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Newton AI引领金融科技革命,开创数字资产管理新纪元
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0版本，该平台已融合多种AI技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理，以提供更为精准的市场预测和投资策略。该项目自创立以来，已经吸引了多个重量级投资者的关注和资本注入。2017年，Newton AI成功获得高盛资本领投的2000万美元A轮融资。随后，在2020年和2021年，分别由摩根财团和软银资本投资5亿美元和7.5亿美元。2022年，沙特国家主权财富基金对Newton AI进行了18亿美元的投资，这进一步证实了市场对其技术和未来潜力的高度认可。 Newton AI的核心功能包括个性化投资建议、智能投资决策支持、自动化交易执行、全面的数字资产管理、风险评估和监控，以及区块链技术的应用。这些功能共同确保了投资的透明性、安全性和合规性，同时为用户提供教育资源和社区支持，以增强对数字资产和投资策略的理解。 Newton AI Lab的创始人Robert McMillian表示：“我们的目标是通过创新的AI技术和数字资产管理方案，为全球投资者提供一个高效、个性化的投资平台。Newton AI将持续推动金融科技的进步，尤其是在加密货币领域，不断引领市场向前发展。” 随着金融科技领域的快速发展，Newton AI的未来发展前景备受期待。它不仅代表了一个技术上的突破，也为全球投资者开辟了数字资产管理的新时代。关于Newton AI Lab Newton AI Lab是一家位于美国硅谷的领先AI公司，自2015年以来致力于结合人工智能技术和数字资产管理，为全球投资者提供革命性的投资解决方案。来源：金色财经
金色财经2024-01-24
解析 Akash 网络：开启去中心化云计算革命
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展并参与社区讨论。在AI热潮中，大型机器学习（ML）公司对Akash，尤其是Akash的A100 GPU重新产生了兴趣。GPU短缺和资金激励也是影响资金流入和兴趣的因素。实际上，这种兴趣促使创建了Akash ML，一套旨在促进Akash采用的服务，旨在通过 ML 服务的信用卡支付等功能促进 Akash 的采用。其他的去中心化计算项目 ICP（互联网计算机区块链）是一个通用区块链，旨在取代传统IT和云基础设施，使Web3 dApp能够完全在链上运行。 ICP托管了许多不同领域的项目，从DeFi到NFT、游戏、元宇宙甚至社交媒体 ICP旨在通过提供能够自行处理HTTP请求的智能合约，消除对第三方云托管服务的依赖 ICP减少了开发人员的成本和潜在问题，因为一切都保持在链上 Filecoin是一个开源的去中心化网络，提供云存储。 Filecoin提供了一个点对点的云存储市场，这个概念类似于Render，但Render是针对GPU渲染的，而Filecoin则是为了安全的云存储 Filecoin是一个比较流行的去中心化计算平台，起源于2014年其原生代币$FIL目前是市值前50的货币，市值为25亿美元 ShdwDrive由区块链服务提供商GenesysGo推出，旨在提供可以与Filecoin及其他服务竞争的去中心化存储服务。- 该协议还旨在成为类似于Celestia和EigenLayer的数据可用性(DA)层该协议目前正在进行激励性测试网，奖励节点运行者、质押者和代币持有者额外的$SHDW 由于该协议上周向5个CEX提交了代币上市申请 $SHDW在Solana上仍然是一些人的首选，因为它持有相当大的估值（约1.8亿美元），并且在 Solana 网络上有多个 DeFi 应用程序。 Render Network为闲置 GPU 能力提供了一个开放的市场，类似于 Airbnb，但针对的是 GPU。 Render与AI叙事关联，因为AI能会推动对 GPU 密集型图形创建的需求尽管 NVDA 和 AMD 等股票存在于公开交易市场中，但加密货币并没有明确的方法来押注可能受益于视频和内容创作需求激增的芯片制造商和公司 Render ($RNDR) 一直在与 Bittensor ($TAO) 争夺第一人工智能代币的位置来源：金色财经
金色财经2024-01-23
新AI币Launchpad XYZ预售突破270万美元里程碑　距离结束仅剩不足1天
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情况和人类交易者经常会忽略的场景，此外机器学习技术能够实现远超手动方法的大规模自动化策略优化和回测。在人工智能加密货币的宣传中，投资者在评估新的加密货币产品时保持审慎态度。经验丰富的加密货币基金被称为“智能资金”，其行为基于项目的可行性而不是炒作，新平台 Launchpad XYZ 勾选了正确的选项以吸引智能资金的兴趣。预售采用激励结构奖励早期参与者，目前买家可以获得 4% 的代币奖励，每周减少 1%。Launchpad XYZ 还使用基于投资层级的 NFT 通证，释放增量平台优势。在预售期间，Launchpad XYZ 的 alpha 交易信号组的表现展示了其人工智能算法的潜力，带来了众多三位数的回报。立即访问 Launchpad 预售智能资金尽早介入 Launchpad XYZ 对于精明的玩家来说，Launchpad XYZ 的预售代表着双重机会。奖励提供了强大的投资优势，然而更大的前景在于其人工智能交易功能的长期使用。风险基金、对冲基金和其他有经验的加密货币投资者往往会先评估基本面。对于采用算法或量化交易策略的人来说，Launchpad XYZ 的人工智能系统可能非常有价值，获得有利可图的交易工具为智能资金购买 LPX 预售创造了说服力的动机。如果人工智能分析引擎持续带来回报，对支持平台访问的底层代币的需求可能激增。除了交易算法，Launchpad XYZ 还概述了 2024 年初建立去中心化交易所、游戏中心和 Web2-Web3 桥接器的计划。这条技术路线为该平台的成长提供了长期的乐观基础。目前预售势头证实了人们对 Launchpad XYZ 功能的浓厚兴趣，智能资金支持者的验证可能预示着一个更美好的未来，该项目的人工智能重点似乎将继续吸引加密货币投资者的兴趣。立即访问 Launchpad 预售经常问的问题 Launchpad xyz 是什么？ Launchpad xyz 是一个以消费者为中心的门户，将通过设计精美、人性化的界面提供所有 Web3 领域的见解和分析将Web3带给每个人。为什么选择 Launchpad xyz？平台致力于通过关注两个核心价值观——独立和去中心化，成为下一波 Web3 用户的核心。平台来这里是为了帮助任何人安全地使用 Web3，并确保用户在下一次牛市中最大化潜在收益。我什么时候可以获得我的 LPX 代币？预售结束后不久，您就可以通过网站领取代币。我可以在哪里兑换我的 LPX 代币？最初将仅在内部 DEX 上启动。我们的计划是，当平台交付并且市场流动性表明有新的市场进入者时，在中心化交易所上推出。 Launchpad xyz 何时上线？目标是在 2023 年第三季度启动第一阶段。
Business2Community2024-01-23
IM-Token科技数字钱包imTOKen.bi中文板
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星矿智能金融数据平台，聚焦金融大数据、机器学习、智能标签、智能分发等前沿技术在金融信息服务场景的应用落地。据公司执行总裁徐安安介绍，这一平台的开发思路是，先围绕应用场景做文章，进而向基础数据分析能力延伸，边建设、边迭代、边商业化。星矿智能金融数据平台能够精准覆盖监管机构、主流新闻网站、重点财经新闻网站、论坛及自媒体等数据源，通过机器学习等技术手段从海量资讯中过滤出高价值的权威内容，奠定“快一秒”的速度优势；对公司公告、研报、公司调研、投资者互动等海量非标资讯进行结构化处理，提取重要的结构化信息作为交易信号，目前已经实现全自动写稿（即机器人写稿）；提供“人工+机器”的资讯运营服务，实现不同用户对数据资讯、数据工具的个性化需求匹配，满足用户对有效信息的获得感，从而提升用户活跃度、促进交易。界面·财联社从移动端起步，具有鲜明的互联网基因和金融科技基因。目前公司拥有近200人的专业技术团队，在客户端开发、运维等基础技术研发方面实现了自有化，在自然语言处理、金融大数据、机器学习、智能标签、智能分发等前沿技术领域形成了自有体系。此外，还储备了一批来自互联网财经终端和金融机构的专业化人才。 2019年，界面·财联社获得上海市高新技术企业资质认定，表明公司在本领域已经具备了较强的技术创新能力和高端技术开发能力。
用户1705692872350OeC2024-01-20
IM-Token科技数字钱包中文板imTOkeu.im深入了解
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智能化自动化药物研发平台，张云蔚论文《机器学习结合阻抗谱技术预测锂电池老化》，获得2023世界人工智能大会顶级奖项SAIL奖，引发业界关注。今年大会期间，多家企业的工作人员在现场告诉澎湃新闻记者，今年大会展览区域的观众数量超过预期。其中有企业人士表示，“没有想到今年有这么多人，早知道应该提前对产品的展示区域做好调整，根据更大的流量情况来规划。” 此外，澎湃新闻记者还发现，今年的多个论坛现场人满为患，不乏一些站着听完全程的观众。一些热门话题的论坛现场，还有不少专业观众带着孩子参与学习。据澎湃新闻记者了解，此次大会将聚焦大模型技术，首次设置“迈向通用人工智能”主题展区，集中展示国内外总计30多款大模型。除了华为盘古、阿里通义、讯飞星火、百度文心、复旦MOSS等通用大模型，星环科技、高通、澜舟科技、达观数据等企业也将携大模型应用产品亮相。
用户1705690208139Otq2024-01-20
阿维塔申请数据脱敏处理专利，提高了数据脱敏处理的准确性
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结果数据；根据基于历史脱敏标签数据进行机器学习的数据脱敏模型对第一脱敏结果数据进行第二脱敏处理，得到最终的脱敏数据。本申请的方法，提高了数据脱敏处理的准确性。
金融界2024-01-19
4e浅谈AI加密领域潜力赛道
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复杂情况下。这就是人工智能的一个子领域机器学习可以提供重大改进的地方。机器学习模型经过广泛数据集的训练，具有学习、适应和做出高度准确预测的能力。将这些模型集成到智能合约中可以开辟广泛的适应性和灵活的能力。 AI+消费者 dApps，在过去的一年里，我们观察到面向消费者的去中心化应用程序 (dApps) 中人工智能集成的增加，以增加交互性和促进用户参与。这种趋势正在改变用户与平台互动的方式，提供个性化和交互性。通过利用人工智能，这些 dApp 使用户能够从单纯的用户转变为积极的参与者。 2024年BTC ETF已经通过，叠加加密减半行情即将到来，加密牛市相信已经在路上了。在每一次大的财富机遇来临时，对于潜在财富机会的把握更多有赖于把握资讯的重要性，登入小鹿财经可把握第一时间的加密资讯。小鹿财经还有不定期直播，邀约多名优秀的金融分析师和交易员，有着多年的金融市场经验，可以实时地为广大投资者答疑解惑，更好找到财富洼地，投资未来。投入加密市场，除了前沿的资讯以及分析，还有赖于便捷安全的交易平台。4e作为全球领先的金融平台提供了多元化的投资产品，并提供外汇、黄金、股票、数字资产等多种投资产品，而不仅仅是加密货币。4e都能同时能够满足投资者的多元化投资需求。加密投资上4e，投资未来财富机会！来源：金色财经
金色财经2024-01-19
AI预测或在2024年开启数字货币交易所全新征程
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来事件、趋势或结果的过程。这一领域利用机器学习、深度学习和其他AI技术，通过分析大量数据，发现潜在模式，并生成对未知情况的估计。关键特点和应用领域包括以下方面： 1. 大数据分析：AI预测依赖于大规模的数据集，系统通过分析这些数据来识别模式和趋势。 2. 机器学习算法：机器学习是AI预测的核心，它使用各种算法来训练模型，使其能够从数据中学到规律。 3. 时间序列分析：针对时间相关的事件，如股票价格、气象变化等，使用时间序列分析方法来理解和预测随时间变化的模式。 4. 自然语言处理（NLP）：在文本相关的预测中，NLP技术用于理解和分析文本信息，提供对未来事件的洞察。 5. 图像识别：对图像或视频的预测中，图像识别技术用于分析和理解图像内容。 6. 推荐系统：在电商、社交媒体等领域，AI预测应用于个性化推荐系统，预测用户可能感兴趣的内容或产品。 7. 风险管理：在金融领域，AI预测可用于风险管理，帮助机构识别可能的金融风险并采取相应措施。 AI预测的目标是通过对数据的深入分析，提供对未来事件的概率性估计，为决策提供支持。目前，这种技术正在被广泛应用于包括经济、医疗、科学研究等领域。而当 #人工智能（#AI）预测技术与数字货币交易所相结合时，可为交易者提供全新的视角和更高效的交易决策。 AI 预测在数字货币交易所中的应用 1. 价格趋势分析：AI可以通过分析大量的历史价格数据，识别数字货币价格的潜在趋势和模式。这有助于交易者更好地了解市场动态，做出更明智的交易决策。 2. 交易信号生成：基于价格、交易量等指标的分析，AI可以生成交易信号，提示交易者何时进入或退出市场。这有助于自动化交易决策，提高执行效率。 3. 波动性预测：AI模型可以帮助预测数字货币市场的波动性水平，使交易者能够更好地管理风险。对于波动性较大的市场，采取不同的交易策略可能更为合适。 4. 情绪分析：利用自然语言处理技术，AI可以分析社交媒体、新闻和其他信息源中的情感，帮助了解市场参与者的情绪。这对于预测市场的短期走势非常有用。 5. 量化模型优化：通过机器学习算法，AI可以不断优化量化交易模型，使其适应不断变化的市场条件。这使得交易策略能够在不同市场环境中更为稳健。 6. 市场流动性分析：AI可以分析数字货币市场的流动性状况，帮助交易者更好地选择最有利可图的交易时机。这对于大宗交易或需要高流动性的策略尤为重要。 7. 反欺诈和安全性：AI可以用于检测异常交易模式，帮助识别潜在的欺诈行为和安全威胁，提高数字货币交易平台的安全性。综合来看，AI预测在数字货币交易所中的应用可以为交易者提供更全面、准确的市场信息，增强交易决策的科学性和实时性。这有助于降低交易风险，提高交易效率。作为新晋的全球领先数字货币交易所，Salavi 前瞻性地探索并深度布局 AI，将成为首个实现 AI 预测功能交易平台，帮助用户进行更加完善和高效的交易策略。关于 Salavi 将如何借助 AI 预测功能大幅提升平台的交易服务，请参阅下篇文章。来源：金色财经
金色财经2024-01-19
创新科技引领未来工业革命：人工智能在制造业的应用
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能化的新维度。智能制造通过大数据分析、机器学习和自动化技术，实现生产线的智能调度和优化。这不仅提高了生产效率，还降低了生产成本，为制造业带来了前所未有的竞争力。智能机器人在生产中的作用随着人工智能技术的发展，智能机器人在制造业中的应用变得日益广泛。从生产线上的装配到物流管理，智能机器人的引入不仅提高了生产速度，还降低了工人在危险环境中的风险，为制造业创造了更安全、高效的工作环境。质量管理的智能化升级人工智能在制造业中的另一大应用是质量管理的智能化升级。通过机器学习算法，系统能够实时监测生产过程中的异常情况，并及时做出调整，从而提高产品的质量稳定性。这种实时反馈系统有助于快速发现和解决潜在问题，提升了产品质量和客户满意度。制造业数字化转型随着人工智能的应用，制造业正经历着数字化转型的浪潮。智能制造系统的数字化管理使得生产过程更加透明化和可追溯，为企业提供了更准确的数据支持，有助于更好地制定战略决策和优化生产流程。未来展望与挑战在人工智能助力下，制造业迎来了新的发展机遇，但同时也面临一些挑战。隐私保护、数据安全和人机协同等问题仍然需要深入思考和解决。此外，培养适应人工智能时代需求的工人也是一个亟待解决的问题。人工智能在制造业的应用正在催生一场工业革命，重新定义了生产方式和企业竞争力。随着技术不断创新，制造业将进入一个更加智能、高效、可持续发展的时代。通过不断探索人工智能的潜力，制造业将迎来更广阔的发展前景，为未来工业做出更大的贡献。来源：金色财经
金色财经2024-01-18
第四范式(06682)下跌5.07%，报46.8元/股
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策类人工智能市场占据最大份额，且其自动机器学习算法在全球范围内领先，已在多项国际竞赛中取得优异成绩。截至2023年中报，第四范式营业总收入14.68亿元、净利润-4.56亿元。
金融界2024-01-18

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