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金色Web3.0日报 | Tether 宣布将战略重点扩展至 AI 领域
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例项下第1类(证券交易)及第7类(提供自动化交易服务)受规管活动，并进行经营打击洗钱条例第53ZR条及附表3B所定义的虚拟资产交易所(虚拟资产服务)业务。预期待牌照获批出后，Bitcoin World Custodian将根据虚拟资产平台业务向Bitcoin World Technology提供托管服务。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经
金色财经2024-03-26
加密货币投资者如何借助AI交易与爆仓保险安全入市
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几个核心原理，为用户带来显著的优势：自动化交易策略：AI技术可以自动化执行复杂的交易策略，无需人工监控。这包括根据市场条件自动买入或卖出资产，帮助投资者优化其投资组合和盈利机会。策略回测：AI交易平台允许用户回测其交易策略，即在历史数据上模拟策略运行，以验证其有效性。这对于新手尤其重要，因为它们可以在实际投入资金前评估策略表现。文字生成策略：AI工具如ChatGPT能够生成交易策略的文字描述，帮助用户理解复杂的交易逻辑和市场分析，降低了交易策略创建和执行的技术障碍。通过利用AI交易的这些基本原理，即使是没有编程背景的新手交易者也能在数字资产市场上找到自己的立足点，利用AI的力量进行有效的投资和管理。第二部分：为投资者带来的帮助 AI交易不仅为经验丰富的交易者提供了便利，它也是学习和理解市场的强大工具。以下是AI交易如何帮助投资者理解交易指标和策略，以及安全学习的方法：理解交易指标和策略策略模板：3EXAI交易平台提供策略模板，这些模板基于市场上成功的交易策略构建。投资者可以选择一个模板，然后根据自己的需求进行调整。这一过程无需编程知识，用户只需通过简单的界面操作即可创建自己的交易策略。交易指标：AI系统能够利用各种交易指标（如移动平均线、相对强弱指数（RSI）等）来自动化生成交易信号。对于新手来说，这意味着无需深入了解这些指标的复杂计算方法，就能利用它们进行交易决策。文字描述策略：通过自然语言处理技术，AI工具能够理解和生成关于交易策略的文字描述。这对于没有技术背景的用户来说，是理解复杂策略的简便途径。安全地学习和实验历史回测：通过历史回测功能，投资者可以在过去的市场数据上测试其AI交易策略的效果。这不仅帮助用户评估策略的潜在表现，还能增加对策略成功率的信心。第三部分：24小时自动交易的便利性数字资产市场的一个显著特点是其24/7无休止的运作模式，这既是一个巨大的优势，也带来了不少挑战。AI交易如何帮助交易者克服这些挑战，并充分利用市场的持续活跃性。应对24/7市场的挑战持续监控：对于个人交易者来说，持续监控一个永不停歇的市场是不现实的。这里，AI交易系统的自动监控功能发挥了作用。它可以全天候监控市场变化，确保即使在交易者睡眠或远离交易平台时，也不会错过任何重要的交易机会。快速反应：市场条件可以在短时间内发生剧烈变化。AI交易系统能够在几毫秒内分析数据并做出交易决定，远远超过人类交易者的反应速度，从而在最佳时机执行交易。保持理性和客观避免情绪化交易：交易决策常常受到人类情绪的影响，如贪婪、恐惧等，这可能导致不理智的交易行为。AI交易系统根据预设的策略和逻辑操作，彻底排除了情绪因素，帮助用户保持交易的理性和客观。风险管理：AI交易系统可以设置止损点和盈利目标，自动执行风险管理策略。这一点对于投资者尤其重要，它们可能还没有建立起完整的风险控制体系。通过自动化的风险管理，交易者可以更好地控制损失并优化收益。第四部分：降低风险的策略 AI交易不仅提高了交易效率和盈利机会，也引入了先进的风险管理工具，帮助新手投资者有效减少交易风险。分散投资多元化策略：AI交易平台通常提供多种交易策略，允许用户根据自己的风险偏好选择合适的策略。通过在不同的资产和策略之间分配投资，投资者可以有效分散风险，避免因单一投资而遭受重大损失。风险管理和止损策略自动止损：AI交易系统允许用户设置止损点，这是一种自动化的风险控制方法。当交易亏损达到用户设定的阈值时，系统会自动平仓，避免进一步损失。爆仓险活动安全网机制：为了增加新手用户的信心并鼓励他们尝试AI交易，3EX平台推出了AI跟单爆仓险活动。如果用户在参与活动期间因行情大幅波动下遭受损失，平台将提供一定程度的AI交易跟单保险保障。保障金额：为了鼓励新手用户放心参与AI交易，一期保障金额高达10万USDT，这一举措极大地提升了用户对平台和AI交易系统的信任，让他们在享受AI交易便利的同时，也获得了相应的风险保护。第五部分：AI交易跟单保险金 AI交易跟单系统为用户提供了一种独特的机会，通过复制成功交易者的策略，即使是新手也能在市场上获得成功。此外，跟单保险金作为一个额外的安全措施，进一步增强了用户参与AI交易的信心。 AI交易跟单系统策略复制：AI交易跟单系统允许用户选择并复制平台上表现最佳的交易者的策略。这意味着，即使是没有丰富经验的新手，也可以利用经验丰富交易者的知识和策略，进行交易。操作简便：用户只需选择希望跟随的交易者和策略，系统便会自动复制其交易操作到用户账户中。这个过程完全自动化，为用户提供了极大的便利。跟单保险金保险机制：跟单保险金是一种风险保护机制，旨在为跟单交易提供额外的资金保障。如果跟随的策略在特定条件下遭受损失，用户可以获得一定比例的保险保障。参与方式：用户通常需要在参加跟单交易活动时自动加入保险金计划。增强信心：跟单保险金计划通过减少潜在的损失，增加了新手用户参与AI交易的信心。知道即使在最坏的情况下也有一定的资金保护，用户更愿意尝试和学习AI交易。结论随着AI技术的不断发展和完善，AI交易已经成为投资者进入数字资产市场的一条安全、高效和便捷的路径。通过自动化的交易策略、24/7市场监控、以及先进的风险管理工具，AI交易平台为用户提供了前所未有的支持和保护。安全和高效的入门：对于新手而言，AI交易减少了因缺乏经验而导致的错误决策风险。自动化的策略和交易执行，以及模拟交易和历史回测功能，为用户提供了一个安全的学习环境，让他们能够在实践中快速提升自己的交易技能。便捷的交易体验：AI交易平台的用户友好界面和简便操作流程，有效地参与市场交易，享受交易带来的盈利机会。鼓励持续学习和风险管理：尽管AI交易提供了诸多便利，但持续学习和有效的风险管理仍然是交易成功的关键。投资者应该利用AI交易平台提供的各种工具和资源，不断深化自己对市场的理解，学习如何制定和调整交易策略以适应不断变化的市场环境。 AI交易为新手交易者打开了数字资产市场的大门，为他们提供了一个通过技术优势实现交易目标的新途径。同时，鼓励用户利用这些工具加速交易学习和实践，同时不忘持续学习和谨慎风险管理的重要性，以确保在交易旅途中的安全和成功。随着用户经验的积累和技能的提升，AI交易将成为他们实现财富增长和投资目标的强大助力。 3EX相关链接： 3EX 社媒&社群链接:Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/r/3EX_AITrading/ Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared Linkedin：https://www.linkedin.com/company/3ex-com/about/ TikTok: https://www.tiktok.com/@3ex_exchange?_t=8klgxCKAz8A&_r=1 来源：金色财经
金色财经2024-03-26
什么是AI跟单交易保险金？
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易将自动复制带单者的交易操作，从而实现自动化交易。带单者与跟单者的角色和互动带单者：通常是经验丰富的交易者或专业的投资机构，他们利用AI技术开发交易策略，并将这些策略提供给跟单者。带单者的角色是策略的开发者和执行者，他们通过提供高质量的交易策略，以分润或订阅费的形式获得收入。跟单者：跟单者是选择信任并跟随带单者策略的投资者。他们通过跟单平台选择想要复制的交易策略，然后自己的账户会自动执行与带单者相同的交易操作。跟单者的主要优势是可以利用专业知识和策略，无需深入分析市场就能参与交易。通过AI策略带单，带单者和跟单者之间建立了一种新型的互动关系，既提升了交易的效率和可能性，也为投资者打开了新的盈利之门。 AI交易跟单保险金的创新引入 AI交易保险金是一个为参与AI策略带单的跟单者提供额外安全保障的金融产品。这种保险金旨在对因行情暴涨暴跌导致的损失提供保障，减轻跟单者在AI交易中面临的风险。其创新之处在于，它将传统的保险理念与前沿的AI交易技术结合，为数字货币交易市场引入了一种全新的风险管理机制，这不仅提高了投资者对AI交易的信心，也推动了整个行业向更高标准的透明度和安全性发展。 AI交易跟单保险金的保障内容和条件保障范围和限额：AI交易保险金通常覆盖因AI策略遭遇极端行情导致跟单者的资金损失，确保跟单者在面临不可预见的风险时能够得到一定程度的经济保障。申领条件和流程：为了申领AI交易保险金，跟单者需要满足特定条件，如在特定时间内的交易损失、遵循特定的交易策略等。一旦符合条件系统会自动执行保障策略。确保跟单者在跟单过程中用的大胆用的放心。 AI交易保险金的引入，无疑为AI策略带单的跟单者提供了一层额外的保护屏障，使他们能够更加安心地参与到AI交易中。结语 AI交易保险金的引入，标志着数字货币交易领域在风险管理和用户保护方面迈出了重要的一步。通过为投资者提供这一额外的保障措施，不仅提高了他们的交易安全性，也极大增强了市场参与者的信心。这种信心的增强，进一步激发了市场活跃度，吸引了更多的新手投资者进入市场，降低了他们的入市门槛。同时，AI交易保险金也促使平台和策略提供者不断优化自身服务，提高交易策略的透明度和执行效率，从而推动了整个市场向着更加健康和成熟的方向发展。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经
金色财经2024-03-25
SingularityDAO（SDAO）：智能AI驱动的DeFi投资管理
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态系统，并利用人工智能数据分析服务提供自动化交易策略。 SingularityDAO正在构建一个新的数字资产管理生态系统，利用该协议提供自动化资产管理，包括动态、收益、指数、Exotics等。通过提供先进的去中心化工具和链上执行，该协议使新一代数字资产管理者能够向更广泛的受众提供服务。开放和包容的方法正在促进加密资产管理领域的协作和创新。 SingularityDAO是一个社区驱动的项目，协议实验室欢迎用户的反馈和建议。不断增长的支持者和用户社区是宝贵的资源，该团队致力于促进开放和透明的沟通。加入社区，了解最新进展并参与塑造协议的未来。概述去中心化治理是任何DAO的核心，SingularityDAO也不例外。任何有兴趣的人都可以参与讨论，提供建议和反馈，以指导协议的发展。任何拥有SDAO投票权的人都可以对提案进行投票。治理流程提案被提交给DAO，然后DAO在举行投票之前鼓励公开讨论。根据讨论结果，可以颁布升级收益、提供更新的提案，或可能被完全驳回。 SDAO治理代币该协议的投票权源自SingularityDAO治理代币（SDAO）。SDAO持有者可以使用这些代币对与协议相关的提案进行投票。渐进式权力下放展望未来，该协议将逐渐去中心化，使外部开发人员能够创建升级提案，直到最终将协议的完全控制权移交给DAO。这项任务将在所有DAO参与者不断投入的情况下缓慢而谨慎地处理。发射台 SingularityDAO Launchpad是一个专为区块链项目孵化和启动而设计的综合平台。它提供端到端服务，从开发的早期阶段到启动后为项目提供帮助，涵盖财务、法律、人力资源和营销等广泛的支持服务。这种方法使Launchpad不仅成为项目启动的垫脚石，而且成为项目长期可持续性和DeFi领域成功的培育基地。孵化和启动后服务 Launchpad的服务涵盖各个领域，包括财务、法律、人力资源和营销。从一般簿记到财务建模，从人才招聘到法律咨询，SingularityDAO的Launchpad涵盖了项目增长和可持续性的各个方面。发布历史： SingularityDAO Launchpad有着成功推出的历史，其特点是快速筹款和显着的用户参与度。这些项目不仅迅速实现了筹款目标，而且还展示了Launchpad在吸引广泛用户群方面的效率和有效性。独特之处： SingularityDAO Launchpad凭借其广泛的服务范围和对质量而非数量的关注而脱颖而出。这种方法确保每个项目都能获得量身定制的支持和指导，从而显著提高其在市场上取得成功的机会。与典型的Launchpad不同，SingularityDAO的Launchpad提供全方位的服务，使其成为培育和扩展DeFi项目的领导者。项目的选择过程非常细致，优先考虑质量并符合SingularityDAO社区的价值观。对质量的重视确保Launchpad托管具有巨大潜力且与DeFi领域不断变化的需求相关的项目。来源：金色财经
金色财经2024-03-22
迷因币疯潮仅是序幕 5大主流叙事将接力狂暴牛市
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聚、模型训练、模型通讯可互动操作、智慧自动化交易执行、AI 分散式资料验证、资料IP 所有权等等，这个叙事场景下的可发力空间太多了。当下热潮聚焦的AI+DePIN 本质上还处于用区块链Tokenomics 为AI 赋能，等AI 基础infra 成熟些，AI 会用意图交易路径、体验升级等AI Agent 再为区块链DeFi 赋能。AI+Web3 的可叙事想像空间会大到超乎想像。有了叙事空间，围绕各个垂直方向搞开发，各类infra 专案接力组合拓产业，引VC 投资，玩撸毛，发展应用等等，关键是infra 的繁荣程度和市场对应用的落地预期还不成正比，都知道AI 应用落地难，不正是infra 市场推向天际的契机么？试想，市场主流叙事若能从DeFi 的infra 转向AI+web3 的infra，即使不谈落地应用的事，AI 这个大叙事框架横贯两轮牛熊周期都没问题。 ETH layer2 虽然模组化的一键发链和坎昆升级利好都让layer2 的开发维护成本梯级下滑，但这样一来layer2 都被背上了综合链的市场预期包袱。哪家layer2 技术更具独特性和差异化，哪家layer2 使用者和流量增长速度快，哪家layer2 B 端Stack 战略资源覆盖面大，哪家layer2 生态落地进展快，哪家layer2 能有杀手级应用跑出等等都会成为layer2 价值评估体系的指标。这意味着layer2 赛道会越来越卷，更多Metis 这类新锐layer2 专案会频频出奇招来搅局，站在layer2 风口之上的四大天王会压力山大。庞大的市场预期+ 较慢的生态落地，会让这些layer2 专案想再重新整理一个高度会异常艰难。某种程度上，选择了layer2 注定要耐住煎熬和寂寞，好在，layer2 赛道的延展性也足够强，模组化组合新链、Rollup As A Service、Stack 战略、layer3 应用链、Paymaster 补贴War、Tokenomics catalyst、Primitive 元件商品化输出等等，都是可以发力的点。我一直认为，当下的layer2 本质上都是在对layer1 主网进行「软分叉」，站在巨人的肩膀上，以更灵活、更自主的方式进行Crypto-Native 链改，某种程度上也是赋予以太坊二次生命。这样想，是不是会对一直落地不及预期的layer2 多了一丝新期待呢？无他，以太坊layer2 之战，虽难但志在必行。 BTC layer2 如果顺着模组化的思路来看BTC 生态，BTC 似乎更适合推进一系列的BTC layer2 衍生生态，因为它共识更强，同时技术缺陷又很明显，而且技术边界感和原则又不强，以BTC 主网做结算层，然后构建一个能释放庞大流动性的BTC 衍生市场，得天独厚。然而，BTC 生态萌芽于Ordinals 的序数理论，爆发于BRC20 后的铭文资产发行正规化，目前围绕RGB、闪电网路、CKB 平替链、BTC-EVM 链等一系列的技术叙事正在探索落地中。很多人焦急等待的铭文第三浪很可能得靠即将到来了BTC layer2 叙事来带动，或者说BTC layer2 infra 本身会承接第三浪，毕竟BTC 生态靠资产发行已经沉淀了大量的使用者、资金，只有能直接落地的layer2 才能将故事继续。悲观一点可以认为，BTC layer2 市场实在旧瓶装新酒，但乐观点看，以太坊生态的开发对资源、人力、资金的需求门槛都太高了，而BTC layer2 是完全新开辟的一个新战略高地，更多开发者可以以相对较低的门槛加入Builder 的行列。况且BTC 的共识还更强，BTC layer2 的通天大道宽又阔，何不让开发者们放马扬鞭博一博？ Alt-layer1 高效能链上一轮牛市大家都探讨谁是以太坊杀手，这一轮Alt layer1 比拼的则是谁能成为以太坊有效补充。 EVM- Compatible 的layer1 扩张更多还是想借细微差异化分流以太坊生态的开发者，大家只是在重复以太坊做过的事。而这一轮高并发交易链、并行EVM 链、MOVE 系语言底层链等等，更多是想走一条以太坊无法走的路，吸引更多有创新力的开发者「从头再来」一次。我对这一次高效能layer1 的链的信心就来源于此。包括，Solana 高并发交易在DePIN 叙事上的潜力、SUI Move 语言在DeFi 安全上的重塑、Sei、Artela、Monad 等一系列并行EVM 链的发力等等。在我看来，这些新锐链本质上都是超越了以太坊发链时存在的技术局限性，尝试用更大的底层创新来启用新一轮的乐高叙事，至于Solana 能不能盘活DePIN、SUI 能不能重振新DeFI，目前还不知道，但值得期待。 Chain Abstraction 链抽象模组化思想发展至今我不认为它仅仅是叙事那么简单了，而成为一种最底层的区块链思想。而围绕以太坊EVM 环境提了多年的帐户抽象也已经在更复杂UTXO 链、非EVM 多元链的环境下变得不合时宜。于是，又一个更抽象的概念登上舞台了——「链抽象」。应该说，链抽象是「帐户抽象」+「模组化」双剑合璧的集大成者。它实在是太重要了，Mass Adoption 口号喊了那么多年不落地，归结到底在于市场还停留在炒链、钱包、交易所、DeFi 等基础infra 的阶段，这给一个新Onboard web3 的使用者带来了极高的门槛和挑战。链抽象是基于使用者体验本位，以中间链或链中链等更加to B 的服务形式来降低门槛，让web2 更广泛的群体进入web3 会有更流畅丝滑的使用体验，从而改变Crypto 一直小众且存量市场博弈的基本面。其他此外还有Restaking 再质押、Fully-onchain 全链游戏、intent-centric 交易、Privacy 隐私交易等等细分小赛道，他们都或多或少承载着一部分主流叙事进展方向。我知道，肯定会有人视这些主流叙事如同MEME，甚至还不如MEME，市场FOMO 浮躁到一定程度难免会让人价值观错乱。Anyway，姑且就算这是一篇为坚守价值投资方向的人书写的鸡血文吧，希望能反应一大批执着Builder 们的真实心声，足矣。雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。坚定走在符合自己认知的正确道路上，继续Build 吧！来源：金色财经
金色财经2024-03-20
AI赋能金融创新：ChatGPT引领AI交易新时代
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更加精准和动态的交易体验。功能亮点自动化交易策略： 3EX平台利用ChatGPT的能力来开发和执行自动化交易策略。这包括通过分析大量的市场相关文本数据，如新闻报道、财报分析等，提取关键信息来预测市场趋势。然后，结合这些信息和历史数据分析，3EX可以构建和优化交易策略，实现自动止盈止损，从而降低风险，提高交易的成功率。跟单与带单服务： 3EX平台的另一个创新之处是提供跟单和带单服务。通过ChatGPT分析顶级交易者的交易策略和市场洞察，3EX允许用户选择跟随这些策略进行自动交易。这不仅为没有时间或能力深入研究市场的用户提供了便利，也让有经验的交易者能够分享他们的成功，创造额外的收益来源。策略生成的创新方法除了自动化交易策略和跟单与带单服务之外，3EX AI交易平台在策略生成方面也展现出了巨大的创新性，尤其是通过集成ChatGPT实现的基于指标、模板和文字描述的策略生成。基于指标的策略生成： 3EX平台允许用户利用各种金融市场指标，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带等，来创建交易策略。这些指标为用户提供了强大的工具，帮助他们分析市场条件，识别交易机会。模板驱动的策略创建：为了进一步降低交易策略创建的门槛，3EX还提供了多种策略模板。用户可以选择不同的模板作为策略的基础，然后根据自己的交易风格和市场分析对模板进行调整和优化。文字描述生成策略：利用ChatGPT的先进自然语言处理能力，3EX平台的一个独特功能是能够让用户通过简单的文字描述来生成交易策略。用户可以描述他们对市场的看法、预期的交易行为或者特定的风险管理要求，ChatGPT则能够基于这些描述自动生成相应的交易策略。这种方法不仅提高了策略创建的效率，也使得交易策略更加个性化和灵活。三、未来展望 AI技术的发展趋势随着人工智能技术，特别是ChatGPT的不断进步，AI交易和金融服务的未来正走向更加智能化和个性化的方向。以下是预测的几个关键发展趋势：增强决策支持：ChatGPT等AI技术将更深入地融入决策支持系统，提供基于大数据分析的更加精准的市场预测和风险评估，帮助金融机构做出更加明智的投资决策。个性化金融服务：AI技术将使金融服务更加个性化，能够根据每个客户的具体需求和偏好提供定制化的产品和服务，从而提高客户满意度和忠诚度。自动化和效率提升：AI技术，尤其是在自然语言处理方面的进步，将进一步推动金融行业的自动化进程，提升业务处理的效率和准确性，降低运营成本。行业合作的重要性在AI技术快速发展的同时，金融机构、技术开发者和监管机构之间的合作变得尤为重要。这种跨界合作对于推动金融科技的创新和确保金融市场的健康发展至关重要：促进技术创新：金融机构和技术开发者可以共同探索新的AI应用场景，开发创新的金融产品和服务，满足市场需求。保障技术合规：与监管机构的紧密合作，确保AI技术的应用不仅遵循现行的法律法规，也能适应未来监管政策的变化，保护消费者权益。共同应对挑战：面对AI应用中的技术挑战、数据安全和隐私保护等问题，行业内外的合作可以共享经验、资源和技术，共同寻找有效的解决方案。结论随着AI技术的迅速发展，尤其是ChatGPT在自然语言处理方面的创新应用，AI交易已经成为金融领域的一大亮点。ChatGPT及其他AI技术的引入，不仅为金融交易带来了前所未有的智能化和自动化，也为市场分析、风险管理、投资策略制定等提供了全新的解决方案。这些技术的应用，极大地提高了交易效率和决策的准确性，同时也为个性化金融服务的提供创造了可能。 AI技术在AI交易中的重要作用和未来潜力不容忽视。随着技术的持续进步和金融市场需求的不断扩大，基于AI的金融创新将持续涌现，为金融行业带来深刻的变革。然而，这一进程也伴随着数据隐私、安全问题以及监管遵从等挑战。因此，行业内外人士的共同努力，包括金融机构、技术开发者、监管机构和学术界，对于探索和实现基于AI的金融创新至关重要。我们鼓励所有利益相关方积极参与到这一创新过程中，不仅要积极探索AI技术在金融领域的新应用，还要高度重视风险管理和技术伦理，确保金融创新的健康发展。通过共同的努力，我们可以不断推动金融行业的创新，同时确保市场的稳定和消费者的利益得到保护。展望未来，基于AI的金融创新有望带领金融行业进入一个更加智能、高效和包容的新时代。随着更多的AI应用在金融领域的落地和成熟，我们期待看到一个持续发展和繁荣的金融生态系统，为全球经济增长贡献新的动力。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经
金色财经2024-03-20
AI 交易对金融领域的影响
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但不限于风险管理、客户服务、欺诈检测和自动化交易。例如，摩根大通在技术上的年度投资超过150亿美元，并且在其约30万名员工中有近五分之一的人员在技术领域工作，显示出大型金融机构对AI技术投资的重视。四、3EX AI交易平台：集成ChatGPT的金融AI应用典范 3EX AI交易平台以其创新的应用和强大的功能在金融行业中独树一帜，特别是其集成了ChatGPT的能力，将金融交易和AI技术的结合推向了新的高度。3EX利用AI来优化交易流程，提供深度的市场分析，并通过自动化策略执行帮助用户实现盈利最大化。 3EX平台的AI应用 ChatGPT集成：3EX平台集成了ChatGPT，使用户能够通过自然语言交互获取市场分析、交易建议等信息。这种直观的交互方式降低了金融交易的复杂性，使得无论经验丰富的交易者还是新手都能轻松掌握和应用。策略创建：3EX平台允许用户通过文字描述、指标和模板创建个性化交易策略。用户可以简单描述他们的交易意图，系统将自动转化为可执行的策略，同时还可以基于预设的指标和模板进行定制，这大大提高了策略创建的灵活性和准确性。自动止盈止损：利用AI技术，3EX平台能够根据市场条件和用户设定的参数自动执行止盈止损操作，保护投资者免受突然市场波动的影响，同时锁定利润，减少损失。跟单服务：3EX平台通过AI分析，允许用户跟随经验丰富的交易者的交易策略，实现自动复制交易。这项服务特别适合那些希望利用专业交易者经验的投资者，用户可以根据历史表现、风险评级等指标选择合适的交易者进行跟单，AI系统将自动执行相同的交易操作，帮助用户在不增加个人分析负担的情况下，分享专业交易者的成功。带单服务：与跟单服务相辅相成，3EX的带单服务使得拥有成功交易策略的专业交易者能够分享他们的策略，通过AI平台自动为跟随者执行交易。这不仅为专业交易者提供了额外的收入来源，也为普通投资者提供了学习和盈利的机会。五、金融行业面临的AI挑战和机遇 AI技术的挑战技术复杂性：AI技术的实施和管理要求高度的专业知识，包括数据科学、机器学习和深度学习等领域。金融机构必须投入大量资源进行人才培养和技术开发，以确保能够有效地利用AI技术。数据安全：随着AI技术对大量敏感金融数据的处理和分析，数据安全成为一大挑战。金融机构必须确保强大的数据加密和安全措施，防止数据泄露和滥用，维护客户信任。合规性问题：金融行业受到严格的监管，AI应用必须遵循相关法律法规。合规性问题涉及数据使用、隐私保护、反洗钱等多个方面，金融机构需确保其AI应用的合法合规。 AI技术的机遇提高贷款决策效率：AI技术可以通过分析申请人的财务状况、信用历史和其他相关信息，快速准确地评估贷款风险，提高贷款审批的效率和准确性。这不仅提升了客户体验，也降低了金融机构的信贷风险。防止洗钱：通过AI技术，金融机构能够更有效地监测和识别可疑交易，实现实时反洗钱监控。AI系统可以分析复杂的交易模式，识别与洗钱活动相关的异常行为，帮助金融机构及时采取措施。客户服务创新：AI技术使金融机构能够提供更加个性化和高效的客户服务。例如，通过AI聊天机器人提供24/7的客户咨询服务，利用AI分析客户行为和偏好，提供定制化的金融产品和服务。结论随着AI技术在金融领域的广泛应用和深入发展，它已经成为推动金融服务创新、提高市场效率和加强风险管理的关键力量。从ChatGPT集成到自动化交易执行，再到跟单和带单服务，AI技术为金融机构和投资者带来了前所未有的便利和机遇。然而，伴随这些机遇的，还有技术复杂性、数据安全和合规性等挑战，这些都需要行业内外的共同努力和智慧来解决。 AI在金融领域的重要性和未来发展潜力不容小觑。随着技术的不断进步，AI预计将在金融行业中扮演越来越重要的角色，从而促进金融服务的个性化、智能化和全球化。AI的发展前景将极大地依赖于金融机构、技术开发者和政策制定者之间的紧密合作，以确保技术的可持续发展和应用的广泛普及。因此，鼓励金融机构积极探索AI技术的新应用，开发者持续推进AI技术的创新，政策制定者制定合理的监管政策，以促进技术的健康发展和行业的良性互动。通过共同努力，我们可以克服挑战，把握机遇，利用AI技术的巨大潜力，推动金融行业的持续创新和增长，为社会带来更大的福祉。 AI技术在金融领域的应用正处于加速发展的阶段，它的未来将塑造金融市场的新面貌，为全球经济增长提供新动力。让我们共同期待并参与到这一令人激动的技术革命中，共创金融行业的新未来。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经
金色财经2024-03-20
价值投资一场空、梭哈meme住皇宫？主流叙事没机会了？
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聚、模型训练、模型通信可交互操作、智能自动化交易执行、AI 分布式数据验证、数据 IP 所有权等等，这个叙事场景下的可发力空间太多了。当下热潮聚焦的 AI+DePIN 本质上还处于用区块链 Tokenomics 为 AI 赋能，等 AI 基础 infra 成熟些，AI 会用意图交易路径、体验升级等 AI Agent 再为区块链 DeFi 赋能。AI+Web3的可叙事想象空间会大到超乎想象。 AI 这个大叙事框架横贯两轮牛熊周期都没问题。 ETH layer 2 虽然模块化的一键发链和坎昆升级利好都让 layer 2 的开发维护成本梯级下滑，但这样一来 layer 2 都被背上了综合链的市场预期包袱。哪家 layer 2 技术更具独特性和差异化，哪家 layer 2 用户和流量增长速度快，哪家 layer 2 B 端 Stack 战略资源覆盖面大，哪家 layer 2 生态落地进展快，哪家 layer 2 能有杀手级应用跑出等等都会成为 layer 2 价值评估体系的指标。这意味着layer 2赛道会越来越卷，更多Metis这类新锐layer 2项目会频频出奇招来搅局，站在 layer 2 风口之上的四大天王会压力山大。庞大的市场预期+较慢的生态落地，会让这些 layer 2 项目想再刷新一个高度会异常艰难。当下的 layer 2 本质上都是在对 layer 1 主网进行“软分叉”，站在巨人的肩膀上，以更灵活、更自主的方式进行 Crypto-Native 链改，某种程度上也是赋予以太坊二次生命。 BTC layer 2 如果顺着模块化的思路来看 BTC 生态，BTC 似乎更适合推进一系列的 BTC layer 2 衍生生态，因为它共识更强，同时技术缺陷又很明显，而且技术边界感和原则又不强，以 BTC 主网做结算层，然后构建一个能释放庞大流动性的 BTC 衍生市场，得天独厚。然而，BTC 生态萌芽于 Ordinals 的序数理论，爆发于 BRC 20 后的铭文资产发行范式，目前围绕 RGB、闪电网络、CKB 平替链、BTC-EVM 链等一系列的技术叙事正在探索落地中。很多人焦急等待的铭文第三浪很可能得靠即将到来了 BTC layer 2 叙事来带动，或者说 BTC layer 2 infra 本身会承接第三浪，毕竟 BTC 生态靠资产发行已经沉淀了大量的用户、资金，只有能直接落地的 layer 2 才能将故事继续。悲观一点可以认为，BTC layer 2 市场实在旧瓶装新酒，但乐观点看，以太坊生态的开发对资源、人力、资金的需求门槛都太高了，而 BTC layer 2 是完全新开辟的一个新战略高地，更多开发者可以以相对较低的门槛加入 Builder 的行列。况且 BTC 的共识还更强，BTC layer 2 的通天大道宽又阔。能跑出来新的东西也正常。 Alt-layer 1 高性能链上一轮牛市大家都探讨谁是以太坊杀手，这一轮 Alt layer 1 比拼的则是谁能成为以太坊有效补充。 Solana 高并发交易在 DePIN 叙事上的潜力、SUI Move 语言在 DeFi 安全上的重塑、Sei、Artela、Monad 等一系列并行 EVM 链的发力等等。在我看来，这些新锐链本质上都是超越了以太坊发链时存在的技术局限性，尝试用更大的底层创新来激活新一轮的乐高叙事，至于 Solana 能不能盘活 DePIN、SUI 能不能重振新 DeFI，目前还不知道，但值得期待。文末此外还有很多细分小赛道，他们都或多或少承载着一部分主流叙事进展方向。我知道，肯定会有人视这些主流叙事如同 MEME，甚至还不如 MEME，市场 FOMO 浮躁到一定程度难免会让人价值观错乱。市场现在的资金量爆棚，分化也很严重，但是不要FOMO，找到适合自己的赚钱方式就好。现在的狂欢不是狂欢，牛市的狂欢也不是狂欢，只有当你出金变现，钱实实在在到你银行卡的时候，那才是真正的狂欢。后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评，欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信来源：金色财经
金色财经2024-03-19
AI交易：塑造加密货币市场未来
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者优化其策略，以适应不同的市场条件。自动化交易执行功能概述：自动化交易执行指的是AI系统根据预定的交易策略和实时市场分析自动下单的能力。这包括买入和卖出操作的自动执行，以及根据市场变化动态调整交易策略。 AI的优势：这一功能的主要优势在于其高度的响应速度和执行效率，AI系统可以在毫秒级别内做出反应并执行交易，极大地提高了交易的时效性和准确性。此外，自动化执行还能避免人为操作过程中的延迟和错误，提高交易的成功率。三、3EX AI交易平台的创新应用平台介绍 3EX AI交易平台作为加密货币交易领域的先驱，以其独特的服务和技术创新脱颖而出。该平台整合了先进的AI技术，旨在为用户提供全面的交易解决方案，从市场分析到策略执行，3EX致力于通过技术力量简化交易过程，提高交易效率和成功率。 3EX的AI交易特色策略回测：3EX平台提供了强大的策略回测工具，允许用户利用历史数据测试其交易策略的效果。这不仅帮助用户评估策略的盈利潜力，还能够优化策略，以适应不同的市场条件。个性化交易策略创建：通过指标、模板和文字描述，3EX平台使用户能够轻松创建个性化的交易策略。指标和模板：用户可以根据自己的交易风格和市场分析选择适用的指标和模板，快速构建策略框架。文字描述生成策略：借助自然语言处理技术，3EX平台允许用户通过简单的文字描述来生成交易策略，大大降低了交易策略创建的复杂度，使得无论是新手还是经验丰富的交易者都能够轻松定制自己的交易计划。四、挑战与机遇：AI交易在加密货币市场的道路技术挑战算法复杂性：AI交易系统的高效运行依赖于复杂的算法，这些算法需要不断调整和优化以适应市场的变化。算法的设计和维护是一个持续的挑战，要求开发者具备高深的技术知识和对市场深刻的理解。实时数据处理：加密货币市场的高波动性要求AI系统能够快速处理和分析大量的实时数据。这对数据处理能力和算法的实时响应性提出了较高要求，任何延迟都可能导致错失交易机会或产生不必要的风险。伦理与合规问题交易公平性：确保AI交易系统不会因算法偏差而损害市场公平性是一个重要问题。例如，需要避免系统通过内部信息或市场操纵获取不正当优势。市场操纵防范：AI系统的高效执行能力如果被滥用，可能会引发市场操纵行为，如通过大量快速交易影响市场价格。防止这种情况的发生是AI交易需要面对的重要伦理和合规问题。遵守合规性要求：随着各国对加密货币市场监管的加强，AI交易系统必须遵守不同国家和地区的法律法规，确保交易活动的合法性。应对策略技术创新与持续优化：通过持续的技术创新和算法优化，提高AI系统的性能和适应性，同时减少算法偏差，确保交易的公平性和透明性。加强数据保护：采取高标准的数据安全措施，保护交易数据不被未授权访问或滥用，保障用户隐私和资产安全。合作与监管对话：与监管机构保持开放的沟通和合作，主动适应监管要求，参与制定行业标准和最佳实践，推动整个行业的健康发展。未来机遇高效交易策略的开发：AI技术的进步将使得加密货币交易策略更加高效、智能，为投资者带来更好的投资回报。市场透明度提升：通过AI技术提供更加准确和透明的市场分析和预测，增加市场的透明度，帮助投资者做出更为明智的投资决策。市场参与度提高：AI交易的便利性和高效性将吸引更多的投资者参与到加密货币市场中，促进市场的活跃度和发展。五、未来展望：AI交易技术的发展趋势随着AI技术的不断进步和加密货币市场的日益成熟，AI交易技术正处于快速发展之中。以下是对AI交易技术未来发展的几点展望： AI技术在加密货币交易领域的发展潜力 AI技术在加密货币交易领域的发展潜力巨大。随着数据分析方法的改进和计算能力的提高，AI交易系统将能够提供更加精准和深入的市场洞察。这不仅能帮助投资者做出更为明智的交易决策，也能为整个市场的稳定和健康发展提供支持。AI技术的应用将进一步扩展到风险管理、投资组合优化等领域，为投资者提供全方位的交易支持和解决方案。社区和开发者的作用社区和开发者在推动AI交易技术进步中发挥着至关重要的作用。开发者社区通过不断探索和实验，为AI交易技术的创新和应用提供了源源不断的动力。同时，用户社区的反馈和需求是推动AI交易技术发展的重要驱动力。未来，加强社区和开发者之间的合作，建立开放和共享的技术生态将是促进AI交易技术发展的关键。结论随着加密货币市场的不断成长和演化，AI技术在这一领域的应用已经展现出了巨大的潜力和价值。通过本文的探讨，我们可以清晰地看到，AI技术不仅能够帮助投资者更有效地进行市场分析、风险评估和自动化交易执行，还能为整个加密货币交易领域带来创新和变革。 AI技术通过其高度的数据处理能力、实时市场分析以及自动化交易执行的优势，为加密货币交易提供了前所未有的支持。这些技术特性不仅提高了交易的效率和成功率，也为投资者带来了更高的收益潜力。同时，AI技术的应用也带来了新的挑战，包括技术和伦理挑战、合规性问题等，这些都需要行业内的共同努力来解决。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经
金色财经2024-03-19
Metrics Ventures研报：从Vitalik文章出发 Crypto×AI有哪些值得关注的细分赛道？
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（尤其是以自主决策为愿景的应用，如AI自动化交易bot、AI DeFi收益Bot）、Autonomous Agent协议以及zkml/opml。 AI应用是对某一领域的问题进行具体决策的工具，它们积累了不同细分领域的知识和数据，依赖于根据细分问题而量身定制的AI Model开展决策。可以注意到，AI应用在本文中被同时归入两类：接口与规则，从开发愿景来说，AI应用应成为独立决策的Agent，但目前无论是AI模型的有效性、集成AI的安全性，都无法满足这一要求，甚至作为接口都略微勉强，AI应用正处于非常早期的阶段，具体项目在前文已有介绍，在此不做赘述。 Autonomous Agent被V神在第一类（AI作为参与者）中提及，从远期愿景来说，本文将其归为第三类。Autonomous Agent利用大量数据和算法来模拟人类的思维和决策过程，并执行各种任务和交互。本文主要关注Agent的通信层、网络层等基础设施，这些协议定义了Agent的归属权，建立了Agent的身份、通信标准和通信方式，连接多个Agent应用，能够协同进行决策和行为。 zkML/opML：通过密码学或经济学的方法，保证经过了正确的模型推理过程而提供具有可信性的输出。安全性问题对于将AI引入智能合约非常致命，智能合约依靠输入产生输出并自动化执行一系列功能，一旦AI作恶给予了错误的输入，将会为整个Crypto系统引入极大的系统性风险，因此zkML/opML和可能的一系列潜在解决方案，都是让AI进行独立行动和决策的基础。最后，三者构成AI作为运行规则的三个基础层次：zkml/opml作为最底层的基础设施，保证协议的安全性；Agent协议建立起Agent生态系统，能够协同进行决策和行为；AI应用，也是具体的AI Agent，将不断提高在某一领域的能力，并实际进行决策和行动。 4.1 Autonomous Agent AI Agent在Crypto世界的应用是自然的，从智能合约到TG Bots再到AI Agents，加密世界正走向更高的自动化和更低的用户门槛。智能合约虽然是通过不可篡改的代码自动执行功能，但仍需要依赖外部触发而唤醒，且无法自主运行和连续运行；TG Bots降低了用户门槛，用户不需要直接与加密前端交互，而是通过自然语言完成链上交互，但只能完成极为简单和具体的任务，依然无法实现用户意图为中心的交易；AI Agents则具备一定的独立决策能力，理解用户的自然语言，并自主找到和组合起其他的Agent和链上工具，完成用户指定的目标。 AI Agent正在致力于大幅提高加密产品的使用体验，而区块链也能够助力AI Agent的运行更加去中心化、透明和安全，具体的帮助在于：通过代币激励更多的开发者提供Agent NFT确权促进基于Agent的收费与交易提供链上的Agent身份和注册机制提供不可篡改的Agent活动日志，对其行为进行及时的溯源和追责这一赛道的主要项目如下： Autonolas：Autonolas通过链上协议支持Agent和相关组件的资产确权和可组合性，使代码组件、Agent和服务能够在链上被发现和重复利用，并激励开发者获得经济补偿。开发者开发了完整的Agent或组成部分后，将对代码进行链上注册并获得NFT，代表对代码的所有权；Service Owner会联合多个Agent创建一个服务并在链上注册，并吸引Agent Operators来实际执行服务，用户通过付费使用服务。 Fetch.ai：Fetch.ai在AI领域具有很强的团队背景和开发经验，目前正在关注AI Agent赛道。协议由四个关键层组成：AI Agents、Agentverse、AI Engine和Fetch Network。AI Agents是系统的核心，其他则为辅助构建Agent服务的框架和工具。Agentverse是一个软件即服务平台，主要用于创建和注册AI Agent。AI Engine的目标是通过读取用户自然语言输入，将其转换为可操作的人物，并在Agentverse中选择已注册的最合适的AI Agent来执行任务。Fetch Network是协议的区块链层，AI Agent必须在链上的Almanac合约中注册，才能与其他Agent开始协同服务。值得注意的是，Autonolas目前专注于crypto世界的Agent构建，将链下的Agent操作引入链上；Fetch.ai的关注范围则包括Web2世界，如旅行预订、天气预测等。 Delysium：Delysium从游戏转型为AI Agent协议，主要包括两个层：通信层和区块链层，通信层是Delysium的主干，提供安全且可扩展的基础设施，使得AI Agent之间能够快速高效的通信，区块链层对Agent进行身份验证，并通过智能合约实现对Agent行为的不可篡改记录。具体来说，通信层为Agent之间建立了统一的通信协议，采用标准化的消息系统，让Agent之间可以通过一种通用语言无障碍地交流，此外建立了服务发现协议和API，使得用户和其他Agent能够快速发现和连接可用的Agent。区块链层主要包括两个部分：Agent ID和Chronicle智能合约，Agent ID确保只有合法的Agent才能访问网络，Chronicle则是Agent做出的所有重要决策和行为的日志存储库，上链后不可篡改，确保对Agent行为的可信追溯。 Altered State Machine：通过NFT为Agent的资产确权和交易制定了标准，具体分析可见第1部分，虽然ASM目前主要接入游戏，但其作为基础性的规范同样具有向其他Agent领域扩展的可能。 Morpheous：正在构建一个AI Agent生态网络，协议旨在连接Coder、Computer provider、Community Builder和Capital四种角色，分别为网络提供AI Agent、支持Agent运行的算力、前端和开发工具以及资金，MOR将采取Fair launch的形式，向提供算力的矿工、stETH质押者、Agent或智能合约开发贡献者、社区开发贡献者提供激励。 4.2 zkML/opML 零知识证明目前有两个主要应用方向：以更低的成本在链上证明运算得到了正确的运行（ZK-Rollup和ZKP跨链桥正在利用ZK的这一特点）；隐私保护：不需要知道计算的细节，也可以证明计算得到了正确的执行。同样地，ZKP在机器学习中的应用同样可以被分为两类：推理验证：即通过ZK-proof，在链上以较低的成本证明AI模型推理这一密集计算的过程在链下得到了正确的执行。隐私保护：又可以分为两类，一是对数据隐私的保护，即在公开的模型上使用隐私数据进行推理，可以利用ZKML对隐私数据进行保护；二是对模型隐私的保护，希望隐藏模型的权重等具体信息，从公开的输入中运算并得出输出结果。笔者认为目前对Crypto更为重要的是推理验证，我们在此对推理验证的场景进行进一步阐述。从AI作为参与者开始，到AI作为世界的规则，我们希望将AI成为链上流程的一部分，但AI模型推理计算成本过高，无法直接在链上运行，将这一过程放到链下，意味着我们需要忍受这一黑盒子带来的信任问题——AI模型运行者是否篡改了我的输入？是否使用了我指定的模型进行推理？通过将ML模型转化成ZK电路，可以实现：（1）较小的模型上链，将小的zkML模型存储到智能合约中，直接上链解决了不透明的问题；（2）在链下完成推理，同时生成ZK证明，通过在链上运行ZK证明来证明推理过程的正确性，基础架构将包括两个合约——主合约（使用ML模型输出结果）和ZK-Proof验证合约。 zkML还处于非常早期的阶段，面临着ML模型向ZK电路转化的技术问题，以及极高的运算和密码学开销成本。和Rollup的发展路径一样，opML从经济学的角度出发，成为了另一种解决方案，opML使用Arbitrum 的 AnyTrust 假设，即每个主张至少有一个诚实节点，确保提交者或至少一个验证者是诚实的。但OPML只能成为推理验证的替代方案，无法实现隐私保护。目前的项目正在构建zkML的基础设施，并在努力探索其应用，应用的建立同样重要，因需要清楚地向加密用户证明zkML中重要作用，证明最终价值能够抵消巨大成本。在这些项目中，有些专注于与机器学习相关的ZK技术研发（如Modulus Labs），有些则是更通用的ZK基础设施搭建，相关项目包括： Modulus 正在使用 zkML 将人工智能应用于链上推理过程。Modulus于2月27日推出了zkML证明器Remainder，与同等硬件上的传统AI推理相比，实现了180倍的效率提升。此外，Modulus与多个项目合作，探索zkML的实际用例，如与Upshot合作，通过使用具有ZK证明的人工智能，收集复杂的市场数据、评估NFT价格，并将价格传到链上；与AI Arena合作，证明正在战斗的Avatar和玩家所训练的是同一个。 Risc Zero将模型放在链上，通过在 RISC Zero 的 ZKVM 中运行机器学习模型，可以证明模型涉及的确切计算是正确执行的。 Ingonyama正在开发专门用于 ZK 技术的硬件，这可能降低了进入 ZK 技术领域的门槛，并且 zkML 也有可能用于模型训练过程。 5 AI作为目标如果说前面三类更侧重于AI如何赋能于Crypto，那么“AI作为目标”强调了Crypto对AI的帮助，即如何利用Crypto创造出更好的AI模型和产品，这或许包括多个评判标准：更高效、更精确、更去中心化等等。 AI包括三个核心：数据、算力和算法，在每一个维度，Crypto都在致力于为AI提供更有效的助力：数据：数据是进行模型训练的基础，去中心化数据协议将激励个人或企业提供更多私域数据，同时利用密码学保障数据隐私，避免个人敏感数据的泄露。算力：去中心化算力赛道是目前最火热的AI赛道，协议通过提供供需双方的匹配市场，促进长尾算力与AI企业的匹配，用于模型的训练和推理。算法：Crypto对算法的赋能是实现去中心化AI最核心的环节，也是V神文章中“AI作为目标”叙述的主要内容，创建去中心化的、可信任的黑匣子AI，那么前文所说的对抗式机器学习的问题则将得到解决，但将面临极高的密码学开销等一系列阻碍。此外，“使用加密激励来鼓励制作更好的AI”也可以在不完全陷入密码学完全加密的兔子洞的情况下实现。大型科技公司对数据和算力的垄断共同造成了对模型训练过程的垄断，闭源模型成为大型企业获利的关键。从基础设施的角度，Crypto通过经济手段激励数据和算力的去中心化供应，同时通过密码学的方法保证过程中的数据隐私，并以此为基础助力于去中心化的模型训练，以实现更透明、更去中心化的AI。 5.1 去中心化数据协议去中心化数据协议主要以数据众包的形式开展，激励用户提供数据集或数据服务（如数据标注）用于企业进行模型训练，并开设Data Marketplace促进供需双方的匹配，一些协议也正在探索通过DePIN激励协议，获取用户的浏览数据，或利用用户的设备/带宽完成网络数据爬取。 Ocean Protocol：对数据确权并代币化，用户可以通过无代码方式在Ocean Protocol完成对数据/算法的NFT创建，同事创建相应的datatoken来控制对数据NFT的访问。Ocean Protocol通过Compute To Data（C2D）来确保数据的隐私性，使用者只能获得根据数据/算法的输出结果，而无法完整下载。Ocean Protocol于2017年成立，作为数据市场，在本轮热潮中很自然地搭上了AI的快车。 Synesis One：该项目是Solana上的Train2Earn平台，用户通过提供自然语言的数据和数据标注来获取$SNS奖励，用户通过提供数据支持挖矿，数据在验证后会进行存储和上链，并由AI公司用来训练和推理。具体来说，挖矿者分为三类：Architect/Builder/Validator，Architect负责创建新的数据任务，Builder在相应的数据任务中提供语料，Validator则对Builder提供的数据集进行验证。完成的数据集会被存入IPFS中，并在链上保存数据来源和IPFS地址们同事会被存储在链下的数据库中供AI公司（目前为Mind AI）使用。 Grass：被称为AI的去中心化数据层，本质上是一个去中心化网络抓取市场，并以此获得数据来用于AI模型训练。互联网网站是一个重要的AI训练数据来源，包括推特、谷歌、Reddit在内的许多网站的数据都具有重要价值，但这些网站正在不断对数据爬取加以限制。Grass利用个人网络中未使用的带宽，通过使用不同的IP地址来减少数据封锁带来的影响，来抓取公共网站中的数据，完成数据初步清理，成为AI模型训练企业和项目的数据源。目前Grass正处于Beta测试阶段，用户可提供带宽获取积分以领取潜在空投。 AIT Protocol：AIT Protocol是去中心化数据标注协议，旨在为开发者提供高质量数据集用于模型训练。Web3使得全球劳动力能够快速接入网络，并通过数据标注获得激励，AIT的数据科学家将对数据进行预标注，随后由用户进行进一步处理，经过数据科学家检查后，通过质量检测的数据将提供给开发者。除了上述数据提供和数据标注协议，曾经的去中心化存储类基础设施，如Filecoin、Arweave等也将为更分散化的数据供给助力。 5.2 去中心化算力 AI时代，算力的重要性不言而喻，不仅英伟达的股价日攀高峰，在Crypto世界，去中心化算力可以说是AI赛道炒作最热烈的细分方向——在市值前200的11个AI项目中，做去中心化算力的项目就有5个（Render/Akash/AIOZ Network/Golem/Nosana），并在过去几个月中收获了高倍涨幅。在小市值的项目中也看到许多去中心化算力的平台出现，虽然刚刚起步，但伴随着英伟达大会的浪潮，只要是与GPU沾边，都快速收获了一波大涨。从赛道特点来看，这一方向项目的基本逻辑高度同质化——通过代币激励使得拥有闲置算力资源的人或企业提供资源，并由此大幅降低使用费用，建立起算力的供需市场，目前，主要的算力供应来自于数据中心、矿工（尤其在以太坊转为PoS后）、消费级算力以及与其他项目的合作。虽然同质化，但这是一个头部项目拥有较高护城河的赛道，项目的主要竞争优势来源于：算力资源、算力租赁价格、算力使用率以及其他技术优势。这一赛道的龙头项目包括Akash、Render、io.net和Gensyn。根据具体业务方向，项目可以被粗分为两类：AI模型推理和AI模型训练。由于AI模型训练对算力和带宽的要求远高于推理，比分布式推理的落地难度更大，且模型推理的市场快速扩展，可预测的收入将在未来大幅高于模型训练，因此目前绝大多数项目主攻推理方向（Akash、Render、io.net），主攻训练方向的龙头即为Gensyn。其中，Akash和Render诞生较早，并非是为AI计算而生，Akash最初用于通用计算，Render则主要应用于视频和图片渲染，io.net则为AI计算专门设计，但在AI将算力需求提升了一个Level后，这些项目都已倾向于AI方面的开发。最为重要的两个竞争指标依然来自于供应端（算力资源）和需求端（算力使用率）。Akash拥有282个GPU和超过2万个CPU，已完成16万次租赁，GPU网络的利用率为50-70%，在这一赛道是一个不错的数字。io.net拥有40272个GPU和5958个CPU，同时拥有Render的4318个GPU和159个CPU、Filecoin的1024个GPU的使用许可，其中包括约200块H100和上千块A100，目前已完成推理151,879次，io.net正在用极高的空投预期吸引算力资源，GPU的数据正在快速增长，需要等代币上线后对其吸引资源的能力重新评估。Render和Gensyn则并未公布具体数据。此外，许多项目正在通过生态合作来提高自己在供应与需求端的竞争力，如io.net采用Render和Filecoin的算力来提高自己的资源储备，Render建立了计算客户端计划（RNP-004），允许用户通过计算客户端——io.net、Nosana、FedMl、Beam，来间接接入Render的算力资源，从而快速从渲染领域过渡到人工智能计算。此外，去中心化计算的验证依然是一个问题——如何证明拥有算力资源的工作者正确地执行了计算任务。Gensyn正在尝试建立这样一个验证层，通过概率学习证明、基于图的精确定位协议以及激励来保证计算的正确性，其中的验证者和举报者共同对计算进行检查，因此Gensyn除了为去中心化训练提供了算力支持，其建立的验证机制也具有独特价值。位于Solana上的计算协议Fluence同样增加了对计算任务的验证，开发人员可以通过检查链上提供商发布的证明来验证其应用程序是否按预期运行以及计算是否正确执行。但现实的需求依然是”可行“大于”可信“，计算平台必须首先具有足够的算力才有竞争的可能，当然对于出色的验证协议来说，可以选择接入其他平台的算力，成为验证层和协议层来发挥独特作用。 5.3 去中心化模型距离Vitalik所描述的终极场景（下图所示）还非常遥远，我们目前还无法实现通过区块链和加密技术创建一个可信任的黑盒AI，来解决对抗性机器学习的问题，将数据训练到查询输出的整个AI运行过程进行加密处理是一笔非常大的开销。但目前正在有项目尝试通过激励机制创建更好的AI模型，首先打通了不同模型之间封闭的状态，创造了模型之间相互学习、协作和良性竞争的格局，Bittensor是其中最具代表性的项目。 Bittensor：Bittensor正在促进不同AI模型之间的组合，但值得注意的是，Bittensor本身不进行模型的训练，而是主要提供AI推理的服务。Bittensor的32个子网专注于不同的服务方向，如数据抓取、文本生成、Text2Image等，在完成一项任务时，分属不同方向的AI模型可以相互协作。激励机制促进了子网之间、以及子网内部的竞争，目前奖励以每块1个TAO的速度发放，每日总计发放约7200个TAO代币，SN0（根网络）中的64个验证器根据子网性能，决定了这些奖励在不同子网之间的分配比例，子网验证器则通过对矿工的工作评价，决定在不同矿工之间的分配比例，由此表现更好的服务、表现更好的模型获得更多激励，促进了系统整体推理质量的提高。 6 结语：MEME炒作还是技术革命？从Sam Altman动向带来ARKM和WLD的价格疯涨，到英伟达大会带飞一系列参会项目，很多人正在对AI赛道的投资理念发生调整，AI赛道究竟是MEME炒作还是技术革命？除了少数名人题材（比如ARKM和WLD），AI赛道整体更像是”以技术叙事为主导的MEME“。一方面，Crypto AI赛道的整体炒作一定是与Web2 AI的进展紧密挂钩的，OpenAI为首的外部炒作将成为Crypto AI赛道的导火索。另一方面，AI赛道的故事依然以技术叙事为主，当然，这里我们强调的是”技术叙事“而非”技术“，这就使得对AI赛道细分方向的选择和项目基本面的关注依然重要，我们需要找到有炒作价值的叙事方向，也需要找到有中长期竞争力和护城河的项目。从V神提出的四类结合可能中，可以看到的是叙事魅力和落地可能性的相互权衡。在以AI应用为代表的第一类和第二类中，我们看到了许多GPT Wrapper，产品落地快但业务同质化程度也较高，先发优势、生态系统、用户数量和产品收入则成为同质化竞争中可讲的故事。第三类和第四类代表着AI与Crypto结合的宏大叙事，如Agent链上协作网络、zkML、去中心化重塑AI，都处于早期阶段，具有技术创新的项目将会快速吸引资金，即使只是很早期的落地展示。来源：金色财经
金色财经2024-03-18

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