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Broadcom与苹果合作AI芯片助推股价大涨，特斯拉创三年新高，S&P 500上涨0.8%，市场关注降息预期

运行的专用硬件芯片，能够加速机器学习、深度学习等AI任务。纳斯达克: 纳斯达克股票交易所，是全球最大的股票市场之一，以科技股为主。今年相关大事件 2024年12月11日：S&P 500指数上涨0.8%，纳斯达克创下历史新高，Broadcom因与苹果合作AI芯片大幅上涨。 2024年12月10日：美国CPI数据显示通胀数据与预期相符，为降息预期提供支持。 2024年11月：特斯拉股价创三年新高，预计将在明年推出低成本电动车。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-13

回归分析软件市场规模及份额增加趋势及预测

够轻松选择最佳模型并自动调整参数。通过深度学习等先进技术，软件将能提供更精准的预测结果，适应复杂数据结构。随着IoT和实时数据采集的普及，回归分析工具将能够处理流数据，提供实时洞察，以支持快速决策。模型能够根据新数据自动更新，确保分析结果的时效性和准确性。越来越多的工具将提供直观的图形用户界面，使非技术用户也能轻松进行回归分析，推动数据分析的民主化。集成数据可视化功能，帮助用户更好地理解分析结果和数据关系。未来的软件将支持从多个数据源（如数据库、云存储和实时流）获取数据，提供全面的分析视角。通过开放API，允许企业将回归分析工具与现有的数据处理和业务流程系统无缝集成。随着各行业对数据分析需求的增加，回归分析软件将提供行业特定的模块和功能，以满足特定领域（如医疗、金融、零售）的需求。回归分析软件的未来发展将围绕智能化、实时性、用户友好性和行业特定化等方向展开。随着数据分析在企业决策中的核心地位日益突出，这些软件将不断演变，以满足日益复杂的分析需求，帮助企业实现更高的运营效率和竞争优势。据路亿市场策略调研按产品类型：回归分析软件细分为：个人回归分析软件、企业回归分析软件按应用，本文重点关注以下领域：金融服务保险、政府部门、医疗保健生命科学、制造行业、其他行业本文重点关注全球范围内回归分析软件主要企业，包括： Microsoft SAS Institute MathWorks IBM QlikTech International AB TIBCO Software Minitab EViews StataCorp GraphPad Software 北京青丝上海黎健 DATAtab GraphPad Softwar

LPI路亿2024-12-12

《人工智能发展报告（2024年）》发布，AI人工智能ETF(512930)最新规模创近1年新高，消费电子ETF(561600)早盘涨超1%

人较为信服的投资回报率水平，机器学习、深度学习和生成式AI投资回报率均达到或超出预期。“其中，生成式AI的投资价值回报相对更高。”毕马威指出，当前，生成式人工智能的应用不断增长，生成式人工智能已成为企业未来布局的重中之重。毕马威强调，随着AI应用加速增长，技术红利将成倍增加，AI的投入回报率非常显著。当前，人工智能所带来的行业变革正在发生，从被动思维转变为主动思维至关重要。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、中际旭创(300308)、海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.07%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、恺英网络(002517)、金山软件(03888)、蓝色光标(300058)、京东健康(06618)，前十大权重股合计占比52.08%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、歌尔股份(002241)、亿纬锂能(300014)、兆易创新(603986)，前十大权重股合计占比51.66%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-11

泉果基金调研国投智能

增强的人工智能能力：更强大的机器学习和深度学习算法，能够自动从海量数据中发现模式和规律，提供更精准的预测和决策支持。　　（2）智能数据探索：通过自然语言处理技术，用户可以使用自然语言与平台交互，快速查询和探索数据，无需编写复杂的代码，降低了数据分析的门槛。　　（3）自动化决策流程：与企业的业务流程深度集成，根据数据分析结果自动触发相应的决策流程，提高业务运营效率。　　（4）强化的安全与隐私保护：采用先进的加密技术和访问控制机制，确保数据在处理和共享过程中的安全性和隐私性，满足企业对数据合规的要求。　　4.请介绍一下国投智能大数据操作系统的底层技术原理？　　回复：国投智能“乾坤”大数据操作系统能够提供大数据生产、分析、服务、应用、安全、运营运维等全生命周期的服务能力，基于“一切资源化”和“元数据驱动”实现多源多态数据融合治理、跨数据中心协同计算、多模态数据智能分析、大数据零信任纵深防御体系等多项核心技术突破创新，构建分层解耦、开放共享的大数据技术生态，系统稳定可靠、可拓展、可维护、可灵活交付，向下适配各种基础软硬件和云计算资源，向上开放支撑大数据应用。　　5.请介绍一下国投智能大数据操作系统与Palantir的Ontology平台异同？　　回复：国投智能“乾坤”大数据操作系统与Palantir平台均构建了完整能力体系应对大数据处理、管理、分析、服务、应用需求，重视数据安全和隐私保护，运用数据建模和分析技术挖掘数据价值；在底层核心技术逻辑上，两者均使用了资源层面的建模（“Ontology”和“资源”），配合元数据驱动数据过程和数据应用；同时，双方都将大模型及人工智能技术融入了大数据产品的多个环节中，比如自动化建模、智能数据处理、多模态数据认识、动态应用表现等，全面提升产品综合能力。不同点在于“乾坤”大数据操作系统更强调超大规模多源异构数据的稳定高效处理应用以及全面的国产化软件环境适配对接；Palantir平台更侧重于通过本体建模和数据连接技术，实现数据、模型和流程的深度融合，实现跨行业企业的交付和为政企提供智能运营支持。　　6.请介绍一下国投智能大数据操作系统AI方面的功能迭代？　　回复：公司已建立独立的人工智能和大数据技术研究院，组织专有团队统筹推动全公司的基础技术发展和业务转化，在计算机视觉、自然语言处理、人工智能安全、人工智能底层网络优化及大模型技术方面取得了一定突破。　　公司自研了“天擎”大模型和“Qiko”大模型应用平台。“天擎”公共安全大模型是行业内首个通过网信办算法备案的垂类专用大模型，可以满足用户对视频、图片、文本数据的分析、理解、知识推理等多样化业务智能分析需求；“Qiko”大模型应用平台专为大模型应用转化开发打造，提供可视化的逻辑编排环境、稳定可靠的运行保障以及丰富易集成的组件资源，可以快速构建具备私有知识和实际业务执行能力的高阶AI智能体，适配行业用户的个性化需求。“天擎”和“Qiko”均支持私有化部署。　　在AI赋能方面，“天擎”和“Qiko”的能力已经全面融合应用到公司现有业务和产品中，包括“乾坤”大数据操作系统全流程的智能化、取证产品的信息挖掘和总结提升、应急领域视频图像的多模态处理等。另外，“天擎”/“Qiko”带来的大模型技术也广泛应用于国投智能企业本身工作中，包括企业数字化转型中代码大模型对研发的效率提升、员工助手、财务数据分析处理、公文与纪要等。　　7.请介绍一下国投智能大数据操作系统的主要客户？　　回复：国投智能大数据操作系统的客户主要分布在公共安全大数据、市场监管、应急管理、企业数字化转型等领域。　　风险提示：国投智能与Palantir在技术、业务和主要客户群体存在相似点，但所处于不同国家，经营存在一定差异。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-11

精准营销背后的AI力量：多点数智重塑零售出清模式

点提供了智能化解决方案。该系统深度融合深度学习与机器视觉技术，通过高精度算法模型，对顾客购物行为进行实时监测与智能分析，能够准确识别漏扫行为，并有效区分无心与故意之别。同时，针对遮挡条码、多件商品一次性扫描单件等异常购物行为，AI防损系统亦能精准捕捉，并通过平台集中化处理机制，确保管理人员能够即时响应，对违规行为采取有效干预。值得一提的是，系统内置的黑白名单管理功能，更是对频繁违规的顾客实施了重点监控，有效降低了超市的盗损率，提升了运营效率。多点数智的AI防损系统，不仅展现了AI技术在零售行业数字化转型中的巨大潜力，更为构建诚信、和谐的购物环境奠定了坚实基础。除此之外，在零售行业的数字化转型征途中，商品出清环节的智能化管理同样举足轻重。生鲜果蔬等易腐商品的快速处理，直接关系到零售企业的成本控制与盈利能力。然而，传统依赖人工判断与销售经验来制定出清计划的方式，往往因主观性强、反应滞后而难以满足市场需求。多点数智针对这一痛点，推出了AI智能出清解决方案。该方案通过实时采集库存与销售数据，运用先进的AI算法模型，对销售趋势进行精准预测，为门店提供科学合理的促销建议。多点数智方面表示，AI算法能够综合考虑商品库存量、销售速度、保质期等多重因素，为每家门店量身定制个性化的促销策略，确保在最佳时机以最优方式完成商品出清任务。而这一创新应用不仅显著降低了果蔬的耗损率，提升了利润空间，更实现了“千店千面”的精细化管理，彰显了多点数智在零售行业数字化转型中的技术优势。多点数智的AI算法依据相关数据为客户门店生成个性化促销方案/图源：多点数智官网由此可见，多点数智在零售行业数字化转型中的探索与实践，不仅局限于AI防损与智能出清等具体应用场景的创新，更在于其通过AI技术的深度融入，推动了零售行业管理模式的深刻变革。AI技术的应用，使得零售行业能够实现对商品流转全过程的智能化监控与管理，从采购、库存、销售到出清等各个环节，都能实现数据的实时采集与分析，为企业的决策提供科学依据。多点数智凭借其深厚的技术积累与前瞻性的行业洞察，不断推动零售行业向更加智能化、精细化、高效化的方向发展，为构建智慧零售新生态贡献了力量。 AI导购与客服：重塑购物体验，提升服务品质在零售行业数字化转型的浪潮中，AI智能技术的应用正逐步重塑传统导购与客服模式，为行业带来前所未有的变革与升级。作为这一进程中的关键驱动力，AI智能导购以其深度理解消费者需求的能力，成为连接商品与消费者的桥梁。多点数智凭借其先进的AI大模型技术，实现了对消费者需求的精准捕捉与个性化响应。该系统不仅能够高效处理海量商品信息，还能针对消费者的模糊或特定场景需求，如聚会分享的食品选择、家居装饰搭配等，进行深度挖掘与智能匹配。通过持续学习消费者的购物习惯与偏好，AI智能导购的推荐愈发贴合个人口味，从而构建起一种深度互动、高度个性化的购物体验。这种转变，不仅提升了消费者的购物满意度与忠诚度，更彰显了AI技术在推动零售行业向智能化、服务化转型中的核心价值。此外在客服领域，AI智能客服与质检解决方案的融合应用，为零售行业解决了长期存在的效率低下与成本高昂难题。在以往的零售业当中，传统客服模式依赖人工处理海量咨询，响应速度慢且易出错，导致效率低下；同时，人工质检难以全面覆盖，加之培训、管理等成本，使得整体运营成本居高不下。而如今多点数智的AI智能客服，依托强大的自然语言处理与理解能力，能够高效应对消费者多样化的咨询需求，即便是复杂多变的问题也能迅速给予准确回复。这一技术的引入，显著提升了客服工作的效率与质量，降低了人工客服的压力与培训成本。与此同时，AI质检系统通过对人工客服交流内容的实时监控与分析，也进一步优化了服务流程，确保了服务标准的一致性与高质量。这种智能化的质检方式，不仅提高了在线客服问题的解决率，还极大提升了客服质量检测的效率，为零售行业实现降本增效提供了有力支撑。多点数智AI客服24小时服务客户/图源：多点数智官网据了解，以国内某大型零售企业为例，其在引进多点数智的AI智能客服与质检解决方案后，其业务取得了显著的成效。在线客服问题解决率跃升至80%以上，客服质量检测效率也实现了80%的增长。值得一提的是，这一数据的变化，不仅是对多点数智技术实力的有力证明，更是AI技术在零售行业数字化转型中巨大潜力的生动展现。多点数智通过深度挖掘AI技术的应用价值，不仅助力零售企业提升了服务品质与效率，更为整个行业的数字化转型树立了标杆。未来，随着AI技术的不断迭代与深化应用，零售行业将迎来更加智能化、个性化的服务新时代，而多点数智将继续以其技术优势，引领这一变革的深入发展。

金融界2024-12-10

一周复盘 | 赛意信息本周累计上涨15.25%，互联网服务板块上涨4.84%

业大模型深度融合了计算机视觉（CV）、深度学习与自然语言处理（NLP）技术，通过对大量PCB工程图纸、订单资料和行业知识的处理，使模型具备了PCB专业知识理解、推理、解析和工程图纸识别等能力。【同行业公司股价表现——互联网服务】代码名称最新价周涨跌幅 10日涨跌幅月涨跌幅 300059 东方财富 27.84元 2.13% 7.49% 2.13% 002131 利欧股份 5.69元 55.04% 109.96% 55.04% 002195 岩山科技 5.44元 47.83% 68.94% 47.83% 300418 昆仑万维 48.92元 6.09% 14.41% 6.09% 600410 华胜天成 9.65元 -13.38% 39.45% -13.38%

金融界2024-12-08

Nvidia计划将黑威尔AI芯片生产转移至美国，可能导致成本上升，但有助于加强全球AI技术领导地位

而设计的硬件芯片，广泛应用于机器学习、深度学习和图像识别等领域。黑威尔芯片（Blackwell Chip）：Nvidia公司推出的一款高性能AI处理芯片，主要用于支持AI计算和图形处理，广泛应用于超算、数据中心和AI训练等领域。台积电（TSMC）：台湾半导体制造公司，是全球领先的半导体制造商，提供芯片代工服务，并与许多全球知名的科技公司合作。今年相关大事件 2024年5月：苹果与AWS宣布合作，开发新的AI芯片，用于其自有产品的搜索功能。 2024年7月：Nvidia发布最新一代黑威尔AI芯片，市场需求激增，成为AI计算的核心驱动力。 2024年9月：台积电宣布将扩大在美国的生产能力，与Nvidia合作，进一步推动其在AI芯片领域的领导地位。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-07

全球顶级学术会议25年来首次落户中国，脑机接口国内有望加速发展

术的进步加速了脑机接口技术的发展。通过深度学习和大数据分析，脑机接口可以更加精准地解码脑电信号，增强与外部设备的互动效果。展望后市，光大证券认为，2022年全球脑机接口市场规模17.4亿美元，预计2027年全球脑机接口市场规模将达到33亿美元，中国市场在其中将占有重要地位。落脚到A股市场，当前脑机接口相关技术尚处于早期，但在应用领域和未来商业价值上均具备较大潜力，关注已布局脑机接口技术或脑科学的上市公司。

金融界2024-12-06

曾巨亏近150亿的旷视科技，IPO过会三年多长跑终退出

一代“AI四小龙”之一，以计算机视觉与深度学习见长的旷视科技，在漫长等待3年多之后，选择了退出上市。近日，证监会在审阅旷视科技公开发行股票并在科创板上市注册申请文件的过程中，旷视科技和主承销商分别提交撤回上市申请，根据规定，证监会决定终止旷视科技公开发行股票并在科创板上市注册程序。据了解，旷视科技曾辗转于港交所、科创板冲击上市。2021年3月，旷视科技科创板IPO申请获受理，并于同年9月过会，不过此后便是漫长的等待。 2024年7月初，旷视科技还更新提交相关财务资料，继续上市进程。但是事隔4个月后，旷视科技却最终撤回上市。三年半累计亏损近150亿元，拟募资60.18亿元公开资料显示，旷视科技成立于2011年，一家聚焦物联网场景的人工智能公司，为行业和个人提供全方位的智能解决方案和智能数据服务。 2012年，旷视科技进入消费物联网领域，为智能手机提供设备安全和计算摄影解决方案等。2015年，旷视科技又进入城市物联网领域，推出人工智能摄像头，并通过硬件能力配合计算机视觉算法，推出了数十款硬件产品。此后旷视科技又推出智慧物流操作系统“河图”，并自研了AMR机器人、SLAM导航智能无人叉车、人工智能堆垛机等多款智慧物流硬件。 2021年，冲击科创板IPO的旷视科技，拟募资60.18亿元，用于基础研发中心建设项目、AI视觉物联网解决方案及产品开发与升级项目、智能机器人研发与升级建设项目。根据当时旷视科技已披露的财务数据，公司始终未能实现盈利，而且还面临着巨额亏损。招股书数据显示，旷视科技2018年至2020年及2021年上半年，公司营收分别为8.54亿元、12.6亿元、13.91亿元和6.7亿元；归母净利润分别为-28亿元、-66.39亿元、-33.27亿元和-18.65亿元；扣非后归母净利润分别为-5.65亿元、-12.49亿元、-15.47亿元和-9.39亿元。截至2021年6月末，旷视科技累计亏损净利润为146.34亿元，扣非净利润亏损累计为43亿元。在这期间，公司毛利率也从62.23%大幅下降至34.45%。由于旷视科技后续并未公开披露新的财务数据，目前对外公开的业绩仍停留在2021年上半年。所以旷视科技2021下半年至今的业绩状况，是个未知数。 “阿里系”资本加持，多次低价转入股份如今AI浪潮汹涌澎湃，然而旷视科技，这位昔日的AI龙头，却还在资本寒冬中挣扎。据了解，旷视科技的股东体系庞大，公司曾在在2017年至2019年的C轮和D轮两轮融资中，获得了12.1亿美元的融资。公司股东涵盖了蚂蚁集团、阿里巴巴、阳光保险、SK、中银集团、科威特投资局等众多知名企业和机构。其中，蚂蚁集团通过全资子公司API持有旷视科技15.08%的股权，为第一大股东；阿里巴巴全资持有的Taobao China Holding Limited则持有14.33%的股权，为第二大股东。 2021年9月，旷视科技首发过会后，上市委现场问询了诸多问题。主要包括客户不稳定，集中度不高，且为非行业龙头的情况，阐述公司的核心技术竞争力和未来发展前景等问题。值得一提的是，2017年5月，旷视科技创始人持股平台以1.3326美元/股的价格向API转让了150.09万股份，而同期C1轮融资价格为10.4238美元/股。2019年4月，类似的低价转让再次发生，转让价格为1.3325美元/股，而同期D1轮融资价格高达28.4814美元/股。而蚂蚁集团通过全资子公司上海云钜创投持有API100%的股权，蚂蚁集团不仅作为旷世科技的第一大股东，也是旷视科技的前五大客户之一。在旷视科技的IPO问询过程中，其与阿里系的关联交易引起了监管层的密切关注。回溯过往，曾经被并称为“AI四小龙”中的商汤科技早在2021年底于港股上市，云从科技也已在2022年5月于科创板上市。而在经历了2021年问询之后，迟迟未能上市的旷视科技，在漫长等待3年多之后，选择了退出。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-05

英特尔CEO离职引发股价预测调整，公司面临技术与市场挑战

计算速度的硬件设备，通常用于训练和推理深度学习模型。相关大事件 2024年12月2日：英特尔宣布CEO Pat Gelsinger退休。 2024年8月：英特尔宣布将裁员超过15%，以节省100亿美元成本。 2024年1月：英特尔公布其第四季度财报，显示业绩不及预期。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-05

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