A轮融资，本轮融资由A16z Games领投，Pioneer Fund和Oculus联合创始人奈特·米歇尔等有份参投。 Tavus X 投资方未披露生成式 AI 视频初创公司Tavus确认获得 1800 万美元的新资金，并透露正在向第三方开放其平台，以便将其软件与公司的技术。 Tavus 是一家成立四年的公司，是一家To B的公司，帮助公司为自动化个性化视频活动创建个人的数字克隆。客户录制一个视频，只需点击几下，就可以创建该视频的数千个版本，为每个特定客户量身定制，包括他们的姓名、信息等。 Tavus 的创业想法是，销售和营销团队可以使用Tavus向潜在客户大规模发送个性化视频，或者产品团队可以为新客户创建个性化的演示视频，所有这些都通过简单的基于文本的提示即可创建。 Together AI X Salesforce Ventures领投 Nvidia支持的生成式人工智能(AI)初创公司Together AI在新一轮融资中以12.5亿美元的估值筹集了1.06亿美元，本轮融资由Salesforce Ventures领投。Together AI公司成立于2022年，是一个开源平台，开发者可以用它来构建或定制自己的人工智能模型。 Draftwise X Index Ventures DraftWise是一家总部位于纽约的律师人工智能合同和谈判平台提供商，在 A 轮融资中筹集了 2000 万美元。此轮融资由 Index Ventures 领投，现有投资者 Y Combinator 和 Earlybird Digital East Ventures 提供额外支持。该公司打算利用这些资金支持对工程、产品和客户专业知识的持续投资，以及旨在扩大其业务范围的增长战略投资。在首席执行官的领导下，DraftWise 为律师提供数据驱动的情报，改善从初稿到客户获胜的整个合同工作流程。北美、欧洲和澳大利亚的律师事务所使用该平台来提升合同和谈判流程。客户包括北美、欧洲和澳大利亚的公司，包括 Orrick、Gunderson Dettmer LLP、Herrington & Sutcliffe LLP、Katten Muchin Rosenman LLP、Womble Bond Dickinson (US) LLP 和 Mishcon de Reya LLP，以及其他 Vault 10、AM Law 100、Magic Circle 和七姐妹排名公司。 Hippocratic AI X Universal Health Services，WellSpan Health，Cincinnati Children’s等专注于医疗领域的AI公司Hippocratic AI宣布已完成5300万美元的A轮融资，使其估值达到5亿美元，并将总融资额提升至1.2亿美元。 Hippocratic AI还宣布推出了一款新产品，该产品是专为第三阶段安全测试而设计的。这款产品旨在为医疗保健人员提供一个配置市场，使卫生系统、付款人和其他相关方能够“雇用”生成式AI代理来完成低风险、非诊断性、面向患者等繁琐的医疗业务。据悉，新资金将主要用于资助这些安全测试，并进一步创新该产品的功能。 Lumino X Longhash Ventures， Inception Ventures， Protocol Lab等 Lumino是一家人工智能基础设施提供商，为人工智能工作负载构建一个集成的硬件和软件计算协议，该协议利用经济激励将计算资源整合在一起，利用区块链确保模型得到正确的训练，并为开发人员提供SDK立即开始，客户可以使用Lumino SDK在几分钟内开始训练他们的AI模型。Lumino宣布完成280万美元Pre-Seed轮融资，Longhash Ventures、Inception Ventures、Protocol Labs、TRGC、L2IV、Zero Knowledge Ventures、Fenbushi Capital、Quaker Capital Investments、OrangeDAO和Escape Velocity等参投。 Quiltt X Sequoia Capital Quilt是一家AI助手开发商，旨在帮助解决方案工程师完成填写提案请求、回答基本技术问题和准备演示等任务。助理可以完成安全和尽职调查问卷，通过Slack回答代表的问题，并在客户会议之前总结笔记、电话和研究的内容。近日，Quilt获得250万美元种子轮融资，Sequoia Capital红杉投资。 Cohere X 投资方未披露 Cohere的新一轮融资已进入后期谈判阶段，该公司估值有望达到50亿美元。据一位知情人士透露，Cohere正与投资者讨论筹集5亿美元或更多资金的可能性。 Cohere在去年完成了总额为2.7亿美元的C轮融资，预计去年的主要投资者将再次参与一最新的融资轮。有报道指出，去年6月公布的C轮融资使得公司估值超过了21亿美元。该轮融资由Inovia Capital领投，英伟达（NVDA.US）、甲骨文和SalesforceVentures等多家战略投资者也参与了投资。 NeuReality X European Innovation Council Fund，Varana Capital，Cleveland Avenue等 NeuReality成立于2019年，由Yossi Kasus、Moshe Tanach和Tzvika Shmueli共同创立，总部位于以色列，定位于深度学习和人工智能解决方案架构颠覆者。公司全新定义了以AI为中心（AI-centric）的推理方案架构，并打造了与之配套的NAPU芯片，从而取代传统的以CPU为中心的AI推理方案。与现有技术相比，NeuReality的解决方案专为需要更高性能、更低延迟和更高效率的数据中心和近边缘本地位置的优化部署而构建，将广泛应用于公共安全、电子商务、社交网络、医疗保健等领域。 “我们的颠覆性AI推理技术不受传统CPU、GPU和网卡的限制。我们并非试图改善一个存在缺陷的系统，相反，我们从顶层到底层、从端到端重新解构和定义了理想的AI推理系统，以实现性能突破、成本节约和能源效率等目标。”NeuReality CEO Tanach表示。 Cluster Protocol X Pivot Ventures DePIN计算证明协议Cluster Protocol宣布完成一笔种子轮融资，Pivot Ventures参投，具体金额暂未披露，据悉Cluster Protocol还将加入Pivot旗下的孵化加速计划。Cluster Protocol希望构建“去中心化人工智能模型的 Github”，利用完全同态加密 (FHE) 集成为 GPU 提供商提供安全和一致的奖励来确保范式转变，从而为全球个人和中小企业提供支持。 HeyGen X Benchmark领投 HeyGen成立于2020年11月，此前，其在国内的主体为诗云科技。在成立后不到一年时间里，诗云科技曾先后完成天使轮及Pre-A轮两轮融资，出资方包括真格基金、红杉中国种子基金、IDG资本等知名机构。 Anthropic X 亚马逊 Anthropic被广泛认为是生成式人工智能领域的领跑者，其与聊天机器人Claude与OpenAI和ChatGPT等竞争对手展开激烈角逐，作为最炙手可热的明星初创公司，它的Claude是极少数可与OpenAI的ChatGPT一较高下的大模型。作为合作的一部分Anthropic还同意使用亚马逊Web服务(AWS)数据中心来支持其部分运营，并且使用的是亚马逊自主设计的计算芯片。因此亚马逊此次加码投资也是为了在AI竞赛中获得更大的优势。 FLock X Lightspeed Faction、Tagus Capital领投 Web3人工智能训练公司FLock在种子轮融资中筹集了600万美元。此轮融资由Lightspeed Faction和Tagus Capital领投，DCG、OKX Ventures和Volt Capital等也参与了投资。FLock计划利用这笔资金扩大团队并开发一个由联邦学习驱动的AI训练平台，这种去中心化的机器学习方法强调数据隐私。报告申明报告申明 3.1 团队介绍非凡产研是非凡资本旗下专业的新商业创新及发展研究中心。非凡产研专注于商业场景下国内及出海企业服务生态领域的研究，涉及方向包括：新营销、新零售、新体验等，来帮助品牌和商家在全球化和数字化的时代获得先机和提升竞争力，同时，非凡产研致力于将数据技术、人工智能和自动化等新技术与不同领域传统产业相结合，包括：消费零售、本地生活、医疗健康等，助力企业插上数智化的翅膀。团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等，是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。 3.2 数据说明责任承担受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。 3.3 免责声明本报告由非凡产研发布，本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源，国外机构如需转载引用，请提前联系授权。本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。 - END - 作者：濮青编辑：Qiuping 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-22

东方国信(300166.SZ)2023年度营业收入23.83亿元同比增加4.13%

域，积极开拓市场，加快推进大数据、人工智能、云计算、5G等技术在行业中的融合应用，尤其是人工智能在垂直行业的多元化场景应用及数据要素价值化应用，持续打造东方国信核心竞争力，使营业收入保持增长的态势。归属于上市公司股东的净利润-38,636.14万元，较上年同期减少6.96%。主要系公司子公司如上海屹通和北科亿力等的经营业绩不及预期，存在商誉减值迹象，本期公司计提商誉减值准备24,229.01万元。

格隆汇2024-04-21

百度智能云宣布支持Llama3全系列训练推理

来最强大的开源大模型。4月19日，百度智能云千帆大模型平台在国内首家推出针对Llama3全系列版本的训练推理方案，便于开发者进行再训练，搭建专属大模型，现已开放邀约测试。目前，百度智能云千帆大模型平台中各种尺寸模型定制工具ModelBuilder支持国内外第三方主流模型，总数量达到79个。

金融界2024-04-19

云从科技年报解读：避免“图灵陷阱”，推动AI技术普惠发展

，以及在工作中无限度地用自动化取代人类智能，云从科技坚持以人为中心的原则，确保智能系统的运作旨在增强而非取代人类能力。云从科技在2023年5月18日推出的从容大模型，标志着公司在人工智能领域的一次重大创新。该模型以其实时学习和同步反馈的能力，有效解决了AI应用中的一些关键痛点，为个性化应用的快速发展提供了强有力的支持。特别是在金融和游戏等需要高度交互的场景中，从容大模型的上下文学习能力显得尤为关键，极大地推动了多轮对话技术在人机协同操作系统中的应用。随后，在5月30日，从容大模型正式进入公测阶段。云从科技计划通过收集和分析用户反馈，不断优化模型的性能，以期为用户提供更多高质量的智能解决方案，并推动AI技术的广泛应用。到了8月21日，云从科技进一步发布了从容大模型的1.5版本。这一新版本涵盖了从十亿级到千亿级不同规模的模型规格，其在C-Eval的全球大模型综合性考试评测中取得了百亿级第一名、总榜单第四名的优异成绩，充分展示了云从科技在大模型领域的技术实力和领先地位。同时，云从科技通过其AI智能体的多方面应用，展现了公司在人工智能领域的战略视野和创新能力。以人脸识别技术为核心的智能分析平台，在公共安全和零售业中提供行为监测和客户体验优化；在智慧城市建设中，通过优化交通流量和提高应急响应速度，增强了城市服务的智能化；金融服务领域中，AI智能体实时监控交易行为，预防欺诈并提供个性化服务；医疗健康和教育领域中，辅助疾病诊断、患者监护和个性化学习计划，提升社会福祉。此外，与天津港、华为等合作伙伴共同开发的PortGPT模型，提升了港口运转效率和安全性，成为人机协同的成功案例。云从科技还积极拓展跨模态领域，如数字人能力平台和AI营销海报生成技术，丰富产品线并拓宽AI技术应用范围，展现了公司在推动AI技术发展和应用方面的前瞻性和创新力。总体而言，云从科技的AI智能体通过不断的学习和适应，为多个行业提供定制化智能解决方案，推动社会智能化转型，成为推动社会发展的强大动力。云从科技的快速反应背后，是其对市场需求的敏锐洞察和对AI技术潜力的深刻理解。公司认识到，将AI作为核心生产力是企业领导者的迫切需求，而这一市场机遇为云从科技多年来在AI领域的深耕提供了展现实力的舞台。公司自2022年12月起便开始筹备人工智能大数据模型队伍，截至报告期末，已建立了一个近百人的大型团队，涵盖算法、平台、算力、数据等多个领域，确保了公司在AI领域的全面发展。云从科技的人机协同操作系统以“人机交互、人机融合、人机共创”为核心理念，实现了多模态数据感知、多领域知识推理、人机共融共创、数据安全共享等四大核心技术的突破。通过“预训练大模型+下游任务微调”的技术范式，云从科技在NLP、OCR、机器视觉、语音等多个领域取得了显著成果，不仅提升了核心算法的性能，也极大提高了算法生产效率，并在城市治理、金融、智能制造等多个行业展现了其价值。云从科技的这一系列举措，不仅展示了其在AI领域的深厚实力和创新能力，也为整个行业提供了一个关于如何有效利用AI技术、推动企业和社会共同进步的成功范例。随着AI技术的不断成熟和应用的不断拓展，云从科技将继续在人机协同的道路上探索前行，为构建一个更加智能的未来贡献力量。 2024值得更加期待 2023年，云从科技在复杂多变的经济环境中取得了令人瞩目的成绩，营业总收入达到约6.28亿元，同比增长19.33%，同时净亏损从2022年的8.69亿元显著减少至6.43亿元。这一亏损收窄不仅体现了公司管理层在成本控制和运营效率上的积极努力，也表明了云从科技在市场中的竞争力正逐步增强。展望2024年，云从科技的业绩表现更加值得期待。首先，公司正在积极转变业务方向，从主要面向政府(ToG)转向更广泛的企业(B)市场，专注于金融、出行、制造和能源等优势领域，并在此基础上进行大型模型和应用的升级迭代。其次，随着文旅产业的兴起，尤其是在哈尔滨等地区旅游热度的上升，云从科技抓住了新的增长机遇，通过提供创新解决方案满足行业需求，增强景点的趣味性和吸引力。此外，随着银发经济的发展，康乐养老领域对智能服务的需求日益增长，特别是在人力短缺的背景下，对老人健康监测和关怀服务的需求尤为迫切。云从科技通过数据训练推理技术和数字人等创新应用，致力于提供更为贴心周到的服务解决方案。在一体机产品领域，云从科技展现出显著的竞争优势。公司优化算法以实现资源的高效利用，强调算法的快速执行效率，并注重成本控制，以提供高性价比的解决方案。在工程化方面，云从科技凭借丰富的经验，能够提供高度定制化和高可用性的ToB解决方案，并重视国产化适配，确保产品无缝融入国内环境。在多模态技术方面，公司自主研发的All-In-One Transformer框架实现了视觉、语言、语音的语义对齐，并构建了专用的领域大模型和行业大模型。人机协同操作系统(CWOS)和智能交互助手(AIAgent)等产品，支持多种智能交互能力，为多模态交互场景提供支持。同时，公司的人工智能中台、大数据中台和知识中台，能够实现数据的综合信息挖掘和业务应用赋能，构建了一个开放包容、自主可控的多模态应用生态。最后，云从科技在构建生态系统方面也展现了优势，支持自动注册自研算法和在线训练算法，同时集成第三方厂商算法，实现算法资源的统一管理。在算力方面，公司支持适配多种算力资源，并实现算力资源的统一调度。通过与多个厂商的设备和平台对接，以及提供HTTP接口服务，云从科技为独立软件供应商(ISV)提供了高效的应用开发支持。综上所述，云从科技通过在算法优化、工程化经验、多模态技术创新、生态系统构建等方面的持续努力，不仅巩固了其在AI领域的竞争优势，也为未来的业绩增长奠定了坚实的基础。随着公司战略的逐步实施和市场的不断扩大，云从科技有望在2024年实现更加亮眼的业绩表现。

证券之星2024-04-19

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