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开盘：沪指涨0.6%、创业板指涨0.93%，DeepSeek概念股集体大涨

地的教育、娱乐应用、电商场景。3）AI视频生成技术同样有巨大应用前景，内容制作、IP开发、营销宣传将得到更好发展。4）AI娱乐方向将受益于生成式内容质量的提升，如AI游戏、AI音乐、AI陪伴等。5）关注AI硬件落地发展，如AI眼镜、AI手机、AI PC、AI音箱等。海通证券：持续看好AI应用的投资机会海通证券表示，近年来国内模型进步显著，2024年Kimi、豆包等模型逐步出圈，并带来用户使用习惯的养成。本次DeepSeek-R1的发布，在性能对齐OpenAI-o1正式版、但成本更低，有望带来下游更为广泛的应用落地和商业化机会，持续看好AI应用的投资机会。中信建投：在深度推理的阶段模型的未来算力需求依然会呈现爆发式上涨中信建投表示，DeepSeek R1训练和推理算力需求较低，主要原因是DeepSeek R1实现算法、框架和硬件的优化协同。过去的预训练侧的scaling law正逐步迈向更广阔的空间，在深度推理的阶段，模型的未来算力需求依然会呈现爆发式上涨，充足的算力需求对于人工智能模型的性能进步依然至关重要。

金融界02-05 09:36

Meta：“每年” 都是关键年，今年重点不止 Meta AI（4Q24 电话会含 CB 小会纪要）

字仅为100万。我们于10月推出的首个视频生成工具得到了显著的早期采用，图像动画工具每月已有数十万广告商使用。 3.4、经营展望我们的首要任务仍然是将资本重新投入业务，基础设施和人才是我们的优先事项。首先，我们预计计算能力将是我们追求的许多机会的核心，因为我们在推进Llama的能力、推动生成式人工智能产品和功能在整个平台上的使用以及推动核心广告和自然参与度计划方面。我们通过扩大基础设施规模和提高工作负载效率来满足这些服务不断增长的容量需求。我们通过延长服务器及相关网络设备的使用寿命来实现效率提升的另一种方式。我们预计，未来我们将能够更长时间地使用非人工智能和人工智能服务器，然后再进行更换，我们估计这大约是5.5年。这将节省年度资本支出和由此产生的折旧费用，这已经包含在我们的指引中。最后，我们通过在能够通过优化芯片以适应我们独特工作负载来实现计算成本降低的领域部署我们的定制MTIA芯片来实现成本效率。2024年，我们开始将MTIA部署到我们的广告和自然内容的推荐。我们预计将在2025年进一步扩大MTIA在这些用例中的采用，并在明年将我们的定制芯片工作扩展到排名和推荐的训练工作负载中。从招聘角度来看，我们的重点仍然是增加技术人才以支持我们的战略优先事项。在第四季度，我们年度员工增长的近90%都在研发职能中。其余增长主要在收入成本中，因为我们增加了基础设施员工以支持我们的数据中心运营。 2025年，我们预计员工增长将继续主要由基础设施、货币化、现实实验室、生成式人工智能以及监管和合规等优先计划中的技术岗位推动。我们预计业务部门的员工增长将相对有限。为了实现我们在这些领域的雄心壮志，我们需要继续快速执行。我们通过构建工具来帮助我们的工程团队提高生产力来支持这一点。在过去两年的效率关注中，我们在内部流程和开发工具方面取得了显著改进，并引入了如人工智能驱动的编码助手等新工具，帮助我们的工程师更快地编写代码。展望未来，我们预计Llama在编码能力方面的持续进步将为我们的工程师提供更大的杠杆作用，我们专注于扩展其能力，不仅协助我们的工程师编写和审查代码，还要开始生成代码更改以自动化工具更新并提高我们代码库的质量。最后，我们预计我们强劲的财务状况将使我们能够在继续通过股票回购和股息向股东返还资本的同时支持这些投资。（1）我们预计第一季度总收入将在395亿至418亿美元之间。这反映了8%至15%的年度增长，或在固定汇率基础上为11%至18%的增长，因为我们的指引假设根据当前汇率，外汇对年度总收入增长大约有3%的负面影响。这也反映了2024年第一季度闰日的影响。虽然我们没有提供2025年全年的收入展望，但我们预计我们今年在核心业务上的投资将使我们有机会在2025年全年继续实现强劲的收入增长。（2）接下来，我们来看一下支出展望。我们预计2025年全年总支出将在1140亿至1190亿美元之间。我们预计2025年支出增长的最大驱动因素是基础设施折旧，其次是员工薪酬，因为我们将在我之前提到的优先领域增加技术人才。（3）接下来，我们来看一下资本支出展望。我们预计2025年全年资本支出将在600亿至650亿美元之间。我们预计2025年资本支出增长将由支持我们的生成式人工智能努力和核心业务的增加投资推动。2025年，我们的大部分资本支出将继续投向核心业务。（4）预计2025年全年税率将在12%至15%之间。此外，我们继续密切关注活跃的监管环境，包括欧盟和美国的法律和监管逆风，这些可能对我们的业务和财务结果产生重大影响。四、分析师Q&A Q: 我知道今年会有很多产品公布进展，但能否深入分享一些的示例，说明你对新潜在应用场景和产品的愿景？这些产品如何提升用户体验并为广告商创造价值？特别是关于 Llama 4 和 Meta AI 在2025 年的发展方向？ A: 关于你的第一个问题，我在开场发言中已经提到了一些内容。我们目前的重点是 Meta AI，希望将其打造为一个高度智能化且个性化的助手，能够在我们的各个应用程序中使用，同时也可以通过独立网站访问。我们认为，Meta AI 的质量将持续提升，过去一年已有显著进步。此外，我们正积极探索如何更好地将其融入我们的服务，使更多用户能够发现并使用它。正因为如此，Meta AI 目前已被数亿用户使用，这也是我们持续优化产品易用性的结果。至于 Llama 4，我此前已经提供了一些技术层面的细节，这对于技术爱好者来说可能会很有趣，因为我们之前从未讨论过这些内容。但关于今年即将发布的产品，我暂时不会透露太多细节，留点惊喜。不过，我们会围绕 Meta AI 进行大量创新，同时 Llama 4 也将带来一系列激动人心的更新。 Llama4 不会是单一的产品发布，而是像 Llama 3 一样，分阶段推出多个不同的模型。此外，我们在 AI 工程师方向的进展也让我感到非常兴奋。虽然它短期内不会成为一个外部产品，但我们正在积极推进 AI 研究，并用于内部产品开发。这项技术未来可能会带来重要的市场机会，但在今年，它主要用于提升我们现有产品的能力，推动 AI 在 2026 年及之后的更大变革。 Q: 关于定制芯片，Meta 在自研芯片和第三方芯片在计算效率和排名模型上的应用有什么经验？未来采用定制芯片的主要原因是什么？ A : 首先，我们仍然会继续从行业领先的供应商采购第三方芯片，并保持长期合作关系。同时，我们也在积极研发自研芯片，以应对一些特定的计算需求，特别是针对那些市面上标准芯片无法优化的工作上。我们的自研芯片可以优化整个计算架构，从而在计算效率、单位成本和功耗方面实现更高的性能。这主要是因为 Meta 的工作负载在内存、网络带宽和计算资源的分配上有着独特需求，而自研芯片可以根据这些需求进行精准优化。目前，我们的 MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）主要用于核心排名和推荐推理任务，并已在 2024 年上半年正式投入使用。今年，我们将继续扩大 MTIA 的应用范围，不仅用于新增算力需求，还将逐步替换部分已达到使用寿命的 GPU 服务器。展望未来，我们希望在 2025 年让 MTIA 支持部分核心AI 训练任务，并逐步扩展到生成式 AI 相关的应用场景。 Q: Meta 对开源战略的看法如何演变？你们如何看待开源战略在 AI 领域的竞争格局？从成本控制和资本回报的角度来看，开源模式能否为 Meta 带来长期优势？ A: 在开源策略方面，我们的思路类似于 OpenCompute 项目。当年，我们并不是第一个建立数据中心硬件系统的公司，因此我们决定将其开源，推动整个行业采用我们的方案，并鼓励生态系统共同创新。最终，这种标准化让供应链更加高效，也降低了成本。在 AI 领域，我们认为 Llama 的广泛应用将推动更多芯片供应商、API 开发者和开发平台对其进行优化，从而降低使用成本并提升整体性能。随着行业采用率的提高，我们自身也可以受益于这些优化成果。此外，我们也注意到了近期中国的DeepSeek 等开源竞争对手的崛起。全球范围内可能会形成一个开源标准，我们希望这一标准能由美国主导。因此，我们会继续推动 AI 生态系统的发展，让全球开发者都能使用 Meta 开发的 AI 技术。最近的一些行业动态更坚定了我们对开源战略的信心，我们认为这是正确的方向。 Q: 在智能眼镜的发展趋势方面，Meta 认为AI 助手的最佳硬件形态是智能眼镜吗？还是它只是对应用内 AI 体验的一种场景补充？ A :是的，我一直认为智能眼镜是 AI 设备的理想形态，因为它可以让 AI 助手“看到”你的视角，并“听到”你听到的内容，从而提供更有上下文理解的交互体验。未来，智能眼镜将成为一个重要的计算平台。当智能手机成为主要计算平台时，传统 PC 并没有被淘汰。同样，未来手机仍然会存在，但越来越多的用户会转向 AI 眼镜。这是一个不可逆的趋势，我预计未来十年，市面上所有眼镜都将具备 AI 功能，甚至一些原本不戴眼镜的人也会开始使用 AI 眼镜。去年，我曾认为，只有当智能眼镜拥有全息显示技术时，它才会成为主流产品。但现在，我认为 AI 本身带来的价值可能与全息 AR 一样重要。因此，AI 眼镜的发展可能比我们预想的更快。 Ray-Ban Meta 智能眼镜的成功表明市场对此类产品有需求。尽管我们还不清楚长期的发展轨迹，但2025年将是探索智能眼镜市场潜力的关键一年。 Q: 广告业务方面，最近几个季度 Meta 的广告收入增长主要由广告单价提升驱动。未来广告增长的主要推动因素是什么？定价增长的趋势是否会持续？ A :从长期来看，我们认为广告收入的增长仍然可以从广告定价和广告展示量两方面获得推动。在定价方面，增长可能受到多种因素影响，包括广告位供应情况、广告竞价动态，以及广告展示位置的变化。例如，视频类广告的变现效率通常低于其他广告类型，这也会影响整体定价趋势。此外，宏观经济环境也是一个重要因素。不过，我们预计，Meta 仍然可以通过持续优化广告表现，提升广告主的投资回报率（ROI）。我们在广告变现上的技术创新，包括优化投放算法、提升广告目标匹配精度等，都将有助于广告单价的长期增长。需要注意的是，广告单价是一个复合指标，受到多个变量影响，例如广告主的竞价策略、广告转化成本等。因此，尽管单价可能波动，但我们总体上看到广告转化成本仍然保持在健康水平。随着 Meta 持续提升广告转化率，我们预计未来的CPM（千次展示成本）仍将呈增长趋势。 Q: Mark，你提到美国的政治变化可能会使美国企业在海外的竞争地位更有利。但在美国国内，你如何看待这些变化对用户使用和广告商采用的影响？你们最近取消了事实核查（fact-checking）机制，是否认为这会影响平台内容？这是否可能吸引更多用户？同时，这对广告业务是否会有影响？ Susan，关于 Meta AI，外界对其应用场景感到兴奋，但也关注其商业化路径。你们如何考虑 Meta AI 的变现模式？未来是否可能采用 CPC（按点击付费）广告模式？ A: 关于事实核查和内容政策的问题，我们的目标始终是打造最适合用户的服务。我一直支持言论自由，同时我们也意识到人们不希望看到错误信息，因此需要建立一个有效的系统来提供更多上下文信息。从实践经验来看，我们发现社区注释（Community Notes）系统的效果优于之前的事实核查机制。我愿意承认，当其他公司开发出更好的方法时，我们也应当学习并优化自己的系统。近期的政策调整并不意味着我们对平台内容的质量失去关注。实际上，我们认为社区注释系统（类似于 X 平台的模式）比以往的事实核查机制更有效，并且能够为用户提供更好的体验。因此，我相信这些调整最终会让我们的产品变得更好。就广告业务而言，我们目前没有看到内容政策调整对广告支出的明显影响。广告商的需求依然强劲，特别是AI 赋能的广告工具帮助企业更有效地优化广告支出价值。因此，我们的品牌安全承诺保持不变，并将继续投资于品牌安全工具，以满足广告商的需求。至于 Meta AI 的商业化，我们的初期重点是打造卓越的用户体验，目前所有精力都集中在提升产品质量上。未来，Meta AI 的变现方式可能包括：付费推荐和高级订阅服务但目前，我们的主要目标仍然是产品开发，而不是变现。 Q: Mark，关于开源问题，DeepSeek 等新模型正在利用 Llama 进行更快、更低成本的训练。这对 Meta 有何影响？是否会影响 Meta 在未来几年的投资方向？关于 2025 年的资本支出（CapEx），你们预计投资 600-650 亿美元，相较去年，投资结构是否有变化？服务器仍然是最大支出项吗？数据中心和网络设备的投资分配是否有所调整？特别是在 AI 训练和推理计算上的分配情况？ A：关于 DeepSeek，我们仍在评估他们的创新点，并计划吸收其中的一些技术优势。无论竞争对手来自哪里，整个 AI 领域的进步往往是相互学习的过程，每次新的技术发布都会推动整个行业前进。目前，很难判断这些发展对基础设施投资和资本支出的长期影响。AI计算资源的分配正在经历结构性变化：过去，计算能力主要集中在预训练（Pre-training）。现在，越来越多的计算资源转向推理（Inference），即 AI 在实时应用中的计算需求。这种趋势意味着，未来 AI 计算不一定需要更多的预训练资源，但推理计算的负载可能大幅增长。这对拥有强大商业模式支撑的企业是一个长期优势，因为我们可以持续投资基础设施，以提供更高质量的 AI 服务，而一些无法承受高昂计算成本的竞争对手可能难以维持。此外，我们的 AI 计算基础设施不仅用于 Meta AI，还广泛应用于信息流推荐（Feeds）和广告产品。因此，我们需要确保有足够的计算能力来支持数十亿用户的需求。关于 2025 年资本支出，服务器仍然是最大的投资方向，并且预计将大幅增长，主要原因包括：（1）增加 AI 计算能力：支持生成式 AI（GenAI）以及核心 AI 业务的扩展。（2）维护核心业务：扩展基础设施以满足用户增长，并更新老旧服务器。（3）数据中心投资也会增加：构建大规模 AI 训练集群；高功率密度数据中心的核心建设阶段（4）网络设备的投资：更高容量的网络，满足 AI 计算和非 AI 计算的流量增长；光纤基础设施建设，优化跨区域 AI 训练数据传输。整体而言，Meta 在基础 AI、非 AI 业务、生成式 AI 三个领域的基础设施投资都会增加，重点仍然是支持核心业务。我们仍处于 AI 计算的早期阶段，未来计算成本是否会大幅降低仍不确定。因此，我们目前保持大规模投资，以确保长期竞争力。 Q: Meta 近期强调回归“OG Facebook”（最初的 Facebook 体验）。你能否具体说明如何扩大这一方向的应用场景？视频、社群市场（Marketplace）等是否是重点？同时，Meta AI 目前已经拥有超过6亿月活用户，你们如何看待用户体验的演进？目前用户主要在做哪些事情？ A: Facebook 仍然是许多用户日常生活的重要组成部分。我认为，Facebook 还有很大的潜力可以发挥，并在文化影响力方面重新崛起。目前，我们正在探索一些新的产品方向，但不会立即对短期业务增长产生影响。这个过程需要权衡，我们可能会在某些领域做出取舍，以专注于长期产品创新。我会在未来 6-12 个月内分享更多细节。总体而言，我们希望 Facebook 能回归早期的社区互动方式，并重新焕发活力。关于 Meta AI，我们正处于用户行为学习阶段。从各应用的数据来看：WhatsApp 是 Meta AI 使用量最高的平台，主要应用场景包括信息查询、学习支持、情感交流。Facebook 是第二大 Meta AI 使用平台，用户主要通过 Feed 深度整合体验AI推荐功能。从整体趋势看，用户正逐步将 Meta AI 应用于：信息搜索和整理；社交互动和沟通；休闲娱乐（例如幽默交流）；内容创作与编辑（如写作辅助） 2025年，Meta AI的核心目标是个性化体验优化，包括：增强AI记忆能力，能记住用户在私聊中的关键信息，以提供更精准的回应。提升内容推荐质量，增强 Facebook 和 Instagram 的价值。五、以下是Meta 4Q24Callback会议的内容： Q：Susan，能否请您就WhatsApp的业务AI（人工智能）代理方面进行一下更新？分享一下目前所学到的关键经验教训。另外，关于产品向非英语国家的推出情况，您能否也谈一谈？ A：我们目前仍处于试点业务AI的早期阶段，试点企业数量相对较少，但正在逐步扩大测试范围。目前，我们的重点是支持使用WhatsApp和Messenger点击消息广告的企业。对于WhatsApp，我们已在印度向更多小型企业推出英文服务。此外，我们还在亚太地区的几个国家（包括印度尼西亚和马来西亚）进行了扩展，并且正在拉丁美洲（包括墨西哥）逐步扩展西班牙语的业务AI。在Messenger方面，我们在亚太地区的几个国家（包括菲律宾、新加坡、马来西亚）进行了英文测试，并且也正在向拉丁美洲的西班牙语国家扩展。我们处于早期阶段，随着测试范围的扩大，我们收到了令人鼓舞的反馈。企业告诉我们，AI为他们节省了时间，而消费者则表示他们对查询的响应时间更加及时。我们新成立的业务AI产品团队致力于加速业务AI的规模化努力，我们正在技术、市场推广以及合作伙伴生态系统等方面进行全面投资。我们专注于帮助企业利用AI推动广告转化，这是我们想要扩展的用例。我们正在研究如何激活AI和聊天功能以支持商业用例，帮助生成或筛选潜在客户。我们的最终目标是打造企业可以在多种用例中使用的AI产品，以加深客户关系，并使整个交易过程更加高效。但我们的路线图还有很多工作要做，有很多想要达成的目标。我们需要执行很多事情，包括使企业能够更广泛地访问业务数据和系统，以便AI能够做出适当的响应和采取行动。我们还需要构建更丰富的线程内体验。我认为这将需要时间，我们正在努力推进，这在2025年对我们来说是一个非常重要的优先事项，而且这也是我们预计会从Llama的持续进步中受益的另一个领域，这将进一步提高响应质量并启用新功能。 Q：总费用指导是否包括与最近5%裁员相关的遣散费用？这些费用的规模有多大？当您谈到2025财年的员工人数增长时，是否可以合理假设过去两个季度所看到的高个位数百分比的增长率就是您所暗示的？另外，我想再次问一下关于DeepSeek的问题。从过去一周甚至一两个月我们对DeepSeek的了解来看，其中有一些非常棒的效率提升和成本节省。您预计也会在未来利用这些成果，从而要么大大提高您所有投资的ROAI（人工智能投资回报率），要么给您提供一种减少AI投入的思路。是否可以认为未来成本结构将受到积极影响？ A：关于总费用指导：总费用指导确实包括了与裁员5%相关的遣散费用。总费用指导涵盖了我们当前展望中的一切内容，也包括了因延长服务器使用寿命而产生的节省。如果没有这些节省，总费用指导将会更高。我们没有量化遣散费用的具体数额，因此不会单独列出。关于员工人数增长：这不是5%的裁员，岗位数的缺口会填补。我们不期望公司的员工规模会因此缩小5%。至于2025年的员工人数增长率，我们没有量化，但我们已经讨论了哪些领域在增长，以及我们在哪些领域非常注重提高效率。关于DeepSeek：我基本上是在重申Mark之前所说的内容。我们一致认为DeepSeek在模型设计和效率方面取得了良好的研究进展。正如你所说，我们正在研究他们发布的成果，并考虑在哪些地方对我们来说有意义地进行适应性调整。同时，正如Mark所说，我们仍然致力于投资用于训练和推理的基础设施，一方面是因为我们还不清楚我们到底需要什么，我们还不清楚我们的推理用例会有多广泛，另一方面我们认为这是我们的一个真正的竞争优势。因此，我既认同你对未来可以更高效地开展部分工作的观点，但同时我还是要重申我之前的评论，即我们目前仍处于资本支出投资的早期阶段，我们还不清楚整个格局将如何演变。 Q：我想我并没有想当然地认为，Susan，您在过去一年中可能曾表示，广告增长率可能受到容量限制的一定阻碍。那么，是否可以认为，随着您为今年制定资本支出预算，广告业务的发展束缚在一定程度上得以解除，从而能够推动广告业务的增长？另外，您也曾经谈到，在世界某些地区，用户与商家通过WhatsApp和Messenger等进行聊天交流的文化倾向性更强。那么，这种行为是否是我们需要在那些尚未广泛开展此类交流的发达市场中推动的，以使业务AI更具实用性？谢谢。 A：关于容量限制：我们预计，随着更多数据中心空间上线以及我们致力于提高工作负载效率以释放更多容量，我们将在今年上半年大幅缓解容量限制。但同时，我们也在关注其他投资，以更广泛地提升广告表现。关于文化差异和商业行为：我认为你是对的。你可能注意到了我之前关于业务AI已经推出地区的评论，这些地区反映了我们所知道的商业消息传递已经很活跃的市场，我们也知道我们需要更积极地投资，以弄清楚如何在那些由于各种历史原因尚未走上这条道路的市场中开展业务。因此，我认为这是建立更广泛商业消息传递的一个挑战，但同时也是我们认为AI可以在一定程度上降低商业端对话成本的一个领域，从而以一种可扩展的方式促进发达市场中企业与用户的对话和互动。 Q：在TikTok停服的前几天和前几天（尽管实际上停服时间仅为大约14个小时），您是否观察到广告商行为和/或其在平台上的支出发生了任何变化？另一个关于2025年毛利率的问题。我知道您不进行毛利率指导，但鉴于今年计划大幅增加资本支出以及将服务器使用寿命延长至五年半，您认为这两者是否能够相互抵消？今年的毛利率会受到怎样的影响？它们能否相互抵消？ A：关于TikTok停服：正如你所指出的，TikTok的实际停服时间非常短暂。因此，对我们2025年第一季度的收入或用户参与度指标并没有产生实质性影响。而且我认为我们在这方面没有更多的具体信息可以分享。我们的关注重点仍然是为我们的社区打造最佳服务，并通过这些工作推动增长。关于毛利率问题： 2025年成本收入增长的主要驱动因素将是基础设施成本，其次是Reality Labs。 Q：我想问一下关于现实实验室（Reality Labs）的问题。Susan，您能否阐述一下您预计2025年现实实验室的主要支出类别？您认为现实实验室的支出规模是否已经达到了峰值？ A：总体而言，我们认为现实实验室的投资主要分布在两个类别：（1）元宇宙（Metaverse），包括虚拟现实（VR）、混合现实（MR）和社交生态；（2）可穿戴设备，包括我们的增强现实（AR）和人工智能眼镜工作。我们预计在2025年，大约一半的RL投资将用于可穿戴设备计划，另一半用于元宇宙。我想说的是，在这两个领域中，我们仍在进行重大的产品押注，并且存在一系列复杂的挑战，我们需要解锁这些挑战，以便能够将可扩展的消费产品推向市场，而这正是我们真正关注的重点。因此，它仍然是我们的核心投资优先事项之一。我们预计2025年RL的运营亏损将增加，就像2024年一样。在增长方面，我们预计可穿戴设备将成为2025年RL运营亏损扩张的主要因素，这既体现在成本收入方面，也体现在运营费用方面。这主要源于我们努力进一步加速人工智能眼镜产品的采用。 Q：Susan，您提到了不同资本支出类别之间可能存在一些灰色地带，例如较老一代的GPU可用于核心功能。但如果您回到您所说的定义，即Gen-AI、核心AI基础设施和非AI基础设施，您能否进一步阐述一下这些类别的定义？另外，我可能在电话会议中错过了这个细节，但服务器的五年半使用寿命是否适用于所有这些类别？ A：关于如何大致思考这些类别，生成式AI（Gen AI）能力主要是我们现在用于训练下一代Llama模型的能力。因此，它主要是训练能力，但我们预计并且希望未来对推理能力的需求会很大。我们提及的核心AI实际上是指为排名和推荐引擎提供动力的能力，这些引擎支撑了有效的内容体验以及广告体验。基本上，就是确定任何给定用户在其体验中可能会对哪一条广告和有机内容最感兴趣和最有用。而非AI则指的是不属于这两个类别的事物。例如，用于为您提供视频流的容量就属于非AI类别。因此，这三个类别就是这样定义的。而且正如你所暗示的，它并不是一个非常清晰的分配。使用寿命延长适用于所有类别。 Q：Susan，我有两个问题。一个是关于Dan之前关于定义支出类别的问题的回答。我想知道，能否帮助我们了解基于地理位置的资本投入分布情况，以便更好地了解不同地区的排名和广告体验方面的相关情况？因为我在尝试查看各地区的平均定价，我知道这里面有很多营销。但您能否提供更多关于您已经推出这些AI计划的地区以及我们正在看到的情况的信息？这将非常有帮助。第二个问题，关于Reality Labs，您是如何衡量投资回报率（ROI）的？我知道这里有许多尚处于起步阶段的新想法。那么作为首席财务官，您是如何测试这些支出是否有效或无效的？谢谢。 A：关于资本支出的地理分布：在核心AI用例方面，即用于改善下一代广告架构模型、用于Andromeda（Meta的广告检索系统）等方面，这和地区分布无关。一般来说，我们发布的用于改善广告表现的功能，这些排名和推荐系统、交付后端等，除了测试阶段外，通常会在全球范围内广泛推出。生成式AI计划本身，特别是业务AI，我们之前已经讨论过，测试实际上是在那些已经开展商业消息传递并且已经拥有繁荣的点击消息广告生态系统的市场中进行的。因此，这往往更多地集中在东南亚、拉丁美洲国家等地区。但我们在广告增长方面所做的许多基础工作，例如确保我们推出针对不同垂直领域的广告功能等，这些并没有任何特定的地理限制。关于RL的投资回报率：我认为Mark已经阐述了现实实验室的愿景，即真正致力于打造下一代计算平台。如果我们能够成功做到这一点，那么这将使我们能够在塑造下一代计算平台方面占据一个非常重要的位置，并在其上构建与今天应用家族（Family of Apps）非常互补的生态系统。并且我认为在上面构建业务也将是我们现有广告业务的自然延伸，但你可以想象，这也将围绕数字物品等解锁新的业务。但在短期内，我认为推动我们2025年投资的一个因素是我们对可穿戴设备的重视。这促使我们将下一代计算平台的时间表提前。因此，我们确实期望继续在可穿戴设备类别中进行大量投资，以帮助加速这一进程。Mark已经提出了下一代产品500万到1000万台的目标。然后最终这将使你有望走上数亿台设备的道路，并成为一个规模化的消费产品。但这是一个我们正在开拓市场的领域，这需要我们的投资。 Q：我只想问一个问题。随着RFK Jr.（小罗伯特·肯尼迪）的确认听证会正在进行，我们被问及了关于数字公司中的制药广告。是否有什么方式可以让我们思考一下您在制药领域的整体风险大小？当然，我知道还有很多我们不知道的事情。但如果制药公司在广告投放方面发生变化，我们是否有什么方式可以对这种情况进行框架性思考？谢谢。 A：我认为这不是我们需要特别分享的内容。不过，我只想说，总体而言，我们在地理区域和垂直领域方面拥有非常多样化的广告业务。因此，这不会影响到我们对2025年的展望。 Q：我想这是一个比较哲学性的问题，并且扩展了Mark在电话会议开始时提到的内容。他谈到了达到十亿用户的目标。当您思考人工智能（AI）格局时，数字和互联网领域的大部分内容都是赢家通吃。您认为这种情况将如何发展？再次强调，这与过去五周DeepSeek发生的事情以及阿里巴巴今天宣布的消息有关。您认为我们应该如何思考？或者您是如何思考的？在这个格局和AI的发展过程中，市场份额将如何分配？这是否与过去的数字和互联网周期有所不同？ A：这是一个非常有趣的问题。我认为我最有把握谈论的部分是，我认为我们有很多合理的途径可以基于领先的AI技术构建业务。这些业务在某些情况下是我们现有业务的延伸。因此，无论是生成式AI将以许多全新的且更简单的方式为我们的生态系统创造引人入胜的内容，这显然对我们应用家族（Family of Apps）的体验非常有益。还是我们利用这些技术帮助广告商大规模运行极其定制化的广告活动，使我们的广告变得更好。无论是构建更丰富的商业消息传递生态系统，还是Meta AI，即我们面向消费者的体验版本。我认为我们有很多途径可以真正基于AI技术构建既与我们现有业务直观相关又具有重大机会规模的相邻业务。我认为要对整个格局的其他部分如何发展发表意见可能比较困难。但我对我们在这个格局中真正构建伟大业务的机会感到非常乐观。 Q：能否让我提两个问题？首先，Clara（新加入的团队成员）的加入对我们来说是一个巨大的补充。能否讨论一下Clara及其团队在短期内到中期内在企业级和中小企业（SMB）方面可能产生重大影响的一些领域？您认为是否有机会通过API、订阅或更直接地通过某些云服务来货币化Llama？另外，还想问一下关于Advantage+购物收入运行率的披露。随着您将简化活动创建作为默认选项推广给更广泛的广告商，这一指标约占总收入的10%。那么，这种性能提升是否适用于所有类型的广告商，还是仅适用于某些特定类别？基本上，我试图弄清楚您通过优势+所看到的性能提升在多大程度上可以进一步扩展。非常感谢。 A：关于Advantage+购物：我认为你是在问我们在第四季度开始测试的新简化活动设置流程。该流程将Advantage+购物和Advantage+应用活动与手动设置流程相结合。在新的设计中，现在只有一个活动创建流程。广告商默认获得优势+的性能优势。以前，他们必须在设置手动解决方案或自动化解决方案之间进行选择。他们仍然可以访问之前可用的特性，如果他们更愿意手动调整设置的话。但总体而言，我们普遍认为新的简化流程将帮助广告商利用优势+所实现的性能提升。我们还计划在第一季度将这些测试扩展到更多广告商，并在接下来的几个月内更广泛地推出。但总体而言，我们对这一领域持乐观态度，因为在我们的研究中，广告商在采用Advantage+购物活动后，在广告支出回报率方面看到了显著的提升。因此，我们认为帮助他们更轻松地实现这一点将有助于提升他们的表现。关于Clara加入团队：我们非常高兴Clara加入我们的团队。她最初的重点是通用商业代理，我们相信这将结合我们在AI和像WhatsApp和Messenger这样的消息传递平台方面的优势。我想我之前已经提到过，她领导的这个产品团队，我们希望它能够加速我们业务AI的规模化努力。我们正在技术、市场推广以及确保拥有丰富的合作伙伴生态系统等方面进行投资。因此，我们非常高兴她能加入我们的团队。 Q：关于第一季度收入指导，是否可以提供更多细节？鉴于我们在第四季度所看到的强劲表现，第一季度的指导似乎有些保守。看起来您在去年第一季度有一个更具挑战性的对比基数，以及外汇（FX）因素。那么，是否可以这样认为，这些因素是指导没有更高一点的原因？谢谢。 A：是的，第一季度展望中包含了多种结果。总体而言，它反映了我们对持续强劲的货币收入增长的预期。但导致按报告基础减速的最大因素是汇率因素，我们预计第一季度汇率因素影响3pct，而在第四季度货币因素对收入的影响大致是中性的，主要是由于美元相对于欧元的走强。除了货币因素外，我们还面临着去年第一季度高基数，其中包括2024年闰年的额外一天带来的好处。此外，由于我们刚刚结束了美国选举，政治广告支出也不太可能像第四季度那样成为同比增长的顺风因素。因此，我们的展望反映了所有这些影响，但总体而言，广告需求仍然强劲。我们继续看到在2025年全年推动强劲收入增长的机会，并且我们对我们正在为我们的核心业务所做的投资感到兴奋。我想就到这里，感谢大家的参与，并祝大家农历新年快乐。披露与声明：海豚投研免责声明及一般披露

海豚投研01-30 14:50

META 2024Q4业绩电话会议高管解读财报

100 万。我们 10 月份推出的首款视频生成工具 Image Animation 已经获得了广泛的早期采用，目前已有数十万广告客户每月使用它。接下来，我想讨论一下我们的资本配置方法。我们的主要重点仍然是将资本重新投入到业务中，基础设施和人才是我们的首要任务。首先，我们预计计算将成为我们追求的许多机会的核心，因为我们将提升 Llama 的功能，推动整个平台上生成式 AI 产品和功能的使用率，并推动核心广告和有机参与计划。我们正在努力满足这些服务日益增长的容量需求，既要扩大基础设施规模，又要提高工作负载的效率。我们追求效率的另一种方式是延长服务器和相关网络设备的使用寿命。我们未来的预期是，在更换非 AI 和 AI 服务器之前，我们将能够使用更长的时间，我们估计大约为 5.5 年。这将节省年度资本支出和由此产生的折旧费用，这些费用已包含在我们的指导中。最后，我们将在能够通过优化芯片以适应我们独特的工作负载而降低计算成本的领域部署定制的 MTIA 芯片，从而实现成本效益。2024 年，我们开始将 MTIA 部署到广告和有机内容的排名和推荐推理工作负载中。我们预计在 2025 年进一步提高这些用例对 MTIA 的采用，然后在明年将定制芯片工作扩展到排名和 0 推荐的训练工作负载。从招聘角度来看，我们继续专注于增加技术人才以支持我们的战略重点。第四季度，我们员工人数同比增长的近 90% 来自研发部门。其余增长主要来自收入成本，因为我们增加了基础设施员工以支持我们的数据中心运营。 2025 年，我们预计员工人数的增长将继续主要由基础设施、货币化、现实实验室、生成式 AI 以及监管和合规等优先计划中的技术岗位推动。我们预计业务职能部门的员工人数增长将保持相对有限。为了实现我们在这些领域的雄心壮志，我们需要继续快速执行。我们通过构建工具来帮助我们的工程基础提高生产力来支持这一点。作为我们过去两年效率重点的一部分，我们对内部流程和开发人员工具进行了重大改进，并推出了新工具，例如我们的人工智能编码助手，这有助于我们的工程师更快地编写代码。展望未来，我们期望 Llama 编码功能的不断进步将为我们的工程师提供更大的优势，并且我们专注于扩展其功能，不仅可以帮助我们的工程师编写和审查我们的代码，还可以开始生成代码更改以自动化工具更新并提高我们代码库的质量。最后，我们预计强大的财务状况将使我们能够支持这些投资，同时继续通过股票回购和股息向股东返还资本。谈到我们的财务展望。我们预计 2025 年第一季度的总收入将在 395 亿美元至 418 亿美元之间。这反映了同比增长 8% 至 15%，或按固定汇率计算的增长 11% 至 18%，因为我们的指导假设外币对基于当前汇率的同比总收入增长造成约 3% 的阻力。这也反映了 2024 年第一季度闰日的影响。虽然我们没有提供 2025 年全年的收入展望，但我们预计今年对核心业务的投资将使我们有机会在 2025 年继续实现强劲的收入增长。现在谈谈费用前景。我们预计 2025 年全年总支出将在 1140 亿美元至 1190 亿美元之间。我们预计 2025 年费用增长的最大单一驱动因素是基础设施成本，这是由更高的运营费用和折旧推动的。我们预计员工薪酬将成为第二大因素，因为我们在之前提到的优先领域增加了技术人才。现在谈谈资本支出前景。我们预计 2025 年全年资本支出将在 600 亿美元至 650 亿美元之间。我们预计 2025 年资本支出增长将由增加投资推动，以支持我们的生成 AI 工作和核心业务。2025 年我们大部分资本支出将继续用于我们的核心业务。谈到税收。如果我们的税收环境没有任何变化，我们预计 2025 年全年税率将在 12% 至 15% 之间。此外，我们将继续关注活跃的监管环境，包括欧盟和美国的法律和监管阻力，这些阻力可能会对我们的业务和财务业绩产生重大影响。最后，今年对我们公司来说是丰收的一年，我们在重点领域的投资为我们的社区带来了强劲的业务表现和创新的新产品。今年我们有很多值得投资的机会，我们预计这些机会将帮助我们继续保持强劲增长，开发变革性技术，塑造我们公司和行业的未来。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券01-30 13:10

OpenAI旗下AI聊天平台ChatGPT发生重大宕机

OpenAI API以及OpenAI的视频生成器Sora均遭遇了重大服务中断。OpenAI在问题发生后不久即确认了故障并开始修复，但该公司花费了大约三个小时才完全恢复所有工具的正常运行。 OpenAI随后将那次宕机归因于新的遥测服务中的漏洞。

Peng01-24 01:08

深圳人形机器人爆火国外，步态逼真引围观，AI人工智能ETF(512930)最新份额创近1年新高

：“这是真的吗？”其甚至怀疑这是由AI视频生成工具Sora生成的。据了解，这款机器人是深圳公司众擎机器人的首款全尺寸大人形机器人，代号SE01，定位为工业机器人，于2024年10月24日正式发布。其采用自主研发的一体化谐波关节模组，整机共32个自由度（12个在手部、8个在臂部），是全球首创使用端到端神经网络方式将机器人步态提升到真人标准的产品。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、海康威视(002415)、中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.23%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、金山软件(03888)、永辉超市(601933)，前十大权重股合计占比55.77%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、工业富联(601138)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、歌尔股份(002241)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比53.39%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云01-13 14:42

一文回顾2024科技圈！全球算力大战火热朝天，国产AI迎“破圈时刻”

AI率先炸场，于2月16日推出首个AI视频生成模型Sora。 Sora可以直接输出长达60秒的视频，生成的视频demo令人惊艳，瞬间引爆全球，多模态AI成了行业热词。随后5月，OpenAI还发布了多模态模型ChatGPT-4o。临近年底，OpenAI又甩出“王炸”，12天12场发布会，推理大模型GPT-o1正式版、Sora、Canvas、新一代推理大模型GPT-o3等新产品轮番登场。除了OpenAI等新兴独角兽，美国科技巨头也在不断加速全球AI布局。 6月11日，WWDC 2024正式拉开帷幕，苹果推出了自己的AI，并将其命名为Apple Intelligence。同时，苹果还在与多家人工智能接洽，计划将他们的大模型技术整合进iPhone中。海外的合作伙伴可能包含OpenAI、谷歌、Meta以及人工智能初创公司Anthropic、Perplexity，中国包括百度、腾讯、字节等。 8月14日，马斯克旗下xAI公司正式发布新一代Grok-2大模型。 12月6日，Meta宣布推出一款新的Llama系列生成式AI模型：70亿参数的Llama 3.3、又称Llama 3.3 70B。 12月12日，谷歌新一代大模型Gemini 2.0登场，新一代模型专为AI Agent而打造。此外，谷歌还推出了一项名为深度研究（Deep Research）的新功能，基于高级推理和长上下文能力，能直接干研究助理的活儿。这一年，国外大模型继续进化，性能越来越强大，通过手机、电脑等渗透到用户的生活中。国产大模型不断“破圈” 这一年，国产大模型同样一路狂奔，始终未曾停下追逐行业龙头的脚步，Kimi、智谱AI、豆包等相继“破圈”。今年2月，成立还不满年的月之暗面完成超10亿美元融资，获得了国内AI大模型公司迄今以来的单轮最大金额融资，估值约25亿美元，跻身独角兽行列。 3月18日，月之暗面宣布，Kimi智能助手上下文无损输入长度提升至200万字。用户可以一次性上传长达200万字的文本让Kimi学习，只要10分钟时间，它就能迅速理解，成为这个领域的“专家”，输出需要的答案。以长文本出圈后，大量用户纷纷试用，Kimi的访问量一度超过了2000万。 10月25日，国内大模型独角兽公司智谱AI正式上线AutoGLM新功能，以AI Agent出圈。 AutoGLM只需通过简单的文字或语音指令，AutoGLM就能模拟人类操作手机，执行任务。国内知名量化巨头幻方旗下旗下的DeepSeek-v3年末出击，以性价比出圈。 DeepSeek-v3的参数量高达671B，在预训练阶段仅使用2048块GPU训练了2个月，且只花费557.6万美元。但在性能上，DeepSeek-v3和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。一时间，数据蒸馏、推理算力成为焦点，行业纷纷开始讨论算力需求下滑是否会大幅下滑，AI预训练时代是否终结、行业迎来推理时代等命题。 12月18日，字节跳动旗下的豆包大模型家族迎来重磅更新，其推出的AI 陪伴玩偶 “显眼包 ”更是引发抢购。截至11月底，豆包APP在2024年的累计用户规模已成功超越 1.6 亿，每日平均新增用户下载量稳定维持在80万，成为全球排名第二，国内排名第一的AI app。豆包应用的火爆，给AI算力带来了无限想象空间。数据显示，仅2024年，字节跳动在AI上的投入就达到800亿元。市场上关于“字节明年将在算力上投入1600亿元”，“70亿美元购买英伟达芯片”等传闻不断，引得其不得不多次出面辟谣。看到国内AI大模型的不断“破圈”之后，小米、理想坚定了“ALL IN AI”的战略。有消息称，小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群，将对AI大模型大力投入。雷军放话称：“在AI硬件这件事情上，最核心的是手机而不是眼镜，小米在这个领域不‘all in’是不可能的。” 理想发布AI Talk，李想透露，他本人要从车企CEO转变为人工智能企业CEO，理想公司要做的是人工智能的汽车化，而非汽车的智能化。这一年，尽管受到了美国对AI芯片出口的限制，但国内的大模型依然在奋力狂奔，所幸每一份努力都未曾被辜负，越来越多的国产AI应用“破圈”。 AI、量子计算芯片齐飞软件飞速发展的同时，全球的硬件市场也迎来了重大的革新。 3月18日，英伟达正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器，首款Blackwell芯片名为GB200，其运算速度比上一代芯片提升30倍。原本GB200预计是在今年上市，不过，因一些设计缺陷，GB200延迟了交货。 12月底，又有媒体报道，英伟达预计明年3月GTC大会揭露下一代GB300 AI服务器产品线。GB300芯片性能在GB200的基础上进一步提升，功率1400万，单卡FP4性能提升1.5倍，HBM容量从192GB提升到288GB。图源：英伟达 12月12日，博通发布财报，随后股价暴涨，一举成为全球第九家市值超过1万亿美元的公司。博通透露，目前正在与三个大型客户开发AI芯片。到2027年，市场对定制款AI芯片ASIC（专用集成电路）的需求规模将达600亿-900亿美元。这一下引起了市场对ASIC芯片的关注。ASIC是一种为某种特定任务设计的芯片，一般会被应用于特定设计和制造的设备中，执行必要的功能。在AI芯片中，ASIC被用来处理特定的任务，且相比GPU而言，拥有更高的处理速度和更低的能耗。那么，未来，ASIC能抄到英伟达和GPU的老家吗？与AI一样，量子计算有望引领下一轮的科技革命。今年，量子计算领域同样迎来了重大突破。 12月10日，谷歌宣布研发出新的量子芯片Willow，芯片尺寸仅4平方厘米，内建105个量子位元(Qubit)。 Willow芯片实现两项重大突破：一是性能也就是计算能力的大幅飞升，5分钟即可完成相当于目前运行速度最快的计算机10²⁵年才能完成的任务。二是强大的量子纠错能力。人形机器人被看好 2024年，AI应用持续落地，AI Agent、机器人等相关产品层出不穷，人形机器人成为了最被看好的方向。在过去的一年里，OpenAI多次暗示对机器人项目重燃热情，并重启了四年前解散的内部机器人软件团队。12月底，有知情人士透露，OpenAI最近考虑开发一种类人机器人。国内也有类似消息，传比亚迪已开启人形机器人项目，内部代号“尧舜禹”，目前团队正处于招聘状态。同时，已深耕行业多年的企业发布了新产品的展示视频，效果令人惊艳。 12月10日，特斯拉机器人发布了一段视频，展示了其人形机器人Optimus在复杂地形上行走的最新进展。从视频中看，Optimus不仅能够上坡，还能下坡，虽稍显笨拙，但步速与普通人差不多，全程没有摔倒。 12月23日，宇树科技发布的一段不到2分钟的视频，展示其最新推出的Unitree B2-W工业轮足机器人最新性能。视频中，该机器狗展示了爬山、涉水、跑酷、载人等一系列秀翻全场的操作。这一年，国内外人形机器人共同前进，提升产品灵活性和学习能力，为大家带来了一场视觉盛宴。 “黑悟空”搅动游戏圈除了大模型和机器人，今年，我们还见证了国产游戏的崛起。 8月20日，中国首款3A大作《黑神话：悟空》全球同步上线，成为现象级游戏。《黑神话：悟空》全平台最高同时在线人数达300万人，销量一举突破2000万份，总收入或超过10亿美元，还顺便带火了山西旅游。 12月，在被喻为“游戏界奥斯卡”的The Game Awards游戏大奖（TGA）上，《黑神话：悟空》获得4项提名，包括最大奖项“年度最佳游戏”，以及最佳游戏指导、最佳动作游戏及最佳美术指导，均为中国游戏首次被提名。最终，《黑神话：悟空》获得了最佳动作游戏及玩家之声奖项，遗憾落选年度最佳游戏。对此，游戏科学创始人、《黑神话：悟空》制作人冯骥发长文感慨：“必须承认，有失落，有遗憾，更多的则是放下幻想。今年入围的游戏都很出色，可我真没搞明白这次年度游戏的评选标准是啥，我特么白来了！” 尾声步入2025年，全球的科技大盛宴只会越来越热闹，国内科技巨头纷纷加大算力投入，小米、理想、字节坐上“牌桌”，万卡集群成为了大厂标配。海外谷歌、微软、苹果、OpenAI、特斯拉等仍在积极狂奔，发力大模型、AGI、AI Agent、人形机器人等，试图从这轮AI科技浪潮中捕获最大的那条“金枪鱼”。展望2025年，科技狂潮还会继续翻滚，一切都是充满变化，充满未知和不确定性。最终，谁能够成为勇立潮头的那艘船，我们大家都将是见证者。

格隆汇01-02 09:09

2024年A股市场爆炒奇观：谷子、豆包、麻将齐上阵，最想不到的竟是……

容创作领域引发热议。该模型具有强大的视频生成能力，用户通过输入文本指令，即可生成长达60秒的视频，其生成的内容高度逼真，细节丰富，甚至让人难以区分AI和现实。 Sora的出现无疑是人工智能在内容创作领域的一次重大突破，它使得内容创作门槛大幅降低。在未来，内容创作或将不再需要实际拍摄以及复杂的后期制作流程，仅凭简单的文字描述就能够生成高质量的视频内容，这将给影视、游戏等视频创作领域带来深刻的变革。在这场即将到来的变革浪潮中，部分个股备受关注。从全面表现来看，安诺其累计涨幅居首，科德教育、因赛集团等涨幅居前。 “低空经济”：政策护航，加速腾飞低空经济是指在垂直高度1000米以下（部分地区可延伸至3000米）的空域内，以民用有人驾驶和无人驾驶航空器为主要载体，开展载人、载货及其他多场景低空飞行活动，并辐射带动相关领域融合发展的综合性经济形态。 3月全国两会期间，“低空经济”首次写入政府工作报告。随后在政策面持续不断的利好加持下，低空经济概念股在A股市场上迅速崛起，成为备受瞩目的热门风口之一。开源证券认为，低空经济已经迎来从国家层面产业规划、空域管理到各地地方补贴再到基建招标、应用场景打造的“宏观-中观-微观”纵向落地，建议关注低空经济板块后续行情。从全年表现来看，万丰奥威、宗申动力年度涨幅接近300%，光启技术、佳力奇、中信海直年度涨幅均超过200%。 “并购重组概念”：一路“狂飙” 自4月12日国务院重磅发布“新国九条”，明确“鼓励上市公司聚焦主业，综合运用并购重组、股权激励等方式提高发展质量”以来，这一政策风向引发了市场的广泛关注与热议。而9月24日横空出世的“并购六条”，更是将并购重组的热度推向新高潮。信达证券认为，在加速一流投资银行和投资机构建设背景下，并购重组或成为券商优化资源配置、助力提质增效的重要抓手。受此激励，大量上市公司闻风而动，积极筹划并购重组。其中，双成药业拟收购奥拉股份跨界半导体行业，跑出14连板；松发股份拟置入恒力重工股权，作价80.06亿元，也实现14连板；南京化纤拟购南京工艺100%股份，录得12连板。 “首发经济”：打造消费新增长点近来，“首发经济”频繁现身于顶层会议，已然成为我国消费市场中引人注目的新亮点。所谓首发经济，是指企业首次发布新产品、新业态、新模式、新服务、新技术，开设首店等经济活动的总称。党的二十届三中全会《决定》提出积极推进首发经济，旨在通过企业发布新产品、新业态、新模式、新服务、新技术等经济活动，推动消费升级和市场创新，激发市场活力，形成消费增长新动能。招商证券认为，从扩内需视角来看，消费将成为明年投资主线。通过增加“首发经济”、冰雪经济、银发经济为代表的消费场景供给，满足消费者多元化、个性化需求，释放消费潜力，在消费链条上形成新的增长点。 “AI眼镜”：开启智能穿戴新时代 2024年11月以来，Rokid、百度、闪极科技等众多品牌纷纷发布AI智能眼镜的相关产品，一时间，AI智能眼镜成为市场焦点，着实将这一概念炒热。 AI眼镜作为智能穿戴设备的新兴分支，不仅具备语音识别、物体识别等基础功能，还融合了大模型技术，可实现如外语翻译、精准导航、拍摄记录等多样化的智能应用。中泰证券研报显示，AI智能眼镜赛道目前的发展阶段，可以对标2014年的智能手表，后续放量可期。根据wellsennXR预测，2025年开始，AI智能眼镜将在传统眼镜销量保持稳定增长的大背景下快速向传统眼镜渗透。到2035年，AI智能眼镜销量有望达14亿副。从全年表现来看，星宸科技年度涨幅接近400%，润欣科技年涨幅超230%，博士眼镜、恒玄科技、协创数据年涨幅均超过100%。 “麻将概念”：无厘头炒作的极致演绎所谓“麻将概念股”，是指那些名称中含有“东、西、南、北、中、发、白”等字眼的股票，通常这类股票市值较小，多属于小微盘股票。从11月初开始，先是名称中带有“东方”的多只股票如日出东方、大东方、东方精工等纷纷涨停。随后，名称中带有“东南西北中”等字眼的股票也集体异动，股价大面积飘红。其中，“南”字辈的有南京化纤、南兴股份、南方精工；“西”字辈的西陇科学表现抢眼；“北”字辈虽有提及北京利尔，但实际上在炒作中北巴传媒更为典型；“中”字辈的中科金财、中化岩土也受到资金追捧；“发”字辈的川发龙蟒、松发股份更是吸引了众多投资者的目光。此外，不仅是“麻将概念股”，一些名称中带有数字的股票，如统一股份、二六三、三维化学等，同样出现了不同程度的异动。 “豆包概念”：展现非凡AI魅力 12月，资本市场掀起了一股“豆包概念股”的炒作热潮。豆包作为字节跳动研发的人工智能工具，自发布以来便备受瞩目，迅速积累了庞大的用户基础。据量子位智库数据显示，截至2024年11月底，豆包App在2024年的累计用户规模已超过1.6亿户，11月单日活跃用户近900万，位居AI应用全球第二、国内第一。 12月18日，在上海举行的2024火山引擎冬季FORCE原动力大会上，火山引擎总裁谭待重磅宣布豆包大模型家族的全面升级，升级涵盖豆包视觉理解模型、豆包3D生成模型，以及全面更新的豆包通用模型pro、音乐模型、文生图模型等。浙商证券指出，字节跳动旗下的豆包大模型具备与OpenAI的GPT相抗衡的潜力。从投入力度以及市场占有的角度，均展现了字节跳动有望引领行业的迹象。从全年表现来看，乐鑫科技年度涨幅接近200%。 “谷子经济”：让年轻人纷纷“入坑” 11月26日，A股市场迎来新风口，“谷子经济”概念股集体爆发涨停潮。 “谷子经济”是指围绕二次元IP周边商品的消费文化和经济形态，“谷子”即英文“Goods”的音译。主要涉及漫画、动画、游戏、偶像等领域，涵盖周边产品包括徽章、海报、卡片、手办等。 “谷子”在年轻人中备受欢迎，再加上社交媒体上极高的讨论热度，从而推动了这一概念的崛起。天风证券指出，中国二次元产业正处于快速增长阶段，市场规模已达数千亿元。2023年二次元用户规模达到4.9亿人，其中核心二次元用户达1.2亿人。随着二次元文化的普及和影响力的增强，谷子经济的潜在消费者基础或持续增长。从全年表现来看，中百集团年度涨幅接近200%，永辉超市、利安科技、三只松鼠、安诺其年涨幅均超100%。 “蛇”生肖概念：A股老传统 2024年12月初，随着2025年农历蛇年的临近，A股市场上多个与“蛇”概念相关的股票集体异动。其中，招商蛇口无疑是最为典型的“蛇”字辈股票，因其名称中直接包含“蛇”字而备受股民关注。不过，由于字面上明确带有“蛇”的股票相对有限，股民们便充分发挥联想能力，挖掘出了一系列与“蛇”相关的股票。比如，斯莱克和斯迪克，这两家公司因其英文名称以“S”开头，与“Snake”（蛇）的发音相近而被纳入“蛇”概念范畴；漳州发展所在的城市漳州被称为“中国蛇城”，故而也成为了股民眼中的“蛇”概念股。葫芦娃出自经典动画《金刚葫芦娃》，因动画中葫芦娃与蛇精的激烈战斗而被股民联想为“蛇”概念股；桂发祥更是因为其主营产品麻花的外形与蛇相似，而在“蛇”概念炒作中脱颖而出。实际上，在A股市场中，一直以来都存在着炒作生肖概念的传统，如兔年的兔宝宝、虎年的湖北广电、牛年的金牛化工、猪年的牧原股份以及龙年的圣龙股份等。然而，此类基于联想和炒作而产生的行为，本质上是受情绪驱动的投机行为，往往缺少坚实的基本面作为支撑，故而存在着相当大的风险。疯狂“蹭热点”：从“韩国概念股”到“琼瑶概念股” 在A股市场，蹭热点的概念炒作现象可谓屡见不鲜。就在刚刚过去的12月，韩国政局陷入动荡，然而韩建河山却意外地成为了被爆炒的“韩国概念股”。不少网友调侃称“韩国要重建河山？”实际上，韩建河山这家公司本身的业务与韩国并无直接关联。无独有偶，早在7月，川大智胜也遭遇了类似的情况。因其名称存在一定谐音解读空间，部分投资者便将川大智胜戏称“美国大选概念股”，可实际上川大智胜是一家从事图形图像等软件技术的公司，与美国大选毫无瓜葛。此外，哈尔斯因与美国民主党候选人哈里斯名字谐音相近，也受到市场追捧。更令人意想不到的是，12月4日知名作家琼瑶去世当天，A股市场上一些被认为与琼瑶作品中的角色有“关联”的个股出现了异动。其中，与剧中角色“尔康”同名的尔康制药、健尔康，以及与剧中角色“紫薇”听起来相近的智微智能、紫光国微，甚至还包括被部分股民强行关联上的紫燕食品（紫薇+小燕子）、久其软件（永琪）等个股，均在当日的交易中表现出了不同程度的异动。这些看似荒诞的现象，实则反映出A股市场对热点事件的快速反应以及存在的投机行为倾向，更多的是投资者情绪面的驱动，缺乏基本面的支撑。

格隆汇01-01 19:52

为什么今年都在聊“可灵AI”？

灵AI创作了9部AI电影短片，完全依托视频生成大模型，深度参与电影级内容创作，这在中国还是第一次，海外科技爱好者和专业从业者更有人把可灵AI视为中国AI技术实力的体现。为什么是快手回归到快手本身来追溯这个问题，除去印象里快手在娱乐、电商领域的表现，快手作为DAU4亿的短视频平台，海量视频产生、海量用户的交互、海量生意的联通，本身就需要强力的技术能力来做支持。庞大的用户基础和丰富的应用场景，为AI技术提供了实际应用和测试的平台，而快手的内容社区属性，也是大模型具体应用诞生后，最好的检验场景。除去可灵，快手在AI层面搭建了以快意语言大模型、推荐大模型、视觉生成大模型为核心的大模型矩阵，覆盖内容理解、分发、生成等多个层面，并深度服务快手的商业生态场景，简单来说，快手已经拥有了全生态的AI产品，并投入在帮助优化用户使用体验。在Sora推出新版本的同时，快手可灵AI宣布基座模型再升级，视频生成推出可灵1.6模型，物理规律真实感、人物表演能力和语义理解水平再次提升；而可灵AI旗下的文生图模型——可图也推出1.5版本，AI图片的画面质量和人像美感再上新台阶；同时推出全新的“AI模特”功能，可精准生成高质量AI模特。为什么是快手可灵AI 可灵AI作为全球首款可供公众测试的文生视频大模型产品，上线半年就迭代近20次： ➢1.0版本：2024年6月推出，首次推出文生视频和图生视频功能，帮助创作者高效将文字创意转化为影像内容，拉开了AI视频创作的新篇章； ➢1.5版本：2024年7月迭代，模型架构深度优化，生成视频的流畅度与清晰度显著提升，画质全面升级，高清1080p成为标准。新增运动笔刷、对口型等创新功能； …… 与国外产品相比，可灵AI更理解本土文化，生成的内容更能满足本土用户的需求，这一点在全球化竞争中显得更为突出，它能够提供更符合特定市场需求的定制化服务；支持生成长达2分钟的30帧视频，分辨率最高可达1080p，这种高质量视频生成能力远超同期的Sora和国内其他大模型厂商。最早的可灵大模型算法专注于精准解析文本语义，将抽象描述转化为具象画面，奠定创作基石。随着版本逐步迭代，模型结构的深度优化，最新的可灵1.6版在画面细节与逻辑合理性方面的理解能力实现了更为立体化的升级：画面质量上，可灵1.6版色彩方面，色域更广、过渡更细腻，无论是描绘晚霞余晖下的宁静海滩，还是霓虹灯下的繁华都市，都能精准还原色彩本真。光影效果上，可灵1.6版可以模拟真实光照，从清晨的柔和日光，到午后的强烈直射光，再到夜晚的朦胧月色，光影变化自然，物体明暗层次分明。动态质量上，可灵1.6版能准确捕捉人物细微的情感变化和复杂的肢体动作。无论是表情的喜怒哀乐，还是行走、奔跑、跳跃都更加自然，不再生硬机械，告别“人机感”，角色仿佛拥有真实生命，沉浸感十足。可灵AI的商业价值是什么可灵AI的技术创新不仅推动了创作效率的提升，还开启了全新的商业化应用场景。尤其在电商、影视、广告等领域，AI视频生成技术展现出了巨大的潜力。电商应用：商家可以利用可灵AI快速生成高质量的产品展示视频。通过输入产品卖点和使用场景，系统自动生成富有吸引力的演示视频，从而大幅提升用户购买意愿。同时，AI模特功能使得商家能够在几分钟内快速展示多款服装，极大提高了拍摄效率，降低了成本。影视与游戏行业：传统影视拍摄需要大量的人力、设备和场地，而借助可灵AI，影视制作和游戏开发的成本和周期大幅缩短。创作者可以更快速地迭代创意，减少拍摄、剪辑、后期制作的工作量，提高整体生产效率。此外，技术的颠覆也有望催生全新的商业模式与业态，成为数字经济时代商业增长的新引擎。就可灵AI自身来说，面向C端用户，推出了会员付费模式，连续包月首月最低价19元、次月58元，可生成约66个视频或3300张图片。面向B端企业，则通过API服务提供高质量的图像与视频生成服务。9月底，可灵AI正式开放了API服务，新增v1.5高品质模型和视频延长功能，涵盖了视频生成、图像生成和虚拟试穿等模块，为企业级用户提供更为丰富、优质的视频及图像生成和编辑服务。企业可以通过API调用可灵AI的高品质模型，进行大规模内容创作和定制化服务，为企业级用户带来更高效、更灵活的解决方案。除了新增高品质模型外，API服务还在此前的V1.0模型上新增了视频延长功能。用户可以对生成的视频进行4至5秒的续写，且支持多次续写，总时长可达3分钟。通过微调提示词，用户能够实现视频内容的自然过渡，创造出更加连贯、流畅的作品。这一功能的加入也将为视频创作提供了更大的发挥空间。从第三季度收入数据来看，可灵AI面向C端（消费端）推出的会员付费和面向B端（企业端）推出的API服务均获得了市场积极的反馈。程一笑在业绩电话会上透露，未来可灵AI还将探索更多元的变现模式，管理层有信心在明年实现可灵收入规模的快速增长。可灵AI的多元化付费模式和灵活的商业服务，将进一步促进其在全球范围内的应用拓展和收入增长。 AI爆发年，我们还能做什么当下，AI 技术正以磅礴之势，席卷全球。AI 视频大模型更是其中的闪耀之星，从 OpenAI 年初推出的 Sora，到快手可灵 AI，正是这些前沿模型正重塑人类的视听体验，让想象与现实无缝对接。展望未来，AI 视频市场恰似一片浩瀚无垠、充满无限可能性的星辰大海： ➢可灵AI作为视频产品工具，降低了视频制作门槛，带来创新的内容表达，对于快手这样的内容公司，提供了非常强劲的技术壁垒去链接创作者与用户； ➢可灵AI已经累计服务了超过600万用户，生成了数亿的视频和图片，大会员付费体系+开放API服务，涵盖了视频生成、图像生成和虚拟试穿等模块，业绩会上管理层已透露目前可灵AI的商业化单月流水超千万人民币； AI技术放眼全球的商业市场，这并不是一场冲刺跑，而是一场漫长的耐力跑。这个过程，也是商业能力孕育的过程，不能轻视的是，可能在小步快跑的时候，未来不可预期的某一天，我们甚至还没有做好完全准备的那一天，量变引发质变，带来冲突出常规商业思路的变现能力。对于资本市场来说，当下能做的或许一起去探索期待AI边界突破带来的奇幻想象，并在那一天到来了的时候，一起去感受作为历史时刻的一员，去拥抱AI未来回馈的商业现实回报。 $快手-W(01024)$

老虎证券2024-12-30

一月内2次！ChatGPT因上游供应商出现宕机，目前已恢复

OpenAI的API（基于云的程序）和视频生成模型Sora。下午1:05，OpenAI在最新更新中表示，正在努力解决该问题。最新，OpenAI表示，问题已经解决了，产品已经恢复上线了。对于此次故障出现的原因，OpenAI表示，该问题是由“上游提供商”引起的，但没有提供更多细节。同日，OpenAI的独家云服务商微软报告称，旗下一个数据中心出现“电源问题”，主要影响到北美地区用户。据TechCrunch报道，周四的中断是ChatGPT本月第二次出现故障。两周前，OpenAI也曾发生过一次持续约六小时的中断。除了本月多次故障外，ChatGPT还在6月初遇到了技术困难，致使其停机了几个小时。目前，ChatGPT是人工智能市场上最受欢迎的聊天机器人。本月初，OpenAI的首席执行官Sam Altman透露，ChatGPT每周有超过3亿用户，他们每天向其发送超过10亿条消息。搜索工具存在被恶意操作的风险除了宕机，对于ChatGPT欺骗、误导用户的报道也在时不时出现。《卫报》的一项调查发现，OpenAI的ChatGPT搜索工具可能被隐藏内容操纵，并可能从其搜索的网站返回恶意代码。这些技术可能被恶意使用，例如即使同一页面有负面评论，ChatGPT也只会返回对产品的正面评价。在测试中，ChatGPT获得了一个虚假网站的URL，该网站看起来像是相机的产品页面。当被问及这款相机是否值得购买，ChatGPT给出了积极但平衡的评价，还强调了一些人们可能不喜欢的功能。 CyberCX的网络安全研究员Jacob Larsen认为，如果ChatGPT搜索系统以当前状态全面发布，可能会存在有人创建专门用于欺骗用户的网站的“高风险”。不过，他也表示，搜索功能最近才发布，OpenAI将测试并修复这类问题。

格隆汇2024-12-27

拉里·埃里森结束了辉煌的一年，甲骨文股票自互联网泡沫以来涨幅最大

务，而现在他们也在与甲骨文合作。去年，视频生成初创公司Genmo的首席执行官帕拉斯•贾恩表示，该公司建立了一个系统，在甲骨文的云中使用英伟达GPU训练人工智能模型。Genmo现在依靠甲骨文云根据用户在其网站上输入的提示制作视频。 “甲骨文推出了一款不同于其他地方的GPU计算产品，”贾恩说。他说，该公司提供的“裸机”计算机有时可以产生比采用服务器虚拟化架构更好的性能。在本月早些时候发布的最新收益报告中，甲骨文没有达到分析师的预期，而且发布的预测也低于华尔街的预期。第二天，该股下跌7%，创下今年最差表现，蚕食了2024年的涨幅。

金融界2024-12-27

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