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AI驾驶平台Waabi获2亿美元融资 自动驾驶的ChatGPT时刻就要来了?
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驾驶领域的先驱,也是一位在计算机视觉和
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领域有着深厚背景的科学家。 Waabi创立后,Raquel Urtasun迅速聚集了一支由世界顶尖的AI领域创新者、工程师和解决方案架构师组成的团队,共同致力于将Waabi的自动驾驶技术推向新的高度,实现技术的突破和创新。 Waabi自研的Generative AI技术能够生成新的数据样本,从而训练自动驾驶系统在各种复杂和未知的环境中做出决策。与传统的自动驾驶技术相比,Waabi的Generative AI技术更加安全、高效,并且具有更好的可扩展性。 这种技术的运用,使得Waabi的自动驾驶系统能够在没有人类干预的情况下,自主学习和适应各种驾驶场景。 Waabi的自动驾驶技术不仅仅是技术上的突破,更是对未来交通方式的一次深刻思考。随着技术的不断成熟和市场的逐步开放,Waabi正站在自动驾驶技术革命的前沿,推动着行业的发展。 03.引领自动驾驶技术新时代 Waabi的核心技术基于一种被称为“Waabi World”的虚拟世界模拟器。 Waabi World结合了先进的
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和深度学习算法,能够模拟各种复杂的驾驶场景,包括不同的天气条件、道路状况和交通状况。这使得自动驾驶系统可以在一个安全、可控的环境中进行大量的训练和测试,从而提升其应对实际道路情况的能力。 具体来说,Waabi通过多种传感器(如激光雷达、摄像头和雷达)来获取道路状况、交通流量、行人行为等大量的道路数据。利用其强大的计算平台和先进的
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算法,Waabi对采集到的数据进行分析和处理。随后,Waabi将不断进行各种复杂的驾驶场景的模拟测试和实际道路测试,进行必要的优化和调整。 正是经过这些反复优化调整,Waabi的自动驾驶系统的可靠性和安全性得以不断提升。 长距离的卡车驾驶本就是个枯燥且存在安全隐患的职业,这位安全、可靠的“数字驾驶员”Waabi Driver将极大程度地为企业解决运输链难题。 提高运输效率:Waabi的自动驾驶卡车可以在全天候运行,无需休息时间。这种持续运作的能力可以显著提高货运效率,加快货物的配送速度,从而使物流公司能够更快速地响应客户需求。例如,在长途货运中,自动驾驶卡车能够不间断地行驶,大大缩短了货物从仓库到目的地的时间。 降低运营成本:自动驾驶技术可以减少对人力驾驶员的依赖,从而降低运营成本。传统的货运公司需要支付驾驶员的工资、保险以及其他福利,而自动驾驶卡车则可以节省这些人力成本。此外,自动驾驶技术可以优化行驶路线,减少燃油消耗和车辆磨损,从而进一步降低运营费用。 提高安全性:交通事故不仅会导致人员伤亡,还会造成货物损失和延误。Waabi的自动驾驶系统通过高精度的传感器和先进的算法,能够实时监控周围环境,快速响应突发情况,从而大大降低交通事故的风险。例如,在高速公路上,自动驾驶卡车可以精确地保持车道和速度,避免因疲劳驾驶或分心驾驶引发事故。 应对劳动力短缺:物流行业面临着驾驶员短缺的问题。自动驾驶卡车的引入可以缓解这一问题,确保货物运输不受劳动力短缺的影响。尤其是在一些偏远地区或恶劣条件下,自动驾驶卡车可以替代人工驾驶,确保货物按时到达。 日前,Waabi开发了一个端到端的大模型Copilot4D,可以模拟人类的智力、推理和驾驶习惯。该模型相比传统的自动化驾驶方案所需要的训练数据和算力资源更少,在安全、环境侦测方面却有巨大提升。 或许正如Raquel Urtasun所言,“自动驾驶卡车有可能改变物流世界,挽救许多生命,并提供更可持续的未来。而Waabi正在将这一承诺变为现实。” 她还表示,这笔全新的融资将投入于研发完全无人驾驶的生成式人工智能自动驾驶卡车。“本轮融资为我们提供了所需的一切,包括资金和战略上的支持,使我们能够在2025年推出完全无人驾驶的卡车并加速发展。”Urtasun补充道。 Waabi期望他们的人工智能应用最终能够超越卡车运输,包括人形机器人和仓库机器人两方面的应用。这对运输行业来说具有里程碑意义,也标志着人工智能下一个前沿领域的开始。 04.物理世界中的生成式人工智能 随着人工智能令人瞩目的进步,数字革命正在全世界范围内开展。不断扩大的数据存储库、突破性的加速计算等刺激着基础模型的巨大发展和升级。在没有人工干预的情况下,这些模型也能够自主地在海量数据集上进行训练,从而为众多生成式人工智能应用提供发展支撑。 这些随之诞生的生成式人工智能改变了许多行业的生产效率,甚至颠覆了人类在数字领域的体验。 而Waabi不仅看到了人工智能在数字领域良好的发展现状,也找准了人工智能内部还没有被挖掘到的潜力。 Waabi相信,通过他们的努力,一定能实现生成式人工智能从虚拟世界走向物理世界的飞跃,从而释放人工智能前所未有的效率,做到既保证安全性,又让其能与人类在日常生活中进行互动。 当然,挑战也接踵而来。这一全新的领域需要独特且创新的方法来构建人工智能系统。 而Waabi十分清楚,在当下和未来它所要面临的挑战。以自动驾驶为起点,该公司想要最终实现:一个单一的人工智能系统可以端到端学习,同时以完全自主且保证安全的方式执行高度复杂的任务。基于这个愿景,再加上考虑到物流行业供应链效率低下和卡车司机短缺的痛点,它选择了从此处入手。 截至目前,该公司开发的新一代基础模型——虚拟驾驶员Waabi和高保真闭环模拟器Waabi World已经被实际运用于北美的商业运输中。 但Waabi并不满足于现状,也正是因为它颠覆性的方法和雄心勃勃的愿景,让越来越多代表深度技术、汽车以及航运和物流生态系统的先驱和开拓者愿意给它提供资金和技术帮助。 未来,随着Waabi产品技术的灵活性和通用能力逐渐提高,各种类型的人形和仓库机器人将会不断迭代升级。这将彻底颠覆现实物理世界,并以非凡的方式赋予人类不可估量的能力。 参考链接: 1.https://waabi.ai/ 【声明】:未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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2024-06-27
区块链与人工智能:两种突破性技术的融合
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人工智能是一种模拟人类智能的技术,通过
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、深度学习等方法,使计算机能够执行复杂的任务。AI的主要特点包括: 自动化:减少人工干预,提升效率。 预测能力:通过数据分析和模型训练,预测未来趋势和行为。 自我学习:通过不断学习和优化,提高系统的性能和准确性。 两者的融合 区块链和AI的融合能够相互补充,发挥更大的潜力和价值。以下是两者融合的几个关键领域: 数据安全与隐私: 区块链的不可篡改性和去中心化特性为AI提供了可靠的数据来源,确保数据的真实性和安全性。 AI则可以通过智能合约和隐私保护技术,进一步提升区块链的安全性和隐私保护能力 。 去中心化AI模型训练: 传统的AI模型训练通常依赖于集中化的数据中心,而区块链技术可以实现去中心化的AI模型训练,分布式节点共同参与数据处理和模型训练,减少对单一中心的依赖,提高系统的鲁棒性和抗风险能力 。 智能合约与自动化决策: 智能合约是区块链技术的核心应用之一,通过预设的条件自动执行合约条款。AI可以进一步优化智能合约的执行,通过实时数据分析和自动化决策,提高合约执行的效率和准确性 。 供应链管理: 在供应链管理中,区块链可以确保供应链各环节的数据透明和可追溯,而AI可以通过预测分析优化库存管理、物流和配送,从而提升整个供应链的效率和响应速度 。 金融科技: 在金融科技领域,区块链和AI的结合可以提升交易的安全性和效率。AI可以通过分析市场数据和交易行为,提供智能投资建议和风险管理策略,而区块链则可以确保交易的透明和不可篡改 。 未来展望 区块链与AI的融合前景广阔,将在各个行业带来深远的影响。随着技术的不断进步,两者的结合将进一步推动创新,提升各行业的运营效率和安全性。 通过区块链和AI的共同发展,我们可以期待一个更加智能、安全和高效的未来。 来源:金色财经
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2024-06-27
Depin+AI双重爆点,首个100% PoW的AI 算力项目 DEKUBE组队活动上线
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础设施网络,从而满足大模型训练、分布式
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、数据存储验证挖矿以及分布式推理等方面的强劲需求。GPU是AI的核心,随着AI创新的不断推进,GPU将成为世界上最有价值的资产之一。 用Nvidia的黄仁勋(Jensen Huang)的名言来说:“你购买的GPU越多,你节省的成本就越多!”如果你能将一个价值50亿美元级别的数据中心的训练时间减半,那么节省下来的成本已经超过了所有芯片的成本。因此,可以预见的是AI+DePIN或将接替上一轮DeFi Summer的角色,成为这一轮牛市的主要价值叙事和驱动力。 (全球AI计算服务器市场规模预测(亿美元) (Web3+AI项目生态图) DEKUBE:全球首个100% PoW的Web3 AI项目 集中化的算力部署导致了大量的GPU计算能力无法充分利用,尽管GPU硬件竞争激烈。部署在数据中心的GPU常因网络连接问题而无法全负荷运行,导致计算能力被浪费。例如,OpenAI在训练GPT-4时使用了约2.15e25 FLOPS的计算能力,在大约25,000个A100 GPU上耗时90至100天,利用率仅为32%至36%。 此外,加密货币挖矿也导致了大量GPU闲置。曾经因加密货币狂热导致的GPU短缺,现在因市场不确定性和以太坊从PoW转向PoS后,许多挖矿操作关闭或放弃,导致大量GPU闲置。以太坊挖矿高峰期估计有约2700万GPU活跃,在以太坊合并后,大量闲置的GPU可作为去中心化网络的重要计算资源来源。 DEKUBE作为全球首个能够进行大规模AI模型分布式训练的网络,其核心在于基础设施DePIN。DEKUBE的最大特点是能够将用户闲置的家用GPU算力聚合起来,将消费级GPU转化为企业级AI计算力,为AI模型训练和微调提供了高效且低成本的解决方案,旨在构建「去中心化的算力网络」,解决AI热潮所造成的GPU计算能力短缺问题。 更重要的是,DEKUBE采用了100% PoW机制,以实现完全公平的代币分配和去中心化的管理模式的愿景。100% 的PoW机制下,无论个人还是机构,大家都是通过计算工作量来获得代币,避免了预留和机构融资带来的分配和价格不公问题。这不仅提升了系统的透明度,也增强了社区的信任度,使每一个参与者都可以通过贡献计算资源,公平地获得代币,从而确保长期共识的建立和社区的稳定发展,实现真正的Web3 去中心化和社区友好的目标。从媒体报道中获悉,此前DEKUBE项目已经由早期团队和投资人募集投入上千万美金,当前仍然决定采用100% PoW机制,可见团队格局还是很大的,后期表现值得关注。 项目特点与技术优势 经济模型100% PoW:DEKUBE的经济模型完全基于PoW机制,相较于绝大多数项目,这种机制确保了更公平的代币分配。但也是由于PoW机制的公开性和公平性,可能会被科学家、工作室进行女巫攻击,影响代币分配,更公平的分配可以反映出一个项目的社区友好度,具体细节大家可以密切关注DEKUBE的官方Twitter账号(https://twitter.com/dekube_official), 早期研发与高TPS公链:DEKUBE项目自2019年之前就开始研发,拥有自主公链,TPS超过12000+。目前核心系统开发已经临近尾声,项目核心开发者实力强,起步早,商业化落地进程迅速。预计7月推出testnet,目前处于积分活动阶段,积分可兑换测试网资格,测试网会有一定比例token分配给参与者。 完成Llama2 70B分布式训练测试:DEKUBE是市场上唯一主打分布式大模型训练场景的项目,已经完成Llama2 70B分布式训练测试。GPT4的单次训练成本高达上亿美元,且需要上万张英伟达高端显卡同时并行计算,而推理、渲染的单次成本仅需几美分,少量显卡甚至单卡即可完成。因此现阶段训练的市场需求要比推理渲染大得多,技术也难得多。相比之下,当前Web3市场其他类似的GPU网络,如Render和io.net等项目主要针对的还是渲染场景,DEKUBE的天花板和技术门槛明显更高。最近DEKUBE也陆续与一些北美大模型项目合作,为其大模型训练提供算力支持,展示了其卓越的技术能力。 破圈效应:此外,该项目也有效的从Web2破圈获取GPU用户,以及获取企业级客户以及收入。据悉项目已经与一些PC game达成合作,引入PC游戏玩家贡献GPU的闲置算力,积分活动上线1个月已经获取70,000+GPU 接入。而众多AI创业公司和团队,也将是DEKUBE算力的买家和忠实用户。通常一个小型AI大模型研发,每年算力采购金额超过百万(20万美金),假设有上千家中小AI大模型团队采购DEKUBE算力,届时算力销售收入将超过数亿美金!而其收入的绝大部分将用于从市场回购销毁DEKUBE token,以及支持生态持续建设发展,打破一般Web3项目没有现实收入,无源之水的窘境。 Token分配及测试网激励方案:根据DEKUBE的代币分配方案,测试网及服务节点、计算节点将总计获得20%的测试代币,这些代币需在主网发布后批量兑换为主网代币。其中,测试网活动产出占7.5%,限积分活动前10,000名合格参与者,TGE主网发布后代币在12个月内线性产出。主网上线前,保障整个网络平稳运行的服务节点产出占5%,用于任务管理并确保基础网络稳定性和安全性,TGE主网发布后代币48个月线性发放;计算节点产出占总量7.5%,将用于GPU集群协同和AI测试任务的基础算力供应和保障,TGE主网发布后代币将12个月线性排放。节点部署的技术文档可以在官网查询。主网代币发行占到80%,届时将通过全网GPU PoW的方式产出,详情将于官网/官推稍后公布。 此外,相较于IO复杂的接入流程,DEKUBE客户端显得非常简单便利。以Windows为例,只需要安装一个客户端,实测整个过程2、3分钟即可完成。 透明的DAO管理机制 除100% PoW机制外,DEKUBE的去中心化自治组织(DAO)管理机制是项目公开透明和社区友好的核心。DEKUBE DAO由早期参与者的贡献建立,并通过多重签名投票进行社区治理,确保资金分配用于项目的持续开发、生态系统扩展、基础设施建设和维护、市场运营等。这种管理模式不仅增强了社区的参与感和责任感,也为项目的长期发展提供了坚实保障。 DEKUBE DAO的财务透明性和社区参与度是其去中心化治理的关键。通过多重签名投票机制,社区成员可以直接参与项目决策,确保每一笔资金的使用都公开透明。这种去中心化的治理模式提升了项目的可信度,并增强了社区成员对项目的信任和支持。 新叙事的市场需求 在牛市来临之际,市场对于新的叙事和创新模式有着迫切需求。AI与DePIN的结合,作为两个热门领域的交汇,预期将在Web3市场掀起新一轮的浪潮,为投资者带来新的增长点和投资机会。DEKUBE通过采用分布式算力协议,有效聚合了海量闲置算力,为AI发展提供了高性价比的支持。这种“用小马拉大车”的策略,既优化了算力资源的利用效率,也为项目的可持续发展提供了坚实基础。 DEKUBE通过整合全球闲置的算力和显卡资源,显著降低了AI开发的门槛,为AI技术的广泛应用和接入提供了强大的算力支持。这不仅推动了AI技术的普及,也为投资者打开了参与高科技赛道的新门路。通过这种整合,DEKUBE为AI开发者和企业提供了一个高效、经济的计算平台,促进了AI技术在各个行业中的应用。 竞品分析可比Web2项目: AWS(Amazon Web Services)是亚马逊的全球领先云计算平台,提供200多项服务,作为老牌云服务提供商,主要通过稳定的服务面向客户,AWS上的GPU按需价格每台机器的年成本可高达85.8万美元,对比企业自主采购硬件,价格优势并不明显。Replicate简化
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应用,通过其云平台提供便捷的模型运行、部署和扩展服务,拥有广泛的开源模型库,通过减少模型部署和运行的复杂性来降低成本,适合快速迭代和实验的需求,吸引了a16z、红杉资本等顶级投资机构的青睐。CoreWeave 主要业务包括按小时租赁 GPU,包括最新的 Nvidia H100 GPU,也包括每小时运行成本低得多的旧版本。CoreWeave 的定价远低于客户为 AWS、Replicate、甚至甲骨文的 GPU 支付的价格。 可比Web3项目: Gensyn是一个分布式计算网络,用于训练 AI 模型,旨在建立人工智能(AGI)算力市场。将复杂的
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任务分解成多个子任务,借助参与者的计算资源,实现高度并行化的计算。通过智能合约自动化任务分配、验证和奖励,然而,针对去中心化训练大型模型的前景,仍面临通信和隐私等挑战,需要重新评估可行性。 io.net是去中心化计算网络,支持在Solana区块链上开发和扩展
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应用,形成全球最大的GPU集群,聚合未充分利用的GPU资源,为工程师提供高效计算能力。从官网的应用案例上来看,由于没有自己的高速数据传输网络,而是搭建在Solana链上,前期主要针对的需求场景还是图片渲染等,其需求市场规模有限。但目前项目估值仍然达到几十亿美金。此外,经济模型中,投资人和团队占了较大token份额,未来的抛压也值得关注。 积分活动:广泛参与与激励 DEKUBE目前正在进行积分活动(活动参与入口:https://dekube.ai/earn/EPJVQE),已有超6万张GPU接入,显示了社区的广泛参与和项目的强大吸引力。参与者通过挖积分,可以获得测试网资格并获取项目的GENESIS代币。这一活动不仅增加了社区的参与度,也为项目的测试网提供了宝贵的数据和支持。 为了进一步增强社区的互动性和参与感,DEKUBE还推出了2.0组队玩法。通过组队玩法,参与者可以联合起来,共同挖积分、开宝箱以及争取参与测试网的资格,并在组队过程中分享经验和策略,从而争取更多的奖励和测试网资格。此外,目前参加GPU组队活动,还可以获得开宝箱机会,宝箱中可开出积分、USDT、测试网资格等奖励,单个宝箱最高5000U奖励,组队过程中单个账户理论上最高可以开825个宝箱,非常适合有GPU的朋友和社区组团参与。这一创新玩法不仅提升了积分活动的乐趣,也促进了用户邀请和裂变,因此GPU数量正在快速增长中。由于越早参与、邀请好友可以获得更多开宝箱的机会,相信活动可以在社区中形成传播甚至一定程度FOMO。积分活动目前有GPU的用户非常方便接入,没有额外的投入,建议大家尽早开始组队,以便在后续的活动中占据有利位置。 总结 DEKUBE的100% PoW 经济模型可以让用户更公平、放心的参与,更合理的分配Token,类似于早期的BTC;而通过已经测试验证过的GPU聚合技术、大模型优化和切割训练等技术,极其简化的客户端,可以将家用GPU算力资源得到有效释放与应用,协同训练大模型。相比传统的Web2模式有明显的算力成本优势和无限扩张的供给弹性;和一般Web3项目相比,突破了类似于io.net的B端使用场景需求不足、市场空间有限等问题,以及C端用户进入门槛过高等问题。 此次积分活动+组队活动的上线,意味着参与者不仅有机会能够获得测试网资格和GENESIS代币空投机会,还能在一个公平、透明的机制环境中为项目的发展贡献力量,获得好的回报。也期待类似DEKUBE这样的技术驱动、公平机制驱动的项目,在AI+DePIN深度融入Web3行业发展的浪潮中,开辟出全新的商业价值实现路径。 来源:金色财经
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2024-06-27
打破生态「孤岛」:Catizen将开启Telegram小游戏2.0时代?
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置实时数据分析平台,具有多维数据挖掘和
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功能,优化游戏内容,提高用户留存率和支付转化率。 全球分布式加载技术:与全球内容交付网络 (CDN) 集成,利用智能边缘计算和区域缓存确保快速资源分配和低延迟下载,为全球玩家提供高质量的游戏体验。 SDK:构建Catizen生态的基石 Catizen的软件开发包(SDK)为开发者提供了一站式服务,使得H5游戏开发者可以通过访问SDK轻松在Telegram上发布游戏。整个操作只需三步:创建H5小游戏、连接到Catizen SDK和游戏引擎、一键在Catizen游戏中心发布。 Catizen团队Pluto Studio早在2018年就开始投身于Web2小程序游戏赛道,拥有丰富的开发和发行经验。进入Telegram Web3游戏赛道后,他们利用宝贵的链改经验和TON生态部署的丰富经验,逐步在Catizen游戏平台上推出更多游戏。 强大的技术壁垒 Catizen的专属游戏引擎和SDK构建了强大的技术壁垒,使其在市场竞争中脱颖而出。Catizen的多线程异步加载技术和全球分布式加载技术,有效解决了大量玩家同时在线引发的游戏体验问题。利用内容交付网络(CDN),Catizen为全球玩家带来了流畅稳定的游戏环境,显著减少延迟,提高内容加载速度。 通过深度集成Telegram的各种功能,Catizen提供了无缝且独特的用户体验。其SDK使开发者能够快速开发和迭代游戏功能,提高用户体验和游戏生命周期。高效的资源管理和网络通信协议确保游戏在不同网络环境下都能保持流畅的性能,提升用户体验。 Catizen的发展路线图 Catizen已发布了完整的12个月发展路线图,总计包括六个阶段: 推出Catizen游戏并激励用户通过空投创建加密钱包; 推出Catizen Launchpool,用户可以通过质押、挖矿治理代币wCATI Score; 发布Game Center并为用户发布更多游戏,支持质押CATI; 推出短视频平台拓展女性用户群; 利用开放任务平台(Open Task Platform)吸引来自TON生态的项目; 推出电商平台拓展CATI代币应用场景。 结论 凭借强大的技术实力,Catizen不仅是一款游戏,更是一个社区、一场运动。通过扎实的技术基础和清晰的发展路线图,Catizen在Telegram x TON生态中独树一帜。未来,Catizen有望在区块链游戏领域继续引领潮流,成为推动Web3.0发展的重要力量。 来源:金色财经
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2024-06-27
打破生态「孤岛」,Catizen将开启Telegram小游戏2.0时代?
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台内置实时数据分析,具有多维数据挖掘和
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功能,优化游戏内容,提高用户留存率,提高支付转化率。支持自定义报告和实时监控,以数据驱动决策。 Catizen全球分布式加载技术支持与全球内容交付网络 (CDN) 集成,利用智能边缘计算和区域缓存确保快速资源分配和低延迟下载。无论玩家身在何处,都可以享受高质量的游戏体验。 从技术角度来看,Catizen的游戏引擎设计注重轻量级,这也使得这款游戏能在不同性能的设备上都能流畅运行,尤其是在移动设备上表现出色,而且其专属游戏引擎支持多种操作系统和设备,包括安卓和iOS,使得玩家可以在不同的设备上通过Telegram无缝切换游戏进程,由于优化了与Telegram的集成,Catizen利用其API和Bot功能实现更紧密的互动和玩家社交体验。 2、SDK为构建Catizen生态打下夯实基础 Catizen的软件开发包提供了一站式服务,其目标是让H5游戏开发者通过访问SDK实现Telegram上的一键发布,整个操作只需三步即可实现:创建H5小游戏、连接到Catizen SDK和游戏引擎、一键在Catizen游戏中心发布。 事实上,Catizen背后的开发团队Pluto Studio早在2018年就开始投身于Web2小程序游戏赛道,拥有大量小游戏开发发行的成功经验,进入Telegram Web3游戏赛道之后让他们更加如鱼得水。有消息称,Catizen团队已经与18个热门的微信小游戏签订了合同,将利用团队宝贵的的链改经验以及对TON生态部署的丰富经验逐步在Catizen游戏平台上推出。相比于传统链游SDK,Catizen SDK提供了简便的方法来创建和管理Telegram Bot,使得游戏能够轻松实现消息处理、用户交互和游戏通知等功能,比如内联按钮、快速回复和聊天机器人,增强游戏的互动性和用户体验。 同样地,Catizen SDK支持多种操作系统(如安卓、iOS)和设备,使开发者能够创建跨平台的游戏体验,而其简洁且功能强大的API更让开发者能够高效地实现各种游戏功能,加上Catizen团队专业的技术支持,快速帮助开发者快速解决问题,提高开发效率。通过这些优势,Catizen的SDK使开发者能够高效地创建高质量、跨平台的游戏,同时充分利用Telegram平台的特性,提供丰富的用户互动和商业化机会。 3、强大的技术壁垒让Catizen在市场竞争中脱颖而出 现阶段,Telegram上部署的Gaming Bot数量并不少,TON链上目前有约300多个项目,其中大多数在Telegram上构建了小程序并通过应用程序中心访问,然而绝大多数Telegram生态小游戏仍保持着“传统”技术特征,比如使用Telegram Bot API进行开发、支持H5交互体验等,这是当前大多数Telegram小程序项目采用的技术方案,但会导致生态可扩展性较差,最终让自己变成一个Telegram游戏生态中的孤岛。 坦率地说,当前市场上大多数Telegram小程序过于依赖Telegram平台,结果很容易受到API限制,用户获取和保留的难度较大,技术支持和开发资源也非常有限,与其他平台的互操作性更会随着时间的发展越发不尽如人意。相比之下,Catizen虽然依托Telegram生态,但并不依赖Telegram生态,他们利用其专属游戏引擎和SDK打造了技术壁垒,构建出一个较为完整且可持续的全生态游戏,可以说,Catizen在激烈的市场竞争脱颖而出与其强大的技术壁垒不无关系。 以Catizen的多线程异步加载为例,该技术在Telegram游戏生态中独树一帜,有效解决了大量玩家同时在线引发的游戏体验不佳问题。Catizen利用该技术处理多个任务,而不会阻塞主线程,这意味着用户在进行某个操作时,游戏可以在后台加载其他内容,从而提高整体响应速度,同时还可以将游戏的不同部分同时加载,减少用户等待某个功能或资源加载完成的时间。这对于需要动态加载大量资源的游戏尤其重要,确保游戏界面在加载过程中保持平滑和响应迅速。用户不会因为等待资源加载而感到游戏卡顿或不流畅。 Catizen内容交付网络(CDN)则为玩家带来了更流畅稳定的游戏环境,通过其遍布全球的服务器网络将游戏内容缓存到距离玩家最近的服务器,显著减少延迟,提高内容加载速度,使玩家无论身处何地都能快速访问游戏资源。不仅如此,相比于其他Telegram生态游戏经常出现卡死、宕机等情况,Catizen利用CDN有效分担原始服务器的负载,将大量的请求分散到多个缓存节点上。这样可以防止服务器过载,减少对原始服务器的压力,确保Catizen游戏在高并发访问时仍然保持稳定,让游戏图像、音频和视频资源进行高效分发。 不仅如此,通过深度集成Telegram的各种功能,Catizen可以提供无缝且独特的用户体验,这种紧密的集成使得游戏能够充分利用Telegram平台的社交特性,增强用户互动和粘性,继而更有效地获取和留存用户。游戏可以通过消息推送、群组互动等方式与玩家保持联系,增加用户回访率。 值得一提的是,Catizen的SDK使得开发者能够快速开发和迭代游戏功能,从而迅速做出调整和优化,提高用户体验和游戏生命周期。高效的资源管理和网络通信协议确保游戏在不同网络环境下都能保持流畅的性能,减少加载时间,提升用户体验。 实际上,Telegram上简单部署一款小游戏看起来并不太难,但像Catizen这样在短时间内响应各种用户/市场需求的项目却屈指可数,尤其是在竞争激烈的区块链游戏领域。用通俗的话来说就是:很多人想做都做不了。 相比于从头开始构建的Telegram生态游戏,Catizen的SDK和游戏引擎大幅减少了开发复杂度,使其在游戏迭代上节省了大量时间。另一方面,新的智能合约语言可能会有一定的学习曲线,但这些语言往往是为特定区块链优化的,对于市场上同类产品而言,想要在TON链上使用全新语言(Tact、FUNC)开发链上交互、调试各种功能、最终完成用户体验机制优化,通常需要较长周期,最终触及到终端玩家的时候,Catizen早已完成功能改善和多轮迭代了。 总结一句话就是:响应速度,可以决定用户的流向,而游戏引擎的开发壁垒在于经验和先发者优势,如今的Catizen早已将这些技术实力集于一身。 发展路线将拓展生态版图 Catizen已发布了完整的12个月发展路线图,总计包括六个阶段,分别是: 阶段1:推出Catizen游戏并激励用户通过空投创建加密钱包; 阶段2:推出Catizen Launchpool,用户可以通过质押、挖矿治理代币wCATI Score; 阶段3:发布Game Center并为用户发布更多游戏,支持质押CATI; 阶段4:推出短视频平台拓展女性用户群; 阶段5:利用开放任务平台(Open Task Platform)吸引来自TON生态的项目; 阶段6:推出电商平台拓展CATI代币应用场景。 从路线图来看,Catizen有着非常清晰的未来规划,而不是局限于做一个简单的Gaming Bot,清晰的发展路线图不仅提升了项目透明度,也为项目长期发展明确了方向,更让加密社区对其更有信心。 凭借强大的技术实力,让Catizen不仅成为一款游戏,而是一个社区、一场运动,在这里,每一次点击、每一次互动都会为更大的社区利益和生态发展做出贡献。 来源:金色财经
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2024-06-27
AI狂潮助力,股票狂飙!亚马逊晋级2万亿美元市值俱乐部
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一代定制设计的用于数据中心的芯片,瞄准
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训练和生成式人工智能的应用。 另外值得注意的是,据The Information:亚马逊(AMZN.O)将在网站上推出类似Temu的折扣专区。
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佳华168
2024-06-27
HERA 拥抱智慧金融新时代
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网、智能合约和去中心化应用、人工智能与
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和语义网和知识图谱。 Web3.0力图构建一个更加开放、自主、智能的互联网生态,最终实现互联网价值的重构和重塑。这种以用户为中心、以信任为基础的新一代互联网,必将给人类社会带来深刻变革。 赫拉 Hera 深度融合人工智能技术与区块链技术,通过日益成熟的深度学习算法,突破性地将传统交易步入道智能化时代,竭力在 Web3.0 到来的前夕占据行业头部位置。 赫拉(Hera)由赫拉 HERA 产业投资基金会携手 WORMHOLE 投资基金会,以及高频量化行业佼佼者 JUMP TRADING、对冲基金 MAN GROUP 共同打造。其利用先进的人工智能深度学习算法,专注于高频量化交易策略,为投资者提供卓越的区块链金融衍生品投资理财托管服务。通过运用前沿科技,3H 量化交易所立志构建一个安全、高效、智能的 AI+金融交易平台,为投资者带来多元化的资产配置及财富增值服务。 核心技术是一个企业保持竞争力的根本,Futures AI是Jump Trade自主研发的核心技术产品,Futures AI 配备了超先进的超级计算机。它的内构建蕴含360个算法系统,5500 个GPU构建,每秒可运行2亿次运算 。AI神经网络深度学习性能是传统超级计算 机的10倍以上,分析力速度是2.5倍以上。可同时分析具有十亿以上参数的大型 AI数据模型和使用多模态对应套利信号。 这款超级AI工具能够通过先进的学习算法和精准的数据分析,帮助交易员在极短的时间内做出最优的交易决策,从而捕获市场的微小波动并获取利润。 赫拉(Hera),它不单单只是一个项目的名称,更是我们对于卓越品质的不懈追求与坚定承诺。我们深信,在赫拉坚实的背景和技术的引领之下,此项目定然会绽放出无比璀璨的光芒,成为数字货币 AI 智能高频交易领域中一颗耀眼的明星。 体验由技术带来的巨大变革,热情拥抱变革带来的时代优厚红利。诚挚欢迎每一位具备敏锐商业直觉的贤能之士加入赫拉,亲身感受赫拉(HERA)智能、安全、高效、稳健的产品服务,斩获在第四次工业革命浪潮中造就的财富倍增机遇。 来源:金色财经
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2024-06-26
AI 代理如何成为 Web3 游戏和娱乐垂直领域的王牌
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下做出明智决策的机器的更广泛努力。各种
机器
学习
、深度学习和神经网络算法的发展为今天看到的更先进形式的代理奠定了基础,如 Google DeepMind 的新国际象棋引擎,该引擎使用多个 AI 代理来掌握各种玩法。 AI 方法论的进展 强化学习在开发能够自主导航复杂环境并实现特定目标的 AI 代理方面发挥了重要作用。神经网络,特别是深度学习模型,使 AI 代理能够处理大量数据并识别模式,扩展了它们在游戏和娱乐等各个领域的潜在应用。 赋能 AI 代理的一个重大突破是生成对抗网络(GAN)的发展。GAN 由两个神经网络组成,一个生成器和一个判别器,它们协同工作以创建真实的数据。生成器创建数据,判别器将其与现实数据进行比较,并提供反馈以改进生成器的输出。这个迭代过程使得创建高度逼真的虚拟角色、环境甚至艺术成为可能,使 GAN 在游戏和娱乐中尤为有价值。 另一个重要进展是迁移学习,即在大数据集上预训练的 AI 模型被微调用于特定任务。这种方法大大减少了开发复杂 AI 代理所需的时间和资源。迁移学习使 AI 代理能够利用现有知识并将其适应新环境和任务,使其更加多样化和高效。 AI 代理的应用 在一个多代理系统中,多个代理协作以实现共同目标。AI 代理通过分配任务给其他 AI 代理来促进协作和高效的工作流程。这个过程包括一个通用的 AI 助手接收任务,研究所需的步骤,并将每个步骤分配给专业的 AI 代理。这些代理作为一个团队完成任务,并且还会有其他代理参与质量控制和监督,最大限度地减少人为干预。 在游戏领域,AI 代理可以通过提供智能和响应迅速的非玩家角色(NPC)、生成动态内容和提供个性化互动来增强游戏体验。这些代理能够根据玩家的偏好和行为进行调整,创造更具吸引力和沉浸感的体验。此外,AI 代理还可以通过自动化重复任务(如漏洞测试、关卡设计和角色动画)来辅助游戏开发。这种自动化可以显著减少开发时间和成本,使开发者能够专注于创造力和创新。AI 代理还可以用于分析玩家数据,提供关于玩家行为和偏好的见解,以指导游戏设计和营销策略。 将 AI 代理整合到虚拟现实(VR)和增强现实(AR)环境中,打开了沉浸式体验的新可能性。AI 代理可以在 VR 和 AR 世界中作为向导、伙伴或对手,提供实时互动,并根据用户的行动和周围环境进行调整。这种能力可以增强存在感和沉浸感,使虚拟体验更加引人入胜和逼真。 基于代理的游戏或娱乐类型 虚拟伙伴 虚拟伙伴是为用户提供个性化体验的代理,设计为从与用户的互动中学习,根据用户的偏好调整其响应和行为。这些伙伴可以从与粉丝单独互动的偶像,到提供陪伴的虚拟朋友或伴侣,再到模拟真实宠物的虚拟宠物。通过利用用户偏好在不同平台上提供定制体验,这些代理为用户体验创造了新的可能性,带来了陪伴和联系的感觉。 虚拟偶像可以通过个性化互动与粉丝交流,例如回复消息、参与直播和创建定制内容。这种互动可以加深偶像与粉丝之间的联系,增强整体粉丝体验。虚拟朋友和伴侣可以提供情感支持、陪伴和娱乐,使其成为对抗孤独和社交隔离的宝贵工具。 虚拟宠物可以提供一种独特的陪伴形式,模拟真实宠物的行为和互动。这些 AI 生成的宠物可以从与用户的互动中学习,根据用户的偏好调整其行为。这种能力增强了用户体验,使虚拟宠物更具吸引力和乐趣。 虚拟伙伴还可以在教育和治疗方面发挥作用。例如,AI 导师可以提供个性化的学习体验,适应学生的学习风格和节奏;在治疗中,AI 伙伴可以提供情感支持和认知行为疗法练习。 NPC(非玩家角色) AI 代理可以作为视频游戏中的非玩家角色(NPC),通过跨游戏记忆在不同游戏中保持概念来增强游戏体验。例如,一个在 NBA 2K 中与用户一起玩的 AI 代理也可以在用户的手机上玩 PUBG,并记住跨平台的偏好。这种跨游戏记忆允许更连贯和个性化的游戏体验,因为 AI 代理可以根据用户的偏好和行为进行调整。 AI 生成的 NPC 可以通过对玩家的行动和决策做出反应,提供更动态和互动的游戏体验。这些 NPC 可以表现出复杂的行为并适应不断变化的游戏环境,为玩家创造更沉浸和吸引人的体验。此外,AI 生成的 NPC 可以生成独特的内容,如任务、挑战和角色,增强游戏的重玩性和持久性。 NPC 随时间学习和适应的能力可以创造更真实和吸引人的游戏体验。例如,NPC 可以与玩家发展关系,记住过去的互动,并根据之前的遭遇改变其行为。这种动态互动可以使游戏更加沉浸,并为玩家和游戏世界之间提供更深的联系感。 AI 生成内容(AGC) AI 代理可以为每个玩家创建游戏资产和独特的体验,扩展用户生成内容(UGC)的概念。这种能力允许动态和个性化的游戏环境,适应个人玩家的偏好。AI 生成的内容可以包括自定义关卡、任务、角色和物品,增强游戏的多样性和重玩性。 AGC 在游戏领域的变革潜力远远超过传统的 UGC。这种潜力取决于 AI 代理的质量及其与环境进行有效沟通和理解的能力。高质量的 AI 代理可以生成多样化、引人入胜并无缝集成到游戏世界的内容,显著增强整体玩家体验。 想象一个 AGC 和 UGC 结合创造新世界的情景。在这种情况下,AI 代理可以帮助玩家设计和建造他们的作品,提供建议、自动化重复任务,并增强内容的复杂性和细节。玩家则可以微调和个性化 AI 生成的内容,形成融合两者优势的协作创造过程。 这种 AGC 和 UGC 之间的共生关系可能会导致丰富、多变的游戏世界的发展。玩家可以探索由人类想象力和 AI 生成力量共同丰富的环境,创造动态和沉浸的游戏体验。 案例研究 Virtuals Protocol Virtuals Protocol 正在构建一个 AI 与元宇宙相结合的协议,旨在成为未来虚拟互动的基础。他们的愿景是创造一个未来,让我们从桌面和沙发上进入的世界不仅仅是逃避现实的场所,而是我们生活的延伸。在这里,虚拟互动是由 AI 驱动的超个性化和超沉浸式的,并且是以去中心化的方式构建的。 随着我们越来越多地融入虚拟空间,我们在这些空间内的互动将变得更加重要。事实上,向虚拟空间的过渡看起来越来越不可避免。Virtuals Protocol 正在构建多模态(文本、声音、视觉)AI 代理,这些代理可以以多种方式增强这些互动。这些 AI 代理可以表现得像流行 IP 角色的镜像副本,执行特定任务,或者作为用户本身的个人副本。以下是一些多模态 AI 的实际应用示例: IP 角色的镜像副本: 一个游戏中,玩家可以与数字化的约翰·威克互动,他不仅外貌和声音像这个角色,还表现出他独特的战斗风格和个性。这可以使游戏体验更加引人入胜和真实。 特定任务的 AI: 恐怖故事叙述生成器:一个 AI 可以生成沉浸式恐怖故事,根据玩家的选择和互动调整情节。 DOTA 竞争教练:一个 AI 教练可以实时分析你的游戏玩法,提供改进技巧和策略,提升你的竞技表现。 用户的个人副本: 虚拟助手:AI 代理可以根据你的行为和偏好学习,帮助管理你的虚拟和现实世界任务,如安排日程和提醒。 Virtuals Protocol 的工作原理 Virtuals Protocol 像一个去中心化的工厂一样运作,生产通过文本、语音和动作响应的 AI 代理。贡献者添加数据并创建 AI 模型,验证者确保质量,DApp 创始人使用这些代理来创建沉浸式体验。AI 代理模块包括认知、语音和视觉核心,各自为代理的多模态能力做出贡献。认知核心处理信息并做出决策,语音核心实现听觉互动,视觉核心为代理提供视觉身份。这些模块共同工作,创造出连贯且互动的 AI 代理。 Virtuals Protocol 的一个关键功能是其音频到动画的能力,允许 AI 代理根据音频输入生成动画。这种能力增强了虚拟互动的真实性和沉浸感,使 AI 代理更加引人入胜和生动。Virtuals Protocol 的去中心化方法确保了 AI 代理由贡献者和验证者社区创建和维护。验证者在维护生态系统的完整性和质量方面发挥着关键作用,而贡献者则可以分享他们的个人专长和资源,改进 AI 代理的质量和功能。 Virtuals 商业模式 为了协调其生态系统中各种参与者的行为,Virtuals Protocol 利用其原生 $VIRTUAL 代币作为其商业模式的关键特征。这个经济模型主要依赖于一个积极的反身经济循环,被称为“Virtual-ous”飞轮。 贡献者通过 $VIRTUAL 代币获得报酬来开发虚拟代理。这些任务可能包括聊天机器人功能和领域知识的实现,以及音频和视觉特征的实现。这些代理然后被集成到 Virtuals 生态系统中的各种去中心化应用(DApps)中,后者利用这些代理进行各种业务操作并收取费用。通过这些费用产生的收入然后回流到协议中,协议使用这些资金从公开市场回购 $VIRTUAL 代币。这个回购行为用于补充国库中的 $VIRTUAL 代币,确保未来激励贡献者的稳定供应。此外,$VIRTUAL 代币持有者可以通过质押他们的代币来指示哪些代理应该获得更多的代币发放。 未来展望与考量 目前,根据团队的自报数据,Virtuals 平台上已有 88.84 万次推理,175 个活跃验证者,350 个活跃贡献者,以及超过 1000 个 AI 代理贡献。 Virtuals 的目标是民主化 AI 代理的创建和货币化,使高质量的虚拟互动对更广泛的受众可及,同时推动行业朝正确方向发展。然而,尽管其愿景令人期待,Virtuals Protocol 可能会面临在市场饱和度下维持和吸引社区的重大挑战。去中心化 AI 协议依赖于包括验证者和贡献者在内的多元利益相关者来有效运行。然而,贡献者很容易被竞争对手提供的更好激励计划吸引,从而没有持续的有机贡献者流,验证者可能无法赚取足够的收入来维持其存在,危及整个生态系统的稳定性。 一个潜在的解决方案是强制(至少暂时)将贡献者的 AI 代理专属于 Virtuals Protocol,以换取货币奖励,通过代币激励推动协议增长。然而,这个解决方案可能因多个原因不可行;主要是由于协议的开源性质,并且这一概念通常与去中心化和开放性这一加密社区的核心理念相矛盾,同时从长远来看在经济上也不可持续。 在激励贡献和遵循这些核心原则之间保持平衡,仍然是 Virtuals Protocol 和类似项目面临的关键挑战。一般来说,在这个由区块链驱动的去中心化 AI 存储库的未来,开发他们的 AI 模型的开发者是最大的赢家。可以将其类比于“流媒体大战”——内容为王。 Echelon Prime Parallel Studios 曾推出过 Parallel TCG,并由 Echelon Prime 基金会管理,现在推出了 Colony。Colony 是一个新的 AI 驱动的 Web3 生存模拟游戏,围绕高度自主的 AI 代理“化身”展开。玩家必须引导和与他们的化身合作,导航一个充满不同殖民地的未来地球,这些殖民地都在竞争生存。这些 AI 化身具备广泛的技能和能力,通过专用的、与代币绑定的智能合约钱包自主与环境互动。 Echelon Prime Echelon Prime 的人工智能化身旨在模拟人类行为,与世界互动,并针对不同的机遇和挑战制定个性化的方法。在单个游戏会话的级别上,玩家通常首先与他们的化身聊天、获取更新并讨论玩家可能为其化身设定的新想法或任务。随着来自化身的更新被传输,玩家将确定化身要执行的任务。这些活动的范围可以从政治活动(例如在殖民地内竞选角色)到追求个人目标、挑战或专门旨在促进殖民地发展或成功的行动。 一旦任务确定,化身将继续自主完成它们,通过根据需要停下来休息、吃饭、喝水和社交来管理自己的生存统计数据。Colony 中的人工智能化身旨在适应他们的环境,从他们的互动和经验中学习。这种持续学习能力使他们能够根据自己的身份和目标发展独特的个性和世界观。因此,每个化身都可以为玩家提供独特且个性化的体验。 通过提供一组共享的资源和工具,Echelon Prime 基金会使游戏工作室能够在标准化环境中进行构建,从而增强互操作性并丰富整体游戏体验。为了促进充满活力的开发者和玩家社区的积极参与,Echelon Prime 为游戏工作室和贡献者实施了收入分享机制。 “Prime 再分配机制”确保 Prime 生态系统内可持续的代币分配。代币根据任务难度、活动级别和游戏内的总体参与率动态分配。这些发行版的主要工具是游戏内接收器,玩家可以在其中花费 PRIME 代币来访问特定功能。这种方法支持可预测且可持续的代币供应,有效奖励玩家的参与和贡献。Echelon Prime 内的治理流程决定了这些重新分配算法的精确调整,以确保公平性和可持续性。基于 Echelon 生态系统的项目需要详细说明其 PRIME 接收器重新分配时间表,并在访问 Echelon 的 P2E 池和 PRIMEsets 之前通过 Echelon 社区治理投票, 与 Echelon 生态系统中的所有游戏一样,成功的 Colony 玩家可以获得 PRIME 代币奖励,他们可以用这些代币支付游戏内的物品或出售物品。排行榜跟踪不同类别的比赛,顶级玩家将因其成就而获得重新分配的 PRIME 奖励。 Colony 预计将于 2024 年第四季度至 2025 年第一季度推出,是人工智能代理游戏领域备受期待的开发项目,它还将利用加密资产作为其游戏内数字经济的关键组成部分。 荣誉提名 Metapals Metapals 提供 AI 伴侣,通过个性化互动和支持来增强用户体验。这些伴侣通过学习用户的互动来提高他们提供陪伴、娱乐和情感支持的能力。Metapals 致力于解决孤独和社会隔离问题,提供更具吸引力和情感智能的数字体验。 NIM Network NIM Network 是一个专注于 AI 的区块链,旨在优化加密游戏中 AI 代理的开发。通过利用去中心化计算基础设施,NIM Network 提升了 AI 代理的性能和可靠性。这种方法使游戏开发者能够在游戏中部署更复杂和响应更灵敏的 AI,提高整体用户体验并推动数字游戏环境的可能性。 Ultiverse Ultiverse 是一个用于加密游戏制作的 AI 驱动平台,集成了现有的大型语言模型(LLM),以创建更沉浸和动态的游戏环境。该平台支持开发者创建既娱乐又能适应玩家行为的游戏,从而提供更个性化和引人入胜的游戏体验。 Replika Replika 是一个先锋的 AI 朋友创业公司,提供高度个性化和吸引人的互动。它专注于通过先进的对话 AI 提供情感支持、陪伴和娱乐。Replika 的 AI 根据用户互动学习和发展,成为寻求有意义数字陪伴和支持的个人的宝贵工具,特别是在应对孤独和提供心理健康支持方面。尽管不是区块链驱动的 AI,Replika 也展示了 AI 伴侣的潜力和当前应用。 广泛的 AI 代理领域中的挑战 正如许多新兴和复杂技术一样,在各个行业(如游戏和娱乐)成功开发和采用 AI 代理面临着若干关键挑战。以下是一些需要克服的更广泛障碍: 数据隐私和安全 AI 代理的出现显著增加了可以收集和访问的个人信息和敏感数据的广度和数量。这是由于人类与代理之间的持续沟通,人类向代理提供指令。由于代理从其互动中收集数据以供未来操作参考,问题在于在人类提供指令时收集的信息的性质、类型和目的。用户在与 AI 代理沟通时,往往会评估共享某些信息的潜在收益和风险,这反过来会影响他们的使用行为。信息泄露风险的程度在很大程度上影响了体验质量和 AI 代理的整体采用。 先前的研究表明,智能音箱用户,如亚马逊的 Alexa 和谷歌的 Echo,无法区分收集的输入数据和保密的数据。这种消费者行为的广泛趋势不太可能随着面向消费者的 AI 代理和应用的出现而改变。同时,针对用户隐私关注和 AI 代理及助手性质的研究发现,人类对代理的亲密感和熟悉感越高,他们对隐私关注的敏感度就越低,这在娱乐动机的背景下尤为重要。更重要的是,当用户将 AI 代理作为服务于日常生活中各种实用功能的有用设备时,用户在与 AI 代理建立亲密关系时,可能更自由地透露私人信息。 关键伦理问题 假设 AI 代理在各种企业和商业环境中实施,自然会出现关于 AI 代理开发经济激励的担忧。为了经济利益而牺牲消费者和社会的福祉在企业界并不新鲜。也就是说,在政治和活动主义越来越重要的世界里,如果出现伦理问题,这可能会引起对 AI 代理开发者和销售者的关注。然而,社交媒体应用被发现对青少年的心理健康有害,虽然当时可能在媒体上引起了一些关注,但保护青少年免受这些技术影响的预防措施却很少。 开发 AI 应用中的一个关键伦理问题是它们产生输出的客观性。AI 模型本身并不偏见,而是其训练输入数据的反映。因此,收集的数据和过程必须尽可能全面和客观。 AI 伴侣的社会影响 AI 伴侣可以提供孤独支持。然而,它们也可能加剧问题。交互的执行至关重要,以避免依恋问题和反弹。AI 伴侣必须设计成提供有意义和支持性的互动,而不培养不健康的依赖或不现实的期望。 例如,旨在提供情感支持的 AI 伴侣必须能够识别和回应复杂的情感线索,提供适当和富有同情心的回应。这需要先进的自然语言处理和情感智能算法,这些算法开发和实施起来具有挑战性。 此外,AI 伴侣的兴起引发了关于隐私、安全和数据所有权的伦理和社会问题。用户必须信任他们与 AI 伴侣的互动是安全的,他们的个人信息是受保护的。确保这种信任需要透明和强大的数据保护政策,以及对 AI 系统的持续监控和改进。 无许可性的双刃剑 区块链网络的强大在于其无许可性质,任何人都可以从全球任何地方参与,解锁更广泛的金融工具和服务的民主化访问。然而,无许可的公共区块链可能被可编程的 AI 代理滥用,带来诸如社会工程攻击或对 DeFi 协议的 DDoS 攻击等风险。智能合约驱动的 AI 代理的兴起可能导致机器人在区块链上的激增。确保区块链网络的安全性和完整性对于减轻这些风险至关重要。 在无许可区块链上,可编程的 AI 代理可能执行恶意活动,如操纵智能合约或对去中心化应用发起协调攻击。为应对这些风险,开发者必须实施强大的安全措施,如多因素认证、加密通信渠道和实时威胁检测系统。 另一个与可编程 AI 代理相关的风险是潜在的意外后果或新兴行为。随着 AI 代理变得更加自主和有能力,它们可能会开发出未被创造者预见的策略或行动。确保 AI 代理在伦理和法律范围内运作需要对 AI 系统的持续监控、测试和改进。 AI 机器人对社交媒体平台如 Twitter 造成的破坏是一个相关例子。AI 机器人的大量涌现显著损害了用户体验,导致错误信息和垃圾信息等问题。类似的风险可能转移到无许可区块链上,AI 代理可能参与破坏用户信任和网络稳定的不可取活动。 在开放式环境中实施 AI 代理的挑战和解决方案 在游戏和娱乐中部署 AI 代理存在若干挑战,需要解决这些问题以确保其在开放(虚拟)世界中的有效使用。以下是一些具体技术挑战及其潜在解决方案,这些挑战在近期研究中得到了强调。尽管这些挑战发生在区块链环境之外的 AI 代理上,但随着去中心化 AI 代理的部署,它们很可能会面临相同的挑战。 情境感知规划 一个重要挑战是需要情境感知规划。在开放世界环境中,有多种可能的路径可以实现目标,代理必须根据当前情况调整其计划。例如,在 Minecraft 这样的游戏中,代理需要根据其周围环境和可用工具决定是从附近地区收集资源还是冒险前往更远的地方。 解决方案:多模态感知和记忆增强模型 为了解决情境感知规划问题,研究人员开发了结合视觉观察和文本指令的多模态感知系统来生成计划。例如,JARVIS-1 代理使用多模态记忆存储过去的经验,使其能够检索相关信息并动态调整其计划。通过利用预训练知识和实时环境反馈,AI 代理可以进行更准确和适应性更强的规划。 任务复杂性 开放世界环境中任务的复杂性是另一个挑战。任务通常需要长时间的规划和精确的执行步骤。例如,在游戏中建造复杂的结构可能涉及许多必须按特定顺序完成的子任务。 解决方案:迭代提示机制和交互式规划 AI 代理可以通过使用迭代提示机制和交互式规划框架来克服任务复杂性。Voyager 代理采用了迭代提示机制,结合环境反馈、执行错误和自我验证,不断改进其计划。这种方法允许代理基于实时反馈优化其行动,确保更可靠和有效的任务完成。 终身学习 在动态环境中,AI 代理必须不断学习和适应新任务和挑战。终身学习使代理能够随着时间的推移逐步增强其技能和知识,减少频繁再培训的需求。 解决方案:自我指示机制和终身学习框架 终身学习可以通过自我指示机制和记忆增强框架来实现。例如,JARVIS-1 使用自我指示机制为自己提出新任务,实现自主探索和学习。此外,其多模态记忆存储成功的计划和经验,使代理能够基于过去的知识改进其性能。 展望未来:人工智能代理采用的催化剂 去中心化托管 需要增强去中心化计算基础设施和动态资源分配框架,以提高去中心化人工智能的运行效率。通过利用去中心化网络,开发人员可以更有效地分配计算资源,确保人工智能代理能够在各种环境中高效可靠地运行。 去中心化托管还具有安全性和弹性方面的优势。通过将数据和处理任务分布在多个节点上,去中心化网络可以降低单点故障的风险,增强人工智能系统的整体稳健性。这种方法可以帮助减轻与集中式基础设施相关的风险,例如数据泄露、系统中断和性能瓶颈。 边缘计算和雾计算技术的发展可以进一步提升去中心化人工智能的效率。这些技术使数据处理更接近源头,减少延迟并提高实时响应能力。将边缘计算和雾计算与区块链技术相结合,可以为人工智能代理创建更高效、可扩展的基础设施。 将技术扩展到音频到视频领域 技术进步将扩展到音频到视频领域,增强人工智能代理的能力。通过集成音频和视频处理能力,人工智能代理可以提供更加身临其境的交互式体验,通过多种感官渠道吸引用户。 人工智能代理与先进的音频和视频技术的集成也可以增强可访问性。例如,人工智能代理可以提供实时翻译和转录服务,使全球受众更容易访问内容。人工智能代理可以通过提供个性化和自适应界面来进一步帮助残疾用户,改善他们的整体体验。 人性数字证明解决方案 人类解决方案的数字证明对于区分人类与机器人交互将变得越来越重要。这些解决方案可以利用区块链技术创建可验证且防篡改的人类交互记录,确保数字环境中的信任和安全。 人性证明解决方案可以包括生物特征认证、数字证书和去中心化身份系统。这些解决方案可以帮助验证用户的真实性并防止恶意攻击。 实施人性证明解决方案可以增强数字交互的安全性和完整性,从而增强用户之间的信任和信心。这些解决方案还可以支持遵守监管要求,例如了解您的客户 (KYC) 和反洗钱 (AML) 法规,确保数字平台在法律和道德范围内运营。 进一步的人工智能监管 需要进一步监管以确保负责任的人工智能发展。监管框架必须不断发展,以解决我们上面提到的人工智能代理的道德和法律影响。监管有助于确保人工智能代理的开发和部署尊重用户隐私、安全和权利。通过为人工智能开发制定明确的指导方针和标准,监管机构可以促进人工智能系统的问责制。 《2020年国家人工智能倡议法案》于2021年1月1日签署成为法律,重点是扩大人工智能研究和开发,成立国家人工智能倡议办公室来监督和实施美国国家人工智能战略。然而,除了这项法案之外,美国国会尚未通过全面的立法来监管该行业——尽管美国多个州已经采取了行动。 白宫发布了几项指导人工智能发展的指令来代替正式立法。2023 年 11 月 1 日发布的人工智能行政命令,题为“人工智能的安全、可靠和可信赖的开发和使用”,强调联邦机构需要制定人工智能标准,并要求强大的人工智能系统的开发人员共享安全与政府的测试结果。此外,2022 年 10 月发布的白宫人工智能权利法案蓝图为公平使用和部署人工智能系统提供了原则,涵盖算法歧视保护、数据隐私和人类监督等领域。 几项联邦拟议法律也旨在更全面地监管人工智能。2023 年推出的 SAFE 创新人工智能框架为人工智能开发者和政策制定者概述了两党指导方针,而 2023 年 5 月推出的《真实政治广告法案》则旨在规范政治广告中的生成式人工智能。2023 年 6 月推出的《人工智能研究创新和问责法案》提议为高风险人工智能系统建立可执行的测试和评估标准,要求公司提供透明度报告并遵守国家标准与技术研究院针对特定行业的建议。 欧盟采取了积极主动的态度,制定了《人工智能法案》,该法案可能于 2024 年通过并于 2026 年生效。该法律框架利用分层治理体系,在不扼杀创新的情况下解决与人工智能相关的风险。该立法根据风险级别对人工智能应用进行分类,从最低到不可接受,并对高风险的人工智能系统提出了严格的要求。这些要求包括透明度、人工监督和强大的数据治理。英国于 2021 年发布了一项十年计划,并于 2023 年 3 月发布了一份白皮书,详细介绍了其人工智能战略,重点是将英国定位为“人工智能的全球领导者”。 监管人工智能等新兴行业不仅可以解决道德问题,还可以推动进一步的投资、整合和采用。明确的法规减少了考虑将资源分配给人工智能技术的投资者和企业的不确定性。这与加密货币行业类似,参与者一直在游说更明确的监管,相信公平的监管将促进该行业的发展。通过提供稳定的监管环境,政策制定者可以鼓励投资和创新,从而有可能以更负责任的方式加速人工智能代理的开发和部署。这些法规不仅有助于减轻潜在风险,还可以促进人工智能代理的道德发展,确保可以感受到该技术的积极影响,同时限制潜在的下行风险。 人工智能代理内置“终止开关” 在人工智能代理上实施内置的“终止开关”有助于确保负责任的人工智能开发。如果人工智能代理表现出意外行为或对用户和系统构成风险,终止开关允许开发人员停用或修改人工智能代理。 这种能力可以增强人工智能体的安全性和可靠性,提供危急情况下的干预和控制机制。通过将终止开关纳入人工智能代理,开发人员可以展示他们对负责任的人工智能开发的承诺,并与用户和利益相关者建立信任。 终止开关可以设计为自主运行,监控人工智能代理的行为,并在超过预定义阈值时触发停用。这种方法可以帮助防止潜在的伤害或滥用,确保人工智能代理在安全和道德的范围内运行。 开发人员还必须针对终止开关的使用制定明确的政策和程序,确保负责任且透明地使用它。这些政策可以包括监控人工智能代理的指南、触发终止开关的标准以及审查和解决出现问题的流程。 消费加密产品 人工智能代理可以提高消费加密产品的易用性,推动主流采用,尤其是在游戏和娱乐领域。通过提供个性化和直观的交互,人工智能代理可以简化复杂的任务并改善用户体验。 例如,人工智能代理可以帮助用户管理其加密资产、执行交易和导航去中心化应用程序。这种功能可以使加密产品更易于访问和用户友好,鼓励更多人参与区块链技术。 此外,人工智能代理可以提供教育和支持服务,帮助用户了解和驾驭加密生态系统。此功能可以增强用户信心和知识,推动区块链行业的进一步采用和增长。 人工智能代理还可以在确保加密产品的安全性方面发挥作用。例如,人工智能代理可以监控交易中的可疑活动,提供实时警报并协助实施安全措施,例如多因素身份验证和加密通信通道。 人工智能代理与加密产品的集成还可以支持新金融服务和应用程序的开发。例如,人工智能代理可以通过自动化交易、投资组合管理和去中心化金融(DeFi)服务为用户提供创新和个性化的金融解决方案。最终,人工智能代理可以发挥重要作用,使自我托管银行和其他 Web3 服务不再那么艰巨——减少迄今为止阻碍大规模采用的摩擦点。 “现实给想象力留下了很多空间。”——约翰·列侬 当我们展望由这些先进技术塑造的未来时,人类的想象力将推动进步并创造新的现实。 人工智能代理准备通过提供个性化的沉浸式体验来彻底改变游戏和娱乐。随着区块链技术为部署人工智能代理提供安全、透明和标准化的环境,我们将看到这些领域的重大进步。将人工智能代理集成到区块链生态系统中将使开发人员能够为用户创造更具吸引力的体验,从而推动创新和增长。 人工智能代理的成功实施需要技术和监管的不断进步。开发人员必须解决与人工智能代理相关的挑战和风险,确保它们在道德和法律范围内运作。通过促进协作和创新,该行业可以充分利用人工智能代理的潜力,创造一个虚拟交互更加身临其境、更加有意义的未来。 随着人工智能技术的不断发展,我们可以期待看到更复杂、更强大的人工智能代理,它们可以增强我们的数字体验,丰富我们的生活,并推动游戏和娱乐行业的下一波技术进步。 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-26
结合AI模型与BTC质押经济的人工智能生态孵化网络——AI技术与DeFi的终极利器Neura
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据中心运行能够提高效率。 此外,数据、
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模型和
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人才通常由少数科技公司控制。虽然加密货币通过使用 ZKML 等技术有助于实现人工智能的去中心化,这些技术可以应用于数据中心、数据库和
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模型本身。 Neura Chain—人工智能应用孵化平台 Neura Chain 是一个旨在革新人工智能、云计算和区块链技术集成的平台。它由 Web3 基础设施平台 Ankr 推出,并与比特币生态质押协议 Babylon 合作,引入 ankrBTC 作为底层流动性保护。 Neura Chain 旨在开发以计算为核心、驱动的产品,着重于在其平台上发展人工智能应用生态。此外,它还为其他 Layer 2 解决方案带来基于比特币的流动性和经济价值服务。 在此次联合构建中,比特币质押协议 Babylon 负责将闲置的比特币进行 POS 质押,同时提供类似于 EigenLayer 的重新质押(Restaking),以增加安全性激励。 Ankr 负责为 Babylon 质押的比特币创建流动性质押代币(ankrBTC),类似于 Lido 的 stETH 通过 PoS 链上发行。Ankr 还负责提供质押节点,并根据相关激励机制设计,通过 Ankr 质押到 Babylon 协议获取 ankrBTC。质押获得两层收益后,还能再次参与相关生态的 DeFi 项目,获得第三层奖励。 此外,Ankr 运行的 BTC 质押节点也将成为 Neura Chain 底层验证者网络,将 BTC 流动性作为 Neura Chain 的经济价值保护。在这种支持下,Neura Chain 具备了目前加密货币中最稳定的网络底层效益。 Neura 的核心特性: 去中心化 GPU 市场:Neura 的核心是一个动态市场,弥合了 GPU 提供商和开发人员之间的桥梁。它确保了高效的交互通道,使高性能 GPU 资源的可用性民主化。 ANKR 代币驱动的经济模型:ANKR 代币是 Neura 经济的关键,是整个生态系统内所有交易的货币。它不仅激励 GPU 提供商,还奖励开发人员的创新贡献。 原生人工智能项目的创新代币标准:Neura 原生集成了 ERC-404 和 ERC-7641 代币标准,旨在为人工智能项目引入新的融资和运营模式。这些代币标准与 AI 应用的集成,允许 AI 模型的部分所有权和收入共享,增加了人工智能项目的投资参与性,并扩展了社区用户对 AI 模型的贡献度。 采用去中心化存储解决方案:Neura 基于 EigenLayer、Celestia、Arweave 和 IPFS 等离线存储解决方案,确保数据存储的高效和安全,使 Neura 成为数据密集型人工智能和区块链应用程序的强大平台。 AI 项目启动服务——IMOs:Neura 独有的创新融资机制,通过区块链帮助早期人工智能项目获得投资和计算资源。IMOs 利用 ANKR 代币以及 ERC-404 和 ERC-7641 标准,提供透明、公平且高效的方式来启动和扩展人工智能项目。 便捷的互操作性:Neura 基于 Cosmos SDK 构建,兼容 Cosmos IBC 协议以及 ERC-20 标准,确保人工智能模型能够在不同区块链生态系统中无缝部署和交互。 在网络运行层面,GPU 提供商通过智能合约向 Neura 区块链提交详细信息(如 GPU 规格、IP 地址和 ANKR 代币保证金)进行注册。任务提交者(算力需求方)使用选定的 GPU 提供商的公钥加密其任务,并将其提交到链外存储,同时在 Neura 区块链上记录引用。GPU 提供商随后检索任务,解密并执行任务,将结果上传到链外存储,并用结果更新智能合约。 在此过程中,ANKR 代币作为协议网络运行的关键媒介,所有生态系统交易,包括访问 GPU 资源、参与初始模型产品(IMO)和获取 AI 服务等,都需要通过 ANKR 完成。同时,网络将通过 Depin 的形式以 ANKR 代币奖励 GPU 提供商,确保全球算力资源协调服务于人工智能生态应用。 整体而言,Neura Chain 在比特币流动性作为底层保护的基础上,基于 Cosmos SDK 构建并具备 ERC-20 兼容性,使其未来能够轻松与其他区块链网络进行交互。同时,Neura 的 GPU 算力动态市场和创新性的 IMOs 为更多 AI 团队提供早期融资、算力匹配和模型训练等服务,成为孵化 AI 应用的生态网络。 Neura Chain 对于 AI 的意义 将 BTC 安全性引入 AI 网络:Neura 和 Babylon 都是基于 Cosmos SDK 构建的网络,二者在合作方面有天然的适配性。这意味着 Neura 将成为第一个利用 BTC 流动性构建的 AI 网络,成为行业中的先驱。 随着 AnkrBTC 流动性进入 Neura 链,基于 AnkrBTC 的 DeFi 应用三件套也将同步上线。这些应用不仅满足用户对资产交易的需求,还会支持核心品类资产算力的交易,通过 ERC-404 实现。因此,未来 Neura 链不仅是一个基于 BTC 流动性保护的网络,还将成为 Ankr 旗下大规模 GPU 算力服务交易的核心平台。 AI 的演进需要算法、算力和数据这三个关键要素共同推动。对于一些新兴的 AI 项目来说,算力的投入成本是巨大的。为了降低成本并获得更多的算力,他们通常不得不与云服务巨头合作。然而,随着云算力网络的出现,通过 depin 激励机制吸引用户贡献算力和数据,AI 开发者的算力成本大大降低。这意味着,未来会有更多 AI 项目将算力需求转移到区块链上。而 Neura 集合了 BTC 流动性保护和大规模算力网络积淀,自然成为 AI 团队的首选平台。 总结 随着 AI 热潮席卷加密货币世界,Neura 作为新生代 AI 智能生态链,同时具备 BTC 再质押、算力 Depin、AI 应用 IMO 孵化等多重热点新叙事。在 Ankr 和 Babylon 团队的共同构建下,相信 Neura Chain 能在 AI 赛道上占据一席之地。 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-26
下跌行情中 哪些 AI 代币适合 Buy the Dip?
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承受的成本租用计算能力来训练 n 运行
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模型,使其可供大众使用。 @opentensor $TAO 是一个去中心化的人工智能网络,促进了机器智能的市场驱动生态系统,同行在其中评估并激励有价值的工作。 前 2 名 Crypto× AI 项目 公开身份且有经验的团队 在顶级交易所上市 伟大的社区 市值:$ 19 亿 价格:$ 275 (详见视频) $TAO 是 Crypto × AI 叙事的领导者,恕我直言,它是AI 中最安全的赌注,它最近还在币安和其他顶级交易所上市,这可以注入更多的流动性,并在下一波人工智能浪潮中推高其价格,我认为 $RNDR 和 $TAO 仍将是排名前两位的领先 AI 项目。 温和的游戏策略 @Spectral_Labs 它开发了语法等人工智能和区块链工具,允许用户通过将自然语言转换为代码来轻松创建链上代理。 身份公开的团队 由知名风险投资公司提供支持 在顶级交易所和基础链上上市 市值:$ 6,500 万 价格: $6.2 (详见视频) Spectral Labs 提供基础设施工具,用于在链上创建自主代理。大多数 $SPEC 代币被锁定到 11 月,因此不会有内部抛售压力。这是对基础链的可靠 AI 押注,会在 AI 赛季中表现出色。 @PhalaNetwork $PHA 它充当区块链的 AI 协处理器,利用 TEE 处理敏感的计算链下,同时通过区块链保持可验证性 AI 代理合同以及协同处理 在币安上市 身份公开的团队 市值: $ 8,800 万 价格: 0.12 (详见视频) @SturdyFinance $STRDY 是 @SoftBank、@PanteraCapital 以及 @ycombinator 支持的第一个在 $TAO 上的 Defi 子网。 Defi 借贷平台 TVL 超过 3,000 万 市值:$500 万 价格: $0.83 我相信它能在 AI 赛季中大显身手,是目前最佳的 $Tao 测试版游戏 激进的游戏策略 50X-100X收益 @shog_AGI 正在尝试构建一个分布式和开源的 AGI。它提供了一组工具和数据集来构建和训练模型,同时还为用户提供了某种激励措施。 市值:$800 万 价格: $0.04 我认为当 AI 季节回归时它会很艰难,仍然没有多少人谈论这个,@balajis 从上一年开始,在没有代币的时候,他就一直在宣传这个项目。最近还间接地在推特上发布了相关信息。我相信我们还为时过早, $SHOG 还有很长的路要走。 人工智能是下一次重大技术革命,我相信加密货币 × 人工智能将在其中发挥重要作用。尽管加密货币在周期中运行,人们在周期中购买、卖出并获利。 由于缺乏资金和兴趣,大多数项目在熊市中遭受损失,大多数项目都会在这轮牛市后慢慢消亡,只有极少数项目会存活下来,因此不要嗦哈,也不要抱着永远持有的心态。 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-26
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