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2024年引爆牛市的加密叙事

种开源协议，为去中心化的、基于区块链的机器学习网络提供支持。机器学习模型进行协作训练，并根据它们为集体提供的信息价值在 TAO 中获得奖励。TAO 还授予外部访问权限，允许用户从网络中提取信息，同时根据自己的需求调整其活动。结论随着关键故事的出现，加密货币市场重新焕发乐观情绪，有望推动下一轮牛市。这五个主题正在吸引投资者的兴趣，并塑造他们对未来几个月各种加密资产和区块链技术显着增长的预期。来源：金色财经

金色财经2024-07-08

探索 AI x Crypto：如何实现自下而上的协调？

2）训练：构建AI模型训练指的是教导机器学习模型识别其训练数据中的模式和关系的过程。这一步骤的目标是使模型开发出描述其训练数据中不同数据点之间关系的参数或权重。训练下一代AI模型需要大量的计算资源和时间。具有更多参数的模型需要更多的数据和计算能力来训练（例如更大的GPU集群）。例如，训练GPT-4花费了OpenAI约1亿美元，而训练Gemini Ultra花费了Google约2亿美元。在训练阶段的一个关键协调问题是如何资助AI模型的开发，考虑到其高昂的成本。在自上而下的协调模型中，AI的资金主要来自大型科技公司、私人基金和机构投资者。没有大规模众筹的概念可以支持下一代AI模型的开发。这种资金模型优化了少数参与者的利益，很可能以用户为代价。AI公司必须优先考虑股东的利益积累，尽管用户和其他利益相关者（例如第三方开发者）对AI模型最终成功的贡献可能会远远超过他们所获得的回报。在由加密技术驱动的自下而上协调模型中，任何拥有有用资源的人都可以为AI模型的开发做出贡献，并从这些AI模型所创造的价值中获利。用户可以通过使用加密Token帮助资助AI模型的创建，并拥有该模型的一部分。除了提供资金外，基于加密的系统还可以用来激励用户贡献其他资源，例如他们的数据和/或多余的计算能力，这正是中心化公司筹集资金的重要途径之一。一些敏锐的怀疑者可能会指出，在AI领域已经存在一个健康的开源运动，它已经在没有加密技术的情况下有效地进行协调。但是，如果缺乏贡献的激励，开源项目将缺乏必要的协调系统，无法实现其长期承诺成为对中心化封闭解决方案的真正替代。换句话说，如今的开源AI缺乏一个能够允许其在全球范围内协调参与者和合作者，并让他们捕捉到他们所创造的价值的激励层。 3）推断：将AI投入实际运用一旦模型训练完成，用户可以输入提示并要求模型基于提示返回一些输出。模型将根据训练阶段开发的参数来执行此操作。模型生成输出的这一过程称为推断。在自上而下的协调模型中，私有模型是不透明的系统，不提供用户或社区对模型参数的洞察，它们就像黑匣子一样运作。在过去几年中，我们看到模型中出现了偏见，特别是基于创建模型的组织的基本偏好。例如，当Google推出Gemini时，该模型未能准确地描绘出历史人物的种族和性别特征。许多其他中心化模型也限制了用户基于其管理团队设置的政策提出某些类型的问题。此外，验证推断是否由正确的模型执行仅仅是信任平台的问题。这种基于信任的系统为潜在操纵敞开了大门，尤其是当AI公司面临将其投资变现的压力时。在由加密技术驱动的自下而上协调模型中，验证推断是否正确是通过链上验证和可证明的基于密码学的技术实现的，从而实现了无需信任的操作。这种方法可以减少模型输出中的偏见，并增加透明度。 5、协调问题超越AI价值链：所有权、归因和合法性随着人工智能在我们日常生活中的更深度整合和规模化应用，引发了超越数据、训练和推断技术方面的深层协调问题。这些问题围绕着两个主要主题展开：所有权与归属，以及合法性与稀缺性。关于所有权与归属：谁拥有由AI模型创建的图像？当图像被重新制作（裁剪、编辑、转换为视频等）并生成衍生作品时会发生什么？如果这些模型的输出用于商业目的，谁应该得到补偿，以及补偿的内容是什么？训练AI模型所使用的数据的创建者/所有者是否应该为模型生成的任何输出获得补偿？如果一个AI代理代表您行事，并使用了基于偏见数据训练的AI模型创建您要用于盈利的内容，如果这个代理出现错误或造成损害，责任应由谁承担？在合法性和稀缺性问题上：随着AI实现了无限丰富和AI生成内容在互联网上泛滥，我们如何区分“真实”和“虚假”的内容？如果人们对AI伴侣产生情感依赖，谁拥有这些伴侣？谁控制它们？创造者/所有者是否可以从影响个人的决策或行为中受益？随着AI伴侣变得更加个性化，与它们的互动是否应作为平台自由使用的训练数据？这些问题突显了将传统的所有权、归因和稀缺性概念应用于AI生成内容和互动的复杂性。由加密货币启用的自下而上协调模型可能为解决这些问题提供新的框架，潜在地允许更加细致和公平的所有权和补偿系统。 6、Coda：中世纪的机构，似神的科技拥有如此强大的技术如人工智能，我们本应该生活在数字复兴时代。然而，我们目睹的是对最智能人工智能的军备竞赛，其中数据最大的利益相关者和贡献者——用户，往往未被优先考虑。加密货币为自下而上协调提供了一个新的设计空间，对人工智能尤为重要，因为人工智能可能导致权力极度集中化的风险。与以往的技术不同，人工智能集中化带来的风险可能导致负和结果，这使得对替代协调模型的需求更加紧迫（和有趣）。 E.O. 威尔逊曾说：“人类真正的问题在于：我们拥有旧石器时代的情感，中世纪的机构和似神的科技。” 我们现在手持着似神的人工智能技术，然而我们的协调和治理方法仍然根植于过时的、类似中世纪机构的自上而下模型。这种不匹配可能最终成为社会最重要的协调失败。来源：金色财经

金色财经2024-07-08

融资周刊 | 28个项目获投6.542亿美元 IREN在 A 轮融资中筹集了4.13亿美元

金色财经2024-07-07

Meta最新AI大模型横空出世 AIGC将如何引领元宇宙未来

为两大类：基于规则的AIGC技术和基于机器学习的AIGC技术。前者利用人工智能技术中的专家系统和知识库，通过编写一系列的规则来实现内容的生成，优点是生成内容准确，但成本较高；后者则利用人工智能技术中的机器学习和深度学习算法，通过对大量的语言数据进行学习和模拟，实现人工智能创造新的理解和内容，优点是生成内容自然、流畅，但需要大量的语料和计算资源。元宇宙与AIGC的关系：场景与工具 AIGC是构建和丰富元宇宙不可或缺的技术力量与工具，而元宇宙则会是AIGC最关键的落地场景之一。两者共生共进，共同描绘着未来数字生活的蓝图。AIGC能为元宇宙源源不断地创造丰富多样的虚拟内容，从图像、视频到3D模型，降低内容创作的成本与门槛，极大地提升了元宇宙的沉浸感和互动性，构建全真空间，从而快速促进元宇宙的发展普及，不断拓展元宇宙的功能边界。 AIGC如何赋能元宇宙 1）降低元宇宙建设成本，实现高效的多元内容生成元宇宙是一个汇集众多技术为一体的综合性科技概念。然而，要构建一个内容多元且庞大的虚拟世界，传统的人力创造模式在面对海量内容需求时显得捉襟见肘，亟需一种能够持续输出高质量且多元化内容的创新机制。AIGC高效的内容生成能力，显著缩短了从创意构思到素材落地的过程，它能够快速且精准地生成高质量的3D模型、场景、道具及虚拟角色等，有效解决了元宇宙的内容创造瓶颈问题，不仅提升了内容生成的速度与数量，更保证了内容的质量与多样性。 AIGC如同元宇宙的“内容工厂”，源源不断地为虚拟世界注入新鲜血液，推动着元宇宙向更加繁荣、多元的方向发展。 2）解决用户个性化定制需求，丰富元宇宙内容生态在元宇宙中，元宇宙的内容创新和个性化服务是提升用户体验的关键。AIGC的自然语言处理、计算机视觉、图像生成等前沿技术，为用户提供了多样化的环境定制服务。用户可根据自身的个性化需求生成逼真的城市景观、奇幻的森林或独特的建筑等场景，极大的丰富了元宇宙的内容生态。其次，在NPC的塑造上，AIGC可基于用户喜好，持续优化算法并融合技术创新，生成更加真实、强互动性的个性化虚拟角色。这些NPC不仅能够理解并生成自然语言，还具备常识推理、逻辑计算及情感分析能力，其言行举止更趋近于真实人类。此外，用户还可以通过语音指令直接操控虚拟角色，调动场景元素，为元宇宙体验增添了新维度。 3）促进元宇宙社交发展长久以来，社交领域的主导地位似乎已被微信、微博、抖音、小红书，以及国际上的Meta、WhatsApp、Instagram等成熟平台稳固占据，成熟产品优势明显，新晋产品无法破局。然而，AIGC技术的崛起，把社交赛道上的平台拉回到同一个起点，打破传统社交内容创作与分发的界限，迫使业界和资本市场不得不重新审视社交赛道的未来发展潜力。具体而言，AIGC元宇宙社交领域发展的过程中，展现出了这三个显著的趋势： ①个性化内容生成：在元宇宙这一虚拟社交空间里，AIGC技术能够精准捕捉并分析用户的社交行为模式偏好，实现社交内容的个性化定制与推荐。例如，基于用户过往浏览和互动记录的AI算法，可以智能推荐个性化的文章、短视频或音频内容，使社交体验更加贴心和个性化。 ②虚拟社交场景构建：AIGC技术可以在元宇宙为用户提供VR聊天室等虚拟交流空间，通过沉浸式体验增强社交的互动性和趣味性。用户可以在虚拟世界中举办派对、参与游戏、甚至进行远程工作协作，从而跨越物理空间的限制，实现更广泛的社交连接。 ③全球无障碍沟通：AIGC技术中的自然语言处理和实时翻译功能，打破了语言障碍，促进了全球范围内的无障碍沟通。用户无需担心语言不通的问题，就可以与来自世界各地的朋友进行实时交流。 4）加强元宇宙数实融合 AIGC技术的快速发展正深刻影响改变着元宇宙的构建与应用，打破了虚拟的界限，实现数字资产与现实价值的无缝对接。 ①在虚拟商品与现实交易领域，区块链技术可实现虚拟商品与现实经济的链接； ②在教育领域，沉浸式学习可与现实世界的课程进度、学分认证等系统相结合，实现线上线下教育的无缝链接； ③在城市规划领域，AIGC技术可基于城市的实际数据快速生成高精度的数字孪生模型，为城市管理者提供全面的决策支持。此外，元宇宙中的城市规划方案还可以实时反馈给现实世界，指导实体城市的建设和改造。 AIGC的快速发展显著加强了元宇宙与现实世界的融合，不仅为企业和个人提供了更多的发展基于和创新空间，也为构建更加智慧、高效、可持续的未来社会奠定了坚定基础。作为虚实融合的新兴赛道，元宇宙已成为数字技术与现实世界、实体经济的重要“接口”。尽管元宇宙经历了冷却沉淀，但随着国内政策的不断加码，业界对元宇宙发展热情逐步回归理性，这正是务实推动行业发展的好时机。在未来，我们有理由相信，AIGC将与元宇宙产业携手共进，共同开创一个充满无限可能的新世界来源：金色财经

金色财经2024-07-06

智能生活新伙伴WorldBrain Chat上线快来认领您的个性化AI助手

统。当前主流生成式AI中，大多是通过机器学习训练的神经网络系统用海量的预料训练出来的，通过大量的数据输入和反馈，AI模型逐渐学习到了各种复杂的认知处理方式，如回答问题，生成文本，识别图像，生成视频等。在WorldBrain APP,用户不仅能使用WorldBrain Chat个性化AI助手服务，还能通过WorldBrain激励系统智能交互赚取WBC，获得丰厚的回报。 WorldBrain Chat重磅上线 WorldBrain Chat实现真正的技术创新，它采用了最新的自然语言处理和神经网络学习算法，能够理解用户的意图并提供准确的响应。无论是简单的问候，还是复杂的查询，WorldBrain Chat都能以个性化的方式与用户进行交流。 l 个性化服务，满足独特需求。在这个个性化的时代，WorldBrain Chat深知每一位用户都是独一无二的。它通过分析用户的行为和偏好，提供定制化的服务和建议。无论是新闻阅读、音乐推荐，WorldBrain Chat都能根据用户的喜好进行个性化推荐。用户只需简单地告诉WorldBrain Chat他们的需求，剩下的就交给这位智能助手来完成。 l 多语言支持，打破沟通障碍。WorldBrain Chat的多语言支持功能，让不同语言背景的用户都能享受到无缝的沟通体验。它能够实时翻译多种语言，帮助用户跨越语言障碍，实现真正的全球沟通。 l 智能学习，不断进化。与传统的聊天机器人不同，WorldBrain Chat具备自我学习的能力。它能够根据用户的反馈和行为模式不断优化自己的算法，以提供更加精准和个性化的服务，极大地提高了生活和工作的效率。 l 隐私保护，安全可信。在提供个性化服务的同时，WorldBrain Chat也非常重视用户的隐私保护。它采用了先进的数据加密技术，确保用户数据的安全和隐私。 l 跨平台使用，随时随地。WorldBrain Chat支持跨平台使用，无论是在智能手机、平板电脑还是电脑上，用户都可以随时随地享受到WorldBrain Chat的服务。 WorldBrain Chat的上线代表了人工智能在个性化服务领域的最新进展，为用户提供了一个更加智能、便捷、安全的沟通和信息获取方式。我们有理由相信，随着WorldBrain Chat的不断发展和完善，它将成为人们生活中不可或缺的智能伙伴。 WorldBrain生态系统进一步扩展和成熟 WorldBrain是OpenAI 旗下基金会Worldbrains Foundation 发起的创新项目，Morgan Stanley 、Goldman Sachs等机构欧早期投资推动WorldBrain在人工智能模型WorldModel、Web3+AI融合、以及Depin全球设施的技术创新与落地应用。WorldBrain初期专注于打造一个用户可以信赖、透明且开放的人工智能神经网络系统。随着技术基础的不断巩固，Beta版神经网络系统Android APP已成功上线，如今，我们自豪地宣布WorldBrain Chat功能也已全面推出，为用户提供更智能、个性化的AI交流体验。 WorldBrain生态系统进一步扩展和成熟，我们正加速实施运营战略，致力于全球范围内的全媒体宣传和市场推广。近期，WorldBrain在马来西亚的web3会议上大放异彩，不仅扩大了项目的影响力和共识，同时也壮大了海外社区的力量。于此同时，WorldBrain KOL赏金计划福利活动，WorldBrain正在不断扩大其市场影响力。展望未来，WorldBrain计划将登陆二级交易所，为投资者和用户带来更广阔的交易机会和更丰富的市场选择，这将有助于提高WorldBrain的流动性。 WorldBrain的这一系列动作，不仅展示了其在技术创新和市场拓展方面的决心，也为整个生态系统的参与者带来了实实在在的好处。随着生态系统的不断成熟，WorldBrain正朝着成为适用于所有未来 AGI 终端的操作系统的目标稳步前进。这些策略不仅加速了WorldBrain生态系统的扩张，也为WBC的价值提升奠定了基础。我们相信，通过这些举措，WorldBrain能够实现投资者和所有参与者之间的互惠共赢，共同推动生态系统的繁荣发展。面向未来，WorldBrain的无限潜力与创新前景面向未来，WorldBrain正以其无限潜力和创新前景，引领人工智能的新浪潮。WorldBrain致力于成为未来所有 AGI 终端的操作系统，将实现与智能设备无缝对接，提供强大的数据处理能力和高度的个性化服务。这一系统将支持广泛的应用场景，从智能家居到自动驾驶，再到复杂的决策支持系统，WorldBrain的操作系统将成为连接人类与智能世界的桥梁。通过这一创新，WorldBrain不仅将推动技术进步，还将为用户带来前所未有的便捷和智能体验。我们已经观察到，AI已经被应用于很多领域，相关公司微软，谷歌、英伟达的股价都在飙升，人人都在谈论AI。但是反应在经济上，AI对发达国家的生产力促进还没有体现出来，为什么AI还没有帮我们赚到钱? AI作为一种通用技术，类似于蒸汽机、电力、半导体，互联网等通用技术，并非一出现就能创造巨大的财富，通用技术要真正发挥生产力效能，需要经过一定时间，因为它往往会带来整个生产方式和组织方式的系统性变革。 AI技术尚未触及其变革潜力的顶峰。正如蒸汽和电力曾彻底改变社会，在未来，我们的生产生活和社会或许也会围绕AI重置。正如WorldBrain正蓄势待发，准备迎接一个充满创新与机遇的新未来，这一切才刚刚开始。来源：金色财经

金色财经2024-07-05

基于 SCP 的AR+AO实现框架,构建“金融-经济激励相融”的价值互联网

时性互动类区块链应用带来了可能性，比如机器学习、图形渲染、在线游戏和社交互动等。超并行计算 AO 就是在此基础上产生，后续会继续讨论。在存储方面，存储即共识，形成了共识数据。我们可以这样来理解：其一，计算的输入来自 Arweave 区块链中的存储数据，计算中所生成的状态也将上链存入区块链中，区块链相当于计算机的硬盘一样。但它的作用不仅仅在于存储各类数据，还可以确保存储数据防丢失、防篡改、可追溯，使得存储的数据成为可信的数据来源。其二，智能合约源程序和其所有的入参都顺序存储在区块链上，这确保了计算只会产生确定性的状态，这使得客户端在本地生成状态和验证状态变得可行，成为可信终端，由其提交上链的数据也是可信数据。二者共同构成了链上的共识数据，这表明 Arweave 网络上的数据不仅仅是存储的内容，还承载着一种共识价值，也不仅仅是一种静态的信息保存，具有了更高级别的功能和意义，可以成为一个用于验证和参与共识的对象，可以支持区块链上的各种应用和智能合约。所以，Arweave 不仅仅是一个存储平台，更是一个具有 Data 一致性共识的分布式账本，为数据在区块链上的存储、共享和利用提供了新的范式和解决方案。基于其上，SCP 带来了两个非常重要的贡献：一是推动数据资源成为了共识数据，这为数据转变为生产资料奠定了基础；二是计算性能可以无限扩展，将加速释放生产力。 3.3 数据要素：数据的流通和生产协作如上所述，去中心化永久存储构建了数据资源，成为数据的来源；基于存储的共识范式，则是一种机制，形成了共识数据，是可信数据；那么这些数据将如何发挥功效呢？这就是基于数据的流通和生产协作。但在这之前，还有一些基础问题需要考虑：数据如何识别？数据是谁的？数据如何定价？利益如何分配？这就需要谈到数据在 Arweave 上的存在形式。概括来说，无论上传到 Arweave 的是哪类数据，数据多大容量，都被视作一种原子资产（Atomic Assets），这是 Arweave 链上数据的 NFT 范式。在 Arweave 上，将数据视作原子资产确实带来了多重优势和解决方案，特别是在数据流通、生产协作和资产管理方面：数据识别和所有权确认每个上传到 Arweave 的数据都被视为原子资产，具有唯一的交易 ID。这种设计使得数据易于被识别和追踪，因为所有的资产数据、元数据和合约都与同一个交易 ID 绑定在一起。并且每个数据项都可以明确归属于其创建者或上传者，有利于所有权的确认。数据可货币化和定价数据作为原子资产，可以作为一种新的数字资产形态被货币化，并通过在市场上流通和交易实现价格发现。利益分配和协作创新原子资产易于识别、具有所有权归属、可货币化、可定价的特性，可为其带来更清晰的利益分配模型，并交由智能合约自动化和透明化地执行分配。如此，数据可以更容易地被其他应用程序或服务所使用，促进协作和创新。可见，Arweave 作为一个提供去中心化永久存储的平台，通过原子资产的概念为数据赋予了新的形态和功能。这种方法不仅解决了数据识别、所有权、定价和利益分配等基础问题，还释放了数据的流动性和应用潜能，推动了数字经济中数据资产化的进程。这些示例展示了如何利用 Arweave 的原子资产概念来推动各种数据资产的创新利用：购买某种场景的大数据可以服务于机器学习和人工智能；音视频数据可作为原子资产构建版权消费市场和无需许可的二次开发；游戏爱好者身份及经验数据可用于建立可信的、去中心化的玩家声誉系统。甚至 Web2 的应用，加上 Arweave 的共识数据，可以推动 Web2 实现 Web3 化，促进融合发展。同时，我们也看到，诸如 Lens、Opensea、Mirror、Solana、Cosmos、Avalanche 等公链或应用已经将数据存放在 Arweave 上，展示了其对 Arweave 去中心化存储和共识数据模型的信任和认可。这种做法不仅为它们的用户提供了数据持久性和可验证性，还推动了各公链和应用之间基于共识数据的跨链互操作和协同的可能性。综上所述，Arweave 已摆脱仅仅基于 Token 的发展框式，实现从数据资源到共识数据，再到数据要素的演进。在 SCP 支持下，Arweave 突破了传统束缚，创造了新的数据生产资料，带来了大规模高性能算力的生产力，并在数据的流通、交换、生产、消费、价值分配的过程中，重构了主体间的生产关系。Arweave 有望为加密行业的创新发展带来全新动力，构建起真正的加密数字经济体系。 4、基于 SCP 的 AR+AO 框架构建经济价值体系通常情况下，区块链面临的挑战是强验证与弱计算的不平衡，这被称为区块链的不可能三角问题。然而，SCP 通过在 Arweave 基础上实现共识（存储）与计算的分离，成功地消除了这一约束，使得计算性能可以无限扩展。AO 基于 SCP 核心理论，致力于在 Arweave 网络上实现大规模并行计算机的互联和协作，为大规模计算型应用的实现提供了可行性，将有助于基于 Data 的经济价值体系的构建。 4.1 AO 的模块化架构及优势 AO 是构建于 Arweave 之上的“可验证的分布式计算系统”，是存储共识范式（SCP）的一种实现，其由 MU、SU 和 CU 三个基本单元组成，其架构如图4-1所示。图4–1 模块化的 AO 计算架构（图片来自 AO 白皮书）这是一个模块化架构，不仅计算与存储分离，且 MU、SU、CU 以及 Arweave 是相互独立的模块，但又相互联系和相互作用。 MU（Messenger Unit）：这是信使单元，负责将信息发送到合适的 SU 进行处理，然后交付给 CU 执行计算，计算结果再返回 SU，信使单元不断重复这一过程； SU（Scheduler Unit）：这是调度单元，负责调度和消息排序，并将消息上传至 Arweave； CU（Compute Unit）：这是计算单元，接受消息，执行计算，实现状态转换，并上传至 Arweave。这样的架构在计算性能、共识数据和应用创新上都表现出优势：在计算性能方面，启动一个应用程序在 AO 上等同于启动一个进程，系统会为其分配和调度资源，如 MU、SU、CU 等。这些单元可以水平扩展，获得无限的计算和存储资源，从而实现高性能、大容量的并行计算。在共识数据方面，一个进程可以被视为一系列有序日志，这些日志记录了进程在任何给定时间点的状态，形成了所谓的全息数据。这些全息数据将被上传至 Arweave，而 Arweave 则负责为各个独立进程进行结算处理和数据存储。这样一来，数据不仅具备防丢失、不可篡改和可验证的特性，还使 AO 成为了一个可验证的分布式计算系统。在应用创新方面，数据的真正价值体现在经过计算后的分析意义和创造的价值上。Arweave 作为一个承载大量可信数据的平台，为此提供了理想的基础。AO 的超并行计算能力则促进了基于 Data 的协作和应用创新，例如运行 AI 大语言模型、执行机器学习任务，以及实现自主代理智能应用等高计算量的任务。 4.2 激励相融的价值互联网承上所述，这样的架构是计算和存储（共识）的解耦，凸显了各自的优势特征，并且带来了模块化的灵活性和扩展性；同时，在整体架构中，AO 和 Arweave 可以相互依托，互为促进。这种关系不仅仅是技术上的互补，更是在构建价值互联网体系时具有重大意义：构建经济价值体系从面向 Token 构建金融价值体系转变到面向 Data 构建经济价值体系。Token 具有典型的金融属性，核心在流动性，以此构建的是去中心化金融（DeFi）的价值互联网体系，如资产发行、交易、流动性做市、抵押借贷等；而 Data 作为资产，具有金融属性，但作为数据生产资料，则具有经济属性，可以基于 Data 进行流通和生产协作，比如人工智能（AI）、智能代理（Agent）、算力市场、版权管理、游戏开发和社交网络等，能够构建一个更加多样化和创新的经济价值互联网体系，不仅仅局限于金融领域，还涵盖了广泛的经济活动和创造价值的可能性。金融 — 经济激励相融在加密领域中，金融价值体系相对成熟，经济价值体系有待建设。当价值互联网同时具备了金融价值和经济价值，货币、资产、金融和经济将形成完整的闭环。金融将为经济提供动力，而经济则反过来促进金融的发展，从而实现“金融 — 经济激励相融”的价值互联网。总结最后，我们将图 3–1 略作修改即是全文的整体视图（图 4–2），并作一个总结性梳理。图4–2 基于 SCP 的 AR+AO 实现框架，构建“金融-经济激励相融”的价值互联网首先，我们给出了一个视角，区块链的本质就是一个分布式账本，基于此开启了价值互联网的体系构建。但基于 Token 和基于 Data 的分布式账本，是两种属性不同的地基，前者以 BTC 为开端，以太坊为典型代表，构建起以去中心化金融为核心的金融价值体系。而后者以 Arweave 为代表，实现了“数据三步曲”，继而在基于 SCP 的 AR+AO 的框架下，存储（共识）与计算分离，从而推动生产资料、生产关系和生产力的创新，可望实现“金融 — 经济激励相融”的价值互联网，推动加密数字经济的创新发展。注：本篇研报首发于PermaDAO（@perma_daoCN），大家也可关注本人X：@web3thinking 附录 1、从FT、NFT 到 SFT，DeFi 或将开启 Web3 新篇章 2、阿维：一种经济可持续地永久保持信息的协议 3、Storage-based Consensus Paradigm 4、AO 协议：去中心化、无需许可的超级计算机 5、Arweave、AO、AI — — 模块化框架与灵活的安全性来源：金色财经

金色财经2024-07-05

未来已来：牛市推动纳斯达克再次腾飞投资风口上的这两只牛股将跑赢大盘

加了一个百分点，随着人工智能（AI）和机器学习（ML）在IT预算中占据更大比例，这一趋势可能会继续。事实上，摩根士丹利最近的一项CIO调查预测，未来三年中，微软将在AI/ML工作负载中获得最大的增量市场份额，但Google将在该领域成为第二大受益者。支持这一结论的是多模态模型Gemini的早期成功，该模型旨在与ChatGPT背后的模型竞争。Google的Gemini目前是第二受欢迎的AI云服务。 Alphabet在第一季度表现出财务实力，营收和净利润均加速增长。由于Google Cloud部门的强劲势头，营收增长了15%，达到805亿美元。与此同时，GAAP净利润飙升了57%，达到237亿美元，这得益于严格的费用管理。到2027年，华尔街分析师预计Alphabet的每股收益将以年化16%的速度增长。这个预测使其当前的28.2倍市盈率显得合理。从这个水平来看， Alphabet在未来三到五年内有很大的机会跑赢纳斯达克。（图片来源：finance.yahoo ）（2）Roku Roku将流媒体内容发布者和广告商与消费者连接起来。按流媒体小时数计算，它是美国领先的流媒体视频平台，其Roku OS是美国和墨西哥最畅销的电视操作系统。在第一季度，这两个国家约有40%的智能电视是Roku电视。此外，它通过广告支持的流媒体服务The Roku Channel提供点播内容和直播电视，该频道在平台上一直名列前茅。事实上，The Roku Channel最近超越了Comcast旗下的Peacock和Warner Bros. Discovery旗下的Max，成为美国第七大最受欢迎的流媒体服务。 Roku在第一季度公布了令人鼓舞的财务业绩。营收增长了19%，达到8.82亿美元，较2023年第四季度的14%增长有所加速。与此同时，调整后的EBITDA提升至4100万美元，相较于去年同期的6900万美元的EBITDA亏损有了很大改善。投资者有充分理由相信，这种有利势头将继续。 Emarketer预测，到2027年，美国连接电视广告支出将以年化13%的速度增长。由于其在流媒体平台中的领先地位和The Roku Channel日益增长的受欢迎程度，Roku将受益于这一增长。 Roku还将从其最近与最大独立广告科技平台The Trade Desk的合作中受益。具体来说，Roku将与使用The Trade Desk的广告商共享数据，帮助他们“更好地理解和优化针对电视流媒体观众的广告活动”。这将使Roku的广告库存更具吸引力。平均而言，华尔街分析师预计Roku的销售额将在2027年前以年均12%的速度增长。考虑到更广泛的连接电视广告市场预计将更快增长，因此这一估计有上升的空间。然而，即使华尔街的预测是正确的，按当前2.4倍的市销率计算，该股仍显得估值合理，并且Roku在未来三到五年内有很大的机会跑赢纳斯达克。（图片来源：finance.yahoo ）

Heidi2024-07-04

庆祝兰州银行成立27周年·数字金融篇 | 兰州银行：全力构建数字价值服务体系谱写数字金融发展新篇章

能风控平台。平台运用评分卡、决策引擎、机器学习等先进技术，构建多维风控模型，有效覆盖线上信贷业务贷款准入、定额定价、风险评级风控管理环节。通过对接手机银行、微信银行、信贷系统等，结合人脸识别、身份联网核查等身份核验技术，实现了信贷业务的线上化及批量化快速审批。打造 " 生态型 " 数字化金融服务体系全力加大区域金融供给搭建线上线下协同金融服务，塑造全渠道金融服务生态。兰州银行秉承 " 以客户为中心 " 的经营理念，积极推进新一代手机银行建设，全面重构业务流程，提供统一支付认证服务，并通过客群专区的建设与专属运营策略，满足不同客户群体的个性化需求，为广大用户提供更便捷、高效、安全的金融体验。为加速渠道与产品数字化转型，兰州银行聚焦省内重点消费领域，坚持 " 便民、利民、为民 " 服务理念，重点开展民生缴费等场景建设，通过与数字化营销平台的深度融合，不断增强线上获客营运能力，为客户提供更加智能、便捷的移动综合服务。聚焦区域产业经济发展重点，塑造数字金融综合服务生态。加速公司业务转型升级，围绕重点发展行业，明确产业数字金融产品和服务创新的方向，构建一体化的交易银行服务体系，满足客户多样化、个性化的金融需求。通过自建平台 + 外接生态，构建核心竞争优势，实现多方参与、合作共赢的金融生态，为对公客户提供线上化、便捷化、综合化的服务渠道。相继搭建了财资 e 管平台、电子保函系统、新一代票据系统等，打通业务功能全链路，实现企业客户线上化一站式服务。坚守利民为民惠民使命责任，塑造区域民生金融服务生态。整合零售条线产品资源，构建 " 兰兰工作室 " 数字化营销平台，提供轻便的金融管家服务。定制 " 信用卡营销通小程序 "，实现了从获客、审批到风险管控的全流程线上化智能服务。打造 " 信用一键贷 " 个人消费信贷品牌，满足客户日常消费、装修、购车、教育等场景需求。针对长尾客户群体创新推出 " 百合随意贷 " 纯线上消费信用贷款产品，进一步拓宽了金融服务边界，提升了消费信贷业务服务效能。未来，兰州银行将进一步发挥自身优势，不断探索数字金融发展的新路径和新模式，积极构建数字金融价值服务体系。围绕 " 建设受人尊敬的特色精致银行 " 这一战略愿景，全力推进数字化转型，不断提升自身的核心竞争力，为广大客户提供更加优质、高效的金融服务，开启数字金融可持续发展的新篇章。

金融界2024-07-04

聚焦大模型时代AI前沿与金融应用，微众媒体学院北京开讲

力欣提出，联邦学习作为一种先进的分布式机器学习范式，允许参与方在不直接共享原始数据的情况下协作训练模型，为解决大模型应用落地的技术难题提供了创新路径。联邦大模型技术路线通过其独特的设计，不仅解决了数据时效性、模型幻觉、专业知识融合及算力资源消耗等挑战，而且在保护数据隐私和促进AI技术公平性方面迈出了重要一步，为大模型在各领域的广泛应用开辟了新的可能。范力欣在微众媒体学院发表演讲目前，微众银行已经在联邦大模型领域进行了诸多研究与探索，将最新研究成果陆续开源发布于联邦大模型开源框架FATE-LLM，推动前沿技术落地应用与普惠，并在多个国际顶级学术会议中发布了相关论文，促进前沿学术研究与交流。

金融界2024-07-04

格隆汇基金日报 | 胡昕炜新进买入！千亿基金经理履新

巨头桥水公司最新推出了一只基金，由AI机器学习运行并进行投资决策。据悉，该基金从不到10位客户那里获得了大约20亿美元的资金。新投资工具由联席首席投资官Greg Jensen牵头，已于7月1日开始交易。知情人士透露称，新基金还将扩大范围，纳入OpenAI、Anthropic和Perplexity等公司开发的模型。贝莱德拟235亿元收购英国数据公司Preqin 近日，贝莱德宣布以25.5亿英镑（约合235亿元人民币）现金发起收购Preqin（睿勤）。Preqin是私募市场知名的数据解决方案提供商，专注于追踪私募股权、对冲基金等领域。总部位于伦敦，覆盖全球19万只基金、6万名基金经理和3万名私募市场投资者，拥有超过20万用户。贝莱德首席执行官Larry Fink（拉里·芬克）表示，通过这笔收购，贝莱德得以把指数化的模式应用于快速增长的私募市场。年内，贝莱德已两度发起针对私募市场的较大规模收购。今年1月，贝莱德宣布以价值约125亿美元的现金和股票收购全球最大的独立基础设施投资管理公司Global Infrastructure Partners。三、基金产品最新动态

格隆汇2024-07-03

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