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ETH/BTC汇率续创三年来新低、牛回速归？

sor 是一种开源协议，为基于区块链的机器学习网络提供支持。机器学习模型协同训练，并根据它们为集体提供的信息价值在 TAO 中获得奖励。 NEAR：近期 NEAR 生态较多 AI 项目处于 Build/ 融资阶段，NEAR 有望打造成未来的 AI Hub。后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评，欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信来源：金色财经

金色财经2024-05-17

如何实现交易系统自动化？

的作用。随着科技的不断发展，人工智能和机器学习技术的应用将使自动化交易系统更加智能化和自适应，量化交易也将成为主流。我们对3EX平台的AI交易有着很高的期待，希望其能不断创新，提供更智能化、多样化的交易策略生成和执行方式，以满足不同交易者的需求，并且加强风险控制，保障交易者的资金安全，为交易者提供稳定、高效的交易体验和服务。 3EX相关链接：社媒Linktree：https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经2024-05-17

英国连锁超市Sainsbury与微软就人工智能合作

战略合作伙伴关系，利用微软的人工智能和机器学习能力以及Sainsbury的数据集，帮助零售商加速实施最近宣布的新一阶段战略，双方的合作将改善门店运营。

金融界2024-05-17

牛市即将爆发,这4种山寨币是近期值得投资的潜力币!

区块链和人工智能进行创新，改变我们进行机器学习的方式。这项工作希望让人工智能开发向所有人开放，并鼓励在用户友好的环境中进行团队合作。 5 月初， TAO 表现良好，六天内上涨 48%，达到 487 美元的阻力位。然而，这种上升趋势并没有持续下去。十天后价格跌至 391 美元。下跌仍在继续，在巨大的抛售压力下，价格突破了主要支撑区域。现在，新的支撑位正在 381.29 美元和 372 美元形成。与此同时，Bittensor 当前的交易价格比 122.07 美元的 200 天简单移动平均线 (SMA) 高出 228.22%。 5月初，Bittensor的价格飙升了48%，达到了487美元附近的阻力位。尽管尚未回到这一峰值，但有迹象表明买家正在准备推高价格。相对强弱指数 (RSI) 正接近 50 中线水平，表明买盘压力不断增大。 FTM 自 2024 年第四季度开始以来，Fantom 的价格变得更加不稳定。仅在最后一天，$FTM 代币的价格就飙升了 24.01%，表明从之前的 0.64 美元价格转向看涨情绪。价格的飙升标志着价格的快速转变，突破了阻力趋势线并标志着下跌时期的结束。最近反弹后，价格在 0.56 美元至 0.62 美元之间的支撑区域之上形成了三重底形态。这次突破推动价格突破了 0.75 美元的局部阻力位。根据斐波那契水平，FTM 价格目前的反弹测试 23.60% 回撤位 0.8200 美元。专家分析师认为，如果目前的势头持续下去，Fantom 可能会在本月底达到 1 美元，乐观的情况下甚至可能升至 1.85 美元。比特币隔夜大幅上涨也提振了包括 Fantom 在内的更广泛的山寨币市场。凭借这一势头，分析师相信 FTM 将很快突破 1 美元大关。此外，交易量的激增表明交易者的看涨情绪强烈。相对强弱指数（RSI）逼近70%线，反映出买盘压力和市场热情显着上升。最近的进展是，Fantom 于5 月 14 日推出了 Opera Upgrade Dashboard 。 Opera 上的验证者正在升级其节点以利用 Sonic 技术。 Fantom 2024 年的主要重点是利用最新的 Sonic 进步来增强 Opera 链。此次升级的目标是通过两个关键实现来提高可扩展性：Fantom 虚拟机 (FVM) 和用于 Opera 链的新存储系统。最终的目标是将 Fantom 定位为性能最佳的整体区块链之一。 SNX 目前，SNX/USD 交易价格为 2.58 美元。如果突破 2.60 美元阻力位，目标可能是 3.00 美元，交投于 9 日和 21 日移动均线之上。然而，强劲的推动可能会将其推至通道上方边界，支撑位为 2.33 美元。日线图上，Synthetix 多头正在重新出现。如果买家继续推高移动平均线，SNX/美元可能会瞄准 4.00 美元、4.15 美元和 4.30 美元。超过这些水平可能会刺激更多的购买活动。如果多头的买盘压力增强，Synthetix 可能会上涨，超越移动平均线。此外，就在两天前，Synthetix 联合创始人之一 Kain Warwick 介绍了 Infinex。 Infinex 将去中心化金融应用程序整合到一个更简单的界面中。此次发布包括 Infinex 账户，该账户两天前开始了用户候补名单。此举可能会为 Synthetix 带来更多用户，并增加对 $SNX 代币的需求。来源：金色财经

金色财经2024-05-17

汇量科技一季度营收及利润双创历史新高调整后净利润同比增长96.6%

季度，Mintegral 所打造的基于机器学习的智能出价产品得到了市场验证，并成为了 Mintegral 收入和利润增长的主要驱动力。具体来看，游戏仍然是Mintegral 创收的基本盘，录得收入2.03亿美元，同比增长11.4%，这在去年四季度的高基数背景下殊为不易。公司同时也向大量的非游戏品类，如电商、社交等垂类扩张。报告显示，Mintegral 的非游品类录得收入8077.5万美元，同比增长83.2%，增速也有进一步提升。值得一提的是，自2022年第四季度扭亏为盈以来，汇量科技已经连续六个季度实现盈利，收入和利润在2024年第一季度创下了历史新高。

金融界2024-05-17

AI风潮再起深度拆解算力聚合DePIN协议io.net

批量数据执行推理。 io.net 允许机器学习团队跨分布式 GPU 网络构建推理和模型服务工作流程。并行训练： CPU/GPU 内存限制和顺序处理工作流程在单个设备上训练模型时出现了巨大的瓶颈。 io.net 利用分布式计算库来编排和批量训练作业，以便可以使用数据和模型并行性在许多分布式设备上并行化。并行超参数调整：超参数调整实验本质上是并行的，io.net 利用具有高级超参数调整的分布式计算库来检查最佳结果、优化调度并简单地指定搜索模式。强化学习： io.net 使用开源强化学习库，该库支持生产级、高度分布式的 RL 工作负载以及一组简单的 API。关键数据据io.net官网介绍，项目比传统云提供商便宜 90% 的价格提供计算服务。另外，io.net可以使用户在 90 秒内访问供应并部署集群，从而从云端获取 GPU 算力。因此，速度和成本的结合使 io.net 的效率比传统云产品高 10 到 20 倍。今年4 月，io.net 公布网络中拥有超过 20,000 个 A100 GPU 以及超过 520,000 个 GPU 和 CPU，io.net 的基础设施总价值已突破 20 亿美元大关。在团队规模上，io.net拥有100+人员。另据资料显示，项目诞生四个月内，io.net已提供超过 5 万个工作节点和超过 6 万个计算小时。而当前io.net网络总盈利约为102万美元，服务的总计算时间为13.2万小时，已创建的GPU集群数超1100个。融资与经济模型今年3月，io.net完成3000万美元A轮融资，Hack VC 领投，Solana Labs、ArkStream、Animoca Brands、OKX Ventures以及包括 Solana创始人、Aptos 创始人g、Animoca Brands 创始人等参投。今年4月，io.net 公布代币 IO 的代币经济模型，IOG 网络的原生代币 IO 的固定最大供应量为 8 亿枚，其中 5 亿枚 IO 代币将在发布时分发，包括种子轮投资者（12.5%）、A 轮投资者（10.2%）、核心贡献者（11.3%）、研发以及生态系统（16%）和社区（50%）。随着 IO 的发行以激励网络增长和采用，将在 20 年内增长至 8 亿枚的固定最大供应量。奖励将在 20 年内每小时释放给供应商及质押者。奖励采用通缩模型，从第一年的 8% 开始，每月减少 1.02%（每年约 12%），直到达到 8 亿枚 IO 的上限。随着发放奖励，早期支持者和核心贡献者的份额将持续减少。主要动作为了激励GPU算力提供商，io.net 推出了两季Ignition奖励计划，各提供750 万枚代币奖励。 5 月 14 日，io.net整合了Aethir的超 300个NVIDIA H100 GPU，两者预计将在 5 月底前共计部署 1000 个 H100 GPU。 5 月 9 日，io.net 宣布Ignition 第 1 季积分上线。5 月 1日，io.net新增GPU工作量验证 (Proof of Work) 机制。4 月 27 日，io.net 团队阻止被封禁空投猎人的报复性攻击行为，并恢复所有设备数据，且推出多个安全补丁。 4 月中，io.net 和 Aethir、Mind Network、比特币 L2 项目 BVM达成合作。总结 Io.net表示其目标是构建“GPU互联网”，打造全球最大的人工智能计算DePIN，以解决人工智能热潮造成的GPU计算能力短缺问题。从这一点来看，该项目前景无限美好，并且融资背景强大。但作为新兴项目，同样面临技术安全风险，如主网上线前遭遇黑客攻击。此外，业务竞争激烈，面临着AWS、Google Cloud、Alicloud等企业的挑战。因此，投资者对于Io.net也不必过分狂热。来源：金色财经

金色财经2024-05-16

我国科研人员取得量子机器学习研究新进展

消息，该校计算机学院罗勇教授团队在量子机器学习研究方面取得新进展，首次证明了量子数据的纠缠程度对量子机器学习模型预测误差的影响表现出双重效应。相关研究成果近日在线发表在国际学术期刊《自然·通讯》上。

金融界2024-05-16

开放式AI平台与智能投资：3EX引领金融科技前沿

早期的基于规则的系统到如今的深度学习和机器学习技术，人工智能已经成为金融领域的重要驱动力。在交易领域，人工智能可以利用大数据分析、模式识别和预测算法等技术，实现更精准的交易决策和风险管理。 AI交易的优势 AI交易相较于传统交易方法具有诸多优势，其中包括：高效性：AI系统能够在短时间内处理大量数据，并做出快速反应。自动化：AI交易系统可以自动执行交易策略，减少人为干预，降低操作成本。智能化：AI系统可以通过不断学习和优化，适应市场变化，提高交易效果。开放式AI平台的重要性：在AI交易领域，开放式AI平台扮演着至关重要的角色。这样的平台能够为开发者提供丰富的工具和资源，促进AI模型的创新和发展。通过开放式平台，不同的开发者和研究者可以共享数据、算法和模型，推动AI交易技术的进步。此外，开放式平台还能够促进交流和合作，形成良性的生态系统，推动整个行业的发展。 OpenAI升级引发的全球关注 OpenAI的最新技术突破： OpenAI作为全球领先的人工智能研究机构，其最新技术突破备受瞩目。可能的突破包括更加强大的自然语言处理模型、更高效的图像识别算法或者其他领域的创新。这些突破不仅展示了人工智能技术的前沿水平，也对整个行业的发展产生了深远影响。技术升级对投资领域的影响： OpenAI技术的升级对投资领域具有重要意义。首先，新技术的推出可能会带来更精准的市场预测和交易决策，为投资者提供更可靠的参考和支持。其次，技术的升级也可能改变投资策略和风险管理的方式，引领市场的变革和创新。投资者需要密切关注新技术的发展，并及时调整自己的投资策略，以应对市场的变化。 3EX AI交易的接入GPT-4o模型的强大之处： 3EX作为全球首家一站式AI交易平台，其与OpenAI最新技术的结合将带来巨大的优势。通过接入GPT-4o模型，3EX能够实现更智能化的交易决策和更准确的市场预测。GPT-4o模型具有更强大的自然语言处理和理解能力，能够更好地理解市场信息和趋势，为投资者提供更精准的交易建议和分析报告。这将大大提升3EX平台的竞争力和用户体验，引领智能投资的新浪潮。 3EX：引领智能投资浪潮 3EX平台的特点与优势：基于模版：3EX平台提供多种交易模版，用户可以根据自己的需求和偏好选择适合的模版，节省交易策略设计时间。基于指标：3EX平台集成了多种技术指标和交易信号，帮助用户更准确地分析市场动态和制定交易决策。文字描述生成交易策略：利用自然语言处理技术，3EX能够根据用户输入的条件和偏好，生成相应的交易策略，提供更直观的理解和参考。 AI交易在3EX平台的运作机制：自动化执行：用户在3EX平台上设定好交易策略后，系统会自动执行交易指令，无需人工干预，提高交易效率和准确性。策略回测：3EX平台提供策略回测功能，用户可以根据历史数据对交易策略进行模拟测试，评估其盈利能力和风险水平。模拟盈亏：用户可以在3EX平台上进行模拟交易，体验真实市场环境下的交易过程，了解交易策略的实际效果和表现。用户体验与反馈： 3EX致力于提供优质的用户体验，平台界面简洁清晰，操作便捷流畅，用户可以轻松进行交易和管理账户。平台积极收集用户反馈和建议，不断优化和改进产品功能，确保用户能够获得满意的交易体验。用户可以通过3EX平台获取专业的市场分析和交易建议，提高交易决策的准确性和效率，实现更稳健的投资收益。结语随着人工智能技术的不断演进和OpenAI最新技术的升级，AI交易正迎来新的发展机遇。作为全球首家一站式AI交易平台，3EX在智能投资领域独树一帜，以其独特的特点和优势引领着智能投资的浪潮。通过整合先进的AI技术和交易策略，3EX为投资者提供了更智能、更高效的交易方案，帮助他们更好地把握市场机会，实现稳健的投资收益。未来，随着人工智能技术的不断发展和应用，3EX将继续致力于为用户提供更优质、更智能的交易体验，共同开启智能投资的新时代。 3EX相关链接：社媒Linktree：https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经2024-05-16

中美突发重磅！华尔街日报：微软要求数百名驻中国AI部门员工考虑迁至国外工作

微软公司正要求大约700至800名从事机器学习和其他云计算相关工作的人员考虑调往国外工作。微软是美国最大的云计算和人工智能公司之一。《华尔街日报》称，该公司采取这一举措之际，拜登政府正寻求对中国开发最先进人工智能的能力施加更严格的限制。白宫正在考虑新的规定，要求微软和其他美国云计算公司在向中国客户提供人工智能芯片之前获得许可。一名微软公司发言人表示，提供内部调动机会是其全球业务的一部分，并承认公司与部分员工分享了可选择的内部调动机会。该发言人说，微软公司仍然致力于亚太地区，并将继续在中国运营。《华尔街日报》指出，微软在中国的云业务和人工智能研究引起美国政策制定者的注意。微软在亚太地区的研发团队雇佣大约7,000名工程师，其中大部分在中国。其中国云和人工智能团队参与微软核心产品的全球研发。其中一名知情人士说，那些被要求考虑调离的人是微软云业务的数千名工程师中的一部分，并补充说，如果他们选择不调离中国，他们可以继续在中国工作。另一位知情人士透露，调往国外工作的提议是在本周早些时候提出的。在全球范围内，业务范围从云计算到游戏的微软正在大举投资建设人工智能基础设施。该公司最近承诺在世界各地的数据中心上投入数十亿美元。

tqttier2024-05-16

“内斗”余震！OpenAI首席科学家离职，公司商业化步伐加快？

到成为以色列裔加拿大计算机科学家，他在机器学习领域留下了不可磨灭的印记。在多伦多大学求学期间，他有幸师从人工智能领域的传奇人物杰弗里·辛顿，并与其合作开发了AlexNet，该神经网络的诞生，极大地推动了深度学习技术在图像识别领域的应用，随后谷歌的高价收购，也为苏茨克沃的职业生涯开启了新篇章。 2015年，在特斯拉CEO埃隆·马斯克的力邀之下，苏茨克沃加入OpenAI，成为初创团队的一员，并在ChatGPT语言模型和Dall-E图像生成器的研发过程中扮演了关键角色。尽管内斗的影响难以量化，但苏茨克沃的离开无疑标志着OpenAI内部力量格局的变化，同时也预示着公司正加速迈向商业化的道路。就在苏茨克沃离职消息公布前夕，OpenAI发布了一系列创新产品，包括新的人工智能模型GPT-4o、ChatGPT桌面版及升级的用户界面，这些举措被视为OpenAI拓宽ChatGPT应用场景的重要战略步骤。首席技术官米拉·穆拉蒂在展示新模型时强调：“我们正在易用性上实现重大突破。”此外，OpenAI还预告了未来几周内对GPT-4o的迭代更新，旨在以更低廉的价格提供更快的服务，进一步降低开发者接入门槛，这无疑是对苏茨克沃时代的一次致敬，也是对新纪元的坚定宣言。

金融界2024-05-15

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