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解码Web3 AI：下一代技术堆栈

作的基石，提供复杂数据分析和大规模执行机器学习任务所必需的计算能力。基础模型以 OpenAI 和 Anthropic 等实体为代表的中心化模型训练平台在人工智能民主化方面发挥了至关重要的作用。这些平台使先进的人工智能功能变得可用，引发了各个领域人工智能应用的广泛激增。数据管理 Web2 中人工智能的效率很大程度上依赖于有效的数据管理系统。Scale AI 和 Mechanical Turk 等工具简化了数据预处理，确保其为分析做好准备。同时，Pinecone、Databricks 和 Snowflake 等平台在管理和存储大量数据集方面发挥了关键作用，从而促进了轻松访问和操作。智能体和应用程序 AI在Web2中的多功能性在其广泛的应用中得到了淋漓尽致的体现。从 Jasper 和 copy.ai 等营销工具到 Glass 带来的医疗保健领域的突破性创新，人工智能的适用性跨越了多个领域，展示了其变革潜力。工具和框架这一层极大地塑造了 Web2 时代的人工智能开发，具有用于人工智能代理开发的基本工具和框架，如 Langchain 和 LlamaIndex。BabyAGI、AutoAGI 和 Camel 等平台对于增强代理开发至关重要，为创建和完善提供了专门的环境。总的来说，这些元素丰富了人工智能代理的复杂性和先进功能，标志着这一时期人工智能能力的关键进步。市场机制 HuggingFace 和 GitHub 等平台的出现培育了一个协作生态系统，允许共享和发现人工智能模型和工具。演变：Web3的去中心化AI框架过渡到 Web3，我们对 AI 的探索进入了一个新的维度。基于 Web2 的分层方法，我们进行了更深入的研究，阐明了去中心化和区块链如何重新定义人工智能项目。Web3 的独特属性需要额外的层，特别是隐私和身份验证，展示这些变革性技术如何培育更安全、透明和协作的 AI 环境。这种细致入微的方法揭示了去中心化对人工智能发展的深远影响，为信任、所有权和创新蓬勃发展的未来铺平了道路。计算协作区块链技术正在彻底改变计算协作，从 AWS 等中心化云服务转变为去中心化全球资源网络。Render、Akash 和 Gensyn 等项目证明了这种演变，使参与者能够贡献计算能力，培育更具包容性的生态系统。模型开发与主导 Web2 的 OpenAI 等中心化平台不同，Web3 正在拥抱去中心化的模型构建。这种新方法（以 Bittensor 网络为例）促进了全球社区的集体贡献。数据民主化 Web3 重写了规则。不再有数据被锁定在企业保险库中。相反，想象一个充满活力的社区合作注释数据以进行突破性研究，从医学分析到自动驾驶汽车培训。IPFS 和 Filecoin 等工具可确保安全的分布式存储，使个人能够控制自己的数据并因贡献而获得奖励。这不仅仅是数据——它是一种关于所有权、协作和共享进步的新社会契约。数据隐私区块链成为你信息的盾牌。想象一下，借助先进的加密和零知识证明，在敏感医疗数据上训练人工智能而不暴露患者身份。Privasea 和 Modulus Labs 等公司正在引领潮流，将范式从侵入式、中心化模型转变为隐私优先的人工智能。这是 Web3 的承诺：人工智能能够学习和成长，同时保证你的数据安全并处于你的控制之下。验证 EZKL 和 Worldcoin 等解决方案提供安全、自主主权的身份管理，无需中心化平台来保存你的登录凭据。想象一下，无需依赖 Facebook 或 Google 即可登录人工智能应用程序，从而增强安全性并让你掌控自己的数字身份。 AI驱动的分析 Dune Analytics 和 NumerAI 等平台利用尖端的 AI 算法来转变 Web3 中的数据分析。想象一下，无缝地探索复杂的 DeFi 协议、识别投资机会并做出明智的决策，所有这些都由 AI 在透明且社区驱动的生态系统中提供支持。智能体 Web3 支持 Autonolas 和 Fetch.ai 等智能体的开发，它们能够导航去中心化网络并代表你自主执行任务。想象一下 AI 代理管理你的投资、谈判去中心化交易或跨 Web3 协议优化你的资源分配，从而开启自动化和个性化服务的新时代。最后的想法区块链和AI在 Web3 领域的协同作用预示着创新的新时代，将区块链在数据所有权、透明度和道德治理方面的优势与AI的先进功能相结合。这种集成为增强数据所有权、提高人工智能系统的透明度以及促进直接数据货币化铺平了道路。它还承诺最大限度地减少人工智能的能源足迹并促进道德人工智能发展。来源：金色财经

金色财经2024-02-04

三星申请用于搜索相关图像的电子装置及其控制方法专利，提供了用于搜索图像的电子装置的控制方法

显示，本公开涉及一种使用诸如深度学习等机器学习算法的人工智能(AI)系统及其应用。具体地，提供了用于搜索图像的电子装置的控制方法，该方法包括：显示包括至少一个对象的图像；检测用于选择对象的用户输入；通过使用识别模型从所述至少一个对象之中识别在检测到用户输入的点处显示的对象，并且获取与所识别的对象有关的信息，其中该识别模型训练成获取与所识别的对象有关的信息；显示包括与所识别的对象有关的信息的列表；以及根据从列表中所包括的与所识别的对象有关的信息中选择一条信息，提供通过基于所选择的信息进行搜索所得的相关图像。

金融界2024-02-03

库克：苹果能提供机器学习中用于人工智能的神经引擎

供无与伦比的性能和服务，以及卓越的用于机器学习中人工智能的神经引擎。

金融界2024-02-02

库克回应MR头显价格太贵：使用了5000项专利

Silicon到显示器，再到重要的AI机器学习——所有的手部追踪、房间映射，所有这些都是由AI驱动的。” 苹果首席财务官卢卡·马埃斯特里（Luca Maestri）表示，沃尔玛和耐克等公司已经在为客户或员工研究Vision Pro的用途。

金融界2024-02-02

“生物安全法”影响持续药明康德6个交易日股价跌超31% AI制药会是CRO企业的新机遇吗？

等全球生物医药领域的热门赛道，积极利用机器学习加速研发效率，成功自研了利用AI进行蛋白设计的平台（STAR），该平台整合了多种机器学习模型和序列编码方式，并采用贝叶斯优化策略，帮助研发人员更快找到所需蛋白，具有算法智能、大数据驱动、高度自动化等优势。凯莱英进一步表示：“随着AI技术与实体经济的融合持续深化，AI在生物医药全产业链的赋能应用上已经取得了一系列成功案例。凯莱英作为CDMO行业的领军企业，通过AI技术的创新与应用，不仅推动了新药研发生产的降本增效，缩短了各关键节点的研发生产时间，还提升了药品的有效性和可及性。” 可以预见，随着全球创新药研发热潮到来，AI制药产业日益受到资本市场青睐。国内AI制药产业迎来高速成长期，渗透率有望快速提升。

金融界2024-02-02

币安研报：DePIN 的挑战与未来展望

的活动有所增加。高性能 GPU 在众多机器学习和 AI 应用中至关重要，而大型语言模型的广泛采用导致对其需求激增。Akash 网络上的活跃租赁在过去一年里有所增加，与 2023 年年初相比增长了三倍以上。租赁代表了计算资源的租用。图5：2023年第四季度Akash网络上的活跃租约激增无线网络去中心化无线网络 (DeWi) 利用加密激励，使 5G、WiFi、低功耗广域网络 (LoRaWAN) 和蓝牙等网络的部署成为可能。由于构建无线网络基础设施需要大量资金，因此该领域一直由拥有必要规模和财力的电信巨头主导。结果，该行业传统上由少数玩家控制。DeWi 网络提供了一种替代方案，众多独立实体或个人在加密激励的帮助下协调部署无线基础设施。从广义上说，目前有四种类型的去中心化无线网络： cellular 5G: 5G 具有高下载速度和低延迟。 WiFi：WiFi 网络为一个区域提供网络连接。 LoRaWAN: LoRaWAN 被广泛用于物联网 (IoT) 通信。蓝牙：蓝牙可在短距离传输数据。在机制方面，DeWi 网络通常通过代币激励运营商投资和部署硬件来启动初始阶段。这些代币奖励为运营商提供经济支持和少量投资回报，即使网络尚未从用户那里产生足够的费用，也能激励他们继续运营。随着网络规模扩大并实现规模经济，更低的单位经济以及更好的覆盖范围理论上将有助于吸引更多用户加入网络，为运营商带来更多收入。最终目标是实现一个自给自足的网络，用户生成的费用可以完全覆盖运营支出和任何所需的额外投资以扩大网络。案例研究：Helium Helium 是一个全球性的去中心化无线基础设施项目，专为支持 LoRaWan 和蜂窝设备的物联网设备提供无线覆盖。其旗舰产品 Helium Hotspot 于 2019 年推出，为物联网设备提供无线接入。从那时起，Helium 还将其产品扩展到包括 5G 覆盖。 Helium 物联网网络 Helium 物联网网络是一个去中心化网络，使用 LoRaWAN 协议为“物联网”设备提供互联网连接。用例示例包括汽车诊断工具、环境监测和能源使用监测等等。 Helium 5G 网络 Helium 5G 网络由数千个用户操作的节点提供支持。Helium 预计未来移动网络将是大规模运营商和众包 5G 热点的结合体。这背后的驱动力是消费者对更高带宽和更低延迟的需求，以及随之而来的对密度更高的网络和更多节点的需求，这也会增加站点获取成本。(5) Helium 5G 网络的众包模型消除了站点获取成本，并使用户能够参与提供高带宽覆盖。想要参与网络的运营商可以购买 FreedomFi Gateway 硬件，使其能够提供蜂窝网络覆盖。运营商将因此获得 MOBILE 代币。继 Helium Mobile 在全美推出每月 20 美元无限数据、文本和通话套餐后(6)，以及 Solana Saga 智能手机销售飙升(7)（附带免费 30 天 Helium Mobile 订阅），Helium 网络最近几个月见证了新增热点的大幅增长。图 6：近几个月来，新加入的 Helium 热点数量有所增加 Helium 网络由多种代币驱动，它们在促进网络使用和激励运营商维护基础设施方面发挥着关键作用： HNT：Helium 的原生代币，用于兑换用于数据传输的“数据信用额度”。热点主机也可将其持有的其他网络代币（例如 IOT、MOBILE）兑换为 HNT。 IOT： Helium 物联网网络的协议代币，通过 LoRaWAN 热点传输数据和覆盖证明挖矿获得。 MOBILE： Helium 5G 网络的协议代币，奖励给为网络提供 5G 无线覆盖和验证的人员。数据信用额度 (DC) 是 Helium 网络上唯一接受的数据传输付款方式，价格为 0.00001 美元。例如，在物联网网络上，每传输 24 字节的数据包，用户需要支付 1 DC。随着更多数据传输和数据信用额度的消耗，子网络（例如物联网网络）将赚取更多 HNT 代币，激励它们保持运行。总而言之，上述代币作为网络服务的实用代币，激励运营商维护和运营必要的基础设施。自推出以来，Helium 网络已发展到拥有超过 97 万个热点，能够以去中心化方式为无数物联网和移动设备提供覆盖。存储去中心化存储系统采用点对点 (P2P) 网络模型，用户驱动的存储提供商 (SP) 或矿工分配闲置的计算机资源并使用项目的原生代币获得报酬。与由单一实体管理数据的集中式系统不同，去中心化存储会加密并分割数据，将其分散在整个网络中。这种方式提高了数据的可访问性和冗余性。图 7：中心化和去中心化存储系统的概念图示集中式存储和去中心化存储之间的主要区别在于两个方面：安全性和成本。集中式存储系统通过单一机构使用一个或多个服务器存储数据，存在潜在的单点故障风险。这可能导致数据泄露和系统瘫痪等问题，危及客户数据。此外，用户隐私也面临风险。臭名昭著的“Facebook - 剑桥分析数据丑闻”就是一个严峻的提醒。相比之下，通过将数据分散在全球节点网络中，去中心化存储系统降低了安全风险并提高了数据弹性。成本是另一个关键因素。2023 年 5 月发布的一项分析强调，平均而言，去中心化存储比其集中式对手便宜约 78%。在企业级数据存储中，这种价格差异更加明显，成本高达 121 倍。这种差异可归因于集中式存储基础设施所需的大量资本支出和相关管理费用等因素。相反，去中心化存储利用了全球范围内剩余计算资源的可用性。此外，虽然集中式存储市场由少数科技巨头影响定价，呈现寡头垄断特征，但去中心化存储市场主要由开放市场力量驱动。尽管存在潜在的安全漏洞和更高的成本，集中式存储在某些方面仍然表现出色，例如用户体验和产品成熟度。这些系统通常提供更易于普通用户使用的界面，并辅以全面的产品套件，满足除存储之外的各种计算需求。用户友好设计和综合解决方案的结合使其得以持续占据主导地位。图 8：中心化存储与去中心化存储案例研究：BNB Greenfield BNB GreenField 是 BNB 链生态系统中的第三条区块链，也是一个由众多存储提供商 (SP) 支持的以存储为中心的区块链。它旨在作为 BNB 生态系统和 EVM 兼容地址的基础存储，其与 BNB 链的天然集成使其脱颖而出。这种独特的联系使它能够利用 BNB 链庞大的 DeFi 生态系统和庞大的开发人员社区。 BNB GreenField 采用双层架构：由 BNB 抵押验证人员保护的基于 PoS 的区块链和由存储节点维护的存储网络。验证人员的作用是链上存储元数据、验证数据可用性并保护 GreenField 链。相比之下，SP 处理实际数据存储并提供各种存储服务。 BNB GreenField 的一个关键特性是其跨链可编程性，它允许用户将他们的数据与 BSC 生态系统中的金融应用程序集成。这种跨链功能的基础是原生跨链桥，再加上中继系统，桥接 GreenField 和 BNB 链。这些组件共同促进这两个生态系统之间的交互。图9：BNB Greenfield的跨链架构像 BNB GreenField 这样的去中心化存储服务具有广泛的应用。它们的用例不仅限于区块链相关场景，还扩展到包括各种现实世界应用。例如：区块链数据存储：主网区块链包含大量历史数据。这些数据可以有效地存储在 BNB GreenField 上，以减少 L1 上的延迟并提高数据可访问性。此外，BNB GreenField 提供了一个具有成本效益的解决方案来存储 Layer-2 交易数据。去中心化社交：去中心化社交网络可以利用 BNB GreenField，让创作者能够保持其内容和数据的所有权。个人云存储：用户可以在设备之间传输加密的文档、图像和视频。通过个人私钥可以访问这些文件。网站托管：用户可以将 BNB GreenField 用于网站部署工具包。展望未来，BNB GreenField 正在进行多项开发，计划改善用户体验并提升去中心化存储的效用。在最近发布的路线图中，用户可以期待更高的性能、跨链支持以及人工智能采用的实现等等。图 10：BNB Greenfield路线图资料来源：BNB Greenfield、币安研究院去中心化传感器去中心化传感器网络以安全透明的方式，帮助人们从各种环境中监测和采集数据。这些网络由网格状分布的设备组成，这些设备配备传感器，可以收集各种数据，从交通和天气状况到当地街道地图。通过采用去中心化和自下而上的方法，去中心化传感器网络提高了数据完整性、可靠性，并降低了数据操纵或审查的可能性。在周围设备不断产生数据的当今世界，去中心化传感器网络通过收集数据，优化了我们充满数据环境的利用。这个领域有几个细分领域，每个领域都涉及不同形式数据的收集：环境：监测和分析空气质量、天气状况和水位等环境条件。能源：测量与能源相关的产量和消耗数据。位置和地图：用于城市规划、导航和其他基于位置的服务的地理信息收集。供应链：收集和验证信息，例如可持续性声明、生产材料来源，以提高供应链的透明度。智能环境：监测交通状况、污染水平或人流等数据。移动性：收集交通相关或车辆相关数据案例研究：Hivemapper Hivemapper 正在构建一个全球性的去中心化地图网络，以无许可的方式收集最新的高分辨率数据。Hivemapper 依赖贡献者社区使用车载摄像头收集 4K 街道级图像。贡献者范围从拼车司机、送货司机到业余爱好者。此外，一组名为“AI 训练师”的人员与 Hivemapper 的地图 AI 引擎合作，参与图像分析并将它们转化为客户所需的宝贵信息。网络原生代币 HONEY 用于地图数据消费者（例如公司）支付数据使用费。贡献者也因其服务获得 HONEY 代币奖励，从而激励他们扩展网络。实际上，贡献者分享了因地图数据需求而创造的价值。图 11：贡献者如何参与 Hivemapper 的图示资料来源：Hivemapper，币安研究院 Hivemapper 覆盖了 1,920 多个地区，绘制了除南极洲以外的所有大陆的道路。具体来说，它绘制了超过 112M 的道路公里，其中包括超过 7.2M 的独特道路公里。总道路公里数与唯一道路公里数的比率表示覆盖频率，并由于重复收集数据而转化为更高的准确性。Hivemapper 声称，该网络查看位置的频率是 Google 街景等其他服务的 24 到 100 倍。 Hivemapper 的广泛覆盖得益于遍布不同国家/地区的 38.5K 贡献者的全球网络。与其他 DePIN 项目的趋势类似，我们也观察到最近几个月 Hivemapper 上的活动有所增加。例如，最近每周新贡献者的数量有所增加。图12：近几个月来每周新增贡献者的数量有所增加资料来源：Dune Analytics （@murathan），截至 2024 年 1 月 17 日数字地图市场的机遇巨大——据估计，2023年该市场规模为183亿美元，预计到2033年将达到731亿美元。尽管像谷歌和苹果这样的大型科技公司考虑到其规模和无处不在的影响力可能会保持主导地位，但Hivemapper提供了一种利用众包资源提供更精确数据的替代方案，通过频繁的数据收集。通过提供最新的地图，Hivemapper还开辟了使用新解决方案不可能实现的新用例。这包括利用Hivemapper获取家居外部条件的新鲜数据以供家庭保险公司使用，以及为自动驾驶车辆开发人员提供最新的道路信息和施工区域的认知。Hivemapper的Bursts功能还允许地图数据的使用者根据需求请求新鲜数据，进一步增加了网络的效用。关键主题和挑战在本节中，我们将探讨 DePIN 项目的潜在未来轨迹，并讨论它们为实现更广泛采用而必须克服的一些挑战。关键主题展望未来，我们预计会有几项值得关注的发展。 ◆ DePIN与传统基础设施参与者共存：考虑到后者拥有大量的资本资源和成熟的基础设施，DePIN在短期内不太可能取代传统网络。尽管如此，DePIN能够实现由闲置资源驱动的共享经济，并允许在传统参与者在财务上不可行的情况下实现最后一英里的覆盖，DePIN提供了一种可行的解决方案，可以扩大当前的格局。因此，更有可能的情况是DePIN网络与传统基础设施参与者共存，补充任何最后一英里的覆盖范围，并提供允许较小的实体或个人参与基础设施建设的解决方案。 ◆ 为 Web2 前端提供动力的 DePIN：不可否认，对于普通大众来说，直接与 DePIN 交互在技术上可能过于复杂，并且与现有的 Web2 服务相比，这可能是采用速度相对较慢的一个因素。除了专注于改善用户体验和用户界面外，我们还希望 DePIN 项目能够与传统玩家或 web2 公司合作，以扩大其影响力。实际上，用户可能会与 Web2 前端进行交互，而不知道底层后端利用了 DePIN 和区块链技术。这可以降低陡峭的学习曲线和与加密货币相关的感知风险，使 DePIN 产品的使用与 Web2 领域的产品一样用户友好，但具有成本效益和透明度的额外优势。 ◆ 提高代币效用和可组合性：大多数 DePIN 代币主要用作访问项目服务的付款媒介。虽然这提供了基本的实用性，但区块链技术最引人注目的方面之一是它在更广泛的链上生态系统中的可组合性，尤其是在 DeFi 中。用户能够获得额外的收益或使用他们获得的代币探索不同的用例，可以进一步增强参与 DePIN 项目的吸引力。 Filecoin的Filecoin虚拟机和BNB GreenField与BNB Chain的内在集成就说明了这种潜力。这些项目超出了仅使用 FIL 和 BNB 进行数据存储的基本效用，为用户提供在更广泛的生态系统中参与其代币的机会。尽管这些扩展用途还处于早期阶段，但它们暗示了潜在的未来方向，可以刺激 DePIN 项目的增长和普及。挑战尽管 DePIN 项目具有透明且可验证的系统，但并非没有影响其大规模采用的挑战。 ◆ 价格波动影响供需动态：代币固有的价格波动可能会阻止一些人参与 DePIN 项目。鉴于供应方贡献者以项目原生代币的形式获得补偿，价格波动引入了可能影响其盈利能力的不确定性因素。尽管对冲策略可能会缓解这个问题，但对于不太复杂的网络参与者或市值较小的代币来说，这可能不可行。这也影响了等式的需求方，考虑到代币用于支付网络服务。代币价格的快速飙升，而服务价格没有相应的调整，可能会阻止潜在用户。因此，精心设计的代币经济学和运营模式对于降低价格波动至关重要。 ◆ 用户主要受利润驱动：尽管DePIN项目有明确的价值主张，但其原生代币的性能在吸引和留住用户方面仍然起着至关重要的作用。当代币价格处于上升轨道时，通常更容易吸引更多有兴趣参与上涨的用户。相反，在熊市中，代币价格和盈利能力的下降可能会导致网络参与者退出项目。对于市值较小、流动性较薄的代币来说，这种情况尤其具有挑战性，可能导致恶性螺旋式下降。克服这一挑战并非易事，但能够提供有价值的服务并符合产品市场需求的项目将吸引更广泛的受众，而不是那些以利润为导向的受众。 ◆ 缺乏公众意识：意识对于采用DePIN产品至关重要。虽然这些项目通常提供的服务比中心化替代方案更透明，有时更具成本效益，但它们在加密行业之外并不为人所知。这种有限的意识可以归因于普通民众对区块链技术的不熟悉和数字资产的复杂性。因此，目前只有一小部分人欣赏这些去中心化服务的优点。结束语 DePIN 项目利用分布式和透明的系统来增强基础设施的可扩展性和效率。这种方法符合加密行业的原则。通过利用代币经济学，DePIN可以预测存储容量和计算能力等众包资源，从而消除了对大量初始资本投资的需求。它们在各个领域的潜在应用预示着一个巨大的潜在市场。然而，在实现广泛采用方面仍然存在挑战。在短期内，完全取代中心化对应物的可能性不大，我们很可能会看到一个中间地带，即DePIN和传统基础设施提供商共存。展望未来，实现更无缝的用户体验和扩展 DePIN 代币的链上用例是需要监控的关键趋势。虽然我们预计随着行业的发展，DePIN项目的数量会增加，但其最终的长期可行性和成功取决于现实世界的适用性，尚未经过彻底的实战测试。来源：金色财经

金色财经2024-02-02

3EX AI交易平台Space回顾：探索2024的宏观视野与市场前景

X AI交易平台配备了强大的AI算法和机器学习模型，能够快速而准确地分析市场趋势。这些AI工具可以处理大量的市场数据，从历史价格走势到市场情绪指标，以及全球宏观经济事件的影响。这种分析能力使得投资者能够更好地理解当前市场的状态，捕捉到潜在的投资机会。 3EX AI交易机器人能够实时监测市场情况，追踪资产价格的波动，并识别可能的市场趋势变化。这种自动化的监测和分析过程使得投资者能够快速做出反应，减少了人为错误的可能性，提高了决策的准确性。 3EX AI交易平台还可以实施自动化的风险管理策略，例如止损和止盈订单。当市场出现不利波动时，AI交易会自动触发这些订单，以减小损失。这种自动化的风险管理措施不仅减轻了投资者的压力，还确保了风险在可控范围内。 3EX AI交易机器人可以为投资策略制定和交易过程提供全面的支持。投资者可以利用AI交易的分析和建议，结合自己的投资理念和目标，制定更有效的投资策略。3EX AI交易平台的作用还体现在可以在不同市场环境下提供灵活性。当市场条件发生变化时，投资者可以根据AI交易的分析结果调整自己的策略，以适应新的情况。这种灵活性是投资成功的关键之一。 3EX-全球首家一站式AI交易平台通过率先将GPT强大的AI能力应用于数字资产交易领域，3EX成功打造了全球首家一站式AI交易平台，为用户提供了便捷、智能、高效的数字资产交易体验。在3EX AI交易平台，用户可以轻松定制化智能交易策略。通过与AI进行对话，他们可以创建自己的交易策略脚本、调整参数设置、模拟历史盈亏、自动执行交易指令，实现一站式AI交易功能。另外，3EX还提供了一键轻松跟随优质策略的功能。用户可以在策略广场中选择优质的AI交易策略，通过一键跟单操作，即使是交易新手也能享受到专业交易者的投资体验和效果。3EX的策略广场提供了丰富多样的AI交易策略，用户可以根据多样化的指标如收益率、胜率、盈亏比等来选择合适的策略进行跟随。本次Twitter Space活动汇聚了业内顶尖的专家和热情的投资者，为参与者提供了深入洞察数字资产市场的机会，不仅丰富了参与者的知识，还提供了与行业领袖互动的机会，激发了对行业未来趋势的思考。3EX将继续举办类似的活动，为数字资产社区带来更多精彩内容和机会。如果您错过了这次活动，不要担心，您可以关注3EX官方社交媒体，收听往期活动录音，并了解更多未来活动的详情。加入我们，探索数字资产市场的未来，共同成长！注意：本次讨论中提到的所有关于行情的见解和预测均为嘉宾个人观点，不构成任何投资建议。 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit：https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube：https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-02-02

第四范式(06682)下跌10.35%，报43.3元/股

工智能市场中占据最大的市场份额，其自动机器学习算法领跑全球，在准确性和有效性方面打破了两项图学习标准的世界纪录。截至2023年中报，第四范式营业总收入14.68亿元、净利润-4.56亿元。

金融界2024-02-02

第四范式(06682)下跌5.07%，报45.85元/股

工智能市场中占据最大的市场份额，其自动机器学习算法领跑全球，在准确性和有效性方面打破了两项图学习标准的世界纪录。截至2023年中报，第四范式营业总收入14.68亿元、净利润-4.56亿元。

金融界2024-02-02

诺基亚申请用于训练机器学习模型的装置、方法和计算机程序专利，该专利技术能实现训练神经网络等机器学习模型以估计空间声音分布的空间元数据

基亚技术有限公司申请一项名为“用于训练机器学习模型的装置、方法和计算机程序“，公开号CN117501364A，申请日期为2022年5月。专利摘要显示，根据本公开的示例，提供了一种装置，其包括用于训练诸如神经网络之类的机器学习模型以估计用于空间声音分布(303)的空间元数据的部件(321)。该装置包括用于获得用于机器学习模型的第一捕获数据(307)的部件(305)，其中，第一捕获数据(307)与多个空间声音分布(303)有关，并且其中，第一捕获数据(307)与被配置为获得至少两个麦克风信号的目标设备有关。该装置还包括用于获得用于该机器学习模型的第二捕获数据(315)的部件(313)，其中，第二捕获数据(315)是使用相同的多个空间声音分布(303)而获得的，并且其中，第二捕获数据(315)包括指示该多个空间声音分布(303)的空间特性的信息，并且第二捕获数据(315)是使用参考捕获方法(313)而获得的。该装置还包括用于该训练机器学习模型，以基于第一捕获数据(307)，估计第二捕获数据(315)的部件(321)。

金融界2024-02-02

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