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警惕黄金抛售潮突袭！分析师：若跌破支撑区域金价恐再大跌20美元

司附近。周四，美国上周初请失业金人数、第四季度GDP修正值、第四季度PCE物价指数修正值以及美联储官员讲话将成为投资者关注的焦点。 FXStreet分析师Dhwani Mehta指出，在经历了连续三天的惨淡表现后，黄金价格周四有所回升。投资者焦点转向美国数据和美联储官员讲话，以寻求新的交易动力。因美联储鹰派纪要刺激美元走强，金价上演“高台跳水”一幕，自日内高点1846.01美元/盎司大幅回落，最低触及1823.47美元/盎司。现货黄金周三收报1825.18美元/盎司，下跌9.63美元或0.52%。美国联邦公开市场委员会(FOMC)周三公布的会议纪要显示，会议上所有担任票委的美联储官员都投票支持加息25个基点，将联邦基金利率目标区间上调到4.50%至4.75%之间。会议纪要指出，“几乎所有”官员都赞同在该会议上加息25个基点是适当的，“少数几人”倾向于或原本可能支持加息50个基点。根据会议纪要，一些官员表示，货币政策立场的“限制性程度不够”可能会拖累近期在缓和通胀压力方面取得的进展。他们暗示准备进一步加息，将利率提高至超过12月预测的5.1%。 Mehta表示，市场焦点现在转向一系列美国经济数据，包括美国国内生产总值(GDP)修正值、每周初请失业金人数和核心个人消费支出(PCE)物价指数等，以寻找有关经济状况的新线索，这可能进一步强化美联储的鹰派立场。香港时间周四21:30，美国第四季度实际GDP修正值将出炉，这是日内最受关注的经济指标。权威媒体调查显示，美国第四季度实际GDP修正值年化季率料增长2.9%。除了经济数据之外，Mehta指出，交易员也将密切关注亚特兰大联储主席博斯蒂克(Raphael Bostic)和旧金山联储主席戴利(Mary Daly)的讲话，尤其是在纽约联储主席威廉姆斯(John Williams)指出，美联储继续致力于2%的通胀目标至关重要，并强调货币政策必须使供需更好地平衡以降低通胀之后。 Mehta写道：“因此，黄金价格仍然受到美联储预期和更广泛的市场情绪的影响，金价走势风险偏于向下行。” Mehta表示，从黄金日线图来看，14日相对强弱指数(RSI)小幅上升，这为黄金买家提供了支撑。但该指标继续保持在中线以下，使得任何上行尝试都是短暂的。 (现货黄金日线图来源：FXStreet) FXStreet分析师Anil Panchal指出，从黄金4小时图来看，金价从六周以来的水平支撑区域(约1825-23美元/盎司)反弹。然而，50周期简单移动平均线(在1842美元/盎司附近)限制金价短期上行走势。 Panchal表示，假如金价跌破1825-23美元/盎司的水平支撑区域，这可能推动金价跌向2022年12月中旬-2023年2月初升势的78.6%斐波那契回撤位1813美元/盎司，然后再跌至三周下行支撑线(接近1803美元/盎司)。如果金价持续疲软，并跌破1803美元/盎司，那么1800美元/盎司可能成为下一个下行目标。 (现货黄金4小时图来源：FXStreet) Panchal写道：“总体而言，尽管最近出现反弹，但黄金价格仍在空头的雷达上。” 就短期趋势而言，Panchal预计，金价将进一步走软。香港时间17:00，现货黄金报1827.15美元/盎司。

tqttier2023-02-23

网易2022年总营收965亿元净利润228亿元

　　网易发布2022年第四季度及全年财报。网易2022年总营收965亿元；非公认会计准则下，归属于公司股东的持续经营净利润228亿元。其中，第四季度营收254亿元人民币，预估253.3亿元人民币；第四季度经调整每股ADS持续经营净收益6.05元人民币；第四季度在线游戏服务净收入190.9亿元人民币。

金融界2023-02-23

美国经济数据冲击波来袭！CMC Markets：欧元、英镑和日元最新走势分析

。周四，美国上周初请失业金人数、美国第四季度GDP修正值、美国第四季度个人消费支出(PCE)物价指数修正值以及美联储官员的讲话将成为关注焦点。 Hewson在文章中写道，今日公布的上周初请失业金人数可能会强化美国劳动力市场的紧张态势，预计数据将从19.4万人升至20万人。尽管利率上升，但在过去几个月里，我们已经看到，美国经济保持得相当好。2022年，在疲软的上半年之后，第三季度和第四季度都有强劲增长。美国去年第四季度国内生产总值(GDP)初值增长2.9%，高于预期的2.5%。香港时间周四21:30，美国第四季度实际GDP修正值将出炉，这是日内最受关注的经济指标。权威媒体调查显示，美国第四季度实际GDP修正值年化季率料增长2.9%。 FXStreet分析师Sagar Dua指出，作为进一步指引，美国第四季度GDP数据将继续受到关注。年化GDP数据预计保持在2.9%不变。过去几个月，美国经济活动持续收缩。因此，美国GDP可能会出现下行意外。以下是Michael Hewson对主要货币对的走势分析：欧元/美元欧元/美元跌破1.0610水平，这令该货币对保持跌向1.0480的前景。欧元/美元目前在50日移动均线1.0730处有阻力位。 (欧元/美元走势图来源：CMC Markets) 英镑/美元英镑/美元仍然在200日移动均线1.1935的支撑位和50日移动均线1.2180的阻力位之间波动。我们需要看到英镑/美元突破1.2200，才能升向1.2300。 (英镑/美元走势图来源：CMC Markets) 欧元/英镑欧元/英镑从0.8780区域反弹，目前在50日移动均线0.8820区域遭遇阻力。进一步的阻力位出现在0.8870区域。 (欧元/英镑走势图来源：CMC Markets) 美元/日元美元/日元从两个月高点135.25区域回落，但该货币对看起来将涨向200日移动均线136.70。短期支撑位在133.60，更下方支撑位于132.60，以及50日移动均线。 (美元/日元走势图来源：CMC Markets)

风枫2023-02-23

久远银海：2022年度净利润1.85亿元同比下降15.53%

验收周期延长，相应实施成本增加，特别是第四季度经营业绩受到较大影响，导致全年营业收入和利润较上年下降。

金融界2023-02-23

美联储三把手“撒鹰”！美国GDP重磅来袭金价恐仍有大跌风险欧元、英镑、日元、澳元和黄金交易分析

.1%。香港时间周四21:30，美国第四季度实际国内生产总值(GDP)修正值将出炉，这是日内最受关注的经济指标。权威媒体调查显示，美国第四季度实际GDP修正值年化季率料增长2.9%。 FXStreet分析师Sagar Dua指出，作为进一步指引，美国第四季度GDP数据将继续受到关注。年化GDP数据预计保持在2.9%不变。过去几个月，美国经济活动持续收缩。因此，美国GDP可能会出现下行意外。机构FXTM富拓表示：“我们将在周四看到更多来自欧元区和美国的经济数据，欧洲1月份CPI终值将在周四公布。预计2023年1月欧元区的通货膨胀年率升幅将从去年12月的9.2%降至8.5%的八个月低点。在美国，上周初请失业金人数、美国第四季度GDP修正值以及美联储官员的讲话将成为关注焦点。” 以下是Economies.com所撰文章的主要内容：欧元/美元欧元/美元成功跌破1.0650并保持在这一水平下方，从而巩固该货币对在未来几个交易日时段继续看空趋势的预期，并为汇价跌向下一看空目标1.0515打开道路。 (欧元/美元4小时图来源：Economies.com) 从4小时图来看，50周期指数移动平均线(EMA)继续形成看空压力，等待欧元/美元日内进一步下滑。值得注意的是，欧元/美元完成看空技术形态的构建，一旦跌破1.0515，下一看空目标瞄准1.0285区域。因此，只要欧元/美元保持在1.0745下方，那么依然预测该货币对在未来一段时间处于看空趋势情景。预计今日欧元/美元交投将位于支撑位1.0530以及阻力位1.0690之间。今日对于欧元/美元的预期趋势为看空。英镑/美元从4小时图来看，英镑/美元徘徊在50周期EMA附近，并尝试跌破这一水平，从而巩固该货币对继续看空趋势的预期。目前等待英镑/美元测试下一主要目标1.1940。 (英镑/美元4小时图来源：Economies.com) 英镑/美元继续在看空通道内交易。一旦跌破1.1940，英镑/美元将在短期内延续修正性看空走势并瞄准1.1625区域。另一方面，我们要指出的是，若英镑/美元突破1.2160，这将止住看空调整，并推动该货币对尝试重回主要看涨趋势。预计今日英镑/美元交投将位于支撑位1.1970以及阻力位1.2140之间。今日对于英镑/美元的预期趋势为整体看空。美元/日元美元/日元在之前几个交易时段在窄幅区间内波动，该货币对继续测试135.00关口。等待获得强劲正面动力，从而帮助推动美元/日元突破135.00，并为该货币对触及看涨目标打开道路。美元/日元首个看涨目标位于135.70，更高目标看向137.70。 (美元/日元4小时图来源：Economies.com) 从4小时图来看，50周期EMA继续支持美元/日元，该货币对保持在134.40上方是延续看涨走势的首个条件；一旦跌破134.40，这将导致美元/日元出现暂时性的跌势，并测试133.30，然后重新尝试反弹。预计今日美元/日元交投将位于支撑位134.00以及阻力位135.70之间。今日对于美元/日元的预期趋势为看涨。澳元/美元澳元/美元进一步下跌并接近目标价位0.6780，因随机指标传递正面信号，该货币对显现一些暂时性的看涨倾向。不过，随机指标开始逐渐失去其正面动能，等待这一因素推动澳元/美元恢复修正性看空走势，下一目标位于0.6665。 (澳元/美元4小时图来源：Economies.com) 因此，我们将继续预测澳元/美元在未来一段时间处于看空趋势。如图所示，澳元/美元在看空通道内波动。需要指出的是，若澳元/美元突破0.6925，这将止住看空走势，并推动该货币对重回主要看涨趋势。预计今日澳元/美元交投将位于支撑位0.6760以及阻力位0.6885之间。今日对于澳元/美元的预期趋势为看空。黄金金价施压关键支撑1828.70美元/盎司，并尝试跌破这一水平，这促使人们对即将到来的交易保持谨慎。一旦跌破1828.70美元/盎司，这将推动金价重回修正性看空轨道，并跌向下一看空目标1788.20美元/盎司。 (现货黄金4小时图来源：Economies.com) 从4小时图来看，随机指标传递明显的正面信号，这尝试推动金价再度复苏。不过，50周期EMA对金价形成负面压力，技术因素之间的矛盾之处促使我们倾向于保持观望，直到金价确认跌破1828.70美元/盎司支撑或者突破1844.30美元/盎司阻力。需要指出的是，若金价确认突破1844.30美元/盎司，这将推动金价开始新的升势，并首先测试1878.80美元/盎司。预计今日金价交投将于支撑位1810.00美元/盎司以及阻力位1845.00美元/盎司之间。今日对于黄金价格的预期趋势为中性。

会员

tqttier2023-02-23

兴业投资：会议纪要鹰派&库存激增，国际油价创两周低点

油价格的预测，以反映俄罗斯供应的增加。第四季度和2024年的预测从110美元下调至95美元/桶，第三季度从100美元下调至95美元。新的预估反映了更强劲的需求，也反映了俄罗斯供应的增加。因此，该行认为第一季度供应过剩，第二季度市场均衡，下半年出现供应短缺，但程度小于先前预期。哈萨克斯坦将向德国输送原油的消息也给油价带来压力。哈萨克斯坦能源部周三表示，哈萨克斯坦将在未来几天开始通过“友谊”输油管道向德国输送石油。此外，美国库存全线增加，意味着原油供应超过了总需求，市场参与者进一步纷纷抛售原油。美国原油协会(API)的最新数据显示，截至2月17日当周，API原油库存增加989.5万桶至4.562亿桶，前值增加1050.7万桶，预期增加120万桶；汽油库存增加89.4万桶，前值增加84.6万桶，预期增加50万桶；精炼油库存增加137.4万桶，前值增加172.8万桶，预期增加56万桶；库欣原油库存增加48.1万桶，前值增加195.4万桶。不过，由于中国放松新冠管控并重新开放经济，市场押注原油需求将会增加，这继续限制油价的进一步下跌空间。基于中国取消新冠限制，中国经济复苏势头不断增强，航空业也在复苏，摩根士丹利预计今年全球原油需求将增长约36%。该行在一份报告中指出，现预计全球原油消费将增加约190万桶/日，之前的预测是140万桶/日。该行称，“中国的流动性指标，如交通拥堵，一直在稳步攀升。同时航班时间表也巩固了航油需求前景。” 此外，俄罗斯计划扩大减产幅度，也可能限制了油价跌势。三位俄罗斯原油市场的消息人士表示，俄罗斯计划在3月将其通过西部港口的原油出口量较2月减少高达25%，以提高其原油价格，这超过了此前宣布的减产幅度。消息人士称，削减的出口量将相当于2月产量的四分之一，但仍可能做出一些调整。接下来，市场焦点将转向美国能源信息署(EIA)的每周原油库存报告，库存该报告因总统日而推迟到周四公布。预计截至2月17日当周，EIA原油库存将减少123.3万桶，此前一周增加1628.3万桶。若库存进一步增加，料加剧油价下行压力。除此之外，市场主要的注意力将集中在围绕经济衰退的议论、地缘政治紧张局势等相关的消息。美元指数美元指数周三小幅低开并触及104.006低点后企稳回升，并触及104.595近一周高点，因鹰派的FOMC会议纪要支持美联储继续加息，这推高美元吸引力，同时中俄关系信号放大地缘政治困境也推高了美元的避险需求。然而，值得注意的是，美国国债收益率的回落和股票的好坏参半的表现，以及人们对经济放缓问题的希望，似乎试探了美元指数的多头信心。尽管美国总统拜登认为俄罗斯总统还没有准备好退出一项国际条约来使用核武器，但围绕乌克兰-俄罗斯战争的担忧远未结束，西方和中国的最新发展使问题进一步恶化。对此，美国《华尔街日报》日前报道称，美国正在考虑公布中国可能向俄罗斯转让武器的情报。此前，中国外交官王毅和俄罗斯总统普京的言论影响了市场情绪。据路透社报道，中国外交官王毅周三会见了俄罗斯总统普京，并表示他们准备深化与俄罗斯的战略合作。这位中国外交官还补充说，两国关系不会屈服于第三国的压力。另一方面，鹰派的美联储(Fed)会议纪要和声明暗示美联储官员加息，也有利于美元需求。根据最新的联邦公开市场委员会(FOMC)货币政策会议纪要，所有与会者都同意需要进一步加息以实现通胀目标，同时支持美联储进一步缩减资产负债表。与此同时，圣路易斯联储主席布拉德也提到，美联储将不得不将利率提高到5%以上才能抑制通货膨胀。这位政策制定者还表示，他相信他们今年很有可能在不造成经济衰退的情况下战胜通胀。此外，纽约联储主席威廉姆斯强调了人们对美联储加息的担忧，他说:“美联储绝对致力于让通胀率回到2%。” 展望未来，美国第四季度个人消费支出(PCE)价格指数和美国第四季度国内生产总值(GDP)修正值，将对新的方向产生重要影响。虽然预定的数据可能会证实最初的预测，但任何意外都不能掉以轻心，因此应该仔细观察，以获得明确的方向。技术分析美国原油日图：保利加通道下滑，油价靠近下轨发展；14和20日均线看跌；随机指标进入超卖区。 4小时图：保利加通道扩散，油价回升至下轨上方；14和20均线看跌；随机指标自超卖区回升。 1小时图：保利加通道下滑，油价向中轨回升；14和20小时均线看跌；随机指标走高。综述：预计日内油价将在73.10-75.90区间内震荡，可尝试高抛低吸。上方阻力关注2月6日高点74.60，突破后将上探2月17日低点75.05，然后是2月21日低点75.90和2月22日高点76.55，以及2月8日低点77.10和2月21日高点77.60；而下方支持留意2月22日低点73.80，跌破后将下探2月3日低点73.10，然后是1月4日低点72.70和2月6日低点72.25，以及2022年12月7日低点71.75和2022年12月8日低点71.10。布伦特原油日图：保利加通道下滑，油价靠近下轨发展；14和20日均线看跌；随机指标进入超卖区。 4小时图：保利加通道扩散，油价回升至下轨上方；14和20均线看跌；随机指标自超卖区回升。 1小时图：保利加通下滑，油价向中轨回升；14和20小时均线看跌；随机指标走高。综述：预计日内油价将在79.60-82.50区间内震荡，可尝试高抛低吸。上方阻力关注2月6日高点81.40，突破将上探2月17日低点81.80，然后是2月21日低点82.50和2月22日高点83.20，以及2月2日高点83.60和2月20日高点84.30；而下方支持留意2月22日低点80.40，跌破将下探1月5日高点79.95，然后是2月3日低点79.60和2月6日低点79.10，以及1月10日低点78.80和2022年12月20日低点78.25。周四关注：美国第四季度国内生产总值(GDP) 美国第四季度个人消费支出(PCE)物价指数美国每周申请失业金人数美国EIA每周原油库存报告美联储博斯蒂克发表讲话旧金山联储主席戴利发表讲话 2023-02-23

兴业投资2023-02-23

兴业投资：黄金加深跌势欧元测试1.0600

决定短期市场走向的关键。日内将关注美国第四季度GDP和PCE物价指数修正值以及上周初请失业金人数。另外，市场预计欧元区1月CPI终值有上修的可能性，若果真如此，可能为欧元提供一定的上行动能。技术面欧元/美元日图仍遭遇MA10打压，下行势头维持完好，仍看跌。4小时图下行测试1.0600一线，短期均线下行提供打压。小时图下行在1.0600一线暂时持稳反弹，但力度不强。日内建议1.0630下方做空，止损1.0650，下破1.0600跟进。支撑位： 1.0600 1.0570 1.0550 阻力位： 1.0630 1.0650 1.0680 英镑/美元日图下跌但仍未有效跌破MA100，对进一步走势保持谨慎。4小时图在1.2150下方受阻震荡下行，但力度不强。小时图测试1.2030一线，该档为短期上行通道支持。日内建议关注1.2030一线支持表现决定进一步方向。支撑位： 1.2030 1.2000 1.1960 阻力位： 1.2080 1.2120 1.2150 美元/日元日图在135.00窄幅一线整理，随机指标熊背离，警惕进一步回调的可能性。4小时图在前期高点下方震荡，仍缺乏下行动能。小时图在MA100企稳反弹，但多空动能均有限。日内建议暂时观望，关注134.50一线支持表现决定进一步方向。支撑位： 134.50 134.00 133.50 阻力位： 135.00 135.20 135.50 黄金日图随机指标受上升趋势线支持，但金价上方遭遇MA10阻力，仍未摆脱近期弱势，暂时看震荡。4小时图在1845下方震荡，缺乏方向。小时图震荡下行，在前期低点1820附近有所企稳。日内建议寻求1840-1820区间操作。支撑位： 1820 1810 1800 阻力位： 1840 1845 1850 白银日图在22.00下方受阻回落，但未创新低，暂时看震荡。4小时图在22.00受阻但缺乏持续下行动能。小时图震荡下行，短线在21.40一线反弹，初步阻力关注21.70。日内寻求在21.20-21.80区间操作。支撑位：21.40 21.20 21.00 阻力位： 21.80 22.00 22.20 2023-02-23

兴业投资2023-02-23

百度2022Q4业绩电话会议分析师问答

云业务的问题。第一个是收入增长。我们在第四季度看到的收入征收中断是否会推动第一季度的收益？到目前为止，您是否看到云项目开始重新开放？管理层预计 2023 年整体云收入增长情况如何？提供什么样的产品——我们可以从云服务中看到什么样的产品是 2023 年的主要增长动力。我们如何看待未来几年的公司增长率和云市场？我认为与此相关的第二个问题是，您是否也可以评论公共部门企业与私营部门与公共部门的总体 IT 支出预算。您是否预计今年会赢得相当数量的新云项目？鉴于整体宏观仍然疲软，您是否认为上涨将是渐进的？最后，对盈亏平衡时间表有何评论？到目前为止，达到盈亏平衡的关键瓶颈是什么？谢谢。窦德景嗨，加里，谢谢你的提问。这是窦我会回答前两个问题，然后让罗戎负责最后一个问题。因此，随着我们的研发团队开始着手重新开放后正在进行的项目，我们确实看到云收入逐渐恢复。然而，从销售线索到收入确认的周期从几个月到几个季度不等。现在考虑到这一点，我们今年的 AI 云收入增长应该会有所回落，但与此同时，由于我们专注于提高云的利润率，因此我们将保留 ACE [ph] 和云解决方案项目的低利润业务。这一举措将对我们未来的广告收入增长产生影响，但我们的目标仍然是在 2023 年继续超越我们的互联网同行。从长远看，传统行业上云、用AI提升效率的大趋势没有改变。我相信在不久的将来，数字化和智能化转型将成为GDP增长的主要驱动力。可以肯定的是，我们将从这次转型中获益最多，因为我们认为百度处于独特的位置。实际上，与我们的 - 与其他人相比，我们的 AI 云提供四层全栈产品，正如 Robin 刚才提到的，从云基础设施到深度学习平台，如你所知，这就是 PaddlePaddle；大型地基模型；和新的应用。所有四个层都可以在每个提供的端到端解决方案中无缝地协同工作，以实现我们的最佳结果，即使成本更低，而其他解决方案是由不同的云平台和模型提供商构建的。此外，一旦我们对这些层中的任何一个进行改进，端到端解决方案实际上可以在更短的时间内升级，这将进一步有利于计划。所以如果你在交通、制造、能源和公用事业等行业，我相信百度的云服务应该是最高效的，因为除了我刚才解释的技术优势，我们已经了解这个行业，我们知道痛点。我们通过成功交付业界已有的高质量产品积累了丰富的经验。最重要的是，正如 Robin 刚才提到的，我们计划将 Ernie Bot 集成到我们的云和 AI 产品中，因此这应该可以帮助许多企业主和企业家构建他们的创新应用程序、探索新业务或改善他们的运营。所以我们相信这将是我们人工智能云迈出的重要一步，并有可能重塑整个中国的云产业。因此，我们将帮助更多的企业主和企业家从数字时代跨越到人工智能时代，人工智能技术将在各行各业的生产力中发挥至关重要的作用。最后，我将转向 Rong。罗戎谢谢，窦。是的，我将解决您关于我们的 AI 云利润率的问题。我们不断通过削减低利润业务来提高云的利润率，并继续构建可以扩展的人工智能应用程序，这是多年来一贯的战略。我认为，正如我们之前提到的，我们的人工智能云实际上包括两个部分。第一个将是个人云，它继续产生可观的营业利润率，而企业云仍在亏损，而毛利率和营业利润率的利润率都在提高。事实上，如果你看看我们签署的新项目，我们预计过去几个季度的利润率将继续提高。罗宾在他准备好的发言中谈了很多关于我们如何实现利润率提高的问题。这将帮助我们在未来继续提高利润率。请注意，构建可供行业中型公司使用的可观 AI 应用程序组合需要时间，但我相信百度的全栈 AI 能力可以帮助我们解决[技术难点]。最后，我们几乎有望在未来几年内使 AI 云成为有利可图且健康的业务。梁家辉所以我有几个关于你的投资和利润的快速问题。由于我们正在经历经济复苏，您能否谈谈您在 2023 年的投资计划，例如用户获取和人数？与此相关的是，我认为 Robin 还提到了 AI 聊天机器人的运行成本可能非常高，对吧？所以也与此相关，你能谈谈它的利润率吗？然后你能给我们一些关于你的核心营销业务的利润率概况，以及长期研发和 G&A 费用目标的颜色吗？谢谢。罗戎是的，艾迪。非常感谢您提出问题，让我试着回答您的问题。如果我们还记得的话，其实我们从2021年底就开始降本降费，领先于国内同行业。我们在过去几个季度仔细审查和重组了我们的业务。对于移动生态系统，我们缩小甚至淘汰了百度拥有的一些业务——显然我们没有竞争优势，或者我们无法长期盈利。通过这样做，移动——MEG——移动生态系统今天的增长，比一年前更健康，并且比以前更精简运营。而在过去几年，百度核心的总人数实际上减少了8%。而我们不是——我们专注于我们在同类中最好或我们在同类中第一的领域。同时，对于AI云，我们开始逐步淘汰低利润的业务。我们还加强了对机器人成本的控制。你大概可以看到，因此，2022年，百度核心的运营费用同比下降了9%。如果我们将它们分开，SG&A 同比下降 15%。研发同比下降 3%。 2022年下半年，百度核心的非美国通用会计准则营业利润率同比增长。现在我们拥有比一年前更健康的成本结构和更强大的组织。因此，展望 2023 年，我们将在支出方面保持非常严格的纪律。我们将继续平衡收入增长和利润率，因为我们正在为整个组织建立长期的可持续发展。如果我们研究每个项目，我们将继续监控所有促销活动的投资回报率，尤其是百度的收购成本。我们将仔细管理所有其他可变成本。研发方面，你刚才问了，我们正在非常努力的提高我们团队的效率。今天的研发团队需要专注于构建能够为用户和客户创造更多价值的技术、产品或服务。我们相信，从长远来看，我们应该能够从研发设计中看到运营杠杆。与此同时，我们将继续投资于增长和新机遇，并密切关注回报。对于资本支出，我们将继续投资于大型语言模型或生成式人工智能等尖端技术，因为我们相信，它将改变许多业务并为百度提供巨大的机会。虽然我们能够进一步提高重新分配一些资源的效率，以支持 Ernie Bot 等新计划。简而言之，我们会毫不犹豫地投资我们新的、有前途的业务。因此，总结一下：我们将研究每项业务。未来移动生态系统应该继续产生高利润和现金流，这是我们的基础。对于人工智能云，我们的目标是继续扩大我们的利润率。在AI云里面，对于企业云，我们会继续削减低利润的业务，聚焦重点行业。正如 Robin 和 Dou 刚才所说，我们将继续标准化我们的 AI 解决方案和应用程序。对于个人云，我们未来将继续获得可观的利润和利润率。对于 Apollo Go，我们将继续为未来投资，但与此同时，我们将仔细监控其运营和财务指标，以评估我们的业绩和投资回报。从长远来看，我们相信我们仍有优化成本和支出的空间，但在这个过程中，我们将动态分配资源，平衡增长与利润率和现金流。非常感谢你的问题，艾迪。魏雄你好。晚上好，管理层。祝贺一个强劲的季度，感谢您提出我的问题。我想问问你们的 robotaxi 业务。我在想。该企业目前的单位经济效益是多少？我们应该如何考虑机器人出租车的盈亏平衡时间表？而且，如果管理层可以分享您的技术路线图上的任何颜色，那也将不胜感激？李振宇感谢您的提问。这是甄关于单位经济的问题，大家知道，robotaxi的主要成本是人工成本和车辆成本。首先，劳动力成本。如您所知，完全无人驾驶意味着车内没有安全员，这有助于降低人工成本。2022年，我们在开放道路上提供完全无人驾驶服务方面取得了重大进展。现在我们在武汉和重庆提供完全无人驾驶的网约车服务。例如，在武汉，我们通过覆盖更广的区域和更长的日常运营 - 运营时间以及增加我们的车队来不断扩大业务。去年 12 月，我们获准在北京的开放道路上试驾全自动驾驶汽车。这是首都实现完全无人驾驶的重要一步。在 2023 年，我们计划进一步扩大我们的车队并推动完全无人驾驶操作。我们将继续通过允许更多车辆取消车内安全操作员来降低人工成本。中国越来越多的城市支持自动驾驶网约车运营。作为市场领导者，百度正受益于这一变化。另外，正如我们之前所说，规模化运营帮助我们完善了核心技术并进一步提高了安全绩效。随着我们规模的扩大，我们将进一步改进我们的核心技术并获得监管机构的信任。Apollo Go 仍然是全球最大的自动驾驶叫车服务提供商。去年，我们为公众提供了超过 150 万次乘车服务。现在，平均而言，在北京等一线城市，每辆车每天提供超过 15 次乘车服务。这个数字已经接近出租车所能做到的了。我们相信，通过不断改进我们的技术，未来会有越来越多的城市为我们的完全无人驾驶网约车服务开绿灯。其次，通过Apollo RT6降低车辆成本，旨在提供大规模的完全无人驾驶的网约车服务。我们首次将 robotaxi 的成本纳入大众市场电动汽车的价格范围。我们相信未来车辆成本将继续下降，因为中国电动汽车市场发展非常快，整个供应链高度本地化。汽车零部件的成本还有很大的下降空间。结合这两个因素，我们相信 Apollo Go 独特的经济性将继续改善。正如 Robin 所说，一旦我们扩大规模，我们就可以利用大型语言模型来改进技术。这将有助于我们进一步提高安全绩效。谢谢。肯尼思·方你好。感谢管理层回答我的问题，并祝贺这些非常强大的结果。我对用户流量和用户使用时间有疑问。随着中国重新开放，您是否看到这两个参数有任何影响或变化，尤其是在大城市？谢谢。李彦宏嗨，肯尼斯，我是罗宾。重新开放后，人们开始花更多的时间在户外，但实际上，我认为在 1 月份，用户花在我们主要应用上的时间总体上同比增长了 6.6%。这优于整体移动市场。我们有各种各样的应用程序可以满足用户的各种需求。百度应用是中国为数不多的超级应用之一，百度搜索具有独特的价值主张。我们通过技术帮助人们在网上快速找到最相关和最权威的信息。所以每当用户想要搜索信息和知识时，他们都会来百度。当他们回来工作时，这一点变得更加明显。哪怕是想查看所在地区的疫情动态，或者查看高考成绩，这种需求都可以被百度搜索等百度应用更好地匹配。在过去的几年里，我们继续使用技术来丰富内容和服务，以便我们可以为用户提供更好的搜索、信息流和许多其他产品体验。今天，人们来找我们不仅是为了搜索信息，也是为了寻找产品和服务。这些努力巩固了百度在中国移动互联网领域的领先地位。正如我之前提到的，另一个亮点当然是 Ernie Bot。有潜力成为人们上网新的流量入口。另外，利用AI生成短视频内容是Generative AI的典型应用。我们相信随着时间的推移，AIGC 将帮助我们在平台上积累更多的短视频，直接的好处将是增加视频收视率和广告收入。谢谢。孔林肯谢谢管理层给我机会。我有关于 ChatGPT 和我们的 Ernie Bot 的跟进。因此，似乎许多国内公司 - 最近不断宣布他们正在与我们合作或使用百度的 - Ernie Bot 技术。那么管理层能否详细说明这种合作关系的形式？这里的货币化机会是什么？我们应该考虑这种收入潜力有多大？还有竞争方面：那么我们应该如何看待其他互联网公司来提供类似的服务或挑战并限制我们在这里的货币化机会？谢谢。李彦宏当然。我们很高兴地看到，在我们宣布推出 Ernie Bot 的计划后，许多组织与我们联系并表达了与 Ernie Bot 合作的强烈兴趣。有些人已经宣布他们计划与我们合作，将 Ernie Bot 功能集成到他们的产品或服务或运营中。越来越多的企业意识到生成式大型语言模型将改变他们的行业，他们想抓住这个机会。 Ernie Bot如此受关注，也说明百度的AI能力领先，AI时代终于来了。在货币化机会方面，Ernie Bot 将被整合到百度搜索中以提升用户体验。用户将更加依赖我们的各种任务和需求，因此显着扩大搜索市场规模。我们正在使用 AIGC 来扩展我们的内容，例如文本、图像或视频；这将为我们创造一个很好的机会来吸引新用户，增加用户时间花费和用户粘性；从长远来看，帮助我们在在线广告市场获得份额。对于云客户，他们将能够利用我们的全栈 AI 功能，而不仅仅是基本的东西、存储或带宽或数据库，诸如此类。他们可以基于我们的 AI 框架 PaddlePaddle 和基础模型 Ernie 开发他们的应用程序。它会更容易、更高效、更强大，因此这也将推动我们的云收入。我们的全栈 AI 功能非常独特。它包含云基础设施、深度学习平台（如 PaddlePaddle）和大型语言模型以及广泛使用的应用程序。我们在所有四个层面都有很强的影响力，这四个层面有效地协同工作。我们的大型语言模型 Ernie 3.0 已经接受了数十亿的日常用户搜索请求和其他流行的百度应用系列的训练。百度的 Ernie Bot 将使用这种标记良好的巨大数据池来帮助改进和随着时间的推移快速适应。这方面的进入门槛非常高。这需要多年的重大投资，我们具有先发优势。 Ernie Bot 背后的技术被称为带有人类反馈的强化学习。所以在这里，人的反馈部分是至关重要的。作为先行者，我们获得了越来越多的人类反馈，并进一步提高了我们领先于其他任何人的能力。现在我们正专注于准备Ernie Bot的发布，并在发布后不断改进。而且我们也专注于我们相信的领域，Ernie Bot 将创造即时价值，敬请期待。谢谢。操作员谢谢。女士们，先生们，我们今天的会议到此结束。感谢您的参与。你们都可以断开连接。$百度(BIDU)$ $百度集团-SW(09888)$

老虎证券2023-02-23

英伟达FY2023 Q4业绩电话会分析师问答

论。我们在软件方面的计划，我们甚至在第四季度的业绩中也继续看到增长，我们在与合作伙伴合作、加入更多合作伙伴和增加我们的软件方面取得了相当大的进展。你是对的。我们已经谈到我们的软件收入有数亿美元。而且我们每天都变得更加强大，因为就我们的软件水平而言，第四季度可能是创纪录的水平。但就此而言，还有更多内容需要展开，我将把它交给 Jensen。黄仁勋是的，首先退一步讲，NVIDIA AI本质上就是今天AI系统的操作系统。它从数据处理开始，到学习、训练、验证、推理。因此，该软件主体得到了完全加速。它在每一片云中运行。它在本地运行。它支持我们所知道的每一个框架、每一个模型，并且它在任何地方都得到了加速。通过使用 NVIDIA AI，您的整个机器学习操作将更加高效，并且更具成本效益。您可以通过使用加速软件来节省资金。我们今天宣布部署 NVIDIA 的基础架构并由世界领先的云服务提供商托管，这将加速企业利用 NVIDIA AI 企业的能力。它加速了人们对这种机器学习管道的采用，这不适合胆小的人。它是一个非常广泛的软件体系。它并没有广泛部署在企业中，但我们相信，通过在云中托管所有内容，从基础设施到操作系统软件，一直到预训练模型，我们可以加速企业对生成人工智能的采用。所以我们'我们对我们商业模式的这个新的扩展部分感到兴奋。我们真的相信它将加速软件的采用。维韦克艾莉亚只是想澄清一下，科莱特，如果你的意思是数据中心也可以在第一季度同比增长？然后 Jensen，我的主要问题与 2 个相关的小问题有关。生成式 AI 的计算强度，如果非常高，是否会将市场规模限制在少数超大规模用户？在另一个极端，如果市场变得非常大，那么它不会从云 ASIC 或市场上的其他加速器选项中吸引更多对 NVIDIA 的竞争吗？科莱特克雷斯谢谢你的问题。首先，谈谈我们为第一季度提供的数据中心指南。我们确实预计我们的数据中心会出现连续增长，强劲的连续增长。我们还预计我们的数据中心会同比增长。实际上，我们预计数据中心的同比增长可能会在第一季度之后加速增长。黄仁勋大型语言模型之所以称为大型，是因为它们相当大。但是，请记住，在过去十年中，我们已经将 AI 处理速度提高了 100 万倍。摩尔定律在其最好的日子里，可以在十年内实现 100 倍的增长。通过提出新处理器、新系统、新互连、新框架和算法，并与数据科学家、AI 研究人员合作开发新模型，在整个跨度内，我们已经使大型语言模型处理速度提高了一百万倍，一百万倍快点。一开始需要几个月的时间，现在只需大约 10 天。当然，您仍然需要大型基础设施。即使是大型基础设施，我们也引入了 Hopper，它具有变压器引擎、新的 NVLink 交换机和新的 InfiniBand 每秒 400 吉比特的数据速率，我们能够在处理大型语言模型方面实现又一次飞跃。所以我认为——通过使用 NVIDIA DGX 云将 NVIDIA 的 DGX 超级计算机放入云中，我们将使这种基础设施的访问民主化，并通过加速训练能力，真正使这项技术和这种能力变得非常容易获得。所以这是一个想法。二是需要开发的大型语言模型或基础模型数量相当多。具有不同文化的不同国家及其知识体系是不同的。不同的领域，不同的领域，无论是成像还是生物学还是物理学，每个领域都需要自己的基础模型领域。当然，有了大型语言模型，我们现在有了一个先验，可以用来加速所有这些其他领域的发展，这真的很令人兴奋。另一件要记住的事情是，世界上有许多公司拥有自己的专有数据。世界上最有价值的数据是专有的。他们属于公司。在他们公司里面。它永远不会离开公司。这些数据也将首次用于训练新的 AI 模型。因此，我们——我们的战略和目标是将 DGX 基础设施放在云端，这样我们就可以为世界上每一个想要创建专有数据等的企业、公司提供这种能力——专有模型。第二点关于竞争。我们已经竞争很长时间了。如您所知，我们的方法、我们的计算架构在多个方面都大不相同。第一，它是通用的，这意味着你可以将它用于训练，你可以将它用于推理，你可以将它用于所有不同类型的模型。它支持每个框架。它支持每一朵云。它无处不在。它是云到私有云，云到本地。一直到边缘。它可以是一个自治系统。这种架构允许开发人员开发他们的 AI 模型并将其部署到任何地方。第二个非常大的想法是，没有 AI 本身是一个应用程序。它有一个预处理部分和一个后处理部分，可以将它变成一个应用程序或服务。大多数人不谈论预处理和后处理，因为它可能不那么性感也没有那么有趣。然而，事实证明，预处理和后处理通常会占用总工作量的一半或 2/3。因此，通过加速整个端到端管道，从预处理、数据摄取、数据处理，一直到预处理，一直到后处理，我们能够加速整个管道，而不是只加速一半管道。加速的极限，即使你只加速一半的工作量就立即通过了，速度也是原来的两倍。然而，如果您加速整个工作负载，您可能会将工作负载加速 10 倍、20 倍、50 倍，这就是为什么当您听说 NVIDIA 加速应用程序时，您通常会听到 10 倍、20 倍、50 倍的加速。这样做的原因是因为我们加速了端到端的事情，不仅仅是它的深度学习部分，而是使用 CUDA 来加速从端到端的一切。因此，我认为我们计算的普遍性——加速计算平台，我们在每个云中的事实，我们从云到边缘的事实，使我们的架构真的很容易访问并且以这种方式非常不同。最重要的是，对于所有服务提供商而言，由于利用率如此之高，因为您可以使用它来加速端到端工作负载并获得如此好的吞吐量，我们的架构是最低的运营成本。它不是 - 比较还差得远。所以 - 无论如何，这是 2 个答案。克里斯托弗缪斯我猜，Jensen，你谈到 ChatGPT 是一个有点像 iPhone 的转折点。非常好奇，第一，在 ChatGPT 之后，您与超大规模和大型企业的对话是如何演变的？其次，当您考虑具有变革性引擎的 Hopper 和具有高带宽内存的 Grace 时，您如何看待过去几个月演变的这两个产品周期的增长前景？黄仁勋 ChatGPT 是一项很棒的工作，团队做得很好，OpenAI 用它做得很好。他们坚持了下来。所有突破的积累导致了一种服务，其内部模型以其多功能性和能力让每个人都感到惊讶。人们感到惊讶的是，这在我们的行业内是众所周知的。但是单个 AI 模型的惊人能力可以执行从未受过训练的任务和技能。而这个语言模型不只是说英语，或者可以翻译，当然，但不只是说人类语言，它可以用人类语言提示，而是输出Python，输出Cobalt，一种很少有人记得的语言，输出用于 Blender 的 Python，一个 3D 程序。所以这是一个为另一个程序编写程序的程序。我们现在意识到——世界现在意识到也许人类语言是一种非常好的计算机编程语言，我们已经使计算机编程民主化，适用于每个人，几乎任何可以用人类语言解释要执行的特定任务的人。这台新计算机——当我说到计算的新时代，这个新的计算平台，这台新计算机可以接受任何你的提示，无论你的人类解释的请求是什么，并将其翻译成一系列你可以直接处理的指令，或者它等待您决定是否要处理它。因此，这种类型的计算机在其应用中是完全革命性的，因为它对这么多人的民主化编程确实让全世界的企业都兴奋不已。每个 CSP，每个互联网服务提供商，坦率地说，他们是每个软件公司，因为我刚才解释过，这是一个可以为任何程序编写程序的 AI 模型。正因为如此，每个开发软件的人要么被提醒，要么被震惊到警觉，或者积极致力于将 ChatGPT 之类的东西集成到他们的应用程序或集成到他们的服务中。因此，正如您可以想象的那样，这完全是全球性的。在过去的 60 天里，围绕我们构建 Hopper 的 AI 基础设施的活动以及使用 Hopper 和 Ampere 推理大型语言模型的推理活动刚刚火爆起来。因此，毫无疑问，无论我们对今年的看法如何，在我们进入这一年之际，由于过去 60、90 天的原因，已经发生了相当大的变化。马修拉姆齐 Jensen，我想问几个关于 DGX Cloud 的问题。我想，我们都在谈论服务的驱动程序以及您将使用不同的超大规模器在这些服务之上托管的计算。但我认为我们一直在观察和想知道您的数据中心业务何时可能会过渡到更多的系统级业务，这意味着将 [音频不清晰] InfiniBand 与您的 Hopper 产品、Grace 产品配对并在系统上销售更多东西等级。我想知道您是否可以退后一步，在接下来的 2 或 3 年内，您认为数据中心部门的业务组合如何从销售卡发展到系统和软件？随着时间的推移，这对该业务的利润率意味着什么？黄仁勋是的，我很欣赏这个问题。首先，如您所知，我们的数据中心业务仅在概念 GPU 的背景下是 GPU 业务，因为我们实际出售给云服务提供商的是一个面板，一个相当大的 8 Hoppers 或 8 Amperes 计算面板与与 NVLink 相连的 NVLink 交换机相连。因此，该板基本上代表 1 个 GPU。它是 8 个芯片连接在一起成为 1 个 GPU，具有非常高速的芯片到芯片互连。因此，如果您愿意的话，我们一直在研究多芯片计算机已有一段时间了。那是 1 个 GPU。所以当我们想到 GPU 时，我们实际上会想到 HGX GPU，也就是 8 个 GPU。我们将继续这样做。云服务提供商真正兴奋的是托管我们的基础设施供 NVIDIA 提供，因为我们有很多直接合作的公司。我们直接与全球 10,000 家 AI 初创公司合作，涉及各个行业的企业。今天所有这些关系都非常希望能够至少部署到云中，或者部署到云和本地，通常是多云。因此，通过让 NVIDIA DGX 和 NVIDIA 的基础设施在他们的云中成为全栈，我们有效地吸引了客户到 CSP。这对他们来说是一个非常非常令人兴奋的模型。他们张开双臂欢迎我们。我们将成为世界云领域最好的 AI 销售人员。对于客户来说，他们现在拥有最先进的即时基础设施。他们有一个团队，从基础架构到加速软件，NVIDIA AI 开放操作系统，一直到 AI 模型都非常出色。在 1 个实体中，他们可以获得整个跨度的专业知识。所以这对客户来说是一个很好的模型。这是 CSP 的一个很好的模型。这对我们来说是一个很好的模型。它让我们真正的奔跑如风。尽管我们将继续并继续推进 DGX AI 超级计算机，但在本地构建 AI 超级计算机确实需要时间。怎么看都难。不管怎么看都需要时间。所以现在我们有能力真正预取其中的很多内容，让客户尽快启动和运行。蒂莫西·阿库里 Jensen，我想问一下这一切对你的 TAM 有什么影响。现在的大部分重点都放在文本上，但显然，有些公司在视频和音乐方面进行了大量培训。他们在那里研究模型。似乎正在训练这些大型模型的人可能在高端的云中至少有 10,000 个 GPU，他们已经签约，可能还有数万个 GPU 用于推断广泛部署的模型。所以看起来增量 TAM 很容易在几十万个 GPU 中，很容易达到数百亿美元。但我有点想知道这对你去年提供的 TAM 数字有何影响。我想你说的是 3000 亿美元的硬件 TAM 和 3000 亿美元的软件 TAM。那么您如何看待新的 TAM 是什么？黄仁勋我认为这些数字仍然是非常好的锚点。不同之处在于，如果你愿意的话，生成人工智能具有令人难以置信的能力和多功能性，以及去年年中和年底发生的所有融合突破，我们可能会早晚到达那个 TAM。毫无疑问，这对计算机行业来说是一个非常重要的时刻。每一个平台的变化，人们开发计算机方式的每一个转折点，都是因为它更容易使用、更容易编程和更容易访问。这发生在 PC 革命中。这发生在互联网革命中。这发生在移动云上。请记住，移动云，由于 iPhone 和 App Store，出现了 500 万个应用程序，并且还在不断增加。没有 500 万个大型机应用程序。没有 500 万个工作站应用程序。没有 500 万个 PC 应用程序。因为开发和部署令人惊叹的应用程序非常容易，一部分是云，一部分是在移动设备上，而且由于应用程序商店的存在，分发也很容易，所以同样的事情现在也发生在人工智能身上。在没有计算的时代，一个计算平台 ChatGPT 在 60、90 天内达到了 1.5 亿人。我的意思是，这是一件非同寻常的事情。人们正在用它来创造各种各样的东西。所以我认为你现在看到的只是涌现的新公司和新应用程序的洪流。毫无疑问，从各个方面来说，这都是一个新的计算时代。所以我认为——我们解释和表达的 TAM，它在今天确实比以前更容易实现。斯泰西·拉斯根澄清一下，你说 H-100 的收入高于 A100。这是一个总体陈述吗？或者是在同一时间点，比如在 2 个季度的出货量之后？然后是我的实际问题。我想问问汽车，特别是梅赛德斯的机会。梅赛德斯今天举办了一场活动，他们正在谈论他们的 MB Drive 的软件收入，到 20 世纪中期可能达到个位数或低 10 亿欧元，到 20 世纪末达到 10 亿欧元。我知道你们应该将软件收入分成 50-50。你们正在考虑的梅赛德斯交易软件收入的数量级是这种数量级吗？在相似的时间范围内？那是我们应该如何建模的吗？科莱特克雷斯首先让我从您提出的关于 H-100 和 A100 的问题开始。我们在第三季度开始首次发货 H-100。这是一个很好的开始。他们中的许多人在很多季度前就开始了这个过程。这是我们在第三季度获得生产水平的时候。因此，第四季度是我们看到 H-100 大幅提升的重要时刻。这意味着我们的 H-100 是我们在第四季度的许多 CSP 的焦点，他们都希望在云实例中启动和运行。因此，我们实际上在第四季度看到的 A100 数量少于我们在 H-100 中看到的数量。我们倾向于继续销售这两种架构，但就在第四季度，这是一个强劲的季度您对梅赛德斯-奔驰的其他问题。我对我们与他们的共同联系和工作感到非常满意。我们一直在非常努力地准备上市。你是对的。他们确实谈到了软件机会。他们分两个阶段讨论了他们的软件机会，关于他们可以用 Drive 做什么以及他们还可以用 Connect 做什么。他们延长了大约 10 年的时间，着眼于他们在我们面前看到的机会。因此，它与我们与长期合作伙伴的想法一致，并随着时间的推移分享收入。黄仁勋 Stacy，如果我可以补充的话，其中一件事是关于梅赛德斯正在做的事情的智慧。这是唯一的大型奢侈品牌，从每一辆——从入门级到最高端的豪华车，每一辆都安装了丰富的传感器，每一辆他们配备了人工智能超级计算机，这样梅赛德斯车队中的每辆未来汽车都将成为一个可以升级和永远更新的安装基础，以供未来的客户使用。如果你能想象一下如果今天在路上的整个梅赛德斯车队都是完全可编程的，你可以 OTA，那将代表数千万辆梅赛德斯，这将代表创收机会。这就是 Ola 的愿景。我认为他们正在建造的是什么，这将是非凡的。豪华车的庞大安装基础将继续更新——为了客户的利益，也为了创收利益。马克·利帕西斯我认为对你来说，詹森，似乎每年都会出现新的工作负载，并推动对你的流程或生态系统周期的需求。如果我回想面部识别，然后是推荐引擎、自然语言处理、Omniverse 和现在的生成式 AI 引擎，您能与我们分享您的观点吗？这是我们应该期待的未来吗，比如将您的产品需求推向新水平的全新工作负载？我问的原因是因为我发现你在脚本中的评论很有趣，你提到你对生成人工智能将推动你的产品和服务的需求的看法 - 似乎很多，更好比你过去 90 天的想法还要多。所以 - 就您正在处理的新工作负载或可以推动下一级别需求的新应用程序而言，您是否愿意与我们分享一些您认为可以推动它超越您的需求的东西今天见？黄仁勋首先，我有一些您不知道的新应用程序和我们从未分享过的新工作负载，我想在 GTC 上与您分享。这就是我参加 GTC 的诱因，我认为您会对我们将要讨论的应用程序感到非常惊讶和非常高兴。现在，您不断听到有关新应用程序的消息是有原因的。原因是，第一，NVIDIA 是一个多域加速计算平台。它不像CPU那样完全是通用的，因为CPU是95%，98%是控制函数，只有2%是数学，这使得它完全是灵活的。我们不是那样的。我们是一个加速计算平台，与 CPU 一起工作，可以卸载真正繁重的计算单元，这些单元可能会非常非常瘫痪以卸载它们。但我们是多域的。我们可以做粒子系统。我们可以做流体。我们可以做神经元。我们可以做计算机图形。我们可以做的。我们可以加速各种不同的应用程序，第一。第二，我们的客户群非常庞大。这是唯一的加速计算平台，唯一的平台。从字面上看，这是唯一一个在架构上兼容从 PC 到工作站、游戏玩家到汽车再到本地的所有云的架构。每台计算机在架构上都是兼容的，这意味着开发了一些特别的东西的开发人员会寻找我们的平台，因为他们喜欢它的影响力。他们喜欢普遍的影响力。他们喜欢加速，第一。他们喜欢编程工具的生态系统和它的易用性，以及他们可以接触到很多人来帮助他们这一事实。全世界有数以百万计的 CUDA 专家，软件都加速了，工具都加速了。然后非常重要的是，他们喜欢触及范围。他们喜欢你可以看到的事实——他们在开发软件后可以接触到如此多的用户。这就是我们不断吸引新应用程序的原因。最后，这是非常重要的一点。请记住，CPU 计算进步的速度已经大大放缓。而在我职业生涯的前 30 年里，每 5 年在大约相同的功率下性能提高 10 倍，然后每 5 年提高 10 倍。这种持续前进的速度已经放缓。在这个时代，人们仍然非常非常迫切地想要将他们想要带给世界的应用程序，而随着功率的不断增加，他们负担不起这样做。每个人都需要可持续发展。你不能继续消耗电力。通过加速它，我们可以减少您为任何工作负载使用的电量。因此，所有这些原因确实促使人们使用加速计算，并且我们不断发现新的令人兴奋的应用程序。阿蒂夫·马利克科莱特，我有一个关于数据中心的问题。您在 1 月季度看到了建设计划的一些弱点，但您正在指导 4 月和全年的同比加速。因此，如果您可以为我们加速排名的信心。这是基于你的 H-100 斜坡或生成的 AI 销售，还是新的 AI 服务模型？而且，如果你能谈谈你在企业垂直领域看到的情况。科莱特克雷斯当我们考虑我们的增长时，是的，我们将在第一季度连续增长，并且预计第一季度也将实现同比增长。它可能会在那里加速前进。那么我们认为这是什么驱动因素呢？是的，我们有多个产品周期进入市场。我们现在有 H-100 上市。我们也将继续推出新产品，有时我们的 GPU 计算和我们的网络会为这些产品提供动力。然后我们可能会在今年下半年取得成绩。此外，生成人工智能在我们的客户中引起了一定的兴趣，无论是 CSP，还是企业，其中之一是初创企业。我们预计这将成为我们今年收入增长的一部分。最后，让我们不要忘记，鉴于摩尔定律的终结，专注于 AI，专注于加速持续是错误的。因此，随着经济的改善，这对企业来说可能非常重要，并且云优先的存在可以为企业提供动力，因为他们 [音频不清晰]。我将把它转给 Jensen，看看他是否有任何其他想要添加的内容。黄仁勋不，你做得很好。那很棒。约瑟夫摩尔 Jensen，你谈到在过去十年中你训练这些模型的能力提高了 100 万倍。您能否让我们深入了解未来几年的情况，以及您的一些使用这些大型语言模型的客户所谈论的复杂性在那种时间范围内增加了 100 倍的程度。我知道 Hopper 的变压器性能提高了 6 倍。但是你能做些什么来扩大规模呢？其中有多少只是反映了未来将有更大的硬件支出？黄仁勋首先，我会倒着开始。我相信人工智能基础设施的数量将在全世界增长。原因是人工智能，即智能的生产，将在制造业中进行。曾几何时，人们只生产实物商品。未来，几乎每家公司都会制造软商品。它恰好以智能的形式出现。数据进来了。那个数据中心只做一件事，而且只做一件事。它利用这些数据生成一个新的更新模型。在原材料进来的地方，建筑物或基础设施在其上运转，然后精炼或改进的东西产生了巨大的价值，这就是工厂。所以我希望看到世界各地的 AI 工厂。其中一些将托管在云中。其中一些将在本地进行。会有一些很大，有些会非常大，然后会有一些更小。所以我完全希望这会发生，第一。第二。在接下来的 10 年里，我希望通过新芯片、新互连、新系统、新操作系统、新分布式计算算法和新 AI 算法，并与开发人员合作开发新模型，我相信我们会将人工智能再加速一百万倍。我们有很多方法可以做到这一点。这就是 NVIDIA 不仅仅是一家芯片公司的原因之一，因为我们试图解决的问题太复杂了。你必须考虑整个堆栈，从芯片一直到通过软件通过网络进入数据中心。在一家公司的头脑中，我们可以考虑整个堆栈。由于这个原因，它确实是计算机科学家的一个很好的游乐场，因为我们可以在整个堆栈中进行创新。所以我的期望是，你将在未来十年的下一家公司、人工智能平台上看到人工智能模型的真正巨大突破。但与此同时，由于其令人难以置信的增长和采用，您将随处看到这些 AI 工厂。黄仁勋谢谢。Transformer、大型语言模型和生成式 AI 的突破积累，将 AI 的能力和多功能性提升到了一个显着的水平。一个新的计算平台已经出现。新公司、新应用程序和应对长期挑战的新解决方案正在以惊人的速度诞生。几乎每个行业的企业都在积极应用生成人工智能来重新构想他们的产品和业务。围绕 AI 的活动水平已经很高，现在已经显着加快。这是我们十多年来一直努力的时刻。我们准备好了。我们配备新变压器引擎和 Quantum InfiniBand 结构的 Hopper AI 超级计算机已全面投入生产，CSP 正在竞相开放其 Hopper 云服务。在我们努力满足对 GPU 的强劲需求时，不要错过即将到来的 GTC。关于新芯片、系统和软件、新 CUDA 应用程序和客户、新生态系统合作伙伴以及 NVIDIA AI 和 Omniverse 的更多信息，我们有很多要告诉您的。这将是我们迄今为止最好的 GTC。到时候那里见。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-02-23

英伟达FY2023 Q4业绩电话会高管解答财报

$英伟达(NVDA)$ 科莱特克雷斯第四季度收入为 60.5 亿美元，环比增长 2%，同比下降 21%。全年收入为 270 亿美元，与上年持平。从数据中心开始。收入为 36.2 亿美元，环比下降 6%，同比增长 11%。财年收入为 150 亿美元，增长 41%。超大规模客户收入实现了强劲的环比增长，但由于一些云服务提供商在年底暂停以重新调整其构建计划，因此低于我们的预期。虽然我们普遍认为紧缩反映了整体宏观经济的不确定性，但我们认为这是一个时间问题，因为终端市场对 GPU 和人工智能基础设施的需求强劲。由于对通用 CPU 基础设施的需求疲软，网络增长但略低于我们的预期。随着云采用率的持续增长，我们正在为越来越多的快速增长的云服务提供商提供服务，包括 Oracle 和 GPU 专业 CSP。随着越来越多的企业客户转向云优先方法，去年 CSP 客户的收入增长显着超过了整个数据中心的收入增长。在连续 4 个季度的基础上，CSP 客户推动了我们数据中心收入的约 40%。我们新旗舰 H100 数据中心 GPU 的采用率很高。仅在其增长的第二季度，H100 的收入就已经远高于 A100，A100 的收入连续下降。这证明了 H100 的卓越性能，其训练速度比 A100 快 9 倍，比基于 transformer 的大型语言模型[推理]快 30 倍。H100的Transformer引擎来的正是时候，服务于大型语言模型的开发和Scale Out推理。人工智能的采用正处于一个拐点。Open AI 的 ChatGPT 引起了全世界的关注，让人们亲身体验人工智能并展示生成人工智能的可能性。这些新型神经网络模型可以提高各种任务的生产力，无论是生成营销文案等文本、总结 [音频不清晰] 等文档、为广告或视频游戏创建图像还是回答客户问题。生成式 AI 应用程序将帮助几乎每个行业做得更快。具有超过 1000 亿个参数的生成式大型语言模型是当今世界最先进的神经网络。NVIDIA 的专业知识涵盖 AI 超级计算机、算法、数据处理和培训方法，可为企业带来这些功能。我们期待通过生成人工智能的机会帮助客户。除了与每个主要的超大规模云提供商合作外，我们还与许多消费互联网公司、企业和初创企业进行合作。这个机会是巨大的，并推动数据中心的强劲增长，并将在今年加速增长。本季度，我们在金融服务领域发布了重要公告，这是我们最大的垂直行业之一。我们宣布与德意志银行建立合作伙伴关系，以加速人工智能和机器学习在金融服务中的应用。我们正在共同开发一系列应用程序，包括虚拟客户服务代理、语音 AI、欺诈检测和银行流程自动化，利用 NVIDIA 在本地和云端的完整计算堆栈，包括 NVIDIA AI 企业软件。我们还宣布，NVIDIA 在资产价格发现等应用的关键金融服务行业基准测试中获得了 AI 推理的领先结果。在网络方面，我们看到对由 AI 推动的最新一代 InfiniBand 和 HPC 优化以太网平台的需求不断增长。生成式 AI 基础模型的大小继续以指数级速度增长，推动了对高性能网络的需求，以扩展多节点加速工作负载。InfiniBand 提供无与伦比的性能、延迟和网络内计算能力，是高能效云规模、生成 AI 的明智选择。对于较小规模的部署，NVIDIA 带来了其完整的加速堆栈专业知识，并将其与世界上最先进的高性能以太网结构相集成。在本季度，InfiniBand 引领了我们的增长，因为我们的 Quantum 2 每秒 40 Gb 平台在云、企业和超级计算客户的需求推动下开局良好。在以太网中，随着客户转向更高速度的下一代适配器和交换机，我们的 40 Gbps Spectrum 4 网络平台正在获得发展势头。我们仍然专注于扩展我们的软件和服务。我们发布了 NVIDIA AI Enterprise 3.0 版本，支持 50 多个 NVIDIA AI 框架和预训练模型，以及用于联络中心智能虚拟协助、音频转录和网络安全的新工作流。即将推出的产品包括我们的 NeMo 和 BioNeMo 大型语言模型服务，目前客户可以提前使用这些服务。现在让詹森多谈谈我们的软件和云业务。黄仁勋技术突破的积累让人工智能迎来了拐点。生成式人工智能的多功能性和能力引发了全球企业开发和部署人工智能战略的紧迫感。然而，人工智能超级计算机基础设施、模型算法、数据处理和训练技术仍然是大多数人无法逾越的障碍。今天，我想与大家分享我们商业模式的下一个层次，以帮助每个企业客户触及 AI。我们正在与主要服务 - 云服务提供商合作，提供 NVIDIA AI 云服务，这些服务由 NVIDIA 直接提供并通过我们的上市合作伙伴网络提供，并托管在全球最大的云中。NVIDIA AI 即服务让企业可以轻松访问世界上最先进的 AI 平台，同时与世界上最先进的云提供的存储、网络、安全和云服务保持紧密联系。客户可以在 AI 超级计算机、加速库软件或预训练的 AI 模型层上使用 NVIDIA AI 云服务。NVIDIA DGX 是一台 AI 超级计算机，也是全球正在建设的 AI 工厂的蓝图。构建人工智能超级计算机既困难又耗时。今天，我们宣布推出 NVIDIA DGX Cloud，这是拥有自己的 DGX AI 超级计算机的最快、最简单的方式，只需打开浏览器即可。NVIDIA DGX Cloud 已经可以通过 Oracle Cloud Infrastructure 和 Microsoft Azure、Google GCP 以及其他即将推出的公司获得。在AI平台软件层，客户可以接入NVIDIA AI enterprise，用于训练和部署大型语言模型或其他AI工作负载。在预训练生成 AI 模型层，我们将为希望为其业务构建专有生成 AI 模型和服务的企业客户提供 NeMo 和 BioNeMo 可定制 AI 模型。借助我们的新商业模式，客户可以在他们的私有云和任何公共云中使用 NVIDIA 的全面人工智能计算。我们将在即将举行的 GTC 上分享有关 NVIDIA AI 云服务的更多详细信息，敬请关注。现在让我把它转回到科莱特的游戏上。科莱特克雷斯博彩收入为 18.3 亿美元，环比增长 16%，同比下降 46%。本财年收入为 90.7 亿美元，下降 27%。我们基于 Ada Lovelace 架构的 40 系列 GeForce RTX GPU 受到热烈欢迎，推动了连续增长。同比下降反映了渠道库存调整的影响，这在很大程度上已经过去了。在季节性强劲的第四季度，大多数地区的需求都很稳定。尽管中国在一定程度上受到 COVID 相关中断的影响，但我们对该市场复苏的早期迹象感到鼓舞。游戏玩家对新的 RTX4090、4080、4070 Ti 台式机 GPU 反响热烈，许多零售店和在线商店迅速脱销。旗舰级RTX 4090在Steam上的人气迅速飙升，夺得AI架构榜首，反映出游戏玩家对高性能显卡的渴望。本月早些时候，第一代基于 Ada 架构的游戏笔记本电脑上架零售，实现了 NVIDIA 有史以来最大的性能和能效飞跃。我们首次将发烧级 GPU 性能带到 14 英寸的纤薄笔记本电脑上，这是一个快速增长的细分市场，以前仅限于基本任务和应用程序。另一项创新是，我们将性能最佳的 90 级 GPU 引入笔记本电脑，这要归功于我们第五代 Max-Q 技术的能效。总而言之，RTX 40 系列 GPU 将为 [170] 游戏和创作者笔记本电脑提供动力，为精彩的返校季做好准备。现在有超过 400 款游戏和应用程序支持 NVIDIA 的 RTX 技术，用于实时光线追踪和 AI 驱动的图形。AI 架构采用我们的第三代 AI 驱动图形 DLSS 3，可大幅提升性能。对于最先进的游戏，赛博朋克 2077，最近添加了 DLSS 3，可在 4K 分辨率下将帧速率性能提高 3 到 4 倍。我们的 GeForce NOW 云游戏服务在多个维度、用户、游戏和性能方面继续扩展。它现在在 100 多个国家/地区拥有超过 2500 万会员。上个月，它在新的高性能终极会员等级中启用了 RTX 4080 图形马力。Ultimate 会员可以通过全光线追踪和 DLSS 3 从云端以高达每秒 240 帧的速度进行流式传输。就在昨天，我们与微软发布了一个重要公告。我们同意建立为期 10 年的合作伙伴关系，将 Microsoft 的 Xbox PC 游戏系列引入 GeForce NOW，其中包括 Minecraft、Halo 和 Flight Simulator 等大作。在微软对 Activision 的收购结束后，它将添加诸如使命召唤和守望先锋之类的游戏。转向专业可视化。营收为 2.26 亿美元，环比增长 13%，同比下降 65%。本财年收入为 15.4 亿美元，下降了 27%。连续增长是由在汽车和制造业垂直领域具有优势的桌面工作站推动的。同比下降反映了渠道库存调整的影响，我们预计该调整将在今年上半年结束。对 NVIDIA Omniverse 的兴趣持续增加，迄今为止已下载近 300,000 次，连接到第三方设计应用程序的 185 个连接器。最新发布的 Omniverse 具有许多功能和增强功能，包括支持 4K、实时路径跟踪、Omniverse Search 通过大型无标记 3D 数据库进行人工智能搜索，以及用于 AWS 的 Omniverse 云容器。让我们转向汽车。收入达到创纪录的 2.94 亿美元，比 [音频不清晰] 增长 17%，比一年前增长 135%。连续增长主要由人工智能汽车解决方案推动。电动汽车和传统原始设备制造商客户的新计划帮助推动了这一增长。本财年收入为 9.03 亿美元，增长 60%。在 CES 上，我们宣布与富士康建立战略合作伙伴关系，以开发自动化和自主车辆平台。该合作伙伴关系将提供规模化制造，以满足对 NVIDIA Drive 平台不断增长的需求。富士康将在其电动汽车中使用 NVIDIA Drive、Hyperion 计算和传感器架构。富士康将成为面向全球生产基于 NVIDIA Drive Orin 的电子控制单元的一级制造商。本季度我们也达到了一个重要的里程碑。NVIDIA Drive 操作系统获得了 TÜV SÜD 的安全认证，TÜV SÜD 是汽车行业最有经验和最严格的评估机构之一。凭借行业领先的性能和功能安全性，我们的平台满足自主运输所需的更高标准。转到损益表的其余部分。GAAP 毛利率为 63.3%，非 GAAP 毛利率为 66.1%。本财年 GAAP 毛利率为 56.9%，非 GAAP 毛利率为 59.2%。与去年同期相比，第四季度 GAAP 运营支出增长 21%，非 GAAP 运营支出增长 23%，这主要是由于薪酬和数据中心基础设施支出增加。按美国通用会计准则计算的营业费用环比持平，非美国通用会计准则营业费用下降 1%。我们计划在未来几个季度将它们保持在这个水平上相对平稳。全年 GAAP 运营费用增长 50%，非 GAAP 运营费用增长 31%。我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还了 11.5 亿美元。截至第四季度末，到 2023 年 12 月，我们的股票回购授权剩余约 70 亿美元。让我看看 24 财年第一季度的前景。我们预计，在数据中心和游戏的强劲增长带动下，我们的 4 个主要市场平台中的每一个都将推动连续增长。收入预计为 65 亿美元，上下浮动 2%。GAAP 和非 GAAP 毛利率预计分别为 64.1% 和 66.5%，上下浮动 50 个基点。GAAP 运营费用预计约为 25.3 亿美元。非 GAAP 运营费用预计约为 17.8 亿美元。GAAP 和非 GAAP 其他收入和支出预计约为 5000 万美元，不包括非附属资产剥离的收益和损失。GAAP 和非 GAAP 税率预计为 13%，上下浮动 1%，不包括任何离散项目。最后，让我强调一下金融界即将发生的事件。我们将参加 3 月 6 日在旧金山举行的摩根士丹利技术会议和 3 月 7 日在波士顿举行的 Cowen Healthcare 会议。我们还将以虚拟方式主持 GTC，Jensen 的主题演讲将于 3 月 21 日开始。我们的财报电话会议定于 5 月 24 日星期三举行，讨论我们 24 财年第一季度的结果。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-02-23

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