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盘点五大去中心化虚拟基础设施DeVIN协议

将全局网络里未使用的处理能力与有需求的机器学习项目连接起来，使用市场机制来支持这种交换。Gensyn对机器学习应用的重点关注将它与其他DeVIN项目区别开来。除了提供算力外，Gensyn还可以验证工作和模型训练完成得是否正确，确保网络中代表某一方进行的训练是可信可靠的。 Grass Grass是一个去中心化网络，收集公共网络数据来训练人工智能模型。通过安装浏览器扩展程序，用户在Grass上运行一个节点，并为网络贡献可用的互联网带宽，使其合作伙伴能够收集公共网站数据并训练他们的模型。用户随后会因自己的贡献获得补偿（因Grass目前处于beta测试阶段，用户也许会在将来获得补偿）。（2）去中心化数据存储协议现在，我们来研究一下数据存储类DeVIN。这些解决方案比计算解决方案更成熟，但仍然还是个早期押注，去中心化数据存储市场需要应对有效训练人工智能的大量资源限制才能押注成功。据估计，到2025年，全球将存储超过175T千兆字节数据，降低成本并使其结构更加有效将大大影响人工智能和数据管理方面的数据培训。 Filecoin Filecoin的数据存储解决方案影响了全球数据，将未使用的存储空间变成了一个活跃可访问的市场。该协议以其存储数据、加密、复制和在全网分发数据的做法而闻名，这使得它具有很强的抗审查性和防数据丢失能力，而且价格要便宜得多。Filecoin为人工智能的数据层提供了一个可靠的去中心化支撑，这与区块链作为防篡改数据中心的用例完全一致。该平台使用独特的模型来验证存储，确保存储在网络上的数据随着时间的推移能够一直安全、准确。验证过程是至关重要的一步，因为Filecoin旨在证明去中心化存储是能够优于传统的云存储解决方案的。 Arweave Arweave以一种创新方式处理数据存储，将自己定位为数字时代的永久档案，而非一个临时存储库。该协议没有使用“rent”（租用）模式进行数据存储，而是使用了“buy”（购买）模式，一次性付款即可确保在其去中心化网络上可以将数据存储几个世纪之久，由AR（一种可铸造代币）提供安全保障。Arweave雄心勃勃的愿景是建立一个永久的去中心化网络，这是在寻求可持续的安全数据存储解决方案方面的一个重大飞跃。 Arweave在数据存储方面的基础上进行了扩展，最近推出了Arweave AO公共测试网，迈进了去中心化计算领域。这一更新将Arweave从存储解决方案转变为具有“超级并行计算机”的整体计算平台，能够处理繁重的计算工作负载。 2、未来展望虽然DeVIN处于加密技术的最前沿，但未来的道路仍然充满了许多挑战。上述协议的出现时间要早于它们的市值，随着生成式人工智能的发展，人工智能的最大参与者们开始发起AGI倒计时，时间至关重要。 io.net、Gensyn、Grass、Filecoin和Arweave等项目强调去中心化计算和存储在开拓市场和降低准入成本方面发挥的关键作用，他们还强调DeVIN迫切需要解决当前的采用障碍，才能充分支持人工智能不断增长的计算需求。虽然对许多人来说，加密和人工智能的结合似乎是一种模因现象，但在人工智能领域将竞争所需的基础设施民主化却不是。人工智能面临的计算和数据存储挑战凸显了对DeVIN解决方案的明显需求。然而，要充分实现这些优势，还需解决早期采用问题、监管障碍和正在上演的GPU军备竞赛。像这样的障碍仍在阻碍着DeVIN成为人工智能基础设施的中坚力量。对于DeVIN参与者来说，如果他们不能很快达到产品市场契合度，那么他们将面临很多风险，未来几个月将为去中心化计算提供商敞开一个独特窗口，以确保他们在市场上的地位。事关重大！来源：金色财经

金色财经2024-03-15

AI+Web3未来发展之路（一）：产业图景和叙事逻辑

与Web3相结合。 LLM的诞生与之前机器学习的流程有一些区别，但总体上，一个简化的AI生产流程大致分为以下几个阶段：数据获取在AI模型的训练全生命周期中，数据是AI模型提供训练的基石。通常需要采用高质量的数据集作为基础，并进行探索性数据分析 (EDA) ，创造可重现、可编辑和可共享的数据集、表格和可视化图标。数据预处理和特征工程/提示工程获得数据后需要对数据进行预处理，这里在机器学习中是特征工程（数据标注），在大模型中是提示（Prompt）工程。包括迭代地对数据进行分类、聚合和删除重复数据以标注精细的特征，迭代开发可供LLM结构化查询的Prompt。同时需要可靠地将特征/Prompt进行存储和共享。模型训练和调优利用丰富的模型库对AI模型进行训练，通过不断的迭代和调整，提升模型的性能、效率和准确性。其中在LLM中主要是通过人类反馈强化学习（RLHF）来不断对模型进行调优。模型审查和治理使用MLOps/LLMOps平台来优化模型开发流程，包括模型的发现、跟踪、共享和协作，确保模型的质量和透明度，同时符合伦理和合规要求。模型推理部署训练有素的AI模型，对新的、未见过的数据进行预测。模型利用其学习到的参数对输入数据进行处理，生成预测结果，如分类或回归预测。模型部署和监控在确保模型性能达标后，将其部署到实际应用场景中，并实施持续的监控和维护，确保模型在动态变化的环境中保持最佳性能。在以上流程中，有很多Web3与之结合的机会。目前，我们看到AI发展过程中的一些挑战，例如模型的透明度、偏见和伦理应用等问题引起了广泛关注，在这一方面，Web3技术结合ZK等密码学技术，能够改善AI的信任问题。此外，AI应用需求的提高也对更低成本、更开放的基础设施和数据网络提出了要求，而Web3的分布式网络和激励模型也能够打造更加开放、开源的AI网络和社区。 AI+Web3产业图景和叙事逻辑结合上述AI生产流程和AI与Web3结合的方向，以及当前市场上主流的AI+Web3项目，我们梳理出了AI+Web3产业图景，AI+Web3产业链可以分为三层，分别为基础设施层、中间层和应用层。基础设施层主要包括计算和存储基础设施，贯穿整个AI工作生产流程，提供AI模型训练、推测等需要的算力，以及全生命周期中数据和模型的存储。当前AI应用快速增长，使得对基础设施尤其是高性能算力的需求出现了暴增。因此，提供更高性能、更低成本、更充足的计算和存储基础设施会成为未来几年（AI发展早期）成为非常重要的趋势，预计将抢占50%以上的产业链价值。 Web3能够打造去中心化的计算和存储资源网络，利用闲置、分散的资源，来显著降低基础设施的成本，服务广大的AI应用需求。因此去中心化AI基础设施是目前确定性最高的叙事。当前这一赛道的代表性项目包括主打渲染服务的Render Network，以及提供去中心化的云服务和计算硬件网络的Akash、gensyn等；存储领域，代表项目仍然是老牌去中心化存储网络Filecoin、Arweave等，最近也推出了针对AI领域的存储和计算服务。中间层主要指在AI工作生产的特定流程中，采用Web3相关技术改善现状和存在的问题。主要包括： 1）数据获取阶段，采用去中心化的数据身份，创造更开放的数据网络/数据交易平台。主要通过结合密码学技术和区块链特性来保护用户和确权数据，并结合激励措施鼓励用户分享高质量的数据，从而扩大数据来源，提高数据获取效率。这一领域的代表性项目包括AI身份项目Worldcoin，Aspecta，数据交易平台Ocean Protocol，以及低参与门槛的数据网络Grass等。 2）数据预处理阶段：主要创建分布式的AI数据标注和处理平台，采用经济模型激励来鼓励众包模式，以推动更高效、更低成本的数据预处理，服务后续的模型训练阶段。代表项目如Public AI等。 3）模型验证和推理阶段：如上一小节所述，数据和模型黑盒是目前AI中现实存在的问题，因此在模型验证和推理阶段中，Web3能够结合ZK、同态加密等密码学技术，来验证模型的推理，是否使用给定的数据和参数，确保模型的正确性，同时保护输入数据的隐私。典型的应用场景是ZKML。目前Web3技术结合在模型验证和推理阶段的代表性项目包括bittensor、Privasea、Modulus等。中间层的很多项目更偏向于开发者工具，通常针对现有的开发者、项目方等提供附加服务，在目前AI发展的早期，其市场需求和商业落地仍在发展过程中。应用层在应用层面，更多的是AI技术如何应用到Web3中。Web3应用结合AI技术能够有效提高效率和产品体验，例如利用AI的内容生成、分析、推测等功能，可以应用到诸如游戏、社交、数据分析、金融预测等各个领域。目前AI+Web3的应用主要可以分为三大类。 1）AIGC类，即采用AI生成式技术允许用户通过对话生成文字、图片、视频、Avatar等内容。以单独的AI agent或者直接结合进产品中展现。代表项目包括NFPrompt、SleeplessAI等。 2）AI分析类，项目方融入自己积累的数据、知识库、分析能力等训练垂直的AI模型，能够进行分析、判断、预测等，并产品化提供给用户，使得用户可以低门槛地获取获取AI的分析能力，例如数据分析、信息追踪、代码审计和修改、金融预测等。代表性项目包括Kaito、Dune等。 3）AI Agent Hub，各类AI Agent的聚合，通常提供用户无代码创建定制化AI Agent的能力，类似GPTs。代表性项目包括My Shell、Fetch.ai等。应用层目前还有没有出现非常头部的项目，但长期来看一定是天花板更高的板块，具有极强的尚待挖掘的潜力。AI+Web3应用的竞争不在于技术的创新竞争力，而在于产品能力和技术能力的积累，特别是在AI方面能够提供体验更好的产品，将会在这一领域获得更多竞争优势。 Future3 Campus第三期“Web3+AI孵化营”招募 3月1日起，由万向区块链实验室、HashKey Capital联合发起的Web3.0创新孵化平台Future3 Campus第三期（Future3 Camp3）——“Web3+AI孵化营“项目招募已正式启动！Future3 Campus将与亚马逊云科技合作，由亚马逊云科技为本次孵化营提供独家技术支持，推进Web3+AI融合创新！本次招募以上海、粤港澳大湾区、新加坡为主要孵化基地，面向全球招募不超过20个AI项目，并为其提供一站式Web3创业项目辅导与资源支持，包括但不限于技术指导、资源对接、宣传曝光、市场活动、融资服务等。 “Web3+AI孵化营”导师 - 持续更新中杜宇 Future3 Campus发起人、万向区块链实验室负责人寄语：AI是生产力，Web3是生产关系。AI与Web3的结合将会开启下一代互联网的无限机遇。胡智威 HashKey Capital投研负责人寄语：AI与密码学，这两种最前沿和浪漫的机器语言，等待着勇敢的创业者们去解读！ Han Sijie 亚马逊云科技Web3高级专家寄语：Web3遇上AI，必将带来不一样的未来。黎叔亚马逊云科技Senior Startup Advocate 寄语：探索未知，震撼已知。来源：金色财经

金色财经2024-03-14

3D建模时间缩短上百倍 a16z刚投的这家AI公司重新定义3D未来

Kaedim 3D是一款基于人工智能和机器学习的3D建模软件，可以自动生成高质量的3D模型。 4.创始人团队： Konstantina Psoma，创始人兼CEO。在布里斯托大学攻读硕士学位期间，她就一直热衷于人工智能与艺术的交集。在大学的最后一年，Konstantina在与几家游戏开发商（包括Aardman和Rebellion Games）交谈后，创立了Kaedim。 5.融资情况： 3月10日，Kaedim宣布获得由A16z Games领投的1500万美元基金，Pioneer Fund参投。此前的投资者包括Siqi Chen（Runway首席执行官）、Scott Gelb（前Riot Games总裁）、Nate Mitchell（Oculus联合创始人）、Eden Chen（Pragma首席执行官）等，具体投资金额未披露。 02.弥补市场空缺 Kaedim的创立源于对3D建模技术和新兴市场的前瞻性思考。随着科技的不断发展，3D建模已经渗透到游戏、影视、虚拟现实等多个领域。在过去的十年中，移动和流媒体市场崛起、免费游戏和视频订阅等商业模式的增长，带动了用户和玩家需求急剧上升。然而，成本与内容也在成正比上升。英国竞争与市场管理局（CMA）报告显示，如今获得批准的3A游戏平均开发预算超过2亿美元，与2010年相比成本增加了约20倍。赛博朋克游戏一件3D项目制作成本高达1.4万美金 Kaedim创始团队视察到这一市场需求与空缺，并且深知3D建模技术的潜力和价值，希望通过最简易的方法将2D图像转为即用型3D资产，为用户提供更高效、智能、低成本的3D建模解决方案。 Kaedim成立于2020年，由创始人Konstantina Psoma在完成深度学习硕士学业后与几位游戏开发商合作创立。其创始人还曾入选2023年福布斯30位30岁以下精英榜单。自成立以来，Kaedim便一直致力于研发3D模型软件，迄今为止已经发布了包括Kaedim 3D、Kaedim Studio、Kaedim SDK、Kaedim AI在内的多款产品。不同产品之间的配合分工，可以帮助用户快速、准确地创建出高质量的3D模型。目前，该公司每月为超过2万名创作者和250家企业开发商提供服务，其中包括许多知名游戏工作室和电子商务平台。该公司最近还推出了一个拥有1万种资产的3D资产市场，并计划通过“端到端通道”为用户提供更直观的艺术工具与创作流程。 03.高质量3D内容触手可得在人工智能的加持下，Kaedim创造了一种超越传统3D方法的独特方式，为游戏开发和其他行业提供了强大的支持。在提升企业产出效率的同时，Kaedim也为创意的实现开辟了新天地，使高质量的3D内容创作在多个行业中变得更加触手可得。生成模型的“幕后花絮” Kaedim的3D模型生成方法融合了尖端的机器学习技术和其团队深厚的艺术造诣，将传统建模的时间压缩了几十上百倍。当然，Kaedim在帮助企业提升效率的同时也在不断追求着质量的卓越。首先是输入过程。用户可以通过图像或文字描述来启动模型的生成，为了确保最终成果符合期望，在提交前需要参考Kaedim官方提供的输入指南。接着是自动化生成步骤。用户提交的输入将经历一系列精细的预处理，以便系统能够在3D空间中精确地复现它们。经过处理的图像将被转化为3D模型，不过，模型可能需要进一步的调整才能投入生产。然后是极具特色的艺术家打磨环节。在3D模型的生成过程中，Kaedim的艺术家们将对每一个模型进行细致的审查和必要的修改，以确保其生产的可行性。这不仅提升了用户体验，也为Kaedim的机器学习模型提供了宝贵的训练数据，帮助AI不断自我完善。最后一步是模型下载。用户可以轻松下载模型并对其进行细节优化。Kaedim提供了多种工具，以便用户进一步编辑和定制模型。除此之外，用户还可以将模型导入自己的建模软件中，以便进行个性化的创作。目前，Kaedim团队正在努力实现更好的3D重建以及创建更多的自动化对象类别，旨在使更多的产消者和独立项目能够无缝访问软件。为多家企业赋能 Kaedim团队已和多家企业达成合作，利用机器学习工具和最新的生成模型为各种“艺术家团队”赋能，以下是一些使用案例。 Myth Studio是一家位于伦敦的动画工作室，专门从事动画和设计。动画和设计离不开3D建模，但是3D建模是一项相对专业的技能，并且传统创建3D资产的方法需要花费很多的时间和资源，这对该公司构成了极大的挑战。使用Cinema 4D，通常需要一整天或半天的时间，并且在此期间会占用一名团队成员的工作精力。而使用Kaedim，设计师只需花费15-30分钟将图像组合在一起，几个小时内即可创建多个网格。效率的提升使得Myth Studio能够接受和探索更多的项目，省时省力的同时还保证了模型的质量。马修·麦克兰是一位建筑师和艺术家，领导着位于加利福尼亚南部的一个Web3工作室，处于推动未来工作和协作的最前沿。该公司的目标是创造一个超越地理边界的多样化活动场地以及知识共享圣地，但是传统的模型构建办法并不能将其复杂、有机的想法转化为有形的模型。 Kaedim图像转3D的功能极大地改变了设计的游戏规则。马修提到，Kaedim的出现使得自己的许多想法变成了现实，并且极大地节约了时间成本。原本需要花费500个小时来制作的项目，现在仅需几个小时即可完成，这显著提高了构思和效率，使人们能够更多地关注创造力而不是制作。在完成项目后，马修对Kaedim团队的付出表达了由衷的感谢，并表示会继续利用Kaedim来构建概念、独特的家具等。 04.定义3D工作流程的未来 Kaedim在3D领域的卓越表现，早已超越了简单的模型制作，它正在逐步颠覆整个3D工作流程。 Kaedim的理念旨在将人类专业知识与人工智能算法相结合，以加速和增强各种3D开发场景。与市场上其他基于AI的3D工具相比，Kaedim更加注重AI所带来的效率提升，以及人类技能在其中的参与度。 AI生产力+应用 Kaedim拥有市场上唯一可以生成供艺术家编辑的3D模型产品。可立即编辑、再次优化的3D模型可以轻松集成到任何工作流程中，因此艺术家不必重新创建初始模型，极大提高了生产力。 Kaedim的合作商之一，Web3元宇宙与游戏平台Upland的艺术总监表示，“我们在不到两周的时间内为玩家打造了2种新体验，3D内容制作速度加快了70%。” 此外，Kaedim的3D建模技术还拥有众多潜在的应用场景。随着VR和AR硬件设备的不断普及，Kaedim的技术在软件上能够打造出更加逼真的虚拟世界；在教育领域，其3D模型可以作为生动的教学辅助工具，帮助学生更直观地理解知识；对于广告营销人员来说，Kaedim的3D技术能够创造出更具吸引力的广告画面，吸引消费者的目光。然而，尽管AI强大无比，但它并不能替代人类的创造力。 AI与人类的组合，才能实现一加一大于二的效果。设计师们负责放飞想象力，提供源源不断的创意；而AI则负责处理繁琐的数据和计算任务，让设计师们有更多时间专注于创意的实现和优化。创建未来元宇宙面对如此广阔的应用前景，Kaedim的下一步又将如何布局？首先，Kaedim计划进一步提升AI系统的智能水平。该公司目前正在研发更为先进的算法和模型，让AI能够更好地理解设计师的想法和需求，自动优化模型细节。除了在现有领域深耕细作之外，Kaedim还在积极探索新的应用领域和市场。例如，智能制造、物联网等新兴领域。 Kaedim还计划与其他行业的领军企业建立合作关系。通过与科技公司、研究机构、高校等进行深度合作，Kaedim能够吸收更多的创新理念和先进技术，为公司的未来发展注入新的活力。人才培养也是Kaedim非常重视的一环。他们将加大对设计师和技术人员的培训力度，提供丰富的培训课程和实践机会，帮助他们成为3D领域的佼佼者。创始人Psoma表示，未来一年Kaedim将专注于探索其在3D建模行业的更多潜力，并进一步巩固公司在全球的市场地位。她还承诺道，“我们是元宇宙的忠实拥护者，在未来，我们希望现在只能创建2D资产的每个人能够亲手制作3D体验。” 参考链接： 1.https://www.kaedim3d.com/ 2.https://assets.publishing.service.gov.uk/media/644939aa529eda000c3b0525/Microsoft_Activision_Final_Report_.pdf 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2024-03-14

MHMarkets迈汇：人工智能、比特币与能源价格

标志着第四次工业革命的进程。人工智能和机器学习（ML）已变成了科技界的热门话题，主要得益于OpenAI推出的生成式AI聊天机器人ChatGPT。MHMarkets迈汇表示，自2022年11月推出以来，ChatGPT迅速成为AI的代表性成就，仅用60天便吸引了超过1亿用户。能源行业正越来越多地采用AI工具，分析庞大的数据集、地质图以及数字记录，以便于识别可能的管道腐蚀和设备过度使用等问题。例如，去年，能源巨头壳牌公司（SHEL）宣布将采用SparkCognition的AI技术进行深海勘探和生产，以期提升产量和运营效率。利用AI进行地震成像可以将勘探所需时间从九个月缩短至不到九天。MHMarkets迈汇表示，BP公司早在2019年就与AI初创公司BelmontTechnology合作，开发了基于云的地球科学平台“Sandy”，以便于解读地球物理、地质和油藏数据，并利用AI神经网络进行分析和模拟。在加密货币领域，比特币的热潮正处于加速发展阶段，部分原因是市场参与者出于对错过机会的恐惧（FOMO）纷纷加入。最近，比特币价格一度上涨4.2%，达到72,486美元，接近历史最高点。比特币价格的上涨部分是因为即将于4月20日到来的减半事件，这将是比特币的第四次减半，挖矿奖励将从6.25BTC减半至3.125BTC，从而减缓新比特币的产量。与此同时，在经历了Covid-19疫情的短暂中断后，许多国家正在加大对可再生能源的投资。根据彭博新能源财经的报道，2023年全球对清洁能源的投资增长了17%，达到了1.8万亿美元，其中对可再生能源的投资是对化石燃料投资的1.7倍。然而，这些在科技和金融界引起广泛关注和激动人心的变化，也带来了一个显著的副作用：高额的能源消耗。MHMarkets迈汇指出，人工智能、加密货币挖矿以及清洁技术生产的增加，正对美国的能源供应构成压力，导致供应跟不上需求的状况。根据NERC的最新评估，预计2024年夏季的电力需求将达到自2016年以来的最高水平，而冬季的需求则是自2015年以来的最高。

金融界2024-03-14

英伟达GTC开幕在即盘点20家加入NVIDIA Inception的加密项目

模的去中心化应用程序处理 SQL + 机器学习。 Tau Tau Net 是一个基于人工智能的逻辑区块链网络，使用户能够以受控的自然语言分享他们的想法、知识和意见。Tau Net 的自我进化特性能够基于整个用户群的整体共识进行自我升级，使其成为一个真正民主的平台。Agoras 是 Tau 知识经济中的交换媒介，用户可以使用 AGRS 交易知识、计算机资源和金融工具等产品和服务。 Delysium Delysium是一个由AI驱动、玩家完全控制的大型多人在线游戏，支持玩家创造各类定制化的实体资产、叙述资产以及本地AI元宇宙世界。在玩家创造的受AI驱动的大型元宇宙中，Delsium为所有Web3先锋创建了沉浸式的、超级的、生动展现的开放世界体验。 rct AI rct AI 运用人工智能为游戏行业提供完整的解决方案，并利用人工智能生成内容创造真正的 Metaverse。通过使用最前沿的技术，特别是深度学习和强化学习，rct AI 为消费者和制作方提供真正动态且智能的用户体验。该项目与Delysium同属一个团队创立。近两年的更新比较少。 MyShell MyShell是一个用于创建基于Web3和AI的语音聊天机器人的平台。借助强大的LLM和TTS模型，可以实现与科幻机器人的开放对话。这允许用户有一个全天可用的同伴。用户可以将其作为口语练习的对象，或者简单地作为放松的方式。此外，Shell NFT使用户能够将他们的个性和声纹像灵魂一样嵌入NFT资产，允许专业用户打造自己的专属机器人，并通过Shell的可持续加密货币经济模式获得利润。该项目于2023年10月融资560万美元，估值为5700万美元。 Virtual Protocol Virtual Protocol 是一个去中心化的工厂，为不同的虚拟世界（如游戏或在线空间）制造各种人工智能角色（可以通过文本、语音和动作做出反应）。Virtual Protocol 为每一次虚拟交互（游戏、元宇宙、在线交互或其他）的人工智能角色的去中心化创建和货币化提供了激励。 AxonDAO AxonDAO 旨在利用区块链和人工智能，来重构人类与自身健康数据交互的方式。AxonDAO 通过 DePIN 的方式收集医疗健康数据，并利用基于生物识别、基因组学数据和其他关键健康指标等输入手段而形成特定的 AI 预认知算法，来将这些数据标准化、代币化、协议化，以便于运用到后端的研究、新药、疗法和诊疗服务。AxonDAO 不仅能够监测个体数据本身，还能预测个体未来的健康状况。 Openfabric AI Openfabric 是一个用于构建和连接 AI 应用程序的平台。通过该平台，人工智能创新者、数据提供商、企业和基础设施提供商之间的协作将促进新智能算法和服务的创建和使用。借助 Openfabric 技术，用户只需单击一个按钮即可访问 AI 解决方案。 iExecRLC iExec 是基于区块链的去中心化计算资产市场。iExec Marketplace 将资源提供者与资源用户联系起来，允许任何人利用或租用计算能力、数据集和应用程序。 Astra Nova Astra Nova 是一款免费的Web3 角色扮演游戏，由游戏玩家共同创建并为游戏玩家打造的革命性 Web3 RPG，项目团队来自沙特阿拉伯，目前仍未发币。 AIOZ AIOZ Network 是一个全面的基础设施解决方案，适用于 web3 存储、去中心化人工智能计算、直播和视频点播 (VOD)。AIOZ Network 的 dCDN 平台改变了 Web 3.0 dApp 中的文件存储和分发，为文件存储和媒体流提供了经济实惠的解决方案。AIOZ Network 的区块链结合了 Cosmos 的稳健性和以太坊虚拟机（EVM）的兼容性。 BANTgo BANTgo 是一家总部位于迪拜的回收和废物管理领域的初创公司。该初创公司的创新Web3回收奖励平台impact2earn结合了人工智能技术、区块链、NFT、社会影响和游戏元素，鼓励用户养成回收和妥善处理废物的习惯。借助 BANTgo Impact2earn，我们让回收变得前所未有的回报和轻松。该项目目前的推特粉丝量仅为198个，在加密圈领域缺少影响力。 Dotmoovs Dotmoovs是一个Move to Earn项目，旨在创造一个运动员、教练员和球迷可以一起比赛的世界。Dotmoovs的AI系统会对用户的身体进行检测，逐个评估肢体动作，并进行打分。此外，Dotmoovs还提供AI驱动的教练，帮助用户改善运动中的问题。 Shapeyard Shapeyard为元宇宙构建了一套可交互的内容创造工具，以创建3D数字资产，并将数字资产引入Web3经济系统，让用户能够将其创造的3D数字资产在虚拟空间之间进行交换和整合。它背后的开发公司Magic Unicorn是一家总部位于纽约的风险投资工作室，也从事计算机图形、移动人工智能和增强现实领域的软件开发。但目前似乎更新进度缓慢。 Neurosity Neurosity推出了一款硬件设备Crown，Crown通过检测脑电波并播放音乐和声音来提高大脑的注意力，帮助用户进入状态并极度放松。 NetMind.AI NetMind Power是一个去中心化AI算力平台。它旨在开发积极影响人类的AI产品，注重包容性、创新和用户赋能，目标是实现通用人工智能、使AI技术普惠及构建全面的AI生态系统。来源：金色财经

金色财经2024-03-13

牛市的列车已经启动, 底盘蓄力, 价值回归, 热点爆发 !

士，现任谢菲尔德大学教授，是人工智能和机器学习领域的专家，研发主管是伦敦大学机器学习博士。 2018年种子轮，Outlier Ventures投资$1500万;2019年IEO融资$600万; 2019年初，币安launchpad-IEO交易所背书，看好项目 2021年3月，多伦多数字资产公司 GDA Group 投资 500 万美元; 2022年3月，Fetch 推出1.5亿美元发展基金，用于鼓励开发者在其生态上开发项目，该基金有MEXC Global领投，火币和 Bybit参投。最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。来源：金色财经

金色财经2024-03-13

智能化交易的未来：深入解析AI交易技术

境。虽然3EX目前可能没有直接提供基于机器学习的市场分析功能，我们将侧重于其它方面的技术优势和创新实践。 3EX利用AI技术优化交易流程 3EX通过自动化交易功能，极大地提升了交易流程的效率和用户体验。用户可以根据自己的交易策略设置自动交易指令，使得交易过程在不需要持续监控市场的情况下自动进行。这种自动化不仅减少了人为操作的延迟，也使用户能够迅速响应市场变化，提高了交易的时效性和成功率。 3EX在策略执行方面的创新实践尽管3EX可能不直接提供复杂的市场分析工具，但它为用户提供了策略执行的便利性。通过简化交易策略的设定和执行过程，3EX使用户能够轻松部署其交易策略。此外，3EX可能提供了策略测试的工具，允许用户在实际应用之前，测试和评估策略的表现，这有助于用户优化其交易策略，降低风险。 3EX平台特色用户体验的重视：3EX平台的设计注重用户体验，界面简洁直观，操作便捷，即使是初学者也能快速上手。安全性保障：安全性是3EX非常重视的一个方面，通过采用行业领先的安全技术和协议，确保用户资产和交易数据的安全。客户服务：3EX提供优质的客户服务，包括详细的帮助文档和及时的客户支持，确保用户在遇到问题时能够得到快速有效的帮助。 AI交易技术的前景和潜能 AI交易技术正处于快速发展之中，其对金融交易领域的深远影响和巨大潜能已经开始显现。随着技术的不断进步和应用场景的扩展，AI交易技术有望为金融市场带来根本性的变革。 AI技术对金融交易未来的影响和潜在改变决策支持和自动化：AI技术将继续优化交易决策过程，通过提供更深入的市场分析和预测，帮助投资者做出更加明智的交易选择。同时，交易的自动化水平将进一步提高，能够在更加复杂的市场环境下高效执行策略。风险管理的革新：AI技术在风险识别和管理方面的应用将更加广泛和精准。通过实时分析大量数据，AI系统能够及时发现潜在风险并自动采取措施进行回避或缓解，从而为投资者提供更强大的安全保障。个性化服务的增强：随着AI技术的进步，金融服务的个性化程度将达到新的高度。AI系统能够根据每位用户的交易历史、风险偏好和市场表现，提供更加定制化的投资策略和财务建议。 AI交易技术的发展趋势和金融市场的新机遇技术融合与创新：AI交易技术将与区块链、云计算等其它先进技术融合，产生新的创新应用，如去中心化金融（DeFi）和智能合约等，为金融市场带来更多机遇。市场普及与教育：随着AI交易技术的普及和用户对该技术理解的加深，预计会有更多的个人和机构投资者参与到AI交易中来，推动金融市场的活跃度和效率。全球监管环境的适应：随着AI技术在金融交易中的应用日益增多，全球监管机构将面临制定相关规则和标准的挑战，以确保市场的公平性、透明性和安全性。这将促进AI交易技术健康、有序的发展。结语随着金融科技领域的迅猛发展，AI交易技术已经证明了其在提升金融交易效率和准确性方面的巨大潜力和价值。通过自动化交易执行、精准的市场分析和创新的风险管理方法，AI技术正在重塑传统的交易模式，为投资者提供了前所未有的便利和优势。 AI交易技术的快速进步不仅意味着更高的交易效率和更低的操作风险，也代表了对投资者个性化需求的深入理解和满足。这一切都在促进一个更加公平、透明和高效的金融交易环境的形成。在这一背景下，我们鼓励所有对金融交易感兴趣的读者，尤其是那些寻求在复杂多变的市场中获得优势的投资者，积极尝试并利用AI交易平台。3EX平台，作为AI交易技术的先行者和创新者，提供了一系列先进的功能和服务，旨在帮助用户实现自动化交易、策略优化和风险控制，从而更好地把握投资机会，提高投资回报。借助3EX等AI交易平台，用户不仅可以体验到AI技术带来的交易便捷性和效率，还可以享受到个性化服务和策略定制的优势。随着AI技术的不断进步和应用范围的不断扩大，相信未来金融交易的面貌将会更加智能化和人性化。总之，AI交易技术的发展正在开启金融交易新时代，现在正是拥抱这一变革、利用这一技术优势的最佳时机。让我们一起期待并积极参与到这一令人激动的未来中去。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-03-13

如何利用AI交易技术在加密市场中获利？

币交易领域的一大创新。AI技术，特别是机器学习和深度学习的应用，使得交易策略能够自动化执行，不仅能够处理和分析大量市场数据，还能实时调整策略以适应市场变化，有效提升交易效率和盈利能力。然而，要充分利用AI交易技术在加密市场中获利，投资者需要了解其工作原理、优势以及如何在实际交易中应用这些技术。本文将深入探讨AI交易技术及其在加密市场中的应用，并介绍如何通过使用3EX AI交易平台来充分发挥AI交易技术的潜力，实现在加密市场中的盈利。 AI交易技术概述定义AI交易技术 AI交易技术，是指利用人工智能（AI）的原理和方法来辅助或自动化金融市场的交易决策和执行。通过应用复杂的算法、数学模型以及数据分析技术，AI交易系统可以在没有人为干预的情况下，对市场数据进行分析，识别交易机会，并自动执行交易。这种技术旨在提升交易的效率和精确度，减少人为错误，帮助用户在加密市场中实现盈利最大化。 AI交易技术的工作原理 AI交易技术的核心在于算法和自动化。与依赖于机器学习模型不同，3EX等AI交易平台主要通过设置一系列预定规则和参数，如价格阈值、时间窗口、市场指标等，来自动监控市场行情和执行交易策略。当市场数据符合这些预设条件时，AI交易系统会自动执行买卖操作，无需人工干预。这种方法能够确保交易决策的快速和一致性，提高交易执行的时效性和精确度。 AI与传统交易方式的区别与传统交易方式相比，AI交易技术的显著区别在于自动化和效率。传统的交易方法通常需要交易者手动分析市场数据，并根据分析结果做出交易决策。这种方法不仅耗时而且容易受到个人情绪和主观判断的影响。AI交易通过自动化执行交易策略，最大程度地减少了人为干预，可以在瞬间分析大量数据并做出交易决策，从而实现更高效、更客观的交易执行。 AI交易技术的优势数据处理与分析能力 AI交易技术的首要优势在于其出色的数据处理和分析能力。相对于人类交易者只能处理和分析有限的市场数据，AI交易系统可以在短时间内分析大量的历史和实时数据，包括价格变动、交易量、市场新闻等。通过高效的数据处理，AI技术能够识别出复杂的市场模式和趋势，为交易决策提供更加准确和全面的信息支持。无情绪干扰的决策制定交易决策往往受到人类情绪的影响，如贪婪、恐惧等，这可能导致非理性的交易行为。相比之下，AI交易技术基于预设的规则和逻辑进行决策，完全排除了情绪干扰。这意味着每一个交易决策都是基于数据和客观分析的结果，确保了交易执行的理性和一致性，从而在一定程度上提高了交易的成功率。能够实现7*24小时自动交易加密货币市场是一个不眠之市，全天候24小时不间断运行。对于人类交易者来说，不可能实时监控市场动态，而错过了最佳交易机会。AI交易技术可以实现全天候自动运行，不受时间限制地监控市场变化，并在识别到交易机会时即时执行交易。这个特点极大地增加了捕捉利润机会的可能性。自适应市场变化的学习能力虽然当前3EX等AI交易平台主要通过预设的交易规则执行操作，并不具备深度学习的功能，但AI交易技术的一个长远优势在于其潜在的自我优化和学习能力。理论上，随着技术的进步，AI系统能够通过持续的市场数据分析和反馈，自我调整交易策略，以更好地适应市场变化。这种自适应学习能力可以让AI交易系统不断提升其交易表现，更有效地应对市场的不确定性。总体而言，AI交易技术通过其卓越的数据处理、客观决策、全天候运行能力，为加密货币市场的参与者提供了一个高效、理性且连续的交易解决方案，展现了在现代金融市场中的巨大潜力。加密市场中AI交易技术的应用市场趋势分析在加密市场中，AI交易技术被广泛应用于市场趋势分析。利用先进的数据分析工具和算法，AI系统可以快速处理和分析大量的市场数据，包括历史价格走势、交易量、社交媒体情绪等，从而预测市场的短期和长期趋势。这种深入的市场分析为投资者提供了基于数据的洞察，帮助他们做出更加明智的投资决策。风险管理与控制 AI交易技术在风险管理和控制方面发挥着至关重要的作用。通过实时监控市场动态和投资组合的表现，AI系统能够及时识别潜在的风险和不利变化，自动调整交易策略以减轻损失，甚至完全避免风险。此外，AI交易平台如3EX通过预设的止损和止盈规则，能够帮助用户有效控制交易风险，确保资本安全。自动化交易策略执行 AI技术的一个显著优势是能够实现交易策略的自动化执行。根据用户设定的交易参数和规则，AI系统可以自动执行买卖操作，无需人工干预。这种自动化不仅大大提高了交易效率，还确保了交易执行的速度和准确性，特别是在高波动性的加密市场中，能够快速响应市场变化，抓住瞬息万变的交易机会。3EX AI交易平台介绍 3EX的背景与优势 3EX是全球首家一站式AI交易平台，致力于通过人工智能技术赋能加密货币交易，3EX凭借其创新的AI交易解决方案，旨在为全球用户提供一个安全、高效、便捷的数字资产交易体验。其最大的优势在于集成了先进的AI技术，使交易更加智能化和自动化，从而帮助用户更好地捕捉市场机会，提高交易效率和盈利能力。 3EX AI交易平台的核心功能对话创建策略 3EX平台的一大创新之处在于，用户可以通过简单的对话形式，即时创建自己的交易策略。平台的AI系统能够理解用户的交易意图，并基于这些信息快速生成相应的交易策略，大大降低了交易策略制定的复杂度和门槛。即时模拟盈亏用户在创建策略后，可以立即使用3EX平台的模拟盈亏功能来测试策略的有效性。这一功能能够帮助用户在实际应用策略前预估其性能，从而做出更加明智的交易决策。实盘策略配置在策略测试通过后，用户可以轻松地将策略应用到实盘交易中。3EX平台提供了灵活的策略配置选项，用户可以根据自己的交易偏好和风险承受能力，调整策略参数，实现个性化的交易体验。 AI策略跟单与个性化定制 3EX还提供了AI策略跟单功能，允许用户跟随平台上表现优异的交易策略，实现被动收益。同时，用户还可以根据自己的具体需求，对跟单的策略进行个性化定制，以适应不同的市场状况和投资目标。如何利用3EX在加密市场中获利要在加密市场中通过3EX平台获利，用户首先需要根据市场状况和个人偏好，利用对话功能快速创建或选择合适的交易策略。通过即时模拟盈亏功能，用户可以预先评估策略的表现，再将其应用到实盘交易中。此外，用户也可以选择跟单策略，利用平台提供的智能交易系统来自动化执行交易，捕捉市场机会。3EX通过这些核心功能和服务，为用户提供了一个强大的AI交易平台，帮助他们在复杂多变的加密市场中实现盈利。 AI技术在加密市场的未来潜力随着加密市场的不断成熟和扩大，AI交易技术在这一领域的应用潜力巨大。AI技术，特别是数据分析和自动化交易，正在逐渐成为加密交易的核心驱动力。未来，随着算法和计算能力的进一步发展，我们可以预见到AI交易技术将能够提供更加精准的市场预测、更高效的交易执行和更智能的风险管理。此外，AI的进步还可能引领新的交易模式和策略的创新，为加密市场带来更多的投资机会和更高的收益潜力。持续创新：3EX平台的未来规划 3EX平台作为一个先行者，已经在AI交易领域取得了显著的成绩，但它并不满足于现状。未来，3EX计划持续投资于技术创新，进一步优化其AI交易系统，以提供更加智能化、个性化和灵活的交易解决方案。一方面，平台将致力于提高AI算法的效率和准确度，以更好地适应市场的变化和用户的需求。另一方面，3EX也将探索新的数据来源和交易策略，以捕捉更多的市场机会。除了技术创新，3EX还计划扩大其服务范围，覆盖更多的加密资产和市场，为用户提供更加丰富和多元的交易选择。同时，平台还将加强与全球金融监管机构的合作，确保提供合规、安全和可靠的交易服务。总之，面对未来，3EX平台将继续走在AI交易技术的前沿，不断探索和创新，以适应加密市场的发展趋势，为用户创造更大的价值。通过这些努力，3EX希望能够引领加密交易进入一个更加智能化、高效化和安全化的新时代。结语随着加密市场的日益成熟和扩张，AI交易技术已成为推动该领域创新和增长的关键力量。通过高效的数据分析、无情绪干扰的决策制定、7*24小时的自动交易，以及对市场变化的快速响应，AI技术为加密货币交易带来了革命性的改进。它不仅能够帮助投资者提高交易效率和盈利能力，还能够在复杂多变的市场环境中提供更加稳健的风险管理。AI交易技术的发展，无疑将使加密市场变得更加智能、透明和可靠。在这个背景下，3EX AI交易平台以其先进的技术、用户友好的界面、丰富的交易策略和稳定的性能，为广大加密货币投资者提供了一个优质的交易环境。无论您是加密市场的新手还是经验丰富的投资者，3EX都能帮助您在这个充满挑战和机遇的市场中找到自己的立足点。因此，我们鼓励所有对加密货币交易感兴趣的读者，积极尝试3EX AI交易平台。无论您的目标是提高交易效率、优化投资策略、还是寻求更高的盈利机会，3EX都能为您提供必要的工具和支持。通过3EX，您不仅能够体验到AI交易技术的强大力量，还能够与全球的加密投资者一起，探索这个充满可能的新世界。让我们一起拥抱AI交易技术的未来，开启加密交易的新篇章。尝试3EX，让智能交易成为您走向成功的强大助力。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-03-13

Covalent Network (CQT) 通过统一 API 集成,为 Gnosis Chain 的 AI 潜力赋能

在 Gnosis 的人工智能（AI）和机器学习（ML）等用例中。 Covalent Network (CQT) 的协同增长 & 客户成功主管 David Tso 表示：“Gnosis Chain 是一个兼容EVM的、社区所有的区块链，它优先考虑可信赖的中立性和弹性。有了 Covalent Network（CQT），Gnosis Chain 的开发者现在可以借助我们的统一 API 和 GoldRush 工具包构建面向未来的应用。” 这次合作将 Covalent Network（CQT）定位为推动 Gnosis 增长的催化剂，提供了一个能够充分利用结构化和准确区块链数据的平台，为去中心化生态系统服务。Gnosis Chain 和 Covalent Network（CQT）共同致力于，在 Web3 不断演进的环境中加强全面的互操作性，并确保持续的工具可访问性，为以太坊生态系统的去中心化基础设施搭建更加坚实的基础。关于 Covalent Network（CQT） Covalent（CQT）创建了Web3中最大的数据可用性层，使得数百万用户有能力在 AI、大数据和 DeFi 领域中构建新经济产品。它通过一个独特的统一API，深入致力于使所有人都能访问结构化数据，从而实现数据获取的民主化。作为 DePIN 生态系统的核心组成部分，Covalent Network（CQT）为开发者、分析师、创新者以及成千上万的客户，提供了对超过 225 个区块链以及不断增长的数据的全面、实时访问。关于 Gnosis Chain Gnosis 作为一个去中心化自治组织（DAO），为各种类型的去中心化应用程序（dApps）提供基础架构，并构建产品以透明地指导其生态系统的开发、支持和治理决策。来源：金色财经

金色财经2024-03-13

AI策略超新星“网络空间猎手”本周胜率100% 盈利率近200%

易策略，最大化收益。参数优化：通过机器学习算法，AI系统能够根据历史数据和市场表现自动调整策略参数，提升策略的准确性和适应性。风险控制： AI系统能够实时评估市场风险，自动调整投资组合以管理和分散风险。 3EX AI交易平台优势 3EX AI交易平台整合了先进的人工智能技术和丰富的市场数据，为用户提供了强大的交易策略和决策支持。该平台的优势包括：多元化策略选择：为用户提供包括“网络空间猎手”在内的多种高效AI交易策略。个性化定制服务：用户可以根据自己的风险偏好和投资目标定制专属的AI交易策略。高效的数据处理能力：利用大数据分析和AI算法，为投资决策提供实时、准确的数据支持。用户友好的操作界面：简洁明了的操作界面，使得用户即便是没有专业知识也能轻松上手。 “网络空间猎手”策略的成功实例，再次证明了AI交易在加密货币市场中的巨大潜力和价值。未来，3EX AI交易平台将继续引领科技创新，为用户提供更多高效、智能的交易解决方案。 3EX-AI交易相关链接 Twitter（CN）：https://twitter.com/3EXAITrading YouTube（CN）：https://www.youtube.com/channel/UCleX4EtZBmd9a5MxIezQZzQ Facebook（CN）：https://www.facebook.com/profile.php?id=61556798096718 TikTok（CN）：https://www.tiktok.com/@3ex_aitrading Medium（CN）：https://medium.com/@lan3exai Reddit（EN）：https://www.reddit.com/user/3ex_AI_Trading Quaro（EN）：https://www.quora.com/profile/3EX-AITrading 来源：金色财经

金色财经2024-03-13

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