FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

CoNET｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

分析师：英伟达财报数字并不重要，供应将决定一切
 go
几乎所有人都意识到，英伟达(NVDA.O)的人工智能芯片可能会在一段时间内供不应求。其周三盘后公布财报时，投资者面临的关键问题不是如何看待近期形势，而是该公司能否在缓解长期供应紧张方面取得进展。许多分析师曾表示，目前限制英伟达营收的是半导体代工厂芯片封装产能，而非需求。摩根士丹利分析师Joseph Moore称，英伟达人工智能产品目前只能满足不到一半的需求。他表示，英伟达正受益于“向人工智能的大规模支出转移以及相当特殊的供需失衡。重要的是要认识到，10月（三季度）的具体营收数字不如未来的总体发展轨迹重要。”
金融界2023-08-23
美股开盘：纳指涨近百点科技股及中概股多数走高百度绩后涨逾3%
go
，也计划于9月重新恢复生产。 AI龙头英伟达财报即将来袭！或决定本周大盘的走向英伟达的投资者预计其在本周三发布的财报中将提供高于预期的季度业绩指引，但问题是高出多少。一些分析师警告说，英伟达股价大幅上涨，几乎没有任何余地来承受与盈利相关的失望，除非提供高于预期的业绩指引，否则股价均可能暴跌。在过去两年中，英伟达只有一次营收指引低于预期。花旗银行分析师上周表示，模型显示营收预期仅为120亿美元左右，但买方预期已升至140亿美元。英特尔大举扩产2.5D/3D封装，目标2025年3D封装达目前水平的4倍英特尔正在马来西亚槟城兴建最新的封装厂，强化2.5D/3D封装布局。公司表示，目标到2025年，其3D Foveros封装产能达到目前水平的四倍。英特尔副总裁Robin Martin今日受访时也透露，未来槟城新厂将会成为公司最大的3D先进封装据点。分析师：台积电代工H100中，平均每颗芯片能赚近900美元华尔街分析师Robert Castellano计算称，台积电每个芯片产生的CoWoS收入为722.85美元。台积电使用5nm制程生产英伟达H100芯片，其每制造一片5nm晶圆可收入1.34万美元，而每片晶圆有86颗H100芯片，每个H100芯片收益为155美元，叠加封装产生的722.85美元，那么台积电为英伟达代工H100时，平均每颗芯片能赚取近900美元。再次发起收购！微软向英国监管机构提交新方案微软表示，动视暴雪将向育碧娱乐出售其欧洲以外的流媒体播放权，以通过英国监管机构的审核，完成对微软收购动视暴雪这笔游戏领域史上最大收购案。育碧表示，一旦微软完成对动视暴雪的收购，育碧将获得《使命召唤》和所有其他动视暴雪游戏在未来15年内的云游戏权利。 Zoom Q2业绩超预期，上调全年业绩指引 Zoom视频通讯第二财季总营收同比增长3.6%，至11.4亿美元，不包括某些项目的每股收益为1.34美元，两者均超过了分析师的平均预期。展望未来，Zoom预计，截至2024年1月的财年营收将高达45亿美元，高于今年5月该公司预期的约44.8亿美元。不包括某些项目的每股收益将在4.63美元至4.67美元之间，高于此前预期的4.25美元至4.31美元。必和必拓2023财年利润创同比减少37%至134.2亿美元，创三年新低受大宗商品价格下跌等因素影响，全球“三大矿”之一的必和必拓新财年利润大跌，2023财年（2022年6月1日-2023年6月30日）营收538.17亿美元，同比下降17.3%；利润为134.2亿美元，同比减少37%，为三年以来的最低年度利润。必和必拓首席财务官大卫·拉蒙特在业绩说明会上表示，这主要因为大宗商品价格下跌。与上一财年相比，必和必拓2023财年的铁矿石、铜产品的价格分别下降了18%和12%。梅西百货Q2净销售额同比下降8.4%，由盈转亏2200万美元梅西百货Q2净销售额为51.3亿美元，同比下降8.4%，仍好于市场预期；净亏损为2200万美元，上年同期净利润为2.75亿美元；调整后每股收益为0.26美元，好于市场预期。同店销售额下降8.2%。春季和冬季商品的大幅折扣，以及夏季“需求趋势减弱”，可能是梅西百货利润下降背后的原因。百度：Q2营收同比增15%，调整后净利同比增44% 百度发布Q2营收341亿元，同比增长15%；归属百度的净利润(non-GAAP)达到80亿元，同比增长44%。第二季度，百度核心收入264亿元，同比增长14%。百度核心经营利润(non-GAAP)同比增长27%至65.1亿元，经营利润率为25%，相比2022年第二季度的22%和2023年第一季度的23%有所提升。百度核心的在线营销收入为196亿元，同比增长15%。名创优品业绩表现亮眼名创优品午间在港交所公告，2023财年经调整净利润升155%至18.45亿元，拟派末期息每股普通股0.103美元。其中Q4营收32.52亿元，同比增长40.3%，环比增长10.1%，高于市场预期的31.72亿元；经调整净利润5.71亿元，同比增长156.3%，环比增长18.3%。值得一提的是，这是名创优品季度收入首次突破30亿元大关，达到32.5亿元。爱奇艺2023Q2财报：总营收同比增长17%，创历史最佳二季度财报数据显示，爱奇艺第二季度总营收78亿元人民币，同比增长17%；会员服务营收49亿元，同比增长15%；日均订阅会员数1.11亿，较去年同期的9830万增长13%。第二季度核心业务营收数据均实现同比两位数增长。
金融界2023-08-22
英伟达狂欢可能要结束了
 go
英伟达财报发布在即，对于这份所有人都在等的财报，外国投资者却表达了消极意向，他的逻辑是什么？一起来看看。本文仅供参考，不作为投资建议。作者：Business Quant 下周三收盘后，英伟达将发布24财年二季度财报。在全球宏观经济放缓的背景下，因为人工智能的火爆，英伟达成为了半导体领域中销量快速增长的公司之一，因此，投资者十分关注其第二季度的营收表现。但除了关注其整体销售数据外，投资者可能还希望关注其购买义务、部门收入和管理层对未来季度的展望。放缓的前提不可否认的是，尽管近几个季度全球宏观经济放缓，英伟达的表现还是不错的，但分析师认为，它的优异表现可能很快就会消失。在全球范围内，企业在第一季度加大了与人工智能相关的资本支出，并在他们了解生成式人工智能前景后大举投资于数据中心GPU。英伟达成为了这次购买狂潮中的主要受益者，因为当时几乎没有任何重大竞争对手。虽然AMD也生产消费级和数据中心GPU，但其产品缺乏直接支持AI/ML工作流的现成软件。这意味着任何想要部署大型语言模型或其他ML/AI变体的人基本上只能选择英伟达的显卡。但目前似乎有两件事情正在同时发生。首先，企业对GPU的需求似乎在减少，我们可能会在接下来的两个季度内看到这种放缓的全面影响。在其最新的财报电话会议中，使用英伟达GPU在其AI平台上的超微电脑指出，他们供应受限，因此在不久的将来将面临收入挑战。自发布声明以来，超微电脑的股价已下跌了31%。为英伟达和AMD制造芯片的台积电也下调了其收入预期，其股价因此下跌。英伟达的渠道合作伙伴正在下调他们的业绩指引，这表明近来对AI平台和GPU芯片的需求放缓。下面的快照突显了另一个有趣的画面。分析师的数据库显示，许多英伟达渠道合作伙伴的月度营收增长在6月和7月保持低迷。因此，分析师认为一旦英伟达的渠道库存减少并且先前一代产品的旧库存耗尽，它可能在一个季度或两个季度内也会经历这种放缓。来源：BusinessQuant.com 其次，AMD和其他主要科技企业加强了它们的竞争力。首先，AMD的MI300数据中心SKU将于今年上市。这是世界上首款数据中心APU（一个封装中包含CPU和GPU），将直接与英伟达的H100竞争。芯片制造商还改进了对AI/ML应用的软件支持。超微电脑的管理层在其财报电话会议中指出，他们的AMD品牌数据中心GPU的销售情况正在改善。这表明市场范围内对AMD显卡的采用正在增加，而且一旦MI300显卡推出，这种增长可能会继续。此外，我们在Intel的Gaudi 2和PVC以及AMD的MI-250加速器解决方案方面也取得了良好的进展。除此之外，谷歌上季度宣布已经开发出自己的数据中心GPU，性能超越英伟达的A100，同时能耗更低。三星和现代正在支持一家名为Tenstorrent的人工智能初创公司，以与英伟达竞争。基本上，分析师在这里想要表达的观点是，GPU领域的竞争开始加剧，这必然会对英伟达的定价权和市场份额产生压力，从而在未来几个季度对其增长轨迹产生影响。因此，分析师认为英伟达的人工智能推动的涨势即将结束，其增长轨迹将在不久的将来趋于平稳。二季度需要关注的要点为了证实分析师的观点，需要关注英伟达财报的三个方面。首先，如果英伟达确实经历了企业需求的放缓的情况，那么它就不会向制造、组装和分销合作伙伴下那么多订单。分析师认为，这种情况将会发生，这将导致英伟达的采购义务逐年下降。另一方面，如果英伟达的业务一如既往，其前景同样令人鼓舞，那么它的采购义务将继续增加。来源：BusinessQuant.com 其次，看看英伟达的细分市场收入。该英伟达将其收入分为5个垂直领域，即游戏、数据中心、专业可视化、汽车和OEM/IP。其中，数据中心部门占公司上季度总收入的近60%。考虑到英伟达上个季度在企业渠道销售卡的表现，分析师预计这一收入将环比增长70%，在第二季度达到72亿美元。英伟达管理层在之前的财报电话会议上指出，他们的大部分收入增长将来自这个特定的业务部门。再次，英伟达的游戏部门上季度占公司总销售额的略高于31%。随着上个季度更多的廉价GPU投入商用，分析师估计RTX40系列显卡的主流采用率将增加，游戏业务部门在第二季度将实现25%的环比收入增长，收入金额将达到27亿美元。英伟达的另外三个业务部门，即专业可视化、汽车和OEM/IP，对公司的总收入来说不太重要，因为它们上季度仅共同贡献了公司总销售额的9%。因此，分析师对这些部门的环比收入增长进行了一个通用估计，为10%。这将使分析师得出第二季度公司总收入的预估值为107亿美元。需要注意的是，截至目前，分析师的预估稍低于市场的共识，市场共识范围为第二季度的销售额从109.6亿美元到111.7亿美元。来源：BusinessQuant.com 最后，密切关注英伟达管理层对第三季度以及整个24财年的收入预期。任何暗示放缓的迹象都可能引发市场恐慌抛售，导致英伟达的股价暴跌。与此同时，如果管理层能够发布超预期的指引，将会激发投资者的信心。总结毫无疑问，英伟达在自身和股东方面表现得非常出色。该公司市值达到了万亿美元，即使在目前仍在不断创新。与此同时，分析师认为英伟达已经稍微脱离了实际情况。为了更好地理解，英伟达的股票价格相当于公司过去十二个月的销售额的41倍以上。这一市销率是英伟达过去五年的最高水平，并且远高于许多芯片制造领域的知名同行。来源：BusinessQuant.com 这表明英伟达目前的估值已经是最理想的状态下进行的，甚至是放缓的迹象都可能引发恐慌性抛售。随着渠道合作伙伴显示出放缓的迹象，以及竞争加剧，分析师对于英伟达的未来并没有那么看好。 $英伟达(NVDA)$
老虎证券2023-08-22
韦德布什：英伟达财报将引发科技股全面反弹
 go
英伟达将于美东时间周三（8月23日）发布第二季度财报，韦德布什证券公司的科技分析师丹·艾夫斯认为，该公司的业绩可能会引发科技股的全面反弹。艾夫斯在周一的一次电视采访中表示，英伟达的强劲财报可能会在今年剩余时间里推动科技股走高。他说：“我认为，这确实与需求有关，目前需求正在飙升。”“而且如果你全面审视科技行业，这将成为世界各地听到的指导意见，因为它是人工智能的教父，就我们所看到的而言，这是最好的晴雨表。” 艾夫斯说，他相信英伟达的盈利报告将有助于引发一轮已经开始的科技牛市。这位韦德布什分析师将密切关注英伟达的业绩指引。他认为，该公司有可能在未来两年内实现营收翻番。英伟达今年第一季度营收为71.9亿美元，预计第二季度营收为110亿美元，上下浮动2%。艾夫斯说，英伟达第二季度盈利远不只是关乎芯片需求，这也将透露很多关于微软和Alphabet等其他人工智能领导者，以及Salesforce和Palantir等一些“纯粹玩家”的情况。他说：“在我看来，这可能只是30年来最大的科技变革主题的开始。” 艾夫斯指出，考虑到市场需求和该公司在市场中的定位，如果英伟达的业绩出现意外下滑，他会感到
金融界2023-08-22
A股头条：网传高盛中国办公室所有人被带走，回应：正常营业！昨夜，人民币大反攻！又有“踩雷”中融信托！5000万，逾期兑付
 go
0%，蔚来汽车、理想汽车涨超2.5%；英伟达财报前强势飙涨8%，创7月20日以来收盘新高及5月以来最大单日涨幅。期货市场：美元指数小幅下挫仍站稳103关口上方，徘徊上周五触及103.68所创的两个月高位；日元跌穿146关口接近上周四所创的逾九个月最低；离岸人民币一度收复7.28关口，较上日收盘最高涨近320点至一周高位；比特币下逼2.6万美元关口，以太坊失守1670美元均徘徊在两个月低点；纽约黄金微涨至1923美元，纽约原油一度失守80美元，布伦特原油失守85美元，欧洲天然气盘中涨18%逼近两个月高位；对货币政策敏感的两年期美债收益率最高升7个基点，突破5%关口至一周新高；10年期美债收益率上逼4.36%刷新2007年10月以来的十五年最高。市场策略周一大盘再度下挫，从富时A50指数4小时图来看，震荡平台被下破，不过局部走出5浪，接下来如果再度下探有可能出现反弹，目标是平台上轨。短期先要出现止跌信号，可关注4小时图的MACD能否形成底背离。当前大盘处于稳步下跌中，投资者不宜盲目抄底。题材掘金商贸流通：日前，商务部等三部门发布关于推动商务信用体系建设高质量发展的指导意见。意见指出，推动金融机构与商贸流通企业开展合作，合理增加对消费者购买汽车、家电、家居等产品的消费信贷支持，持续优化利率和费用水平。鼓励商贸流通企业在风险可控的前提下，积极打造面向消费者的信用应用场景，向消费者提供先用后付、减免押金等灵活交易安排。标的：浙农股份(002758)、香江控股(600162) 工业互联网：据报道，工信部相关人士日前在2023中国（江西）工业互联网创新发展大会上表示，我国建成全球规模最大、技术领先的移动通信网络，持续完善“综合型、特色型、专业型”工业互联网平台体系。下一步工信部将立足产业需求，丰富解决方案供给，加快关键技术攻关，壮大多层次工业互联网平台体系。标的：宝信软件(600845)、科创信息(300730) 乡村振兴：据报道，近日，农业农村部、国家标准化管理委员会、住房和城乡建设部印发《乡村振兴标准化行动方案》。《方案》提出，到2025年，农业农村高质量发展标准体系基本建立，公益性和市场化相结合的标准化推广服务体系基本建成，农业农村标准的国际化程度显著提高，标准化协调推进机制基本形成，标准化支撑和服务乡村振兴的作用日益凸显。标的：艾布鲁(301259)、宏辉果蔬(603336) 公告精选【重大事项】 6连板长青科技：内外部经营环境均未发生重大变化通威股份：上半年净利同比增长8.56% 200亿元投建16GW电池片等项目海南机场：上半年净利润同比增长808% 微光股份：购买的5000万元中融信托产品逾期兑付众泰汽车：上半年净亏损2.84亿元【并购重组】浙海德曼：定增募资总额调整为不超1.71亿元香山股份：拟发行可转债募资不超过7亿元【业绩预告】国光连锁：上半年净利润同比增长51.24% 宏昌电子：上半年净利3877.71万元同比下降92.22% 海兴电力：上半年净利润4.37亿元同比增长48.11% ST洲际：上半年净利润亏损1574.12万元爱玛科技：上半年净利润同比增长29.69% 均胜电子：上半年净利约4.76亿元同比扭亏为盈豪美新材：上半年净利同比增长70.8% 东方锆业：上半年净利2658.71万元同比降77.83% 今天国际：上半年净利同比增长101.49% 拟10派3元爱施德：上半年净利润3.19亿元同比降21.78% 福建水泥：上半年净利润亏损约1.33亿元燕京啤酒：上半年净利润同比增长46.57% 通化东宝：上半年净利润4.85亿元同比下降59% 祁连山：上半年净利润同比下降52.65% 国盛金控：上半年净利润9904.45万元同比扭亏福成股份：上半年净利润9270.27万元同比增长13.27% 祥鑫科技：上半年净利润1.68亿元同比增121.2% 兴业科技：上半年净利9283.84万元同比增长80.64% 亚太科技：上半年净利同比增24.17% 拟10派1.6元珠海冠宇：上半年净利1.4亿元同比增长125.06% 晶盛机电：上半年净利22.06亿元同比增82.78% 国光电气：上半年净利4758.89万元同比下降56.91% *ST海投：将于8月23日被深交所摘牌同庆楼：上半年净利润同比增长589.46% 钒钛股份：上半年净利润同比下降43.81% 银龙股份：上半年净利润8532.9万元同比增长36.72% 【增持减持】福昕软件：董事长提议以1500万元-3000万元回购公司股份广联达：拟以3亿元-5亿元回购公司股份复洁环保：拟以2500万元-5000万元回购公司股份至纯科技：拟以3000万元-6000万元回购公司股份锦鸡股份：股东拟合计减持公司9.98%股份正帆科技：風帆控股拟减持不超过1.5% 贝瑞基因：控股股东等拟被动减持合计不超4%股份皇庭国际：股东钟革拟减持不超1%公司股份【其他事项】青龙管业：控股子公司中标2.27亿元采购项目尖峰集团：控股子公司尖峰药业产品抽检不合格正源股份：公司人造板生产已于8月20日有序恢复浙商银行：独立董事关品方辞职宁波建工：子公司签订5.022亿元建设工程施工合同三峡能源：三峡集团拟无偿划转公司20.96%股份至其全资子公司安居宝：拟终止“智能家居系统研发生产建设项目” 仙琚制药：公司通过美国FDA现场检查苏能股份：与阜新矿业签订煤电联营合作框架协议日播时尚：子公司股权内部转让易成新能：全资子公司拟加快石墨烯导热膜项目建设江瀚新材：拟投资10亿元建设一揽子硅基新材料项目华北制药：注射用青霉素钠通过仿制药一致性评价神马股份：拟筹建40000Nm3/h焦炉煤气综合利用项目广汽集团：合营企业向香港联交所递交上市申请冠福股份：以债权转股权方式对全资子公司燊乾矿业进行增资晨光生物：子公司参股投建精炼棉籽油项目科新发展：控股公司深山水天鹄与谢玥、蓝荣福签订《增资协议书》盟固利：公司目前的经营情况及内外部经营环境未发生重大变化航天电器：控股子公司投资2.75亿元建设微特电机智能化生产厂房项目中国联通：截至2023年7月5G套餐用户累计到达数23,818.7万户和远气体：潜江电子特气产业园项目电子级高纯氨开始试生产紫金矿业：收购西藏朱诺铜矿权益安达智能：公司募投项目签署建设工程施工合同长华化学：拟60亿投建“二氧化碳聚醚及高性能多元醇项目”项目岱勒新材：签署股权收购意向性协议司尔特：拟投资建设磷氟新材料矿化一体化产业园项目宏微科技：与客户A签订产能保障协议交易提示【新股申购】民生健康（创业板）申购代码：301507 发行价格：10.00 发行市盈率：50.74 申购评级：建议申购【限售解禁】
金融界2023-08-22
AI霸主英伟达财报即将出炉，纳斯达克100指数低开高走，纳指100ETF（159660）涨0.43%强于大盘！
go
时纳指100场外布局利器！【AI霸主英伟达财报即将发布，市场预期升温】作为一站式解决方案的提供商，英伟达提供可以帮助AI产品训练大量文本、图像和视频的GPU，在AI大模型竞赛中掌握着供应算力的“命门”，由此成为今年AI概念热潮中的一大赢家。截至8月21日，英伟达今年涨幅接近200%。本周三，英伟达将在美股盘后公布第二季度财报，这将是本轮AI狂潮面临的“最大的考验”。目前，分析师对英伟达财报抱有超高的预期，但如果公司不能实现目标，可能会严重阻碍AI热潮，并给从微软、谷歌到Meta和AMD等科技巨头带来冲击。就在今年5月24日，AI芯片龙头英伟达发布了Q1季报：第一财季营收71.9亿美元，同比-13%/环比+19%，毛利率为66.8%；净利润20.4亿美元，同比上涨26%。这一消息带来英伟达盘前涨近25%，市值一夜暴增1800亿美元，站稳美股市值前五。【美债利率快速走高，基本面韧性依然凸显】近期，长期美债收益率快速走高，但美国经济仍持续呈现出韧性的一面，上周公布的数据普遍好于预期。例如7月全美住房开工和营建许可在6月份下降后均小幅上涨，工业生产和产能利用率也出现反弹，而房地产和制造业是受到本轮紧缩周期最严重的行业。另一方面，7月份的零售销售月率非常强劲，初请失业金人数好于预期，显示劳动力市场仍然没有明显的疲软迹象。【机构：金融流动性或带来回调压力，但基本面韧性能提供支撑】中金指出，金融流动性变化不是市场的走向全部，当下美国经济周期最大特点是“滚动式”下滑，各环节错位且整体调整深度不大；对应到指数上，纳指盈利基本下调到位，一季度已转为上调有望提供对冲，而非“戴维斯双杀”。【美顶级机构披露13F报告，科技股仍是重要加仓标的】华尔街顶级投行和对冲基金都已陆续披露二季度13F报告，持仓情况浮出水面！美股科技股仍是重要加仓标的，摩根大通大手笔增持微软、Meta和谷歌，花旗也增持了微软近三分之一，瑞银提高了亚马逊、英伟达和谷歌的仓位，桥水猛买中国ETF和拼多多。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：方正证券从资产配置角度来看，投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险；短期在CPI回落、FOMC紧缩货币政策拐点的背景下，美科技股行情值得期待。纳指100ETF（159660）及联接A（018966）、联接C（018967）是一键布局美科技股的有效工具。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据截至2023.6.30）数据统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-08-21
英伟达财报发布前股价“涨不停” 分析师们再次抬高目标价格全球买家已经“疯狂”
go
周二(8月15日)，两家券商上调该芯片制造商英伟达的价格目标后，其股价在交易量大增的情况下上涨了3%以上，加深了下周发布季度收益报告之前本已很高的预期。在英伟达8月23日发布第二财季报告之前，Arcuri将其目标价格从475美元上调至540美元，而富国银行则将其目标价格从450美元上调至500美元。此前，摩根士丹利周一将英伟达列为“首选”。
一禾2023-08-16
关于英伟达财报的一些预测
 go
英伟达的这次财报，可以说是万众瞩目！作为AI芯片的龙头，AI热能否延续，就看这次的财报能否继续给力了。有国外分析师也对此做了一些预测，让我们来看看他的逻辑吧！（不作为投资建议）作者：A.J. Button 英伟达计划于8月23日发布财报。这次财报受到了密切关注，因为它将向投资者提供关于AI芯片需求的线索。英伟达的A100 AI芯片处于行业领先地位，能够处理复杂的AI工作负载。其他公司也在研发竞争芯片，但目前，如果想在线运行尖端的AI应用程序，就需要使用A100和H100芯片。 A100/H100芯片对现代AI应用程序开发的必要性对英伟达来说是一个重要的利好。在其最近的季度财报中，英伟达预计第二季度的营收将达到110亿美元，这将是去年同期增长64%。在第一季度财报发布之前，市场预计该公司第二季度的营收将达到70亿美元，但英伟达的指引超出预期，多了40亿美元。英伟达即将发布的财报非常重要，不仅对英伟达股东重要，对整个市场也重要。因为它将展示过去8个月来席卷市场的AI热潮是否能真正带来经济价值。尽管谷歌和微软上季度实现了正增长的盈利，但他们并未将增长的盈利归功于AI。相反，他们将其归因于
老虎证券2023-08-09
英伟达，凭什么？
go
了英伟达发展过程中的第三次危机，在翻阅英伟达财报后我们可以发现，2008年之后英伟达的净利和毛利都大幅走低，甚至出现了亏损，而当时英伟达的市值也仅略高于10亿美元。连股东都怀疑起了CUDA的正确性。　　好在英伟达此时的游戏GPU业务发展的还算可以，搭载英伟达GPU的PS3在降价后也开始走向热销，二者为英伟达研发CUDA提供了一条宝贵的输血通道，让它撑过了这段困难时期，同时开始办GTC大会，向全球推广CUDA这项技术。　　真正的转机出现2012 年，AI研究者发现了CUDA，他们发现，基于CUDA架构的大规模并行运算芯片Tesla，在人工智能、深度神经网络技术上有着天然的契合性，大大降低了训练神经网络等高算力模型的难度，此时提供算力基础设施的英伟达在多年的苦熬之后，终于迎来了胜利的曙光。　　10年后的今天，英伟达已经和AI画上了等号，凡是谈及AI开发，就注定绕不开英伟达这家芯片公司，它已然是AI发展的最大动力引擎。　　当然，英伟达的押宝不止有CUDA。　　2012年之前，寻求新增长点的英伟达，瞄准了新兴的智能手机市场，推出Tegra系列移动芯片，首款产品就是微软在2009 年 9 月推出的Zune HD媒体播放器，当时的市场中已有高通、联发科、德州仪器等对手，而英伟达的想法很简单：Arm的公版CPU架构加上自己的高性能GPU，只要人们对手机游戏有需求，Tegra就能在高端市场中占据一席之地。　　从早期的Tegra APX 2500，到闯出名气的Tegra 3，英伟达一度在智能手机市场里拿下了不小的份额，但问题也随之而来，英伟达没有自己的基带，需要额外向其他厂商购买，而自研的移动GPU看似性能强大，但功耗发热同样不小，搭载了Tegra芯片的终端产品口碑世纪表现并不算好。　　没过几年，Tegra芯片的客户就从几十家缩水到了个位数，到了2015年的Tegra X1时，除了任天堂的Switch游戏机、谷歌Pixel C平板和英伟达的Shield TV外，已经没有其他厂商愿意再搭载英伟达的移动芯片了。　　这也是英伟达又一次的惨败，好在Tegra系列产品不止适合手机这样的移动产品，早期还被特斯拉Model S等汽车当作车机的主控芯片所搭载，英伟达眼看着移动市场没闯出名堂，干脆就把Tegra彻底改造为车机和自动驾驶芯片，属于一次还算体面的战略转移。　　当然，英伟达从未放弃过对移动市场这块大蛋糕的渴望，要不然就不会在2020 年 9 月去宣布收购Arm了，今年，英伟达还和联发科达成合作，在联发科的旗舰 SoC 上整合英伟达的 GPU，想要再一次证明在移动市场中证明自己的实力。　　AI、汽车和移动，或许就是往后十年英伟达故事的新篇章了。　　衣绣夜行　　放眼硅谷几十家大型半导体公司，作为英伟达CEO的黄仁勋，也是其中最高调最亲民的一位了。　　他几乎没有缺席过英伟达的产品发布会，总是身着一身黑色皮衣，时常有惊人言论发布，而敢说敢做是他一贯以来的风格，和同事打赌英伟达股价超100美元，就去纹一个英伟达的Logo在身上，他还表示纹身时因为太疼，“叫的像个小孩一样”。　　去年年底英伟达市值节节攀升之际，黄仁勋却现身中国台湾，穿着熟悉的黑色皮衣，入镜了两位年轻歌手的街头直播间，一脸好奇的他还点播了一首 Lady Gaga 的歌曲。　　他在给台大毕业生的演讲中，总结了三个错误所带来的经验教训，分别是创业初期的面对错误，勇于求助，坚持CUDA的为了实现愿景必然要忍受痛苦，以及放弃移动市场的有策略的撤退，决定什么不去做。　　这三句谏言可谓贯穿了英伟达30年历史的始终，因而在今天谈论英伟达的成功，就注定绕不开此前的种种失败挫折，与其他半导体公司不同的是，英伟达像是把这部分错误当成了男子汉身上的伤疤，从不羞于提起，黄仁勋也说，自己经历了好几次非常大的失败，那些历程充满羞辱和尴尬，但正是这些失败，定义了今天的英伟达。　　没有NV1和NV2的失败，或许英伟达就不会懂得遵循更先进标准的重要性；没有Xbox、英特尔和ATI的围剿，或许英伟达今天还梗着脖子与全世界为敌，没有CUDA和移动市场的战略决策，或许英伟达就无法在自动驾驶与AI领域有所建树…… 　　错误是支撑英伟达的骨，而其中的魂呢，自然就是CEO黄仁勋了，他之于英伟达，就像是诺伊斯之于英特尔，桑德斯之于AMD，从诞生至今，他早已在这家公司身上打上了深深的个人烙印。　　黄仁勋对毕业生最后的寄语是，跑起来掠食，或是努力奔跑免得成为掠食者的食物，一句话揭露了半导体行业残酷竞争的本质，如果不能成为掠食者，那么就会变成食物，在30多家图形芯片企业中胜出的他，对此深有体会。　　而英伟达能最终站上食物链的顶端，除了前面所说，针对错误的快速调整外，还有就是这句话包含的意义了，从未停止奔跑，就像电影《阿甘正传》不断奔跑的阿甘一样，停下脚步就会被后来人超越，只有前行才能不断抓住新的机会。　　让大家颇感意外的是，英伟达飙升至万亿市值的前夕，黄仁勋却跑到了台北夜市，拎着一袋麻花到处闲逛，此时的他或许会想到项羽的那句感叹：富贵不归故乡，如衣绣夜行，谁知之者。
金融界2023-06-12
没有AI的Web3没有灵魂 ZKML如何重塑AI与区块链的关系
 go
9 美元，市场预期0.92 美元。由于英伟达财报超出预期，带动美股芯片股盘后集体上涨，英伟达盘后一度涨29.35% ，股价最高触及395 美元，创历史新高，市值直逼“万亿”，AI芯片需求远超预期，英伟达市值在一个交易日内暴涨1840 亿美元，涨出了3 个比特币的总市值。英伟达CEO黄仁勋在发布财报时提到了有关AI应用的广阔前景，称计算机行业正在同时经历两个转变——加速计算和生成式AI，企业竞相将生成式AI应用到各个产品、服务和业务流程中，全球万亿美元规模的已安装数据中心将从通用计算转变到加速计算。当前，几乎所有头部美元基金与机构都紧盯着AIGC赛道，通过积极建立选投坐标快速构建筛选体系，唯恐错过了通往时代的列车。相关数据显示, 2023 年一季度全球AIGC行业融资总额达38.11 亿元，融资次数共计17 次。一个风口的兴起往往代表着另一风口的衰落。人们逐渐对WEB3提出各种各样的质疑：“资本都去看AI了，Web3监管收严、叙事不行了”，“AI比Web3看起来靠谱，也更容易出独角兽。” 自人类历史的黎明以来，集体故事一直在定义我们的文化，并丰富我们对世界的理解，叙事的重要性不言而喻。如今，人工智能的叙事正逐渐深入人心，甚至渗透到了Web3领域。有业内人士开始提出“没有AI的Web3是没有灵魂的”，有超过半数的Web3公司已经开始转向AI。那么，AI+Web3将如何融合？近期，源自零知识证明和机器学习的新兴结合体ZKML叙事走热，它将如何协同人工智能和Web3，建立一个可信任的、去中心化的未来？一、AI需要Web3，反之亦然 CoinDesk的首席内容官迈克尔-凯西(Michael Casey)说：“将加密货币和人工智能视为不相关的技术是一个错误。它们是相辅相成的，彼此都在改进对方。” Web3、加密货币和区块链解决了自互联网开始以来一直存在的社会挑战，即在去中心化的环境中如何保持有价值的信息安全。它们通过采用分布式记录和激励机制的新系统来处理人类对信息的信任问题。这些系统帮助由不信任的陌生人组成的社区集体维护开放的数据记录，使他们能够在没有中间人的情况下分发和分享有价值或敏感的信息。当前，我们正迅速迈向全面人工智能时代，而这一时代所带来的挑战是十分艰巨的。这些挑战涵盖了多个方面，从保护大型语言模型（LLMs）输入的版权，到避免其输出中出现错误的偏见，再到我们目前无法准确区分真实内容和由人工智能创造的虚假信息所带来的“说谎者红利”。要确保人类不受人工智能的负面影响，没有简单的解决方法可言。任何解决方案都不能依赖于过时的20 世纪监管和技术框架来解决这些问题。我们迫切需要一个去中心化的治理系统，以应对在这个新时代如何生产、验证和分享信息的挑战。无论目前的Web3是否能提供所需的解决方案，区块链技术确实在解决这些问题方面发挥了一定的作用。不可篡改的账本使我们能够追踪图像和其他内容的来源，从而防止深度伪造。这种技术也可以用于验证机器学习人工智能产品数据集的完整性。加密货币提供了一种无边界的数字支付方式，可用于向全球为人工智能培训做出贡献的人们提供报酬，如Bittensor等项目正在努力建立代币化的区块链-政府社区，以激励人工智能开发者构建对人类友好的模型。与此相反，私营公司拥有的人工智能系统通常将股东利益置于用户权益之上。在这些想法能够实现并规模化之前，我们还有很长的路要走。我们将需要整合一系列其他技术，例如零知识证明（ZK）、同态加密、安全计算、数字身份和去中心化凭证（DID）、物联网等。此外，我们还需要解决隐私保护、惩罚不良行为、鼓励以人为本的创新智能以及多方立法监管等诸多挑战。二、ZKML如何架起AI和区块链的桥梁近期，源自零知识证明和机器学习的新兴结合体ZKML被广泛讨论。目前，机器学习（ML）的部署变得越来越复杂。很多企业主要依赖于亚马逊、谷歌、微软等服务提供商来部署复杂的机器学习模型。然而，这些服务变得越来越难以审计和理解。作为AI服务的消费者，我们如何相信这些模型所提供预测的有效性呢？ ZKML作为人工智能和区块链之间的桥梁，解决了AI模型和输入的隐私保护问题，同时确保了推理过程的可验证性。它提供了一种解决方案，使得可以在验证私有数据时使用公共模型，或在验证私有模型时使用公共数据。通过添加机器学习功能，智能合约能够变得更加自主和动态，使其能够根据实时链上数据而不是静态规则进行处理。这样一来，智能合约将更具灵活性，能够适应更多场景，甚至是那些在最初创建合约时可能没有预料到的场景。当前，机器学习算法在区块链上广泛采用的困难之一是其高昂的计算成本。由于百万级别的浮点运算无法直接在以太坊虚拟机（EVM）上执行，因此在链上运行这些模型成为一个挑战。另外，机器学习模型的信任问题也是一个障碍，因为模型的参数和输入数据集通常是私有的，而模型的算法和运行过程又如同一个不透明的“黑匣子”，这可能引发模型拥有者和模型使用者之间的信任问题。然而，通过ZKML技术，我们可以克服这些问题。ZKML允许任何人在链下运行一个模型，并生成一个简洁且可验证的证明，证明该模型确实产生了特定的结果。这个证明可以在链上发布，并由智能合约进行验证。这意味着模型使用者可以验证模型的结果，而无需了解模型的具体参数和运行细节，从而解决了信任问题。通过上述图表，我们可以看到ZKML技术兼具计算完整性、启发式优化和隐私保护等特点。这种技术在Web3领域有着广泛的应用前景，并且正在快速发展。越来越多的团队和个人加入了这个领域，推动着各种潜力巨大的ZKML项目的开发。三、ZKML项目分析以下是一些潜力ZKML项目。 1 、Worldcoin Worldcoin正在应用ZKML，试图建立一个保护隐私的人格证明协议。World ID 用户将能够在他们的移动设备的加密存储中自我保管其生物特征（如虹膜），下载用于生成 IrisCode 的 ML 模型并在本地创建零知识证明，接收的智能合约可以证明其 IrisCode 已成功创建。然后，可用于执行有用的操作，如成员资格认证和投票。他们目前使用具有安全enclave的可信运行环境来验证摄像头签名的虹膜扫描，但他们最终的目标是使用ZKP来证明神经网络对加密级别安全保障的正确推理，并且保证ML模型的输出不会泄露用户的个人数据。 2 、Modulus Labs Modulus Labs是ZKML领域中最多样化的项目之一，致力于相关研究的同时也在积极构建链上AI应用范例，Modulus Labs通过RockyBot（链上交易机器人）和Leela vs. the World（一种国际象棋游戏，所有人与经验证的Leela国际象棋引擎实例对决）展示了zkML的用例。该团队还涉足研究领域，撰写了The Cost of Intelligence（智能的成本）一文，对不同大小模型的各种验证系统的速度和效率进行了基准测试。 3 、Giza Giza是一种可以以一种完全无需信任的方法在链上部署AI模型的协议。它使用的技术栈包括用于机器学习模型的ONNX格式，用于将这些模型转换为Cairo程序格式的Giza Transpiler，用于以可验证和确定性的方式执行模型的ONNX Cairo Runtime，以及用于部署和执行链上模型的Giza Model智能合约。Giza总体上属于机器学习模型到证明的链上编译器，为链上AI的发展提供一个替代路径。 4 、Zkaptcha Zkaptcha 专注于 Web3 中的机器人问题，为智能合约提供captcha（验证码）服务，保护智能合约免受机器人攻击，使用零知识证明来创建抗女巫攻击的智能合约。目前，该项目使终端用户通过完成captcha验证码来产生一个人类工作的证明，captcha由链上验证者验证，并通过几行代码由智能合约访问。未来，Zkaptcha 将继承 zkML，推出类似于现有的 Web 2 验证码服务，甚至可以分析鼠标运动等行为，以确定用户是否为真人。目前看来，zkML赛道还处于初级阶段，但我们有理由相信会 zkML 的力量可以给 crypto 带来更好的前景和发展，也期待该领域能出现更多样的产品，zk 技术和 crypto 为 ML 的运行提供安全可信的环境，而未来除了产品的创新之外，还可能会催生 crypto 商业模式的创新，因为在这个狂野和无政府的 Web 3 世界中，去中心化、crypto 技术和信任才是最最基础的设施。结语在日益复杂和不确定的数字世界中建立信任，一直是人工智能和Web3所面临的核心挑战。然而，将人工智能与Web3相融合却为建立一个信任、安全的去中心化未来带来了巨大希望。对于开发者、技术专家、政策制定者和整个社会而言，共同塑造人工智能和Web3的未来至关重要，我们或许可以创造出一个超乎想象的智能互联网时代。 Reference https://worldcoin.org/blog/engineering/intro-to-zkml#motivation-and-current-efforts-in-zkml https://github.com/worldcoin/awesome-zkml https://www.coindesk.com/consensus-magazine/2023/05/19/why-web3-and-the-ai-internet-belong-together/ 版权声明：如需转载欢迎加小助理微信沟通，未经允许转载、洗稿、我方将保留追究法律责任的权利。免责声明：市场有风险，投资需谨慎。请读者在考虑本文中的任何意见、观点或结论时严格遵守所在地法律法规，以上内容不构成任何投资建议。来源：金色财经
金色财经2023-06-11

上一页
1
•••
27
28
29
30
31
下一页

24小时热点

最新话题更多