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Academic Labs 实验室利用人工智能和加密货币在全球范围内提供优质教育

的重要见解。该平台进一步利用人工智能和机器学习来减少管理任务，使教师能够将更多时间用于教学和指导。除了人工智能之外，学术实验室还结合了区块链技术和基于代币的激励措施，以促进平台参与者之间的交易。用户可以通过消费教育内容、在评估中表现良好并提供反馈来赚取学术实验室基于以太坊的实用代币 ACAD。 John Ng Pangilinan 表示：“这些代币提供的去中心化前景非常广阔。与依赖传统金融系统不同，ACAD 代币使跨境交易变得更简单、成本更低。” “此外，这些代币是学术实验室采用的游戏化学习方法不可或缺的一部分。学生可以在学习进步的过程中获得这些代币，从而提供激励和成就感。” ACAD 代币允许学习者支付课程费用并访问高级平台功能。教育工作者还可以通过创建引人入胜的内容获得 ACAD 代币奖励。这种基于代币的经济旨在培育一个充满活力的教育生态系统。在融合尖端技术的同时，学术实验室还具有强烈的社会目的。该团队旨在与非营利组织合作，为全球弱势学生提供免费访问其平台的机会。自适应人工智能系统使这些学生能够以个性化的方式访问优质的学习内容。 “学术实验室的使命是利用区块链和人工智能技术，处于这一教育转型的最前沿。该平台旨在在这些关键领域提供高度适应性和有趣的学习体验。重要的是，它使任何人都可以访问这些主题， John Ng Pangilinan 评论道：“我们的目标不仅仅是传授知识，还在于为个人提供技能，使他们能够应对快速变化的数字环境。” 学术实验室课程的重点领域包括英语交流、编程、密码学和区块链应用程序开发。学生可以通过游戏化的课程内容完成涵盖这些主题的自定进度课程和互动模块。学术实验室还推出了“NFT 奖学金计划”，表现优异的学生可以获得不可替代代币（NFT）证书。这些 NFT 将包含反映学生证书和成就的元数据。吴恩达表示：“我的教育背景确实在制定我的投资策略方面发挥着重要作用，尤其是在新兴技术方面。机电一体化和商业的学习让我对技术及其与商业的交叉点有了独特的理解。这种双重视角使我能够评估技术初创企业不仅基于其技术创新，还基于其商业模式、市场潜力以及实现可持续增长的能力。” 他对人工智能和区块链技术的乐观前景是他对学术实验室进行战略投资的关键驱动力。这家创新的教育科技初创公司已经吸引了几家与创始人有着相同愿景的加密原生风险投资公司的资金。学术实验室旨在与世界各地的教育机构和内容创作者合作，扩大其学习内容的目录。通过这种以技术为中心的方法，学术实验室希望引领所有年龄和背景的学习者的在线教育和培训转型。关于Academic Labs 学术实验室正在开发一个 AI WEB 3 教育平台，该平台使用其原生代币 ACAD 来激励内容开发人员创建有趣的游戏化学习内容、测验和视频，专注于学习英语和区块链知识/编程。优质内容开发者可以使用 PUBLISHER NFTS 将他们的作品货币化，并根据用户对其作品的反馈实现 REPUTATION NFT。来源：金色财经

金色财经2023-09-20

SHIB 和 XRP 将在 10 月达到这些水平

此，加密货币行业又恢复了一些乐观情绪。机器学习算法预测 XRP 价格将在未来几周内进一步上涨。事实上，根据最新数据，加密货币跟踪和预测平台 PricePredictions 的机器算法预测，到 10 月 1 日，XRP 将以 0.516146 美元的价格易手。换句话说，如果上述基于移动平均收敛分歧（MACD）、平均真实波动幅度（ATR）、相对强弱指数（RSI）、布林带（BB）等指标的预测正确的话，XRP相对上涨1.304%到目前的价格。这意味着价格将上涨。瑞波币价格分析目前， XRP在过去24小时内上涨了2.38%。其交易价格也为 0.5095 美元，较前 7 个交易日上涨 8.02%。最新图表显示，每月价值仍下跌 4.48%。与此同时，根据加密货币和金融分析 TradingView 提供的 1 个月指标，围绕XRP的情绪正在上升。因此，振荡指标显示三分之一的人“买入”。此外，移动平均线 (MA) 位于“中性”区域 1。因此，总结建议“买入”（满分 8 分）。人工智能确定 10 月 1 日的 SHIB 价格过去的一个月给柴犬（SHIB）社区的投资者带来了令人困惑的叙述。SHIB 经历了 30 天的非常动荡的旅程。在此期间，流行的米姆币价值大幅下跌13.18%。这种急剧下跌让投资者摸不着头脑，尤其是与 Shibarium 重新推出后取得的巨大成功相比，Shibarium 自 8 月 20 日凯旋回归以来已促成了超过 285 万笔交易。不久的将来在更新和发展方面充满了不确定性。因此，投资者和爱好者正在寻找复杂的工具来了解SHIB 价格的走向。在这方面，我们研究了使用人工智能的 PricePredictions。AI 显示 SHIB 已准备好在 10 月初以 0.0000073 美元的价格进行交易。柴犬 (SHIB) 价格分析 SHIB价格徘徊在0.000007199美元附近，过去24小时小幅波动0.54%。此外，该图表显示过去一周略有下降 0.18%。让我们更详细地研究一下围绕 SHIB 的更广泛的背景。目前，SHIB 的交易价格为 0.00000726 美元。这总结了当前的市场情绪。支撑位为 0.00000687 美元，这是 Meme 币价格走势中的一个重要水平。此外，SHIB 还面临 0.00000758 美元的阻力。 SHIB 目前交易价格低于 200 日简单移动平均线。这表明市场存在一定程度的看跌情绪。在过去的30天内，SHIB价格仅经历了10个绿日。此外，积极因素占交易时段的比例为 33%。过去一年，SHIB 大幅下跌 39%。因此，它仍然落后于前 100 名加密货币同行的 61%。与此同时，SHIB 目前比历史最高点低 92%。来源：金色财经

金色财经2023-09-20

Arm/Instacart上市大涨，美股IPO还有哪些可以期待？

库为一体的Lakehouse，同时发力机器学习，增加业务的人工智能属性。在收费方式上，不同于Snowflake的打包式收费，Databricks采取的是将常规的底层云厂商服务器租赁费用和基于服务器的功能费用分开收取。 Databricks在一级市场累计进行了9轮融资，其中最后一轮融资于2021年完成，融资规模达16亿美元，公司估值达380亿美元。由于公司每年收入增长率长期保持在30%+，吸引了亚马逊、微软、Salesforce等云计算巨头的投资. 游戏公司Epic Games Epic Games成立于1991年，是一家游戏产业公司，以《堡垒之夜》发行商的身份为大家所知，但公司业务涵盖游戏开发、游戏开发引擎（Unreal Engine）、游戏发行等多个环节，先后推出了Epic Games Store、Epic Online Services，并收购了社交视频应用 Houseparty。 2021年，Epic Games的收入为57亿美元，主要收入构成为：通过游戏赚取收入，其中大部分收入来自免费游戏Fortnite的虚拟货币 V-bucks内购商品； Epic Games向采用虚幻引擎Unreal Engine运行的游戏，收取其一定比例游戏收入； Epic Games Store 在游戏销售中抽取12%左右的佣金，虽然比Steam低 2.5倍，但仍有50%的利润率。作为游戏行业的独角兽，Epic Games在一级市场也是吸引了Fidelity、Baillie Gifford、迪士尼、KKR等众多知名机构的投资，而腾讯更是拿下了公司40%的股权。 2022年上半年，Epic Games完成了最近一轮融资，融资规模为20亿美元，投资方为索尼集团以及乐高集团背后的家族控股和投资公司KIRKBI，融资后的估值为315亿美元，而2021年，Epic Games的估值为287亿美元农业服务电商公司Farmers Business Network Farmers Business Network成立于2014年，通过数据和技术支持，提供直接面向农场的服务平台，减少因农业上游产业高集中度带来的信息不对称和买家较弱的议价能力，具体包括：（1）电商平台：FBN Direct：包括扩大作物保护产品组合、推出作物投入计划工具Acre Pack、扩展物流、新品种研发等。（2）金融平台：FBN Finance：包括数字贷款平台、农作物和牲畜数字保险平台、谷物营销等。此外，FBN还向客户提供市场营销服务(市场咨询、作物营销、经纪服务等)、分析(种子选择、作物保护选择、农艺分析等)、社区(农民交流等)，以及探索农业相关的碳排放市场。目前，FBN业务覆盖美国、加拿大和澳大利亚三大农业生产国超过43000家农场，面积超过2.8亿英亩。 FBN在一级市场完成了9轮融资，吸引了淡马锡、谷歌、富达、ADM、贝莱德、凯鹏华盈等知名投资机构和企业，估值已达40亿美元。

老虎证券2023-09-20

东方国信：公司所处的行业目前高度景气，有国家政策的大力支持和推动

证券之星2023-09-20

以色列总理对话马斯克：假如你是美国总统……

nAI总裁Greg Brockman和机器学习研究者Max Tegmark加入。内塔尼亚胡在谈话一开始称赞了人工智能可能带来的“祝福”。他提到了精准医疗、照顾老人的机器人和先进农业，描绘了一个空前繁荣的未来。然而，他接着谈到了人工智能可能带来的“诅咒”，犯罪集团、无法控制的人工智能驱动的战争，以及机器主宰人类的令人不安的可能性，等等。他强调了对人工智能革命的快速发展及其潜在威胁的担忧，并问马斯克，假如你是美国总统，应该怎样制定一项计划，以从人工智能中获得“祝福”，同时阻止任何“诅咒”。在回应内塔尼亚胡假设他是美国总统的提议时，马斯克谈到了他向世界各国领导人通报人工智能的危险和机遇的努力。马斯克的观点是，虽然人工智能带来了许多好处，但它的潜在滥用同样令人担忧，如果不是更多的话。这位科技大亨指出了人工智能监管的国际挑战，理由是他经常受到西方国家的反驳。

金融界2023-09-19

维宏股份：我们是数控系统厂商，光刻机领域的控制系统，我们目前没有涉足

拉目前最新一代的AI训练平台，专为AI机器学习和来自其车队的视频数据进行AI视频训练而构建。请问公司在AI训练和机器学习领域有何业务和布局？维宏股份董秘：您好。我们是数控系统厂商，产品是工业软件。对于AI训练，除非针对一段应用场景描述，AI能编写出完整的代码，能够形成这个场景的控制系统产品，否则对于我们来说没有任何价值。投资者：刘董你好，公司生产光刻机配件吗，跟半导体芯片公司，有没有合作，希望企业越来越好维宏股份董秘：您好！我们目前没有涉足这一领域。从经济性上讲，我们这种第三方专业运动控制厂商做这个不划算。光刻机一年才出货多少台？控制系统软件一年才能卖出多少份拷贝？！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-09-19

如何在人工智能革命中提升职业竞争力？面向未来的5项技能

先一步。如果你正在探索一个全新的职业，机器学习和人工智能编程可能是值得考虑的选择，尤其是它们的薪酬相当高；但是，如果你希望留在自己的行业或类似岗位，将自动化工具纳入日常工作将是非常有益的。尽管一些老板为员工提供了提升技能的机会，使他们能够更顺利地过渡到人工智能驱动的劳动力队伍，但并非所有老板都提供这样的机会，因此缩小技能差距的责任就落在了个人身上。你可以通过参加短期课程，同时练习并熟悉如何合理使用新的人工智能工具来提升自己。 02.提升软技能无论自动化发展程度如何，软技能在工作场所仍然发挥着重要作用，因此，培养这些技能的价值永远不会被低估，也不会被人工智能所取代。领英产品开发主管Rohan Rajiv指出，个人软实力备受老板青睐，老板越来越倾向于以技能为基础进行招聘，而不仅仅看学历和经验。因此，除了提高自动化和人工智能生成工具方面的技能外，主要关注点应该是提高他们的软技能。下面我们来详细探讨一些受老板、客户和商业伙伴推崇的，并且无法被技术取代的软技能，包括情商、解决问题的能力、人际关系培养和领导力等。解决问题的能力跳出思维定势，解决问题并预测和减轻潜在风险对于企业和职业的成功至关重要。例如，ChatGPT等人工智能工具也许能够回答你的一些问题，但它们受限于多种因素。例如，截至撰写本文时，ChatGPT的知识库在2021年9月之后的信息上有限，并且它会生成有偏见、不准确，有时甚至是歧视性的结果，而这些结果在训练时显然没有考虑到人类知识的广度。无论是独自人还是与团队一起，没有什么能够比得上在头脑风暴中涌现的无穷创造力。通过经常性地询问自己“我/我们如何克服这个挑战？”“这个问题的根本原因是什么？”“我们尝试了什么并且从中学到了什么？”当所有选项都被探索过后，可以问一问，“还有其他什么方法吗？" 良好的人际关系我们天生希望与人类建立情感联系。试想一下，如果仅依靠人工智能来开展与客户的业务开发，或者派遣机器人或人工智能生成的人来主动与客户联系，那么向客户提供商业案例演示时会有多么不自然。建立关系是人类一项最宝贵的技能，无论人工智能技术多么有效，它都是无法替代的。你可以通过参加人际交往活动（面对面和在线）、参加有关沟通技巧的短期课程和进修来培养这种技能，并在与人交往中养成平易近人、真诚正直的品行，增强他们对你的信任。团队领导力领导力是一组超越纯粹技术能力的技能和品质，它能激励人们采取行动，推动和促成变革。无论你领导的团队由5人还是全球5000人组成，作为领导者或经理，具备战略、冲突解决、引导、换位思考、决策和绩效管理等一系列技能，以激励和推动创纪录的绩效，对你的成功至关重要。你可以通过参加管理和领导力培训、聘请教练、阅读有关领导力的自我发展书籍以及收听播客来提高自己的领导力。另外，要有自我意识，批判性地评估自己的管理风格，分析需要成长和改进的领域，并制定行动计划来实现自己的发展目标。个人情商情商包括个体感知和处理自己和他人的情绪，同时有效管理自己的情绪。同理心、积极倾听、自我意识、应变能力和热情，这些品质丰富了人类的体验，使人们能够建立有价值的联系，并保持较好的业务关系。通过测试可以评估你当前的情商水平。然后，通过了解自己的动机、分析自己对情况的反应、了解他人的感受、在遇到困难时调整自己的观点以及写日记记录自己的进步，努力提高自己的情商。虽然人工智能的蓬勃发展可能会彻底改变我们的工作方式，但它并不一定会毁掉你的职业生涯。不要等待老板强制培训或将你裁掉后才意识到形势的严重性。要积极主动、有意识地关注自己的职业生涯，并致力于不断的专业成长和学习。通过及时了解最新的技术发展和趋势，并提升自己的软技能，你才可以确保自己不会被未来世界淘汰。来源：金色财经

金色财经2023-09-19

新投资赛道：区块链 AI 底层有哪些机会？

稳定扩散等输入图像输出的生成工具则属于机器学习模型。目前，人工智能产业面临一些问题。人工智能的演算法通常需要大量的计算资源，尤其是在机器学习和深度学习领域。这些演算法处理大规模数据集时需要大量的计算能力，特别是对于大规模深度神经网络模型，如深度学习模型，需要大规模的计算资源来进行。图形处理器等计算资源最大规模计算能力而受到青睐，它们可以处理更大的数据集，训练较复杂的模型，并在较短的时间内完成任务，特别适用于支持涉及矩阵损伤的AI工作负载。这些挑战中，一些区块链项目试图解决人工智能领域面临的问题： Akash：中心化云端算力市场- Akash是一个去中心化云端算力市场，旨在将需要计算力的用户与提供闲置计算力的用户或供应商相匹配，降低成本并提高效率。 Gensyn：深度学习开放计算协议- Gensyn是一个去中心化的机器学习计算协议，旨在降低深度学习的成本，并鼓励知识和技术的共享，以推动AI技术的发展。 Bittensor：中心化的机器学习开放协议- Bittensor是一个机器学习开放协议，旨在通过区块链来促进AI技术的发展，使用户可以共享知识和技术，从而提高AI模型的效率。这些项目都试图解决AI领域面临的计算资源问题，为AI开发者提供更多的计算能力和资源，降低成本并加速创新。它们代表了区块链技术在AI领域的应用潜力。来源：金色财经

金色财经2023-09-19

值得关注的 3 个看涨人工智能币：Render、Fetch.ai、yPredict

类似任务的其他数字孪生进行交互。通过机器学习，您的数字孪生能够随着时间的推移更好地执行任务。例如，您可以计划一次与您的朋友去年的假期类似的假期，而不需要他们提供任何详细信息。除了个人使用之外，Fetch.ai 还在加密货币市场的DeFi 领域找到了应用。例如，该平台可以自动识别在一个交易所以低于其他交易所的价格交易的代币，并代表您进行交易。 FET 在 Fetch.ai 中的作用 FET 是 Fetch.ai 平台的原生代币，构成其内部经济的支柱。用户花费FET来访问平台上的服务。此外，质押 FET 使用户有机会参与Fetch.ai 的治理和未来方向。要求 FET 部署数字孪生是一项安全措施，可帮助平台避免被垃圾邮件或恶意实体（正式称为自治经济代理 (AEA)）淹没。 FET 拥有 11 亿枚代币的固定供应量，并可在知名加密货币交易所上使用。 yPredict：人工智能加密分析领域的新玩家 yPredict 是一种新的加密货币，专注于加密货币市场中人工智能驱动的分析。该初创公司最近在一次成功的预售中筹集了超过 388 万美元。其主要目标是利用人工智能技术提供有关加密货币价格的更可靠的价格预测，而加密货币价格往往会发生突然且不可预测的变化。 yPredict 的技术堆栈将传统统计模型与尖端人工智能方法相结合。具体来说，它使用 20 世纪 70 年代的 ARIMA 统计模型以及长短期记忆神经网络。 yPredict 表示，通过合并这些方法，它可以为比特币和以太坊等领先加密货币提供高度准确的价格预测和模式识别。该公司还在开发一个市场，通过基于订阅的模式将定量分析师和交易员联系起来。该初创公司的白皮书指出，它计划在今年扩大其数据科学团队和预测模型。到 2023 年底，yPredict 希望发布其市场的测试版和集成交易终端。该初创公司相信，其先进的分析将为这个以价格波动而闻名的市场提供有价值的见解。总之，人工智能在加密货币领域的作用正在获得越来越多的关注，Render Network、Fetch.ai 和 yPredict 等项目就证明了这一点。这些平台正在应对各种挑战，从优化 GPU 计算能力到自动化日常交易和改进市场分析。每个公司都有自己的战略和技术，但他们共同的承诺是通过人工智能使复杂流程变得更加高效。随着这些项目的不断发展，它们可以为个人用户和更广泛的加密市场提供新的可能性。来源：金色财经

金色财经2023-09-19

A16z主动寻投的去中心化AI计算网络—Gensyn 社区发车中年底发币

eve 于2020 年创立的去中心化的机器学习计算协议，用于建构一个开源的基础通用模型，以及一条专门用于深度学习的Layer 1 计算与验证网路，让AI 不被少数的国家或企业寡占，而是趋近真正的民主化，确保每个人都有构建AI 和计算自由的权利。它将全世界所有的计算联合成一个全球超级集群，任何人都可以随时访问。在2021 年到2023 的3 轮融资之中，获得由A16z 领投，Protocol Labs、Eden Block 等机构参投高达4,980 万美元的资金（这边放一个众VC 的募资图片）， A16z主动寻投 a16z crypto 知名领投项目：Coinbase：北美第一名的中心化交易所、dYdX：交易量最大的去中心化杠杆交易所、Uniswap：第一名的去中心化交易所、Optimism：锁仓量第二名的Layer 2、Solana：公链界的兰博基尼。近期投资Gensyn：区块链AI 计算协议以及上图这些投资公司的关注展示了Gensyn在算力平台领域具有巨大潜力。Gensyn 的技术门槛清晰，其主要功能是训练自己的模型并提供算力平台给其他AI项目。这个方向将会有巨大的需求，并且Gensyn可能成为这个领域的头部项目之一。精选理由： 1：AI 时代+区块链结合的协议 2：A16Z 顶级风投机构领投根据官方的计算，Gensyn 可以将每小时的训练成本降低至0.4 美元，并保持高度的可扩展性，远低于使用以太坊进行机器学习的天文数字，以及使用其他传统云端商被收取的高额费用。 Gensyn 目前尚未发币，预计今年推出测试网。参与测试网的用户将成为社区的早期采用者和核心成员，并在TGE 的时候获得奖励，也就是来自于官方的明牌空投。有兴趣的可以到此官方页面登记申请成为早期用户。 https://www.gensyn.ai/form-supply-compute 发行量：10亿枚上线：预计2023年12月、欧意首发释放规则：不锁仓所属国家：英国所属板块：Polkadot、AI&Data 融资情况：已获得 5050 万美元，预估值 8 亿美元目前社区对接的有相应的额度，重点是不锁仓，价格也比较美丽！先到先得！未来展望由OpenAI 旗下的大型语言模型ChatGPT 所引爆的生成式AI 服务热潮，将世界各国的政府和企业都卷进了AI 的军备竞赛，不仅创建AI 模型的需求正在快速成长，支持AI 运行的各种基础设施，上至伺服器晶片与零组件，下至软体服务公司和云端供应商都连带受到瞩目，甚至进入了供不应求的状态。 AI 概念板块无论在Web 2 还是Web 3 都是非常热门的赛道，不过相对于Web 2 已经涨过一轮的整个供应链与硬体设施相关代币来说，Web 3 中AI 基础设施的项目显然都还处于较为早期的阶段，如果你错过了先前由NVIDIA 领头的狂欢，Gensyn 值得你及早关注。来源：金色财经

金色财经2023-09-19

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