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中国汽研申请新能源汽车电池健康状态评估专利，该技术方案能够利用采集到的新能源汽车实时监测数据对电池健康状态的准确评估

H高度相关的特征；将选取的特征数据输入机器学习模型进行训练；提取待预测的车辆相应的特征，输入训练后的模型中进行容量预测。该技术方案能够利用采集到的新能源汽车实时监测数据对电池健康状态的准确评估。

金融界2024-03-23

系统中，人工智能意味着许多不同的事物：机器学习、语言处理，甚至是增强生态系统各个方面。它也可以应用于交易、安全和数据分析等领域。在最近的发展中，交易已经成为加密货币持有者的一个重要兴趣领域，在这个特定的交易领域或者换句话说，任何图表指标上，人工智能算法可以用来分析市场数据，识别趋势，并根据特定条件自动执行交易，速度和准确性超出了我们自己的能力范围——导致了 +EV 结果，这也可以被高效、快速地进行回测。这只是一个例子，但总的来说，人工智能技术通过提高效率、安全性和透明度来革新我们的行业——在塑造我们生态系统未来的过程中发挥着重要作用。在深入讨论Token之前，让我们先看一下在投资人工智能Token时需要考虑的因素： A.技术的应用场景：我们首先应该了解Token背后的技术以及其应用场景是什么——理想情况下，我们希望寻找解决实际世界问题并具有坚实技术基础的Token。 B.团队：我们还需要看看是谁在项目背后，有时候年龄或在特定领域的经验时间并不是评估经验的最佳因素——但在相关领域具有专业履历的团队是理想的候选人。强大的候选人通常会增加筹款成功和可靠性的机会。 C.合作伙伴关系：寻找与强大组织合作的项目——最近的一个例子是英伟达会议，该会议看到与 Near 协议有某种形式的合作，Near 协议的首席执行官在会议上发表了演讲。这大大提高了项目的可信度——导致 $NEAR 的价格在会议前几乎达到了 10 美元的峰值。 D.采用率：有能力评估项目的社区是否支持，以及是否有志同道合的个人相信采用率——这将导致一个健康的生态系统。 E.市场需求：评估市场竞争和差异化战略——产品是否找到了良好的产品市场契合度？通过考虑我上面提到的因素，你将能够在选择投资项目时做出更明智的决策。以下是一些我比较看好的Token介绍： 1）Render Protocol ($RNDR) Render Protocol 是一个去中心化和无需许可的 GPU 渲染技术——因此得名“Render”。它满足了需要高质量图形的创作者的需求，将输入系统的数据转换为完整的图形的过程，这通常需要大量的计算能力。根据所需图形的复杂程度，一些渲染请求可能需要大量的 GPU 动力，因此 Render Protocol 通过提供其计算机网络以及其 GPU 动力来解决这一挑战，为任何人提供了一个庞大的 GPU 计算能力池。自从 AI 叙事自 2023 年底以来至今，$RNDR 已经见证了显著增长——从去年年中起增长了近 600%。AI 项目现在可以利用 $RNDR 提供的 GPU 市场做各种事情，比如：用于深度伪造应用程序的图形，以及从文本生成的高级 AI 动力视频。值得注意的是，OpenAI 的 SORA 现在可以通过 $RNDR 执行渲染请求，为加密领域及其以后不断扩展的 AI 部门打开了下一级别图形的道路。在最近的发展中，$RNDR 已经扩展到 Solana 网络，Solana 网络也是本周期的一大表现者，从 FTX 崩溃后的低点增长了近 1500%。$RNDR 在 2023/24 年期间一直活跃，该项目还与像 Beeple 这样的 CT 最著名的创作者合作。 2）Bittensor ($TAO) Bittensor（$TAO）是一个机器学习产品，它创建了一个去中心化的平台，作为机器智能的市场。该平台使项目能够合作开发机器学习模型，从而促进快速扩展、知识共享，并创建一个不断增长的知识库。$TAO 是以社区驱动的机器学习方法的先驱，利用诸如激励等策略来鼓励网络的积极参与。以下是 $TAO 网络的一些重要方面，首先，成员能够评估彼此的知识创造，而不是专注于特定任务，网络鼓励诚实和准确以维持公平。Token本身用于奖励和访问网络资源，并采取防止作弊的措施。这种安全的验证系统确保了交易的信任和完整性。 $TAO 也部署在 Solana 上，如上所述，Solana 是本周期的表现优异者之一，TAO 有望成为生态系统中最重要的人工智能计算项目之一。自 2023 年以来，Token $TAO 的价值已经实现了巨大增长——从 35 美元起步，目前价值 650 美元——在牛市期间，这个Token仍然是值得关注的加密货币之一。 3）Singularity ($AGIX) Singularity（$AGIX）在 2023 年底和今年初经历了显著增长。该项目主要专注于通过创建一个利用人工智能解决挑战的生态系统，为下一代人工智能解决方案开发框架。简单来说，$AGIX 是一个去中心化和无需许可的人工智能平台和市场。 AGIX 充当了这些项目的孵化器，为它们提供资金、技术支持和指导，以确保这些项目的成功推出并提供高质量的人工智能解决方案。生态系统中的各种项目都在这个去中心化市场上推出，这个市场成为了 AI 革命的中心。 AGIX 的市场建立在 Cardano（$ADA）之上，这一选择是因为 Cardano 具有分散化和速度方面的特点。$AGIX 的一个值得注意的合作伙伴是 FetchAI（$FET），在同一时间段也经历了显著增长。考虑到 $AGIX 的用例，有无限的增长空间，因为整个行业相对于传统金融领域来说规模较小。 4）Filecoin Filecoin%20是一个开源的云存储市场、协议和激励层。简单来说，—%20Filecoin%20允许任何人在互联网上存储和接收数据。 Filecoin%20让任何有多余数据存储的用户都可以按照一定费用向需要存储空间的用户交易可用空间。%20‘Filecoin%20是一个设计用于人类最重要信息的去中心化存储网络’，这就是他们自己的品牌定位。自%202023%20年%2010%20月以来，价格上涨了约%203%20倍。尽管价格大幅上涨，但%20Filecoin%20的总锁定价值（TVL）即使以%20FIL%20衡量也有显著增长。 Filecoin%20是长期存储领域的市场领导者（与%20Arweave%20竞争）。 $FIL%20在%202023%20年增长了很多，他们今年有很多计划，重点是人工智能、DePIN%20和持续的%20DeFi%20增长。 5）Arweave Arweave 是一个永久信息存储应用程序。用户可以通过一次性费用永久存储信息。Arweave 更多地关注长期存储，而 FIL 则专注于大规模存储。价格从 2023 年 9 月起涨了 10 倍。AR 也是一个模块化的区块链——可能适应这种模块化热潮，导致更大规模的涨势。整个 2023 年都在涨！ 6）AIOZ Network 这是什么？AIOZ 网络是一个综合性的基础设施解决方案，用于 Web3 存储、去中心化人工智能计算、实时流媒体和视频点播（VOD），由人们提供动力。（AIOZ 网络是 Web3 AI、存储和流媒体的 DePIN。）它致力于在去除创作者与他们支持者之间的障碍的同时提供内容。“赋予快速、安全和去中心化的未来力量。” 他们有很多合作伙伴：高通、伦敦帝国学院、利物浦大学。通过他们的区块链浏览器可以明显看到低交易费用。 AIOZ%20的关键优势%20= 低延迟、无限扩展性、低成本、抗审查。 7）Ocean%20Protocol Ocean%20是一个允许数据进行货币化、买卖和交易的协议。他们允许人们在加密货币价格源上运行由人工智能驱动的预测机器人或交易机器人。他们还提供数据挖掘，并计划推出%20C2D%20弹射板（C2D%20允许出售私人数据同时保护隐私，也可以用于科学数据共享）。 ‘为人工智能和数据创造公平竞争环境’。他们的%20Ocean%20Predictor%20产品的交易量呈现出良好的上升趋势。该产品仅在%206%20个月前推出，但在过去%2030%20天内已经完成了%207%20亿美元的交易量！自%202022%20年%2011%20月以来，价格上涨了%20800%。它甚至在相对于比特币的交易对上表现出色，这令人印象深刻，尤其是考虑到比特币的市场占比（BTC.D）已经一段时间以来一直处于上升趋势。他们每周提供%2030%20万枚%20OCEAN%20的奖励（如果您是%20veOCEAN%20持有者，则可能有资格获得部分奖励）。 8）PEAQ%20Network 他们的品牌定位——‘真实世界应用的区块链’‘DePIN%20的第一层’。 Peaq%20网络正在构建%20DePIN%20的第一层，为真实世界的机器和应用程序提供了一个去中心化和链上的运行环境，正处于%20Web3%20和人工智能的交汇点。如果您想更深入了解%20Peaq，请查看此推文：https://twitter.com/sjdedic/status/1761036802951970888?s=20 考虑到链是专门为%20DePIN%20构建的，它提供了最好的中间件和工具%20=%20为开发者提供了便利。在人工智能的交汇点上真实世界的采用，已经与一些行业巨头合作，如空中客车、博世和大陆。一些生态系统项目，如%20Natix%20和%20Silencio，已经拥有了大量用户，这将导致从发布开始的数百万笔链上交易。 Peaq 上的 DePIN 总价值为 5 亿美元！（让这个数字深入你的心灵）。团队拥有 25 人以上，包括思科前首席执行官，他们的Token发行计划在 2024 年。来源：金色财经

金色财经2024-03-23

OpenAI可能会推出Jarvis一样的个人助理！OpenAI新商标Voice Engine透露的信息总结！

户端也有了，就是用语音响应用户输入。机器学习基础的自然语言和语音处理软件：涉及使用机器学习技术进行自然语言和语音的处理、识别和分析的软件。多语言语音识别、翻译和转录软件：支持多语言的语音识别、翻译和转录功能的软件，适用于国际化应用、内容创作等场景。应用程序接口（API）软件和软件开发套件（SDKs）：提供可作为API使用的软件，可能支持开发者在各种应用和服务中集成语音和自然语言处理功能。综上所述，VOICE ENGINE™旨在为开发者和创新者提供一系列强大的工具和软件，以便在各种平台和设备上开发和集成先进的语音交互和自然语言处理功能。而这其中最令人关注的应该是下面的2个内容：一个是可以配合Sora视频生成的功能，为视频配音；另一个则是作为个人助理，支持语音交互！为Sora视频配音的语音生成功能传统的语音领域的模型主要方向包括2类：一个是语音合成，即Text to speech（TTS）：将文本转成语音。另一个是自动语音识别（Auto Speech Recognition，ASR），即识别语音转成文本。但是，根据这个描述响应用户提示生成音频或语音的软件，这个能力应该是类似视频生成和图片生成那种，基于文本prompt，来生成相应的语音结果。例如，你可以给系统说，生成一段音乐或者一只老虎在野外和狮子战斗的声音。然后模型返回相应的语音结果。这不是一种文本转语音而是语音生成的能力。在最近爆火的OpenAI的Sora演示中（OpenAI最强的视频生成大模型：OpenAI发布全新文本生成视频大模型Sora，可以生成无比逼真的最长60秒的视频，且生成的视频尺寸可以任意指定），所有的视频都没有声音。OpenAI官方说目前他们还没有实现为生成的视频配音的功能。但是未来会支持。这意味着基于文本生成音频应该也是类似的技术了。与Agent传言互相印证：OpenAI的Jarvis产品在前面的商标描述中提到，OpenAI的Voice Engine可以提供响应用户提示生成音频或语音的软件。这几乎就是一个个人数字助理的形态，它不同于语音合成或者语音识别。而是根据用户的输入进行语音的响应。这意味着用户可以通过文本、语音来输入，然后服务直接用语音回复结果。从技术角度来说，传统的语音助理应该是先通过ASR识别用户的语音，然后转成文本，GPT再根据文本生成答案，再由TTS技术合成语音输出。这个分步系统最大的缺点就是时延以及准确性！三个步骤，每个步骤准确率90%，最终的回复准确率可能只有72.9%了！如果这是一个端到端的模型（符合OpenAI当前的技术趋势），那么时延和准确性都值得期待！此外，结合此前的传言说GPT可能要接入个人本地电脑系统，那作为一个个人助手完全是没问题的。同时，谷歌前雇员Jonathan Chavez在前段时间也发布过一个消息，他说OpenAI在今年会推出一个全球最好的个人助理产品，就像钢铁侠中的Jarvis。 Jarvis除了需要有GPT-4那种强大的语言响应能力外，还有个重要的特点是语音的输入和输出。虽然在当前的ChatGPT客户端和网页版中已经实现了语音交互以及文本转语音的能力。但是，它本身是为了支撑ChatGPT的功能存在的，范围局限在ChatGPT的对话过程中。一旦如果像Jonathan Chavez所说是一个前所未有最强大的个人助理，那么意味着它可以帮助我们操作我们的电脑和手机，使用APP等。这个消息和上个月泄露的OpenAI正在做一个强大的AI Agent也有很大的相关性：OpenAI正在开发一个全新的基于大模型的Agent产品。在这个传言中，OpenAI做的事情描述如下： OpenAI正在开发的这个Agent形式的产品，通过有效地接管用户的设备来让复杂任务被自动执行。然后，用户可以请求ChatGPT将数据从文档转移到电子表格中进行分析，或自动填写费用报告并将其输入会计软件。这类请求将触发ChatGPT来执行点击、光标移动、文本输入以及人们在使用不同应用程序时进行的其他操作。

金融界2024-03-23

复盘海外10年十倍赛道，看到震坤行(ZKH.US)年报背后的成长逻辑

历史交易数据、行业知识及专家经验，通过机器学习算法沉淀到IT系统中，通过AI大模型的能力，实现供需匹配全链路智能化运营。比如自研的RPA(流程机器人)、AI行家助手等。目前震坤行线上自主完成交易的量占整体 GMV 的约70%，同时，人效提升了约 39%，公司通过不断提升效率来最终驱动盈利优化。可见震坤行已然走出清晰的发展路径，商业化能力逐渐被验证。固安捷的确是中国MRO企业的学习对象，对比来说，震坤行深耕二十余年仍还年轻，单就战略布局层面而言，却也不遑多让。从固安捷的成长轨迹看，其过去凭借长期积累的优势，横向拓展全品类，并打造全球产品网络。同时，固安捷持续完善线上平台及供应链体系，目前已能提供高品质、高附加价值的解决方案，形成差异化的品牌优势。这样的市场地位，震坤行似乎也正在悄然形成。享受中国万亿蓝海下的价值增长对比海外市场，中国MRO市场拥有更为广阔的潜力空间。根据灼识咨询CIC的报告，2016年至2022年，中国MRO采购服务的市场规模从20747亿元增到30041亿元。2027年将达到39766亿元，复合年增长率在5.8%，这是一个万亿级别的蓝海市场。中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，作为全球最大规模的工业供应链市场，中国有超30万家的民营企业、外资企业、国有企业等多类型企业。产品门类广，涉及企业类型众多，对MRO产品的采购需求不亚于海外。如今中国作为制造大国正在向制造强国转型，企业需要更加智能化精细化的管理。一方面企业自身有降本增效的需求，另一方面政策上国家也在大力推动供应链创新转型，实现产业高质量发展，这些都将会驱动企业对MRO的数字化采购需求。尤其是工业互联网的发展，在AI时代催化下，AI技术、AI大模型以及AIGC，都可能参与到采购、仓储、物流配送以及生产环节，提升线上MRO全流程的服务质量及效率。这意味着，会有越来越多客户愿意接受数字化MRO，加速数字化MRO渗透，推动市场规模持续扩大。通过计算震坤行平均客单价(GMV/客户数)会发现，该数据从2022年的16.16万元提升到2023年的16.65万元。单个客户贡献的价值逐渐上升，公司的客户黏性也越来越高。为进一步扩大业务范围及增加客户黏性，震坤行在太仓地区自建厂房，工厂年产约15亿件高端紧固件，震坤行预计2024年底实现竣工，建成达产后预计年产值可达6亿元。数字化MRO渗透率的提升，未来将迎接行业的大发展期。2022年，美国逾15%的领先数字化MRO采购上市公司平均毛利率超过30%，平均净利率超过10%。随着数字化MRO在国内的渗透率提高，中国数字化MRO领军企业将迎来进一步提高盈利能力的空间。此外，震坤行正在紧跟海外客户需求，服务工业企业出海，将国内成功的经验和商业模式复制到海外市场。可以期待，出海业务将成为公司又一增长曲线。总结业绩稳健增长、季度扭亏为盈，意味着震坤行通过不断地实践，已经初步探索出适合中国本土市场的盈利模型，这也是其能够区别于美国巨头固安捷的关键所在。海外巨头的成功值得被中国MRO公司，而震坤行还走出了属于自己的一条路，目前中国MRO仍处于初期阶段，但市场空间巨大，以震坤行为代表的企业已经拥有比较完整的产品和业务布局，未来具备规模快速扩张的基础。震坤行有望接住这片万亿蓝海市场抛出的橄榄枝，收获资本市场更多期待。

格隆汇2024-03-22

复盘海外10年十倍赛道，看到震坤行(ZKH.US)年报背后的成长逻辑

历史交易数据、行业知识及专家经验，通过机器学习算法沉淀到IT系统中，通过AI大模型的能力，实现供需匹配全链路智能化运营。比如自研的RPA(流程机器人)、AI行家助手等。目前震坤行线上自主完成交易的量占整体 GMV 的约70%，同时，人效提升了约 39%，公司通过不断提升效率来最终驱动盈利优化。可见震坤行已然走出清晰的发展路径，商业化能力逐渐被验证。固安捷的确是中国MRO企业的学习对象，对比来说，震坤行深耕二十余年仍还年轻，单就战略布局层面而言，却也不遑多让。从固安捷的成长轨迹看，其过去凭借长期积累的优势，横向拓展全品类，并打造全球产品网络。同时，固安捷持续完善线上平台及供应链体系，目前已能提供高品质、高附加价值的解决方案，形成差异化的品牌优势。这样的市场地位，震坤行似乎也正在悄然形成。享受中国万亿蓝海下的价值增长对比海外市场，中国MRO市场拥有更为广阔的潜力空间。根据灼识咨询CIC的报告，2016年至2022年，中国MRO采购服务的市场规模从20747亿元增到30041亿元。2027年将达到39766亿元，复合年增长率在5.8%，这是一个万亿级别的蓝海市场。中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，作为全球最大规模的工业供应链市场，中国有超30万家的民营企业、外资企业、国有企业等多类型企业。产品门类广，涉及企业类型众多，对MRO产品的采购需求不亚于海外。如今中国作为制造大国正在向制造强国转型，企业需要更加智能化精细化的管理。一方面企业自身有降本增效的需求，另一方面政策上国家也在大力推动供应链创新转型，实现产业高质量发展，这些都将会驱动企业对MRO的数字化采购需求。尤其是工业互联网的发展，在AI时代催化下，AI技术、AI大模型以及AIGC，都可能参与到采购、仓储、物流配送以及生产环节，提升线上MRO全流程的服务质量及效率。这意味着，会有越来越多客户愿意接受数字化MRO，加速数字化MRO渗透，推动市场规模持续扩大。通过计算震坤行平均客单价(GMV/客户数)会发现，该数据从2022年的16.16万元提升到2023年的16.65万元。单个客户贡献的价值逐渐上升，公司的客户黏性也越来越高。为进一步扩大业务范围及增加客户黏性，震坤行在太仓地区自建厂房，工厂年产约15亿件高端紧固件，震坤行预计2024年底实现竣工，建成达产后预计年产值可达6亿元。数字化MRO渗透率的提升，未来将迎接行业的大发展期。2022年，美国逾15%的领先数字化MRO采购上市公司平均毛利率超过30%，平均净利率超过10%。随着数字化MRO在国内的渗透率提高，中国数字化MRO领军企业将迎来进一步提高盈利能力的空间。此外，震坤行正在紧跟海外客户需求，服务工业企业出海，将国内成功的经验和商业模式复制到海外市场。可以期待，出海业务将成为公司又一增长曲线。总结业绩稳健增长、季度扭亏为盈，意味着震坤行通过不断地实践，已经初步探索出适合中国本土市场的盈利模型，这也是其能够区别于美国巨头固安捷的关键所在。海外巨头的成功值得被中国MRO公司，而震坤行还走出了属于自己的一条路，目前中国MRO仍处于初期阶段，但市场空间巨大，以震坤行为代表的企业已经拥有比较完整的产品和业务布局，未来具备规模快速扩张的基础。震坤行有望接住这片万亿蓝海市场抛出的橄榄枝，收获资本市场更多期待。

格隆汇2024-03-22

三维天地(301159.SZ)：主营业务为检验检测信息化与数据资产管理

公司自主研发的软件平台融合了知识图谱、机器学习、人工智能、数据挖掘、自然语言处理等新兴数据处理技术，可根据市场需求和用户个性需求快速提供智能比对、甄别、识别、研判；在低代码领域，公司采用大模型和AI技术，自主研发自动生成代码的辅助功能等。公司将持续关注AI全球技术发展，积极布局，保持公司产品的技术先进性。

格隆汇2024-03-22

第四范式营收八倍增长，先知AI平台市场地位稳固

AI平台自2018年起连续五年稳居中国机器学习平台市场份额第一，全球机器学习操作平台（MLOps）厂商评估排名中国区第一，彰显了其在业界的领先地位。 SHIFT智能解决方案和式说AIGS服务两大板块亦表现不俗。前者为各行业提供智能解决方案产品，进一步扩大公司商业版图，实现收入12.8亿元，同比增长7.4%；后者致力于通过生成式AI技术赋能软件开发，提升开发效率，实现收入4.2亿元，同比增长4.7%。第四范式凭借其在人工智能领域的深厚积累和创新能力，实现了营收的爆发式增长，展现了公司在数字化转型趋势下的强大竞争力和广阔市场前景。 5年研发费用超过50亿元，强化AI软件行业领先地位第四范式致力于AI软件公司方向，公司持续加大研发投入，推动技术创新与方案迭代。从财务数据来看，公司自2019年以来累计投入研发费用达56.51亿元，其中2023年研发费用达到17.69亿元，同比增长7.21%，显示出公司对技术创新的支持。从研发费用占营业收入的比重来看，第四范式在AI初创期便高度重视技术投入，2019年研发费用与营业收入近乎持平。近年来，公司研发费用占比持续保持在40%以上，2023年达到42.08%，这一数值在行业内处于领先地位，凸显了第四范式在技术创新方面的实力。制作：金融界上市公司研究院；数据来源：常飞特聊A股、巨灵财经展望未来，第四范式将继续在三个方面发力。首先，从技术层面出发，公司将进一步加大研发投入，推动技术创新和方案迭代，以满足客户日益增长的AI需求。其次，公司将加强生态能力建设，与更多生态合作伙伴进行资源整合，共同帮助企业完成端到端的AI+转型，提升行业智能化水平。最后，第四范式将关注行业影响力，通过不断提升自身技术实力和服务水平，引领行业智能化转型，推动数字化转型的深入发展。

金融界2024-03-22

成都先导(688222.SH)：探索了多种AI药物预测、分子生成和优化模型

olecular为DEL高度优化的深度机器学习系统 - DeepDELve 2，为药物靶点高效提供具有潜在活性、更易得的化合物，加快化合物的活性验证和拓宽化合物空间。成都先导在此基础上，进一步探索了多种AI药物预测、分子生成和优化模型，通过先导自有的海量DEL筛选数据进行优化和迭代，能更为准确地提供多类靶点的化合物活性预测，并向客户提供服务。

格隆汇2024-03-21

健麾信息(605186.SH)：截至目前，公司累积的处方单数据已高达数十亿条

的经验，其深耕十年于药学知识领域，通过机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等AI技术提升产品的辅助决策分析能力，对儿童（妇幼）、肿瘤患者等专科病情进行智能解读和药品知识深入挖掘，提供更精准用药、保障患者用药安全。公司参股公司武汉博科国泰信息技术有限公司，作为医疗信息与数字化解决方案提供商，具备医疗应用软件开发和计算机系统集成能力，并获得信息安全服务相关认证。目前，武汉博科国信正联合华中科技大学卫生经济学院，共同开展基于隐私计算和物联网的区域慢病一体化平台研发重点项目。利用先进的大数据AI分析技术为慢性病患者提供更加便捷、高效的医疗服务。我们珍视所拥有的数据资源，并致力于将其转化为AI医药领域的创新动力。我们将持续投入研发，推动医药行业的智能化发展。

格隆汇2024-03-21

行情开始回暖减半之前埋伏这4种100倍潜力加密货币

h.ai (FET) 是一个去中心化的机器学习网络，旨在实现人工智能 (AI) 技术的民主化。它于 2019 年推出，为用户创建了一个开放、无需许可的环境，通过自主人工智能代理连接和利用全球数据网络。 Fetch.ai (FET) 的要点：去中心化机器学习网络： Fetch.ai 基于区块链技术构建，促进安全、透明的人工智能操作。自主代理：用户可以在网络上部署人工智能代理来协作执行任务和访问数据。人工智能民主化： Fetch.ai 的目标是让人工智能技术为更广泛的受众所使用，而不仅仅是拥有大量资源的大公司。实用代币 (FET)： FET 代币在 Fetch.ai 生态系统中具有多种用途：网络费用：用户为网络上的交易和服务支付 FET。质押： FET持有者可以参与质押来验证网络运行并获得奖励。访问和治理： FET 授予对网络功能的访问权限，并在网络治理中发挥作用。 Fetch.ai 目前的状态：价格：~2.7 美元（有波动）市值：约 21 亿美元循环供应量：8.398 亿个 FET（无最大供应量限制） 2：TAO Bittensor (TAO) 是一种开源协议，为去中心化、基于区块链的机器学习网络提供支持。下面详细介绍了 Bittensor 提供的功能：协作人工智能训练： Bittensor 使机器学习模型能够协作训练。想象一个巨大的共享大脑，模型可以相互学习，促进更快的开发和创新。人工智能服务市场：网络充当市场。用户可以通过使用 TAO 代币支付来访问基于 Bittensor 构建的人工智能服务和应用程序。激励性参与： Bittensor 网络上的训练模型有助于集体智慧。提供有价值信息的模型将获得 TAO 代币奖励，从而激励用户参与。开放和透明： Bittensor 是一个开源项目，这意味着它的代码可以公开访问，从而促进开发人员社区内的信任和协作。 TAO 代币详情：价格： ~$708USD（存在波动）市值：约 39 亿美元流通供应量： 640万个TAO（总供应量为2100万个TAO） 3：AGIX SingularityNET (AGIX) 是一个基于区块链的平台，旨在创建一个全球可访问的人工智能服务市场。以下是 SingularityNET 提供的功能及其与 AGIX 代币的关系的详细说明：什么是SingularityNET？一个促进人工智能服务的创建、共享和货币化的去中心化平台。用户可以使用平台的原生代币AGIX来浏览、测试和购买各种人工智能工具。开发人员可以在市场上发布和销售他们的人工智能作品，并跟踪他们的表现。旨在促进通用人工智能（AGI）的发展，这是一种理论上与人类同等的未来智能。 AGIX 代币的作用：交易费用： AGIX 用于支付 SingularityNET 市场上的交易费用。去中心化治理： AGIX 代币持有者参与对塑造 SingularityNET 平台未来的提案进行投票。质押： AGIX 持有者可以质押其代币，为网络安全做出贡献并获得奖励。多链兼容性： AGIX 在多个区块链上运行，包括以太坊和卡尔达诺，增强了其覆盖范围和灵活性。 SingularityNET的现状：价格：约 1.03 美元（可能会有变动）市值：约 13 亿美元流通供应量：12.8 亿个 AGIX（最大供应量 20 亿个 AGIX） 4：RNDR Render (RNDR) 是一个利用区块链技术力量的分布式 GPU 渲染网络。以下是它的含义及其工作原理的详细说明：什么是 (RNDR)？促进 GPU 渲染任务的网络。将需要渲染能力的艺术家和工作室与出租 GPU 的提供商联系起来。建立在以太坊区块链上，用于安全交易和去中心化治理。由 OTOY Inc. 于 2017 年推出。 RNDR如何工作？艺术家使用 RNDR 代币（网络的加密货币）来支付提供商（节点运营商）的 GPU 计算能力。该网络采用工作量证明系统（称为渲染证明）来在付款和艺术品发布之前验证渲染是否成功。该验证系统可以涉及手动和自动过程。有关 RNDR 的其他详细信息：价格：~11.00 美元（有一些波动）市值：约 41 亿美元流通量：3.8 亿 RNDR（最多 5.3 亿）来源：金色财经

金色财经2024-03-21

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