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复旦大学公开道歉！中国版ChatGPT发布后流量激增崩溃 “计算资源不足、不再向公众开放”

中国科幻大片《流浪地球2》中的超级智能量子计算机同名，周一消息立即在中国社交媒体上疯传。据中国官方媒体，将其描述为OpenAI热门ChatGPT平台的第一个中国竞争对手。 (来源:cnBeta) 它可以执行生成对话、生成编程代码、回答问题等任务。它由团队通过https://moss.fastnlp.top/向公众开放。如果用户没有测试Moss的邀请码，可以输入手机号加入“等候名单”。然而在周一晚上，该页面的大量访问者导致Moss服务器超载，导致响应时间显着变慢。值得关注的是，Moss的推出和公众对其的反应凸显出，中国对生成式人工智能和ChatGPT的热情，以及其国内行业面临的挑战，因为中国几所顶尖大学和科技公司竞相生产微软支持的中国版聊天机器人。虽然复旦大学团队在周一最初将Moss描述为类似于ChatGPT的会话语言模型，但在周二他们淡化了这种比较，称他们还有很多需要改进的地方。 (来源:cbBeta) “Moss仍然是一个非常不成熟的模型，它在达到ChatGPT之前还有很长的路要走。像我们这样的学术研究实验室，无法生产出能力接近ChatGPT的模型，”其网站上发表声明称。 “我们的计算资源不足以支撑如此大的流量，作为一个学术团体，我们没有足够的工程经验，给大家造成了非常糟糕的体验和第一印象，在此向大家表示由衷的歉意。” 实际上，历史上增长最快的消费者应用程序ChatGPT，此前也曾多次因流量过大而崩溃。虽然很少有用户能够在崩溃前分享他们对平台的体验，但上海观察报的一名记者分享了与Moss互动的详细描述，并表示聊天机器人的英语比中文更好。该团队负责人、复旦大学计算机学院教授Qiu Xipeng表示，Moss与ChatGPT的主要差距在于，Moss语言训练中投入的参数数量比ChatGPT小一个数量级。 . “虽然还有很大的改进空间，但Moss的出现证明中国研究团队有能力克服开发类似ChatGPT产品的技术挑战，” Qiu解释说，并强调该项目得到了上海人工智能实验室的大力支持。 Moss开发的基本步骤与ChatGPT相同，包括两个阶段：自然语言处理训练和理解人类意图训练。在ChatGPT的第一个训练阶段，OpenAI收集超过数十万的人类查询，并请各行各业的专业标注人员撰写回复。然后将这些数据输入其数据库，以帮助ChatGPT逐渐理解各种人类提示。复旦大学团队采用了不同的技术方法。通过允许Moss与人类和其他AI模型交互，它的学习和建模速度得到显着提高。因此，它的自然语言训练是在比ChatGPT更短的时间内完成的。 Qiu解释说：“Moss和ChatGPT的区别主要在于自然语言模型的预训练阶段，Moss的参数数量远少于ChatGPT，而在任务完成和知识储备方面还有很大的提升空间。” 在公测阶段，会在征得用户同意的情况下收集数据和用户反馈，以提升Moss的对话能力。除了对话，Moss未来还将拥有更多的能力，比如绘画、演讲、作曲、教学，甚至可以协助科学家进行更高效的科学研究。目前，Moss的一个主要缺点是它对中文的理解。这主要是由于用于培训的中文网页内容杂乱无章，例如断断续续出现的广告。因此，复旦大学自然语言处理实验室正着力筛选中文文本内容，为下一阶段的模型训练做准备。然而，在这类AI聊天机器人正式进入黄金时段之前，显然还有许多问题需要解决。#ChatGPT火爆全网#

圈内人2023-02-22

人工智能时代的算力挑战

比较好的破解。 2、超越经典计算——以量子计算为例无论是高性能计算还是分布式计算，其本质都是在运算资源的分配上下功夫。但正如我们前面看到的，通过这种思路来提升算力是有很多障碍的。因此，现在很多人希望从计算方式本身来进行突破，从而实现更高的计算效率。其中，量子计算就是最有代表性的例子。我们知道，经典计算的基本单位是比特，比特的状态要么是0，要么是1，因此经典计算机中的所有问题都可以分解为对0和1的操作。一个比特的存储单元只能存储一个0或者一个1。而量子计算的基本单位则是量子比特，它的状态则可以是一个多维的向量，向量的每一个维度都可以表示一个状态。这样一来，量子存储器就比经典的存储器有很大的优势。考虑一个有 N物理比特的存储器，如果它是经典存储器，那么它只能存储2的N次方个可能数据当中的任一个；而如果它是量子存储器，那么它就可以同时存储2的N次方个数据。随着 N的增加，量子存储器相对于经典存储器的存储能力就会出现指数级增长。例如，一个250量子比特的存储器可能存储的数就可以达到2的250次方个,比现有已知的宇宙中全部原子数目还要多。在进行量子计算时，数学操作可以同时对存储器中全部的数据进行。这样一来，量子计算机在实施一次的运算中可以同时对2的N次方个输入数进行数学运算。其效果相当于经典计算机要重复实施2的N次方次操作，或者采用2的N次方个不同处理器实行并行操作。依靠这样的设定，就可以大幅度节省计算次数。为了帮助大家理解，我们可以打一个并不是太恰当的比方：玩过动作游戏的朋友大多知道，在游戏中，我们扮演的英雄经常可以使用很多招数，有些招数只能是针对单一对象输出的；而另一些招数则可以针对全体敌人输出。这里，前一类的单体输出招数就相当于经典计算，而后一类的群体输出招数就相当于量子计算。我们知道，在面对大量小怪围攻的时候，一次群体输出产生的效果可以顶得上很多次单体输出的招数。同样的道理，在一些特定情况下，量子计算可以比经典计算实现非常大的效率提升。举例来说，大数因式分解在破解公开密钥加密的过程中有十分重要的价值。如果用计算机，采用现在常用的Shor算法来对数N进行因式分解，其运算的时间将会随着N对应的二进制数的长度呈现指数级增长。1994年时，曾有人组织全球的1600个工作站对一个二进制长度为129的数字进行了因式分解。这项工作足足用了8个月才完成。然而，如果同样的问题换成用量子计算来解决，那么整个问题就可以在1秒之内解决。量子计算的威力由此可见一斑。但是，在看到量子计算威力的同时，我们也必须认识到，至少到目前为止，量子计算的威力还只能体现对少数几种特殊问题的处理上，其通用性还比较弱。事实上，现在见诸报道的各种量子计算机也都只能执行专门算法，而不能执行通用计算。比如，谷歌和NASA联合开发的D-Wave就只能执行量子退火（Quantum Annealing）算法，而我国研发的光量子计算机“九章”则是专门被用来研究“高斯玻色取样”问题的。尽管它们在各自的专业领域表现十分优异，但都还不能用来解决通用问题。这就好像游戏中的群体攻击大招，虽然攻击范围广，但是对每个个体的杀伤力都比较弱。因此，如果遇上大群的小怪，群体攻击固然厉害，但如果遇上防御高、血条厚的Boss，这种攻击就派不上用处了。从这个角度看，如果我们希望让量子计算大发神威，就必须先找出适合量子计算应用的问题和场景，然后再找到相应的算法。与此同时，我们也必须认识到，虽然量子计算的研发和探索十分重要，但是它和对其他技术路径的探索之间更应该是互补，而不是替代的关系。 3、通过改进算法节约算力如果说，通过高性能计算、分布式计算，以及量子计算等手段来提升算力是“开源”，那么通过改进算法来节约算力就是“节流”。从提升计算效率、减少因计算而产生的经济、环境成本而言，开源和节流在某种程度上具有同等重要的价值。在ChatGPT爆火之后，大模型开始越来越受到人们的青睐。由于在同等条件下，模型的参数越多、训练的数据越大，它的表现就越好，因此为了追求模型的更好表现，现在的模型正在变得越来越大。我们知道，现在的ChatGPT主要是在GPT-3.5的基础上训练的。在它出现之前，GPT共经历了三代。GPT-1的参数大约为1.17亿个，预训练数据为5GB，从现在看来并不算多；到了GPT-2，参数量就增加到了15亿个，预训练数据也达到了40GB；而到了GPT-3，参数量则已经迅速膨胀到了骇人的1750亿个，预训练数据也达到了45TB。为了训练GPT-3，单次成本就需要140万美元。尽管OpenAI并没有公布GPT-3.5的具体情况，但可以想象，它的参数量和预训练数据上都会比GPT-3更高。为了训练这个模型，微软专门组建了一个由1万个V100GPU组成的高性能网络集群，总算力消耗达到了3640“算力当量”——也就是说，如果用一台每秒计算一千万亿次的计算机来训练这个模型，那么大约需要近十年才能完成这个任务。如果任由这种“一代更比一代大”的趋势持续下去，那么在未来几年，对算力的需求将会出现爆炸性的增长。一项最新的研究估计，在5年之后，AI模型需要的算力可能会是现在的100万倍。很显然，由此产生的经济和环境成本将会是十分惊人的。令人欣慰的是，目前已经有不少研究者希望改进算法、优化模型来减少对算力的需求，并且已经取得了一定的成就。比如，就在今年1月3日，来自奥地利科学技术研究所 (ISTA)的研究人员埃利亚斯·弗朗塔（Elias Frantar）和丹·阿里斯特尔（Dan Alistarh）合作进行了一项研究，首次针对 100至 1000亿参数的模型规模，提出了精确的单次剪枝方法SparseGPT。SparseGPT可以将GPT系列模型单次剪枝到 50%的稀疏性，而无需任何重新训练。以目前最大的公开可用的GPT-175B模型为例，只需要使用单个GPU在几个小时内就能实现这种剪枝。不仅如此，SparseGPT还很准确，能将精度损失降到最小。在进行了类似的修剪之后，这些大模型在训练时所需要的计算量就会大幅减少，其对算力的需求也就会相应下降。关于提升算力、支持人工智能发展的政策思考随着ChatGPT引领了新一轮的人工智能热潮，市场上对算力的需求也会出现爆炸性的增长。在这种情况下，为了有力支撑人工智能的发展，就必须要通过政策的手段引导算力供给的大幅度增加。而要实现这一点，以下几方面的工作可能是最为值得重视的。第一，应当加快对算力基础设施的建设和布局，提升对全社会算力需求的支持。如前所述，从目前看，分布式计算，尤其是其中的云计算是提升算力的一个有效之举。而要让云计算的效应充分发挥，就需要大力建设各类算力基础设施。唯有如此，才可以让人们随时随地都可以直接通过网络获得所需的算力资源。这里需要指出的是，在布局算力基础设施的时候，应当慎重考虑它们的地域和空间分布，尽可能降低算力的成本。我们知道，不同的地区的土地、水、电力等要素的价格是不同的，这决定了在不同地区生产相同的算力所需要的成本也不尽相同。因此，在建设算力基础设施时，必须统筹全局，尽可能优化成本。需要指出的是，我国正在推进的“东数西算”工程就是这个思路的一个体现。由于我国东部各种资源的使用成本都要高于西部，因此在西部地区建立算力设施，就会大幅降低算力的供给成本，从而在全国范围内达到更优的配置效率。第二，应当加强与算力相关的硬件技术及其应用的研发，为增加算力供应提供支持。与算力相关的硬件技术既包括基于经典计算的各种硬件，如芯片、高性能计算机等，也包括超越经典计算理论，根据新计算理论开发的硬件，如量子计算机等。从供给的角度看，这些硬件是根本，它们的性能直接关系到算力提供的可能性界限。因此，必须用政策积极促进这些硬件的攻关和研发。尤其是对于一些“卡脖子”的项目，应当首先加以突破。这里需要指出的是，在进行技术研发的同时，也应该积极探索技术的应用。例如，我们现在已经在量子计算领域取得了一些成果，但是由于用例的缺乏，这些成果并没有能够转化为现实的应用。从这个意义上讲，我们也需要加强对技术应用的研究。如果可以把一些计算问题转化成量子计算问题，就可以充分发挥量子计算机的优势，实现计算效率的大幅提升。第三，应当对算法、架构等软件层面的要素进行优化，在保证AI产品性能的同时，尽可能减少对算力的依赖。从降低AI计算成本的角度看，降低模型的算力需求和提升算力具有同等重要的意义。因此，在用政策的手段促进算力供给的同时，也应当以同样的力度对算法、架构和模型的优化予以同等的激励。考虑到类似的成果具有十分巨大的社会正外部性，因此用专利来保护它们并不是最合适的。因此，可以积极鼓励对取得类似成功的人员和单位给予直接的奖励，并同时鼓励他们将这些成果向全社会开源；也可以考虑由政府出面，对类似的模型产品进行招标采购。如果有个人和单位可以按照要求提供相应的成果，政府就支付相应的费用，并对成果进行开源。通过这些举措，就可以很好地激励人们积极投身到改进模型、节约算力的事业中，也可以在有成果产出时，让全社会及时享受到这些成果。总而言之，在人工智能突飞猛进的时代，算力可能是决定人工智能发展上限的一个关键因素。唯有在算力问题上实现突破，人工智能的发展才可能有根本保障。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

互联网行业大佬纷纷参会数字经济基础设施受重视

数据中心建设升级，推动6G、人工智能、量子计算等关键核心技术、基础前沿技术加速突破　　长城证券建议关注：　　运营商/国资云：中国移动、中国电信、中国联通、深桑达A；　　工业互联网：东方国信、三旺通信、东土科技、赛意信息、中控技术、宝信软件；　　卫星互联网：万通发展、海格通信、航天宏图、中科星图；　　车联网：美格智能、鼎通科技、瑞可达、电连技术、移远通信、广和通；　　主设备商&服务器：中兴通讯、浪潮信息、紫光股份、星网锐捷；　　光模块：天孚通信、中际旭创、华工科技、新易盛；　　IDC：英维克、佳力图、申菱环境、润建股份；　　云计算&大数据：优刻得等；　　PCB/载板：沪电股份、深南电路、兴森科技、世运电路、崇达技术；　　AI：海康威视、大华股份、科大讯飞。

金融界2023-02-20

习近平：当前经济工作的几个重大问题

新能源、人工智能、生物制造、绿色低碳、量子计算等前沿技术研发和应用推广，支持专精特新企业发展。要大力发展数字经济，提升常态化监管水平，支持平台企业在引领发展、创造就业、国际竞争中大显身手。（三）切实落实“两个毫不动摇” 一段时间以来，社会上对我们是否还搞社会主义市场经济、是否坚持“两个毫不动摇”有一些不正确甚至错误的议论。我们必须亮明态度、决不含糊，始终坚持社会主义市场经济改革方向，坚持“两个毫不动摇”。一是深化国资国企改革，提高国企核心竞争力。国企改革三年行动已见成效，要根据形势变化，以提高核心竞争力和增强核心功能为重点，谋划新一轮深化国有企业改革行动方案。我国经营性国有资产规模大，一些企业资产收益率不高、创新能力不足，同国有资本和国有企业做强做优做大、发挥国有经济战略支撑作用的要求不相适应。要坚持分类改革方向，处理好国企经济责任和社会责任关系，健全以管资本为主的国资管理体制，发挥国有资本投资运营公司作用，以市场化方式推进国企整合重组，打造一批创新型国有企业。要完善中国特色国有企业现代公司治理，真正按市场化机制运营，加快建设世界一流企业。二是优化民营企业发展环境，促进民营经济发展壮大。民营经济对经济社会发展、就业、财政税收、科技创新等具有重要作用。要从制度和法律上把对国企民企平等对待的要求落下来，从政策和舆论上鼓励支持民营经济和民营企业发展壮大。要依法保护民营企业产权和企业家权益。要全面梳理修订涉企法律法规政策，持续破除影响平等准入的壁垒。要完善公平竞争制度，反对地方保护和行政垄断，为民营企业开辟更多空间。要加强中小微企业管理服务，支持中小微企业和个体工商户发展。各级领导干部要为民营企业解难题、办实事，构建亲清政商关系。国企、民企、外企都要依法合规经营。（四）更大力度吸引和利用外资今年我国利用外资继续保持较快增长。纵观全球，发达国家和新兴经济体都把吸引和利用外资作为重大国策，招商引资国际竞争更加激烈。我们要推进高水平对外开放，依托我国超大规模市场优势，以国内大循环吸引全球资源要素，既要把优质存量外资留下来，还要把更多高质量外资吸引过来，提升贸易投资合作质量和水平。一是扩大市场准入。要合理缩减外资准入负面清单，加大现代服务业领域开放力度，发挥好自由贸易试验区、海南自由贸易港、各类开发区和保税区等开放平台的先行先试作用，已宣布的外资准入政策要抓紧落地见效。二是全面优化营商环境。要落实好外资企业国民待遇，促进公平竞争，保障外资企业依法平等参与政府采购、招投标、标准制定，加大知识产权和外商投资合法权益的保护力度。要积极推动加入《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》（CPTPP）和《数字经济伙伴关系协定》（DEPA）等高标准经贸协议，并主动对照相关规则、规制、管理、标准，深化国内相关领域改革。三是有针对性做好外资企业服务工作。要加强同外商沟通交流，为外商来华从事贸易投资洽谈提供最大程度的便利，同时也要推动经贸人员常态化走出去招商引资。（五）有效防范化解重大经济金融风险我们必须坚持标本兼治、远近结合，牢牢守住不发生系统性风险底线。一是防范房地产业引发系统性风险。房地产对经济增长、就业、财税收入、居民财富、金融稳定都具有重大影响。要正确处理防范系统性风险和道德风险的关系，做好风险应对各项工作，确保房地产市场平稳发展。各地区和有关部门要扛起责任。要因城施策，着力改善预期，扩大有效需求，支持刚性和改善性住房需求，支持落实生育政策和人才政策，解决好新市民、青年人等住房问题，鼓励地方政府和金融机构加大保障性租赁住房供给，探索长租房市场建设。要坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位，深入研判房地产市场供求关系和城镇化格局等重大趋势性、结构性变化，抓紧研究中长期治本之策，消除多年来“高负债、高杠杆、高周转”发展模式弊端，推动房地产业向新发展模式平稳过渡。二是防范化解金融风险。金融事关发展全局。要统筹好防范重大金融风险和道德风险，压实各方责任，及时加以处置，防止形成区域性、系统性金融风险。要加强党中央对金融工作集中统一领导，深化金融体制改革。三是防范化解地方政府债务风险。要压实省级政府防范化解隐性债务主体责任，加大存量隐性债务处置力度，优化债务期限结构，降低利息负担，稳步推进地方政府隐性债务和法定债务合并监管，坚决遏制增量、化解存量。要禁止各种变相举债行为，防范地方国有企事业单位“平台化”。要加强对融资平台公司的综合治理，推动分类转型。要深化财税体制改革，完善财政转移支付体系，健全省以下财政体制，稳步推进地方税体系建设，夯实地方基本财力和自我发展能力。明年还有许多重要工作要做。要全面推进乡村振兴，稳定粮食生产，坚决防止出现规模性返贫，畅通城乡要素流动和循环，建设宜居宜业和美乡村。要围绕构建高水平社会主义市场经济体制、推进高水平对外开放，谋划新一轮全面深化改革。要筹备办好第三届“一带一路”国际合作高峰论坛，推动共建“一带一路”高质量发展。要深入实施区域重大战略和区域协调发展战略，促进优势互补、各展其长。要推动经济社会发展绿色转型，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，创造条件加快能耗“双控”转向碳排放“双控”制度，持续深入打好蓝天、碧水、净土保卫战，建设美丽中国。这是习近平总书记2022年12月15日在中央经济工作会议上讲话的一部分。

财经风云2023-02-16

ChatGPT带动AI应用场景大发展，计算机新一轮创新浪潮来临？

种猜想，是AI、能源（可控核聚变）还是量子计算、生物科技？ChatGPT的出现，让我们猜想，新一轮创新浪潮大概率将首先发生在AI领域。 ChatGPT为什么是划时代之作？简单来说，ChatGPT是一个由OpenAI 开发的一个大型语言模型，通过训练大量文本数据来生成文本，它能够通过学习和理解人类的语言来对话，还能根据聊天的上下文进行互动，像人类一样聊天交流。更具体来说，它目前的呈现形态是一款聊天机器人，和它对话起来，你会觉得比较顺畅，它上知天文下知地理，文能写广告语、推荐信，理能改bug、编程序，还具有极强逻辑性，甚至情商还不错。曾经被“人工智障”困扰过的人，大概能更加理解，以上功能同时具备有多难得。这一切来自于ChatGPT背后算法+算力的加持，以海量数据集带来了从量变到质变的升华。这很容易理解：如果能用目前能够收集到的所有文本来训练AI，理论上，AI拥有无限学习力，迟早能成为集合从古至今所有人类知识的那样一个存在。根据国泰君安研报，ChatGPT用来进行机器学习训练的参数量已经达到了恐怖的1750亿，预训练数据量也达到了45TB。并且这些数字还在增长。更关键的是，GPT属于生成式AI，也就是不仅能“复制粘贴”，还能“创作”出以前根本不存在的信息。还记得去年火过一阵的AI绘画吗？目前来看，生成式AI在生成内容的质量、逻辑性和安全性方面都已经有了极大提升，而且能应用在多种领域，包括但不限于文本、图像、代码、视频、3D建模和游戏。照此推理，未来，ChatGPT或完全可能具有作家、画家、音乐家、程序员甚至是律师、翻译和老师的能力。这就是前面说的，从人力到机器，从简单计算到海量计算，从单一领域到全面开花。凡此种种，大抵实在算得上“划时代”。有哪些投资机会值得关注？ ChatGPT爆火之前，AI这个话题已经在投资圈沉寂了一段时间，主因是不够智能、能应用的场景也不够多，落地困难。那么抛开热点，站在当下，我们更务实一点，落到产业上，ChatGPT的商业空间究竟怎么样？我们能看到的是，ChatGPT已经实现从辅助索引到内容呈现，极大提高了内容创作者阅读和搜集材料的效率，也能为创作者的思考与创作提供灵感。因此，ChatGPT完全适用于一些重复度强、机械性强的工作，可以直接为创作者服务，也能运用在搜索引擎里。事实是，微软已经在这么干了，不仅ChatGPT已经开始收费，还官宣了Bing搜索将会集成 ChatGPT。这或是其真正走向应用的重要拐点。对应到国内，百度正在开发与ChatGPT对标的“文心一言”，将在3月份完成内测，面向公众开放。360也发布公告：目前公司的类 ChatGPT 技术的各项指标已实现强于GPT 2的水平。另外，集成了海量数据的社区如知乎，也有利于AIGC模型的训练和开发，毕竟，在2月8日微软公布的新版Bing搜索，在其中文网页回答的问题中，就有不少答案来自知乎。延伸一点来看，在搜索引擎之外，如认知智能领域，计算机ETF（159998）前三大重仓股之一——科大讯飞是国产厂商里拥有独特优势的存在。其多年来始终保持自然语言处理等核心技术处于世界前沿水平，并在去年获得 CommonsenseQA2.0 、OpenBookQA 等 12 项认知智能领域权威评测的第一。更关键的或许是，科大讯飞拥有长期建立起来的核心应用场景：包括教育、数字政府、政法、汽车等等，这些都是从模型走向应用的关键入口，用过讯飞快传这一类产品的朋友，对人工智能的应用场景会有更切身的感受另外，譬如聊天机器人、办公软件、AIGC等领域，都可能会是中国的类ChatGPT产品率先落地的产业。客观事实是，作为新生事物，ChatGPT还存在准确度、专业度和及时度不够的问题，开发和运营成本目前也还比较高。不过可以预见，未来算法迭代和提升后这些问题有望解决，开发ChatGPT的OpenAI就曾指出,“高级人工智能所需的计算能力每三个半月就会翻一番”。另一方面，国内厂商的技术也还存在一些差距，例如单颗芯片的算力无法达到欧美水准。不过国内厂商有本土的海量数据优势，加上通过组建多个算力集群叠加多员工迭代的加持，进一步抹平算力上的差距，仍然是值得期待的。值得一提的是，去年11月以来，ChatGPT已经带火了一批计算机/人工智能板块投资品种。但我们可以看得远一点，以计算机为例，作为整个科技板块的估值洼地，它已经沉寂了两年之久，并且中长期逻辑本身具有更丰富的意涵：智能汽车高速增长带来增长空间，行业利润受公共卫生防控影响减弱、增速回升，也为这个板块带来了更高景气度。更何况，还有一个具有万亿空间的细分赛道——信创，正在蓄势待发。这部分，我们留到下篇消息细聊。短期有热点，长期有机会，整体估值不高，大抵正是目前计算机和人工智能板块的写照。看好AI相关技术在国内落地应用的投资者，不妨关注天弘中证人工智能（A：011839；C：011840），其囊括了国内人工智能龙头如科大讯飞、德赛西威、四维图新、科沃斯等；若青睐计算机板块投资机会，场内投资者可关注计算机ETF（159998），场外投资者可关注天弘中证计算机主题ETF联接（A：001629；C：001630），目前其为深交所规模头部的计算机指数基金，且简单清晰、费率较低，或是投资者捕捉计算机市场行情的优质品种。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-15

DMG旨在打造全球领先的Web3.0去中心化聚合平台

发者、参与者的多元化开源公链，定位于抗量子计算技术+生态循环和自治化治理+跨链。它满足一个独立数字经济世界的社会和经济治理体系，是一个公开、公平、透明和开发的区块链基础设施，采用BFT+POS共识体系，随机proposer选举体系，一个区块确认、灵活简洁高效的应用接口，可以快速构建元宇宙的各种商业应用服务。 DMG聚合GameFi、NFT、DeFi、元宇宙、AI算力等应用，构建一个多元化的Web3.0聚合生态体系。作为平台的核心，既是权益通证，也是治理通证。整个生态体系都以DMG/MG作为燃料来进行燃烧销毁，以来进行价值交流，DMG/MG可以用于游戏资产买卖、可以用于元宇宙土地买卖、可以用于买卖NFT资产，以及参与DeFi等。随着生态的发展，将用于web3.0世界的各个领域，DMG价值将无限提升。 DMG将采用PQC抗量子计算技术，以DAO为核心聚合DeFi、NFT, AI算力做到以去中心化自治解决区块链的三角难题. 生态循环和自治化治理完成AI智能化升级,每进行一次生态循环便为参与者提供特有的NFT奖励。为实现一站式聚合生态平台的价值落地，让每一位用户参与平台的发展，共建生态系统，并获得收益。平台将发行DMG/MG双通证 Token使其生态系统将不断壮大，并实现区块链的价值互通、用户互通、场景应用互通价值体系。 DMG强大的团队背景，专业的研发团队，严谨的代币机制以及完美的生态模式，每个特性无不在突显这是一个出众的多元化应用聚合平台。必将为玩家及粉丝交出一份满意的答卷将会为所有用户带来真正的收益，促进区块链生态的繁荣。来源：金色财经

金色财经2023-02-11

元宇宙周刊｜ChatGPT 3个月内突破1亿月活

达成官方合作。 DoraHacks增持量子计算平台，推动量子开发者社区发展。武汉表示在人工智能、区块链等数字经济领域发布一批应用场景创新重点任务。国际刑警组织正在调查如何监督元宇宙犯罪。意大利监管机构已开始建立符合欧盟新法规的加密监管环境。 OpenSea推出内测计划，现已开放申请。三体宇宙控股股东将发生变更，与游族网络“脱钩。百度“类ChatGPT应用”文心一言三月份完成内测。谷歌推出ChatGPT竞争对手Bard Flow将于2月21日至2月26日举办首届黑客松。区块链与隐私计算算力集群Hive“蜂巢”已在北京启用。欧易Web3钱包与Avalanche生态借贷协议Benqi达成官方合作。韩国国民议会加快制定《数字资产基本法》，最早将于本月举行公开听证会。北京市场监管局表示警惕“元宇宙”等炒作防范新型非法集资。三六零计划推出类ChatGPT产品。跨链智能合约平台CLV宣布推出Web3聊天协议Wallet Talk。基于Solana的房地产代币化平台Homebase已上线测试版本。 OpenAI跻身全球TOP50网站1月访问量突破6.72亿。 Meta将升级其元宇宙社交应用Horizon Worlds。美国民主党要求能源和环境保护局强制加密矿业公司报告其排放量和能源消耗。 Reddit宣布正在与美国国家橄榄球联盟（NFL）合作推出第五十七届超级碗Avatar，将向用户免费推出。 Web3社交网络DeSo推出跨链交易服务MegaSwap。北京国安足球俱乐部携手中国移动推出数字藏品。沙特阿拉伯和The Sandbox同意就元宇宙项目进行合作。微软正式推出OpenAI支持的新版搜索引擎Bing和Edge浏览器。 OpenSea启动Seaport生态系统聚合器。 RTFKT&Clones加入耐克Web3生态系统平台“.Swoosh”。诺基亚将“交付”帮助远程工作人员的工业元宇宙。网易有道将推出教育场景下的ChatGPT模型，团队正在学习场景中尝试探索。体育和娱乐区块链解决方案Chiliz开发的Layer1EVM兼容链已产生创世区块。阿里巴巴上线24000份公益数字藏品。纽约大学与NEAR协议合作推出Web3学习研讨会。 Algorand将与印度学校合作，助力Web3在印度的发展。 Reddit宣布弃用Arbitrum Nova的MOON Bridge。日本科技巨头富士通推出Web3开发服务平台。区块链技术公司Meten Holding Group宣布将ChatGPT引入其在建的Web3教育平台。 a16z crypto任命Eddy Lazzarin为新的首席技术官。海南自贸港元宇宙联合实验室启动成立，将聚焦培育元宇宙细分产业链。特斯拉前AI负责人Andrej Karpathy宣布将加入OpenAI。蚂蚁链上榜福布斯2023全球区块链50强。字节AI实验室正开展类似ChatGPT和AIGC相关研发。 AI创作平台Krikey现支持文字生成3D化身和动画。海外元宇宙平台Celebverse正式推出虚拟服装店和虚拟夜总会，准备彻底改变全球时尚和娱乐产业。毕马威为元宇宙和数字孪生建立卓越中心。韩国文体部拟调整游戏赠品相关法规，禁止虚拟资产、NFT等作为赠品提供。麦捷科技表示一体电感理论上可用于VR/MR等终端。投融资新闻 Web3基础设施公司BlockJoy完成近1100万美元融资。 Web3社交数据门户网站Port3Network完成300万美元种子轮融资。区块链风投Blockchain Founders Fund旗下第二支基金完成7500万美元募资。 Web3音乐创作平台Arpeggi Labs计划融资1100万美元。以太坊再质押协议EigenLayer正在进行A轮融资，拟筹集5000万美元。 Web3元宇宙游戏My NFT Wars完成200万美元融资。元文创数藏完成首轮500万元融资，Agallochum Capital领投。去中心化数据系统Inery完成新一轮融资，Truth Ventures参投。埃及金融科技公司MNT-Halan获得约4亿美元融资。 Arbitrum生态链游Trident完成300万美元代币公募融资。区块链初创公司Super Block完成约722万美元A轮融资。基于区块链的非托管数字钱包Cenoa完成700万美元种子轮融资。税务SaaS平台Inkle完成150万美元Pre-Seed轮融资。 Web3游戏工作室Overworld完成250万美元融资。 DeFi结构化产品GammaSwap完成170万美元融资。数字金融科技公司Mercurity Fintech完成900万美元融资。 Mask Network向伊利诺伊大学吉斯商学院的区块链倡议基金捐赠3.3万枚MASK。 Immutable X上Kingdomverse在种子轮和战略轮中共获得360万美元融资。区块链游戏生态系统GamesPad宣布收购AR/VR/3D开发公司Aguascalien3D，以扩展其平台以游戏、NFT和元宇宙的一站式商店。 Web3电商平台NFTically完成100万美元股权融资。区块链碳信用平台The Zero Fund完成40万欧元pre-seed轮融资。去中心化身份协议SPACE ID完成了由Polychain Capital和dao5领投、Foresight Ventures等参投的1000万美元战略轮融资。加密钱包安全层Webacy完成400万美元种子轮融资，Gary Vaynerchuk、AJ Vaynerchuk和Mozilla Ventures等参投。元宇宙技能平台Cusmat完成350万美元A轮融资。 LatentTechnology宣布完成210万美元融资。碳信用交易公司Carbonplace筹集到4500万美元的种子资金。区块链数据分析公司Blockfenders完成150万美元pre-seed轮融资。开放元宇宙内容创建工具开发公司OAV完成25万美元pre-seed轮融资。 AI&区块链初创公司Fastagger完成新一轮融资。 TRON DAO设立1亿美元的人工智能发展基金。 Aptos Labs对印度社交媒体应用程序Chingari进行了股权投资。 Web3内容交付平台Mawari完成650万美元融资。位于华盛顿州温哥华的工业AR头显商RealWear将通过与总部位于西雅图的Cascadia Capital的SPAC交易上市。 Web3营销平台Sesame Labs完成450万美元种子轮融资。风投公司Seven Seven Six正计划为2支新基金募集7.76亿美元。 VR技术综合运营商“乐客VR”已于近日完成B轮融资，总金额近亿元人民币。 SolidLight全息显示平台开发商Light Field Lab宣布完成5000万美元B轮融资。元宇宙太空娱乐社区TDGA完成2000万美元种子轮融资。游戏开发商Mino Games筹集1500万美元用于创建Web3游戏。去中心化音乐协议搭建商Vault完成400万美元A轮融资。 Web3忠诚度平台Cub3完成650万美元A轮融资。观点 Messari分析师称2022年时尚NFT领域的交易量接近13亿美元。 OpenAI称ChatGPT应受到监管，表示ChatGPT或被坏人利用。中信证券表示ChatGPT在中短期内无法完全取代传统搜索引擎，谷歌等传统搜索引擎巨头AI投入大幅增加。 App Store前总监表示苹果公司与加密货币之间存在敌对关系。 a16z表示已将约4000万枚UNI投票权无条件委托给外部团体。盖茨再谈ChatGPT，指出AI能提高效率，但要考虑边界在哪。知情人士表示阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人。慢雾余弦表示NFT项目AZKI BOX是骗局。标准普尔表示现实世界资产的DeFi证券化带来信用风险和机遇。 Andre Cronje表示人工智能和区块链不能混为一谈。 Meta AR硬件主管表示Meta首款AR头显旨在成为同类产品中的首创。三体VR道具提供商CEO表示VR设备将颠覆生活。李彦宏内部定OKR，要引领代际变革，全线接入文心一言。 Andre Cronje表示Fantom不会涉足AI，区块链和AI不能结合。小米认为在ChatGPT领域有丰富落地场景。周鸿祎谈ChatGPT，搭不上这班车的企业很可能会被淘汰。更多新闻详情关注我们： https://www.metaversehub.net 来源：金色财经

金色财经2023-02-11

造雨者集团推出神舟风控基金,筑牢金融安全底线

2 月 9日 - 造雨者集团坚信，以量子计算机为核心的科技革命正在有力推动数字世界经济的快速发展，同时也在加速金融市场的颠覆性变革。世界各国的风控基金均面临着高科技的同步变革。随着高科技的快速发展，金融行业的风险控制变得更加复杂，如何有效管理风险、保护投资者利益显得尤为重要。因此，金融科技的发展对传统金融机构提出了新的挑战。对于金融界而言，如何更好地运用金融科技实现金融业务的创新发展是亟待解决的问题。近年来，全球主要金融机构不断加大对金融科技的投入，通过大数据、云计算、人工智能等技术的应用，为客户提供更便捷、更安全的服务。此外，防控系统性风险也是重要保障之一，因为市场上存在大量信息，无法公开透明地反映客观现实。同时，系统性风险必然会影响企业和投资者对金融市场和投资项目运行、发展趋势和发展前景的认识。因此，有必要建立系统、全面、及时、有效的风险控制机制，确保在面对各种投资环境时有一道坚不可摧的防御护城河，最终能够为所有投资者提供保障。造雨者集团随即推出了神舟风控基金，这是一项防止造雨者客户投资亏损的补偿基金。在投资交易过程中，造雨者集团为防范或降低潜在的本金损失风险而设立的专项基金，皆在保护投资者利益不受侵害，提前预估可能发生的损失。该基金由造雨者风险评估管理中心根据投资者实际条件设立。当投资者的资金遭受一定程度的亏损时，可通过该基金进行补偿。这款神舟风控基金将保障投资者的资金安全，避免给投资者造成不必要的损失，从而维护投资者的利益，让投资者在保证本金的同时，继续安心盈利。作为造雨者集团风控部总监，他表示：“我对神舟风控基金充满期待。在我看来，神舟策略4.0的风险管理水平很高。每一次升级都是最适合当前形势的模式，为在当前金融市场中稳定盈利而设立，具有创新的投资理念。此外，神舟策略4.0还高度重视大局观，确保风险可控在最安全、最小的范围内，持续以超低风险的方式稳步推进稳定盈利。这一极具颠覆性的技术举措，将在一定程度上极大地帮助我们朝着2024年底600亿资产管理全球化的目标迈出更大的一步。总的来说，我对神舟风控基金的前景充满信心，并且认为其是一支值得投资的基金。” 与此同时，在造雨者集团内部不断优化的过程中也正视现今国际金融市场上存在着许多问题，如交易流程繁琐，手续费高昂，信息不透明，以及安全性和隐私性的问题。这些问题限制了投资者的投资潜力，也增加了投资风险。因此，寻求一种技术解决方案是迫切需要的。量子技术正在被认为是一种可以解决这些问题的技术。量子技术可以提供高水平的安全性和隐私性，以及更快的交易流程。此外，量子技术还能够带来更高的交易效率，以及更低的交易成本。未来造雨者集团的神舟计划正是利用这项技术，联合经验丰富的合伙人，打造一个开放式和全方位的交易平台。这个平台将提供更加完善的投资交易环境，解决现有金融平台的问题，同时为投资者提供更多的投资机会和更低的风险。造雨者集团的神舟计划，将为金融界带来一个全新的发展机遇。来源：金色财经

金色财经2023-02-10

中美突发重磅消息！美媒：拜登计划限制美国公司在中国科技领域的投资

能会禁止在一些敏感领域进行直接投资，如量子计算、先进半导体和某些用于军事或监视应用的人工智能能力。美国近日发现并击落中国进入美领空的高空侦察气球，这项讨论越来越热烈，华盛顿鹰派人士指责美国投资机构向中企转移资本和宝贵技术，这可能帮助了中国政府强化军事能力，威胁美国国家安全。中国生技业领域也令美国政府忌惮，但多位消息人士透露，初步已决定将该行业排除在外。根据纽约调查公司Rhodium Group数据显示，美国投资者每年在中国进行约3000笔交易，包括直接投资和风投交易，其中约500笔交易的价值超过100万美元。美国私募股权巨头黑石集团(Blackstone)、KKR集团、红杉资本(Sequoia)、凯雷集团(Carlyle Group)、贝恩资本(Bain Capital)、银湖(Silver Lake)、泛大西洋资本集团(General Atlantic)在中国曝险部位都很大。国防情报公司Janes高级中国分析师Claire Chu指出，美国政府几乎无法控制和掌握资金从美国流向中国的情况。拜登政府一直在支持对此进行更多监督，“这不是会不会发生的问题，而是何时将发生的问题”。

风枫2023-02-10

超级算力备受关注，人工智能AIETF（515070）强势涨超3.42%

数字经济产业蓬勃发展，正推动人工智能、量子计算等前沿技术突破和应用。数字经济发展提速，将催化低估低配的TMT行情展开。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-09

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