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OpenAI,认错!
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整个AI领域发生本质上的改变。 山姆·
奥特曼
首次在开源权重问题上承认错误:“……我们站在了历史错误的一边,需要找出一个不同的开源策略……” 并紧急上线最新的推理模型o3-mini,一改过去两年半遮半掩的尿性,一次性向所有用户、包括免费用户,开放了新产品在ChatGPT和API中的使用权限。 甚至连推理过程,也全部公开。 不仅公开,还大幅降价:输入1.10美元/百万token、输出4.40美元/百万token。 相比o1-mini便宜了63%。(当然,还是比DeepSeek贵) 对于正在寻求商业化的OpenAI而言,这些举动毫无疑问是在割肉。 但迫于压力,也只能忍受。 这还不算完,2月6日凌晨3点,OpenAI正式宣布向所有用户免费开放ChatGPT搜索,无需注册。 受此影响最大的,毫无疑问是谷歌。 但最生气的,大概是孙正义。 刚刚谈好5000亿美金的大买卖,牛逼都吹出去了,刚上车要就被套了? 闭源才能建立一个真正的AI巨头,开源再厉害也只是一个服务商。 至少对一个金主而言,想要的当然是前者。 但现在的CloseAI,真的还能实现这样的目标吗? 01 理念之争 DeepMind是这轮AI浪潮的先驱者,通用人工智能(AGI)这个名词,就是其创始人德米斯·哈撒比斯提出的。 哈撒比是一名神经学专家,深受图灵的学说影响,致力于设计出基于计算机的神经网络。 换句话说,就是创造一种能像人脑一样思考的机器。 这么牛?那圆梦大师马某人必祝你一臂之力! 彼时刚被誉为“硅谷钢铁侠”的马斯克,不仅自掏500万美元,还将其推荐给谷歌创始人之一拉里·佩奇。 但很快,他就后悔了。 马斯克认为,AI越强大对人类的威胁越大,必须建立防火墙限制,避免作茧自缚的下场。 佩奇觉得这完全是杞人忧天,即便AI的真的能超越人类,那也是生命进化的正常现象,有什么关系? 马斯克:老弟你不对劲,人都没了我们发展AI干毛? 佩奇:老哥你太狭隘了,束手束脚怎么做大做强?人类最终会与AI融为一体,进化成更高级的生命体。 马斯克:@#¥%……&* 两人你说我是“物种主义者”,我说你是“人类叛徒”……口水战持续了很久。 谁是谁非暂且不说,正主DeepMind却做出了选择——2013年正式被谷歌收购。 至于马斯克这个伯乐,只能说声抱歉了。 时间辗转流逝到2015年,在帕洛阿尔托的一场晚宴上,马斯克与山姆·
奥特曼
讨论了一个深刻的问题: 由大公司控制的少量AI系统更安全,还是大量独立系统更安全? 到底是闭源好,还是开源好? 这本质上仍是最初的问题:是否要给AI建立防火墙机制? 彼时,两人一致认为:开源好。 为什么?简单来说就是提高容错率。 如果能有足够多的独立系统相互竞争,即便少部分“变质”了、脱离开发者的控制,其他大量仍在控制中的AI也能联合将其剿灭。 这就是支持开源者认为的最佳防火墙:让尽可能多的人拥有独立的AI。 聊得投机,两人决定创办一个非营利性的工作室。名字起得非常直白,OpenAI即开源AI。 最终目标是:打造出类似Linux的AI系统,不受任何企业单独控制。 换句话说,就是对抗谷歌这种一心想搞闭源垄断的巨头,关系类似于最初的iOS和安卓。 2016-2020年,马斯克不仅给OpenAI捐赠了4400万美元,并动用自己的人脉招揽人才,其中最知名的就是谷歌前首席科学家家伊利亚·苏茨克维。 可以说,OpenAI之所以能起步,马斯克功不可没。 但很可惜,历史再度重演,千里马与伯乐再次分道扬镳。 早在2017年,
奥特曼
就创立了一个筹集股权基金的盈利性部门;从那个时候开始,OpenAI就已经变质为一家初创企业,而不是单纯的研究团队。 2018年,双方正式翻脸,马斯克从OpenAI 挖走深度学习和计算机视觉专家安德烈·卡帕斯,领导特斯拉旗下的AI项目。 再之后的故事,就很熟悉了。 2018、2019年,GPT-2、GPT-3相继面世;2020年,微软成为OpenAI的金主。 背靠巨头后,OpenAI不再open、彻底变质。 02 照猫画虎 从GPT-4开始,OpenAI不再向公众披露架构、硬件、训练方法等等信息。用户想要使用最新的大模型,不仅要充钱,各种数据也只独家授权给微软…… 甚至董事会也对微软开放。 而这也是OpenAI持续内斗的核心导火索。 最核心的技术人员中,有相当一部分并不想沦为赚钱工具,双方不可避免产生冲突。 用马斯克的话说就是: “OpenAI已经变为世界上最大的科技公司微软事实上的闭源子公司。在新董事会的领导下,它不仅是在开发,而且实际上是在完善AGI,以实现微软的利润最大化,而不是造福人类。” GPT-4之后,OpenAI连续发布Sora、o1、o3、o3-mini等应用层面的新品,万众期待的GPT-5迟迟不见身影。 尤其在首席科学家llya和联合创始人Dario Amodei出走后,沉迷商业化的OpenAI似乎也不再那么致力于“尺度定律”、“大即不同”等基础层面的突破。 这些其实符合正常的商业逻辑。 世界上最好的生意是垄断,垄断的前提是关起门来建护城河。 从Windows到iOS再到被超车的DeepMind,互联网时代和智能手机时代最成功的科技巨头,一次又一次阐明了这个道理。 比如,Linux在技术上独一无二,但它出现的时候,Windows早已建好了护城河,所以商业价值根本无法与后者匹敌。 又比如,安卓比iOS出现得晚,尽管前者目前已经占据了全世界大部分的市场份额,但收益方面依然远远不及iOS。 理所当然地,绝大部分人认为AI时代也应该是如此。 作为AI时代的先行者,GPT自然而然被视为曾经的Windows和iOS,即将接管下一个时代。 正如两个前辈的处境,它一定会有强有力的开源竞争者,但垄断地位一旦形成,它的赚钱能力依然能冠绝一个时代。 至少在过去两年,世界上几乎所有AI团队都不是OpenAI的对手。 技术上的差距只是一方面。 更重要的是,作为全球最大的独角兽。2023年,OpenAI的年收入就已经达到16亿美元,主要来源于金融机构支持;2024年,仅仅凭借GPT的订阅费用和API接口,年收入就预计将达到34-37亿美元。 OpenAI已经在商业模式上建立了闭环。 从赚钱的角度看,这比短时间的技术突破更重要,同时能保证后续的技术突破方向依旧在这个闭环中,不会“跑偏”。 其实在很大程度上,依然是在效仿Windows和iOS已经验证成功过的路径。 不可否认
奥特曼
在商业上的天才,但随着时间的推移,有一个问题也越来越明显:AI浪潮才刚刚兴起,即便是目前最前沿的AI技术,其实依然处于非常原始的阶段。 换句话说,OpenAI虽然是先行者,但并不具备碾压性的优势。 在一场马拉松赛跑前期,作为一个仅仅领先了几米的抢跑者,最应该做的应该是保持现有的优势继续向前跑,而不是放慢脚步阻挡身后的竞争者。 除非,你的优势足够大,有足够的时间去做这些事。 否则你停下来的这一会,就等于是给后来者超车的机会。 首先追赶的是Meta发布的开源大模型Llama2,短短几个月通过Hugging Face下载的基于Llama的模型超过3000万次,开源AI社区上发布了超过7000个Llama衍生模型。 相当于以安卓为榜样,不去耗时耗力寻求改变技术上的先发优势,而是邀请全世界开发者给自己打工。 你吃肉、我喝汤,开源虽然赚得没闭源多,但胜在量大。 想想硬件销售以及生态合作伙安卓给谷歌赚了多少钱?广告收入、应用商店收入、服务和应用销售……只要掌握着整个生态系统的底座,怎么都能躺赚。 如果没有意外,GPT和Llama,可能就是AI时代的iOS和安卓。 至少从市场的反映来看,大部分投资者也是这么认为的。 但是,意外就是存在。 03 难以复刻 DeepSeek横空出世,以超低的算力成本震惊世界。 现在大部分人的争论点,依然集中在DeepSeek的成功,是否来源于抄袭。 但其实OpenAI自己和华尔街的大佬们根本不关心这个。 OpenAI确实完成了最困难的0到1,也曾经向外界分享过成功,只不过1到2的时候不再开源。 0到1全世界都在抄,但后续的1到2虽然没有0到1那么困难,但也没有答案,必须自己解答。 1到2的答案可以有很多,但你的解法必须不比现有的差,不然没有任何竞争力。 而真正实现了更优解的,目前知名的也只有DeepSeek一个而已。 从这个角度看,GPT的角色更类似特斯拉,但OpenAI却沿用的是曾经Windoes的路径。 国产电动车能够壮大,同样需要感谢特斯拉开源,但并不影响抢占后者的市场份额。 恩情是恩情,生意是生意。 要么秉承初心一直开源,要么一开始就敝帚自珍,而不是半路改道。 半路改道不是行不通,但还是上面的问题,你的优势得足够大。 今时今日,有关AI领域的一切争论,最本质的问题只有一个:作为领头者的OpenAI,太久没有本质上的突破了。 先发者自己沉迷商业化停下来了,难道还不允许后来者追赶? OpenAI被逼迫到如今的境地,除了对其本身不太友好,对其他所有人都是好事。 不论在对市场,还是对技术而言。 DeepSeek的成功,以及继续选择的开源策略,对开源社区而言毫无疑问是一剂春药。 这不但说明AI领域目前的护城河并没有人们想象中那么深,也彻底否定了OpenAI近两年的商业模式。 只要有资金、市场、需求在后面推动,一切限制都没有意义。 AI生态将不再是某两个巨头的独食,全世界更多团队将更加热情地参与其中,大模型市场门槛进一步降低。 行业越发繁荣的同时,生态链也会越发复杂,彼此相互制衡。 制衡好啊,这样才安全。 这又回到了最初的问题。 防止AI技术失控的最佳防火墙是什么?保持充分竞争。 最初最纯粹的OpenAI,确实为了这个目标在奋斗,却在中途背弃了初衷。 在这种时候,若OpenAI还是坚持闭源、为金主爸爸的垄断事业奋斗,只会与市场预期越来越偏离。 除非,你能再度突破,证明自己依然是时代领头羊。 不然,只能被拽入价格战的汪洋大海,卷成本去吧。 在现有的基础上,像DeepSeek一样优化做出成本更低的产品,是有可能的。 但要更进一步,是前往未知的领域,基本不可能有降低成本这个说法。 问题是,现在已经深陷商业化、11人的创始团队只剩2人的OpenAI,还有没有曾经那统治性的创新能力? 如果你无法保证继续突破,保持技术上的领先地位,投资人有什么道理继续以高成本砸钱? 若少了资金来源,巧妇难为无米之炊,那更不可能突破了。 这是个既矛盾又现实的问题。(全文完)
lg
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格隆汇
02-07 20:02
AI科技股狂舞,DeepSeek概念全线引爆,市场“兴奋剂”来了!
go
lg
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前,业界“领头羊”OpenAI的CEO
奥特曼
坦言,OpenAI的领先优势不会像前几年那么大了,DeepSeek是一个强有力的竞争对手。 低成本、高效益,是DeepSeek的爆红基因,也有望“重塑全球AI格局”。 自该模型发布以来,DeepSeek已连续多日登顶全球移动应用下载的榜首。 当下,国内AI 巨头已开始形成合力。 其中华为云、腾讯云、阿里云、360数字安全、百度智能云、京东云等多个平台已经先后宣布上线DeepSeek大模型。 美国科技巨头们则选择“打不过就加入”。英伟达、微软、亚马逊等AI巨头稍早前亦纷纷接入了DeepSeek。 迅速扩张之下,DeepSeek眼下正大举“招兵买马”。 公司采取“14薪”模式,更有年薪百万招AI人才。 目前,DeepSeek发布了52个在招职位,涵盖深度学习研究员、核心系统研发工程师及资深UI设计师等,工作城市是北京或杭州。 其中,大部分岗位起薪在2万元以上,年薪最高可达154万元。 美国“围剿”? DeepSeek风暴席卷全球,美国“慌了”。 近日,美国国会提出新法案,禁止美国人协助中国推动AI,并将下载DeepSeek定为犯罪,最高判监20年罚款100万美金。 法案还指出,如果美国个人或企业与中国的高校、大学或实验室进行有关AI方面的合作,将可能违法。违法公司可罚款高达1亿美元。 另外,涉及转移技术的非美国公民或面临驱逐出境。 稍早前,美国其实已经出手,禁止其政府人员等使用DeepSeek。 1月28日晚间,美国国防信息系统局(DISA)屏蔽DeepSeek网站; 1月30日,美国国会警告不要使用DeepSeek的服务; 1月31日,美国国家航空航天局(NASA)也明确禁止。 继美国之后,意大利、爱尔兰、澳大利亚等此前也呼吁谨慎或禁止访问DeepSeek。 加速AI应用多元化 DeepSeek的“现象级”崛起,为AI市场注入了“兴奋剂”。 高盛最新指出,AI 应用潮下建议超配中概科技股。 DeepSeek 的崛起,意味着 AI 行业的发展正从硬件基础设施层向软件应用层转移。这一趋势不仅冲击了 “美国例外主义”,也为全球市场的多元化发展提供了新的机遇,尤其是中概科技股。 高盛认为,AI 的投资逻辑正在从硬件转向软件,MSCI 中国指数在 AI 软件的高暴露有望使其在短期内实现优秀表现,建议超配中概科技股,尤其是那些在 AI 应用层具有创新能力和市场优势的公司。 日前,知名分析师郭明錤发文也指出,DeepSeek爆红后,将加速AI应用多元化。 DeepSeek的爆红直接提升英伟达H100的训练需求,这证明优化训练方式有助训练需求;另一个更显著的趋势是兴起了在本地端部署LLM的热潮。 华泰证券也分析指出DeepSeek对全球人工智能领域的三点影响: 一是DeepSeek-R1对当前世代大模型降本做出重要贡献;二是DeepSeek的方法在探索下一代大模型上是否有效尚不可知;三是中美大模型技术差距有望缩小。
lg
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格隆汇
02-05 13:25
财神到!明天AI概念发红包?
go
lg
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AI的闭源生态策略似乎正在动摇。CEO
奥特曼
在随后的Reddit“有问必答”活动中罕见公开反思,“在开源权重AI模型这个问题上,(个人认为)我们站在了历史错误的一边”,并表示将重新思考OpenAI的开源策略。 31号晚,国内AI产品分析平台AI产品榜发布的数据显示,上线18天的DeepSeek日活已经达到1500万,ChatGPT过1500万花了244天,DeepSeek增速是ChatGPT的13倍。 一年以前甚至难以想象,国产AI会给一直以来试图以闭源技术和先进芯片垄断AI行业的美国,带来翻天覆地的震撼,对整个行业也产生了全方位、深层次的影响。 当我们能以更低的推理成本使用性能更好的模型时,可以预见的是,如同前几年GPT问世,AI能力每一次的迭代将带来范围更大的产业升级机会。 而这,也将意味着巨大的投资机会。 02 在美股市场,由于DeepSeek颠覆性的成本优势,使得此前以“高投入、高算力”为核心的研发路径受到重新动摇,导致英伟达、博通、甲骨文、美光科技等美股AI上游硬件巨头一度出现罕见大跌。 但在国内,情况反而有很大不同。 可以预见,随着更多下游企业和开发者能以超低的成本使用先进的AI技术,中国的AI产业链从上游的硬件和中游的算法、数据资源,到下游应用和商业化场景,都将迎来磅礴的发展红利。 比如算力基建方向,实际上,资金对于英伟达、博通、台积电等上游硬件巨头出现越跌越买的情况,就是基于对未来算力基建需求的坚定看好。 据数据提供商Vandatrack的统计,本周前两天,散户投资者对英伟达股票的净买入额达到了惊人的9亿美元。其中,周一的净买入额高达5.62亿美元,创下历史新高,周二则为3.6亿美元。他们把英伟达股价下跌视为“杰文斯悖论带来的买入机会”。也就是说,提高资源使用效率,反而可能增加其总消耗量。 Grok创始人曾总结过,过去60年,每10年计算成本降低约1000倍,但人们的购买量增加了10万倍,总支出反而增长了100倍。未来仍然是AI算力需求规模增长带来的利润远大于算力单位成本骤降(降价但增量更多)。 国内算力芯片等产业链基础设施的市场逻辑也同样如此,甚至国产替代的逻辑能得到更有力的验证。因为以DeepSeek为代表的中国大模型的崛起意味着我们不必完全依赖美国先进高端的AI芯片(不用再卷英伟达的高端芯片)也能造出可以媲美美国科技巨头的大模型。 这方向,利好为国内科技巨头提供国产AI芯片制造商、网络通信设施、AI服务器集群、机柜资源、液冷系统以及相关的软件和服务等上游企业。 还有数据要素方向(AI语料、传媒、数据安全、数据存储系统等板块),因为算力优化需要大量优质数据,带动数据标注、数据清洗、数据安全等数据服务产业的兴起,同时AI 与云计算、物联网、5G 等技术的融合,为数据要素的发展提供了更广阔的空间和技术支持,促进数据要素与其他产业的深度融合,这里面一直都会有足够故事可以讲。 马斯克说过:“数据就是新的黄金!因为为AI注入生命的是数据和元数据,它们向模型描述数据--就像我们的氧气一样。未来的财富取决于我们的数据。” 最明确的投资机会在AI应用端,包括软件和硬件。去年以来,AI智能硬件如人形机器人、智能穿戴设备(AI 眼镜、智能手表、智能耳机等)已经得到市场的充分追捧。 但还有很多概念方向还尚待市场的发掘。比如还没有得到关注的AIPC/AI手机,随着AI模型的优化,像PC和手机这些端侧设备AI计算能力将得到提升,接下来就有可能迎来加速更新换代红利。 比如AI广告服务商。参考美股AI广告巨头Applovin,由于通过AI赋能广告业务的智能投放(精准受众定位/投放策略优化/预测性投放)和客户服务与管理,确实做到了帮助广告主以更低的成本实现更好投入回报比的广告效果。得益于此,该公司在过去两年股价增长了数十倍,市值一度超过1500亿美元,成为最核心的AI红利受益者之一。 国内的与抖音、腾讯、快手、阿里京东拼多多等电商巨头有广告业务的技术合作商,仍有炒作的空间。 类似的机会,还有无人机、智能家居、AI 办公软件、AI教育,等等。 03 尾声 总的来说,在DeepSeek的巨大热度之下,下周国产AI产业链大爆发已经是一个高度确定的事情。 但也要注意到,从AI大模型的成功,到下游应用市场的真正打开并形成足够的市场规模,还需不少的时间。 不少机构也倾向认为AI端侧的真正形成规模化市场,对企业带来明显业绩贡献,至少要在2026年之后。所以目前这些概念可能会被市场热烈追捧炒作,但也注意到股价过度炒作的风险。 同时,近期由于特朗普不断挥舞关税大棒也确实较大程度引发市场的动荡和不安,美股在周五尾盘出现由涨转跌,类似的情况已经发生了不止一次,后续也会继续出现,A股港股市场到时候肯定也会多少受到影响,所以即使AI产业链的确定性很高,也要注意外部风险。(全文完)
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格隆汇
02-02 19:51
OpenAI被卷到了!上线新推理模型o3 Mini,首次向免费用户推出,Altman“认错”开源
go
lg
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t和网友们来了场互动问答。 在问答中,
奥特曼
坦诚地表示:“在开源上我们站在了历史的错误一方。” 他透露,内部正在考虑开源策略,继续研发模型,但OpenAI领先优势不会像以前那么大了。 对于特朗普推动的星际之门计划,OpenAI表示,这非常重要。事实表明,计算能力越多,就能建立更好的模型,并制造更有价值的产品。 OpenAI现在同时在两个维度上扩展模型——更大的预训练和更多的强化学习/strawberry训练,这两者都需要计算资源。 此外,为数亿用户提供服务,且随着OpenAI转向更多为您持续工作的智能产品,这些也都需要计算资源。因此可以将Stargate视为工厂,将算力/GPU转化为令人惊叹的产品。 就OpenAI的表态来看,DeepSeek引发的算力需求可能会过剩的争议被证伪了。 OpenAI还透露,预计完整版o3将在超过几周,少于几个月的未来推出。语音模式更新即将到来,会直接叫它GPT-5而不是GPT-5o,目前还没有时间表。
lg
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格隆汇
02-01 11:19
华尔街日报:天哪,有人从OpenAI 偷了东西吗?
go
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l on Unsplash 致:山姆·
奥特曼
OpenAI首席执行官 尊敬的
奥特曼
先生及OpenAI领导层, 首先,哈哈哈。 我们饶有兴趣地阅读了你们的担忧:你们认为中国人工智能创业公司DeepSeek可能使用了你们自己的产品来开发他们的产品。 你们表示,已经看到来自中国的机构试图从你们的AI工具中提取大量数据,可能用于训练他们自己的模型。 嗯,窃取别人的成果!那句老话怎么说来着?因果报应是个…… 嗯,你们懂的。如果不懂,GPT-4可以很轻松地补全这个句子。 听着,我们理解。这确实不太妙。美国在AI开发方面曾处于领先地位,而现在中国可能正站在你们的成功之上继续前进。 而且,他们甚至都没问一声。 当然,需要说明的是,我们确实欣赏你们最近在与内容创作者达成交易,并为他们提供补偿方面所做的努力。 你们与出版商达成的协议,包括新闻集团(《华尔街日报》的母公司)、Vox Media、英国《金融时报》等,的确是朝着正确方向迈出的一步。 当然,仍有许多艺术家和机构在法庭上向你们讨个说法。顺便问一句,你们和斯嘉丽·约翰逊的事情进展如何了? 注:去年5月,斯嘉丽·约翰逊指控OpenAI的ChatGPT非法使用她的声音,要求将相关语音下架。OpenAI对此表示,ChatGPT的语音功能采用了专业配音演员的声音,并非刻意模仿斯嘉丽的声线。 然而,你们依然在回避关于训练数据的问题。还记得你们前首席技术官被问及是否使用了YouTube数据时,她的回答吗? “我其实不太确定。” 还有你们去年承诺推出的“媒体管理工具”呢? 当时你们表示,创作者和内容所有者可以通过这个工具,告诉你们他们拥有哪些作品,并指定他们的作品是否可以被用于机器学习研究和训练。 上周,在达沃斯的一次采访中,一位《华尔街日报》的专栏作家问你们的首席产品官凯文·威尔这个工具的进展如何。 威尔回答:“我们仍在开发这个功能,等到有更多消息时,我们会再做说明。” 当被追问该工具是否会在今年第二季度推出时,他的回答是:“我们拭目以待。” 如果DeepSeek开发了一款工具,可以让人们选择不让它使用你们的数据,我们想,你们现在一定……很想要这个工具吧? 署名: 全球的作家、艺术家、电影制作人和创作者 P.S. 随意让你们的AI用这封信进行训练吧。瞧?这才是许可! 来源:加美财经
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加美财经
01-31 00:00
为什么说DeepSeek带来的科技巨头抛售,是被夸大的恐慌
go
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一角。 据OpenAI首席执行官山姆·
奥特曼
介绍,2023年底发布的GPT-4模型的训练成本超过1亿美元。而Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代在去年的一次播客中表示,某些模型的训练成本接近10亿美元。 这些巨额开支对于像英伟达、博通和迈威尔这样的公司来说无疑是好消息,因为对AI芯片和服务的爆炸性需求推动了公司市值大幅增长。 AI行业的高入门成本,以及美国政府限制向中国公司销售先进AI芯片的制裁,也成为微软、亚马逊、谷歌和Meta等科技巨头的竞争壁垒。这些公司是少数能够大规模建立昂贵AI网络的企业之一。 因此,DeepSeek的突破,对市值超过1万亿美元的几乎所有公司来说,都是一个特别糟糕的消息。以科技股为主的纳斯达克指数下滑3%,相比之下,道琼斯工业平均指数的小幅上涨则形成了鲜明对比。 这波抛售显得过于夸张。 关于DeepSeek的声明,许多关键细节仍不明确,包括公司在制裁影响下所使用的芯片类型。周一,多位芯片分析师对DeepSeek以如此低成本打造出与美国先进AI模型相媲美的成果表示质疑。 伯恩斯坦公司的斯泰西·拉斯根表示,“DeepSeek并没有用500万美元建造出OpenAI。” TD Cowen的乔舒亚·布查尔特写道,“‘DeepSeek时刻’促使投资者先行动,再提问。” 花旗集团的阿提夫·马利克也指出,“尽管DeepSeek的成就可能具有突破性,但我们质疑这一成果是否是在没有使用先进GPU进行微调的情况下实现的。” 更重要的是,这样的技术突破不太可能冷却AI竞赛或减少资金投入。 奥本海默的爱德华·杨在对比DeepSeek与苏联卫星事件时指出,太空竞赛并没有导致支出减少。 “竞争的增加很少会降低总支出,”他在致客户的一份报告中写道。 New Street Research的皮埃尔·费拉古提到,更先进的“前沿模型”,仍需要突破技术极限并使用最先进的计算资源,而较小的“落后边缘”模型将致力于开发更加节省成本的AI功能。 “DeepSeek并非行业游戏规则的改变者,相反与我们过去三年所观察到的行业发展趋势非常吻合,”费拉古写道。 确实,DeepSeek的突破正值AI支出进一步加码之际。Meta首席执行官扎克伯格上周五宣布计划再次提高资本支出,今年将达到650亿美元。 消息紧随OpenAI、软银和甲骨文联合发起的“星门项目”之后,项目计划在AI基础设施上投入高达5000亿美元。 微软将于周三发布季度财报,这将成为首家有机会表明DeepSeek的突破,是否会影响投资计划的大型科技公司。根据Visible Alpha的共识预测,微软在截至6月的本财年预计资本支出约为840亿美元,下一年将增加至940亿美元。 截至目前,公司并未显露任何缩减野心的迹象。 微软首席执行官萨提亚·纳德拉周一上午在X平台上发文表示,“随着AI变得更高效、更易获取,我们将看到其使用量激增,成为一种我们无法满足的商品。” 这场AI支出大战,或许刚刚进入一个新阶段。(华尔街日报) 来源:加美财经
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加美财经
01-29 00:00
“川普2.0”的第一场宫斗:
奥特曼
离间,班农煽火,马斯克与特朗普的“裂痕”出现了?
go
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互动来削弱马斯克的影响力。 特朗普对于
奥特曼
的赞誉也颇为积极,特朗普称Altman是“根据我所读到的一切,毫无疑问是领先的专家”。作为回应,Altman将这个项目的功劳归功于总统,尽管其中一些部分早在本周之前就已经开始。 然而,这种在特朗普面前的示好却为马斯克带来了不安。他在X平台上发布了一系列帖子,对白宫的声明进行了全方位的抨击——从质疑项目的可行性,称参与企业“实际上没有那么多资金”;到指出软银“确定的资金远低于100亿美元”。 有分析认为,这种争斗不仅体现了对于特朗普政权期望的落差,也揭示了马斯克对政治营销的敏感性。 特朗普的态度 马斯克这一举动引发白宫内部和特朗普盟友的强烈不满。包括他的前首席策略师史蒂夫·班农 (Steve Bannon) ,明言支持对马斯克的驱逐,试图在其内阁中切割势力。 另据媒体报道,一位不愿透露姓名的白宫官员表示,马斯克“显然越界了”。另一位特朗普盟友更直言,马斯克“滥用了与总统的亲密关系”。 面对这场“宫斗”,特朗普似乎并不困扰,并依旧选择在一定程度上容忍马斯克的个性。 据《华尔街日报》报道,当被问及是否对马斯克的行为感到困扰时,特朗普耸耸肩说他继续与两人保持联系。 “他(马斯克)讨厌交易中的一个人,我也讨厌某些人。” 特朗普与马斯克的关系仍然相对较新。马斯克直到去年7月才公开支持特朗普,投入超过2.5亿美元帮助他当选,并利用自己的社交媒体影响力为特朗普造势。
lg
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金融界
01-26 10:36
陕西水电冲击上交所主板IPO!
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lg
...
名为“星际之门”(Stargate),
奥特曼
称“这将是这个时代最重要的项目”,特朗普称该公司是“历史上最大的人工智能基础设施项目”。 特朗普表示,他将消除障碍,允许建立更多的数据中心,星际之门项目预计将为美国创造10万个就业岗位。 他将通过其他紧急声明提供帮助,以启动更多人工智能基础设施,保持人工智能在美国的发展。他预计将发布一系列行政令,确保与投资相关的新数据中心将有足够的能源。 简单来说,星际之门项目会建设更多的数据中心,大幅提升对电力的需求。 美股电力公司应声大涨,其中核电股NNE和Oklo短短四个交易日分别涨超82%和60%,其余电力个股VST、SMR、CEG、TLN等也都有不同幅度的上涨。 NNE股价走势(截至2025年1月23日),来源:东方财富 与此同时,国内电力行业在资本市场上也有新动态。 继上次中国铀业更新招股书后(详情可见《铀矿巨头冲击上市,能否搭上AI的快车?》),近期又有一家电力公司更新了信息。 格隆汇新股获悉,1月14日,陕西省水电开发集团股份有限公司(简称:陕西水电)更新了财务资料,保荐人为中信建投证券股份有限公司和西部证券股份有限公司。不过,陕西水电的上市之路也曾经历波折。 2023年12月,公司向上交所主板递交招股书;2024年8月27日,据上交所官网信息显示,公司因聘请的证券服务机构被证监会采取限制业务活动的监管措施,上交所中止了陕西水电的发行上市审核;但是此后很快又恢复了上市审核流程。 接下来一起看看陕西水电的详细情况。 01 以水电起家,目前主要收入来源依靠光伏发电 陕西水电成立于1999年5月,总部位于陕西省西安市,公司主营业务为光伏发电、风力发电和水力发电等绿色清洁能源发电项目的投资、开发和运营。 截至招股书签署日,陕投集团直接持有陕西水电50.44%股份,为陕西水电控股股东,并直接及间接控制了公司73.71%的股份,为陕西水电的实际控制人,而陕投集团背后是陕西省人民政府。 陕西水电设立初期主要从事水力发电业务,自2016年起,公司开始拓展布局光伏发电、风力发电业务。 截至报告期末,公司已投产项目并网装机容量1595.05MW。其中,光伏发电1061.26MW,风力发电379.90MW,水力发电153.89MW。 公司电站资产主要集中在陕西地区,因此公司报告期内对陕西电网的销售收入占同期主营业务收入的比例在90%左右。 2021年、2022年、2023年及2024年1-6月(报告期),光伏和风力发电业务收入是公司主要的收入来源,这两项业务收入占主营业务收入比例在80%以上。其中,2024年1-6月,光伏发电占营业务收入的比例为61.47%。 公司营收按业务分类,来源:招股书 经营成果方面,报告期内,陕西水电分别实现营业收入9.73亿元、10.3亿元、10.82亿元和5.38亿元,净利润分别为2.4亿元、1.97亿元、2.95亿元和2.92亿元。 公司主要财务数据,来源招股书 从毛利率情况来看,各项业务之间毛利率存在差异。 其中,报告期内光伏发电的毛利率分别为55.29%、52.35%、48.99%、48.81%,部分年份低于可比公司平均水平。 主要原因为:西北地区光照资源相对丰富但部分地区发电消纳水平相对有限、配套输送设施建设相对滞后,导致公司光伏电站弃光率分别为7.44%、6.94%、8.63%和9.68%,报告期内高于全国平均水平,相对偏高的弃光率在一定程度上拉低了毛利率水平。 同样的,风力发电业务也受公司所持风电场弃风率较高影响,导致2022年以来风力发电业务的毛利率低于同行业平均水平。 同行业可比公司毛利率对比,来源:招股书 值得注意的是,报告期各期末,陕西水电应收账款账面价值分别为12.69亿元、10.5亿元、11.95亿元和14.31亿元,占流动资产比例分别为51.19%、41.67%、56.77%和67.42%,应收账款规模较大。 目前我国风力发电、光伏发电企业的上网电价包括两部分,即燃煤脱硫标杆电价和可再生能源补贴。 发电项目实现并网发电后,燃煤脱硫标杆电价部分,由电网公司直接支付,通常次月结收电费,即本月对上月发电收入进行结算,账龄一般在1个月之内。 可再生能源补贴根据可再生能源基金的拨付进度收取补贴,其款项收回受到基金拨付进度、进入补贴清单时点影响。 近年来,一方面公司装机规模快速增加,发电收入逐年提高;另一方面,可再生能源补贴发放周期较长,已经纳入补贴目录或补贴清单的发电项目,通常1-4年才能收回补贴,暂未纳入补贴目录或补贴清单的项目补贴回款周期则可能更长,以上因素客观上导致公司应收账款规模逐年增大。 02 行业具有重资产属性,需要大量资金构建固定资产 随着“碳达峰、碳中和”目标的纵深推进,清洁能源发电是大势所趋,清洁能源对煤电的存量替代将进一步提速。 2012年至2023年,我国社会用电量持续上升,全社会用电量从4.96万亿千瓦时增长到9.22万亿千瓦时,年均复合增长率为5.80%。 电力供给方面则呈现出总量稳步上升、清洁能源(水电、风电、光伏、核电及其他)占比逐步扩大的趋势。 2012年至2023年,我国发电量从4.97万亿千瓦时增长到9.46万亿千瓦时,年均复合增长率为6.02%,其中清洁能源发电量从1.06万亿千瓦时增长到3.19万亿千瓦时,年均复合增长率达到10.55%。 2023年,我国清洁能源发电量占总发电量的比例达到33.74%,清洁能源成为我国电力供给环节中的重要一环。 根据我国“双碳”目标,2060年我国非化石能源消费比重预计将达到80%,清洁能源将成为能源供给的主力军。 2012-2023年我国不同类型能源发电量情况(亿千瓦时),来源:招股书 清洁能源发电属于资本密集型行业,进入行业的资金壁垒较高,要求企业具备雄厚的资金实力的同时,还需具备持续的项目开发和运营能力,因此大型国有企业通常具备较强的竞争优势。 从事发电业务的竞争总体较为充分。根据国家能源局公布的数据及行业企业经营数据,清洁能源发电的市场参与主体逐渐形成两个梯队。 第一梯队主要是以“五大”电力集团(国家电投、华电集团、大唐集团、国家能源集团、华能集团)和“六小”电力集团(三峡集团、中广核、中核集团、中节能、华润电力、国投电力)为代表的大型中央企业; 第二梯队主要为从事清洁能源发电业务的大中型国有企业、实力较为雄厚的民营企业等。陕西水电在全国范围内属于清洁能源发电行业中的第二梯队。 报告期内,陕西水电购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金分别为13.47亿元、16.13亿元、17.83亿元和8.46亿元,呈增长趋势。 2021年年末至2024年6月30日,公司资产总额由115.04亿元增长至152.23亿元。 不过,陕西水电为建设固定资产,产生了大量银行贷款、融资租赁借款等负债,导致报告期内合并资产负债率分别达69.09%、51.63%、56.54%和57.47%,处于较高的水平。 03 清洁能源发电行业受政策环境影响较大 清洁能源发电行业的周期性受到多种因素的影响,例如宏观经济环境、政策环境、技术进步、市场需求等,但主要的影响因素为政策环境因素。 政策环境方面,政府对清洁能源发电的支持程度和政策的稳定性会影响行业的发展,政策的变化可能会导致市场需求和投资热度的波动,从而影响行业的发展。 此外,陕西水电还面临弃风限电及弃光限电风险。公司已并网风力及光伏发电项目必须服从当地电网公司的统一调度,根据用电需求调整发电量。 当发电供应能力大于用电需求时,发电企业必须根据电网的调度要求减少发电量,或因电网建设滞后、输电通道受阻,造成发电量低于发电设备的额定能力,该种情况称为“限电”。 由于地区消纳能力、技术条件限制、送出通道等电网设施建设滞后等原因限电,导致发电企业的部分风资源和光资源无法得到充分利用,造成所谓“弃风”“弃光”现象。 未来若出现用电需求降低、电网设施建设进展不及预期、区域输送线路拥挤等情况而导致弃风、弃光率上升,将会对公司业务收入及利润产生不利影响。 总体而言,陕西水电作为一家清洁能源发电企业,行业前景较好,公司在报告期内营收较为稳健;不过受“弃风”“弃光”等因素影响,公司的毛利率部分年份较同行业公司略低,净利润存在波动。 未来,公司能否充分利用新建光伏项目,实现稳健增长,让我们拭目以待。
lg
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格隆汇
01-24 22:25
豆包模型毛利率已达50%!政策引导中长期资金入市,“进攻旗手”软件、芯片纷纷大涨!
go
lg
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官孙正义、OpenAI首席执行官山姆·
奥特曼
以及甲骨文联合创始人拉里·埃里森等人共同出席了发布会,
奥特曼
称“这将是这个时代最重要的项目”。AI已经成为大国之间科技竞争的高地,Stargate项目也可以看出美国对AI基建的高度重视。 国内互联网厂商资本开支回暖,重点发力AI基建。2023年以来,腾讯、阿里等互联网厂商资本开支明显回暖,2023Q3-2024Q2阿里营业资本支出同比增速分别为-62.47%、25.77%、304.85%和98.75%;腾讯资本开支同比增速分别为236.8%、33.1%、225.5%、120.8%,判断AI算力或为投资重点。此外,据了解字节跳动计划2025年在人工智能基础设施上投入逾120亿美元,其中,字节跳动已为2025年在中国购买人工智能芯片编列了400亿人民币(55亿美元)的预算,是2024年支出的两倍。公司还计划在海外投资约68亿美元,加强基础模型训练能力。(来源:开源证券20250122《美国启动“星际之门”项目,继续推荐算力产业链》) 【机构:美芯片限制强化,自主可控主线凸显】 信达证券表示,AI芯片出口限制落地,国产AI算力芯片大有可为。1月13日,美有关部门正式发布了关于人工智能扩散的临时最终规则,根据机构计算,目前主流AI芯片和即将推出的AI芯片均在新规出口管制范围内。信达证券认为,随着美政府陆续推出限制中国半导体政策,自主可控重要性凸显。制裁升级或将加速国产替代节奏,产业链核心环节在自主可控大趋势下仍具备较大成长空间。(来源:信达证券20250120《半导体行业专题研究:美国芯片制裁不断强化,自主可控主线凸显》) 硬件为基,软件为核。软件50ETF(159590)紧跟中证全指软件指数,一键布局软件全产业链。指数精选50只成分股,对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面:约67%权重为应用软件,15%以上为AI相关领域,信息安全占10%,其余约7%为信息技术和基础软件。 一键布局“科技之矛”,首选芯片50ETF(516920),联接基金(A类:020630;C类:020631)。芯片50ETF(516920)跟踪的中证芯片产业指数囊括了芯片板块的50只龙头股,综合覆盖设备材料、晶圆代工、设计、封测等芯片全产业链环节。此外,芯片50ETF(516920)的管理费率为0.15%,托管费率0.05%,为芯片主题ETF中费率最低的品种! 风险提示:任何在本文出现的信息,包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF、芯片50ETF属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险,请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
lg
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有连云
01-23 10:53
公开“打脸”特朗普第一个重大投资项目!美媒:马斯克此举恐激怒特朗普
go
lg
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月22日,OpenAI首席执行官山姆·
奥特曼
(Sam Altman)在X上对马斯克的观点提出异议,称他的说法“不对”,并暗指马斯克是因为该协议可能与其自己的AI项目构成竞争而感到不快。
奥特曼
对马斯克说:“错了,你肯定知道。”他敦促马斯克把国家放在自己公司(利益)的前面。
奥特曼
早些时候说:“我真诚地尊重你的成就,认为你是我们这个时代最鼓舞人心的企业家。” Axios称,在两人共同创立的OpenAI的发展方向上发生争执后,马斯克和
奥特曼
的关系一直很紧张。马斯克最近对OpenAI提起了几起诉讼。
奥特曼
为特朗普的就职典礼捐款并出席了典礼。
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tqttier
01-23 08:30
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