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光环新网(300383.SZ)主营业务为互联网数据中心业务和云计算业务
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强大的算力基础设施平台,为大模型训练、
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、高性能计算等应用场景提供高性能智算服务。
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格隆汇
2024-03-19
OKX Ventures投资月报: Crypto +AI想象力巨大 已投资iO.NET、Myshell等多个项目
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统,从而推动了AI赛道的发展,特别是在
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、自然语言处理、计算机视觉等领域应用场景广泛。 尤其是在过去一年,在ChatGPT、英伟达等引领下AI赛道彻底爆发。比如,ChatGPT月活用户突破1亿仅用了2个月的时间,成为互联网史上用户增长最快的应用程序。此外,其最近推出的Text To Video 产品 Sora也备受市场关注,引领了AI视频热潮。而英伟达2023年净利润同比大涨581%,其股价还从年初的每股100余美元暴涨至如今的超800美元,市值增长超万亿美元。另外,OpenAI创始人甚至欲募资7万亿美元造芯片等等,新的AI创业项目层出不穷。 在这种大背景下,AI新风口开始传导至加密行业。OKX Ventures 认为AI与Crypto赛道存在天然耦合,在解决去中心化算力、数据所有权、提升AI透明度和模型训练推理等方面,Crypto是AI的重要的补充,当前Crypto +AI正成为最令人兴奋的前沿创新之一。 Crypto +AI应用场景广泛 据OKX Ventures了解,当前全球范围内有大量的开发者和研究者致力于AI技术的发展和应用,形成了一个庞大而活跃的社区,这些人才的涌现和合作促进了AI技术的不断创新和进步,尤其是Crypto +AI赛道正成为本行业周期内最值得关注的 Alpha 赛道。 Crypto最直接的用例是帮助AI场景的各个生产要素实现资产化,如AI Agent 、去中心化算力、和数据,都是可以率先资产化,并快速爆发的领域。 在AI Agent方面,OKX Ventures认为未来主要会有三个基于 AI agent 的创新方向。首先是资产的智能化与代理化,通过令资产能够autonomously行动与互动,拓展其使用场景与价值。其次是代理之间的互操作性,通过建立标准和框架,使不同AI代理能够高效地交互与协作,提高生态系统的整体性能。最后一个就是创建全新的代理经济体系,借助AI与区块链技术的结合,开辟新的经济模型,使AI代理在内容创造、金融服务等领域中扮演关键角色。其中,典型的案例是 MyShellAI 使全球玩家可以从游戏片段中训练自己的AI代理,进而创建新的链上 Agent Economy。这预示着一个全新的经济体系正在形成,其中AI代理不仅能参与内容创建、游戏互动,还能作为独立经济实体,促进创作经济的发展与AI在加密领域的整合。 去中心化算力方面,对应 AI 大模型训练和推理需求,提供解决方案如安全多方计算、差分隐私、联邦学习等服务。面临技术挑战和瓶颈,去中心化算力在推理上有更大落地机会。io.net示范了通过代币激励和硬件聚合,如何在保证经济效益的同时降低资源成本,为ML团队提供超可扩展的GPU资源。去中心化算力网络将继续探索,并可能为大规模AI训练和推理提供有效方案。 在数据方面,OKX Ventures认为主要包含去中心化的AI数据市场、数据激励机制以及隐私保护和数据确权。在去中心化的AI数据市场中,实现数据交易的透明性、不可篡改性和可追溯性,同时通过智能合约自动执行交易和分配收益,增强市场效率。数据激励机制通过代币化奖励参与者贡献的数据和计算资源,促进生态系统的自我增长和繁荣。隐私保护和数据确权通过加密算法和零知识证明等技术手段保障用户数据的私密性和所有权,确保用户对自己的数据享有控制权。这些发展趋势共同推动着去中心化AI技术的进步和应用,形成一个更加安全、高效和公平的数字经济环境。在此,0xScope 基于链上数据和区块链行业数据 Fine-tuning 了Crypto 行业模型,并产生了实用对应价值。 总之,Crypto+AI赛道衍生出了众多细分领域,包括基础架构层面的模型训练、数据、去中心化算力和硬件等,模型层面的 AI agent、ZKML、FHE 等,和 应用层面的元宇宙、游戏、AIGC和Meme等,以及区块链层面的 RAAS、预言机、协处理器、UBI等等。其中基础架构层面和应用层面项目发展较快,如算力层面的 Io.net、基础模型层面的 Flock 、区块链基础设施 ZeroGravity、AI agent 的 Myshell 和 应用层面的0xScope。 速览OKX Ventures投资的AI项目 当前OKX Ventures已经投资Crypto+AI赛道众多创新型项目,除了资金层面外,还在技术、社区、以及资源对接层面提供了多元化的全方位支持。 0xscope Project Overview 0xScope是Web3的AI Data layer,专注于为Web3项目提供适用于Agent训练的数据集和支持Agent的运行 的知识库。截至目前主流的Web3 AI DAPP大部分都在使用0xScope的数据服务。 Project Highlights 0xScope推出了ScopeVC,ScopeScan这样的数据分析产品。截至目前总用户数超过50万。 基于目前数据基础,推出了Web3AI问答Agent—Scopechat,这是当下市场上唯一一个可以同时回答实时的知识数据以及ONCHAIN数据的数据分析Agent。ScopeChat目前已经集成了OKX Wallet,截至目前总用户超过50万,DAU超过1万(不包含女巫用户)。 下一个阶段,0xScope将Ritual、Flashbots和Chainlink合作,打造一个通用的去中心化Web3 AI Agent,解决Web3使用门槛的问题。 综合来说,0xScope的发展经历了数据分析工具,数据基础设施,AI数据分析,AI数据基础设施,通用Agent这五个阶段的升级,围绕着高质量的数据基础来不断深化护城河。并且团队围绕着用户需求和技术演进不断探索市场,积极尝试,同时也获得了很好的市场反馈。 Flock Project Overview FLock是一个创新的、端到端的AI共创平台,它整合了去中心化的机器学习技术到区块链上。该平台重新定义了AI模型的训练、微调和推断过程,使大众能够贡献知识并丰富AI模型,同时保护隐私。FLock的愿景是通过社区拥有的模型、保护隐私的数据和去中心化的计算这三个基础支柱,来民主化AI技术。平台鼓励创建多样化的AI模型,从智能代理到复杂的交易和汇合机器人,开创了一个易于获取AI工具的新时代。 Project Highlights 特性包括社区拥有的模型、保护隐私的数据和去中心化计算。FLock采用了联邦学习、zkFL、同态加密和安全多方计算(SMPC)等尖端技术来保护用户数据隐私,并通过去中心化的计算力来训练和微调AI模型。此外,FLock鼓励社区通过共创平台积极参与AI模型的扩展和细化,并通过提供一个联邦学习客户端给开发者,支持去中心化的模型训练和验证,坚持对数据隐私的承诺。 FLock解决了中心化控制AI模型所带来的限制访问、模型偏见和对数据贡献者不公平补偿的问题。通过去中心化学习,本地模型在去中心化的训练节点上进行训练并与全球模型同步,联邦学习的本质确保用户数据安全地保留在本地。FLock还采用了zkFL、同态加密和安全多方计算等技术为数据隐私提供附加保护,并通过区块链实现了整个训练过程的治理,该过程是自动的、透明的和不可变的。 通过这些特点,FLock实现了去中心化的机器学习,解决了中心化控制AI模型所导致的一系列问题。 Zero Gravity Project Overview ZeroGravity(简称0G)是首个内置通用存储层的数据可用性系统,具备超强的可扩展性和去中心化特性。它通过将数据可用性工作流程分为数据发布通道和数据存储通道来实现可扩展性。大量数据传输发生在由存储层支持的数据存储通道上,该存储层通过精心设计的分区实现水平扩展,而数据发布通道则通过数据可用性抽样的共识保证了数据可用性属性,这样只需要通过共识协议流动极少量的数据,避免了广播瓶颈。 ZeroGravity 目前产品设计包含 数据可用性层(0G DA)系统和存储层(0G Storage)。 Project Highlights 0G DA (数据可用性) 的特点:0G DA系统是一个可扩展的数据可用性(DA)服务层,直接构建在去中心化存储系统之上,通过最小化广播所需的数据传输量来解决可扩展性问题。其通用的去中心化存储设计还使其能够支持来自多样化场景的各种可用性数据类型,不仅限于第二层网络,也包括去中心化AI基础设施。0G DA专注于提供既高安全性又高吞吐量的数据可用性保证。 0G Storage (存储层) 的特点:0G的存储层由存储网络构成,与一个单独的共识网络相连。每个存储节点通过向部署在共识网络上的智能合约提交特定数据的可访问性证明来积极参与挖矿过程。一旦智能合约验证了证明,存储节点便会相应地获得奖励。通过对存储与节点同一分区内特定数据的节点提供更多奖励来启用分区。该基于激励的机制奖励节点的贡献而不是因不当行为惩罚它们,从而更好地鼓励节点参与网络的维护,因此可以在实践中促使网络实现更好的可扩展性。0G存储还设计为一个具有多层抽象和结构的通用存储系统,包括用于存档非结构化数据的只追加日志层和用于管理可变与结构化数据的键值层。这使0G能够支持可靠的数据索引和来自 Layer2 和AI场景的更多种类的可用性数据类型。 Myshell Project Overview MyShell是在对当前人工智能技术发展中出现的闭源模型生态系统的深刻反思基础上诞生的。MyShell的愿景是创建一个公平和开放的AI生态系统,一个每个参与者都能找到自己价值的地方。MyShell主张AI的民主化,包括支持以开源模型为中心的AI产业发展、通过全面的激励机制激发整个生态系统的活力和创新潜力、确保创作者和用户因他们的数据和创作而获得应得的利益,以及允许用户和开发者自由选择不同的AI模型,无需担心对单一模型的依赖和垄断,并且这种选择还包括选择去中心化的计算和存储。 Project Highlights 开源模型支持和开放兼容的开发平台:MyShell专注于通过多贡献者推动AI技术的繁荣,以开源模型为中心促进AI产业的发展。创作者可以使用相同的方法调用不同模型和外部API,同时第三方模型和API提供者能够将他们的服务集成到平台中供开发者使用,降低了创新的门槛。 生态激励机制和 价值重分配:确保创作者和用户因他们的数据和创作而获得应得的利益,通过透明的利益分配机制,重新分配生态系统中产生的价值;为生态系统内的贡献者,包括模型提供者、应用开发者、用户、投资者等,公平地分配奖励的透明奖励系统。通过全面的激励机制,刺激整个生态系统的活力和创新潜力,将创新和贡献的激情激发到最大。 应用创作和分发促进平台:一个帮助创作者发布和管理AI应用的应用商店,创作者可以在这里看到流行AI应用的趋势并购买广告以推广他们的作品。 自由选择:允许用户和开发者自由选择不同的AI模型和去中心化的计算与存储,避免了对任一单一模型或技术的依赖和可能的垄断。 目前 Myshell 的GitHub 已经有 14.9k Star和 1.3k Fork,日活峰值超过100k,是AI + Crypto 领域内创作者和用户最活跃的这区。 io.net Project Overview io.net是一个基于Solana的先进去中心化计算网络,旨在允许机器学习工程师以远低于传统中心化服务成本的价格访问分布式云集群资源。通过聚合来自独立数据中心、加密矿工以及像Filecoin、Render这样的加密项目中未充分利用的GPU资源,io.net创建了一个去中心化物理基础设施网络(DePIN),为工程师提供了大量的计算能力,这个系统既高效又易于实施,满足了广泛的任务需求,从预处理、分布式训练到超参数调优、强化学习和模型服务等。 Project Highlights io.net是一个基于Solana的先进去中心化计算网络,旨在让机器学习工程师以极低的成本访问分布式云集群。该平台的使命是在一个去中心化的物理基础设施网络(DePIN)中整合一百万个GPU,为工程师提供在成本效益、可定制性和易于实施方面优于传统中心化服务的大规模计算能力。 成本效率:io.net通过利用未充分利用的资源,如独立数据中心和加密矿工的GPU,可提供比传统云服务商如AWS更低达90%的计算成本。 快速访问和部署:与传统云提供商相比,io.net用户可以在90秒内访问供应并部署集群,无需面对繁琐的KYC流程或长期合同。 灵活性和控制:io.net提供高度的灵活性和用户控制度,支持大范围的GPU和CPU选项,包括NVIDIA RTX系列、AMD Ryzen系列以及具有无与伦比神经引擎的苹果M2芯片等。 针对机器学习优化:io.net在ray.io机器学习框架上构建,支持广泛的机器学习工作负载,从强化学习到
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、调优和模型服务,满足机器学习工程师的需求。 去中心化物理基础设施网络(DePIN):作为首个也是唯一一个GPU DePIN,io.net为机器学习和所有GPU使用案例提供了一个连接计算能力提供者和用户的平台。io.net通过聚合独立数据中心、加密矿工以及Filecoin、Render等加密项目中利用率不高的GPU资源,解决了这一问题。这些资源在去中心化物理基础设施网络(DePIN)中结合使用,使工程师能够访问大量的计算能力。 io.net支持批次推理、模型服务、并行训练、并行超参数调整、强化学习等多种任务,并旨在为Python工作负载提供通用计算服务。从Solana Hackathon 2023年2月份以及Solana Austin Hacker House开始,io.net展示了其在为机器学习团队提供分布式GPU网络上的训练和推理工作流程中的强大功能和高效性。 多元化赋能,OKX Ventures将持续支持Crypto +AI创新项目 Crypto +AI将在数字化未来的发展中发挥重要作用赋,赋予各类服务和产品更高的智能化水平,并各个领域推动数字化、智能化的进程,比如在智能投资、风险管理、反欺诈等系统将提高金融服务的智能化水平,降低风险并提高效率等等,为人类社会带来更多的便利和机遇。 AI领域的技术创新日新月异,随着其不断涌现出新的算法、模型和应用场景,在医疗保健、金融、零售、制造业等众多行业爆发出巨大的市场潜力。尤其是Crypto +AI的融合与创新为加密行业带来更高效、更安全和更智能的交易和服务,将推动加密货币技术的发展和应用,同时也为AI技术的应用提供了新的场景和机会。 作为行业一线参与者,OKX Ventures将持续关注 AI 与 Crypto 结合的创新赛道,采取既务实又前瞻的策略,积极参与市场建设,支持优质创新项目和创业者。 尽管,当前AI代币市场不排除泡沫现象,但OKX Ventures的长期目标是超越这一阶段,深入挖掘和投资于那些能够带来真正技术创新,解决 AI 领域内实际问题,并最终在市场中持续生存和发展的项目。我们坚信,只有那些技术上具有突破性、能够提供实质性价值的AI+Crypto项目,才能在未来获得真正的成功和可持续性发展。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-19
全球手机厂商“新革命”打响,AI手机成角逐新赛场,谁在奋力鏖战?
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,英伟达一直在追求加速计算,目标是实现
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和AI等变革性突破。生成式AI已然成为这个时代的标志性技术,而Blackwell将是推动这场新工业革命的引擎。 再不布局AI,就没戏了? 2024年,手机厂商再不布局AI大模型,未来估计就没戏了。 据IDC预计,2024年全球新一代AI手机的出货量将达到1.7亿部,约占智能手机整体出货量的15%。 仅在中国市场,2027年AI手机将达1.5亿部且占市场份额超过50%。 海外手机巨头们摩拳擦掌,国内手机厂商们也在奋力直追。 昨天,高通宣布推出第三代骁龙8s移动平台,并且支持终端侧生成式AI功能。 该平台支持广泛的AI模型,包括目前主流的Baichuan-7B、Gemini Nano、Llama 2和智谱ChatGLM等大语言模型,支持参数模型最高达100亿。 据悉,荣耀、iQOO、真我realme、Redmi和Xiaomi等主要OEM厂商和品牌将采用第三代骁龙8s,商用终端预计将在未来几个月内面世。 对于AI手机的市场前景,中金公司表示,继 AIPC 后,AI手机在模型侧、硬件侧、操作系统及应用侧均存在产业升级趋势,未来 AI 手机或将重塑手机行业生态。 在操作系统及应用侧:操作系统优化升级,移动端应用日新月异,商业模式有望跑通。端侧 AI 的运行需要大模型与操作系统、硬件及手机本地模型协同,AI agent与手机的结合也成为重要方向。 从应用落地进展看,移动端的 AI 应用落地目前主要包括独立 APP、应用程序集成进手机、集成进语音助手,未来移动端 AI 应用商业模式有望逐渐成熟。 长期来看,中金认为手机端或有望形成新的流量入口,深刻影响手机厂商商业模式。
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格隆汇
2024-03-19
恒华科技(300365.SZ):人工智能引擎(AI-Engine)已应用于电力工程智能化设计、施工现场智能化管理、电网智能化运维服务等业务场景
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Z)提问,“请问贵公司拥有的神经网络、
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、机器视觉等AI技术是否属实。”,公司回复称,公司自主研发的人工智能引擎(AI-Engine),实现了神经网络、
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、机器视觉等AI技术在电力设计、施工、运维等领域的创新应用,已应用于电力工程智能化设计、施工现场智能化管理、电网智能化运维服务等业务场景,为公司相关产品提供强有力的技术支撑,未来将持续深化人工智能技术在水利、交通等跨行业场景中的应用。
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格隆汇
2024-03-19
世纪恒通申请智能过程自动化技术专利,准确理解文本的语义和情感,减少误判
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传内容,满足大数据环境下的需求,集成的
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和自然语言处理技术能够准确理解文本的语义和情感,减少误判,集成一个统一的审核系统同时处理文本、图像、视频和音频内容,保证了审核的全面性和一致性,通过机器学习模型的不断训练和优化,提升了系统的适应能力,反馈学习机制确保了审核标准的持续更新。
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金融界
2024-03-19
涨停揭秘 | 博信股份2连板涨停,封板资金3952.81万元
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司BrainCo进行深度合作,研发基于
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和脑电分析技术的教育及健康类产品。 业绩方面,2023年1月-9月,博信股份实现营业收入2.29亿元,同比减少17.95%;归属净利润-1493.18万元,同比减少128.96%。
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金融界
2024-03-18
涨停揭秘 | 泰尔股份2连板涨停,封板资金2.05亿元
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维新在设备智能运维产品中,利用人工智能
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技术,构建了滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型。 业绩方面,2023年1月-9月,泰尔股份实现营业收入8.05亿元,同比增长4.71%;归属净利润-447.76万元,同比增长50.78%。
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金融界
2024-03-18
如何在波动行情下 利用AI获得稳定收益?
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易系统利用人工智能技术,包括机器学习和
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等,来分析市场数据,识别交易机会,并自动执行交易策略。这些系统通过消化和分析大量历史和实时数据,学习市场模式和趋势,预测未来价格走势。与传统交易系统相比,AI交易系统能够处理更复杂的数据集,包括非结构化数据如新闻报道和社交媒体情绪,为交易决策提供更全面的视角。 AI与传统交易策略的对比 策略回测 传统交易策略通常依赖于历史数据进行简单的回测,评估策略在过去的表现。这种方法在某些情况下有效,但它不能准确预测未来市场变化,尤其是在市场条件发生显著变化时。 AI交易系统则能够通过高级算法进行
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和复杂的模式识别,不仅可以回测历史数据,还能够模拟未来市场情景,提高策略在变化市场中的适应性和预测准确性。 决策速度 传统交易策略在执行时往往需要人工干预,决策速度受限于人的分析速度和执行能力,这在快速变化的市场中可能导致错失交易机会。 AI交易系统能够实时分析大量数据并自动执行交易,极大地提高了决策和执行的速度,确保在恰当的时机进入或退出市场,抓住瞬息万变的交易机会。 情绪中立 传统交易策略中的投资者往往受到情绪影响,如贪婪和恐惧,这可能导致非理性的交易决策。 AI交易系统则完全基于数据和算法进行决策,不受人类情绪的影响,能够保持冷静客观,执行长期和一致的交易策略。 3EX作为全球首家一站式AI交易平台的介绍 3EX AI交易平台,标志着人工智能技术在数字资产交易领域的一大创新。作为全球首家一站式AI交易平台,3EX的使命是通过先进的AI技术,为用户提供简便、高效和智能的交易体验。利用强大的AI分析和自动化交易能力,3EX旨在帮助投资者在复杂多变的市场环境中实现稳定收益,降低交易风险。 3EX AI交易平台的特色功能 对话式策略创建:用户可以通过简单的对话形式与AI进行互动,描述自己的交易意图和策略偏好。AI系统随后能够理解这些需求,并自动生成适应用户需求的交易策略。 模拟历史盈亏:3EX平台提供了强大的历史数据回测工具,允许用户在实际投入资金进行交易之前,评估其策略在历史市场条件下的表现。这帮助用户优化策略,提高投资决策的准确性。 自动交易执行:一旦策略确定,3EX的AI系统便可自动监控市场条件,并在符合策略预设条件时自动执行交易,确保即使在用户离线时也不会错过任何交易机会。 3EX AI交易策略的多样性和定制化 模板策略创建:3EX提供了多种预设的交易策略模板,覆盖了从趋势追踪到套利交易等多种交易风格。用户可以选择最符合自己需求的模板,快速部署交易策略。 基于指标的策略创建:平台允许用户基于各种市场指标(如移动平均线、相对强弱指数等)创建策略,提供了灵活性,以适应不同的市场分析和预测需求。 文字描述策略创建:对于更有经验的投资者,3EX提供了基于自然语言处理技术的策略创建方式。用户可以用自己的语言描述交易策略,AI系统将这些描述转化为可执行的交易逻辑。 四、在波动行情下如何利用3EX AI获得稳定收益 考虑到市场波动性的不确定性,3EX AI交易平台通过提供高度定制化和自动化的交易策略,为投资者提供了一个强有力的工具来应对这一挑战。例如,在遭遇突发经济事件导致的市场快速下跌时,3EX平台上的AI策略能迅速分析市场情况,识别下跌趋势,并自动执行卖出或做空操作,以保护投资者的资产免受重大损失。相反,在市场回暖的迹象出现时,AI系统又能及时调整策略,执行买入操作,捕捉上升趋势。 3EX AI交易跟单系统的介绍和优势 3EX AI交易跟单系统为用户提供了一种简便的方式,通过一键跟随平台上表现最佳的交易策略或交易者,自动复制其交易动作。这不仅为缺乏时间或经验的投资者提供了便利,也为寻求多元化投资策略的高级投资者提供了额外的价值。通过跟单系统,用户可以轻松选择多个优质策略进行组合,实现风险分散和收益最大化。 五、开始使用3EX AI交易平台的步骤 注册和设置3EX账户 访问3EX官网:首先,访问3EX交易平台的官方网站。 注册账户:点击注册按钮,填写必要的注册信息,如邮箱地址、手机号等,并设置一个强密码。 邮箱/手机验证:通过邮箱或手机接收验证码,完成验证过程确保账户安全。 设置资金密码:为了增加交易的安全性,设置一个专门的资金密码,用于交易和提现操作。 完成KYC认证:为了解锁全部交易功能,完成身份认证(KYC),提供必要的个人信息和证件照片。 选择和定制AI交易策略 策略探索:登录账户后,访问3EX AI交易平台的策略市场,浏览不同的AI交易策略。 选择策略:根据个人投资偏好、风险承受能力和市场状况选择合适的AI交易策略。 定制策略:利用3EX平台提供的对话式策略创建工具或选择预设模板进行策略定制,确保策略符合个人需求。 策略测试:通过模拟历史盈亏功能,测试策略在过去市场条件下的表现,进行必要的调整。 监控和调整策略以最大化收益 策略执行监控:启动策略后,定期检查策略执行情况和交易记录,监控策略表现。 市场分析:关注市场动态和可能影响策略表现的新闻事件,以便及时做出调整。 策略优化:根据策略表现和市场变化,利用3EX的AI分析工具对策略进行优化,调整交易参数或完全更换策略。 盈亏管理:设定盈利目标和止损点,合理管理风险,确保投资组合的稳定增长。 面对市场波动性的未来展望 AI交易技术的发展趋势 随着人工智能技术的不断进步,AI交易正变得越来越普遍,预计将在金融市场的各个领域发挥更加关键的作用。以下是AI交易技术发展的几个关键趋势:
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和自适应算法:AI交易系统将更加依赖
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模型来分析市场数据,预测价格走势,并通过自适应算法不断学习市场变化,提高策略的准确性和适应性。 增强的数据分析能力:随着大数据技术的发展,AI交易系统将能够处理更多种类和更大量的数据,包括非结构化数据,如新闻、社交媒体情绪等,为交易决策提供更全面的信息支持。 去中心化和分布式计算:利用区块链和分布式计算技术,AI交易系统将实现更高的安全性和效率,降低交易成本,提高执行速度。 个性化和定制化服务:AI交易平台将提供更多定制化服务,满足不同投资者的个性化需求,包括风险管理、资产配置等。 3EX AI交易平台的未来规划和目标 3EX AI交易平台作为行业的先行者,致力于不断创新和完善,以保持在AI交易领域的领先地位。未来的规划和目标包括: 技术创新:持续投资AI和机器学习技术的研发,探索新的算法和模型,提升交易策略的智能化和自动化水平。 扩展数据来源:不断扩大数据来源,包括全球市场数据、宏观经济指标、企业财报等,以及社交媒体和新闻情绪分析,为AI交易策略提供更丰富的输入。 用户体验优化:优化用户界面和交互设计,简化交易流程,提高平台的易用性和访问速度,使用户能够更加便捷地进行AI交易。 增强社区互动:建立更加活跃的交易社区,鼓励用户分享交易经验和策略,促进知识交流和共同进步。 合规与安全:加强平台的安全性和合规性,确保用户资产的安全,适应全球不同地区的监管要求。 结论 AI交易技术在应对市场波动性中的重要性和潜力 在数字资产市场这个波动性极高的环境中,AI交易技术的重要性和潜力已经显现。通过高级数据分析和机器学习算法,AI交易系统能够识别复杂的市场模式,预测价格走势,并自动执行交易策略。这种能力使得AI交易技术成为应对市场波动性、实现稳定收益的关键工具。随着技术的进步,AI交易系统的预测准确度和策略执行效率将进一步提高,为投资者在面对市场不确定性时提供更强大的支持。 3EX AI交易平台作为投资者获得稳定收益的可靠工具 3EX AI交易平台凭借其先进的AI交易技术和用户友好的交易环境,已经证明了自己作为投资者获得稳定收益的可靠工具。通过提供对话式策略创建、模拟历史盈亏、自动交易执行等功能,3EX使得个人投资者和机构投资者都能够在波动的市场中找到适合自己的交易策略,有效管理风险,实现资产增值。未来,随着3EX平台技术的不断完善和社区的不断扩大,3EX将继续引领AI交易技术的发展,为全球用户提供更加丰富、高效、安全的交易服务。 3EX相关链接: Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN):https://t.me/global_3ex Telegram(CN):https://t.me/chinese_3ex Discord:https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-18
如何利用AI来交易加密货币?
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3EX将持续探索最新的人工智能技术,如
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和自然语言处理,以进一步提高其AI交易算法的准确性和效率。这包括优化现有的交易策略生成和执行机制,以及开发新的模型来更好地预测市场动态。 用户体验优化:为了提供更加个性化和便捷的交易体验,3EX计划进一步优化其用户界面和交互设计。这可能包括增强其移动应用的功能,提供更多定制化的交易提醒和报告,以及简化注册和交易流程。 全球扩展:3EX将继续拓展其全球用户基础,通过本地化策略和合作伙伴关系进入新的市场。此外,平台也将遵循全球各地的监管要求,确保提供合规、安全的交易环境。 AI交易对加密货币市场未来发展的影响 市场效率提升:随着AI交易技术的普及和完善,加密货币市场的交易效率和透明度将得到提升。AI的应用有助于更快地发现价格不一致和套利机会,促进市场的健康发展。 投资门槛降低:AI交易平台,如3EX,通过提供易于使用的交易工具和策略,使得普通投资者也能够轻松参与加密货币交易,降低了市场参与门槛。 市场参与者多样化:AI交易的发展将吸引更多的投资者和机构进入加密货币市场,包括那些寻求高级算法交易解决方案的专业投资者,从而增加市场的深度和流动性。 结语 随着加密货币市场的日益成熟和扩张,AI交易技术的引入代表了这一领域的重要进步。AI交易不仅提升了交易效率和决策的质量,还为投资者带来了前所未有的便利性和机会。通过自动化处理复杂的市场数据分析和执行交易策略,AI技术帮助投资者在这个高波动性的市场中寻找到稳定的收益路径。 3EX AI交易平台,作为这一技术在加密货币交易领域的先行者,已经展示了AI在提升交易体验、降低入门门槛以及实现高效资产管理方面的巨大潜力。通过其一站式服务,从策略制定到执行,再到跟单交易的功能,3EX为用户提供了一个全面、便捷且高效的交易环境。 在这个不断变化的市场中,投资者需要不断学习和适应新的技术和策略,以保持竞争力。3EX AI交易平台的出现,为所有级别的投资者打开了一扇窗,使他们能够利用最新的AI交易技术来优化自己的交易策略和提高盈利能力。无论是经验丰富的交易者还是刚入市的新手,3EX都提供了必要的工具和资源,帮助他们在这个充满机遇和挑战的市场中取得成功。 3EX相关链接: Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN):https://t.me/global_3ex Telegram(CN):https://t.me/chinese_3ex Discord:https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源:金色财经
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2024-03-18
热点解读:GTC发布会在即,关注产业链催化
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:(1)物流与配送,人形机器人可以通过
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算法识别路面和行人,规划避障路线,完成快递、餐饮等配送任务,提高配送效率和安全性;(2)安保与监控,人形机器人可以通过人脸识别技术识别特定人员或者追踪特定目标,提高监控精度和效率;(3)医疗服务,人形机器人可以通过语音识别技术与患者进行沟通,帮助医生进行诊断和治疗;(4)餐饮服务,人形机器人可以通过语音识别技术和人机交互技术提供点餐服务。伴随人工智能、云计算、大数据等新一代数字技术的快速发展,人形机器人将进一步向智能化、人性化迭代,迎来新一轮科技革命和产业变革。 近期人形机器人利好频出,产业端Optimus与优必选视频展示其人形机器人的最新进展;AI巨头英伟达表示将在3月份发布其加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果等。政策端,2月19日,国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会,全国两会期间,人形机器人未来发展成为代表委员热议的话题之一。人形机器人正成为多方竞逐未来产业的新赛道,建议持续关注机器人产业链核心公司:1)执行器和电机;2)减速器;3)电机驱动控制芯片;4)传感器;5)丝杠类;6)丝杠设备类。 图2:AI赋能下人形机器人核心技术模块发生变化 资料来源:广发证券 相关产品: 芯片 ETF(159995)及其联接基金(008887/008888):国证半导体芯片指数(980017.CNI,指数简称:国证芯片)旨在反映 A股市场芯片产业相关上市公司的市场表现,国证半导体芯片指数成分股“少而精”,聚焦优质个股,且流动性更高,长期收益较好。 国证半导体芯片指数作为半导体芯片行业的代表性指数,能够反映该行业市场机遇。 人工智能AIETF(515070)及其联接基金(008585/008586):中证人工智能主题指数(指数代码:930713.CSI,指数简称:CS人工智)选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股,反映人工智能主题公司的整体表现。 云计算50 ETF(516630)及其联接基金(019868/019869):中证云计算与大数据主题指数(指数代码: 930851.CSI,指数简称: 云计算指数) 选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股,以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。 机器人 ETF(562500) 及其联接基金(018344/018345):中证机器人指数(指数代码: H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股,以反映机器人产业相关股票的走势。 数据来源:国信证券、广发证券、Wind,时间截至2024年3月13日。以上产品风险等级均为R4(中高风险),均属于指数基金,存在标的指数回报与股票市场平均回报偏离、标的指数波动、基金投资组合回报与标的指数回报偏离等主要风险,其联接基金存在联接基金风险、跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异的风险等特有风险,且市场或相关产品历史表现不代表未来。申购:A类基金申购时,一次性收取申购费,无销售服务费;C类无申购费,但收取销售服务费。二者因费用收取、成立时间可能不同等,长期业绩表现可能存在较大差异,具体请详阅产品定期报告。此外恒生国企ETF、恒生红利ETF为境外证券投资的基金,主要投资于香港证券市场中具有良好流动性的金融工具。除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外,本基金还面临汇率风险、香港市场风险等境外证券市场投资所面临的特别投资风险。跨境ETF实行T+0回转交易机制资金运作周期缩短,可能带来短期波动风险。投资者在投资基金之前,请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策,独立承担投资风险。 对于ETF基金,投资者投资于本基金面临跟踪误差控制未达约定目标、指数编制机构停止服务、成份券停牌等潜在风险、标的指数回报与股票市场平均回报偏离的风险、标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、申购赎回清单差错风险、参考IOPV决策和IOPV计算错误的风险、退市风险、投资者申购赎回失败的风险、基金份额赎回对价的变现风险、衍生品投资风险等。 对于ETF联接基金,基金资产主要投资于目标ETF,在多数情况下将维持较高的目标ETF投资比例,基金净值可能会随目标ETF的净值波动而波动,目标ETF的相关风险可能直接或间接成为ETF联接基金的风险。ETF联接基金的特定风险还包括:跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异风险、指数编制机构停止服务风险、标的指数变更的风险、成份券停牌或违约的风险等。 本资料不作为任何法律文件,观点仅供参考,资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议,我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下,本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。市场有风险,入市需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
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