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从OpenAI联合创始人和首席科学家Ilya Sutskever来看OpenTele

00% 依靠大规模数据分析和数学模型的机器学习，利用高频交易、统计套利和市场中性策略进行投资，在存续期间赚了 1000 亿美元。文艺复兴对冲基金可以视为一种运用机器学习和数据分析的金融版 AI。而 Crypto 市场在支持 AI 介入投资方面有得天独厚的优势：24 小时无缝运作、匿名、无 KYC、链上完全闭环、无实体接触。如果研发一个针对 Crypto 市场的 AI Trader，完全可以在 Crypto 市场运行链上套利、量化、趋势分析这些对冲策略；再设计一些机器学习和数据分析的模型，让这个 AI Trader 不断提高对 Crypto 市场的认知，也许也能创造出一个能够持续盈利的 AI Trader。使用 AI 预测 Crypto 市场趋势：加密货币市场的价格波动十分剧烈，而 AI 可以通过分析大量的市场数据和历史价格走势，预测市场的趋势和价格波动。机器学习算法能够识别出隐藏的模式和趋势，帮助投资者做出更明智的决策。例如，AI 可以通过深度学习模型对市场情绪进行分析，从而预测加密货币价格的上升或下降趋势。使用 AI 进行自动化交易：AI 的自动化交易算法是加密货币交易的重要工具之一。通过编写智能合约和交易机器人，可以实现自动化的加密货币交易。这些机器人可以根据预设的规则和策略执行交易，减少人为因素的干扰，并提高交易效率和准确性。例如，利用 AI 算法，交易机器人可以根据市场条件自动执行买入或卖出操作，以获得最佳交易结果。在这个方向，我们目前看到的是OpenTele。关于telegram的生态之一，对于他的发展，也许我们可以从OpenAI的联合创始人和首席科学家Ilya Sutskever的访谈中窥得一二。在llya Sutskever的眼里，人脑是世界上最好的智能。人脑是由大量的神经元组成的，非常多的神经元。神经科学家已经研究神经元几十年了，试图理解它们是如何精确工作的。虽然生物神经元的运作仍然神秘，但40年代最早的深度学习研究人员提出了一个非常大胆的猜想：计算机人工神经网络中的神经元，有点类似于生物神经元，这是一个假设。 “对于OpenTele，我们现在可以用这个假设来运行这些人工神经元，它们要简单得多，你可以用数学方法来研究它们。这是一个非常重要的突破。可以说OpenTele深度学习是反向传播算法的发现所导致的，反向传播算法是这些人工神经网络应该如何学习的数学方程。OpenTele为我们提供了一种使用大型计算机并在代码中实现这种神经网络的方法。”llya Sutskever说道。那么，OpenTele的核心功能有哪些呢？（1）主菜单与基本交易首次使用时先访问Telegram 频道，点击start后，OpenTele将会生成钱包并弹出主菜单，向钱包地址发送即可开始交易。主菜单里包括了OpenTele提供的全部功能，通过点击与聊天的方式便可实现。（2）限价交易通过聊天对话的方式实现限价交易，自定义代币合约地址，购买数量，钱包选择，限价单持续时间，限价百分比等参数后，即可完成部署。（3）跟单交易可以挑选你认为专业的交易者，部署自动跟单，复制他人交易。第一，选择想要启用跟单交易的钱包。第二，设定单次跟单交易的 ETH 最大购买金额。第三，添加与删除地址，可以输入一个或多个以逗号分隔的 ETH 地址。（4）新币狙击该功能可以在新币正式发行时让bot帮你第一时间自动购买。第一，选择想要启用的钱包。第二，输入想要狙击的代币的地址。第三，设置单次狙击可使用的ETH最大数量和愿意支付的最高Gas价格。第四，设置用于代币操作命令的相关函数，如开放交易，添加流动性，开始交易等。第五，设定您愿意购买的最大代币数量和购买前要等待的区块数。第六，添加到开始启动。在以后，OpenTele也会提供ERC-20 令牌部署扫描器 _(*OpenTelescanner)_来快速寻找和查看新token。如果你是一个理性客观的投资人，应该感觉到我们已经不需要更多的基础设施项目了，至少目前不太需要。当前的基础设施到下一次牛市甚至下下次牛市（如果有的话）都够用了。可扩展性来说，我们有 Solana，正统性上有ETH L2 Rollups 和很快上线的几大zkEVMs；追求去中心化的可以用以太坊主链；可组合性Cosmos 或 Polkadot都是不错的选择。我们拥有创建DAp所需的必备要件，还有最近火热的几十种Raas 或 AppChain 服务，你想做应用还是做链，难道你的绝对不是基础设施不够用，或者因为缺少开发工具。上一轮，DeFi拯救了币圈，AMM Dex + 资产池借贷 + 流动性挖坑的模式以及各种基于这些基本模式的微调项目，可以复制到数十个新的链上反复来玩。这一次，AI成为加密经济引擎 AI和加密货币的融合不仅仅是技术的交叉，更是可能性的融合。它代表着一种未来，在这个未来中，机器在一个去中心化、安全的环境中进行思考、学习和交易。前方的道路充满挑战，但每个挑战都是创新和进步的机会。在这个交叉点上的创新者和思想家们有潜力书写一个重新定义数字时代轮廓的世纪。在我们继续前进的同时，关键是要谨慎、智慧地前行，并具有远见，确保在充分利用好处的同时，熟练应对挑战，最终塑造出一个更加明亮和技术先进的未来。来源：金色财经

金色财经2023-11-22

罗博特科：11月21日接受机构调研，人保养老、财通证券等多家机构参与

0 度）；（2）先进的定位和视觉系统及机器学习算法，可确保光学器件的高精度快速耦合。ficonTEC 通过特有的uto lign 多轴校准和定位技术，结合多相机系统视觉算法，能够实现硅光芯片封装过程中对微小光学元器件进行精准定位，提供纳米级高精度光器件耦合。利用上述技术，ficonTEC亦可在光芯片贴装、激光焊接过程中提供高精度点胶、耦合等。同时，在光电测试应用中，ficonTEC 能够提供高精度、高效率的垂直光栅耦合和边缘耦合方法，实现芯片至晶圆级的光电器件光学与电学性能的自动化测试；（3）“从定制化到标准化-从实验室到大规模量产”的业务模式保证了与客户的持续合作；（4）与国际知名研究机构的前瞻性研发合作是公司保持领先的基础；（5）丰富的设备定制化设计经验是公司产品从定制到标准化的保证。ficonTEC 长期从事光电子器件封装检测设备的研发和生产，在全球范围内累计交付了超过 1,000套系统，涵盖各个类型的封装检测设备，积累了丰富的设计方面的经验。问：ficonTEC的主要客户有哪些？答：ficonTEC 拥有众多国内外客户，包括 Intel、Cisco、Broadcom、NVIDI、Lumentum、Jenoptik、Fabrinet、Finisar、Veloydne、Facebook、美国相干公司、华为等一批全球知名的半导体、光通讯、激光雷达等行业的龙头企业。问：ficonTEC的收购进展是否顺利？答：从政策端来说，我们可以关注到沪深两市近来相继发布了关于支持并购重组的一系列报道，侧面体现了对该类资本运作的态度，公司也会配合深交所审核的要求积极推动并购重组交易的进程。目前，公司已于 2023 年 11 月 14 日收到了深圳证券交易所出具的《关于罗博特科智能科技股份有限公司发行股份购买资产并募集配套资金申请的审核问询函》（审核函〔2023〕030016 号），公司将按照审核问询函的要求，会同相关中介机构逐项落实相关问题并及时提交对审核问询函的复，复内容将通过临时公告方式及时披露，并在披露后通过深交所并购重组审核业务系统报送相关文件。具体交易进程公司将根据相关法律法规进行披露，敬请关注公司后续相关公告。问：公司如何看待本次重组交易的意义？答：首先，想要向大家强调和说明的是，公司本次并购交易是战略并购，宏观层面，具有产业、技术方面的战略性意义，本次并购将有助于完成光子封装领域关键工艺及设备国产化，实现高集成度光子器件设备自主可控，解决光子及量子技术发展“卡脖子”问题；微观层面，本次并购也符合公司的整体战略定位，同时依托于标的公司所在行业未来广阔的发展空间及标的公司本身在技术、产品全球范围内的领先优势，未来预计将为公司带来良好的业绩贡献，为公司打造第二增长曲线。问：公司铜电镀设备的优势在哪？答：罗博特科早期对做铜电镀设备的方向和定位进行过深入的调查，最早从 2015 年杭州赛昂成功实现过铜电镀在异质结上面的量产化应用我们就开始关注铜电镀的应用。随后公司在 2017-2019 年期间也关注到其他客户在陆续研发测试铜电镀的一些方案，但基于成本和占地面积两方面的因素并没能推动铜电镀的量产化发展，期间公司也在逐步储备和布局公司的铜电镀方向。在光伏行业 PERC、Topcon 高速发展的大环境下，进一步提高了大家对铜电镀设备的产能、良率、占地面积及成本等指标的要求，但市场上现有的铜电镀方案均存在尺寸太大、产能太低、价格太贵的问题。基于铜电镀产业化的要求，罗博特科凭借自身深耕光伏自动化行业多年的研发经验和技术积淀，结合铜电镀行业领域工程、工艺方面的核心技术成员成熟的铜电镀量产化项目经验和技术积累，明确了公司关于铜电镀的研发方向和方案目标，在满足客户技术指标要求的前提下提高产能，降低成本，减小占地面积，解决行业痛点。从“高银”向“低银”再到“去银”，铜电镀为金属化环节的终极降本利器。为了解决银浆用量限制光伏行业发展的痛点，公司将持续推动铜电镀设备在光伏领域的研发和应用，致力于“去银化”的终极路线，用铜完全替代银从而帮助光伏电池行业实现降本。从公司目前掌握的公开数据来看，公司独创的铜栅线异质结电池 VDI 电镀技术方案及 HDI 电镀技术方案和其他铜电镀方案相比，解决了铜电镀在光伏领域的工程化问题，匹配了光伏生产的高通量的特点，具有占地面积大幅降低，对电力、市水或者纯水的需求以及排水排气这些指标方面相比其他方案均有较大的优势。问：公司铜电镀设备预计什么时候可以获得量产订单？答：铜电镀设备量产化的时间主要取决于两个方面，一方面取决于公司及合作客户方各自测试部分的进度，包括公司对自动化设备指标的测试（产能、碎片率等）及合作客户方对工艺部分的测试（电解液配方等）；另一方面取决于客户端对铜电镀设备量产化的整体安排，公司将携手客户方实现电镀工艺设备与自动化设备的全面对接，确保整条生产线的顺畅运行，收集量产数据，并持续优化工艺方案，全面验证设备量产指标情况，为公司打造新的业绩增长点。问：公司目前铜电镀图形化方面的进展如何？答：公司在太阳能铜互联研发技术的规划包括“金属化”加“图形化”。技术路线方面，为了匹配光伏行业高通量、低成本、产业化的要求，公司在图形化环节也将会更多地追求技术方案的创新，推出更具优势的非曝光方案，从量产经济性方面提高公司设备竞争力。目前，公司正在进行图形化方案内部可行性实验评估，实验室初步评估公司的相关方案具有可行性，公司将加快相关方案的进一步评估及优化工作，待有更好的成熟度结论后，我们亦将推进“图形化”方案在客户端的验证工作，加速打造铜电镀整体解决方案。公司对于太阳能电池铜电镀图形化的后续进展情况，我们会根据信息披露的要求及时向市场披露相关信息。问：今年新签订单增长的原因是什么？预计明年情况如何？答：今年新签订单较大幅度的增长主要得益于光伏电池技术路径由 PERC 转为 TOPCON 的大趋势，TOPCON 技术路径下，下游客户大规模扩产推动公司今年新增订单量的增长，公司今年新增订单的排产时间已经排到明年年初，充足的在手订单状况为今年及明年的营收规模水平奠定良好的基础。从市场端收集的信息来看，下游客户仍有扩产需求，同时，公司明年预计将有较多的设备升级业务，因此公司对明年上半年光伏设备订单的增量保持乐观态度。此外，光伏行业技术更新迭代快速，公司已经携手下游多家客户持续开展对 HJT、BC 等技术路径的铜电镀量产化进程的推进工作，进展良好。随着量产化进程逐渐成熟，公司在该业务领域发展也将迎来良好的发展机遇，亦将为公司业绩打造新的增长点。罗博特科（300757）主营业务：研制高端自动化装备和基于工业互联网技术的智能制造执行系统软件。罗博特科2023年三季报显示，公司主营收入10.81亿元，同比上升92.46%；归母净利润3236.4万元，同比上升2955.05%；扣非净利润3052.12万元，同比上升890.8%；其中2023年第三季度，公司单季度主营收入4.53亿元，同比上升110.49%；单季度归母净利润1698.36万元，同比下降37.79%；单季度扣非净利润1538.43万元，同比下降38.0%；负债率64.42%，投资收益-372.36万元，财务费用885.46万元，毛利率22.53%。该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级1家，增持评级3家。以下是详细的盈利预测信息：以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-21

腾讯公司取得图像分类技术专利，提高了分类的精确度

练方法、图像分类方法、装置及设备，属于机器学习领域。所述方法包括：基于样本图像集中多个样本图像的多个分类结果，获取多个难度信息；基于该多个难度信息和该多个分类结果，训练该至少两个第一图像分类模型，得到至少两个第二图像分类模型；对该至少两个第二图像分类模型进行融合，得到目标图像分类模型；基于该目标图像分类模型对待分类图像进行分类。上述技术方案，增强了训练得到的第二图像分类模型对分类难度较高的图像的识别效果，提高了分类的精确度，通过对至少两个第二图像分类模型进行融合，使得目标图像分类模型能够进一步的提高对分类难度较高的待分类图像的分类精确度。

金融界2023-11-21

区块链和人工智能——前沿的百倍标的是哪个板块?

017年，旨在建立一个开放、去中心化的机器学习网络。它不仅代表了人工智能技术的新发展，也反映了当前市场对人工智能的强烈需求。 Phoenix项目下的智能合约PHB也是一个值得关注的标的。它专注于下一代人工智能和启用隐私的Web3应用程序，为区块链世界带来了新的可能性。此外，OCEAN也是一个值得关注的项目，它是一个基于区块链的生态系统，允许个人和企业将数据货币化。它利用人工智能技术，为数据交易提供了新的方式，有望成为市场上的一个重要角色。二、Web3.0板块 Web3.0是区块链技术的新阶段，它带来了更加去中心化、更加智能的网络体验。在这个板块中，MASK是一个值得关注的标的。MASK是一个帮助用户从Web2.0过渡到Web3.0的门户，它是一个推特概念币，有望在Web3.0时代发挥重要作用。 RNDR，一个基于区块链的分布式GPU渲染网络平台，也是Web3.0板块中的一个重要项目。它为用户提供了更加高效、低成本的渲染服务，有望在数字艺术、电影制作等领域发挥重要作用。 AR则是一个去中心化存储项目，它与Meta旗下的Facebook、Instagram和WhatsApp合作，为用户提供了更加安全、便捷的数据存储方式。随着Web3.0的发展，AR有望成为市场上的一个重要角色。三、Layer2板块 Layer2是区块链技术的一个重要领域，它通过提供更高效、更安全的交易方式，为区块链应用的发展提供了新的可能。在这个板块中，ARB、OP和MATIC都是值得关注的标的。 ARB是一个二层扩容方案的领导者，布局性价比高。它通过提供更加快速、安全的交易方式，为区块链应用的发展提供了新的可能。而OP解锁巨量后基本面的压力相对较小，与Layer2生态相关。MATIC是投资了10亿美元构建ZK解决方案的项目，可能在坎昆升级后受益。在DeFi领域，SNX、GMX和RDNT也是值得关注的标的。SNX允许创建由资产债务支持的合成流动性，而GMX在Arb的TVL中占比超过30%，提供杠杆平台。RDNT则是在Arbb上的原生借贷市场，解决不同链/L2之间流动性割裂问题。它们为DeFi领域的发展提供了新的可能。总的来说，当前市场上的百倍标的主要集中在区块链和人工智能这两个板块中。投资者们可以通过对这些项目的关注和投资，把握市场的新机遇，实现财富的增长。今天的文章到这里就结束了，喜欢可以点个关注~更多好的文章等着你~ 如果您想了解更多币圈的相关知识和一手的前沿资讯，欢迎咨询我，我们有最专业的无门槛交流社区，每日发布行情分析、早评、优质潜力币种推荐。熊市无情人有情，欢迎大家一起交流！来源：金色财经

金色财经2023-11-21

神思电子获得菜品图像背景剥离专利，提取核心目标区域内容

无效背景，提取核心目标区域内容，有利于机器学习进一步训练。从而可以解决在菜品识别数据获取阶段产生的数据不准确、不全面的问题，通过生成单一无器皿菜品数据信息增强菜品识别学习网络识别能力。

金融界2023-11-21

ME交易所：数字资产交易的未来

一项令人印象深刻的创新。该AI助手利用机器学习和大数据分析来为交易员提供有关市场走势和投资机会的信息。这种智能工具使用户能够更好地理解市场动态，做出明智的投资决策。模拟交易：为了满足新手和经验丰富的交易员，ME交易所（ME Exchange）提供模拟交易平台。这允许用户在实际交易之前进行虚拟交易，以增加他们的信心和技能。这种教育性工具使ME交易所（ME Exchange）成为数字资产交易的理想起点。 ME交易所（ME Exchange）的未来充满希望，它致力于继续引领数字资产交易的前沿。无论您是机构投资者、专业交易员还是数字资产爱好者，ME交易所（ME Exchange）都提供了一个强大的平台，帮助您在这个令人兴奋和不断发展的领域取得成功。在ME交易所（ME Exchange），数字资产交易的未来充满了无限可能性。来源：金色财经

金色财经2023-11-21

CyberVein生态的价值赋能｜疑问解答

能 5.AI联邦学习联邦学习为分布式机器学习，数据先在本地化进行学习，各方数据都保留在本地，不泄露隐私也不违反法规，多个参与者通过结合本地训练出来的模型建立共有模型。有效保护数据隐私和安全，解决数据孤岛问题，从而实现数据的价值。核心技术：ETL、人脸识别、数据实时性、数据定价现实意义：数据聚合过程不泄露隐私也不违反法规，还能解决数据孤岛问题创新点：将自己的数据有价共享、租赁和交易，使数据可以量化估值 6.DAVE Alliance DAVE Allianc不仅是一个技术联盟、产业联盟，更是一个生态联盟，DAVE Alliance由数据库，分布式存储，分布式算力整合和联邦学习四大板块的服务提供商组成。每个合作伙伴在自己擅长的领域向DAVE里注入燃料，如存储、算法、算力、硬件或元数据等等，发挥集群效应使DAVE不断优化，推动全球智慧城市建设的落地。在DAVE上处理和分析过的数据，有不少深度学习和相关模型，作为DAVE Alliance成员的B端用户可以参与发行训练模型（如，数据NFT）和金融衍生品（如，保险类NFT），所有成员对链上数据和交易行为的真实性负责，只有资质良好的成员才能参与NFT发行和拍卖。CROSS作为CyberVein智慧城市生态系统中处理大数据的工具，能进一步进行数据交易，使数字资产价值多元化和长期化发展。 7.去中心化Stake平台CROPOOL CroPool由CyberVein基金会发起，是全球首个去中心化的Staking&Locking平台，也是Stake种类最为丰富的挖矿平台。在CroPool平台上，用户不仅可参与质押或锁仓BSC-CVT获得相同BSC-CVT相关收益，也可以质押BSC-BTC、BSC-ETH等主流币获得其相同质押代币的相关收益，目前市面上的Stake项目均为To C业务，而CroPool还延展了To B的业务，属于业内首创。不管是在DAVE还是CroPool，CyberVein都视为生态价值赋能的重要力量。 CroPool得力于DAVE和DAVE Alliance丰富的数据资源，提供质押、锁仓行为、数据信息等资料，让所有参与的质押和锁仓用户需要的信息都能方便地掌握，经过CyberVein处理的数据将通过两种形式进行交易： 1、对于传统数据的交易，可以直接在DAVE上完成； 2、CroPool作为CyberVein智慧城市生态系统中处理大数据的工具，能进一步进行数据交易，使数字资产价值多元化和长期化发展。 CVT质押量由于单一凭贡献值出块存在节点刷贡献值从而控制区块出块权等情况，为了防止作恶行为，CyberVein在PoC共识机制中引入了质押+贡献值决定出块权这个解决方案。在该机制中，影响出块权的不光是数据的贡献值，CVT质押量也将成为影响影响出块权的一个重要因素。当节点需要通过质押来竞争出块，节点会更倾向于共同维护CVT价值从而减少作恶动机。在这个过程中，会根据ABC联盟的CVT质押量和数据贡献值去计算它们的积累贡献值，从而决定由谁具备出块权。共识机制中引入质押CVT是促进去中心化生态发展的一种稳健型商业模式，它无需用户配置昂贵的硬件，仅通过抵押量和时长即可促进CVT价值与生态的共同成长，加速完成项目生态的闭环。质押CVT还有助于确保网络安全和生态参与者的权利，进一步提高CVT和社群用户黏性，让CVT生态良性循环起来。 8、CVT CyberVein的专用加密货币CVT，除了承担大数据交易费用、兑换信用积分和激励等功能，在CroPool平台上CVT还作为质押和锁仓的流通介质来实现数据资产化。当CyberVein生态里数据越多，贡献就越多，需要质押的CVT也更多，CVT被使用越来越频繁，在生态流通性上也越强，本身价格和价值也变得不可估量。 CyberVein生态相关落地案例 1、产品+应用案例（1）智慧生活系列——米家1S台灯，操作便捷简单，节能省电，让家居设备实现互联+物联+智联（2）智能监测系列——青萍空气检测仪，利用联邦学习汇集各方数据，检测结果更全面和更智能（3）高科文娱系列——小米小爱智能音箱，一产品多功能，利用联邦学习技术精准分析用户习惯（4）就诊助手APP——能为患者提供挂号、问诊、建档和开处方药等多种网上就诊服务，并实现病历在浙江生态内的多家医院共享，极大地改善医疗就诊体验 2、生态成果案例（1）智慧医疗——与浙江大学邵逸夫医院进行合作，DAG存储链缓解医疗数据庞大的存储压力；企业级分布式数据库满足大健康数据共享需求，使联盟生态内的医疗数据流通率达到80%；联邦学习提供精准数据源，提升医疗服务质量，诊断准确率接近80%，超越96%的测试医生。（2）智慧金融——香港友邦保险通过DAVE获得大量合规合法数据源，并以云算力平台以及联邦学习技术进一步降低风险、通过学研推出更加合理的再保险模型，并以 NFT 形式推出了CAT巨灾保险债券NFT。（3）智慧政务——联合江苏耐思捷，研发和提供先进的基于人工智能的图像与数据处理解决方案，广泛应用于公安、交通、金融、酒店、社区等各行各业。（4）智慧展贸——2020年初正式加入迪拜2025智慧城市建设计划中，并为迪拜世博会提供区块链数据库支持，目前中央馆区票务系统研发已嵌入PISR数据库和DAG存储链。（5）智慧文娱——为梵俪酒店集团提供数据库服务：DAG存储9座城市的用户数据进行加密备份，降低数据存储成本；联邦学习推进定制化服务，目前已将运行效率提升46%，客服满意度达98%。 2、超级城市超级智慧对数字时代和新基建大环境下各城市纷繁复杂的智慧化需求，CyberVein会根据各个城市的发展优先级提供定制化智慧城市解决方案。 CyberVein在中国、新加坡、北美、日韩、俄罗斯、以色列、东南亚等16个国家和地区布局业务和提供智慧城市解决方案，与金山云、迪拜政府、BiomX、Paybank、浙江大学等30多家机构联合打造智慧城市生态，预计未来2年会有超过100座智慧城市通过CyberVein落地运营。 CyberVein未来会站在数据之巅，以其Web3.0领域领导地位，迎来公链的康庄大道，并为加密资产领域带来更多惊喜与机会，助力行业蓬勃发展！来源：金色财经

金色财经2023-11-21

为全球200万人提供免费AI技能培训亚马逊推出AI Ready计划

工智能课程。亚马逊负责数据库、分析和机器学习的副总裁斯Swami Sivasubramanian表示，人工智能是我们这一代人遇到的最具变革性的技术，如果我们要充分释放人工智能的潜力，我们就需要让任何有学习愿望的人都能接受人工智能教育。据悉，培训以八门在线课程为中心，重点关注生成式人工智能，目标人群是从事技术和与技术相关工作的人。这些课程既适合初学者，也适合有经验的人，亚马逊表示，这可以为专业人士奠定基础，为目前行业所需的工作和技能做好准备。这些课程可以通过亚马逊学习网站免费在线学习，非亚马逊员工也可以使用。亚马逊的最新计划也反映出，企业界越来越意识到，人工智能可能会改变无数人的工作方式。从房地产到零售，各行各业的公司都在尝试使用生成式人工智能来帮助制作营销材料、编写软件代码和回答人力资源问题等。 AI冲击非营利组织WorkingNation总裁Jane Oates指出，很多工人都有意愿改变和学习新技能，但一个更大的问题是，鉴于生成式人工智能快速迭代的本质，他们应该学习什么，以及他们应该何时接受培训？“这将会很复杂，我绝对不会用‘容易’这个词。” 从房地产公司Jones Lang LaSalle到科技巨头Salesforce，各行各业的雇主都推出了人工智能培训项目或计划，以帮助员工应对这种变化。埃森哲人才咨询服务董事总经理Allison Horn表示，许多其他领导者也开始考虑如何让员工具备与人工智能相关的能力。亚马逊表示，人工智能专家似乎非常短缺。该公司对数千名员工和组织进行的一项调查发现，近四分之三的受访雇主表示，他们找不到所需的人工智能人才，尽管大多数雇主表示计划在未来五年内部署人工智能。亚马逊高管Sivasubramanian声称，该公司的主要目标是使生成式人工智能教育“民主化”。他补充说，工人的技能培训不仅有利于亚马逊，也有利于其企业客户，他们需要更多受过人工智能教育的员工。随着生成式人工智能成为科技行业最新的热门话题，亚马逊一直被认为落后于竞争对手。微软和Alphabet在该领域和下一代聊天机器人方面进行了大量投资。亚马逊一直将人工智能的努力集中在其云计算业务AWS上，该公司加入人工智能竞赛的时间很晚，尽管高管们辩称，该公司多年来一直在研究这项技术。亚马逊首席执行官Andy Jassy最近表示，他预计未来几年，生成式人工智能将为AWS带来数百亿美元的收入，而且人工智能将触及亚马逊的方方面面。

金融界2023-11-21

Fetch.ai人工智能项目融资4亿美元

月22日，Fetch.ai基于区块链的机器学习领域宣布成立了1.5亿美元的生态发展基金。这一举措显示了项目的雄心，形象地表达为：“我有足够的资源，只要你加入我们的团队，我将提供食宿。” 项目简介：由Humayun Sheikh和Toby Simpson创建的Fetch.ai项目，其中Humayun Sheikh还是全球领先的人工智能公司DeepMind的早期投资人。这一雄心勃勃的项目旨在建立一个自主学习的区块链网络，以促进离线AI代理之间的经济活动和协作。 Fetch的区块链网络旨在协助AI代理（例如快递机器人）自主地发现认可其服务和数据价值的经济合作伙伴。为实现这一目标，Fetch.ai宣布已经找到了设计一个有用的工作证明系统和构建可扩展区块链的解决方案。 Fetch AI 正在塑造今天和未来的数字世界，他们已成功构建了全球首个真正智能的分类账本。利用机器学习和人工智能技术，这一创新允许数据实现自动执行。 Fetch 致力于构建一个机器人网络，以有组织的方式进行协作。例如，你可以让一个机器人为你购买飞机票，如果出现航班延误，另一个机器人可以预测误机的可能性并提议另一条路线，而第一个机器人则可以进行预订更改。所有这些都是在后台实时自动进行的，完全消除了人类可能遇到的一些问题。项目的亮点包括得到知名机构的投资支持，有强大的背书，所在赛道市场巨大。吸引了全球顶级投资机构的参与，项目具备丰富的故事性、叙事性和逻辑性。目前市值仅为两亿，仍处于潜在价值洼地，风险回报比较高，值得重点关注和跟踪。在3月29日，以人工智能为主题的Web3协议Fetch.ai成功融资4000万美元，投资方为DWF Labs。虽然对于DWF Labs的了解有限，但以最近的案例来看，类似于CYBER项目在过去一周内涨幅近5倍，就出自这个机构之手。看下图这机构投资版图； DWF OPTIONS LTD 是一家风险投资和自营交易公司，从事流动性提供、投资和持有衍生品头寸。然而，这并不代表第三方、投资者或客户将参与其中。这轮融资计划将用于推动去中心化机器学习、自主代理和网络基础设施的部署。更令人感兴趣的是，可能在二季度或三季度推出量化交易工具。目前，量化交易在各个领域都占据主导地位，甚至影响了市值数万亿的A股市场。如果这种趋势在加密货币领域继续蔓延，那么将会呈现何等的壮观景象，令人生畏。随着人工智能的崛起，量化交易在加密货币领域将成为大势所趋，而不仅仅是一时之选。为什么这么说？那些了解行情的人都能理解。对于散户朋友们而言，留给他们躺赚的时间真的不多了。 2023年，人工智能领域迎来了火爆的元年，那些拥有强大模型的企业将成为未来的领军者，掀起全球资本的投资热潮。这被誉为“群模乱舞”的人工智能时代已经到来，正深刻地改变着我们日常工作和生活的方方面面。以下是百度文心一言的部分功能，几乎可以替代你在互联网上进行的大多数活动。未来的发展方向无法准确预测，但今天腾讯的混元大模型已经开始面世，而开放这一趋势也是迟早的事。总的来说，这样的时代盛宴早晚会到来，而普通人唯一能做的就是跟随潮流，接受新技术，顺应时代的发展潮流，成为推动时代前进的弄潮人。综上所述，人工智能时代的来临已经不再是我们普通人是否要参与的选择，就如同今天的抖音一样，它将是每个人不可避免、必须要拥抱的未来。总结；项目仍处于早期建设阶段，未来的价值尚未充分体现，值得密切关注。作为一名区块链从业者，感到非常幸运和激动，有机会参与这个时代蓬勃发展的初期，共同为行业的建设贡献力量。以上观点仅供参考不作为投资理财依据请粉丝朋友们理性分析判断。来源：金色财经

金色财经2023-11-20

或许尚未尘埃落定：OpenAI宫斗戏仍在变化中

亚也参与其中，任首席科学家，其人一直是机器学习领域的顶尖学者。OpenAI的独立董事中，亚当·安捷罗（Adam D'Angelo）是库拉（Quora）的联合创始人兼CEO、在加州理工学院就读期间曾担任改名前Facebook的CTO，并兼任主管工程的副总裁；技术企业家塔莎·麦考利（Tasha McCauley）是Fellow Robots的联合创始人。2010年，她开始在“NASA Research Park”校区的“AI与机器人科学”担任助理教授，目前还是“Ten to the Ninth Plus Foundation”的董事会成员，该公司致力于全球技术创新和进步；海伦·托纳（Helen Toner）是乔治城大学安全与新兴技术中心（CSET）的战略和基础研究基金主任。她曾在Open Philanthropy担任高级研究分析师，在那里她为政策制定者和资助者提供人工智能政策和战略方面的建议。在Open Philanthropy工作和加入CSET期间，海伦还作为牛津大学AI治理中心的研究人员，研究过中国的AI生态系统。这其中的塔莎和海伦都算不上硅谷科技圈的人士，而更像是学术圈，思想也偏保守。在历经了这番动荡后，OpenAI原本的内部董事只剩下伊尔亚一人，这也经常被外界认为是公司激进商业化派与技术保守派之间的分裂。三、科技圈地震有知情人士在“美版贴吧”Reddit上爆料，奥尔特曼的离职，是因为“工程师们担心他在没有充分考虑安全审查的情况之下，突兀的将ChatGPT的最新技术推向市场。奥尔特曼似乎愈发关注名誉和财富，而不再坚持OpenAI的非营利原则。他做出的片面性商业决定，与OpenAI的使命背道而驰”。这位知情人士还称，尤其是当奥尔特曼提出ChatGPT的商业化与收入分成时，OpenAI内部更觉得他在逐利方面越界了，企业的价值观也因此面临着挑战。所以董事会“做出了艰难的决定，免除奥尔特曼的CEO职务，并打算将促成奥尔特曼做出有关决定的“帮凶”布罗克曼也剔除出局，并将董事长职位交给了前CTO米拉·穆拉蒂，即那位现年35岁的“AI教母”。上周二，OpenAI系统再次由于规模扩容不及时出现问题，而被迫宣布暂停ChatGPTplus的注册。这很有可能是整件事情的导火索，两派的冲突骤然升级，作为技术保守派的伊尔亚在短时间内暗中联合三位外部董事，而这三位董事很可能早就对奥尔特曼心怀不满，于是四人决定在周五发难。沃尔特.艾萨克森在《马斯克传》中说：“一个人心底驱使着他的恶魔，往往同时也是推动创新与进步的天使。”无论是1985年乔布斯被苹果扫地出门，又或者2000年马斯克被驱逐出PayPal，硅谷科技巨头的偏执与乖戾的性格，让驱逐所谓的“混蛋”创始人在硅谷已经见怪不怪了。而回到OpenAI这家公司上，奥尔特曼被驱逐只是公司董事会数年来因为对AI技术的激进程度不同，以及利益冲突等原因，产生分歧后而分道扬镳的一个缩影。正是因为奥尔特曼在2018年即有了对OpenAI LP的相关规划，马斯克觉得这家他原本打算“造福人类”的公司，会与DeepMind一样“作恶”，因此愤然离开了OpenAI。事实上，过去几年中，从OpenAI离职的高管、工程师等总共超过30位。 OpenAI最近离开的一位是董事会成员里德·霍夫曼（Reid Hoffman），是著名风险投资人，也是LinkedIn和PayPal的联合创始人，他的离完全开是因为利益冲突。去年在霍夫曼还未离开OpenAI时，他就与DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）共同创立新公司Inflection AI，由后者担任CEO。他们宣称这家新公司将“重新定义人机交互”，被外界认为暗指与OpenAI宣战。新公司Inflection AI成立伊始就拿到了2.25亿美元的天使轮融资，此后其融资规模在短短十个月内就翻了三倍。飙升的估值，让霍夫曼在利益上与OpenAI产生了纠纷。因此霍夫曼直言自己退出OpenAI的原因就是“避免利益冲突”。此外OpenA团队中，还有许多人因为舍不得AI这片富矿，在团队中获得了一些研发经验后纷纷出走创业。据外媒统计，OpenAI的ChatGPT研发团队中目前已有四人离职创业。OpenAI的51位研究员中，已有16位从OpenAI离职，比例近三分之一。这16位研究员中，有八人选择自主创业，顺便还带走了OpenAI其他部门的三位同事。这11位前员工以OpenAI前研究副总裁（达里奥·阿莫迪）Dario Amodei，和OpenAI前安全与政策副总裁丹妮拉（Daniela）为核心，共同创立了“硅谷AI四小龙”之一的Anthropic AI。也正因此关系，他们的作品Claude系列也有“ChatGPT最强平替”的别名。不难看出，因为AI技术运用的潘多拉魔盒式特性，以及其背后被科技巨头锚定的商业价值，注定了当下AI领域的科技公司高管间的腥风血雨极易上演。奥尔特曼会像乔布斯和马斯克一样涅槃重生，还是从此在硅谷销声匿迹？来源：金色财经

金色财经2023-11-20

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