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AI、BRC20、MEME 新赛道争夺战

键创新之处在于将 ZKML（零知识证明机器学习）和 Proof of Personhood（人格证明）结合起来，以期创造真正隐私保护的全人类链上数据平台，共同分享 AI 的伟大生产力。 AI＋算法，以CGPT为例，将 AI 算法和问答能力等数字化资产融入区块链领域。 AI＋算力，以 PAAL 为例，在机器学习（ML）技术关键之处是理解人的需求，而非单纯的模型和算力之争。火币HTX的上新资产基本覆盖到了 AI 赛道的更细层面的划分，也体现出火币HTX对 AI 赛道的深度理解。在未来很长一段时间里，AI 作为先进生产力的体现将贯穿整个人类社会，AI + Crypto 的叙事会带给加密世界更多惊喜。 BRC 20 引爆“铭文之夏”，比特币的第二春悄然绽放所谓 BRC20，大致相当于以太坊的 ERC20 标准。随着 BRC/ORC/DRC 的推出，比特币及其分叉币打开许多新的可能性，比特币可以在旧有的转账功能和区块确认外实现更多功能。尽管市场经历过波动，但从长远来看，比特币在经历了“铭文之夏”的洗礼后，其价值和应用范围都在不断地扩大。而在其中最引人注目的是矿工的大胜利，比特币铭文功能自2023年2月起在比特币网络中出现以后，就消耗了相当多的区块空间。铭文功能允许在一个区块内进行更多交易。比特币内存池（mempool）自从铭文功能出现后，内存池的大小和交易数目显著增长。铭文在比特币网络中的作用类似于箱子中的填充材料，它们通常并不替代高价值货币转账，而是使用货币交易未占据的任何剩余区块空间。自2023年2月铭文火热起网络的算力增加了50%，随着下一次比特币减半周期，比特币挖矿奖励的竞争持续加剧，矿工的预期收益将会下降，他们有更强动力增加 BRC20 生态的币种数量。 BRC20赛道的代表币种 ORDI 也已上线火币HTX。在经过短暂回调之后，ORDI大势已现，可以说是该赛道的龙头无疑。火币HTX还同步上线了 SATS、RATS，让希望持有 BRC20 潜力币种的用户在链上之外多了更稳妥的选择。整体来看，铭文功能的引入在比特币的区块链网络中，无疑对交易模式、矿工经济和网络状态产生了深远的影响。随着比特币网络的不断发展和铭文功能的进一步使用，这些变化可能会继续展现并引领新的趋势。 MEME 散户的狂欢；新公链 “潜力之王” 火币HTX在MEME赛道和新公链赛道同样持续发力。2023年，火币HTX长期支持各类 MEME ，发掘上线了VOLT、PEPE、AIGOGE、MONG、WSM、MEME等热门模因币。最终 PEPE 创下1999 倍的巨大涨幅。 MEME 是加密世界最为独特的品种，一种基于情绪的金融产品。如果说期权是现货的衍生品，那么各阶段的 MEME 就是当前的历史铭文，永久代表着一个时代的独特记忆，它们随着文化周期的自我繁殖、复制和传播进而不断发展。MEME 的存在，更像是一种文化表达，是散户们对特定社群文化的认同。狗狗币（Dogecoin）当属最著名的MEME代币之一，其以柴犬为标志，自 2013 年推出以来，迅速成为了加密货币的文化图腾。今年，续写MEME传奇的无疑是 PepeCoin，以 Pepe 蛙作为形象，吸引了一群悲伤青蛙的狂热追随者。火币HTX数据显示，火币HTX2023年对 MEME 赛道的支持是巨大的，这也许与其“用户第一”的战略息息相关。同样，通过检索火币HTX2023年的上新资产发现，公链赛道也仍是其重点深耕对象，分别上线了 FLR、ARB、SUI、SEI、TON、CBK等公链赛道资产，此外，还上线了Solana上的BONK，可见其在公链方向上的视域宽广。老公链、L2、新公链仍然具备价值想象空间。除以太坊外，Polkadot、Cosmos、Solana、NEAR、Avalanche 等公链都以自己独特的技术创新体现了多样性。随著以太坊二层解决方案Rollup，尤其是 Arbitrum 和 Optimism 的崛起，像 Aptos 和 Sui 这样的新公链在初期也吸引了足够多的市场的关注度。从长远的角度来看，探索和开发新的公链技术是非常必要的，它们有潜力在特定场景下为整个区块链生态系统带来创新。来源：金色财经

金色财经2023-12-18

华夏基金孙蒙、国金基金姚加红深度解析量化策略

框架决定的，表现层也有各种风格的变化。机器学习预测个股的超额收益、风格的轮动、行业的轮动和热点的轮动，机器学习加上多策略框架，也就是很多标的都可以预测，这是底层投资的思路。在产品展现层面确实看起来每年都是差不多的收益，这也确实是跟市场相关的，也就是像在去年市场机会比较少，在微盘股中的暴露我们去年就已经很大，但是今年随着机会变多，它反而在微盘股的暴露变低，造成的结果是什么呢？去年虽然指数跌幅很大，但是我们几乎绝大部分仓位都在微盘股，因此去年的收益也不错。今年机会很多的时候，指数跌幅也没有去年那么大，但是我们因为分散，所以收益差不多也还是这个数字，就是因为这种分散化的投资加上风格、行业、个股的收益预测，最后叠加呈现的结果是，无论市场好坏，得到的结果都差不多，这应该是我们底层策略框架加上市场刚好配合的结果。孙蒙：我们一直以来的运作目标就是稳定超额，包含两个维度，一个是稳定、一个是超额，它们对应着投资的两个维度——风险和收益。首先是风险端，我们会比较严格的预先约束很多风险，比如我们不愿意承担仓位上的风险，在仓位上不会有暴露；比如我们不愿意承担风格轮动上的风险，就不会在风格上有暴露；不愿意承担行业轮动对于超额的影响，就做中性化的处理，所以我们在风险端一直很严格，提前会去做这样的控制。收益方面，更多借助一些新工具，比如利用机器学习了很多的算法，这在整个策略里面也是有体现的，无论我们去用什么类型的技术或者数据，从我们的角度来说，本质上是可以把它放到套利定价的框架里面去的，所谓的套利定价的框架，它背后隐含的逻辑是我们认为具备类似基本面特征的标的是需要有类似的定价的，像竞争性增速、ROE或者很多的以成长性的维度或分析师评价的维度，它都是一样的，但是市场给出了截然不同的定价，从我们的角度来看，其中一定存在投资的机会，我们就可以去把市场本身的定价错误，当作投资获取超额收益最主要的模式。回归到整个市场风格角度，我们可能会去摒弃已经定价过高的板块，同时未来预期增速可能没有那么高的板块，投资一些投资性价比更合理的标的。量化市场未来或将持续增长杨天楠：二位怎么看量化的未来？孙蒙：量化的竞争一定是会越来越激烈，市场有效性也会越来越高，对于市场本身来说是好事，不会存在大幅定价的偏离。对于量化本身来说，从我们的角度还是希望不断在精进、迭代，希望以更基于模型或者更基于科学的维度去刻画市场。姚加红：做投资Alpha本身就是卷的过程，做Beta是享受系统性红利。量化的投入、算力的人才投入，量化本身在自我提高，按照全世界趋势来看量化投资占比在慢慢提升，因为量化利用人才、机器，量化相较于其他投资的准确性、有效性更好，“卷”肯定是不可避免的。

金融界2023-12-18

量化增强策略助力小盘成长股，招商中证2000指数增强（A:019918；C:019919）应“市”而生

此基础上，还有小部分的权重和策略来自于机器学习，希望能把投资收益的来源更为分散化，努力转化成超额收益的可能。数据来源：Wind资讯，招商基金整理，截至2023年11月30日。行业分类为行业分类为申银万国一级行业，夏普比率计算周期选择周频率。沪深300指数（000300.SH），万得小市值指数（8841425.WI）。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。投资思路策略等仅为示例供展示使用，不代表任何投资建议。指数过往业绩不代表未来表现，亦不构成任何投资建议及基金投资收益的保证。基金管理人管理的其他基金评价结果及排名不是对未来表现的预测，也不应视作投资基金的建议。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。基金份额在认购期、成立后的封闭运作期内（开放申赎以届时公告为准）不能赎回或转换转出。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。 [中证2000指数]（“指数”）由中证指数有限公司（“指数编制方”)编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。中证2000指数以2013年12月31日为基日。中证2000指数近5个完整会计年度涨跌幅分别为-33.34%（2018年）、21.96%（2019年）、15.39%（2020年）、25.89%（2021年）、-14.77%（2022年）。注1：夏普比率是可以对收益与风险加以综合考虑的指标之一，是经总风险调整后的收益指标，通常夏普比率数值越大，表示单位总风险下超额收益率越高，计算周期选择周频率，收益率算法选择普通收益率，无风险收益率选择一年定存利率（税前）。万得偏股混合型基金指数代码为885001。Sharp（年化）=(年化后的平均收益率-无风险收益率) / 年化后的波动率；计算周期选择周频率，收益率算法选择普通收益率，无风险收益率选择一年定存利率（税前）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-18

浩瀚深度申请机器学习专利，能更准确地反映视频业务服务体验质量

技术股份有限公司申请一项名为“一种基于机器学习算法感知视频卡顿质差的方法“，公开号CN117241071A，申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习算法感知视频卡顿质差的方法，在传统基于深度报文检测的上网日志分析方法的基础上，融入机器学习算法，既能够高效、全面、真实地检测视频卡顿，也能避免因视频业务特征变化而带来的问题，该方法以XDR话单作为输入，通过当前有效的视频业务特征对卡顿话单进行标记，采用GBDT算法结合RFE算法完成特征选择和模型训练，从多个方面的影响因素分析预测视频卡顿现象，更准确地反映视频业务服务体验质量，帮助运营商提前发现问题、解决问题，将有助于业务侧的优化以实现用户体验跨层智能优化，提升用户业务感知。

金融界2023-12-16

第四范式(06682)下跌5.74%，报49.3元/股

策类人工智能市场占据最大份额，且其自动机器学习算法在全球范围内领先，已在多项国际竞赛中取得优异成绩。截至2023年中报，第四范式营业总收入14.68亿元、净利润-4.56亿元。

金融界2023-12-14

KYC/KYB 技术在金融监管中的未来

KYB 解决方案也将通过整合人工智能和机器学习技术得到进一步发展。这种协同作用旨在建立一个可靠的生态系统，以满足 KYB 要求，涵盖安全业务关系的各个方面。比较 KYC 和 KYB：区别与应用虽然 KYC 和 KYB 的总体目标都是最大限度地降低与非法活动相关的不良后果的发生概率，但它们在金融行业内的应用流程却截然不同。KYC 程序广泛应用于各种金融结构，包括外汇经纪公司和加密货币交易所。KYC 包括客户身份验证、全面反洗钱（AML）监控和多层次风险评估。另一方面，KYB 程序侧重于验证商业实体的合法性、评估其执照和许可证，以及评估股东结构和 UBO。 KYC 的应用和目的涉及彻底核实个人客户的身份、审查文件和生物识别技术，以及持续监控可疑活动。相比之下，KYB 程序涉及核实企业的法律地位和所有权、评估财务可信度以及持续监控业务流程以进行风险评估。 KYC 和 KYB 的挑战与创新 KYC 面临着与身份盗窃和使用伪造证件有关的挑战。不过，数字身份验证和生物识别认证系统的进步正在解决这些问题。而 KYB 则面临着验证流程缺乏标准化的问题，需要使用带有模板评估模型的 KYB 服务。KYC 和 KYB 系统都在拥抱由人工智能、机器学习和区块链技术驱动的创新，以增强其功能和运行原理。技术魅力与创新技术进步推动着 KYC 和 KYB 系统的显著提升。人工智能将反洗钱筛查、风险评估和身份验证等繁琐的 KYC 活动自动化。光学字符识别（OCR）系统有助于从实时自拍照中提取数据并与身份证件进行比对。区块链可确保交易记录安全且易于检索，从而增强信任、保护隐私并简化验证流程。监管框架和未来趋势许多国家的 KYC 要求都有完善的监管框架，概述了可接受的身份检查程序和软件。相反，KYB 规则缺乏统一性，导致不同公司和 KYB 提供商的程序各不相同。建立标准的工作正在进行中，基本程序侧重于确定真实所有人、检查制裁、使用可信数据源和评估风险。 KYC 和 KYB 的未来在于其在数字化环境中的不断发展。预计人工智能和机器学习将实现人工流程的全面自动化，从而简化 KYC 活动，减少所需的时间和精力。利用人工智能和物联网（IoT）进行实时风险分析有望加强 KYC 和 KYB 程序。公司所有者披露框架的创新和即将发生的法律变革将进一步塑造身份和业务合法性验证的格局。总之，随着人工智能、机器学习和区块链技术的不断进步，KYC 和 KYB 技术将迎来变革性发展。随着监管框架的不断发展，金融业可以预见，未来的身份验证流程将更加高效、安全，并与数字时代保持一致。创新技术的协同整合必将重新定义金融安全的格局，确保为企业和客户提供一个强大而有弹性的框架。关于 ChainStar ChainStar 是一家数字金融服务提供商，以专业的软件开发能力为金融科技、区块链、娱乐等领域提供定制的信息技术解决方案。我们致力于用丰富的经验和最前沿的技术为用户精心打造每一个项目。访问 https://chainstar.cloud 了解更多关于 ChainStar 的信息。如需演示或商务合作，请发送电子邮件至 business@chainstar.cloud 来源：金色财经

金色财经2023-12-13

ALEO主网上线在即《ZK 既可以用于区块链的可扩展性，也可以用于隐私用途》并且superscalaer k10 即将编译ALEO算法

来验证儿童的年龄、使用我们的技术来验证机器学习算法的准确性等等。我们相信 Aleo 的独特优势能够在区块链领域发挥重要作用，将继续推动区块链技术的发展，让它成为一个更隐私、更安全、更公平的平台。五，Aleo 生态取得了哪些成绩？ Foresight News：虽然 Aleo 主网尚未上线，但测试网已在进行测试，那目前 Aleo 生态的发展已经取得哪些成绩？数据维度有没有什么可以分享的信息？ Joanna Zeng：我这里讲两个指标，一个是月活开发者，一个是已经部署的程序数量（Foresight News 注，在 Aleo 的术语中，程序就是所谓的智能合约）。月活开发者的定义是不管是用什么编程语言，至少提交了一次代码，还要被别人使用过一次；已部署程序也不是随便 Fork 别人就可以。因此把这些没有价值的代码去掉之后，我们现在有 14000 个已部署程序，然后月活开发者有 120 个。这些数字与其他比较流行的区块链平台相比，其实已经属于优秀的表现，所以虽然 Aleo 还没有上线主网，但测试网上的月活开发者已经跟很多主流区块链平台的月活开发者数量相似，其次我们的月活开发者增长率是 79%。关于生态系统，我们现在主要关注的是以下 7 个用例场景：DeFi、Identity、Gaming、SocialFi、zkML、Infrastructure、Voting/Governace。其中去中心化基础设施（InfraFi）的项目数量最多，达到了 330 个，这主要是因为我们的生态系统是专注于去中心化基础设施的。因为 ZK 技术本身是非常有利于隐私用例的，但由于基础设施的原因，暂时比较难实现以太坊生态的直接迁移，所以有很多项目正在做这方面的工作，包括做钱包、跨链桥以及 RPC 等各种基础设施相关应用。还有一个有趣的用例场景是 Gaming，游戏开发者致力于开发全链游戏，但传统模式下他们无法隐藏游戏状态，现在基于 ZK 技术，游戏开发者可以在不对称信息环境里欺骗玩家，在游戏过程中不会让对手看到玩家的策略，所以这是一个只能建在隐私公链上的用例。这确实是一件很有趣的事情，因为游戏有很多种类型，可以应用于不同的场景，像扑克游戏可以使用我们的技术来保护玩家的隐私等等，总之可以使用 Aleo 的技术来实现无尽的玩法，包括实现一些其他的游戏功能，比如社交功能。关于 SocialFi，则可以用来实现第三方认定，比如我们可以扫描对方的 NFC 芯片，来获取对方的身份信息，但这些信息只会存储在我们双方的设备上，不会被公开。又比如我们与一家为儿童提供教育的公司合作，帮助他们安全使用互联网，他们使用我们的技术来验证儿童的年龄，但不会向任何人披露这些信息，这项技术可以用于各种场景，比如让儿童观看适合他们年龄的电影或电视节目。最后还有 zkML，它是一种使用零知识证明来验证机器学习算法准确性的方法，这项技术是一种去中心化的方法，可以让人们在不披露个人数据的情况下提供数据，可以用于各种场景，比如验证信用卡交易的准确性等等。 Foresight News：除了纯链上应用之外，还有哪些应用可以与链下场景结合，需要隐私来实现？ Joanna Zeng：正如我们刚才讨论的，Aleo 已经超越了传统的隐私交易等技术，正在解决的问题是如何实现真正的隐私应用。从用户的角度来看，任何你能够想到的不需要将信息广播到整个网络的场景，都可以算进来，被视为隐私应用。包括上文提到的检查每个学校学生的 ID，来确定他们的年龄是否允许他们访问特定的互联网内容。在 Aleo 的系统中，可以使用最新的技术以可验证的方式来处理所有一次性数据库信息，并快速生成验证证明。 Foresight News：Tornado Cash 等隐私应用在许多国家和地区都面临监管问题，如果 Aleo 以隐私公链的身份进行建设，是否也可能会面临监管方面的担忧或风险？ Joanna Zeng：我认为 Aleo 与其他隐私链的一个不同之处在于，我们从一开始就致力于做到合规。隐私公链和合规公链似乎是矛盾的，但我们认为这两者是可以兼得的。我们正在与一家提供零知识证明技术的公司合作，开发一种验证者机制，允许监管机构在必要时查看链上数据，但这种查看需要得到项目本身的同意。我们还在与许多政府机构合作，帮助他们开发隐私应用。我们相信通过与监管机构合作，Aleo 可以为用户提供隐私保护，同时也满足监管要求。 Foresight News：无论是开发堆栈还是实际用例，ZK 生态的发展都尚属早期，您觉得让 ZK 被主流采用还需要哪方面的努力与建设，Aleo 对此有什么思考与动作？ Joanna Zeng：ZK 技术之前一直被作为区块链实现扩展的技术，大家一般想到 ZK 就是关于 Rollup 的解决方案，怎么去做 Layer2。但 Aleo 做的最重要一件事，就是让大家意识到 ZK 其实具有双重价值，既可以用于区块链网络的可扩展性，但是也可以用于隐私用途。我们也对此进行大量的教育，像 Aleo 就从顶层政策制定者到普通用户，进行全方位的宣传。我们还做了一些社会公益项目，例如 ZPrize，Aleo 不直接从中获益，只是希望借此来推广 ZK 技术，让更多人了解 ZK 的潜力。 Foresight News：Aleo 经历了几轮比较大的融资，总额将近 3 亿美元，在整个行业都比较罕见，就目前的市场来说，您怎么看待当下的牛熊周期？ Joanna Zeng：很明显现在还是所谓的熊市，这从各种数据中都可以看出。 Aleo 在这种情况下需要继续做好技术研发和社区建设，尤其是上线主网，以兑现过去四年对投资者和社区的承诺，这是一个重要的里程碑。当然这也是这 3 亿美元资金的意义所在，让我们能够专注于技术研发，兑现我们的承诺。从主网上线的角度来看，Aleo 也可能会成为一束希望的曙光。因为真正了解我们、知道我们的社区朋友，都了解我们是一个能够实现我们所承诺的一切的协议，包括隐私保护、无需许可、可扩展性、可编程性和抗女巫攻击等，这些都是非常难以解决的问题。我们对此很有信心，认为 Aleo 能够通过主网上线，给行业的朋友们带来希望。

雨溪133194160852023-12-13

百融云-W(06608)上涨5.21%，报14.54元/股

主要通过大语言模型、自然语言处理、深度机器学习等技术，提供模型即服务和业务即服务的服务模式。其产品和服务广泛应用于银行、消金、保险、电商、汽车、物流、票务、能源和建筑等多个行业。截至2023年中报，百融云-W营业总收入12.43亿元、净利润2.05亿元。 12月11日，公司以每股12.9-12.98港元回购23.4万股,回购金额303万港元。

金融界2023-12-13

微软要爆发了，AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资

AI Financial恒益投资2023-12-13

腾讯公司取得广告转化率预估模型构建专利，有效提高垂直类广告转化率

利用通用特征组和垂直类行业特征组，按照机器学习算法进行训练，得到垂直类广告转化率预估模型，该垂直类广告转化率预估模型用于预测垂直类行业的广告转化率。本申请实施例提供的技术方案通过提取垂直类行业特征组与通用特征组进行训练来构建垂直类广告转化率预估模型，可以有效地提高垂直类广告转化率。

金融界2023-12-12

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