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隔夜美股全复盘(1.1) | 法拉第未来一度暴涨逾40%，收跌逾22%，其概念车FX将于下月亮相CES展

人工智能巨头OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在X（推特）公布了为期约一周征集的网友对于新产品技术的期待排行，分别是：AGI（通用人工智能）、Agents（智能体）、更好的升级版GPT-4o、更好的记忆存储、更好的上下文窗口、“grow up mode”（成人模式）、深度研究功能、更好的Sora、更个性化。 5、日本制铁提出新方案，提议美政府对美国钢铁产能削减拥有否决权 1.1 据《华盛顿邮报》，周一发送给白宫的文件显示，新日铁提议美国政府对美国钢铁产能的任何削减拥有否决权，以此作为争取拜登总统批准收购美国钢铁的最后一搏。该提案旨在安抚美国海外投资委员会（CFIUS）对此次收购可能“给美国国家安全带来风险”的警告。两位政府官员和一位行业高管表示，随着白宫的审议继续进行，政府官员首次考虑采取一种方式，将最终决定留给即将上任的特朗普政府。拜登面临1月7日做出最终决定的最后期限，这位官员称，拜登可能会在满足一系列额外要求的情况下批准收购，比如保留美国的就业机会。在新提案中，新日铁提供了一项为期10年的保证，即在未经财政部领导的审查小组批准的情况下，不会削减美国钢铁在宾夕法尼亚州、印第安纳州、阿拉巴马州、得州、加州和阿肯色州的工厂的产能。除了其现有的承诺外，新日铁还需要额外投资“数十亿美元”。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）2025.1.1休市

格隆汇01-01 06:45

中国版乐高、下一个泡泡玛特，全仓干这只新股！

可的售价较低，完全错位竞争，以最核心的奥特曼产品为例，平均售价才20元： 100元以上就是布鲁可的高端产品了：虽然定位廉价，但恰好迎合了当下消费降级的趋势，而且，布鲁可的产品基于IP制造，当下资本市场最火的概念莫过于谷子经济（“谷子”实际上是英文单词“Goods”的音译，有商品的意思，是一些动漫、游戏等IP的周边产品，买这些周边产品又叫“吃谷”。 “谷子经济”，就是围绕二次元文化、IP衍生品和年轻消费群体展开的经济现象）。港股最火热的谷子经济概念股便是泡泡玛特，公司产品主要是盲盒，非常受年轻人的喜欢，这两年在消费低迷的情况下，泡泡玛特的业绩连年增长，而且最近两年成功出海，迎来戴维斯双击，今年的股价暴涨347%！ $泡泡玛特(09992)$ 布鲁可的产品也是以盲盒的形式售卖，2023年盲盒形式的产品銷售占公司的大部分收入，为人民幣555.3百萬元，占同年总收入的63.3%。根据弗若斯特沙利文的资料，中国的拼搭角色类玩具市场从2019年的人民币12亿元增长至2023年的人民币58亿元，年均复合增长率为49.6%，并预期将从 2023年的人民币58亿元增长至2028年的人民币325亿元，年均复合增长率为41.3%：火热的前景+公司处于绝对的领先优势，让布鲁可吸引一众投资机构的关注，此次上市，布鲁可的基石投资者阵容非常豪华，既有景林，又有UBS，还有富国基金，可谓强大：从估值上看，如果以上限定价计算，布鲁可的市销率为8.6倍，远高于日本的万代南宫梦：不过，布鲁可的营收增速远高于万代南宫梦：毛利率也比万代南宫梦的37%要高出不少。因此，布鲁可估值高于万代南宫梦较为合理，目前，布鲁可三季度的营收为5.8亿，同比增长110%，加上谷子经济概念，上市首日爆炒概率较大。目前，老虎证券APP的融资申购倍数已经达到惊人的1891倍：这可是申购的第一天啊，照此速度，布鲁可的申购倍数必将创出历史记录！根据此前的超购数据，倍数超过2500倍，没有一个新股是破发的：虽然优点很多，但布鲁可也有缺点，比如于2023年及截至2024年6月30日止六个月，公司的大部分收入来自基于奥特曼IP的产品销售，分别占我们收入的63.5%及57.4%。奥特曼IP将于2027年到期，届时，又将重新续约，虽然成功续约概率很高，但终究仰仗他人鼻息：布鲁可也创立了自己的IP，目前的收入规模较小，今年上半年收入只有1.7亿，但同比增速达到惊人的861%：除了依赖奥特曼IP外，此次上市，原有股东不禁售，也是风险点：不过，在超高认购倍数之下，缺点都是小瑕疵，对打新影响不大，我选择梭哈！

老虎证券2024-12-31

OpenAI：转型盈利架构，筹资面临挑战

5年作为非营利机构成立，由CEO萨姆·奥特曼与埃隆·马斯克等人共同创立，最初专注于通用人工智能(AGI)的研究。 2019年，OpenAI采取利润上限模式运作，希望在保留公益目标的同时吸引投资。然而，现有结构限制了董事会在资金使用上的灵活性。 OpenAI在声明中提到，新结构将使公司能够像竞争对手一样以常规方式筹资。这一变化是为了满足持续开发生成式AI产品的资金需求，同时保持与高增长市场的竞争力。内部挑战 OpenAI的重组计划受到埃隆·马斯克的强烈反对。马斯克已对OpenAI提起诉讼，试图阻止其从非营利转为营利。他在社交平台上批评这一举措是“彻头彻尾的骗局”，并声称OpenAI“已经变得邪恶”。除法律纠纷外，OpenAI还面临高管流失问题。近几个月内，包括首席技术官Mira Murati、研究主管Bob McGrew、副总裁Barret Zoph以及联合创始人John Schulman在内的多名高管相继离职，部分人员加入竞争对手Anthropic。前安全负责人Jan Leike表示，他因优先事项分歧离职，并指出OpenAI在安全文化上已有所忽视。尽管面临种种压力，OpenAI表示，其董事会已独立讨论重组问题近一年，计划通过新架构实现公司愿景与使命。

Sissi2024-12-28

今后核能企业还可以搭上人工智能热潮起飞吗？这位分析师很怀疑

38%，由OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼支持的Oklo上涨了123%，而今年刚上市的Nano Nuclear也已经上涨了99%。不过，纽约风投公司Lux Capital的联合创始人乔什·沃尔夫提醒投资者，在这个与人工智能相关的主题中需要谨慎行事。Lux Capital专注于投资新兴科学和技术领域。沃尔夫在12月早些时候发布的一篇X平台帖子中提到，他在一个闭门的私人投资者活动中建议了一些做空的股票，其中包括Nano Nuclear、Oklo和NuScale。尽管沃尔夫表示自己非常支持核能，但他认为，“微软、Meta和亚马逊这些超大规模科技公司宣布的核能计划，只是为了通过绿色包装来履行碳排放承诺。而针对核能的3到10年期采购协议，实际上不会像人们想的那样实现……” 本月早些时候，Meta发布了一份针对核能开发商的RFP（提案请求），以帮助满足其人工智能的电力需求并实现清洁能源目标。沃尔夫表示：“我不相信那些模块化反应堆（小型模块化核电站）在高预期和炒作下的疯狂上涨能够持续……我们在文件和承诺之外取得的实际进展有限，这在经济上会令人失望，这是非常棒的技术，短期内也表现为极好的股票，但我不认为是好的商业模式。” 他在该领域的偏好是：“大规模核电（基本能源）加上丰富的天然气资源（特别是在二叠纪盆地），才是未来的方向。” 沃尔夫还预测，到2025年可能会出现类似这样的新闻标题：“OKLO获得许可……研究场址……可能会建造……或者亚马逊签署协议……可能会购买……如果（插入某个小型模块化核电公司名称）最终建成的话。” 高盛在上个月的一份报告中指出，第三季度对冲基金将资金注入了核能生产商，以抢占人工智能带来的电力需求激增的先机。Vistra和Talen Energy是他们的核心选择之一。（市场观察）来源：加美财经

加美财经2024-12-27

估值突破400亿美元！xAI一年狂揽120亿融资，英伟达、AMD已入局

运行工作负载。就连马斯克的“老冤家”奥特曼都曾感叹，xAI将成为OpenAI的一个“强大竞争对手”。眼下，xAI正在紧锣密鼓地训练其迄今最强大的模型——Grok 3。它也被视作OpenAI最新的旗舰模型o3的竞品。按照此前爆料，该模型可能会在今年年底发布。据xAI透露，本轮融资的资金将用于进一步加速先进基础设施，如Grok 模型。为此，马斯克也在X平台上回应xAI 融资一事，并高呼称： “我们需要更强大的计算能力！”

格隆汇2024-12-25

软银创始人孙正义的世纪之梦：下一个英伟达

雄心，在与OpenAI首席执行官山姆·奥特曼对话后进一步放大了。自2019年两人首次会面以来，他们一直保持联系。当时，孙正义曾提议向OpenAI投资10亿美元，但这笔交易未能实现。孙正义经常使用ChatGPT提问，包括“如何赚到一百万美元”这样的问题，他是日本最早理解人工智能领域发生范式转变的人之一。两人经常讨论用于驱动大型语言模型和其他人工智能应用的半导体短缺问题。每颗英伟达芯片的成本高达数万美元。面对高昂的价格和长时间的等待周期，孙正义和奥特曼探讨了建立一个人工智能芯片竞争对手可能需要的巨额资金。据华尔街日报报道，孙正义曾提出需要3万亿美元，而奥特曼则反驳称可能需要7万亿美元。在技术方面，孙正义将目光转向了Arm。 Arm由一小组工程师于1990年创立，现已发展成为全球使用最多的微处理器技术拥有者。在这一领域，后发优势帮助Arm跳过多年研发周期，提出了简洁高效的设计理念。孙正义希望，Arm的工程师们可以在人工智能芯片上重复35年前的成功，这一次由他提供对人工智能定制芯片的愿景指导。孙正义与雷内·哈斯定期沟通，有时谈话会持续数小时。讨论的重点常常回到“伊邪那岐”计划上，这是一个旨在补充Arm的知识产权资产，并在软银的人工智能生态系统内打造人工智能芯片巨头的努力。据知情人士透露，这些谈话还包括了类似于贝莱德公司与微软合作创建一个300亿美元基金，用于建设人工智能数据仓库和能源基础设施的项目。哈斯希望将Arm转型为一家更大、更有影响力的芯片公司，这与孙正义的雄心不谋而合。不过，两位首席执行官并非总是一拍即合。哈斯曾在英伟达负责计算产品，并领导过Arm的IP产品部门，他深知芯片设计的复杂性及行业制造环节的诸多挑战。在多次遭到哈斯的反对后，孙正义一度感到沮丧，并要求直接与其他Arm高管对话，但被哈斯拒绝。知情人士透露，两人仍然每天交流，而哈斯，尽管有自己的保留意见，已经成为孙正义的主要合作伙伴，负责实施这项宏伟计划的实际操作。软银正在押注人工智能芯片设计——这是一个历来难以预测且竞争激烈的领域，将在未来十年或二十年发生巨大变化。其中一个悬而未决的问题是，单一GPU同时执行训练和推理是否更高效，就像英伟达的芯片所做的那样。如果训练和推理分开进行能够更节能且速度更快，这可能为新玩家打开突破口。据知情人士透露，孙正义相信，Arm具备在边缘网络上支持从智能手机到机器人控制系统等连接设备推理的能力。 “因为人工智能是一个刚刚起步的行业，我们仍处于早期阶段，”《芯片战争》的作者克里斯·米勒表示。他说，目前大多数人工智能加速器用于训练，但未来，更多的计算能力可能会用于将训练成果投入实际应用中，比如做出预测或从数据中推导信息。“英伟达显然是人工智能加速器市场的第一个领导者，但这个市场未来十年肯定会增长，并可能发生很大变化。” 不过，其他公司也在争夺这一预期中的需求增长。 AMD认为，在执行某些工作负载方面，自己的芯片比英伟达的更胜一筹。AMD计划在明年升级加速器，称将显著提高推理速度。与此同时，亚马逊，这家通过定制硬件发明了云计算运营的公司，也在利用其规模优势，争取在打造英伟达竞争对手的过程中占据一席之地。亚马逊的工程师们正致力于在年底前将最新的Trainium人工智能加速器推向数据中心。凭借庞大的基础设施，亚马逊可能迅速展现一些势头。半导体行业的资深人士，对软银的努力大多抱着一种好奇与怀疑的态度。孙正义在软件销售、杂志出版、移动网络推广以及支持年轻企业家等领域表现出色，但他从未在芯片制造这个以纳米技术和无尘室为基础的资本密集型领域，接受过真正的考验。即使是英伟达，在崛起之前也几次濒临破产，直到最终获得足够的影响力，来说服台积电为其最新芯片开发制造工艺。最终，软银成功的关键很大程度上依赖于Arm的知识产权。孙正义的其他“武器”还包括软银的客户群——尽管规模远小于亚马逊，以及一个愿意花高价追赶人工智能的日本市场。这家科技集团还在美国运营可再生能源项目，为谷歌等超大规模企业的数据中心提供电力支持。此外，孙正义还拥有一支更加精简的愿景基金团队，专注于寻找他所需的公司和技术，例如此前与Graphcore的交易。 Graphcore首席执行官奈杰尔·图恩在7月软银收购该公司的时候曾表示：“我们的愿景是切合实际的，同时也与孙正义推动的一些宏大愿景相吻合。我们是实现这一宏大愿景的一部分。” 软银芯片计划的许多细节仍在讨论中，包括将涉及多少公司和投资者。尽管台积电是首选的制造合作伙伴，软银可能还会寻求其他合作伙伴以确保产能和技术支持。与此同时，孙正义还在为与OpenAI的战略合作铺路。愿景基金部门在9月季度转亏为盈，并向OpenAI投资了5亿美元，同时启动了15亿美元的收购计划，通过本月从OpenAI员工手中购买更多股票。据知情人士透露，软银明年将为第二只愿景基金追加资金，预计规模将从9月底的608亿美元进一步增加。孙正义在信息中常提醒他的亲信们，要以“世纪”为单位来思考问题。尽管芯片项目规模庞大，但这只是他正在追求的众多想法之一，最终可能占据软银新方向的50%，也可能仅占0.5%，一位熟悉孙正义想法的人士说。近期，软银的公告涵盖了多个领域，包括一台使用英伟达即将推出的Blackwell芯片的超级计算机、更快的汽车人工智能处理器，以及围绕机器人公司的多项愿景基金投资。孙正义认为，机器人将在实现人工智能对人类的实际益处方面起到关键作用。有一次，他甚至带着一个机器人设计模型前往前苹果首席设计师乔纳森·艾维的家中，提出了可能的合作建议。在6月的软银股东大会上，一位与会者提到彭博社关于“伊邪那岐”芯片的报道，并询问项目进展如何。孙正义笑着回答：“让我们不要谈具体细节。” 他说：“我们不想过早亮出底牌。这是一个专业人士的世界，我们的成功取决于最终取得的成果。在实现成果之前，我们无法评论方法论。但我可以告诉你们，我对交付成果充满信心。” 来源：加美财经

加美财经2024-12-24

早报 (12.23）| 特朗普，重磅表态：赞成！爆OpenAI的GPT-5训练遇阻，奥特曼怒怼马斯克；退市新规高危名单周末疯传

拒绝哗众取宠、低俗庸俗微短剧片名审核再加强；以色列消息人士：加沙停火谈判尚未接近达成协议

格隆汇2024-12-23

AI进化遇阻：ChatGPT的下一次重大飞跃，落后于计划且成本高得离谱

两年前，OpenAI及首席执行官萨姆·奥特曼凭借ChatGPT的推出在硅谷引发了震动。人工智能承诺将持续带来显著进步，并渗透到生活的方方面面。分析师预测，科技巨头们未来几年可能在AI项目上投入1万亿美元。这些期望主要落在了OpenAI身上，这家公司是AI热潮的核心。 10月，投资者给OpenAI的估值达到1570亿美元，这很大程度上基于奥特曼的预测，即GPT-5将在各类领域和任务中实现“显著飞跃”。 GPT-5被寄望于解锁新的科学发现，同时还能完成诸如预约会议或订机票等日常人类任务。研究人员希望比目前的AI模型错误更少，或至少能承认自己的不确定性——这是当前模型面临的一大挑战，这些模型经常会以极高的自信生成错误内容。这种现象被称为“幻觉”。 AI聊天机器人依赖于一种名为大型语言模型（LLM）的底层技术。消费者、企业和政府已经将用于从编写计算机代码，到改进营销文案再到规划聚会的方方面面。 OpenAI目前的模型是GPT-4，这是公司自2015年成立以来开发的第四个LLM。一位OpenAI的前高管表示，GPT-4的表现类似于一个聪明的高中生，而最终的GPT-5在某些任务上则相当于拥有博士学位。今年早些时候，奥特曼在斯坦福大学的一次演讲中告诉学生，OpenAI可以“以高度科学的确定性”表示，GPT-5会比当前模型更智能。没有明确的标准来确定新模型何时足够智能，可以理直气壮的说是GPT-5。OpenAI可以通过数学和编程等领域的测试评估LLM，但是否将命名为GPT-5更多取决于公司高管的主观判断，或者用很多技术人员的话说，靠“感觉”。到目前为止，这种“感觉”并不好。今年11月，奥特曼表示公司不会在2024年推出任何被称为GPT-5的产品。缓慢缓慢的培训过程自从GPT-4在2023年3月推出以来，OpenAI就开始着手研发GPT-5。长期从事AI研究的专家表示，开发像LLM这样的系统既是一门科学，也是艺术。全球最受尊敬的AI科学，家以他们对如何获得更好结果的直觉而备受推崇。在模型训练期间，研究人员会进行测试。训练通常持续数月，期间模型会被输入数万亿个被称为“tokens”的文字片段。一轮大规模训练需要耗费数月时间，并使用成千上万块昂贵且备受追捧的英伟达芯片，在远程数据中心完成。训练过程中，研究人员需要伏案工作数周甚至数月，将世界上大量的知识输入到AI系统中，这些操作依赖于全球分布的数据中心中最昂贵的硬件。奥特曼曾表示，训练GPT-4的成本超过1亿美元，而未来的AI模型预计将突破10亿美元。一轮失败的训练，就像火箭发射后不久在空中爆炸一样令人挫败。为了尽量降低失败的风险，研究人员通常会先进行小规模实验，即在正式训练前先进行试运行。从一开始，GPT-5的计划就面临问题。 2023年年中，OpenAI启动了一轮训练，这同时也是对Orion新设计的一次测试。然而，训练过程非常缓慢，这表明更大规模的训练可能会耗费极长时间，导致成本高得令人难以接受。而这次名为Arrakis的项目结果显示，创建GPT-5的过程可能不会如预期般顺利。 OpenAI的研究人员决定对Orion进行一些技术调整以增强其性能。他们还得出结论，需要更多种类丰富且高质量的数据。他们认为，仅靠公开的互联网数据已经不足够。通常来说，AI模型摄取的数据越多，其能力就越强。对于大型语言模型（LLM）而言，这些数据主要来自书籍、学术出版物以及其他权威来源。这类资料有助于模型更清晰地表达，并能够处理广泛的任务。在此前的模型中，OpenAI使用的是从互联网上抓取的数据，包括新闻文章、社交媒体帖子以及科学论文。为了让Orion变得更智能，OpenAI需要规模更大。这意味着需要更多的数据，但现有的数据已经不足以支持需求。 “成本会变得非常高昂，同时很难找到更多同等高质量的数据，”创业公司DatologyAI的首席执行官阿里·莫科斯说。这家公司致力于开发改进数据选择的工具。莫科斯正在尝试使用更少但质量更高的数据来训练模型，并认为这一方法将使当今的AI系统更具能力，这与OpenAI等顶级AI公司采取的策略截然不同。 OpenAI的解决方案，是从零开始创造数据，雇佣人员为Orion编写新的软件代码或解决数学问题。部分工作人员是软件工程师和数学家，他们还会将工作原理解释给Orion学习。许多研究人员认为，代码作为软件的语言，能够帮助LLM解决尚未接触过的问题。让人类解释他们的思考过程，可以提升新创建数据的价值。这不仅为大型语言模型（LLM）提供了更多的语言素材，还为模型未来解决类似问题提供了参考路径。 “我们正在把人类智慧从人类大脑转移到机器大脑中，”人工智能基础设施公司Turing的首席执行官兼联合创始人乔纳森·西达斯说。Turing与OpenAI、Meta等公司合作。 Turing的高管表示，在AI训练中，一名软件工程师可能会被要求编写一个高效解决复杂逻辑问题的程序。一位数学家可能需要计算出用一百万个篮球搭建金字塔的最大高度。答案——尤其是解决问题的过程，会被整合到AI的训练材料中。 OpenAI还与理论物理学等领域的专家合作，了解他们如何处理自己领域中的一些最棘手的问题。这种方式也有助于提升Orion的智能水平。数据创建的挑战这一过程极为缓慢。GPT-4被估计使用了大约13万亿个token进行训练。如果有一千人每天写5000字，也需要数月才能生产出10亿个token。为了加快进度，OpenAI开始开发所谓的“合成数据”，即由AI生成的数据，用于训练Orion。然而，研究显示，AI为AI生成数据的反馈循环，常常会导致功能失调或生成无意义的答案。 OpenAI的科学家们认为，可以通过使用另一款AI模型（名为o1）生成的数据来避免这些问题，知情人士透露。然而，OpenAI本就艰难的任务，还因内部问题和竞争对手不断挖走顶级研究人员的尝试而复杂化。竞争对手通常会开出数百万美元的高薪以吸引人才。去年，奥特曼被OpenAI董事会突然解雇，一些研究人员当时甚至怀疑公司是否能继续存续。但奥特曼迅速被重新任命为首席执行官，并着手改革OpenAI的治理结构。今年，OpenAI已有20多名关键高管、研究人员和长期员工离职，包括联合创始人兼首席科学家伊利亚·苏茨克维尔，以及首席技术官米拉·穆拉蒂。本周四，备受尊敬的研究员亚历克·拉德福德也宣布离职，他曾是OpenAI多篇科学论文的主要作者，在公司工作了近八年。重启与竞争压力到2024年初，OpenAI的管理层开始感受到压力。GPT-4已经推出一年，而竞争对手正快速迎头赶上。行业内许多人认为Anthropic的新LLM在某些方面已经优于GPT-4。同年，谷歌推出了最受欢迎的新AI应用NotebookLM，掀起热潮。在Orion进展受阻的同时，OpenAI开始开发其他项目和应用，包括简化版的GPT-4和一款名为Sora的AI视频生成产品，这导致负责新产品的团队和Orion研究团队之间为有限的计算资源互相争夺。 AI实验室之间的竞争愈发激烈，以至于科技公司对研究成果的保密程度超出了以往的科学规范。两年前，当资本涌入市场时，科技公司开始将研究成果视为需要严格保护的商业机密。一些研究人员对保密如此重视，以至于他们不会在飞机、咖啡馆或其他可能被偷窥的地方工作，以免他人瞥见他们的研究内容。这种秘密主义让许多资深AI研究人员感到不满，包括Meta的首席AI科学家扬·勒昆。他认为，OpenAI和Anthropic的工作不应再被视为研究，而是“高级产品开发”。 “如果是在商业时钟下完成的，就不能叫研究，”勒昆在最近一次AI会议间隙说道。OpenAI在这次会议上的存在感很低。“如果是秘密进行的，也不能叫研究。” 2024年初，OpenAI准备再次尝试训练Orion，这次带着更好的数据。研究人员在年初进行了几轮小规模训练，为大规模训练建立信心。到5月，OpenAI的研究人员认为可以开始另一轮大规模训练，这次预计持续到11月。然而，训练开始后，研究人员发现数据存在问题：数据的多样性并不像他们想象的那样丰富，这可能会限制Orion的学习能力。这一问题在小规模训练中并未显现，直到大规模训练启动后才暴露出来。OpenAI已经投入了太多时间和金钱，无法重新开始。研究人员只好在训练过程中尽力寻找更多样化的数据输入模型。然而，这种策略是否有效尚不清楚。 Orion的困境让OpenAI内部一些人意识到，早期成功所依赖的“更多即是更好”策略可能已经走到了尽头。 OpenAI并非唯一担忧AI进步可能触顶的公司。在整个行业内，关于AI是否已经开始进入发展瓶颈的争论愈演愈烈。苏茨克维尔最近联合创立了一家名为“安全超级智能”（Safe Superintelligence，简称SSI）的新AI公司。他在一次AI会议上表示，“最大数据时代”已经结束。他对一群研究人员、政策专家和科学家说：“数据之所以不再增长，是因为我们只有一个互联网。甚至可以说，数据是AI的化石燃料。” 而这种燃料正在逐渐枯竭。推理能力：让LLM变得更聪明的新方法 Orion项目的困境，让OpenAI的研究人员转向了一种新方法来让LLM更聪明：推理能力。研究人员表示，花更长时间“思考”可能让LLM解决一些它未接受过训练的难题。在后台，OpenAI的o1模型会针对每个问题生成多个答案，并分析这些答案以找出最佳答案。可以执行更复杂的任务，比如撰写商业计划或设计填字游戏，并同时解释其推理过程——这种机制让模型从每个答案中学到一些东西。然而，苹果的研究人员最近发表了一篇论文，提出推理模型（包括o1的某些版本），很可能只是模仿它们在训练中见过的数据，而不是实际解决新问题。苹果研究人员指出，如果问题稍作修改，比如在一个关于猕猴桃的数学问题中加入无关细节（例如说明一些水果比其他的更小），模型的表现会出现“灾难性下滑”。今年9月，OpenAI推出了o1推理模型的预览版，并在本月初发布了o1的完整版本。但这些增强的推理能力代价高昂。与仅生成单一答案相比，OpenAI现在需要为每个查询生成多个答案，从而增加了运行成本。在最近的一次TED演讲中，OpenAI的一位高级研究科学家重点介绍了推理能力的优势。 “事实证明，在一局扑克游戏中，让机器人思考20秒所带来的性能提升，相当于将模型扩展10万倍并训练10万倍更长时间所达到的效果，”OpenAI科学家诺亚姆·布朗说。更高级、更高效的推理模型可能会成为Orion的基础。OpenAI的研究人员正在追求这种方法，并希望将其与以往的大量数据训练方法相结合，这些数据部分可能来自OpenAI的其他AI模型。随后，OpenAI可以使用人类生成的材料对结果进行精细化处理。上周五，奥特曼宣布了一个新的推理模型计划，这款模型将比公司之前发布的任何模型都更智能。但他并未透露关于何时或者是否会推出一个足以被称为GPT-5的模型的信息。来源：加美财经

加美财经2024-12-23

与奥特曼“相爱相杀”难分胜负马斯克是否利用与特朗普关系打压OpenAI尚难预料

经报社(北美)讯埃隆·马斯克与山姆·奥特曼不断升级的法律恩怨可能会拖累OpenAI登上人工智能世界的顶峰的速度。两位合作者现在正处于同步的战斗中，以推进人工智能，并在一场关于OpenAI未来的法庭斗争中获胜，OpenAI是马斯克和奥特曼在分道扬镳之前于2015年共同创立的组织。马斯克现在经营着一家名为xAI的竞争性人工智能公司，他正试图说服一名联邦法官发布禁令，阻止聊天机器人ChatGPT的创建者转为一家营利性公司。马斯克在8月提起的诉讼还指责OpenAI将利润放在其最初的非营利使命之前，即以造福全人类的方式推进人工智能。 Showtime Networks前总法律顾问、Telluride Legal Strategies的创始人Rob Rosenberg告诉雅虎金融，他认为马斯克要求初步禁令这一事实加高了赌注，“因为如果他成功了，这肯定会给OpenAI目前的计划带来重大的打入。” 奥特曼、OpenAI及其最大的支持者微软（也被任命为此案的被告）上周反驳了马斯克要求法官紧急介入的要求，称他的指控是“虚假的”，并声称他没有法律依据阻止OpenAI的盈利转换。分割战利品当OpenAI和微软讨论当OpenAI成为一家营利性公司时如何分配人工智能暴发户的战利品，法律斗争正在展开。在OpenAI完成了66亿美元的融资回合，估值为1570亿美元后，OpenAI和微软聘请了华尔街投资银行Goldman Sachs（GS）和摩根士丹利（MS）就这些讨论向他们提供建议。自2019年以来，微软迄未投资了140亿美元。奥特曼表示，OpenAI需要成为营利性公司，以帮助其吸引额外的投资资本。9月，该慈善机构预计2024年将亏损50亿美元。马斯克的诉讼可能会带来危险的延误。据《纽约时报》报道，该慈善机构最新一轮投资的条款要求它在两年内摆脱非营利地位，否则这些投资将转换为债务。马斯克并不是唯一能减缓OpenAI速度的竞争对手。人工智能竞争对手Meta上周四致函加州总检察长Rob Bonta，要求该州阻止OpenAI成为营利性企业。它说，允许这种变化将开创一个危险的先例，非营利性捐助者同时受益于政府允许的税收减免和传统投资的利润。事情是如何开始的要了解马斯克和奥尔特曼之间目前的恩怨，了解他们一次伙伴关系的起源以及事情是如何解开的。两人于2015年以OpenAI Inc.的名义成立了OpenAI，这是一个名为OpenAI Inc.的非营利组织，这是对其安全、透明地开发人工智能以促进人类进步而不是追求利润的使命。马斯克于2018年离开。现在，法庭上对离开的原因和导致离开的原因存在分歧。马斯克声称，奥特曼“欺骗”他共同创立和资助OpenAI，承诺OpenAI将继续是一个非营利组织，然后采取措施，通过将OpenAI与他持有财务利益的公司（包括Reddit（RDDT）和Stripe）合作，非法致富。马斯克还指责奥特曼在与OpenAI（包括处理器制造商Rain AI和能源供应商Helion Energy）建立合同关系的人工智能市场的多个部分建立和经营营利性业务，并寻求与前苹果首席设计师Jony Ive组建一家由OpenAI驱动的设备公司。马斯克在法庭文件中表示，他于2017年9月20日写信给奥特曼和另一位OpenAI高管，发出最后通牒：“要么自己做点什么，要么继续作为非营利组织使用OpenAI。”他于2018年2月离开。马斯克的投诉将十几家OpenAI附属公司列为被告。然而，根据上周的一篇博客文章，OpenAI声称马斯克在离开初创公司之前同意，营利地位是完成OpenAI使命的下一步。据OpenAI报道，马斯克甚至要求在该组织中获得多数股权并被任命为其首席执行官，但请求失败。 OpenAI在法庭文件中补充说，在OpenAI拒绝了将OpenAI与马斯克的电动汽车制造商特斯拉（TSLA）并入而将OpenAI变成盈利的提议后，马斯克辞去了OpenAI的联合主席的职务。微软的参与 2019年，奥特曼和他的团队确实创建了一家营利性子公司，以筹集外部风险资本——包括最终从微软获得的数十亿美元。它的结构是，从技术上讲，由OpenAI员工和投资者拥有的控股公司拥有的营利性子公司仍然在非营利组织及其董事会的控制之下，同时没有董事会席位和投票权。（图片来源：finance.yahoo ） 2023年，奥特曼被董事会推下台，五天后被带回来，导致企业这两个部分之间固有的紧张关系导致了戏剧性的董事会冲突。之后，微软高管Deannah Templeton在OpenAI董事会上担任无投票的观察员职位，但今年却放弃了该席位，因为OpenAI和微软都受到更多的监管审查。马斯克声称，OpenAI和微软（也是OpenAI的竞争对手）之间的协议违反了联邦和州反垄断法。其他索赔包括违约、违反信托义务、非法自我交易和不公平的商业行为。马斯克说，这些合同威胁到人工智能产品市场的公平竞争，特别是要求投资者不要为包括xAI在内的公司共同竞争对手提供资金。马斯克在要求禁令时表示，如果被告的行为继续有增无减，原告、消费者、投资者和生成性人工智能市场将遭受不可挽回的伤害。 “生成性人工智能技术的发展对社会产生了深远的影响，使维护该部门的竞争市场对公共利益具有独特的重要性。” 微软已经驳回了这些说法。该公司在一份法庭文件中表示，微软从未同意避免为OpenAI的竞争对手提供资金，也从未同意其他投资者会这样做。“不是作为最新一轮OpenAI资金的一部分，也不是在任何其他时间。” 在本月早些时候接受《纽约时报》采访时，奥特曼表示，如果他知道OpenAI需要如此多的资本，他就会使用不同的业务结构来创立它。奥特曼先生说，他对与马斯克的法律纠纷感到“非常难过”，他说：“我和Elon一起长大，他就像一个巨大的英雄。” 他说，一旦新政府上台，马斯克可能会利用他与当选总统唐纳德·特朗普的密切联系，使OpenAI的事情变得更加困难，但是他并不担心。他说，“我坚信马斯克会做正确的事情，如果马斯克会伤害竞争对手并使自己的企业受益，那么使用政治权力是非常不符合美国的政策的。”

丰雪鑫992024-12-17

孙正义1000亿美元“讨好”特朗普，科技巨头争先恐后献上“投名状”

早前亚马逊、Meta和OpenAI 的奥特曼已经分别向特朗普的就职委员会捐赠了100万美元。上周，谷歌的桑达尔·皮查伊和谢尔盖·布林与特朗普共进晚餐，紧接着第二天苹果库克也与特朗普坐在了饭桌上，据说马斯克也在。下周，亚马逊的也将携未婚妻来到海湖庄园，与特朗普吃饭…… 俗话说“高峰低谷阴阳面，腾达落魄两重天”，四年前被“赶出”白宫的特朗普，现在要“王者归来”了。特朗普此前也直言，自当选以来，人们就表示有兴趣“带着巨额资金来这里”。事实上，这也是特朗普想发出的强烈信号，表明商界对特朗普议程有信心。特朗普团队对外宣称，尽管还没有就职，特朗普已经在履行将美国重新打造为世界制造业超级大国的承诺。 “自1月起，特朗普将立即开始实施大胆改革，并确保人工智能、新兴技术和其他未来产业在美国创造、建设和发展。”

格隆汇2024-12-17

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