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人工智能加持、Adobe营收创新高！CEO直呼AIGC简直就是魔法

还强于分析师先前预期的47.7亿美元；调整后每股收益3.91美元，也显著高于华尔街预期的3.79美元。　　公司的大部分收入来自于数字媒体业务，其中就包括了大名鼎鼎的图像编辑和设计软件Photoshop（简称“PS”）、用于视频编辑和制作的Premiere Pro、以及Illustrator、Acrobat等。　　今年3月，Adobe推出了人工智能生成图片应用“萤火虫”（Firefly），正式杀入AIGC商业化赛道。4月，公司宣布Premiere Pro也喜提一系列新的AI功能，可让用户像编辑文字一样处理视频，极大地拉低了视频剪辑行业的门槛。　　Adobe董事长兼首席执行官尚塔努·纳拉扬（Shantanu Narayen）在最新的专访中说道，生成式人工智能将增强人类的智慧，而不是取而代之，“（Firefly）软件将提高生产力，并为小型企业提供更轻松开发创意的机会。” 　　“这有望让更多的营销人员或中小型企业加入进来，只要有了创意，就能使用这些工具创造出来，”纳拉扬补充道，Firefly能加快项目的推进速度，让公司的成本更低，还提高了可访问性——在让更多人接触AIGC方面，Adobe总是遥遥领先。　　他将AI生成图像的能力称作为一种“魔法”，“你可以专注于你想输出的作品，计算机则帮你完成这一魔幻的过程。”纳拉扬透露，在他自己操作的时候也时常想问“它是怎么做到的？” 　　纳拉扬补充道，“你懂的，它真的是一种令人难以置信的工作副手，甚至可以说是用户的代理人。在你有意愿去做某件作品的时候，它就已经理解你的思路，为你完成了工作。” 　　科技巨头逐鹿AIGC 　　AIGC已经成为科技巨头们逐鹿的新战场，推动整个AI行业迈入“iPhone时刻”。　　方舟投资掌门人，有着“女股神”之称的华尔街明星基金经理凯茜·伍德（Cathie Wood）日前表示，继英伟达之后，下一个搭上人工智能热潮的将是软件供应商。　　日内早些时候有消息称，全球最大的几家科技公司正在与领先的媒体机构进行谈判，以就使用新闻内容来训练人工智能技术达成具有里程碑意义的交易。　　值得一提的是，全球最大的企业级软件公司甲骨文的股价也连日刷新历史新高，使得创始人拉里·埃里森成为全球第三大富豪。　　埃里森周一表示，甲骨文是生成式人工智能软件的“头号”供应商，公司的Gen2云服务已迅速成为运行生成式人工智能工作负载的首选，就连连英伟达的人工智能基础架构也在使用甲骨文的集群。

金融界2023-06-17

昨夜今晨 | 标普、纳指六连涨！微软创新高、苹果再逼3万亿关口

元，分析师预期47.7亿美元；第二财季调整后每股收益3.91美元，分析师预期3.79美元；预计全年营收192.5亿-193.5亿美元，公司原本预计191亿-193亿美元；预计第三财季营收48.3亿-48.7亿美元，分析师预期48.6亿美元；预计第三财季数字媒体营收35.5亿-35.7亿美元，分析师预期35.3亿美元。 6、甲骨文宣布裁员数百人据三名知情人士透露，甲骨文周四宣布裁员数百人，并撤回已经发放的部分offer。此外，该公司还在其医疗部门削减空缺职位。据悉，甲骨文医疗部门包括了去年以280亿美元收购的医疗IT巨头Cerner。Cerner现任和前任员工最近告诉媒体，自从该公司被甲骨文收购以来，甲骨文已经停止了该部门的加薪和晋升，并解雇了数千名员工。 7、德意志银行CFO：固收交易业务收入或下降多达20% 德意志银行成为第一家警告业绩可能大幅放缓的欧洲主要投资银行，其预计本季度交易收入将下降多达五分之一。首席财务官James von Moltke周四表示，固定收益交易业务将比去年同期下降15%-20%。分析师此前预期为下降12%左右。“我们看到宏观经济下滑，不过虽然经历了这许多事情，还是有一些令人鼓舞的活动，”von Moltke在一场由高盛主办的投资者活动上表示。“去年表现太出色，现在有些退步也是自然的”。 8、美国宇航局为第二次商业空间能力合作-2计划选择了七家公司美国宇航局(NASA)为第二次商业空间能力合作-2计划选择了七家公司。这些公司包括Blue Origin、Northrop Grumman、Sierra Space、SpaceX、Special Aerospace Services、ThinkOrbital和Vast Space。 9、维珍银河盘后一度飙升50% 维珍银河美股盘后一度飙升50%，该公司计划6月份末进行首次商业太空飞行。此次首次商飞标志着维珍银河在多次推迟之后开始商业运营，并为数百名此前购买了该公司六位数美元票价的游客铺平遨游太空的道路。维珍银河表示一旦任务完成，就计划在8月初进行第二次商业飞行——银河02号。该公司表示，希望以后每月执行一次飞行任务。 10、快餐连锁店Cava纽交所上市：首日大涨99% 市值49亿美元地中海快餐连锁店Cava美股IPO首日收涨99%，报每股43.78美元，此前给出的IPO发行价为每股22美元。

老虎证券2023-06-16

没有AI的Web3没有灵魂 ZKML如何重塑AI与区块链的关系

65.2 亿美元，毛利率64.6% ，调整后每股收益1.09 美元，市场预期0.92 美元。由于英伟达财报超出预期，带动美股芯片股盘后集体上涨，英伟达盘后一度涨29.35% ，股价最高触及395 美元，创历史新高，市值直逼“万亿”，AI芯片需求远超预期，英伟达市值在一个交易日内暴涨1840 亿美元，涨出了3 个比特币的总市值。英伟达CEO黄仁勋在发布财报时提到了有关AI应用的广阔前景，称计算机行业正在同时经历两个转变——加速计算和生成式AI，企业竞相将生成式AI应用到各个产品、服务和业务流程中，全球万亿美元规模的已安装数据中心将从通用计算转变到加速计算。当前，几乎所有头部美元基金与机构都紧盯着AIGC赛道，通过积极建立选投坐标快速构建筛选体系，唯恐错过了通往时代的列车。相关数据显示, 2023 年一季度全球AIGC行业融资总额达38.11 亿元，融资次数共计17 次。一个风口的兴起往往代表着另一风口的衰落。人们逐渐对WEB3提出各种各样的质疑：“资本都去看AI了，Web3监管收严、叙事不行了”，“AI比Web3看起来靠谱，也更容易出独角兽。” 自人类历史的黎明以来，集体故事一直在定义我们的文化，并丰富我们对世界的理解，叙事的重要性不言而喻。如今，人工智能的叙事正逐渐深入人心，甚至渗透到了Web3领域。有业内人士开始提出“没有AI的Web3是没有灵魂的”，有超过半数的Web3公司已经开始转向AI。那么，AI+Web3将如何融合？近期，源自零知识证明和机器学习的新兴结合体ZKML叙事走热，它将如何协同人工智能和Web3，建立一个可信任的、去中心化的未来？一、AI需要Web3，反之亦然 CoinDesk的首席内容官迈克尔-凯西(Michael Casey)说：“将加密货币和人工智能视为不相关的技术是一个错误。它们是相辅相成的，彼此都在改进对方。” Web3、加密货币和区块链解决了自互联网开始以来一直存在的社会挑战，即在去中心化的环境中如何保持有价值的信息安全。它们通过采用分布式记录和激励机制的新系统来处理人类对信息的信任问题。这些系统帮助由不信任的陌生人组成的社区集体维护开放的数据记录，使他们能够在没有中间人的情况下分发和分享有价值或敏感的信息。当前，我们正迅速迈向全面人工智能时代，而这一时代所带来的挑战是十分艰巨的。这些挑战涵盖了多个方面，从保护大型语言模型（LLMs）输入的版权，到避免其输出中出现错误的偏见，再到我们目前无法准确区分真实内容和由人工智能创造的虚假信息所带来的“说谎者红利”。要确保人类不受人工智能的负面影响，没有简单的解决方法可言。任何解决方案都不能依赖于过时的20 世纪监管和技术框架来解决这些问题。我们迫切需要一个去中心化的治理系统，以应对在这个新时代如何生产、验证和分享信息的挑战。无论目前的Web3是否能提供所需的解决方案，区块链技术确实在解决这些问题方面发挥了一定的作用。不可篡改的账本使我们能够追踪图像和其他内容的来源，从而防止深度伪造。这种技术也可以用于验证机器学习人工智能产品数据集的完整性。加密货币提供了一种无边界的数字支付方式，可用于向全球为人工智能培训做出贡献的人们提供报酬，如Bittensor等项目正在努力建立代币化的区块链-政府社区，以激励人工智能开发者构建对人类友好的模型。与此相反，私营公司拥有的人工智能系统通常将股东利益置于用户权益之上。在这些想法能够实现并规模化之前，我们还有很长的路要走。我们将需要整合一系列其他技术，例如零知识证明（ZK）、同态加密、安全计算、数字身份和去中心化凭证（DID）、物联网等。此外，我们还需要解决隐私保护、惩罚不良行为、鼓励以人为本的创新智能以及多方立法监管等诸多挑战。二、ZKML如何架起AI和区块链的桥梁近期，源自零知识证明和机器学习的新兴结合体ZKML被广泛讨论。目前，机器学习（ML）的部署变得越来越复杂。很多企业主要依赖于亚马逊、谷歌、微软等服务提供商来部署复杂的机器学习模型。然而，这些服务变得越来越难以审计和理解。作为AI服务的消费者，我们如何相信这些模型所提供预测的有效性呢？ ZKML作为人工智能和区块链之间的桥梁，解决了AI模型和输入的隐私保护问题，同时确保了推理过程的可验证性。它提供了一种解决方案，使得可以在验证私有数据时使用公共模型，或在验证私有模型时使用公共数据。通过添加机器学习功能，智能合约能够变得更加自主和动态，使其能够根据实时链上数据而不是静态规则进行处理。这样一来，智能合约将更具灵活性，能够适应更多场景，甚至是那些在最初创建合约时可能没有预料到的场景。当前，机器学习算法在区块链上广泛采用的困难之一是其高昂的计算成本。由于百万级别的浮点运算无法直接在以太坊虚拟机（EVM）上执行，因此在链上运行这些模型成为一个挑战。另外，机器学习模型的信任问题也是一个障碍，因为模型的参数和输入数据集通常是私有的，而模型的算法和运行过程又如同一个不透明的“黑匣子”，这可能引发模型拥有者和模型使用者之间的信任问题。然而，通过ZKML技术，我们可以克服这些问题。ZKML允许任何人在链下运行一个模型，并生成一个简洁且可验证的证明，证明该模型确实产生了特定的结果。这个证明可以在链上发布，并由智能合约进行验证。这意味着模型使用者可以验证模型的结果，而无需了解模型的具体参数和运行细节，从而解决了信任问题。通过上述图表，我们可以看到ZKML技术兼具计算完整性、启发式优化和隐私保护等特点。这种技术在Web3领域有着广泛的应用前景，并且正在快速发展。越来越多的团队和个人加入了这个领域，推动着各种潜力巨大的ZKML项目的开发。三、ZKML项目分析以下是一些潜力ZKML项目。 1 、Worldcoin Worldcoin正在应用ZKML，试图建立一个保护隐私的人格证明协议。World ID 用户将能够在他们的移动设备的加密存储中自我保管其生物特征（如虹膜），下载用于生成 IrisCode 的 ML 模型并在本地创建零知识证明，接收的智能合约可以证明其 IrisCode 已成功创建。然后，可用于执行有用的操作，如成员资格认证和投票。他们目前使用具有安全enclave的可信运行环境来验证摄像头签名的虹膜扫描，但他们最终的目标是使用ZKP来证明神经网络对加密级别安全保障的正确推理，并且保证ML模型的输出不会泄露用户的个人数据。 2 、Modulus Labs Modulus Labs是ZKML领域中最多样化的项目之一，致力于相关研究的同时也在积极构建链上AI应用范例，Modulus Labs通过RockyBot（链上交易机器人）和Leela vs. the World（一种国际象棋游戏，所有人与经验证的Leela国际象棋引擎实例对决）展示了zkML的用例。该团队还涉足研究领域，撰写了The Cost of Intelligence（智能的成本）一文，对不同大小模型的各种验证系统的速度和效率进行了基准测试。 3 、Giza Giza是一种可以以一种完全无需信任的方法在链上部署AI模型的协议。它使用的技术栈包括用于机器学习模型的ONNX格式，用于将这些模型转换为Cairo程序格式的Giza Transpiler，用于以可验证和确定性的方式执行模型的ONNX Cairo Runtime，以及用于部署和执行链上模型的Giza Model智能合约。Giza总体上属于机器学习模型到证明的链上编译器，为链上AI的发展提供一个替代路径。 4 、Zkaptcha Zkaptcha 专注于 Web3 中的机器人问题，为智能合约提供captcha（验证码）服务，保护智能合约免受机器人攻击，使用零知识证明来创建抗女巫攻击的智能合约。目前，该项目使终端用户通过完成captcha验证码来产生一个人类工作的证明，captcha由链上验证者验证，并通过几行代码由智能合约访问。未来，Zkaptcha 将继承 zkML，推出类似于现有的 Web 2 验证码服务，甚至可以分析鼠标运动等行为，以确定用户是否为真人。目前看来，zkML赛道还处于初级阶段，但我们有理由相信会 zkML 的力量可以给 crypto 带来更好的前景和发展，也期待该领域能出现更多样的产品，zk 技术和 crypto 为 ML 的运行提供安全可信的环境，而未来除了产品的创新之外，还可能会催生 crypto 商业模式的创新，因为在这个狂野和无政府的 Web 3 世界中，去中心化、crypto 技术和信任才是最最基础的设施。结语在日益复杂和不确定的数字世界中建立信任，一直是人工智能和Web3所面临的核心挑战。然而，将人工智能与Web3相融合却为建立一个信任、安全的去中心化未来带来了巨大希望。对于开发者、技术专家、政策制定者和整个社会而言，共同塑造人工智能和Web3的未来至关重要，我们或许可以创造出一个超乎想象的智能互联网时代。 Reference https://worldcoin.org/blog/engineering/intro-to-zkml#motivation-and-current-efforts-in-zkml https://github.com/worldcoin/awesome-zkml https://www.coindesk.com/consensus-magazine/2023/05/19/why-web3-and-the-ai-internet-belong-together/ 版权声明：如需转载欢迎加小助理微信沟通，未经允许转载、洗稿、我方将保留追究法律责任的权利。免责声明：市场有风险，投资需谨慎。请读者在考虑本文中的任何意见、观点或结论时严格遵守所在地法律法规，以上内容不构成任何投资建议。来源：金色财经

金色财经2023-06-11

没有AI的Web3没有灵魂 ZKML如何重塑AI与区块链的关系

期的65.2亿美元，毛利率64.6%，调整后每股收益1.09美元，市场预期0.92美元。由于英伟达财报超出预期，带动美股芯片股盘后集体上涨，英伟达盘后一度涨29.35%，股价最高触及395美元，创历史新高，市值直逼“万亿”，AI芯片需求远超预期，英伟达市值在一个交易日内暴涨1840亿美元，涨出了3个比特币的总市值。英伟达CEO黄仁勋在发布财报时提到了有关AI应用的广阔前景，称计算机行业正在同时经历两个转变——加速计算和生成式AI，企业竞相将生成式AI应用到各个产品、服务和业务流程中，全球万亿美元规模的已安装数据中心将从通用计算转变到加速计算。当前，几乎所有头部美元基金与机构都紧盯着AIGC赛道，通过积极建立选投坐标快速构建筛选体系，唯恐错过了通往时代的列车。相关数据显示,2023年一季度全球AIGC行业融资总额达38.11亿元，融资次数共计17次。一个风口的兴起往往代表着另一风口的衰落。人们逐渐对WEB3提出各种各样的质疑：“资本都去看AI了，Web3监管收严、叙事不行了”，“AI比Web3看起来靠谱，也更容易出独角兽。” 自人类历史的黎明以来，集体故事一直在定义我们的文化，并丰富我们对世界的理解，叙事的重要性不言而喻。如今，人工智能的叙事正逐渐深入人心，甚至渗透到了Web3领域。有业内人士开始提出“没有AI的Web3是没有灵魂的”，有超过半数的Web3公司已经开始转向AI。那么，AI+Web3将如何融合？近期，源自零知识证明和机器学习的新兴结合体ZKML叙事走热，它将如何协同人工智能和Web3，建立一个可信任的、去中心化的未来？一、AI需要Web3，反之亦然 CoinDesk的首席内容官迈克尔-凯西(Michael Casey)说：“将加密货币和人工智能视为不相关的技术是一个错误。它们是相辅相成的，彼此都在改进对方。” Web3、加密货币和区块链解决了自互联网开始以来一直存在的社会挑战，即在去中心化的环境中如何保持有价值的信息安全。它们通过采用分布式记录和激励机制的新系统来处理人类对信息的信任问题。这些系统帮助由不信任的陌生人组成的社区集体维护开放的数据记录，使他们能够在没有中间人的情况下分发和分享有价值或敏感的信息。当前，我们正迅速迈向全面人工智能时代，而这一时代所带来的挑战是十分艰巨的。这些挑战涵盖了多个方面，从保护大型语言模型（LLMs）输入的版权，到避免其输出中出现错误的偏见，再到我们目前无法准确区分真实内容和由人工智能创造的虚假信息所带来的“说谎者红利”。要确保人类不受人工智能的负面影响，没有简单的解决方法可言。任何解决方案都不能依赖于过时的20世纪监管和技术框架来解决这些问题。我们迫切需要一个去中心化的治理系统，以应对在这个新时代如何生产、验证和分享信息的挑战。无论目前的Web3是否能提供所需的解决方案，区块链技术确实在解决这些问题方面发挥了一定的作用。不可篡改的账本使我们能够追踪图像和其他内容的来源，从而防止深度伪造。这种技术也可以用于验证机器学习人工智能产品数据集的完整性。加密货币提供了一种无边界的数字支付方式，可用于向全球为人工智能培训做出贡献的人们提供报酬，如Bittensor等项目正在努力建立代币化的区块链-政府社区，以激励人工智能开发者构建对人类友好的模型。与此相反，私营公司拥有的人工智能系统通常将股东利益置于用户权益之上。在这些想法能够实现并规模化之前，我们还有很长的路要走。我们将需要整合一系列其他技术，例如零知识证明（ZK）、同态加密、安全计算、数字身份和去中心化凭证（DID）、物联网等。此外，我们还需要解决隐私保护、惩罚不良行为、鼓励以人为本的创新智能以及多方立法监管等诸多挑战。二、ZKML如何架起AI和区块链的桥梁近期，源自零知识证明和机器学习的新兴结合体ZKML被广泛讨论。目前，机器学习（ML）的部署变得越来越复杂。很多企业主要依赖于亚马逊、谷歌、微软等服务提供商来部署复杂的机器学习模型。然而，这些服务变得越来越难以审计和理解。作为AI服务的消费者，我们如何相信这些模型所提供预测的有效性呢？ ZKML作为人工智能和区块链之间的桥梁，解决了AI模型和输入的隐私保护问题，同时确保了推理过程的可验证性。它提供了一种解决方案，使得可以在验证私有数据时使用公共模型，或在验证私有模型时使用公共数据。通过添加机器学习功能，智能合约能够变得更加自主和动态，使其能够根据实时链上数据而不是静态规则进行处理。这样一来，智能合约将更具灵活性，能够适应更多场景，甚至是那些在最初创建合约时可能没有预料到的场景。当前，机器学习算法在区块链上广泛采用的困难之一是其高昂的计算成本。由于百万级别的浮点运算无法直接在以太坊虚拟机（EVM）上执行，因此在链上运行这些模型成为一个挑战。另外，机器学习模型的信任问题也是一个障碍，因为模型的参数和输入数据集通常是私有的，而模型的算法和运行过程又如同一个不透明的“黑匣子”，这可能引发模型拥有者和模型使用者之间的信任问题。然而，通过ZKML技术，我们可以克服这些问题。ZKML允许任何人在链下运行一个模型，并生成一个简洁且可验证的证明，证明该模型确实产生了特定的结果。这个证明可以在链上发布，并由智能合约进行验证。这意味着模型使用者可以验证模型的结果，而无需了解模型的具体参数和运行细节，从而解决了信任问题。通过上述图表，我们可以看到ZKML技术兼具计算完整性、启发式优化和隐私保护等特点。这种技术在Web3领域有着广泛的应用前景，并且正在快速发展。越来越多的团队和个人加入了这个领域，推动着各种潜力巨大的ZKML项目的开发。三、ZKML项目分析以下是一些潜力ZKML项目。 1、Worldcoin Worldcoin正在应用ZKML，试图建立一个保护隐私的人格证明协议。World ID 用户将能够在他们的移动设备的加密存储中自我保管其生物特征（如虹膜），下载用于生成 IrisCode 的 ML 模型并在本地创建零知识证明，接收的智能合约可以证明其 IrisCode 已成功创建。然后，可用于执行有用的操作，如成员资格认证和投票。他们目前使用具有安全enclave的可信运行环境来验证摄像头签名的虹膜扫描，但他们最终的目标是使用ZKP来证明神经网络对加密级别安全保障的正确推理，并且保证ML模型的输出不会泄露用户的个人数据。 2、Modulus Labs Modulus Labs是ZKML领域中最多样化的项目之一，致力于相关研究的同时也在积极构建链上AI应用范例，Modulus Labs通过RockyBot（链上交易机器人）和Leela vs. the World（一种国际象棋游戏，所有人与经验证的Leela国际象棋引擎实例对决）展示了zkML的用例。该团队还涉足研究领域，撰写了The Cost of Intelligence（智能的成本）一文，对不同大小模型的各种验证系统的速度和效率进行了基准测试。 3、Giza Giza是一种可以以一种完全无需信任的方法在链上部署AI模型的协议。它使用的技术栈包括用于机器学习模型的ONNX格式，用于将这些模型转换为Cairo程序格式的Giza Transpiler，用于以可验证和确定性的方式执行模型的ONNX Cairo Runtime，以及用于部署和执行链上模型的Giza Model智能合约。Giza总体上属于机器学习模型到证明的链上编译器，为链上AI的发展提供一个替代路径。 4、Zkaptcha Zkaptcha 专注于 Web3 中的机器人问题，为智能合约提供captcha（验证码）服务，保护智能合约免受机器人攻击，使用零知识证明来创建抗女巫攻击的智能合约。目前，该项目使终端用户通过完成captcha验证码来产生一个人类工作的证明，captcha由链上验证者验证，并通过几行代码由智能合约访问。未来，Zkaptcha 将继承 zkML，推出类似于现有的 Web 2 验证码服务，甚至可以分析鼠标运动等行为，以确定用户是否为真人。目前看来，zkML赛道还处于初级阶段，但我们有理由相信会 zkML 的力量可以给 crypto 带来更好的前景和发展，也期待该领域能出现更多样的产品，zk 技术和 crypto 为 ML 的运行提供安全可信的环境，而未来除了产品的创新之外，还可能会催生 crypto 商业模式的创新，因为在这个狂野和无政府的 Web 3 世界中，去中心化、crypto 技术和信任才是最最基础的设施。结语在日益复杂和不确定的数字世界中建立信任，一直是人工智能和Web3所面临的核心挑战。然而，将人工智能与Web3相融合却为建立一个信任、安全的去中心化未来带来了巨大希望。对于开发者、技术专家、政策制定者和整个社会而言，共同塑造人工智能和Web3的未来至关重要，我们或许可以创造出一个超乎想象的智能互联网时代。 Reference https://worldcoin.org/blog/engineering/intro-to-zkml#motivation-and-current-efforts-in-zkml https://github.com/worldcoin/awesome-zkml https://www.coindesk.com/consensus-magazine/2023/05/19/why-web3-and-the-ai-internet-belong-together/ 来源：金色财经

金色财经2023-06-10

量子之歌2023年第三财季营收8.072亿元净亏损2270万同比转亏

为人民币2460万元。　　每股收益和调整后每股收益　　2023财年第三季度每股基本净亏损和摊薄净亏损均为0.19元人民币（0.03美元），而上一财年同期每股基本净亏损和摊薄净亏损均为0.12元人民币。2023财年第三季度基本及摊薄后每股净收入分别为0.14元人民币（0.02美元）和0.13元人民币（0.02美元），上一财年同期基本及摊薄后每股净收入分别为0.12元人民币和0.10元人民币。　　资产负债表　　截至2023年3月31日，公司现金及现金等价物及短期投资为人民币8.504亿元（合1.238亿美元），而截至2022年6月30日为人民币3.991亿元。　　金融前景　　根据目前可获得的信息，公司预计2023财年第四季度的收入将在7.6亿元至7.9亿元人民币之间，同比增长20.8％至25.6％。

金融界2023-06-02

美股开盘：道指涨逾200点中概股普涨“蔚小理”涨近4%

元，略高于分析师预期的87.2亿美元；调整后每股收益为10.32美元，好于分析师预期的10.15美元。博通预计，与人工智能相关的销售额今年有望翻一番，这有助于抵消其客户技术支出普遍放缓带来的影响。该公司预计，Q3营收将达到88.5亿美元左右，超过了分析师普遍预期的87.6亿美元。　　台积电为英伟达H100芯片独家代工　　黄仁勋近日表示，H100 是由台积电独家代工生产，不会考虑新增第二家晶圆代工，主要原因是整个设计代工流程上，“做1次都很困难了，分开2家代工做2次更困难”。英伟达与台积电已开始3/2nm合作规划，黄仁勋也首次证实下一代AI芯片下单台积电，至少在AI GPU系列，数年内将继续由台积电“独吞大单”。值得一提的是，英伟达A100/A800及H100皆下单台积电外，RTX 40系列也已全面回归台积电 4nm。　　美银：哔哩哔哩首季收入符合预期，评级买入　　美银证劵发报告指，哔哩哔哩今年首季总收入为51亿元人民币，按年增长0.3％，符合市场预期，但略低于该行预期，广告收入符合该预期，但游戏收入略低于该行预期，增值服务收入符合该行预期，而随着成本节约，盈利表现亦超出预期，予美股目标价25美元，重申“买入”评级。该行认为，公司不同业务的市场中均存在不同的增长趋势，当中包括游戏、广告及直播等菌务，但由于游戏收入下降，下调第二季收入预测至52亿元人民币，小幅下调今年收入预测3％及6％。

金融界2023-06-02

英伟达第一财季营收71.92亿美元净利润同比增长26%

金融界2023-05-25

美股开盘：纳指涨超200点芯片股多数走高英伟达大涨26%

降13％，但好于市场预期的65亿美元；调整后每股收益为1.09美元，市场预期0.92美元。展望未来，英伟达预计第二财季营收将达到110亿美元左右，较市场预期的71.8亿美元高53％。　　苹果WWDC将发布iOS 17，新系统将使iPhone“变身”智能显示屏　　据报道，苹果计划为iPhone设计一个新的界面，以智能家居显示屏的风格显示日程安排、天气和通知等信息，这将是其iOS 17系统更新中即将推出的一系列新功能的其中一部分。据知情人士透露，当iPhone锁屏并水平放置时，该界面就会出现。这一想法是为了让iPhone放置在桌子上或床头柜上更为有用。此举是将实时信息更多地嵌入公司软件的更广泛努力的一部分。据报道，苹果计划在北京时间6月6日举行的全球开发者大会（WWDC）上发布新系统以及混合现实头显等。　　百思买调整后每股收益超预期　　百思买一季度业绩实现营收94.7亿美元，超过预期的95.4亿美元；调整后每股收益1.15美元。公司维持2024财年业绩指引不变，预计资本开支约8.5亿美元。　　Snowflake下调全年产品营收指引　　Snowflake公布了第一季度财务业绩。数据显示，第二季度营收指引低于预期，表明在经济形势不确定的情况下，许多公司正在削减云软件支出。　　网易一季度实现净收入同比增加6.3％，拟派发一季度股利每股0.093美元　　网易第一季度净收入250亿元，同比增加6.3％；毛利润149亿元，同比增加16％；归属于公司股东的净利润为68亿元；每股基本净利润0.31美元，拟派发一季度股利每股0.093美元。本季度，来自于手游的净收入占在线游戏净收入的72.3％，上一季度和去年同期该占比分别为66.4％和66.9％。　　有道一季度营收11.6亿元，广告业务同比增79.7％　　有道Q1净收入达11.6亿元，其中学习服务净收入为7.3亿元，智能硬件净收入为2.1亿元，在线营销服务净收入2.2亿元。受益于AI助力，广告业务同比增79.7％。　　微博一季度经营利润9650万美元，经营利润率23％　　微博2023年第一季度净收入4.14亿美元，同比下降15％，依据固定汇率计算同比下降7％；经营利润为9650万美元，经营利润率为23％；归属于微博股东的净利润为1.005亿美元，每股摊薄净收益为0.42美元，拟派发特别现金股息为每股普通股及美国存托股0.85美元。

金融界2023-05-25

5月25日大公司动向追踪：FF将于5月底启动第一阶段产品交付，长城汽车称公司经营状况稳健，并未发生重大改变

降15％，预估4.13亿美元；第一季度调整后每股收益0.47美元，预估0.43美元。一季度NON-GAAP净利润1.1亿美元。　　美团：第一季度营收586.2亿元同比增长26.7％　　美团第一季度营收586.2亿元，同比增长26.7％，预估574.8亿元；第一季度净利润33.6亿元，预估亏损2.104亿元。　　网易：一季度净收入250亿元超市场预期　　网易发布2023年第一季度财报。网易第一季度业绩保持稳健增长，超过市场预期。其中，净收入250亿元，市场预期248亿元；非公认会计准则下归属于公司股东的净利润76亿元，市场预期57亿元。季度内，网易继续投入AI大模型等自研关键技术，Q1研发投入37亿元，研发投入占比营收达15％。　　天孚通信：光通信行业800G光模块产品市场的整体需求规模存在较大不确定性　　天孚通信发布异动公告，光通信行业800G光模块产品市场的整体需求规模存在较大不确定性，同时公司定位光器件整体解决方案提供商，属于光模块行业的上游供应商，公司为不同光模块客户800G产品提供的配套光器件最终能取得订单的金额，以及该部分订单对公司销售收入和利润带来的影响都存在较大不确定性。　　长城汽车：关于《声明》引发的关注将按照法律法规和上市规则等要求及时履行信息披露义务　　长城汽车公告，公司于2023年5月25日上午通过长城汽车官方微信公众号等渠道发布《声明》，公司了解到《声明》发布后引发了市场的广泛关注。《声明》涉及事项为公司日常经营中的相关事项，相关事项的后续进展中如涉及需要履行信息披露义务的，公司将按照法律法规和上市规则等要求及时履行信息披露义务。截至目前，公司经营状况稳健，并未发生重大改变。营收方面，2023年第一季度，实现营业收入290.39亿元。销售方面，公司1-4月销量分别实现6.2万辆、6.8万辆、9.0万辆、9.3万辆，4月同比增长73.14％。出口方面，公司1-4月海外累计销售7.4万辆，同比增长99.1％。　　10天9板杭州热电：目前股价与公司基本面严重偏离可能存在非理性炒作风险　　杭州热电发布股票交易风险提示公告，公司生产经营未发生重大变化，目前无超超临界机组、虚拟电厂、储能业务。另外，2022年公司光伏业务占主营业务收入不到1％，对公司经营业绩影响有限。公司股票自5月11日至5月25日，已经9个交易日涨停，累计换手率为159.67％，市盈率显著高于同行业水平，目前公司股价与公司基本面严重偏离。鉴于公司股票价格短期涨幅较大，换手率较高，可能存在非理性炒作风险，公司提醒广大投资者注意二级市场交易风险，理性决策，审慎投资。

金融界2023-05-25

5月25日晚间要闻盘点：商务部将加强与俄罗斯在旅游、体育、医疗等领域合作，上海迪士尼6月23日起门票涨价

降15％，预估4.13亿美元；第一季度调整后每股收益0.47美元，预估0.43美元。一季度NON-GAAP净利润1.1亿美元。　　美团：第一季度营收586.2亿元同比增长26.7％　　美团第一季度营收586.2亿元，同比增长26.7％，预估574.8亿元；第一季度净利润33.6亿元，预估亏损2.104亿元。　　网易：一季度净收入250亿元超市场预期　　网易发布2023年第一季度财报。网易第一季度业绩保持稳健增长，超过市场预期。其中，净收入250亿元，市场预期248亿元；非公认会计准则下归属于公司股东的净利润76亿元，市场预期57亿元。季度内，网易继续投入AI大模型等自研关键技术，Q1研发投入37亿元，研发投入占比营收达15％。　　天孚通信：光通信行业800G光模块产品市场的整体需求规模存在较大不确定性　　天孚通信发布异动公告，光通信行业800G光模块产品市场的整体需求规模存在较大不确定性，同时公司定位光器件整体解决方案提供商，属于光模块行业的上游供应商，公司为不同光模块客户800G产品提供的配套光器件最终能取得订单的金额，以及该部分订单对公司销售收入和利润带来的影响都存在较大不确定性。　　新中港：公司不涉及虚拟电厂业务　　新中港发布异动公告，有媒体报道，公司可能涉及虚拟电厂，业内普遍认为虚拟电厂是指参与电力市场和电网运行的电源协调管理系统，公司可转债募投项目中的“三维虚拟电厂”项目是公司内部信息系统管理软件，预计投资130万元，用于监测内部电厂运行，因此公司不涉及虚拟电厂业务。　　长城汽车：关于《声明》引发的关注将按照法律法规和上市规则等要求及时履行信息披露义务　　长城汽车公告，公司于2023年5月25日上午通过长城汽车官方微信公众号等渠道发布《声明》，公司了解到《声明》发布后引发了市场的广泛关注。《声明》涉及事项为公司日常经营中的相关事项，相关事项的后续进展中如涉及需要履行信息披露义务的，公司将按照法律法规和上市规则等要求及时履行信息披露义务。截至目前，公司经营状况稳健，并未发生重大改变。营收方面，2023年第一季度，实现营业收入290.39亿元。销售方面，公司1-4月销量分别实现6.2万辆、6.8万辆、9.0万辆、9.3万辆，4月同比增长73.14％。出口方面，公司1-4月海外累计销售7.4万辆，同比增长99.1％。　　中科信息：公司没有从事ChatGpt产品研发脑机接口设备并非公司自主研发　　中科信息披露公司股价异常波动的公告，公司研发的技术与产品与当前的ChatGpt不存在相关性，公司也没有从事ChatGpt产品的研发，目前与相关厂商不存在合作。公司智慧医疗整体解决方案中，自主研发的、应用于医疗的智能麻醉辅助系统（智能麻醉机器人）已完成大动物试验，目前还处于研发过程中，暂未形成业务收入。公司引进脑机接口技术及设备是为了提升该系统诊断功能而采用的辅助手段，脑机接口设备并非公司自主研发。　　10天9板杭州热电：目前股价与公司基本面严重偏离可能存在非理性炒作风险　　杭州热电发布股票交易风险提示公告，公司生产经营未发生重大变化，目前无超超临界机组、虚拟电厂、储能业务。另外，2022年公司光伏业务占主营业务收入不到1％，对公司经营业绩影响有限。公司股票自5月11日至5月25日，已经9个交易日涨停，累计换手率为159.67％，市盈率显著高于同行业水平，目前公司股价与公司基本面严重偏离。鉴于公司股票价格短期涨幅较大，换手率较高，可能存在非理性炒作风险，公司提醒广大投资者注意二级市场交易风险，理性决策，审慎投资。

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