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OpenAI 4o 发布聊聊AI+区块链的看法

。不过由于区块链网络本身的性能局限与机器学习高昂计算量的矛盾，使得复杂的深度学习必然要在链下进行，然后把结果传输到链上。如何验证算力提供方是否按照要求执行了训练任务是一个难点，并且计算需要调用数据和模型，存在潜在的隐私暴露问题。此时ZK（零知识证明）的威力就显现出来了。目前已经有不少项目在探索ZK为AI进行服务，例如 @bagel_network @gizatechxyz @ModulusLabs 都旨在打造一个开发者可以部署AI模型，并可运用ZK对AI训练和推断过程进行校验的机器学习平台，即ZK machine learning，而 @ezklxyz 则是专注做服务AI的ZKP生成器和验证器，@Ingo_zk 则是钻研ZKP生成硬件加速。另外，生成式AI带来的能耗（包括计算产生的能耗以及散热带来的能耗）也是相当惊人。据说OpenAI训练GPT-6的时候，把微软的电网都搞崩了。随着之后各大巨头继续加码AI数据中心（其中OpenAI计划联合微软耗资1000亿美元打造名为Stargate星际之门的超级计算器），能耗只会几何级上涨。但是网络/电力这种基础的建设翻新周期很慢，且在例如美国这种国家，土地大多是私有的，拓展电网及相关的基础设施需要经过私人同意。如何让私人有动力参与到基础设施的拓展中，或是让私人减轻对电网的依赖和负担，这可能是未来 #DePin 的一个重要议题。当然，除了电能，稳定的带宽也是AI需求的重要基础设施之一，大部分数据中心都会倾向于构建在ISP（网络业务提供商）近一些的地方，电力丰富的地方，网络带宽资源不一定丰富。如何利用 #DePin 解决这个错配问题，也是一个值得期待的方向。 2) 数据：包括数据采集、数据标注/处理、数据交易/授权。尽管数据是AI的“食物”，然而大多数机器学习模型只能使用经过处理的结构化数据。目前，用于机器学习的数据来源非常广泛，且大部分是非结构化的和分散在各处的公开数据，因此需要花费大量时间和精力对这些数据进行搜集和处理。这其实是一个劳动密集的苦差事，却也是区块链和代币经济能够很好切入的环节，目前在做这个数据采集、处理分包业务的主要有 @getgrass_io @PublicAI_ @AITProtocol 这几家。不过需要注意的是，随着新的机器学习模型架构的出现，对于结构化数据的依赖会有所改变。新的技术架构如自监督学习、GAN、VAE和预训练模型，可以直接利用非结构化数据进行深度学习，绕过数据处理和清洗环节，而这会对劳动密集型平台的需求带来一定冲击。此外，可以公开抓取的数据只是这个世界数据的冰山一角，大量的数据其实掌握在私营机构或者个人用户手中，除了部分企业会有公开的API允许调用外，大部分数据仍旧没有被激活。如何让更多的数据持有者贡献/授权自己的数据，同时又能良好的保护隐私，是一个重点方向。曾经有不少做去中心化数据交易的平台，但因为苦于找不到有数据需求的甲方，经过几轮周期的大浪淘沙，基本都销声匿迹，只剩下少数如 @oceanprotocol 熬到了AI的春天，而它们独特的Compute-to-data模式，让数据使用者可以直接在数据分享者的数据集上进行计算而不暴露数据，恰好解决了这个隐私痛点。 3) 存储：包括数据库（database），数据备份/存储系统（storage）深度学习模型在训练和推断时用到的数据，大多是从数据库或者数据存储备份系统处调取的。可以把数据库和备份/存储系统理解成“冰箱”，不过数据库和备份/存储系统其实是不太一样的，前者侧重管理，需要支持频繁的读写，以及复杂查询（如SQL）和检索，后者侧重大规模、长期的备份和归档，需要保证隐私、安全和不可篡改。 Database和storage相辅相成，共同服务AI深度学习，一个典型的场景是：数据从database中提取，进行预处理和清洗，转换成适合模型训练的格式，处理后的数据可以存储在去中心化storage中，确保数据的安全。模型训练阶段，从去中心化storage中读取训练数据，进行模型训练，训练过程中生成的中间数据和模型参数可以存储在database中，便于快速访问和微调、更新。这一板块是区块链的优势所在，@ArweaveEco @Filecoin @storj @Sia__Foundation 都是这个赛道的，甚至 @dfinity 也可以归类进去，然而越来越觉得 @ArweaveEco 才是最适合服务AI的那个方案：其一次性支付永续存储的模式，加上生态系统中许多database项目作为补充，以及新发布的并行架构AO计算网络，完美适配深度学习中多线程任务的需求，这使得其能够很好地支持机器学习的部署。第二，AI性能决定了下游应用的上限：虽然AI已经或多或少在工业、农业领域（2B）有所应用，但这一轮我们看到的突破主要是基于大语言模型（LLM）的2C应用。我们可以把这些应用分成两大类：第一类其实只是大语言模型的具象化，例如一些AIGC平台，它们根据用户指令生成用户想要的结果，但这一类应用的性能主要取决于使用的AI模型，而主要的LLM模型被巨头们垄断，因而应用间的差异性往往较小，护城河相对较窄；另一类则是利用AI模型来提升现有产品的功能和用户体验，例如增加了AI能力的搜索引擎、游戏等，包括@_kaitoai @ScopeProtocol @EchelonFND 除此之外，生成式AI浪潮还催热了一种新的应用生态—AI Agent，即智能机器人，其具备根据用户意图独立执行任务和做出决策的功能。AI Agent本质是在LLM的模型基础上，增加了更为复杂的执行和处理逻辑，使其能服务于不同的应用场景。实际上，这种Agent的雏形在加密货币领域已经存在，例如DeFi借贷协议的清算机器人（liquidation bot）和去中心化交易平台的套利机器人（arbitrage bot）。这些DeFi Bots虽然具备智能机器人的一些特点，但它们是纯链上的，不支持链下行为，且因为是基于智能合约，需要外部触发才能启动。在没有AI的情况下，目前是通过一套外部的keeper网络来打通链下和链上的，例如价格预言机就是这样一个典型，以及 @thekeep3r 也是一个例子。而AI Agent的出现，给了一种新的思路，即可以由智能机器人自行去完成，并实现自动化。链上AI Agent标的主要有：@autonolas @MorpheusAIs ；而其他较为通用的AI Agent的标的有 @chainml_ @Fetch_ai ；以及专注陪伴、人机交互的AI Agent有 @myshell_ai @virtuals_io @The_Delysium ，而这一类Agent的特点是拟人化，提供情绪价值，且具有被运用到各个游戏、元宇宙之中的想象空间。第三，写在最后： AI其实是一个融合叙事，它的出现，把原先各个孤立甚至当初找不到市场契合点的几个加密板块串联起来了。目前AI仍旧处于大基建投资时代，数据、存储、计算这一类上游板块是最直接的持续受益者，它们对AI发展更为敏感，确定性也更高。但是对于这个行业的投资者来说，风险在于大部分的红利可能不在加密货币市场，目前币市的AI效应更多还是来自传统市场供需关系失衡带来的溢出效应，或者就是纯炒作。而下游应用由于性能天花板取决于AI模型，而AI模型仍处在不断迭代的过程中，且AI与产品的结合点还在探索，市场契合度还有待验证，这使得下游应用的未来变数还比较大，确定性不如上游板块那么高。当然，还有像@bittensor_ 和 @ritualnet 这样的项目，我认为更应该称之为AI生态平台的项目。他们并不单纯专注于上游或下游的某一块业务，而是通过架构和经济机制设计，使上下游业务的各个提供者能够接入并部署到其平台或链上，实现所谓的人工智能协作。这些项目有着宏大的远景，但目前区块链AI上下游面临的需求捕获问题同样会反映到它们身上，且估值较高。不过，相比于押注某一个具体项目，押注这些平台的风险会相对小一些。短期内，区块链能否继续从AI红利中获益，可能仍然取决于上游板块的供需关系失衡，尤其是供给不足状况的持续。但从中长期来看，区块链的可验证性、不可篡改性和代币激励等特性，确实能够为AI带来新的可能性，其中，零知识证明是一大利器，既能保护隐私，又能实现可信验证，完美解决了区块链在性能局限下服务AI深度学习高计算量需求的问题。来源：金色财经

金色财经2024-05-24

OKX Ventures 4月投资月报：持续关注比特币生态等行业基础设施建设

合，Privasea AI为隐私保护的机器学习和人工智能应用开辟了新路径。应用场景覆盖了金融、医疗、安全监管等多个领域，提供了一个保护数据隐私的同时，又能充分利用数据价值的综合解决方案。风险提示：本文仅供参考。本文无意提供 (i) 投资建议或投资推荐；(ii) 购买、出售或持有数字资产的要约或招揽；或 (iii) 财务、会计、法律或税务建议。数字资产（包括稳定币和 NFTs）涉及高风险，可能会大幅波动，甚至变得毫无价值。请您自行负责了解和遵守当地的有关适用法律和法规。来源：金色财经

金色财经2024-05-24

链上新时代的开端：AI 代理的崛起与未来

。代理可以解决这个问题。代理能够使用机器学习模型执行复杂的任务。通过这些模型，他们将能够动态地评估、优化和管理风险参数。无需在链上发布之前提交一份 10 页的提案到治理论坛进行 10 天的审查，然后再进行 7 天的投票期。毫无兴趣的治理者可能根本看不懂提案内容的一半，却会决定它是否会被实施。或者由风险委员会决定调整哪些参数以及调整的程度。我现在还无法想象代理来管理一个 100 亿 + 美元的协议的风险参数。但我相信这只是时间问题。假以时日，我们将比信任人类更信任代理来执行此类任务。结语以上只是 3 个例子，我还可以滔滔不绝地讲下去。当你想到代理时，它不仅仅是几个代理，最终它将是一个完整的代理网络，彼此之间完全自主地通信。他们甚至会互相支付服务费用。代理间经济仍处于萌芽阶段，但我相信它将是巨大的。你开始明白我们下一个十亿用户可能来自哪里了吗？上面的一些内容听起来很大胆，一些内容离实现还很遥远。但事情正在迅速发展，我不会惊讶于在下个周期开始之前，代理执行的交易数量超过人类执行的交易数量。我已经探索这个兔子洞一段时间了，我越深入就越兴奋。我非常想知道其他人如何看待这个代理的未来，因为它有助于完善这一论题。所以请在此处分享您的想法，或者直接联系我。你甚至可以在任何时间叫我起来聊天和讨论这个话题。来源：金色财经

金色财经2024-05-23

DSC构建AI时代的去中心化算力基础设施

论研究走向了广泛的商业应用。深度学习、机器学习和自然语言处理等技术的突破，推动了AI应用范围和能力的持续扩展。然而，这些进步也带来了对庞大计算资源的需求。传统的中心化计算资源在成本、效率和可达性方面已难以满足这种需求的增长。在这种背景下，去中心化算力市场应运而生。这个新兴领域通过全球分布的网络利用未被充分使用的计算资源，解决了传统模式下的高成本、部署周期长和地域限制等问题。去中心化算力网络允许个体和企业共享闲置的计算资源，提高资源的利用率，并通过区块链技术确保交易的透明性和安全性，成为AI+DePIN赛道最受关注的核心领域之一。去中心化AI算力服务平台DSC 在需求和技术发展的推动下，Distributed Super Computing (DSC) 项目应运而生。DSC是一个分布式AI算力服务平台，基于DSFS（分布式存储及超级计算底层技术系统）构建。平台的愿景是构建一个面向人工智能时代的分布式AI算力基础设施网络，允许个人或机构以简单方式接入网络，向全球AI应用开发者提供算力支持。DSC采用Web3范式架构和运转，支持Web3方式的激励、交易、支付及结算。 DSC平台优势平台架构优势 DSC创新性地解决了传统算力供应中的高成本、低效率和可访问性问题。通过其独特的分布式架构，DSC整合了全球范围内的计算资源，允许个人和企业共享闲置的计算能力。这种模式不仅提高了资源的利用率，还显著降低了算力成本，使得AI研发更加经济高效。此外，平台的无地域限制特性使得算力可以跨越国界，为用户提供更快速、更广泛的服务。技术优势 DSC利用先进的分布式存储及超级计算底层技术系统（DSFS），支持包括GPU和CPU在内的多种硬件类型。该系统不仅满足高性能计算需求，还通过智能算力调度子系统优化计算任务的分配，提高了算力的响应速度和处理效率。去中心化的Web3架构为用户提供激励、交易、支付和结算的解决方案，增强了用户体验和系统的整体效率。商业化场景广泛 DSC平台通过其分布式AI算力服务，展示了广泛的商业化潜力和实际应用价值。目前，已经有多个领域的客户在使用DSC平台的算力服务，包括元宇宙开发、智能家居系统、智能无人机、医疗影像处理等。这些应用案例不仅证明了DSC平台的技术成熟度和实际效能，还突出了其在推动行业创新、降低运营成本和加速决策过程中的关键作用。 DSC项目发展现状 DSC项目成立以来发展迅速，去中心化算力服务已在多个场景落地。在2024年4月上旬参与了硬件与AI算力峰会的线下活动，同时展示了多款使用DSC算力的硬件产品。目前，DSC正在积极构建一个由行业不同领域领先的公司与平台组成的合作伙伴网络，这些合作伙伴共同促进了DSC技术生态的成长和繁荣。例如Azennetwork 致力于为Web3项目提供创新的数字营销解决方案，Crypto Power 提供了宝贵的计算资源和技术支持，GPTPlusAI 以其在智能合同和区块链解决方案方面的专长与DSC合作，共同开发智能和高效的去中心化应用。 DDOChain 与DSC合作，共同开发新的区块链协议和应用，这些协议和应用不仅提高了计算过程的透明度和安全性，还促进了整个网络的高效运行。AUTOS 的合作表明了DSC在为自动化系统和其他高计算需求应用提供支持方面的实力。这些合作使得DSC能够在AI算法和区块链技术方面保持领先地位，推动创新边界的不断扩展。同时，DSC已正式成为英伟达开发者计划的一员，这也有利于扩展DSC生态系统的边界，引入潜在合作伙伴。DSC将利用NVIDIA提供的强大资源和AI技术推动去中心化算力市场的发展，帮助更多中小型企业和开发者加入AI+web3生态系统。测试网推出与用户激励计划启动 DSC平台代币 $DSC 旨在激励和奖励平台的参与者，包括算力提供者、使用者和开发者。其中将有50%以上用于用户激励，用户可以通过将设备接入DSC去中心化算力网络提供算力支持来获得平台奖励。这一过程自动化程度高，用户只需保持设备在线并正常运行即可。平台将根据用户提供的算力量和任务完成情况自动分配代币奖励，奖励的计算和分配过程完全透明，确保每位用户都能获得公正的回报。接下来，DSC的测试网即将上线，用户就可以通过简便的配置接入这一算力网络，在支持AI产业发展的同时获得潜在激励。除了通过提供算力获得挖矿奖励，DSC还设有社区激励机制，旨在奖励那些对社区发展做出特别贡献的用户。这包括参与平台的测试、提供反馈、参与社区建设等活动。通过这些活动，用户不仅可以增加自己的代币收益，还可以帮助平台改进服务和扩大影响力。结语 DSC重新定义了算力供应模式，为个人用户、小中型企业以及技术开发者提供了前所未有的机会，将成为Depin+AI领域的有力竞争者。作为一个去中心化的AI算力平台，DSC不仅使得算力资源的获取更为便捷和经济，还通过透明的挖矿和社区激励机制，让每一位贡献者都能直接从中受益。 DSC项目通过其强大的技术优势和创新的架构，正在引领去中心化算力市场的发展，为AI时代构建一个高效、安全和灵活的算力基础设施。随着市场需求的不断增长，DSC将继续提升其技术能力，拓展商业化应用场景，满足全球用户的多样化需求，推动整个行业迈向新的高度。来源：金色财经

金色财经2024-05-23

图像显示发生器（IDG）：现代科技的视觉呈现

提供更加细腻和流畅的图像。人工智能和机器学习的应用：人工智能和机器学习技术将被应用于图像显示发生器中，实现图像的自动优化和智能调整。虚拟现实和增强现实：图像显示发生器将与虚拟现实和增强现实技术相结合，为用户带来更加沉浸式的体验。云服务和网络连接：图像显示发生器将更加依赖云服务和网络连接，实现远程控制和数据共享。总之，IDG作为一种重要的技术设备，已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。随着科技的不断发展，它将继续为我们带来更加精彩的视觉体验和更多的便利。

金融界2024-05-23

Inscribe：打造安全、去中心化的数字身份管理系统

术实现风险预警和防控。通过大数据分析和机器学习技术，Inscribe能够实时监测用户的交易行为和风险状况，及时发现并预警潜在的风险点，帮助用户及时发现并应对潜在安全威胁，确保数字身份的安全。用户只需要在Inscribe平台上注册账户，并创建自己的数字身份。在创建过程中，用户需要提供必要的身份信息并进行身份验证。验证通过后，用户的身份数据将被存储在区块链上，形成唯一的数字身份标识。随后，用户可以在Inscribe平台上对自己的数字身份进行授权和管理。通过智能合约的设定，用户可以授权其他应用或服务访问自己的身份数据，并进行相应的权限管理。同时，用户还可以随时撤销授权或修改权限设置，确保自己的身份安全。随着数字化程度的不断加深，Inscribe有望在数字身份管理领域发挥更大的作用，同时这项产业也为Inscribe带来丰厚可观的收益！来源：金色财经

金色财经2024-05-22

股价大涨近14%创十年新高！联想成大摩首推股票

经发展到第三代(LA3)。这款芯片支持机器学习算法，优化了系统性能和电池寿命，目前它主要配备在高端型号上。现在说这是否是颠覆性的还为时过早，但联想声称它有助于提高10-18%的性能，这是相当可观的。此外，与其他PC OEM相比，联想拥有最全面的AI功能，涵盖五大功能：1)网络安全增强，2)音视频质量增强，3)功耗优化/性能增强，4)内容生成，以及5)个人助手，我们认为这可能会进一步推动差异化。 AI服务器订单增长：在2023财年，联想主要推出了L40S系列，开始看到H100/H200 AI服务器的订单量在不断增加。我们认为，在2024财年下半年，这些服务器的贡献将变得更加重要，并估计在未来几个季度中，订单规模将达到约15-20亿美元。这意味着，仅基于AI服务器订单的新增，2025财年的ISG收入就能至少增长约20%。将目标价提高到15港元；升级为"超配"，并成为我们的首选股票：我们认为，AIPC和AI服务器的增长将支持联想股票的重新评级。目前的估值仅为2026财年市盈率的8.8倍，与其过去五年的平均市盈率8.8倍相比，较为便宜。与全球同行相比，联想的价格也较低，包括戴尔(2026财年市盈率14.8倍)、华硕(2025财年市盈率12.2倍)、宏碁(2025财年市盈率16.3倍)以及其他AI服务器ODM(市盈率15-20倍)。亚洲AIPC的主要受益者我们将AIPC定义为配备NPU，能提供超过40 TOPS性能的PC。我们认为今年渗透率将保持在5%以下，但到2028年将上升到整个PC市场的约64%。但是，如果我们只考虑笔记本电脑，我们预计到2028年渗透率将上升到约85%。 PC基本情境我们假设AIPC的出货量将从2024年的460万台增长到2028年的1.79亿台。 AI PC出货场景CY24-CY28 图:假设PC市场总出货量在第24财年同比增长3%，在第25财年同比增长5.5%，相比之下，乐观状态为8-12%，悲观状态为0-4% CY24-CY28 PC机总出货量场景图: PC市场总收入从CY24-CY28每年增长4%，在我们的乐观预测下每年增长8%，在我们的悲观预测下每年仅增长1%。图：从CY24到CY28，PC总售价每年增长3%，乐观预测每年增长4%，悲观预测每年仅增长1%。为什么我们认为联想是主要受益者？我们假设，那些原本愿意花费1000美元购买笔记本电脑的消费者，由于AIPC的价格增幅有限，将选择购买AIPC，无论他们是否认为自己会使用当前的AI功能。因此，我们查看历史数据(2023年)来试图判断谁最有可能受益。根据IDC数据，2023年售出了5910万台笔记本电脑，其中苹果占据了该市场的约31%，其次是联想约18%，惠普约17%，戴尔约12%，华硕约7%，宏碁约3%。三星约占2%，微软约占1%。除了苹果之外，我们认为联想、惠普和戴尔都将是受益者，但根据2023年的数据，联想将略微超过惠普和戴尔。因此，在苹果之外，联想在1000美元以上价格区间的笔记本电脑销量中所占份额最高。在全球范围内，我们预计联想的AIPC收入占比将从2024年的2%上升到2028年的53%，在中国大区的AIPC占比大于华硕和宏碁。在全球范围内，根据我们的估计，与惠普、戴尔和苹果相比，到2028年，联想将继续拥有最高的AIPC占比，而惠普紧随其后，AIPC收入占比为52%，随后是宏碁(44%)、华硕(41%)、戴尔(37%)和苹果(5%)。图:2023年PC OEM NB市场份额(1000美元以上) 图:PC oem厂商的AI PC收入敞口图：更高的AIPC渗透率将有助于推动联想的混合PC平均售价增长联想也在开发自己的AIPC特性和功能联想小天和AI Now是什么？联想于2023年10月24日在Tech World Austin首次展示了其AIPC功能AI Now，并在2024年4月18日的Tech World Shanghai上发布了更多细节。在Tech World Shanghai上，联想提到将在活动中推出的6款机型中预装"小天"，包括Yoga Book 9i、Yoga Pro 16s、Yoga Air 14、小新Pro 16和ThinkPad T14p/16p。联想首先将其新的AI功能"小天"带到2024年上半年在中国销售的PC产品中，在第二阶段推广中进军海外市场。实际上，我们看到许多不同的PC OEM也提供自己的AI功能，但联想是前五名PC OEM中唯一一家在中国推出该功能的公司。与其他PC OEM提供的AI功能相比，联想提供了最全面的产品，通过结合与工作相关的功能(即电子邮件/文档的摘要)与文本预测、背景模糊、会议记录以及数字内容工具，以最大化创造力而不影响整体系统性能。此外，它还具有与消费者相关的功能(即根据用户偏好和天气情况预订旅行计划)。其他PC OEM提供的AI功能/特性聚焦工作，但不包括任何个人/与消费者相关的功能。联想小天和AI Now在哪些型号中可用？ 2024年2月8日宣布：搭载英特尔酷睿Ultra处理器的联想PC(约10TOPS，或每秒万亿次操作)具有片上AI加速器，称为神经处理单元(NPU)，它使AI加速变得高效，从而加快了AI工作流程。特点包括文本预测、背景模糊、会议记录和总结电子邮件，而数字内容工具则在不影响整体系统性能的情况下最大化创造力。此外，联想计划于2024年下半年推出具有增强计算能力(40+ TOPS)的下一代AIPC。联想已经推出了一系列全面的AIPC产品，涵盖其多个子品牌，包括Yoga™、ThinkBook™、ThinkPad™、ThinkCentre™和Legion™。其中最引人注目的产品之一是ThinkBook Plus Gen 5 Hybrid，该产品在CES上获得了创纪录的61项大奖，它可以无缝地从笔记本电脑切换到平板电脑，然后再切换回来。该型号包括ThinkBook Plus Gen 5 Hybrid Station——当连接到外部显示器时可以独立使用——和ThinkBook Plus Gen 5 Hybrid Tab——可以拆卸并用作独立平板电脑，专为设计师、金融分析师、物流专业人士和其他可以从这种双重功能中受益的用户设计。联想专注于高端和商业领域，这些领域具有巨大的使用潜力，旨在通过利用AIPC技术的兴起，推动IDG的盈利能力持续高于历史趋势。像这样的举措包括：1) 联想Yoga Creator Zone，它可以根据文本描述生成图像，并配备联想的Image Training功能，允许用户训练个性化模型；2) 联想AI Now解决方案，这是一款个性化AI助手，使最终用户能够通过键盘和自然语言进行交互；3) 联想AICore芯片，这是一款专有AI芯片，带有软件机器学习算法，用于优化游戏电脑性能；这些都展示了公司对产品差异化的承诺。在2024年上海联想tech world上，联想集团首席执行官兼董事长杨元庆强调了AIPC的五个主要特点： • 使用自然交互和个性化LLM(大型语言模型)的个人AI助手，如联想小天 • 带有CPU、GPU和NPU的本地异构计算 • 构建个人知识库的能力 • 开放的AI应用生态系统 • 隐私和安全保护只有在4月18日tech world上发布的特定型号才预装了联想小天AI助手；这些型号包括Yoga Book 9i(配备英特尔酷睿Ultra 7)、Yoga Pro 16s(配备英特尔酷睿Ultra 9和英伟达GeForce RTX 4060)、Yoga Air 14(配备英特尔酷睿Ultra 7)、小新Pro 16(配备AMD Radeon 7)、ThinkPad T14p(配备英特尔酷睿Ultra 9和英伟达GeForce RTX 4050)以及ThinkBook 16p(配备英特尔酷睿i7和英伟达GeForce RTX 4060)，并在联想中国在线商店的右上角贴有"AI元启"标签。小天/AI Now与竞争对手的产品相比如何？联想的AI助手与苹果的Siri、三星的Bixby或其他AI助手相比如何？下面我们将来比较联想的小天AI助手与苹果的Siri、三星的Bixby/Galaxy AI以及谷歌的Google Assistant/Gemini：可用性：由于联想的小天AI助手是专为中国市场设计的，以适应与全球市场不同的各种应用和用户界面组成的独特本地生态系统，因此它目前仅预装在部分选定型号中，并且仅在中国市场提供。中国是小天的试点市场，但联想计划在今年晚些时候将类似的AI助手引入其他市场，以与竞争对手区分开来。离线访问：作为一个设备上的个人LLM(大型语言模型)，即使在没有网络连接的情况下，小天也能工作，尽管某些功能可能无法使用，如与助手的自然语言交互和图像识别。这似乎是一个普遍问题，因为目前大多数AI/语音助手提供的功能都需要设备连接到互联网才能执行用户的请求；只有像设备控制这样的基本功能在离线模式下仍然可以工作。语音识别和自然语言交互：所有AI/语音助手都能识别用户的声音并通过自然语言与用户进行交互，没有问题。回答基本或事实性问题：所有AI/语音助手都能正确回答基本或事实性问题，如"今天天气怎么样？"或"台北101大楼有多高？"，没有问题。回答一系列相关问题：当被连续询问多个相关问题时，联想小天能够记住之前的问题，并为这些问题提供正确的答案，展现了对话性。相对而言，Siri和Bixby在连续回答多个相关问题方面的能力较弱。设备和第三方应用控制：基本上所有的AI/语音助手都能控制设备或第三方应用，如要求设备设置计时器、关闭WiFi、拨打联系人等，但Galaxy AI除外，因为设备控制功能在三星设备中主要由Bixby处理。 AI图像生成：在我们比较的这六个AI/语音助手中，目前只有小天和Galaxy AI能够根据用户的提示生成图像。谷歌在出现一些多样性问题后，已经暂停了Gemini的AI图像生成功能。语音助手的比较除了AI助手之外，AI PC的其他功能：过去，OEM之间的竞争主要基于外形、美观和价格(除了PC本身的基本规格)。现在，我们可能会看到竞争态势中增加了一个新的维度。随着PC OEM现在都在其PC中预装AI功能和特性，如AI助手，这可能会成为决定购买哪款PC时的一个区分因素。我们认为，这在消费者群体中尤为明显，但在企业群体中可能不那么明显，因为大多数企业用户可能更关心有助于推动创造力和生产力的与企业相关的AI功能和特性。目前，联想拥有比其他PC OEM更全面的AI PC特性，其AI特性涵盖了五个主要类别：1)网络安全增强，2)音视频质量增强，3)功耗优化/性能提升，4)内容生成，和5)个人助理。我们认为，这可能会让消费者在选择下一个购买的PC品牌时有更多的考虑因素。主要PC品牌的AI PC特征联想拥有更强大的新型AI芯片联想在2024年CES展会上推出的LA3 AI芯片，是联想第三代专有AI芯片，最初是为游戏产品线设计的，但现在也配备在联想的商用机型上，如联想ThinkBook 13x Gen 4。第一代LA芯片(LA1)于2023年CES展会上首次发布，搭载在四款新型号上，即联想Legion Pro 7、7i(16"、8)、5和5i(16"、8)游戏笔记本电脑。 LA3芯片启用了一种机器学习算法，该算法可以优化系统性能，以实现最佳性能和电池寿命。例如，通过LA3芯片和联想Smart Power 3.0技术，用户可以利用AI加速功能，如联想AI会议，该功能通过系统级优化来管理散热，几乎消除会议期间的缓冲和卡顿，提供智能高效的会议体验。而其AI增强的摄像头和音频功能，使用户可以享受更加沉浸式的虚拟会议。 2024年2月6日的公告：联想的其他先进AI能力将通过即将发布的新型强大LA3 AI芯片进一步展示，该芯片将用于商业应用。这款新的AI芯片将使联想AI会议在在线协作等多个领域提高用户的工作效率。除了这些商业应用外，联想的新型AI芯片还将提供极大的游戏体验提升。在游戏使用场景下，LA3芯片有助于监控游戏中的每秒帧数(FPS)，并动态调整CPU和GPU功率以实现最高性能的FPS输出，在相同功耗下提供高达15%的TDP提升；它还启用了灯光音频同步功能，将设备的RGB灯光与声音同步，以提供更加身临其境的游戏体验。这款芯片在2023年推，联想声称这款芯片可以提高性能10-18%，这是一个相当显著的数字。联想还提供所有设备(PC、AI手机、物联网设备等)的无缝集成。2024年2月25日，联想和摩托罗拉推出了AI连接，这是一种软件解决方案，可以统一数字生态系统，创造顺畅的多设备体验。该公告表明了两家公司致力于为所有人提供更智能的软件解决方案的承诺。AI连接提供的体验包括: 交叉控制：使用单个键盘和鼠标在PC机，平板电脑和手机之间导航，确保光标流畅移动，实现无缝控制体验。这在您的设备生态系统中创造了一种简化的体验，使您能够在联想PC上编辑文档，从平板电脑上提取内容，同时通过AI手机与同事会面。滑动到流媒体：通过简单的滑动，跨设备切换应用程序活动。在平板电脑上看视频，然后在PC上继续看，或者在慢跑时用摩托罗拉AI手机听播客，然后在家里的另一台设备上继续听。只需滑动一下，你就可以保持连续播放，不会中断。通知同步：在所有设备上保持消息和通知的最新状态，无需在它们之间切换或中断您的流程。共享中心：轻松地在兼容的设备上共享文件和媒体，即使是使用不同的操作系统，以简化诸如制定旅行计划或捕获研究笔记等任务。有了Share hub，学生和创作者可以在连接的设备上访问和共享大文件，而不会占用大量的存储空间。无论是在你的PC上编辑最新的TikTok舞蹈，还是共享小组项目文件，share hub都使这个过程变得简单，存储效率更高。 AI剪贴板：通过在手机，PC上复制和粘贴文本或图像，就像在单个设备上工作一样，消除了通过电子邮件或使用消息服务将图像复制到另一台设备的需要。即时热点:将您的手机变成一个热点，为您的平板电脑或PC提供即时和受保护的互联网连接，而无需密码输入的麻烦。网络摄像头：利用高分辨率摄像头，把你的AI手机变成视频通话或直播的网络摄像头，增强远程工作状态。用户还可以通过移动到大屏幕TV上最大限度地利用手机进行视频通话。更多的工作和娱乐空间：放大摩托罗拉设备的所有功能。只要你的手机，你就可以在AITV上播放视频、玩游戏或启动移动桌面。 CIO调查要点根据我们的CIO调查，虽然目前尚处于初期阶段，但与通用AI技术相关的支出越来越像是对未来1至3年企业IT硬件预算的增量推动力。目前，有46%的硬件领域专家预计，由于大型语言模型(LLM)和通用AI的创新，他们未来12个月的硬件支出将增加，这一比例是从我们2023年第三季度CIO调查中的18%增长了2.5倍。展望未来3年，有高达75%的硬件领域专家预计通用AI的支出将增加硬件支出，这一比例是2023年第三季度的两倍以上。 CIO如何为这笔支出提供资金？ 52%的CIO表示，为通用AI硬件计划提供的资金将来自新的IT预算资金，而37%的资金来自现有软件预算或IT预算的其他领域，这表明对现有硬件预算的蚕食有限。我们还想强调，在未来3年中，CIO看到越来越多的通用AI工作负载转移到本地/混合云环境中。最后，与2023年第三季度相比，评估新AIPC的首CIO比例翻了一番，这些CIO平均愿意在传统PC上多花5%的资金，显示出随着我们进入2025年及以后，AIPC的早期前景令人鼓舞。更多的CIO继续预计未来12至24个月内，笔记本的预算份额将占据优势。最新的中国AlphaWise CIO显示，硬件领域的专家预计在未来12至24个月内，笔记本的预算份额将继续占据优势，达到53%。从更积极的一面来看，有更多CIO将"投资更多计算密集型设备以支持AI工作负载"作为2024年PC支出增长加速的原因，选择这一原因的CIO数量增加至10%(较2023年下半年增加2%)，还有30%的CIO表示原因是"按照典型的更新节奏进行升级"或"完成Windows 11的更新"，这两点都印证了我们关于PC周期进入2025年的主要论点。总的来说，我们认为商业更新周期将从2024年下半年开始，并主要惠及商业占比较高的PC OEM和ODM，这将是亚洲的联想、纬创和仁宝等公司。在未来的12-24个月里，人们对从国内PC供应商那里的购买兴趣略有上升，但无意购买PC的CIO们却有所下降。与2H23的结果相比，更多的CIO选择国内品牌比例提高了1个百分点，达到68%。未来12-24个月，从联想、华为和小米等国内供应商购买产品的意向也上升至57%。2H23中的51%。我们第一次询问了中国的CIO们关于他们对针对生成性AI优化的PC设备的兴趣水平。根据1H24的调查，45%的CIO表示他们已经进行了评估、订购或目前正在进行评估。我们认为这是一个相当好的结果，因为我们仍然处于AIPC周期的最开始。强大的AI订单规模我们现在开始看到联想在真正的AI服务器上取得了不错的进展，未来几个季度将有一个可观的订单规模。根据我们与供应链的核实，这主要来自于H系列平台，包括H100和H200 AI服务器，甚至是中国市场的H20服务器。我们的核实结果显示，联想正在从事多个与之相关的项目，既有来自中国客户的，也有来自美国等海外客户的。随着近几个月H系列GPU供应的改善，我们看到联想参与更多H100/H200项目的可能性增加，并有望成为该地区的关键供应商之一。我们认为，从2024财年第二季度开始，我们将开始看到联想的一些出货量。我们认为，随着联想开始赢得并交付这些项目，投资者对联想转型为更有能力的AI服务器供应商的信心应该会增加。随着投资者对联想AI业务的信心增强联想的股票有重新评估的空间。与其他公司相比，根据我们的估计，联想今年的AI业务规模将稳步增长。我们认为，联想现在已经成为供应链的一部分，并且供应链得到了改善。随着我们不断前进，我们认为联想将赢得越来越多的AI服务器项目，随着时间的推移，其AI服务器的业务规模也将增长。至于通用服务器，摩根士丹利认为，到2025年，通用计算服务器的需求将出现更有意义的增长。估值变化我们上调了F24年的净收入预测4%，F25年和F26年则各上调了14%；我们还引入了F27年的盈利预测。我们考虑了F25-26年更为积极的PC和服务器需求前景，因为ISG业务正在逐渐复苏，从2024年下半年开始，PC更换周期应该会被启动，这主要是受到企业更新Windows 11和AIPC升级需求的驱动。价格目标讨论与估值方法论我们将目标价(基准价值)上调了65%，至15.0港元(从9.1港元上调)。这反映了1)我们上调了F2024-26年的盈利预测，2)我们引入了F2027年的盈利预测，3)我们将模型的时间范围从2025年下半年至2026年上半年调整为至2026年，以及4)我们将中期增长率从4%提高到6%，以反映对从2024年下半年开始的PC更换周期以及AIPC需求上升带来的收益顺风更为乐观的看法。我们的关键假设包括股本成本为9.3%(贝塔系数为1.1，无风险利率为2.0%；均保持不变)，中期增长率为6.0%(之前为4.0%)，以及终端增长率为3.0%(保持不变)。我们的目标价意味着我们的C25每股收益(EPS)估计值的约13倍。我们认为这在过去5年历史平均市盈率(约9倍)的+1个标准差以上是一个合理的水平。我们认为PC周期进入上升周期，从2024年下半年开始，由Windows 11的企业更新和AIPC升级带来的更换需求将开始发挥作用，因此我们认为高于平均水平的市盈率倍数是合理的。

格隆汇2024-05-22

彭博：中美科技战，让美国应届理工类毕业生“苦不堪言”

人工智能的快速发展势头应该会催生出对机器学习和数据科学领域具有专业知识的新员工的需求。但也可能是因为技术本身正在消除对入门级员工的需求。美国芯片法案基金根据2022年法律授权的资金（图源：彭博社）耶鲁大学职业中心主任大卫·哈勒克表示，计算机科学专业学生的不满情绪非常明显。他说，学生对发出数百份申请却没有收到任何回复表示沮丧。至于与中国的较量，美国的竞争对手也面临着雇佣其毕业生的挑战，最近公布的数据显示，中国青年失业率攀升，至少有一部分可能属于科技领域。 “基本上有两个不同的周期，”美国智库MacroPolo董事总经理达米安·马 (Damien Ma)上个月表示。 “有一个政策引发的周期，然后是一个实际的市场周期。” Damien Ma的观察是针对中国的，但同样适用于美国。今年春天，没有工作机会的美国STEM毕业生很难得到安慰。

Linlin2024-05-22

比特币又破 7W 、ETH 上拉20%冲上3600美金、抄底即将暴涨百倍的加密货币!

Fetch.ai 开发的这一去中心化机器学习网络，旨在使人工智能技术民主化，便于使用且经济实惠，从而创建一个更具协作性和创新性的生态系统。近日，SingularityNET、Fetch.ai 和 Ocean Protocol 宣布将各自的代币合并为一个名为“ASI”的人工智能代币。合并后的 ASI 代币总供应量为 26.3 亿枚，完全稀释后的市场价值估计为 75 亿美元。这一合并将使 ASI 代币跻身加密市值前 20 名项目之列，展示了社区对这一联盟的信心和支持。 2. AGIX SingularityNET（AGIX）是一个基于区块链的人工智能服务市场平台，旨在使任何人都能够开发、共享和货币化人工智能工具。该平台有效管理了服务提供商与用户之间的交互，AGIX 作为其原生代币，不仅用于购买人工智能服务，还赋予代币持有者治理权，影响平台的发展方向。在过去一年里，AGIX 的价格实现了惊人的 263% 增长，目前交易价格为 1.01271 美元，呈现出持续看涨的趋势。这一增长反映了市场对人工智能数字货币的高度热情，尤其是在英伟达等人工智能芯片领导者公布了令人印象深刻的收益后，进一步推动了 AI 代币的发展。 3. WLD WLD 是 Sam Altman 推出的虹膜扫描项目 Worldcoin 的原生加密货币。近期，世界币（WLD）的价格大幅上涨，7 天涨幅达 36.66%，显示出投资者信心不断增强。目前，WLD 的价格为 5.06 美元，24 小时交易量超过 4.84 亿美元。这一显著增长反映了人们对这个独特的、以身份为中心的项目的兴趣日益浓厚。Worldcoin 通过一种创新的基于生物识别的身份系统向全球用户分发加密货币。该平台的迅速普及和相关热潮为 WLD 带来了显著的收益，预示着该项目的光明前景。今天的大盘走势用鸡犬升天、群魔乱舞来形容其实在恰当不过了，但是也就是在这鸡犬升天、群魔乱舞之时才会套人的，大盘在消息的挟持下疯狂暴涨。比特币突破71000美金，以太坊突破3700美金，有很多长期趴在那里不动的币种突然崛起，有着巨大的跳空缺口，对于一些山寨币来说我们已经在群里面提示老铁们了，涨幅过大的来个短线了解及时止盈，或者把本金拿出来，提示老铁们埋伏的币种都是在大盘大幅度回调的时候，别人割肉之时，低点位埋伏的，此刻有的已经翻倍，因为很多山寨币都适合波段操作，此刻止盈还是有机会再次埋伏。来源：金色财经

金色财经2024-05-21

联想与高通推出微软Copilot+PC，配备最强AI NPU

无限的创意可能性。利用生成式人工智能和机器学习，Copilot+有助于撰写引人注目的文本，制作引人入胜的视觉效果，并简化常见的任务。Yoga Slim 7x和ThinkPad T14s Gen 6能够像在线一样流畅地离线工作，为AI PC创新树立了新的标准。联想集团执行副总裁、智能设备业务集团(IDG)总裁Luca Rossi表示："随着AI PC时代的开始，这是行业30年一遇的转折点，我们很自豪能够为全球客户提供最广泛的人工智能设备、人工智能解决方案和人工智能优化体验的产品组合，并将人工智能带给所有人。""Yoga Slim 7x和ThinkPad T14s Gen 6是联想产品组合的最新成员，它们利用人工智能的新力量，包括多天电池续航时间和更快、更安全的基于终端的处理，为用户提供极致的个性化体验，释放他们无限的创意表达潜力和无与伦比的生产力。" "联想和微软之间的协同效应证明了我们对创新和卓越的共同愿景。我们的合作伙伴关系在突破可能性的界限、提供尖端技术方面发挥了重要作用，使个人和机构能够取得更多成就。随着联想推出Copilot+ PC、Yoga Slim 7x和ThinkPad T14s Gen 6，我们正在为人工智能增强计算设定新的标准，提供无与伦比的直观且变革性体验。联想对质量的承诺与微软的人工智能实力相结合，确保我们的客户能够获得市场上最先进、最可靠的解决方案，"微软公司设备合作伙伴事业部副总裁Mark Linton表示。联想Yoga Slim 7x——更智能的创作方式有了AI加持的联想Yoga Slim 7x，创作者可以花更少的编辑、渲染和处理时间，把更多的时间用于创作，并且无论他们身在何处。联想Yoga Slim 7x的骁龙X Elite处理器中的Hexagon NPU为创作者提供了板载算力功能，例如文本到图像、高级照片和视频编辑功能、文本创建和编辑反馈，以及更多可以节省时间的功能，让创作者更好地构思新的创意。其他更智能的用户体验包括先进的摄像头和通话质量等，无损高清晰度音频，4K流媒体，更快的互联网连接和增强的安全性。这意味着，联想Yoga Slim 7x可以快速处理复杂的任务，同时也非常节能，70Wh电池可以转化为长达数天的电池寿命。联想AI Core还可以与骁龙X Elite处理器协同工作，智能判断确切的用户场景，根据手头的任务动态调整功率和效率。这意味着可以在轻薄便携的设备上使用强大的人工智能功能，随时随地发挥创造力。联想Yoga Slim 7x的起始重量仅1.28公斤，薄至12.9毫米，既便携又强大，其配备14.5英寸16:10 3K 90Hz 1000nits峰值亮度PureSight OLED触摸屏，支持100% sRGB和P3色域以及TUV莱茵低蓝光支持。FHD MIPI IR网络摄像头意味着视频通话时更清晰的视觉效果，并配有四个语音ID麦克风，以实现更清晰的对话。同样，得益于联想Premium Suite的高级四扬声器音响系统，音频听起来栩栩如生。Premium Suite键盘具有1.5毫米键程。新的Yoga涂层具有更持久的抗油性能，提高了打字的手感和舒适度，而高达135x80mm的触控板意味着在旅途中更精确地操作。联想Yoga Slim 7x在设计和包装上也非常节约资源，没有使用塑料包装材料。该设备的包装盒由FSC认证的纸张和其他受控材料制成，并使用干压纸浆作为缓冲，随附的系统包由可快速再生的竹纤维制成。联想还提供二氧化碳抵消服务，允许用户通过购买抵消额度来支持经过验证的 CDM、Gold Standard、气候行动储备和联合国气候行动项目，以帮助抵消其设备在其平均生命周期内产生的估计二氧化碳排放量，这些项目旨在帮助减少大气中的二氧化碳排放。 Yoga Slim 7x还符合联想Premium Care服务的资格，这是一项高级支持服务，可在需要时提供个性化的硬件和软件帮助，由专业技术人员提供快速维修。 ThinkPad T14s Gen 6——专为商务而生 ThinkPad T14s Gen 6是联想首款商用下一代Copilot+ PC，标志着AI PC商用领域的重大飞跃。ThinkPad T14s Gen 6搭载了先进的骁龙X Elite处理器，配备了集成的Adreno GPU和设备端的人工智能引擎，可提供卓越的用户体验，为Windows商用笔记本电脑的性能和效率设定了新的标杆。集成的45TOPS NPU提供了卓越的设备端AI功能，专注于提高生产力和促进无缝创作流程。Copilot+通过生成式AI和机器学习的力量帮助简化常见的生产力任务，并与微软365应用程序无缝集成，工作效率变得类似于用户触手可及的个性化 AI 助理。 ThinkPad T14s Gen 6配备了高达64GB的高速LPDDR5x内存，并采用了时尚的14英寸超薄机身和窄边框，散发出专业的精致感。配备FHD+IR MIPI摄像头，拥有物理快门以保护隐私，用户将体验到出色的视频协作。用户可以通过Wi-Fi 7和可选的5G sub功能保持连接，确保无论身在何处都能保持稳定的连接，58Wh的电池以及更节能的低功耗显示面板，可以享受多天的续航时间。已为企业软件应用进行优化通过长期的三方合作，联想、高通和微软从独立软件供应商 (ISV) 中精选了超过 100 个企业软件应用程序，这些应用程序针对搭载骁龙的Windows上的原生功能进行了优化。凭借前瞻性的思维方法，专注于设备管理、协作、生产力和芯片到云安全等关键任务领域，利用人工智能顶尖商业增值软件公司(例如DynamoAI )的合作提高效率和保护技术。。在人工智能时代，持续保护组织机构的设备、数据以及隐私至关重要。ThinkPad T14s Gen 6通过强大的ThinkShield安全功能和解决方案，在不影响效率的情况下优先考虑保护，帮助管理和最小化每个端点的风险。例如，像SentinelOne这样的软件合作伙伴使企业能够针对勒索软件提供强大的多层防御。此外，ThinkShield提供人工智能驱动的威胁检测，具有安全的启动过程和自修复固件，与高通安全处理单元和微软Pluton解决方案协同工作，为整体系统安全性奠定了坚实的基础。 ThinkPad T14s Gen 6 充分利用联想在为企业提供基于 ARM 的 ThinkPad 笔记本电脑方面的丰富专业知识，凭借由联想TruScale提供支持的一系列可扩展安全功能、定制和部署服务脱颖而出。这令 IT 管理员能够精确而自信地在其设备群中战略性地管理下一代 AI PC 设备的部署。这些服务旨在保护敏感信息，并提供满足更大规模部署的特定业务需求所必需的灵活性和控制力。联想Yoga Slim 7x预计起售价为1,199美元，联想ThinkPad T14s Gen 6预计起售价为1,699美元，两款产品将于2024年6月开始上市。

格隆汇2024-05-21

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