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突破性技术创新：STV开启全新的加密货币交易时代

拥有多个方面的核心优势。首先，平台利用机器学习技术，进行深度市场分析，实时评估和预测市场走势。智能算法帮助用户制定最佳交易策略，显著提高交易成功率。其次，STV平台与全球主要交易所的数据实时同步，确保用户获取最新的市场价格信息。这种无缝的数据集成不仅提升了交易的精准性，还为用户提供了全面的市场洞察力。平台设计简洁直观，操作便捷，用户无需具备金融专业能力即可轻松上手。多种可定制的交易工具和分析图表，满足了不同用户的需求。此外，STV平台采用先进的算法，帮助用户自动执行交易策略，并实时监控其表现。独家的风险管理工具可以移动止损并顺势开单，确保用户即使在高波动的市场状态下不受影响，并且抓住趋势行情机会。此外，STV交易所的高性能撮合引擎让用户能够在毫秒级的时间内完成交易，提高交易效率，减少挂单时间。这对活跃交易者和高频交易者尤为重要，他们可以利用平台的快速响应实现更多的交易机会，增加潜在收益。专业K线工具则为用户提供了全面的技术分析支持，使他们能够更好地把握市场走势和制定交易策略，从而提高交易成功率。通过支持多币种交易，STV交易所让用户能够一站式进行多种加密货币的交易，不仅节省时间，还能更好地管理多币种资产。此外，灵活的杠杆配置可以根据自身的风险偏好和交易策略来选择，实现更高的潜在回报，同时避免风险。 STV交易所的风险预警和自动平仓功能为用户提供了强有力的风险管理工具。当市场出现异常波动时，系统会自动发出警报。自动平仓功能则根据预设条件执行平仓操作，帮助用户保护资产，避免因市场剧烈波动带来损失。市值机器人和K线机器人是STV平台的重要创新，这些智能工具通过复杂的算法和市场分析，帮助用户优化交易策略。市值机器人可以根据市场情况调整持仓比例，确保用户的投资组合在最佳状态下运行。K线机器人则通过分析K线图表，识别交易机会，帮助用户在最佳时机进出市场，实现最大化收益。对于刚刚进入加密货币市场的投资新手，STV交易所提供了简单易用的界面和全面的交易工具，便于快速上手。此外，智能算法和AI决策支持可以帮助用户在复杂的市场环境中制定科学的交易策略，降低风险，提高收益。高频交易者需要快速响应的交易平台和先进的技术支持。STV交易所的高性能撮合引擎和实时数据集成，确保了交易的迅速执行和市场信息的实时更新，使高频交易者不错过任何一个交易机会。对于长期投资者来说，STV交易所提供的三重通缩机制和NFT激励措施，确保了平台币的稀缺性和长期价值。此外，平台的风险管理工具和自动平仓功能，可以帮助长期投资者在市场波动中有效保护资产，实现稳健收益。 STV 2.0 生态交易所凭借多项创新技术，不仅展示了其强大的技术实力，还为全球用户带来了前所未有的交易体验，推动了加密行业的发展趋势。随着 2.0 生态应用的推出，STV积极拓展市场，用户量将在全球范围内迅速增长。STV有望引领加密金融创新与科技发展，成为最具增长前景的平台。来源：金色财经

金色财经2024-06-18

消费电子需求复苏，AI赋能效果逐步显现，消费电子ETF(561600)冲击6连涨

PC。有了强大的神经引擎，PC设备的机器学习性能将大幅提升，进而成为AI PC重要的硬件基础。方正证券指出，国内4月手机出货量大幅增长，消费电子需求复苏，苹果促销成果显著，出货量大涨。苹果全面拥抱AI，在AI领域的布局动作频频，充分展示了苹果对于AI的重视，苹果从技术研发、产品应用到生态构建等多个层面均对AI深入布局，AI应用生态也将不断完善。未来，随着AI技术的不断发展和应用领域的不断拓展，苹果的人工智能布局也将持续深化和完善，整个苹果产业链也将迎来板块性机会。该机构还表示，全球PC出货量恢复增长，AI PC带来新的增量。IDC指出，全球PC市场在经历两年的下滑后，于2024年第一季度恢复增长，出货量达到5980万台，比2023年第一季度增长1.5%。IDC表示中国大多数地区的PC出货量开始复苏，也带动了美洲、中东和非洲的增长。关注消费电子行业投资者，可借道消费电子ETF(561600)及其联接基金(A类:015894;C类:015895)把握相关投资机遇。消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-18

Meme股狂欢后，Reddit怎么看？

个驱动因素是国际扩张。该公司已经部署了机器学习模型，开始自动将其内容（目前主要是英文）翻译成法语，很快就会有更多的语言出现。名义上，国际收入只占总收入的不到四分之一，因此，让Reddit在全球范围内吸引更多眼球的努力，将是未来增长的一个重要、可持续的动力。在盈利能力方面，请注意，Reddit约89%的形式毛利率帮助该公司将令人难以置信的营收增长转化为强劲的利润。调整后的EBITDA攀升至1,000万美元，利润率为4%，而去年同期的利润率为-31%。来源：Reddit 总结飞速增长的用户，正在进行的国际翻译，更快的平台带来了更多的谷歌流量，以及快速增长的利润——Reddit有很多值得喜欢的地方，也有很多可以证明最近反弹的理由。投资者可以多关注该公司进入第二季度及以后的增长率和估值倍数。 $Reddit(RDDT)$

老虎证券2024-06-17

zksync（ZK）上线币安是天王还是天亡

心化的GPU分配基础设施，以解决AI和机器学习领域对于高效计算资源的需求。IO币作为io.net生态系统的激励层，用于结算网络中的交易，并鼓励用户参与网络的建设和维护。 io.net的未来展望看起来相当积极。随着AI和机器学习领域的不断发展，对于高效计算资源的需求也在增长。io.net通过其去中心化的网络和经济激励机制，有望成为解决这一需求的重要平台。此外，io.net已经与Solana等其他区块链项目建立了合作关系，这可能有助于其在市场上的扩张和发展。 WLD WLD币，也被称为全球数字货币（World Digital Currency），是一种基于区块链技术的加密货币。它不仅仅是一种虚拟货币，更是一种在全球范围内具有广泛应用潜力的数字资产。WLD币的目标在于构建一个更加公平、透明和可持续的全球经济系统，为全球用户提供一个安全、快速且低成本的支付解决方案。此外，WLD币还与世界ID、World App等核心产品相结合，形成了一个完整的生态系统。其中，World ID是一个基于人格证明的隐私保护数字身份网络，为用户提供了一个经过验证的数字身份，增强了交易的安全性和可信度。而World App则是一个创新的加密钱包应用程序，为用户提供了便捷的数字资产管理功能，使得WLD币的使用更加简单和直观。 INJ 金融专注区块链：Injective专注于金融领域，支持高级DeFi应用程序和无缝的跨链互操作性。功能支持：支持链上交易、借贷和预测市场，并利用CosmWasm实现跨链功能。抗MEV：具备抵抗矿工提取价值的去中心化订单簿。支撑位：25美元多重支持级别：$INJ的优势之一是具备多个支持级别。强大实力展示：尽管曾突破长期阻力位30美元，但整体市场情绪变化。一旦确认重新测试30美元支撑位，预计将迎来强劲拉升。来源：金色财经

金色财经2024-06-17

深入探讨去中心化人工智能（DeAI）及其重要性

及根据问题陈述和收集的数据选择最适合的机器学习实践。接下来的步骤是训练和测试模型，以确保其能够做出准确的预测。最后是优化，即提高模型的效率。模型部署将模型部署到现实环境中，使其开始进行预测、推荐或其他训练任务。你可以使用计算提供商将其投入生产。持续监控确保模型保持准确和有效。偏差检测确保决策的公平性。模型维护与再培训维护模型涉及定期更新和使用新数据进行再培训。重点是尽可能多地收集反馈，并将其反馈给模型以进行调整和改进。今天，大多数这些模型来自研究机构、私营公司或少数开源组织。Google、OpenAI、IBM、AWS 和 Microsoft 是一些主要参与者。去中心化 AI 的需求中心化 AI 存在其问题。试想一下，单点故障意味着一次漏洞可能会危及所有内容。相比之下，去中心化 AI (DeAI) 通过将数据分布在多个节点上，使系统更安全。如果一个节点受到攻击，其余节点仍能正常运作。这种设置还使用户对其数据拥有更多控制权，尤其是在利用完全同态加密 (FHE) 和零知识机器学习 (ZKML) 等技术时，降低了隐私风险。审查是中心化系统的另一个重大问题。一个实体可以控制和操纵信息。相比之下，去中心化 AI 分布控制，难以让任何单一实体主导叙述。这确保了信息保持可访问并免受不当影响。透明度是我认为的关键因素。开源模型、激励机制和协作工作流管理意味着任何人都可以随时检查和验证决策。这种开放程度解决了中心化系统中隐藏偏见和不透明过程的问题。此外，它允许更多人参与并贡献。例如，拥有闲置计算空间的人现在可以通过去中心化计算提供商如 Akash 和 Render 出租。去中心化模型还限制了中央实体的权力，防止 AI 被滥用于不公平的目的。通过促进协作和知识共享，它利用集体智慧和更大的治理，导致系统更稳健、更开放和更准确。加密技术在其中充当了促进者，将最好的两方面结合在一起。它提供了对顶级服务、计算、模型和数据的访问，同时为每个利益相关者提供激励循环、安全性和隐私。这种协同作用确保 DeAI 不仅有效，而且公平和安全。 DeAI 的实际应用以下是 DeAI 领域的一些关键应用：行业应用医疗保健 DeAI 通过实现医疗机构之间的安全、私密的数据共享来增强医疗保健。 AI 算法可以分析匿名数据以识别模式、预测疾病爆发并个性化治疗计划。例如，患者可以私下分享他们的数据给医院，并确保只有他们自己拥有数据，没有其他人。金融去中心化金融 (DeFi) 是 web3 的最大子生态系统之一。AI 可以帮助增强风险管理和交易。这些协议使用 AI 评估风险、预测资产价格并优化交易策略。例如，许多项目正在开发有效资产管理、AI 驱动的自动化做市商 (AMM) 工具等。安全和欺诈检测 AI 算法可以通过分析交易数据中的模式和异常来帮助系统检测和防止欺诈。这增加了 web3 协议的安全性。例如，在 NFT 生态系统中，AI 可以帮助识别假冒资产，确保完整性。内容/情感生成 AI 可以用于创建故事情节、传说、游戏机制等。例如，web3 游戏可以使用 AI 从文本描述生成游戏内容，智能合约管理角色画像和物品等资产的所有权。此外，了解用户对某个类别、问题或市场的看法非常有价值。Kaito 和 Nansen 等工具旨在提供这种情报。 AI 代理和自动化有项目正在为各种领域的任务构建自主 AI 代理，从客户服务到供应链管理。这些代理可以由任何人创建或在协作努力下创建，所有利益相关者都可以无缝地自动获得奖励。用户体验 web3 的用户体验并不是最好的，但模型可以通过个性化推荐和行为预测来提升这一体验。去中心化的社交网络是一个很好的例子，允许用户选择内容推荐的算法或根据自己的喜好策划他们的 feed。生态系统管理激励结构利益相关者可以通过提供数据、计算能力或开发算法获得奖励（赚取代币）。动机在于，存在强大的需求驱动因素，促使人们聚集在一起，合作解决难题，同时也能公平地获得时间和努力的回报。成本效率 DeAI 平台可以通过利用分布式网络中的未使用资源大幅降低成本。它们消除了对昂贵数据中心的需求，并确保资源被最大化使用。例如，Akash Network、Aethir 和 Render 等项目允许用户租用他们未使用的计算能力用于 AI 任务，提高了效率。治理 DeAI 还可以用于改进治理流程，特别是对于协议和去中心化自治组织（DAO）。 AI 可以自动化声誉管理和奖励，确保在 DAO 中公平地认可贡献。推动加密与 AI 结合领域发展的催化剂加密与 AI 结合的交叉领域有几个强劲的催化剂推动其发展。让我们来看看其中的一些。首先，生态系统的资金一直在增加。过去一年中，共有 10.2 亿美元被投入到 136 轮融资中，平均每轮 750 万美元。Hack VC、Variant、Paradigm 和 Polychain 等著名投资者正在进行重大投资。这一资本的涌入正在为该领域的研究和创新提供动力。其次，这项技术旨在提供比中心化系统更具成本效益的替代方案。它可以将潜在的运营成本降低近 50%，高效处理大数据量，并同时提供安全性和隐私性。例如，Akash 声称与 AWS、GCP 和 Azure 相比，其计算提供的成本降低了 85%。从市值来看，该领域的领先项目，如Bittensor、Akash、Render、Worldcoin，在过去的一年里在二级市场上表现异常出色。这些项目一直是 web3 中表现最好的资产之一。根据 Coinbase 的报告，Crypto x AI 品类在品类层面也表现明显出色。 2024 年 4 月，NVIDIA 公布的业绩非常出色。以下是一些新闻中的数据：他们报告称 2024 年第一季度的收入为 260 亿美元，比 2023 年第四季度增长 18%，比去年同期增长 262%。 2024 年第一季度每股摊薄 GAAP 收益为 5.98 美元，比上一季度增长 21%，比去年同期增长 629%。这些数字相当亮眼。中心化服务的宕机事件最近，所有中心化服务（包括 Google.com、ChatGPT、Perplexity）都同时宕机，而所有 Web3 服务则完好无损地运行着。Akash Network 的创始人在此事件期间发出了这样一条推文。由于这些以及许多其他类似的举措、事件和创新，这个领域正在快速发展。领先的远见者生态系统正在积聚势头，这要归功于一些关键行业人物的支持和参与。 Erik Voorhees ShapeShift 的创始人和推特上的大人物，推出了 Venice AI，旨在创建一个无需许可的替代品，替代类似 ChatGPT 的流行 Web2 大语言模型（LLM）。 Venice 侧重于用户隐私和反审查，利用开源技术提供未经过滤和无偏见的信息。 Emad Mostaque Stability AI 的创始人和前 CEO，已辞职，全身心投入 DeAI，他正在构建 Schelling AI。他认为，随着 AI 变得越来越关键，透明和分布式治理将变得非常重要。 Niraj Pant 前 Polychain Capital 的 GP，现正在构建 Ritual.net。这个平台旨在为 AI 构建一个主权执行层，允许开放和无需许可的创建、分发和改进 AI 模型。 Ritual.net 的第一阶段 Infernet 允许开发者通过智能合约和链下访问模型。存在的问题虽然去中心化 AI 提供了许多好处，但它也面临着需要注意的重大挑战。以下是当前面临的主要问题：初始设置成本和挑战建立一个 DeAI 网络面临相当大的困难。构建必要的基础设施和吸引参与者需要大量的时间和资源。这个冷启动问题突显了吸引早期采用者的强大激励措施的必要性。然而，在未达到临界质量之前，网络难以获得牵引力。增加的协调需求管理一个去中心化网络非常复杂。同步多个节点和利益相关者，确保数据一致性，维护安全性，并以成本效益高的方式运营需要大量努力。虽然这种协调体现了加密 x AI 的精髓，但有时可能变得低效和繁琐。可扩展性挑战网络在可扩展性方面面临挑战。在不降低性能的情况下处理不断增加的数据和交易是当今的一个重大挑战。由于节点运行时间的差异，去中心化网络可能会遇到延迟和带宽问题，影响整体效率。诸如分片之类的解决方案仍在发展中，可能无法完全缓解这些问题。资源获取公司在获取最先进的资源方面往往会遇到障碍。主要的中心化提供商可以大量投资于最新的硬件和软件，赋予他们竞争优势。相反，DeAI 项目由于资金有限，可能落后，影响其性能和能力。例如，NVIDIA 倾向于优先为像 GCP、Azure 和 AWS 这样的大型用户分配资源，而不是他们的 Web3 对手，因为需求更高。然而，对于 Web3 提供商来说，当前供应超过需求，或者他们可能仍处于初期建设阶段。法规和法律挑战加密在很大程度上处于法规的灰色地带。缺乏明确的监管框架可能会导致法律风险和不确定性。在去中心化环境中遵守 GDPR 等法规变得更加困难，导致全球范围内持续的斗争。加密 x AI 的未来加密和 AI 的融合有望催生创新项目和应用，解决现实世界的挑战。在我们即将发布的博客中，我们将深入探讨加密的几个关键子类别。我们将探索零知识机器学习（zkML），如 Modulus Labs 和 Giza 等项目，开发以模型推理为中心的产品。此外，我们还将研究去中心化云计算提供商如 Render、Akash Network 和 Aethir，强调它们在提供可扩展且具有成本效益的传统云服务替代方案中的作用。还有许多其他类别，包括 AI 代理、消费者应用和 Web3 游戏，正在蓬勃发展，如 Prime、Nim Network 和 AI Arena 等项目在这一领域运作。虽然列表可以继续扩展，但我们将把进一步的探索留待下一篇博客文章中。在这个领域中，有着悠久历史和成功记录的几个项目包括： Bittensor：这个项目正在开发一个去中心化网络，通过区块链激励参与者共享 AI 模型和数据集，使用“子网”奖励贡献。 Fetch：致力于自主 AI 代理市场，Fetch 提供与 ChatGPT 和 Slack 等顶级服务的集成，通过简单的 API 集成实现对齐。 Akash Network：专注于构建一个提供云计算资源的去中心化市场，Akash Network 使用其 AKT 代币进行治理、安全和网络内的交易。结束语我坚信去中心化 AI（DeAI）有望成为游戏规则的改变者，我们才刚刚开始见证其在生态系统中的增长。 DeAI 体现了透明性、协作和全球影响的原则。正如我们所讨论的，它正在重塑各个关键领域。 Render、Akash 和 Worldcoin 等项目凭借其显著的吸引力和资金，不仅展示了这一领域的巨大潜力，还预示了未来几年可能会经历的显著增长。展望未来，我们将深入探讨加密 x AI 的子类别，继续探索这一动态领域。未来光明，我们才刚刚开始。来源：金色财经

金色财经2024-06-17

Vitalik Buterin认可将TiTok压缩方法用于区块链应用

缩大小的比较。资料来源：TikTok 机器学习图像 TiTok 利用机器学习和先进的人工智能，使用基于变换器的模型将图像转换为标记化表示。该方法使用区域冗余，这意味着它识别并使用图像不同区域中的冗余信息来减少最终产品的整体数据大小。 “生成模型的最新进展凸显了图像标记在高分辨率图像有效合成中的重要作用。” 根据研究论文，TiTok 的“紧凑潜在表示”可以产生“比传统技术更高效、更有效的表示”。使用 TiTok 框架 (c) 进行图像重建 (a) 和生成 (b) 的图示。来源：TiTok TikTok，不是TikTok 尽管名字相似，但社交媒体平台 TikTok 并未获得 Buterin 的认可。以太坊联合创始人强调了 TiTok 的区块链潜力，为这种新的人工智能驱动的图像压缩方法增添了可信度。 “与将图像潜在空间视为 2D 网格的现有 2D VQ 模型不同，我们提供了一种更紧凑的公式来将图像标记为 1D 潜在序列。” 提出的新方法可以“用比“2D 标记器”少 8 到 64 倍的标记来表示图像”，该团队希望这项研究能够为“更有效的图像表示”提供启示。来源：金色财经

金色财经2024-06-17

「AI交易策略」 3EX的AI策略收益率超过1000%

AI算法，成功地将技术分析、量化交易和机器学习技术结合起来，为用户提供了一系列高效、高收益的交易策略。通过这些策略，即使在波动极大的市场环境中，投资者也能够实现稳健的收益。 3EX相关链接：社媒Linktree：https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经2024-06-17

融资周刊 | 21个项目融资3.997亿美元 Nexus拨得头筹

金色财经2024-06-16

AI与区块链的融合：详览AI与算力市场赛道上的潜力项目

是一个去中心化的 GPU 网络，旨在为机器学习应用程序提供巨大的算力。他们的愿景是通过从独立数据中心、加密矿工和 Filecoin 等项目组装超过一百万个 GPU 来解锁公平的计算能力访问，让计算更具可扩展性、可访问性和效率。 io.net 提供了一种完全不同的云计算方法，利用分布式和去中心化模型，为用户提供更多的算力控制和灵活性，其服务无需许可且成本低廉。据 io.net 官方称，他们的算力比如亚马逊 AWS 这样的中心化服务商低 90%，所有这些因素的结合使 io.net 成为去中心化提供商中的佼佼者。 Source: io.net Aethir Aethir 为解决全球算力资源有效利用这一复杂问题提供了一种颠覆性但高度可行的解决方案。他们的网络聚合并智能地重新分配来自企业、数据中心、加密货币挖矿业务和消费者的新 GPU 和闲置 GPU。更好地重新分配 GPU 容量的市场机会非常广泛，Aethir 希望能够将当前全球 GPU 计算可用性提高 10 倍以上。 Aethir 的一个关键特点是专注于重新利用现有的闲置资源，而不是要求节点参与者购买新的硬件。通常一台设备的未充分利用的 GPU 容量估计在 50% 到 75% 之间，这表明有大量算力资源可以被 Token 化。Aethir 旨在通过瞄准中小型数据中心和企业来利用这些丰富的闲置资源。 Aethir 目前代币已上线 OKX Bybit 等交易所，此前通过 Pre-A 轮融资 900 万美元，由 Sanctor Capital、Hashkey 等知名机构领投。 Source: aethir.com Arweave AO 是基于 Arweave 的分布式、去中心化、面向参与者的计算系统。AO 的核心目标是提供一种无需信任和协作、没有实际规模限制的计算服务，为与区块链相结合的应用程序提供新范式。与其他高性能区块链相比，AO 支持存储大量数据，例如 AI 模型。与以太坊不同，AO 允许任意数量的并行进程在计算单元内同时运行，通过开放消息传递进行协调，而无需依赖集中式内存空间。 Arweave 推出 AO，意味着从去中心化存储赛道迈向更广阔的去中心化云服务领域。其永久链上存储不再仅仅用于用户数据，而是希望成为云计算的永久主机，专注于大规模可验证计算。日前 Arweave 也公布了其双代币 $AR 与 $AO 之间的代币经济。据官方声明，$AO 是一个 100% 公平发行的代币，没有预售和预分配。$AO 的总供应量为 2,100 万枚，减半周期为 4 年，每 5 分钟分发一次，每月分发量为剩余供应量的 1.425%。大约 36%（前四个月 100% 加上之后的 33.3%）的 $AO 代币每 5 分钟分配给 $AR 持有者，这些代币激励了 AO 基础层——Arweave 的安全性。其余约 64% 的 $AO 代币分配给桥接用户，用于提供外部收益和将资产引入 AO 的激励。 Source: https://ao.arweave.dev/ Bittensor AI 模型的训练需要大量的数据和计算能力，但高昂的成本导致这些资源大多由大型企业和研究机构垄断。这种集中化限制了 AI 模型的使用和合作，阻碍了 AI 生态系统的发展。Bittensor(TAO) 致力于建立世界上第一个区块链神经网络，以便网络参与者交换机器学习能力和预测。 Bittensor 希望通过点对点方式促进机器学习模型和服务的共享和协作。TAO 在技术上实现起来颇具挑战，离实际应用尚有一定距离。 Source: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao 笔者观点这些 AI + 区块链项目很可能改变未来的算力资源分配格局。分散所有权、协作式跨集群的去中心化区域部署，将为新一波经济和技术进步铺平道路。这些项目的野心都很大，希望改变未来云计算和 AI 应用的格局，塑造一个更互联、高效、创新驱动的全球云经济。在各国积极推动生产力转型的背景下，这些发展方向十分值得我们深入探索。不过由于这个领域需要更强的技术支持和更多的资金支持，因此对于项目方来说，准入门槛也并不低，目前仍处于尝试阶段，未来能否落地成为实际有人使用的基础设施还有待观察。来源：金色财经

金色财经2024-06-15

人工智能、游戏和 DePIN的共同点

的主要瓶颈，加大投入成为成为人工智能/机器学习领域的先行者的唯一方法。因此，对高端 GPU 的需求仍然非常强劲。随着大型科技公司之间竞争的持续，这种需求预计还会进一步加剧。因此，随着这些计算需求相关成本的稳步增加，对于许多“缺乏GPU”的人工智能/机器学习企业来说，这种成本是一个不小的负担。这也为去中心化计算行业创造了有利的机会。分散式计算只需花费集中式服务成本的一小部分即可访问分布式 GPU 集群，因此是一种经济高效的替代方案。相比之下，与Google Cloud、AWS、Azure等主要参与者相比，分散式基础设施的成本要便宜4倍以上。以下是一些主要去中心化 GPU 项目的重要数据： Render（$RNDR） Akash（$AKT） Nosana（$NOS） Aethir（$ATH） IOnet（$IO） Netmind（$NMT） Web3 项目正在竞相增加其高端 GPU 持有量，这被视为推动 Web2 实际采用的关键点。评估 GPU 容量的更好方法是通过 FLOPS。然而，大多数 GPU 项目的仪表板都没有提供这些信息。我希望能够添加这些数据，以便公平地评估 GPU 项目。 JulesUrbach Gregosuri JesseEisses AnMe_kz MTorygreen MRRydon 这些分散式 GPU 平台在加密领域的运作方式如下：数据收集和处理模型训练微调模型推理分散式 GPU 解决方案已经展示出清晰的产品市场拟合，并且随着人工智能趋势的出现，它们将变得更加重要。最近，有关 Ionet 和 AethirCloud 两个项目的讨论凸显了它们的区别。Ionet 是 SOL 生态的一部分，被广泛认可，并且已经得到 Aptos 的支持，因此有望在 Aptos 上线。而 AethirCloud 主要关注以太坊和 Arbitrum，其代币 ATH 在以太坊上，CheckerNode 在 Arbitrum 上。因此，从生态系统的角度来看，这两个项目似乎在各自的领域内独立运作，划分了自己的势力范围。两个项目之间有着巧妙的合作关系，甚至还进行了 "代币互换"，使得原本模糊的竞争关系变得和谐。这种合作状态让人联想到 "Peace & Love"，展现出一种和谐共存的状态。此外，两个项目的代币符号选择也颇具趣味。IO 代表着计算器的 Input & Output，同时也是经典的域名后缀。而ATH 则是 All Time High 的缩写，是加密货币中常用的术语，似乎也在暗示着两者之间的不同之处。来源：金色财经

金色财经2024-06-15

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