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平台会收集大量图片数据构建数据集，通过机器学习的方法，训练神经网络模型,让计算机学习如何生成图像，输入一些关键词或者画一些草图，让计算机基于已经训练好的模型来生成图片。来源：金色财经

金色财经2023-07-18

其他的将需要额外的资源来执行统计计算或机器学习。例如，信用评分项目可以利用防篡改数据，但仍然需要机器学习算法来生成信用评分。或者在 Risk Oracle 的前提下，获取相关特定代币的流通供应、数量、交易计数、持有者数量、自 TGE 以来的时间等的数据对于确定适当的抵押和借贷因素至关重要。但是，机器学习技术需要在这些数据的基础上进行精确的计算。 source：https://chainml.substack.com/p/web3-needs-ai-to-realize-its-potential DeFi 中需要更复杂计算的其他领域包括但不限于: 收益聚合器：估计底层协议的收益和风险，并找到最优分配。投资组合优化：根据预先确定的标准计算目标投资组合的分配，根据技术指标改变定向敞口等。衍生品去中心化交易所：系统性风险管理，资金费用调整，衍生品定价等。高级交易执行算法流动性金库做市逻辑清算库像 ChainML 这样的项目通过提供可验证的链下计算层来满足这一需求，并由专门构建的共识机制提供支持。其他构建分布式机器学习计算层的包括但不限于 GenSyn, Together.xyz, Akash 等。同样，ZKML 提供了一个有趣的机会，其中 ZK 证明可以将计算压缩为可以在链上验证的简洁证明，或者在不透露其属性的情况下演示特定模型的使用。如 Modulus Labs、Giza 等 ZK 项目。然而，在 ZK 中实现机器学习目前非常贵，增大了实际实施的挑战性。虽然硬件加速和电路优化可能会在未来提高性能，但人工智能的计算需求预计会以更快的速度增长，这使得 ZKML 仅限于利基计算方法，无法适应最先进的人工智能模型。因此，类似 ChainML 的项目提供的基于共识的 pessimistic approach 或基于欺诈证明的 optimistic approach 等方法可能是将最新的人工智能算法集成到 Web 3.0 中的最佳机会。总结防篡改数据、先进的计算能力和数据驱动决策的融合，有可能在 DeFi 生态系统中解锁新的创新、提高效率和用户满意度。虽然本文关注的是可以在链上数据原语的基础上进行的优化，但我们同样看好对通过 zk 证明集成各种链下数据所带来的机会。我们相信，数据将增强链上链下的互操作性，促进去中心化金融与传统金融体系之间的融合。随着行业的不断发展，协议必须接受新兴技术，与头部项目合作，并优先考虑透明度和去信任化，这不仅可以为 DeFi 建立一个强大和可持续的未来，而且可以为 DeFi 对全球金融格局产生深远影响这一景愿提供可能。声明：Space and Time、ChainML、Nil Foundation 和 Solity 是 IOSG 的 Portfolio。来源：金色财经

金色财经2023-07-18

6大加密顶级VC的市场分析与价值洞察

金色财经2023-07-18

初始阶段、价值洼地, PEPEP前景及价值分析

前上交易所。本次空投启用python机器学习识别作弊,被识别为作弊者将取消空投。 2、预售详情 PEPEP预售数量375,000,000,000,000枚。预售时间:2023-07-14 至 2023-08-04(UTC-8)。预售价格: 1 ETH = 1000,000,000,000 PEPEP;190 USDT = 100,000,000,000 PEPEP 最小购买 0.1 ETH/190 USDT,最大购买 8 ETH/15200 USDT 预售地址:0x6C0596Bfe072f1e53B750C04B3AbE4d46AC153C6 额度按照时间排序,开始发放代币。先到先得,越早参与成功率越大。如预售完毕,未能购买成功将原路自动退款。根据路线图披露,2023年8月PEPEP将上线Binance,Coinbase,Huobi和Hotbit等主流交易所,届时或将实现价值飞速攀升! 来源：金色财经

金色财经2023-07-17

Hover与Ledger Works 建立合作伙伴关系, 为DeFi 借贷协议开拓风险管理先河

edger Works 正在积极扩展其机器学习环境，以利用广泛的数据集、现有规则和财务模型。该举措旨在提供更快、更有效的风险识别和应对机制。 Ledger Works 由一支经验丰富的团队领导，在安全、风险管理和大数据系统方面拥有 100 多年的综合经验。 Ledger Works CEO David Melnick 在推出 Ledger Works 之前曾担任德勤企业风险服务部门的全国合伙人。他们的CTO Steve Elfanbaum 曾担任 Asynchrony Solutions 的联合创始人和负责人，而他们的首席数据科学家 Chintan Mehta 获得了普林斯顿大学的博士学位，并在耶鲁大学完成了广泛的博士后工作。 Chintan 在 Bridgewater Associates 任职期间开始与团队合作，将他在确定性和随机建模方面的专业知识应用于协调 Ledger Works 的工程和数据科学工作。 Hover 的核心贡献者 Aileen Dauz 表示：“作为一种借贷协议，Hover 必须有效管理风险，以保护我们的用户并维持健康、活跃的市场。我们很高兴与 Ledger 团队合作，确保我们的风险策略能够实现这一目标。凭借他们提供的 24/7 市场监控、风险管理、安全和数据分析方面的专业知识，再加上他们的专业方法，我们相信这种合作伙伴关系将推动双方 Hover 和 Kava 生态系统达到更高的高度。” Ledger Works CEO David Melnick 补充道：“Ledger Works 团队很高兴与 Hover 合作推出 DeFi 借贷协议。他们的创新和专业精神与我们团队的风险管理方法完美契合。通过将他们的 DeFi 经验与我们全面的风险管理解决方案相结合，我们有能力向市场提供世界一流的产品。” 关于Ledger Works： Ledger Works 与 DeFi 公司合作，实施下一代风险管理解决方案。通过利用实时计算规则、确定性和模拟模型的持续执行以及实时市场监控，Ledger Works 使企业能够将风险转化为竞争优势。欲了解更多信息，请访问：https://www.lworks.io 联系方式： Press@lworks.io 关于Hover： Hover 是一个变革性的非托管流动性市场，可促进数字资产的借贷。作为Kava 生态系统的一部分，Hover支持 Cosmos 的发展。欲了解更多信息，请访问：https://hover.market 联系方式： Press@hover.market 来源：金色财经

金色财经2023-07-17

主动增配投资级债券！星展银行投资策略师邓志坚：下半年关注三大投资策略主题

据显示，百度2017年拥有的人工智能和机器学习专利数量为1134个，2021年则达到9504个，研报指出科技行业领军者正在投入巨资，以期获得人工智能的主导地位。从报告上看，人工智能为众多行业提供可行的商业利益，到2030年，潜在市场规模预计将达到1.8万亿美元，高于2022年的1000亿美元。而大型技术企业为了保持领先地位，加快在人工智能领域的并购步伐。据悉，在2010年至2021年期间，苹果、谷歌、Facebook和英特尔完成了80笔与人工智能相关的并购交易，AI人工智能已经应用到多个行业中。因此，邓志坚表示，围绕AI投资主线是围绕发掘推动AI未来发展的企业为轴，重点关注大型科技企业、芯片设计以及半导体生产企业、网格安全企业。中国寿险市场规模广阔，银行、保险股静待花开从国内A股市场投资来看，邓志坚看好银行股尤其是四大银行股，因为派息水平高，未来将备受基金公司、保险公司、险资、退休养老机构等金融机构的青睐。另外，他表示虽然房地产在过去一段时间内融资困难，但国内银行股是安全的，国内的银行业里面关于房地产的风险已经降到非常低。高派息，低风险，是国家养老基金选择投资高派息银行股的根本原因。加之，随着未来中国经济的发展，大型企业、民营企业、国企等等融资需求会多元化，银行业务也会更加多元化，不仅仅只有赚息差，也促进整个银行业的发展。所以，银行股是属于派息资产，但需要长期增持的。对于保险股投资，邓志坚表示，未来随着中国人口老龄化越来越严重，保险面临着巨大的发展空间，国外发达国家保险金占GDP的比重达到百分之十几到二十几，而中国寿险保费占GDP的比重仅为2.2%，中国保险业的估值仍处于低位。邓志坚提示，在金融板块里，除了银行外，保险也有很大的投资价值，不要指望股价一下子就翻倍，但持有5、6年或更长一些时间，就会看到一个非常理想的增长。

金融界2023-07-17

实习生工资每天4000元！量化机构为抢人才“卷起来了”，国际巨头瞄准大一新生，国内各大量化机构也“招兵买马”

资招聘信息显示，公司拟招聘量化研究员、机器学习研究员、量化开发工程师等岗位，上述岗位薪资区间分别为48万-200万、60万-200万元和48万-200万元。就在7月初，九坤投资2024届校园招聘已经开始。量化交易本身具有争议量化私募是近几年，在A股崛起的重要力量。所谓“量化”，就是基于计算机模型完成投资活动。算法是在复杂数学的基础上，通过高级优化形成的，因此量化基金经理往往需要金融知识、数学和计算机能力的强强结合。这其中，幻方量化是量化私募中佼佼者，管理规模一度达到千亿级别。据其官网介绍，幻方量化创立于2015年，通过神经网络处理海量数据、建立自然语言理解、分析金融经济行为，自主建设了“萤火”系列AI训练平台。其中“萤火1号”投入近2亿元，“萤火2号”投入10亿元。平台拥有强大的计算性能、存储性能和互联通讯能力。策略研究员可以快速高效验证自己的想法，不受算力、模型大小等因素的制约。但是量化交易本身也有不小的争议! 6月9日，知名大V、神农投资总经理陈宇在微博上发文称量化基金就是“割韭菜的工具，是股市的吸血鬼”，“要科学遏制量化基金的无序发展，量化这些年的大发展，都是借了注册制的春风，大行割韭菜之道。在注册制改革初期，应禁止发展量化基金，直到注册制改革彻底完成。” 他表示，当前形势下，继续超常规发展量化基金，与注册制的目标不一致、与共同富裕的理想不一致，就是祸害股民。他还强烈呼吁：在3-5年内，在从审核制向注册制过度的阶段内，严格控制量化基金和雪球产品的规模。去年，全国政协委员、中央财经大学证券期货研究所所长贺强曾提交《关于保护股民利益，规范发展量化交易的提案》，他指出，在发达国家、特别是美国股市中，个人投资占比不大，主要是机构投资、法人投资。机构与机构之间采用量化交易，是对等的、公平的。但我国股市以散户为主，散户在机构面前没有优势，量化交易大量从散户身上收割利益，这不太公平。对量化交易必须加以规范。贺强认为，从性质上讲，量化交易短线操作获取的大量差价收益，就是从千千万万股民身上获得的利益，量化交易获利的主要方法是大量收割散户。

金融界2023-07-16

手机+AI大模型除了噱头还剩什么？

“Machine Learning”（机器学习）。苹果一向是“不做好就不发布”的典型代表，因此，苹果的保守或许可以从侧面印证AI大模型在智能手机上的应用还处在用户需求未知的功能探索期。但不管怎么说，手机行业的创新已经沉寂良久，大模型若能带来新的市场和活力，显然大家都乐见其成，即使失败，也无非是巨头们的又一次“误判”。来源：金色财经

金色财经2023-07-15

马斯克点赞的X.AI赛道金狗XDOGE免费领

平台会收集大量图片数据构建数据集，通过机器学习的方法，训练神经网络模型,让计算机学习如何生成图像，输入一些关键词或者画一些草图，让计算机基于已经训练好的模型来生成图片。 X.Doge未来 X.Doge 生态系统会为用户免费提供NFT生成技术，这样可以让更多的人知道我们，或者加入我们。在社区团队的推动下，会让X.Doge变的不一样。 X.Doge虽然是一个免费开放的X.AI平台，但是超过一段时间过后，还需要一直使用X.Doge平台，你将需要持有X.Doge 激活X.Doge平台使用，通过一个月，两个月过后.X.Doge将从100倍变成1000倍，5000倍甚至10000倍。我们会不断的去完善我们X.AI机器人让他更加智能，利用先进的人工智能技术、用户很好的使用体验和基于NFT市场强烈需求并培养一个蓬勃发展的加密社区。来源：金色财经

金色财经2023-07-14

获英伟达投资5000万，AI创新药公司暴涨78%！纳指生物科技ETF（513290）开盘跳涨，重回60日线上轨

）AI+药物研发是第一大市场。主要通过机器学习（ML）、深度学习（DL）等方式赋能药物研发多个环节，能够解决药物研发过程中多个环节的痛点，减少药物研发的时间和资金成本，提升研发效率，实现降本增效。 2）AI+医学影像的增速较快。通过借助人工智能对医学影像中的病灶进行智能识别和勾画，赋能扫描、图像重建和诊断分析环节，辅助医生完成疾病的临床诊断和早期筛查。（来源：《国新证券》医药生物行业研究：医疗领域多场景搭乘AI发展浪潮）聚焦药物研发领域的未来趋势，中泰证券分析师祝嘉琦认为未来是多种商业模式协同发展的。当前，AI制药可分为 AI SaaS软件服务、AI CRO及AI Biotech三种商业模式。据药智局及蛋壳研究院统计，2022年国内AI制药公司中31%的公司选择兼容其中两种商业模式，只有8%选择仅软件SaaS的商业模式。源于AI制药在算法、算力、数据方面投入较大，且单一路径发展或有一定局限，我们预计未来多种商业模式协同发展有望逐步成为趋势。（来源：《中泰证券》AI 医疗医药，未来已来）公开资料显示，纳指生物科技ETF（513290）跟踪复制纳斯达克生物科技指数（NBI），是布局全球前沿创新药的高效工具，截至2022年底，纳指生物科技ETF（513290）标的指数近20年累计收益748%，较标普500指数有明显超额收益。习惯场外申赎或没有证券账户的投资者，可关注纳指生物科技ETF联接基金（A：017894；C：017895），同样跟踪纳斯达克生物科技指数，可在互联网代销平台7*24申赎，最低10元即可买入，便捷高效。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。以上产品属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。境外投资产品风险包括市场风险、汇率风险和政治风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-13

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